Overview

Dataset statistics

Number of variables15
Number of observations410
Missing cells3
Missing cells (%)< 0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory49.0 KiB
Average record size in memory122.3 B

Variable types

Numeric2
Categorical2
Text8
Boolean3

Dataset

Description전북특별자치도 14개 시군 다양한 음식점(지역명, 상호명, 연락처 등) 정보입니다.전북특별자치도 14개 시군의 다양한 음식점들의 번호, 전북특별자치도 14개 시군의 다양한 음식점의 지역 정보
Author전북특별자치도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15063005/fileData.do

Alerts

번호 is highly overall correlated with 지역High correlation
지역 is highly overall correlated with 번호 and 1 other fieldsHigh correlation
등록일 is highly overall correlated with 지역High correlation
차량지원여부 is highly imbalanced (95.5%)Imbalance
예약 is highly imbalanced (95.6%)Imbalance
주차공간 is highly imbalanced (82.2%)Imbalance
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 11:02:59.564482
Analysis finished2024-03-14 11:03:04.024683
Duration4.46 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct410
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean205.5
Minimum1
Maximum410
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
2024-03-14T20:03:04.251286image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile21.45
Q1103.25
median205.5
Q3307.75
95-th percentile389.55
Maximum410
Range409
Interquartile range (IQR)204.5

Descriptive statistics

Standard deviation118.50105
Coefficient of variation (CV)0.57664747
Kurtosis-1.2
Mean205.5
Median Absolute Deviation (MAD)102.5
Skewness0
Sum84255
Variance14042.5
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-14T20:03:04.610229image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.2%
271 1
 
0.2%
281 1
 
0.2%
280 1
 
0.2%
279 1
 
0.2%
278 1
 
0.2%
277 1
 
0.2%
276 1
 
0.2%
275 1
 
0.2%
274 1
 
0.2%
Other values (400) 400
97.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.2%
2 1
0.2%
3 1
0.2%
4 1
0.2%
5 1
0.2%
6 1
0.2%
7 1
0.2%
8 1
0.2%
9 1
0.2%
10 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
410 1
0.2%
409 1
0.2%
408 1
0.2%
407 1
0.2%
406 1
0.2%
405 1
0.2%
404 1
0.2%
403 1
0.2%
402 1
0.2%
401 1
0.2%

지역
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct14
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
전주시
89 
익산시
36 
남원시
33 
완주군
33 
정읍시
31 
Other values (9)
188 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row고창군
2nd row고창군
3rd row고창군
4th row고창군
5th row고창군

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전주시 89
21.7%
익산시 36
8.8%
남원시 33
 
8.0%
완주군 33
 
8.0%
정읍시 31
 
7.6%
군산시 30
 
7.3%
진안군 28
 
6.8%
김제시 25
 
6.1%
부안군 25
 
6.1%
고창군 23
 
5.6%
Other values (4) 57
13.9%

Length

2024-03-14T20:03:04.846931image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
전주시 89
21.7%
익산시 36
8.8%
남원시 33
 
8.0%
완주군 33
 
8.0%
정읍시 31
 
7.6%
군산시 30
 
7.3%
진안군 28
 
6.8%
김제시 25
 
6.1%
부안군 25
 
6.1%
고창군 23
 
5.6%
Other values (4) 57
13.9%

음식점명
Text

Distinct405
Distinct (%)98.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2024-03-14T20:03:05.853376image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length16
Mean length4.9609756
Min length1

Characters and Unicode

Total characters2034
Distinct characters333
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique401 ?
Unique (%)97.8%

Sample

1st row강촌숯불장어구이
2nd row강촌식당
3rd row고향식당
4th row다은회관
5th row물레방아
ValueCountFrequency (%)
한국관 3
 
0.7%
백송회관 2
 
0.5%
남원추어탕 2
 
0.5%
본점 2
 
0.5%
옛고을 2
 
0.5%
성미당 2
 
0.5%
명문횟집 1
 
0.2%
레드토마토 1
 
0.2%
북경루 1
 
0.2%
도래지 1
 
0.2%
Other values (402) 402
95.9%
2024-03-14T20:03:07.150221image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
가 60
 
2.9%
식 53
 
2.6%
당 47
 
2.3%
산 46
 
2.3%
집 44
 
2.2%
관 40
 
2.0%
든 37
 
1.8%
회 35
 
1.7%
장 34
 
1.7%
정 32
 
1.6%
Other values (323) 1606
79.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2010
98.8%
Space Separator 10
 
0.5%
Close Punctuation 5
 
0.2%
Open Punctuation 5
 
0.2%
Decimal Number 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
가 60
 
3.0%
식 53
 
2.6%
당 47
 
2.3%
산 46
 
2.3%
집 44
 
2.2%
관 40
 
2.0%
든 37
 
1.8%
회 35
 
1.7%
장 34
 
1.7%
정 32
 
1.6%
Other values (317) 1582
78.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 2
50.0%
1 1
25.0%
2 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2010
98.8%
Common 24
 
1.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 60
 
3.0%
식 53
 
2.6%
당 47
 
2.3%
산 46
 
2.3%
집 44
 
2.2%
관 40
 
2.0%
든 37
 
1.8%
회 35
 
1.7%
장 34
 
1.7%
정 32
 
1.6%
Other values (317) 1582
78.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
10
41.7%
) 5
20.8%
( 5
20.8%
3 2
 
8.3%
1 1
 
4.2%
2 1
 
4.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2010
98.8%
ASCII 24
 
1.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 60
 
3.0%
식 53
 
2.6%
당 47
 
2.3%
산 46
 
2.3%
집 44
 
2.2%
관 40
 
2.0%
든 37
 
1.8%
회 35
 
1.7%
장 34
 
1.7%
정 32
 
1.6%
Other values (317) 1582
78.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
10
41.7%
) 5
20.8%
( 5
20.8%
3 2
 
8.3%
1 1
 
4.2%
2 1
 
4.2%

전화번호
Text

Distinct408
Distinct (%)99.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2024-03-14T20:03:08.102833image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters4920
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique406 ?
Unique (%)99.0%

Sample

1st row063-563-3471
2nd row063-563-3471
3rd row063-563-1326
4th row063-564-3304
5th row063-562-6315
ValueCountFrequency (%)
063-563-3471 2
 
0.5%
063-288-4853 2
 
0.5%
063-227-0844 1
 
0.2%
063-352-0010 1
 
0.2%
063-241-3993 1
 
0.2%
063-283-0121 1
 
0.2%
063-255-4291 1
 
0.2%
063-223-5631 1
 
0.2%
063-242-6811 1
 
0.2%
063-223-0009 1
 
0.2%
Other values (398) 398
97.1%
2024-03-14T20:03:09.180963image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3 826
16.8%
- 820
16.7%
6 701
14.2%
0 634
12.9%
2 444
9.0%
5 352
7.2%
4 331
6.7%
8 292
 
5.9%
1 220
 
4.5%
7 157
 
3.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 4100
83.3%
Dash Punctuation 820
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 826
20.1%
6 701
17.1%
0 634
15.5%
2 444
10.8%
5 352
8.6%
4 331
8.1%
8 292
 
7.1%
1 220
 
5.4%
7 157
 
3.8%
9 143
 
3.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 820
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 4920
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
3 826
16.8%
- 820
16.7%
6 701
14.2%
0 634
12.9%
2 444
9.0%
5 352
7.2%
4 331
6.7%
8 292
 
5.9%
1 220
 
4.5%
7 157
 
3.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4920
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3 826
16.8%
- 820
16.7%
6 701
14.2%
0 634
12.9%
2 444
9.0%
5 352
7.2%
4 331
6.7%
8 292
 
5.9%
1 220
 
4.5%
7 157
 
3.2%

소재지
Text

Distinct406
Distinct (%)99.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2024-03-14T20:03:10.217485image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length22
Mean length18.170732
Min length12

Characters and Unicode

Total characters7450
Distinct characters214
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique402 ?
Unique (%)98.0%

Sample

1st row전북 고창군 아산면 인천강서길 6
2nd row전북 고창군 아산면 인천강서길 6
3rd row전북 고창군 아산면 중촌길 20-3
4th row전북 고창군 고창읍 동산7길 1
5th row전북 고창군 아산면 선운사로 114-1
ValueCountFrequency (%)
전북 402
 
20.8%
전주시 88
 
4.6%
완산구 55
 
2.8%
익산시 36
 
1.9%
완주군 34
 
1.8%
덕진구 33
 
1.7%
남원시 32
 
1.7%
정읍시 31
 
1.6%
군산시 30
 
1.6%
진안군 28
 
1.5%
Other values (650) 1162
60.2%
2024-03-14T20:03:11.495648image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1691
22.7%
전 513
 
6.9%
북 414
 
5.6%
1 278
 
3.7%
로 266
 
3.6%
시 245
 
3.3%
산 224
 
3.0%
군 197
 
2.6%
주 163
 
2.2%
2 156
 
2.1%
Other values (204) 3303
44.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4395
59.0%
Space Separator 1691
 
22.7%
Decimal Number 1253
 
16.8%
Dash Punctuation 111
 
1.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 513
 
11.7%
북 414
 
9.4%
로 266
 
6.1%
시 245
 
5.6%
산 224
 
5.1%
군 197
 
4.5%
주 163
 
3.7%
면 152
 
3.5%
길 147
 
3.3%
구 104
 
2.4%
Other values (192) 1970
44.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 278
22.2%
2 156
12.5%
3 150
12.0%
5 106
 
8.5%
4 106
 
8.5%
6 103
 
8.2%
0 95
 
7.6%
7 93
 
7.4%
8 91
 
7.3%
9 75
 
6.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1691
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 111
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4395
59.0%
Common 3055
41.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 513
 
11.7%
북 414
 
9.4%
로 266
 
6.1%
시 245
 
5.6%
산 224
 
5.1%
군 197
 
4.5%
주 163
 
3.7%
면 152
 
3.5%
길 147
 
3.3%
구 104
 
2.4%
Other values (192) 1970
44.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
1691
55.4%
1 278
 
9.1%
2 156
 
5.1%
3 150
 
4.9%
- 111
 
3.6%
5 106
 
3.5%
4 106
 
3.5%
6 103
 
3.4%
0 95
 
3.1%
7 93
 
3.0%
Other values (2) 166
 
5.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4395
59.0%
ASCII 3055
41.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1691
55.4%
1 278
 
9.1%
2 156
 
5.1%
3 150
 
4.9%
- 111
 
3.6%
5 106
 
3.5%
4 106
 
3.5%
6 103
 
3.4%
0 95
 
3.1%
7 93
 
3.0%
Other values (2) 166
 
5.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 513
 
11.7%
북 414
 
9.4%
로 266
 
6.1%
시 245
 
5.6%
산 224
 
5.1%
군 197
 
4.5%
주 163
 
3.7%
면 152
 
3.5%
길 147
 
3.3%
구 104
 
2.4%
Other values (192) 1970
44.8%

영업시간
Text

Distinct146
Distinct (%)35.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2024-03-14T20:03:12.178813image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length48
Median length11
Mean length13.478049
Min length4

Characters and Unicode

Total characters5526
Distinct characters88
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique96 ?
Unique (%)23.4%

Sample

1st row10:00~20:00
2nd row10:00~20:00
3rd row08:00~19:30
4th row11:00~21:00
5th row09:00~21:00
ValueCountFrequency (%)
09:00~21:00 36
 
7.1%
11:00~21:00 34
 
6.7%
10:00~21:00 30
 
5.9%
10:00~22:00 30
 
5.9%
11:00~22:00 20
 
4.0%
11:00~20:00 16
 
3.2%
08:00~20:00 14
 
2.8%
10:00~20:00 13
 
2.6%
08:00~21:00 12
 
2.4%
브레이크타임 9
 
1.8%
Other values (171) 292
57.7%
2024-03-14T20:03:13.339051image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 1983
35.9%
: 894
16.2%
1 679
 
12.3%
2 506
 
9.2%
~ 443
 
8.0%
3 165
 
3.0%
122
 
2.2%
9 92
 
1.7%
8 62
 
1.1%
, 45
 
0.8%
Other values (78) 535
 
9.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 3603
65.2%
Other Punctuation 939
 
17.0%
Math Symbol 443
 
8.0%
Other Letter 363
 
6.6%
Space Separator 122
 
2.2%
Close Punctuation 25
 
0.5%
Open Punctuation 25
 
0.5%
Dash Punctuation 6
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
일 33
 
9.1%
이 30
 
8.3%
브 29
 
8.0%
레 29
 
8.0%
타 29
 
8.0%
임 29
 
8.0%
크 28
 
7.7%
시 14
 
3.9%
매 12
 
3.3%
주 11
 
3.0%
Other values (61) 119
32.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1983
55.0%
1 679
 
18.8%
2 506
 
14.0%
3 165
 
4.6%
9 92
 
2.6%
8 62
 
1.7%
7 44
 
1.2%
5 27
 
0.7%
4 26
 
0.7%
6 19
 
0.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 894
95.2%
, 45
 
4.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 443
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
122
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 25
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 25
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 5163
93.4%
Hangul 363
 
6.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 33
 
9.1%
이 30
 
8.3%
브 29
 
8.0%
레 29
 
8.0%
타 29
 
8.0%
임 29
 
8.0%
크 28
 
7.7%
시 14
 
3.9%
매 12
 
3.3%
주 11
 
3.0%
Other values (61) 119
32.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 1983
38.4%
: 894
17.3%
1 679
 
13.2%
2 506
 
9.8%
~ 443
 
8.6%
3 165
 
3.2%
122
 
2.4%
9 92
 
1.8%
8 62
 
1.2%
, 45
 
0.9%
Other values (7) 172
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5163
93.4%
Hangul 363
 
6.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 1983
38.4%
: 894
17.3%
1 679
 
13.2%
2 506
 
9.8%
~ 443
 
8.6%
3 165
 
3.2%
122
 
2.4%
9 92
 
1.8%
8 62
 
1.2%
, 45
 
0.9%
Other values (7) 172
 
3.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 33
 
9.1%
이 30
 
8.3%
브 29
 
8.0%
레 29
 
8.0%
타 29
 
8.0%
임 29
 
8.0%
크 28
 
7.7%
시 14
 
3.9%
매 12
 
3.3%
주 11
 
3.0%
Other values (61) 119
32.8%

차량지원여부
Boolean

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)0.5%
Missing1
Missing (%)0.2%
Memory size948.0 B
False
407 
True
 
2
(Missing)
 
1
ValueCountFrequency (%)
False 407
99.3%
True 2
 
0.5%
(Missing) 1
 
0.2%
2024-03-14T20:03:13.695134image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

좌석수
Real number (ℝ)

Distinct69
Distinct (%)16.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean154.85366
Minimum20
Maximum1000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
2024-03-14T20:03:14.054020image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20
5-th percentile50
Q182
median124
Q3200
95-th percentile317.2
Maximum1000
Range980
Interquartile range (IQR)118

Descriptive statistics

Standard deviation102.23865
Coefficient of variation (CV)0.66022753
Kurtosis12.97758
Mean154.85366
Median Absolute Deviation (MAD)44
Skewness2.5408893
Sum63490
Variance10452.741
MonotonicityNot monotonic
2024-03-14T20:03:14.502615image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
100 45
 
11.0%
200 40
 
9.8%
150 39
 
9.5%
80 35
 
8.5%
120 33
 
8.0%
300 24
 
5.9%
250 17
 
4.1%
60 17
 
4.1%
160 13
 
3.2%
70 13
 
3.2%
Other values (59) 134
32.7%
ValueCountFrequency (%)
20 1
 
0.2%
24 2
 
0.5%
26 1
 
0.2%
35 1
 
0.2%
36 1
 
0.2%
40 11
2.7%
50 7
1.7%
55 1
 
0.2%
56 2
 
0.5%
60 17
4.1%
ValueCountFrequency (%)
1000 1
 
0.2%
650 1
 
0.2%
540 1
 
0.2%
500 3
0.7%
460 1
 
0.2%
450 1
 
0.2%
404 1
 
0.2%
400 3
0.7%
390 1
 
0.2%
380 1
 
0.2%

예약
Boolean

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size538.0 B
True
408 
False
 
2
ValueCountFrequency (%)
True 408
99.5%
False 2
 
0.5%
2024-03-14T20:03:14.861825image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

휴일
Text

Distinct108
Distinct (%)26.4%
Missing1
Missing (%)0.2%
Memory size3.3 KiB
2024-03-14T20:03:15.721846image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length4
Mean length6.7310513
Min length4

Characters and Unicode

Total characters2753
Distinct characters102
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique85 ?
Unique (%)20.8%

Sample

1st row둘째, 넷째 수요일
2nd row둘째.넷째 수요일
3rd row연중무휴
4th row연중무휴
5th row비정기적 휴무
ValueCountFrequency (%)
연중무휴 165
24.1%
명절연휴 86
12.6%
휴무 79
11.5%
매주 49
 
7.2%
일요일 49
 
7.2%
월요일 23
 
3.4%
명절당일 19
 
2.8%
첫째 13
 
1.9%
매월 12
 
1.8%
셋째주 12
 
1.8%
Other values (90) 177
25.9%
2024-03-14T20:03:16.886867image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
휴 365
13.3%
284
10.3%
무 272
 
9.9%
연 256
 
9.3%
일 231
 
8.4%
중 166
 
6.0%
요 128
 
4.6%
절 125
 
4.5%
명 125
 
4.5%
매 99
 
3.6%
Other values (92) 702
25.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2326
84.5%
Space Separator 284
 
10.3%
Other Punctuation 69
 
2.5%
Decimal Number 37
 
1.3%
Open Punctuation 15
 
0.5%
Close Punctuation 15
 
0.5%
Math Symbol 6
 
0.2%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
휴 365
15.7%
무 272
11.7%
연 256
11.0%
일 231
9.9%
중 166
 
7.1%
요 128
 
5.5%
절 125
 
5.4%
명 125
 
5.4%
매 99
 
4.3%
주 93
 
4.0%
Other values (76) 466
20.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 13
35.1%
3 6
16.2%
0 5
 
13.5%
4 4
 
10.8%
2 3
 
8.1%
9 2
 
5.4%
6 2
 
5.4%
5 2
 
5.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 67
97.1%
/ 1
 
1.4%
. 1
 
1.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
284
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 15
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2326
84.5%
Common 427
 
15.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
휴 365
15.7%
무 272
11.7%
연 256
11.0%
일 231
9.9%
중 166
 
7.1%
요 128
 
5.5%
절 125
 
5.4%
명 125
 
5.4%
매 99
 
4.3%
주 93
 
4.0%
Other values (76) 466
20.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
284
66.5%
, 67
 
15.7%
( 15
 
3.5%
) 15
 
3.5%
1 13
 
3.0%
3 6
 
1.4%
~ 6
 
1.4%
0 5
 
1.2%
4 4
 
0.9%
2 3
 
0.7%
Other values (6) 9
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2326
84.5%
ASCII 427
 
15.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
휴 365
15.7%
무 272
11.7%
연 256
11.0%
일 231
9.9%
중 166
 
7.1%
요 128
 
5.5%
절 125
 
5.4%
명 125
 
5.4%
매 99
 
4.3%
주 93
 
4.0%
Other values (76) 466
20.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
284
66.5%
, 67
 
15.7%
( 15
 
3.5%
) 15
 
3.5%
1 13
 
3.0%
3 6
 
1.4%
~ 6
 
1.4%
0 5
 
1.2%
4 4
 
0.9%
2 3
 
0.7%
Other values (6) 9
 
2.1%

음식점소개
Text

Distinct407
Distinct (%)99.5%
Missing1
Missing (%)0.2%
Memory size3.3 KiB
2024-03-14T20:03:18.168967image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length472
Median length195
Mean length134.18093
Min length9

Characters and Unicode

Total characters54880
Distinct characters857
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique405 ?
Unique (%)99.0%

Sample

1st row2대째 40년간을 이어온 자연산 풍천장어 숯불구이 전문점이다.
2nd row2대째 40년간을 이어온 자연산 풍천장어 숯불구이 전문점이다.
3rd row3대째 대를 이은 전통의 맛집으로 주 메뉴가 풍천 장어구이와 산채비빔밥 전문점이다. 비빔밥에 나오는 구수한 맛의 보리밥이 인기이다. 보리밥과 함께 내는 나물들이 삼삼하여 보리밥의 맛을 더한다. 양도푸짐한 편이다.
4th row고창의 청정 갯벌에서 나는 백합을 직접 공수해 만드는 백합요리 전문점이다. 조개 중에서 가장 깨끗하다고 해서 백합이라 불리는 이 조개는 비리지 않고 싱싱한 단맛이 난다. 백합은 제철인 5월에 가장 맛있으며, 백합죽과 백합무침이 정식에 포함되어 있습니다.
5th row 도립공원 주차장 입구에 위치한 장어구이 전문점으로 메뉴는 양념구이와 소금구이가 있다. 정갈하게 내놓는 밑반찬들과 함께 느끼하지 맛으로 장어를 잘 먹지 못하는 사람에게도 부담이 적다.
ValueCountFrequency (%)
있다 247
 
1.9%
수 166
 
1.3%
있는 114
 
0.9%
전문점이다 114
 
0.9%
직접 93
 
0.7%
전문점으로 84
 
0.7%
각종 84
 
0.7%
등 84
 
0.7%
맛이 72
 
0.6%
위치한 65
 
0.5%
Other values (5731) 11595
91.2%
2024-03-14T20:03:19.841995image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
12589
 
22.9%
이 1505
 
2.7%
다 1275
 
2.3%
. 1071
 
2.0%
한 908
 
1.7%
, 861
 
1.6%
고 779
 
1.4%
는 750
 
1.4%
에 736
 
1.3%
로 659
 
1.2%
Other values (847) 33747
61.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 39733
72.4%
Space Separator 12589
 
22.9%
Other Punctuation 1989
 
3.6%
Decimal Number 431
 
0.8%
Close Punctuation 37
 
0.1%
Open Punctuation 36
 
0.1%
Uppercase Letter 28
 
0.1%
Lowercase Letter 15
 
< 0.1%
Math Symbol 14
 
< 0.1%
Final Punctuation 4
 
< 0.1%
Other values (2) 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 1505
 
3.8%
다 1275
 
3.2%
한 908
 
2.3%
고 779
 
2.0%
는 750
 
1.9%
에 736
 
1.9%
로 659
 
1.7%
을 624
 
1.6%
하 613
 
1.5%
있 559
 
1.4%
Other values (792) 31325
78.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1071
53.8%
, 861
43.3%
\ 24
 
1.2%
/ 17
 
0.9%
% 5
 
0.3%
; 2
 
0.1%
# 2
 
0.1%
& 2
 
0.1%
· 2
 
0.1%
※ 1
 
0.1%
Other values (2) 2
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 115
26.7%
1 84
19.5%
2 61
14.2%
3 49
11.4%
4 33
 
7.7%
5 29
 
6.7%
9 20
 
4.6%
8 18
 
4.2%
6 12
 
2.8%
7 10
 
2.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 6
21.4%
S 6
21.4%
V 4
14.3%
K 3
10.7%
B 3
10.7%
A 2
 
7.1%
J 1
 
3.6%
I 1
 
3.6%
M 1
 
3.6%
C 1
 
3.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 4
26.7%
t 2
13.3%
a 2
13.3%
g 2
13.3%
r 1
 
6.7%
n 1
 
6.7%
p 1
 
6.7%
i 1
 
6.7%
o 1
 
6.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 7
50.0%
+ 5
35.7%
< 1
 
7.1%
> 1
 
7.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 36
97.3%
] 1
 
2.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 35
97.2%
[ 1
 
2.8%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 3
75.0%
” 1
 
25.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
66.7%
“ 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
12589
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 39730
72.4%
Common 15104
 
27.5%
Latin 43
 
0.1%
Han 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 1505
 
3.8%
다 1275
 
3.2%
한 908
 
2.3%
고 779
 
2.0%
는 750
 
1.9%
에 736
 
1.9%
로 659
 
1.7%
을 624
 
1.6%
하 613
 
1.5%
있 559
 
1.4%
Other values (789) 31322
78.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
12589
83.3%
. 1071
 
7.1%
, 861
 
5.7%
0 115
 
0.8%
1 84
 
0.6%
2 61
 
0.4%
3 49
 
0.3%
) 36
 
0.2%
( 35
 
0.2%
4 33
 
0.2%
Other values (26) 170
 
1.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 6
14.0%
S 6
14.0%
V 4
9.3%
m 4
9.3%
K 3
 
7.0%
B 3
 
7.0%
t 2
 
4.7%
a 2
 
4.7%
A 2
 
4.7%
g 2
 
4.7%
Other values (9) 9
20.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
代 1
33.3%
間 1
33.3%
大 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 39730
72.4%
ASCII 15137
 
27.6%
Punctuation 8
 
< 0.1%
CJK 3
 
< 0.1%
None 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
12589
83.2%
. 1071
 
7.1%
, 861
 
5.7%
0 115
 
0.8%
1 84
 
0.6%
2 61
 
0.4%
3 49
 
0.3%
) 36
 
0.2%
( 35
 
0.2%
4 33
 
0.2%
Other values (39) 203
 
1.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 1505
 
3.8%
다 1275
 
3.2%
한 908
 
2.3%
고 779
 
2.0%
는 750
 
1.9%
에 736
 
1.9%
로 659
 
1.7%
을 624
 
1.6%
하 613
 
1.5%
있 559
 
1.4%
Other values (789) 31322
78.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 3
37.5%
‘ 2
25.0%
※ 1
 
12.5%
“ 1
 
12.5%
” 1
 
12.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
代 1
33.3%
間 1
33.3%
大 1
33.3%

관련음식
Text

Distinct388
Distinct (%)94.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2024-03-14T20:03:20.892533image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length86
Median length55
Mean length24.268293
Min length1

Characters and Unicode

Total characters9950
Distinct characters333
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique376 ?
Unique (%)91.7%

Sample

1st row풍천장어구이(갯벌/양식), 장어누룽지탕, 메기매운탕
2nd row풍천장어구이(갯벌/양식), 장어누룽지탕, 메기매운탕
3rd row장어, 산채비빔밥, 더덕백반, 재래식된장전골
4th row백합(정식/삼탕/죽/전), 오리약찜, 생선찜,탕(아귀/복/병어/서대)
5th row장어구이
ValueCountFrequency (%)
등 32
 
2.1%
육회비빔밥 28
 
1.8%
활어회 27
 
1.7%
산채비빔밥 26
 
1.7%
오리주물럭 26
 
1.7%
갈비탕 22
 
1.4%
삼겹살 18
 
1.2%
한정식 18
 
1.2%
버섯전골 17
 
1.1%
돼지갈비 15
 
1.0%
Other values (750) 1331
85.3%
2024-03-14T20:03:22.361513image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1159
 
11.6%
, 1120
 
11.3%
탕 344
 
3.5%
/ 305
 
3.1%
비 228
 
2.3%
) 191
 
1.9%
( 191
 
1.9%
밥 183
 
1.8%
리 172
 
1.7%
물 145
 
1.5%
Other values (323) 5912
59.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6969
70.0%
Other Punctuation 1428
 
14.4%
Space Separator 1159
 
11.6%
Close Punctuation 191
 
1.9%
Open Punctuation 191
 
1.9%
Decimal Number 9
 
0.1%
Math Symbol 2
 
< 0.1%
Lowercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
탕 344
 
4.9%
비 228
 
3.3%
밥 183
 
2.6%
리 172
 
2.5%
물 145
 
2.1%
전 135
 
1.9%
기 132
 
1.9%
식 127
 
1.8%
갈 125
 
1.8%
지 125
 
1.8%
Other values (307) 5253
75.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 3
33.3%
0 2
22.2%
2 1
 
11.1%
8 1
 
11.1%
6 1
 
11.1%
9 1
 
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1120
78.4%
/ 305
 
21.4%
# 1
 
0.1%
& 1
 
0.1%
; 1
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1159
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 191
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 191
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 2
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
g 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6969
70.0%
Common 2980
29.9%
Latin 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
탕 344
 
4.9%
비 228
 
3.3%
밥 183
 
2.6%
리 172
 
2.5%
물 145
 
2.1%
전 135
 
1.9%
기 132
 
1.9%
식 127
 
1.8%
갈 125
 
1.8%
지 125
 
1.8%
Other values (307) 5253
75.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
1159
38.9%
, 1120
37.6%
/ 305
 
10.2%
) 191
 
6.4%
( 191
 
6.4%
4 3
 
0.1%
0 2
 
0.1%
+ 2
 
0.1%
2 1
 
< 0.1%
# 1
 
< 0.1%
Other values (5) 5
 
0.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
g 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6969
70.0%
ASCII 2981
30.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1159
38.9%
, 1120
37.6%
/ 305
 
10.2%
) 191
 
6.4%
( 191
 
6.4%
4 3
 
0.1%
0 2
 
0.1%
+ 2
 
0.1%
g 1
 
< 0.1%
2 1
 
< 0.1%
Other values (6) 6
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
탕 344
 
4.9%
비 228
 
3.3%
밥 183
 
2.6%
리 172
 
2.5%
물 145
 
2.1%
전 135
 
1.9%
기 132
 
1.9%
식 127
 
1.8%
갈 125
 
1.8%
지 125
 
1.8%
Other values (307) 5253
75.4%

부대시설
Text

Distinct83
Distinct (%)20.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2024-03-14T20:03:23.417875image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length8
Mean length8.2756098
Min length1

Characters and Unicode

Total characters3393
Distinct characters122
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique54 ?
Unique (%)13.2%

Sample

1st row20대 주차가능
2nd row20대 주차가능
3rd row30대 주차가능
4th row10대 주차가능
5th row50대 주차가능
ValueCountFrequency (%)
주차가능 317
37.3%
30대 59
 
6.9%
20대 52
 
6.1%
50대 46
 
5.4%
36
 
4.2%
10대 35
 
4.1%
이용 29
 
3.4%
40대 24
 
2.8%
100대 20
 
2.4%
주변 18
 
2.1%
Other values (100) 213
25.1%
2024-03-14T20:03:24.875846image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
444
13.1%
주 401
11.8%
차 384
11.3%
가 343
10.1%
능 340
10.0%
대 334
9.8%
0 299
8.8%
5 86
 
2.5%
1 82
 
2.4%
3 71
 
2.1%
Other values (112) 609
17.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2208
65.1%
Decimal Number 668
 
19.7%
Space Separator 444
 
13.1%
Dash Punctuation 36
 
1.1%
Other Punctuation 25
 
0.7%
Open Punctuation 5
 
0.1%
Close Punctuation 5
 
0.1%
Uppercase Letter 1
 
< 0.1%
Math Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 401
18.2%
차 384
17.4%
가 343
15.5%
능 340
15.4%
대 334
15.1%
이 44
 
2.0%
용 44
 
2.0%
장 38
 
1.7%
공 27
 
1.2%
시 21
 
1.0%
Other values (94) 232
10.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 299
44.8%
5 86
 
12.9%
1 82
 
12.3%
3 71
 
10.6%
2 70
 
10.5%
4 28
 
4.2%
6 14
 
2.1%
8 10
 
1.5%
7 7
 
1.0%
9 1
 
0.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 24
96.0%
/ 1
 
4.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
444
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 36
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2208
65.1%
Common 1184
34.9%
Latin 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 401
18.2%
차 384
17.4%
가 343
15.5%
능 340
15.4%
대 334
15.1%
이 44
 
2.0%
용 44
 
2.0%
장 38
 
1.7%
공 27
 
1.2%
시 21
 
1.0%
Other values (94) 232
10.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
444
37.5%
0 299
25.3%
5 86
 
7.3%
1 82
 
6.9%
3 71
 
6.0%
2 70
 
5.9%
- 36
 
3.0%
4 28
 
2.4%
, 24
 
2.0%
6 14
 
1.2%
Other values (7) 30
 
2.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2208
65.1%
ASCII 1185
34.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
444
37.5%
0 299
25.2%
5 86
 
7.3%
1 82
 
6.9%
3 71
 
6.0%
2 70
 
5.9%
- 36
 
3.0%
4 28
 
2.4%
, 24
 
2.0%
6 14
 
1.2%
Other values (8) 31
 
2.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 401
18.2%
차 384
17.4%
가 343
15.5%
능 340
15.4%
대 334
15.1%
이 44
 
2.0%
용 44
 
2.0%
장 38
 
1.7%
공 27
 
1.2%
시 21
 
1.0%
Other values (94) 232
10.5%

주차공간
Boolean

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size538.0 B
True
399 
False
 
11
ValueCountFrequency (%)
True 399
97.3%
False 11
 
2.7%
2024-03-14T20:03:25.072320image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

등록일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct33
Distinct (%)8.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2011-03-10
99 
2010-12-09
56 
2010-12-08
38 
2010-11-12
29 
2010-11-18
25 
Other values (28)
163 

Length

Max length10
Median length10
Mean length9.7219512
Min length4

Unique

Unique6 ?
Unique (%)1.5%

Sample

1st row2009-03-03
2nd row<NA>
3rd row2010-10-12
4th row2010-10-18
5th row2011-03-10

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2011-03-10 99
24.1%
2010-12-09 56
13.7%
2010-12-08 38
 
9.3%
2010-11-12 29
 
7.1%
2010-11-18 25
 
6.1%
2010-11-11 25
 
6.1%
2010-11-19 20
 
4.9%
<NA> 19
 
4.6%
2005-03-03 16
 
3.9%
2005-03-04 12
 
2.9%
Other values (23) 71
17.3%

Length

2024-03-14T20:03:25.449229image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2011-03-10 99
24.1%
2010-12-09 56
13.7%
2010-12-08 38
 
9.3%
2010-11-12 29
 
7.1%
2010-11-18 25
 
6.1%
2010-11-11 25
 
6.1%
2010-11-19 20
 
4.9%
na 19
 
4.6%
2005-03-03 16
 
3.9%
2005-03-04 12
 
2.9%
Other values (23) 71
17.3%

Interactions

2024-03-14T20:03:02.401074image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T20:03:01.663996image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T20:03:02.564036image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T20:03:01.935400image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-14T20:03:25.618845image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호지역차량지원여부좌석수예약부대시설주차공간등록일
번호1.0000.9580.0000.1260.0000.3420.2900.850
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부대시설0.3420.3890.0000.1050.0001.0000.4950.565
주차공간0.2900.2530.0000.0590.0000.4951.0000.373
등록일0.8500.8960.3050.4490.0000.5650.3731.000
2024-03-14T20:03:25.912562image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
주차공간등록일지역예약차량지원여부
주차공간1.0000.2850.1940.0000.000
등록일0.2851.0000.5200.0000.233
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2024-03-14T20:03:26.187562image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호좌석수지역차량지원여부예약주차공간등록일
번호1.0000.0200.8200.0000.0000.2200.490
좌석수0.0201.0000.1130.2860.1400.0430.169
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등록일0.4900.1690.5200.2330.0000.2851.000

Missing values

2024-03-14T20:03:02.873693image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T20:03:03.477885image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-03-14T20:03:03.859928image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

번호지역음식점명전화번호소재지영업시간차량지원여부좌석수예약휴일음식점소개관련음식부대시설주차공간등록일
01고창군강촌숯불장어구이063-563-3471전북 고창군 아산면 인천강서길 610:00~20:00N200Y둘째, 넷째 수요일2대째 40년간을 이어온 자연산 풍천장어 숯불구이 전문점이다.풍천장어구이(갯벌/양식), 장어누룽지탕, 메기매운탕20대 주차가능Y2009-03-03
12고창군강촌식당063-563-3471전북 고창군 아산면 인천강서길 610:00~20:00N200Y둘째.넷째 수요일2대째 40년간을 이어온 자연산 풍천장어 숯불구이 전문점이다.풍천장어구이(갯벌/양식), 장어누룽지탕, 메기매운탕20대 주차가능Y<NA>
23고창군고향식당063-563-1326전북 고창군 아산면 중촌길 20-308:00~19:30N132Y연중무휴3대째 대를 이은 전통의 맛집으로 주 메뉴가 풍천 장어구이와 산채비빔밥 전문점이다. 비빔밥에 나오는 구수한 맛의 보리밥이 인기이다. 보리밥과 함께 내는 나물들이 삼삼하여 보리밥의 맛을 더한다. 양도푸짐한 편이다.장어, 산채비빔밥, 더덕백반, 재래식된장전골30대 주차가능Y2010-10-12
34고창군다은회관063-564-3304전북 고창군 고창읍 동산7길 111:00~21:00N80Y연중무휴고창의 청정 갯벌에서 나는 백합을 직접 공수해 만드는 백합요리 전문점이다. 조개 중에서 가장 깨끗하다고 해서 백합이라 불리는 이 조개는 비리지 않고 싱싱한 단맛이 난다. 백합은 제철인 5월에 가장 맛있으며, 백합죽과 백합무침이 정식에 포함되어 있습니다.백합(정식/삼탕/죽/전), 오리약찜, 생선찜,탕(아귀/복/병어/서대)10대 주차가능Y2010-10-18
45고창군물레방아063-562-6315전북 고창군 아산면 선운사로 114-109:00~21:00N120Y비정기적 휴무도립공원 주차장 입구에 위치한 장어구이 전문점으로 메뉴는 양념구이와 소금구이가 있다. 정갈하게 내놓는 밑반찬들과 함께 느끼하지 맛으로 장어를 잘 먹지 못하는 사람에게도 부담이 적다.장어구이50대 주차가능Y2011-03-10
56고창군바다마을063-564-7092전북 고창군 해리면 동호리 615-3511:00~20:00N100Y연중무휴동호해변 인근의 장어구이 전문점이다. 고창산 풍천장어를 취급하는 곳으로 숯불 위에 석쇠를 올려서 구워먹는다. 갖은 한약재와 과일로 만든 소스를 사용하여 맛이 깔끔하고 소금구이는 천일염을 사용하여 맛이 고소하고 담백해서 많이 먹어도 질리지 않는다.장어구이(소금/양념)70대 주차가능Y2010-12-08
67고창군선운사풍천장어집063-562-7997전북 고창군 아산면 선운사로 3911:00~21:00N160Y연중무휴선운사 입구에 있는 장어전문점이다. 선운산 계곡에서 성장한 수 년 된 장어가 겨울철 동면이나 산란을 위해 바다로 나가기 전 선운사입구 인천강서 머물다 잡히므로 선운산의 풍천장어가 유명하다. 깔끔한 홀을 갖추고 있어 각종 모임에도, 외식자리에도 안성맞춤인 곳이다.장어(구이/정식), 돌솥밥20대 주차가능Y2011-03-10
78고창군신덕식당063-562-1533전북 고창군 아산면 선운사로 811:00 - 20:00N200Y연중무휴1968년부터 2대째 이어지고 있는 풍천장어 전문점이다. 이곳 풍천장어 특제 소스는 장어를 고아 끓여낸 물에 고추장 양념을 한 다음 다시 몇 시간 푹 고아 장어 소스를 만들어 낸다. 이 후 소스에 초벌구이한 장어를 푹 담가 간이 베이도록 하고 다시 이 양념장을 덧발라가며 구워낸 것이 이 집 장어구이 맛의 포인트다.장어구이(고추장양념구이/죽염소금구이)50대 주차가능Y<NA>
89고창군아산가든063-564-3200전북 고창군 아산면 선운사로 11610:00~21:00N150Y연중무휴제1호 전라북도지정 우수외식업소로 풍천장어 전문점이다. 소금구이 장어는 맛이 깔끔하고 담백하고 밑반찬이 깔끔하고 맛있습니다.장어구이, 장어탕, 가물치한방탕, 더덕무침30대 주차가능 + 공영주차장 이용가능Y2010-12-08
910고창군연기식당063-561-3815전북 고창군 아산면 선운대로 272709:00~21:00N200Y명절전날 휴무선운사 입구 삼거리 인천강가에 있는 곳으로 40년동안 전통의 장어전문점이다. 푹 고아낸 국물과 여러가지 양념이 어우러져 더욱 맛깔스런 장어구이 맛을 내고 있다. 일반장어와 풍천장어 두 종류가 제공되며 가격차이가 있다.장어구이40대 주차가능Y2005-03-04
번호지역음식점명전화번호소재지영업시간차량지원여부좌석수예약휴일음식점소개관련음식부대시설주차공간등록일
400401진안군에로스식당063-432-7025전북 진안군 주천면 동상주천로 1845-1008:00~21:00N150Y연중무휴운일암, 반일암 계곡 가운데 팔각정 맞은편에 있는 여관과 식당을 겸한 음식점으로 더덕을 주재료로 사용하는 요리를 만든다. 더덕과 닭의 절묘한 조화 더덕 닭불구이, 더덕과 오리의 조화 더덕천둥오리 등 닭과 오리의 비린맛을 더덕이 감싸 없애고, 특유의 담백함은 더욱 돋보이게 해준다. 2008년 새 단장을 하여 에어컨, 샤워시설, TV, 취사시설 등을 갖추었고, 값이 저렴한 방도 있다.복분자 더덕 닭불구이, 복분자 더덕 청둥오리구이, 산채비빔밥20대 주차가능Y2011-03-10
401402진안군열린숯불갈비063-433-1202전북 진안군 진안읍 우화3길 610:00~21:00N80Y명절연휴,한달에 무작위 3번진안에서 나는 흑돼지 브랜드인 깜도야를 사용하며, 돼지갈비와 흑삼겹살이 유명하다. 진안우체국 뒤편으로 도보로 40여미터만 들어가면 위치해 있다.흑돼지삼겹살, 돼지갈비주변 주차시설 이용Y2010-11-19
402403진안군옥돌밥상063-433-2415전북 진안군 진안읍 진무로 105510:00~13:00N80Y매주 일요일진안에서 소문난 맛집으로 아구찜, 오리주물럭등을 주 메뉴로 하고있다.아구찜, 오리구이, 돼지갈비, 삼겹살, 청국장, 김치찌개주변 주차시설 이용Y2010-11-19
403404진안군운일암송어횟집063-433-4673전북 진안군 주천면 동상주천로 2094-5311:00~20:00N300Y연중무휴송어요리 전문점으로 신선한 상태의 송어를 정성스럽게 회를 떠서 먹는 송어회가 주 메뉴이다. 송어회를 맛있게 먹고 난 후에 먹는 매운탕은 그 칼칼한 맛이 참으로 일품이다. 운일암 송어횟집에서는 네 가지의 소스가 나오고 각각의 소스마다 송어의 맛을 더욱 깊게 해줘 골라먹는 재미도 솔솔하다.송어회, 송어매운탕, 닭백숙, 닭볶음탕20대 주차가능Y2010-11-19
404405진안군운장산가든063-433-1842전북 진안군 부귀면 모래재로 743-1010:00~19:00N80Y둘째,넷째 월요일꿩회와 꿩탕이 주 메뉴인 집이다. 꿩고기를 소개하자면 고단백 저 칼로리 식품으로 담백한 맛이 특징이다. 섬유소가 가늘고 고기가 부드러워 소화 흡수가 잘 되는 것이 장점이고 속을 보호하고 기력을 돋구어 주며 노화방지와 설사를 그치게 하는 효능도 있다. 또한 꿩고기는 담백하면서도 감칠맛이 돌며 육질은 부드러우면서도 쫀득한 탄력이 있다. 얼큰한 국물 맛이 꿩고기에 잘 배어든 꿩탕 또한 별미이다. 이밖에도 운장산 가든은 수십 종의 조류와 각종 동물들을 감상할 수 있는 시설을 갖추고 있어 어린이들과 함께 와서 보기에도 좋은 곳이다꿩, 오리, 닭, 칠면조10대 주차가능Y2010-11-19
405406진안군월평댁063-432-3323전북 진안군 정천면 석원로 15111:00~20:00N80Y명절연휴어죽으로 유명한 곳으로 용담호에서 잡은 물고기로 만든 어죽은 월평댁의 자랑이다. 직접 기른 각종 야채를 사용한 갖가지 나물들이 만족감을 더해주며 고향의 손맛을 느낄 수 있게 하는 곳이다.민물고기매운탕, 어죽, 닭볶음탕, 한방닭백숙15대 주차가능Y2010-11-19
406407진안군일품가든063-433-0825전북 진안군 진안읍 진무로 116610:00~21:30N304Y매주 일요일전북 향토 음식점으로 흑돼지삼겹살이 유명하다. 큰규모의 식당 내부는 항상 흑돼지 삼겹살을 찾는 손님들로 가득 차 있다. 북부마이산 관광단지내에 위치하고 있어 숙박, 관광 등 여러 가지 시설 볼거리를 즐길 수 있으며, 아래층에는 향토 특산품을 판매하고 있다.흑돼지삼겹살80대 주차가능Y2005-03-04
407408진안군진안관063-433-2629전북 진안군 진안읍 진장로 2109:00~20:00N60Y명절연휴 휴무50년 전통의 진안의 애저 전문점이다. 고기에 칼을 대지 않고 손으로 찢어 먹어야 제맛 나는 것이 특징이다. 원래 애저는 어미 뱃속에 든 새끼 돼지를 일컫는 말이었으나 최근에는 축산 도중 도축상 처리 과정에서 생긴 어린 돼지를 쓴다고 한다. 이곳의 애저요리는 애저를 생강, 마늘 등을 넣어 푹 삶아 초장에 찍어 먹고 이후 남은 부분은 매운탕을 끓여 먹는다.애저, 불낙전골, 갈비탕, 육개장4대 주차가능Y2005-03-04
408409진안군초가정담063-432-2469전북 진안군 마령면 마이산남로 21309:00~21:00N350Y연중무휴마이산 금당사 근처의 한식당으로 흑돼지등갈비와 8가지 나물의 산채비빔밥으로 유명하다. 흑돼지등갈비는 초벌구이 된 갈비살을 다시 숯불에 살짝 구워 돼지의 잡냄새가 나지 않게 요리될 뿐만 아니라 잘 정돈되어 먹기에도 참 편하다. 산채비빔밥은 갖가지 나물과 야채들은 하나같이 다 신선하며 각각의 맛이 살아 있어 비벼먹는 맛이 일품이다.산채비빔밥, 등갈비구이15대주차가능Y2010-11-19
409410진안군평산가든063-432-3212전북 진안군 마령면 임진로 2107-211:00~20:30N150Y명절연휴된장백반과 찰밥이 맛있는 곳이다.된장백반, 찰밥, 묵은지닭도리탕, 해물탕, 삼겹살, 옻닭, 소머리국밥8대 주차가능Y2010-11-19