Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations185
Missing cells20
Missing cells (%)1.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory13.3 KiB
Average record size in memory73.7 B

Variable types

Numeric1
Categorical5
Text2
DateTime1

Dataset

Description2018년 종료 농림식품 농산 연구개발사업 특허의(과제번호, 사업명, 과제명, 연구책임자, 특허명, 출원기관/인, 등록년도, 출원국가)
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20191014000000001319

Alerts

분류 has constant value ""Constant
과제명 is highly overall correlated with 과제번호 and 1 other fieldsHigh correlation
과제번호 is highly overall correlated with 과제명 and 1 other fieldsHigh correlation
연구책임자 is highly overall correlated with 과제번호 and 1 other fieldsHigh correlation
출원국가 is highly imbalanced (90.0%)Imbalance
출원기관/인 has 20 (10.8%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 03:30:48.126958
Analysis finished2023-12-11 03:30:49.096414
Duration0.97 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct185
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean93
Minimum1
Maximum185
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
2023-12-11T12:30:49.161014image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile10.2
Q147
median93
Q3139
95-th percentile175.8
Maximum185
Range184
Interquartile range (IQR)92

Descriptive statistics

Standard deviation53.549043
Coefficient of variation (CV)0.57579616
Kurtosis-1.2
Mean93
Median Absolute Deviation (MAD)46
Skewness0
Sum17205
Variance2867.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T12:30:49.284295image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.5%
128 1
 
0.5%
119 1
 
0.5%
120 1
 
0.5%
121 1
 
0.5%
122 1
 
0.5%
123 1
 
0.5%
124 1
 
0.5%
125 1
 
0.5%
126 1
 
0.5%
Other values (175) 175
94.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.5%
2 1
0.5%
3 1
0.5%
4 1
0.5%
5 1
0.5%
6 1
0.5%
7 1
0.5%
8 1
0.5%
9 1
0.5%
10 1
0.5%
ValueCountFrequency (%)
185 1
0.5%
184 1
0.5%
183 1
0.5%
182 1
0.5%
181 1
0.5%
180 1
0.5%
179 1
0.5%
178 1
0.5%
177 1
0.5%
176 1
0.5%

분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
농산
185 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농산
2nd row농산
3rd row농산
4th row농산
5th row농산

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농산 185
100.0%

Length

2023-12-11T12:30:49.399774image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T12:30:49.480730image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농산 185
100.0%

과제번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct46
Distinct (%)24.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
315004-5
14 
316011-5
14 
315001-5
 
10
116080-3
 
10
710011-3
 
10
Other values (41)
127 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique14 ?
Unique (%)7.6%

Sample

1st row313058-5
2nd row315004-5
3rd row315002-5
4th row815004-3
5th row315001-5

Common Values

ValueCountFrequency (%)
315004-5 14
 
7.6%
316011-5 14
 
7.6%
315001-5 10
 
5.4%
116080-3 10
 
5.4%
710011-3 10
 
5.4%
315036-3 9
 
4.9%
315015-3 9
 
4.9%
317007-3 8
 
4.3%
316032-5 7
 
3.8%
316009-5 7
 
3.8%
Other values (36) 87
47.0%

Length

2023-12-11T12:30:49.573653image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
315004-5 14
 
7.6%
316011-5 14
 
7.6%
315001-5 10
 
5.4%
116080-3 10
 
5.4%
710011-3 10
 
5.4%
315036-3 9
 
4.9%
315015-3 9
 
4.9%
317007-3 8
 
4.3%
316032-5 7
 
3.8%
316009-5 7
 
3.8%
Other values (36) 87
47.0%

과제명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct46
Distinct (%)24.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
시설딸기 고품질 안전생산을 위한 재배관리 기술 체계화 연구
14 
종자수출 확대를 위한 가공처리 기술 국산화
14 
ICT 융복합 기반 전남딸기 6차 산업화를 위한 실증 모델 개발
 
10
식물 분자육종 기술을 이용한 생산성 증대 및 녹기 연장 들잔디 및 국화 우수 계통 육성
 
10
전문인력 양성 교육 및 육종기반 연구 지원
 
10
Other values (41)
127 

Length

Max length52
Median length47
Mean length32.497297
Min length17

Unique

Unique14 ?
Unique (%)7.6%

Sample

1st row생물 발광 세균 유래의 LUX 유전자들을 활용한 자체 발광 화훼 작물의 개발
2nd row시설딸기 고품질 안전생산을 위한 재배관리 기술 체계화 연구
3rd row경북 딸기와 거베라의 첨단재배기술, 창조형 농업시스템 개발
4th row향기나는 한국 춘란 신품종개발과 내수 및 수출 산업화
5th rowICT 융복합 기반 전남딸기 6차 산업화를 위한 실증 모델 개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
시설딸기 고품질 안전생산을 위한 재배관리 기술 체계화 연구 14
 
7.6%
종자수출 확대를 위한 가공처리 기술 국산화 14
 
7.6%
ICT 융복합 기반 전남딸기 6차 산업화를 위한 실증 모델 개발 10
 
5.4%
식물 분자육종 기술을 이용한 생산성 증대 및 녹기 연장 들잔디 및 국화 우수 계통 육성 10
 
5.4%
전문인력 양성 교육 및 육종기반 연구 지원 10
 
5.4%
u-IT기반 광역통합 RPC 모델 개발 9
 
4.9%
태양열 이용 계간축열시스템을 적용한 유리온실자립화 모델개발 및 현장 실증 9
 
4.9%
인삼 뿌리썩음병 방제기술개발 및 산업화 8
 
4.3%
한국형 친환경 표준 재배기술 및 유기가공 식품 첨가물 생산기술 개발 7
 
3.8%
순천매실 브랜드화 및 기능성 제품개발을 위한 6차산업화 연구 7
 
3.8%
Other values (36) 87
47.0%

Length

2023-12-11T12:30:49.696490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 112
 
7.1%
개발 88
 
5.6%
위한 73
 
4.6%
기술 34
 
2.2%
연구 33
 
2.1%
이용한 24
 
1.5%
실증 21
 
1.3%
모델 19
 
1.2%
산업화 16
 
1.0%
종자수출 15
 
1.0%
Other values (269) 1140
72.4%

연구책임자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct46
Distinct (%)24.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
강남준
14 
이승인
14 
신창선
 
10
이동희
 
10
강병철
 
10
Other values (41)
127 

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.9945946
Min length2

Unique

Unique14 ?
Unique (%)7.6%

Sample

1st row김강민
2nd row강남준
3rd row전하준
4th row김동용
5th row신창선

Common Values

ValueCountFrequency (%)
강남준 14
 
7.6%
이승인 14
 
7.6%
신창선 10
 
5.4%
이동희 10
 
5.4%
강병철 10
 
5.4%
김의웅 9
 
4.9%
서태범 9
 
4.9%
양덕춘 8
 
4.3%
정우진 7
 
3.8%
김혁주 7
 
3.8%
Other values (36) 87
47.0%

Length

2023-12-11T12:30:49.815240image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
강남준 14
 
7.6%
이승인 14
 
7.6%
신창선 10
 
5.4%
이동희 10
 
5.4%
강병철 10
 
5.4%
김의웅 9
 
4.9%
서태범 9
 
4.9%
양덕춘 8
 
4.3%
정우진 7
 
3.8%
김혁주 7
 
3.8%
Other values (36) 87
47.0%

특허명
Text

Distinct161
Distinct (%)87.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-11T12:30:50.026090image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length150
Median length51
Mean length31.340541
Min length7

Characters and Unicode

Total characters5798
Distinct characters416
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique139 ?
Unique (%)75.1%

Sample

1st row루마진 단백질의 돌연변이체 및 이의 용도
2nd row딸기 화분으로부터 분리한 곤충병원균 또는 딸기 진균병 병원균에 대해항균활성을 갖는 스트렙토마이세스 바디우스 SP6C4 균주 및 이의 용도
3rd row딸기 육묘용 장치(딸기육묘판)
4th row개별 난분을 이용한 맞춤형 난분 재배방법
5th row과실농축액을 이용한 과실잼의 제조방법
ValueCountFrequency (%)
및 111
 
7.5%
용도 41
 
2.8%
이의 41
 
2.8%
이용한 35
 
2.4%
방법 33
 
2.2%
조성물 28
 
1.9%
이를 22
 
1.5%
딸기 21
 
1.4%
마커 17
 
1.1%
포함하는 16
 
1.1%
Other values (611) 1122
75.5%
2023-12-11T12:30:50.498254image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1302
 
22.5%
이 154
 
2.7%
용 136
 
2.3%
및 111
 
1.9%
의 106
 
1.8%
기 85
 
1.5%
성 82
 
1.4%
방 77
 
1.3%
물 70
 
1.2%
조 69
 
1.2%
Other values (406) 3606
62.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3932
67.8%
Space Separator 1302
 
22.5%
Lowercase Letter 290
 
5.0%
Uppercase Letter 176
 
3.0%
Decimal Number 67
 
1.2%
Other Punctuation 17
 
0.3%
Dash Punctuation 6
 
0.1%
Open Punctuation 4
 
0.1%
Close Punctuation 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 154
 
3.9%
용 136
 
3.5%
및 111
 
2.8%
의 106
 
2.7%
기 85
 
2.2%
성 82
 
2.1%
방 77
 
2.0%
물 70
 
1.8%
조 69
 
1.8%
법 64
 
1.6%
Other values (342) 2978
75.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 27
15.3%
C 25
14.2%
A 22
12.5%
S 19
10.8%
N 9
 
5.1%
M 8
 
4.5%
F 6
 
3.4%
T 6
 
3.4%
K 6
 
3.4%
D 5
 
2.8%
Other values (14) 43
24.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 38
13.1%
t 30
10.3%
r 29
 
10.0%
a 23
 
7.9%
e 23
 
7.9%
n 22
 
7.6%
o 18
 
6.2%
s 13
 
4.5%
f 10
 
3.4%
u 10
 
3.4%
Other values (13) 74
25.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 17
25.4%
2 12
17.9%
4 7
10.4%
7 6
 
9.0%
6 6
 
9.0%
9 5
 
7.5%
8 4
 
6.0%
5 4
 
6.0%
0 2
 
3.0%
3 2
 
3.0%
Other values (2) 2
 
3.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1302
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 17
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3932
67.8%
Common 1400
 
24.1%
Latin 466
 
8.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 154
 
3.9%
용 136
 
3.5%
및 111
 
2.8%
의 106
 
2.7%
기 85
 
2.2%
성 82
 
2.1%
방 77
 
2.0%
물 70
 
1.8%
조 69
 
1.8%
법 64
 
1.6%
Other values (342) 2978
75.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 38
 
8.2%
t 30
 
6.4%
r 29
 
6.2%
P 27
 
5.8%
C 25
 
5.4%
a 23
 
4.9%
e 23
 
4.9%
A 22
 
4.7%
n 22
 
4.7%
S 19
 
4.1%
Other values (37) 208
44.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1302
93.0%
1 17
 
1.2%
, 17
 
1.2%
2 12
 
0.9%
4 7
 
0.5%
7 6
 
0.4%
- 6
 
0.4%
6 6
 
0.4%
9 5
 
0.4%
8 4
 
0.3%
Other values (7) 18
 
1.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3932
67.8%
ASCII 1844
31.8%
None 22
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1302
70.6%
i 38
 
2.1%
t 30
 
1.6%
r 29
 
1.6%
P 27
 
1.5%
C 25
 
1.4%
a 23
 
1.2%
e 23
 
1.2%
A 22
 
1.2%
n 22
 
1.2%
Other values (47) 303
 
16.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 154
 
3.9%
용 136
 
3.5%
및 111
 
2.8%
의 106
 
2.7%
기 85
 
2.2%
성 82
 
2.1%
방 77
 
2.0%
물 70
 
1.8%
조 69
 
1.8%
법 64
 
1.6%
Other values (342) 2978
75.7%
None
ValueCountFrequency (%)
Ｇ 5
22.7%
Ａ 5
22.7%
Ｔ 5
22.7%
Ｐ 4
18.2%
１ 1
 
4.5%
Ｈ 1
 
4.5%
３ 1
 
4.5%

출원기관/인
Text

MISSING 

Distinct121
Distinct (%)73.3%
Missing20
Missing (%)10.8%
Memory size1.6 KiB
2023-12-11T12:30:50.696244image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length121
Median length86
Mean length34.048485
Min length9

Characters and Unicode

Total characters5618
Distinct characters246
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique96 ?
Unique (%)58.2%

Sample

1st row충남대학교 산학협력단
2nd row출원인 : 경상대학교산학협력단
3rd row출원인 : 강진군, 발명인 : 구영서, 발명인 : 엄선정, 발명인 : 이동근, 발명인 : 전하준, 발명인 : 최영준
4th row출원인 : 새만금생명공학센터, 발명인 : 김동용
5th row출원인 : 농업회사법인 원스베리 주식회사
ValueCountFrequency (%)
400
29.9%
출원인 183
13.7%
발명인 175
13.1%
산학협력단 87
 
6.5%
등록인 42
 
3.1%
전남대학교 14
 
1.0%
제노마인(주 14
 
1.0%
경희대학교 10
 
0.7%
주식회사 10
 
0.7%
순천대학교 10
 
0.7%
Other values (220) 395
29.5%
2023-12-11T12:30:51.094664image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1176
20.9%
인 441
 
7.8%
: 400
 
7.1%
, 240
 
4.3%
학 236
 
4.2%
원 221
 
3.9%
출 183
 
3.3%
명 179
 
3.2%
발 175
 
3.1%
산 124
 
2.2%
Other values (236) 2243
39.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3682
65.5%
Space Separator 1176
 
20.9%
Other Punctuation 644
 
11.5%
Open Punctuation 40
 
0.7%
Close Punctuation 40
 
0.7%
Uppercase Letter 29
 
0.5%
Lowercase Letter 7
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 441
 
12.0%
학 236
 
6.4%
원 221
 
6.0%
출 183
 
5.0%
명 179
 
4.9%
발 175
 
4.8%
산 124
 
3.4%
대 120
 
3.3%
교 118
 
3.2%
단 118
 
3.2%
Other values (210) 1767
48.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 7
24.1%
L 3
10.3%
P 2
 
6.9%
C 2
 
6.9%
R 2
 
6.9%
E 2
 
6.9%
N 2
 
6.9%
D 2
 
6.9%
B 2
 
6.9%
G 1
 
3.4%
Other values (4) 4
13.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 2
28.6%
d 1
14.3%
t 1
14.3%
l 1
14.3%
e 1
14.3%
o 1
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 400
62.1%
, 240
37.3%
. 4
 
0.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1176
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 40
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 40
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3682
65.5%
Common 1900
33.8%
Latin 36
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 441
 
12.0%
학 236
 
6.4%
원 221
 
6.0%
출 183
 
5.0%
명 179
 
4.9%
발 175
 
4.8%
산 124
 
3.4%
대 120
 
3.3%
교 118
 
3.2%
단 118
 
3.2%
Other values (210) 1767
48.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 7
19.4%
L 3
 
8.3%
P 2
 
5.6%
C 2
 
5.6%
p 2
 
5.6%
R 2
 
5.6%
E 2
 
5.6%
N 2
 
5.6%
D 2
 
5.6%
B 2
 
5.6%
Other values (10) 10
27.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
1176
61.9%
: 400
 
21.1%
, 240
 
12.6%
( 40
 
2.1%
) 40
 
2.1%
. 4
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3682
65.5%
ASCII 1936
34.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1176
60.7%
: 400
 
20.7%
, 240
 
12.4%
( 40
 
2.1%
) 40
 
2.1%
A 7
 
0.4%
. 4
 
0.2%
L 3
 
0.2%
P 2
 
0.1%
C 2
 
0.1%
Other values (16) 22
 
1.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 441
 
12.0%
학 236
 
6.4%
원 221
 
6.0%
출 183
 
5.0%
명 179
 
4.9%
발 175
 
4.8%
산 124
 
3.4%
대 120
 
3.3%
교 118
 
3.2%
단 118
 
3.2%
Other values (210) 1767
48.0%

등록일
Date

Distinct102
Distinct (%)55.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
Minimum2014-11-20 00:00:00
Maximum2018-12-06 00:00:00
2023-12-11T12:30:51.255297image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T12:30:51.414832image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

출원국가
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
대한민국
180 
국제
 
2
중국
 
1
유럽연합
 
1
미국
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.9567568
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st row대한민국
2nd row대한민국
3rd row대한민국
4th row대한민국
5th row대한민국

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대한민국 180
97.3%
국제 2
 
1.1%
중국 1
 
0.5%
유럽연합 1
 
0.5%
미국 1
 
0.5%

Length

2023-12-11T12:30:51.572431image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T12:30:52.044980image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대한민국 180
97.3%
국제 2
 
1.1%
중국 1
 
0.5%
유럽연합 1
 
0.5%
미국 1
 
0.5%

Interactions

2023-12-11T12:30:48.739126image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T12:30:52.123593image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제번호과제명연구책임자출원국가
번호1.0000.4850.4850.4850.000
과제번호0.4851.0001.0001.0000.000
과제명0.4851.0001.0001.0000.000
연구책임자0.4851.0001.0001.0000.000
출원국가0.0000.0000.0000.0001.000
2023-12-11T12:30:52.220861image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
출원국가과제명과제번호연구책임자
출원국가1.0000.0000.0000.000
과제명0.0001.0001.0001.000
과제번호0.0001.0001.0001.000
연구책임자0.0001.0001.0001.000
2023-12-11T12:30:52.316060image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제번호과제명연구책임자출원국가
번호1.0000.1750.1750.1750.000
과제번호0.1751.0001.0001.0000.000
과제명0.1751.0001.0001.0000.000
연구책임자0.1751.0001.0001.0000.000
출원국가0.0000.0000.0000.0001.000

Missing values

2023-12-11T12:30:48.858668image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T12:30:49.022265image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호분류과제번호과제명연구책임자특허명출원기관/인등록일출원국가
01농산313058-5생물 발광 세균 유래의 LUX 유전자들을 활용한 자체 발광 화훼 작물의 개발김강민루마진 단백질의 돌연변이체 및 이의 용도충남대학교 산학협력단2014-11-20대한민국
12농산315004-5시설딸기 고품질 안전생산을 위한 재배관리 기술 체계화 연구강남준딸기 화분으로부터 분리한 곤충병원균 또는 딸기 진균병 병원균에 대해항균활성을 갖는 스트렙토마이세스 바디우스 SP6C4 균주 및 이의 용도출원인 : 경상대학교산학협력단2015-12-27대한민국
23농산315002-5경북 딸기와 거베라의 첨단재배기술, 창조형 농업시스템 개발전하준딸기 육묘용 장치(딸기육묘판)출원인 : 강진군, 발명인 : 구영서, 발명인 : 엄선정, 발명인 : 이동근, 발명인 : 전하준, 발명인 : 최영준2015-11-24대한민국
34농산815004-3향기나는 한국 춘란 신품종개발과 내수 및 수출 산업화김동용개별 난분을 이용한 맞춤형 난분 재배방법출원인 : 새만금생명공학센터, 발명인 : 김동용2016-09-10대한민국
45농산315001-5ICT 융복합 기반 전남딸기 6차 산업화를 위한 실증 모델 개발신창선과실농축액을 이용한 과실잼의 제조방법출원인 : 농업회사법인 원스베리 주식회사2016-05-09대한민국
56농산315015-3태양열 이용 계간축열시스템을 적용한 유리온실자립화 모델개발 및 현장 실증서태범태양열 집열기 연결배관출원인 : 주식회사 에스앤지 에너지, 발명인 : 박종일2016-07-01대한민국
67농산315047-3딸기 품종 개발 지원 데이터베이스 구축김혜란딸기 품종 식별용 SNP 마커세트 및 이를 이용한 딸기 품종 식별 방법출원인 : 순천대학교 산학협력단, 발명인 : 노일섭, 발명인 : 정희정, 발명인 : 황인덕2016-07-05대한민국
78농산315040-3배 및 참다래 인공수분용 꽃가루 대량생산 및 수입대체를 위한 유통효율화 기술개발이상현꽃에서 수술을 분리 채취하는 분리 채취 장치출원인 : (주)수인테크, 출원인 : 전남대학교산학협력단2016-07-12대한민국
89농산313058-5생물 발광 세균 유래의 LUX 유전자들을 활용한 자체 발광 화훼 작물의 개발김강민선충 DNA sequence를 이용한 형광단백질의 형광 향상<NA>2016-08-12대한민국
910농산315048-3수출유망(중국, 일본) 도자기 분화 상품 개발 및 수출 실증 연구문응식화분의 거치가 가능한 용기출원인 : 농업회사법인대신원예주식회사2015-12-31대한민국
번호분류과제번호과제명연구책임자특허명출원기관/인등록일출원국가
175176농산710011-3전문인력 양성 교육 및 육종기반 연구 지원강병철쥬빌리계 수박 호피 무늬 형질 선발용 DNA 마커출원인 : 박영훈, 등록인 : 부산대학교 산학협력단2018-09-19대한민국
176177농산316011-5종자수출 확대를 위한 가공처리 기술 국산화이승인바실러스 사펜시스 균주 KACC 92124P 및 이를 포함하는 조성물출원인 : 고려대학교 산학협력단, 등록인 : 고려대학교 산학협력단2018-09-27대한민국
177178농산617072-5프리미엄 가루녹차 수출연구사업단김종철가루녹차 및 가루녹차 제조방법출원인 : 재단법인 하동녹차연구소2018-09-27대한민국
178179농산710011-3전문인력 양성 교육 및 육종기반 연구 지원강병철프로라이코펜 고함량 수박 개체 선발용 분자마커 및 이의 용도출원인 : 박영훈, 출원인 : 부산대학교 산학협력단2018-09-19대한민국
179180농산315043-3수출용 신선 농식품 고품질화를 위한 냄새지문 활용 부패감지기 개발서정아파프리카 부패 곰팡이 유래 휘발성 화합물을 포함하는 파프리카 부패 감지용 냄새 마커 조성물출원인 : 숭실대학교 산학협력단, 출원인 : 이화여자대학교 산학협력단2018-10-04대한민국
180181농산315040-3배 및 참다래 인공수분용 꽃가루 대량생산 및 수입대체를 위한 유통효율화 기술개발이상현꽃에서 수술을 분리 채취하는 분리 채취 장치출원인 : (주)수인테크, 출원인 : 전남대학교 산학협력단, 등록인 : (주)수인테크, 등록인 : 전남대학교 산학협력단, 발명인 : 김월수, 발명인 : 김종옥, 발명인 : 이상현, 발명인 : 이용규, 발명인 : 조정안2018-03-06대한민국
181182농산116121-3녹색꽃잎 도라지의 대량생산체계 확립 및 수출용 고급초화로의 상품화 기술 개발우선희절화 및 꽃 손상을 최소화하기 위한 포장용 지지체출원인 : 농업회사법인 (주)아그로리드, 출원인 : 주식회사 낫씽디자인그룹2017-09-29대한민국
182183농산710011-3전문인력 양성 교육 및 육종기반 연구 지원강병철고추 ChiVMV 저항성 유전자 Cvr1 완전연관 마커 및 이의 용도출원인 : 서울대학교 산학협력단2018-08-16대한민국
183184농산116122-3배(신선) 수출을 위한 원물 저장 및 선박 운송시 과피얼룩 및 부패 발생 억제 기술 개발김종락이산화염소 가스 발생장치출원인 : (주) 푸르고팜2018-09-21대한민국
184185농산315004-5시설딸기 고품질 안전생산을 위한 재배관리 기술 체계화 연구강남준딸기 런너의 뿌리 생장 방법출원인 : 경상대학교산학협력단2018-03-06대한민국