Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations52
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.2 KiB
Average record size in memory83.5 B

Variable types

Categorical8
Numeric1
Text1

Dataset

Description경상북도개발공사의 직원 채용 내용입니다, 정규직, 공무직, 계약직, 체험형 인턴 채용 내용이 포함되어 있습니다. 채용직렬, 공고일자, 모집인원, 담당업무 등 내용이 포함되어 있습니다.
Author경상북도개발공사
URLhttps://www.data.go.kr/data/15011736/fileData.do

Alerts

채용내용 is highly overall correlated with 공고번호 and 5 other fieldsHigh correlation
원서접수 is highly overall correlated with 공고번호 and 4 other fieldsHigh correlation
공고번호 is highly overall correlated with 채용내용 and 5 other fieldsHigh correlation
공고일자 is highly overall correlated with 공고번호 and 4 other fieldsHigh correlation
원서마감 is highly overall correlated with 공고번호 and 4 other fieldsHigh correlation
모집인원(명) is highly overall correlated with 고용구분High correlation
채용직렬 is highly overall correlated with 공고번호 and 2 other fieldsHigh correlation
채용직종 is highly overall correlated with 고용구분High correlation
고용구분 is highly overall correlated with 모집인원(명) and 7 other fieldsHigh correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-12 22:48:32.101038
Analysis finished2023-12-12 22:48:32.962028
Duration0.86 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

공고번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct21
Distinct (%)40.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
제2018-45호
7 
제2019-053호
5 
제2022-6호
5 
제2020-056호
5 
제2021-062호
4 
Other values (16)
26 

Length

Max length10
Median length10
Mean length9.5961538
Min length8

Unique

Unique8 ?
Unique (%)15.4%

Sample

1st row제2017-26호
2nd row제2017-26호
3rd row제2018-17호
4th row제2018-45호
5th row제2018-45호

Common Values

ValueCountFrequency (%)
제2018-45호 7
13.5%
제2019-053호 5
 
9.6%
제2022-6호 5
 
9.6%
제2020-056호 5
 
9.6%
제2021-062호 4
 
7.7%
제2020-045호 3
 
5.8%
제2021-007호 3
 
5.8%
제2020-020호 2
 
3.8%
제2022-047호 2
 
3.8%
제2021-038호 2
 
3.8%
Other values (11) 14
26.9%

Length

2023-12-13T07:48:33.028071image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
제2018-45호 7
13.5%
제2019-053호 5
 
9.6%
제2022-6호 5
 
9.6%
제2020-056호 5
 
9.6%
제2021-062호 4
 
7.7%
제2020-045호 3
 
5.8%
제2021-007호 3
 
5.8%
제2017-26호 2
 
3.8%
제2021-037호 2
 
3.8%
제2022-042호 2
 
3.8%
Other values (11) 14
26.9%

채용내용
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)34.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
2018년 하반기 직원 공개경쟁채용
7 
2020년 신입직원 채용(하반기)
5 
2022년 상반기 신입직원 채용
5 
2019년 신입직원 채용
5 
공무직직원 채용
4 
Other values (13)
26 

Length

Max length21
Median length19
Mean length15.903846
Min length8

Unique

Unique3 ?
Unique (%)5.8%

Sample

1st row2017년 상반기 직원 공개경쟁채용
2nd row2017년 상반기 직원 공개경쟁채용
3rd row계약직직원 공개경쟁채용
4th row2018년 하반기 직원 공개경쟁채용
5th row2018년 하반기 직원 공개경쟁채용

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2018년 하반기 직원 공개경쟁채용 7
13.5%
2020년 신입직원 채용(하반기) 5
 
9.6%
2022년 상반기 신입직원 채용 5
 
9.6%
2019년 신입직원 채용 5
 
9.6%
공무직직원 채용 4
 
7.7%
2021년 하반기 신입직원 채용 4
 
7.7%
2021년 상반기 신입직원 채용 3
 
5.8%
2022년 체험형 청년인턴 채용(변경) 2
 
3.8%
2020년 신입직원 채용(상반기) 2
 
3.8%
계약직직원 공개경쟁채용 2
 
3.8%
Other values (8) 13
25.0%

Length

2023-12-13T07:48:33.145551image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
채용 27
15.5%
신입직원 24
13.8%
공개경쟁채용 12
 
6.9%
2021년 11
 
6.3%
하반기 11
 
6.3%
상반기 10
 
5.7%
직원 9
 
5.2%
2022년 9
 
5.2%
2018년 7
 
4.0%
2020년 7
 
4.0%
Other values (17) 47
27.0%

채용직렬
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)19.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
기술직
16 
기술
12 
사무
6 
공무직
6 
사무직
4 
Other values (5)
8 

Length

Max length11
Median length10.5
Mean length3.7115385
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)3.8%

Sample

1st row기술
2nd row기술
3rd row기술
4th row사무
5th row사무

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기술직 16
30.8%
기술 12
23.1%
사무 6
 
11.5%
공무직 6
 
11.5%
사무직 4
 
7.7%
기술직(취업지원대상) 2
 
3.8%
사무직(장애인대상) 2
 
3.8%
공무직(취업지원대상) 2
 
3.8%
도시재생 1
 
1.9%
사무직(취업지원대상) 1
 
1.9%

Length

2023-12-13T07:48:33.262923image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T07:48:33.366906image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기술직 16
30.8%
기술 12
23.1%
사무 6
 
11.5%
공무직 6
 
11.5%
사무직 4
 
7.7%
기술직(취업지원대상 2
 
3.8%
사무직(장애인대상 2
 
3.8%
공무직(취업지원대상 2
 
3.8%
도시재생 1
 
1.9%
사무직(취업지원대상 1
 
1.9%

채용직종
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)34.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
사무
11 
설비
7 
건축
6 
토목
5 
신도시사업단장
3 
Other values (13)
20 

Length

Max length7
Median length2
Mean length2.8076923
Min length2

Unique

Unique9 ?
Unique (%)17.3%

Sample

1st row건축
2nd row설비
3rd row신도시사업단장
4th row사무
5th row기록물관리

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사무 11
21.2%
설비 7
13.5%
건축 6
11.5%
토목 5
9.6%
신도시사업단장 3
 
5.8%
기술 3
 
5.8%
도시계획 3
 
5.8%
시설관리 3
 
5.8%
전기 2
 
3.8%
구내식당관리 1
 
1.9%
Other values (8) 8
15.4%

Length

2023-12-13T07:48:33.504553image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
사무 11
21.2%
설비 7
13.5%
건축 6
11.5%
토목 5
9.6%
신도시사업단장 3
 
5.8%
기술 3
 
5.8%
도시계획 3
 
5.8%
시설관리 3
 
5.8%
전기 2
 
3.8%
겉축 1
 
1.9%
Other values (8) 8
15.4%

고용구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
정규직
42 
계약직
10 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row정규직
2nd row정규직
3rd row계약직
4th row정규직
5th row정규직

Common Values

ValueCountFrequency (%)
정규직 42
80.8%
계약직 10
 
19.2%

Length

2023-12-13T07:48:33.599374image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T07:48:33.677438image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
정규직 42
80.8%
계약직 10
 
19.2%

모집인원(명)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)11.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1.8076923
Minimum1
Maximum8
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size600.0 B
2023-12-13T07:48:33.763627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11
median1
Q32
95-th percentile5.35
Maximum8
Range7
Interquartile range (IQR)1

Descriptive statistics

Standard deviation1.5722902
Coefficient of variation (CV)0.86977757
Kurtosis7.5390235
Mean1.8076923
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness2.7234631
Sum94
Variance2.4720965
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T07:48:33.855011image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
1 33
63.5%
2 10
 
19.2%
3 5
 
9.6%
7 2
 
3.8%
4 1
 
1.9%
8 1
 
1.9%
ValueCountFrequency (%)
1 33
63.5%
2 10
 
19.2%
3 5
 
9.6%
4 1
 
1.9%
7 2
 
3.8%
8 1
 
1.9%
ValueCountFrequency (%)
8 1
 
1.9%
7 2
 
3.8%
4 1
 
1.9%
3 5
 
9.6%
2 10
 
19.2%
1 33
63.5%

공고일자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)34.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
2018-08-30
7 
2022-03-04
5 
2020-09-04
5 
2019-09-24
5 
2021-06-21
4 
Other values (13)
26 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique6 ?
Unique (%)11.5%

Sample

1st row2017-06-26
2nd row2017-06-26
3rd row2018-04-10
4th row2018-08-30
5th row2018-08-30

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2018-08-30 7
13.5%
2022-03-04 5
9.6%
2020-09-04 5
9.6%
2019-09-24 5
9.6%
2021-06-21 4
 
7.7%
2022-07-04 4
 
7.7%
2021-09-03 4
 
7.7%
2020-08-11 3
 
5.8%
2021-03-05 3
 
5.8%
2020-05-08 2
 
3.8%
Other values (8) 10
19.2%

Length

2023-12-13T07:48:33.989805image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2018-08-30 7
13.5%
2020-09-04 5
9.6%
2019-09-24 5
9.6%
2022-03-04 5
9.6%
2021-06-21 4
 
7.7%
2022-07-04 4
 
7.7%
2021-09-03 4
 
7.7%
2020-08-11 3
 
5.8%
2021-03-05 3
 
5.8%
2022-07-06 2
 
3.8%
Other values (8) 10
19.2%

원서접수
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)32.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
2018-09-13
7 
2022-07-11
6 
2020-09-21
5 
2022-03-28
5 
2019-10-07
5 
Other values (12)
24 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique6 ?
Unique (%)11.5%

Sample

1st row2017-07-10
2nd row2017-07-10
3rd row2018-04-16
4th row2018-09-13
5th row2018-09-13

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2018-09-13 7
13.5%
2022-07-11 6
11.5%
2020-09-21 5
9.6%
2022-03-28 5
9.6%
2019-10-07 5
9.6%
2021-09-27 4
7.7%
2021-06-28 4
7.7%
2020-08-17 3
 
5.8%
2021-04-05 3
 
5.8%
2020-06-08 2
 
3.8%
Other values (7) 8
15.4%

Length

2023-12-13T07:48:34.100931image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2018-09-13 7
13.5%
2022-07-11 6
11.5%
2020-09-21 5
9.6%
2022-03-28 5
9.6%
2019-10-07 5
9.6%
2021-09-27 4
7.7%
2021-06-28 4
7.7%
2021-04-05 3
 
5.8%
2020-08-17 3
 
5.8%
2020-06-08 2
 
3.8%
Other values (7) 8
15.4%

원서마감
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)32.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
2018-09-19
7 
2022-07-15
6 
2020-09-25
5 
2022-04-01
5 
2019-10-14
5 
Other values (12)
24 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique6 ?
Unique (%)11.5%

Sample

1st row2017-07-14
2nd row2017-07-14
3rd row2018-04-20
4th row2018-09-19
5th row2018-09-19

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2018-09-19 7
13.5%
2022-07-15 6
11.5%
2020-09-25 5
9.6%
2022-04-01 5
9.6%
2019-10-14 5
9.6%
2021-10-01 4
7.7%
2021-07-02 4
7.7%
2020-08-21 3
 
5.8%
2021-04-09 3
 
5.8%
2020-06-12 2
 
3.8%
Other values (7) 8
15.4%

Length

2023-12-13T07:48:34.206341image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2018-09-19 7
13.5%
2022-07-15 6
11.5%
2020-09-25 5
9.6%
2022-04-01 5
9.6%
2019-10-14 5
9.6%
2021-10-01 4
7.7%
2021-07-02 4
7.7%
2021-04-09 3
 
5.8%
2020-08-21 3
 
5.8%
2020-06-12 2
 
3.8%
Other values (7) 8
15.4%

담당직무
Text

Distinct26
Distinct (%)50.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
2023-12-13T07:48:34.382092image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length20
Mean length16.134615
Min length6

Characters and Unicode

Total characters839
Distinct characters87
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)26.9%

Sample

1st row건축공사 설계,시공,감독
2nd row설비공사 설계,시공,감독
3rd row신도시사업단 업무총괄
4th row일반행정업무
5th row기록물 관리, 일반행정업무
ValueCountFrequency (%)
등 32
 
15.0%
감독 19
 
8.9%
시공 13
 
6.1%
설계 12
 
5.6%
보상 9
 
4.2%
토목공사 8
 
3.8%
건축공사 7
 
3.3%
설비공사 7
 
3.3%
일반행정 6
 
2.8%
토지공급 6
 
2.8%
Other values (48) 94
44.1%
2023-12-13T07:48:34.714925image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
161
19.2%
, 79
 
9.4%
공 56
 
6.7%
사 39
 
4.6%
등 32
 
3.8%
시 31
 
3.7%
설 30
 
3.6%
계 26
 
3.1%
독 24
 
2.9%
감 24
 
2.9%
Other values (77) 337
40.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 592
70.6%
Space Separator 161
 
19.2%
Other Punctuation 80
 
9.5%
Uppercase Letter 6
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
공 56
 
9.5%
사 39
 
6.6%
등 32
 
5.4%
시 31
 
5.2%
설 30
 
5.1%
계 26
 
4.4%
독 24
 
4.1%
감 24
 
4.1%
지 18
 
3.0%
토 15
 
2.5%
Other values (72) 297
50.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 79
98.8%
· 1
 
1.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 3
50.0%
D 3
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
161
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 592
70.6%
Common 241
28.7%
Latin 6
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
공 56
 
9.5%
사 39
 
6.6%
등 32
 
5.4%
시 31
 
5.2%
설 30
 
5.1%
계 26
 
4.4%
독 24
 
4.1%
감 24
 
4.1%
지 18
 
3.0%
토 15
 
2.5%
Other values (72) 297
50.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
161
66.8%
, 79
32.8%
· 1
 
0.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 3
50.0%
D 3
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 592
70.6%
ASCII 246
29.3%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
161
65.4%
, 79
32.1%
B 3
 
1.2%
D 3
 
1.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
공 56
 
9.5%
사 39
 
6.6%
등 32
 
5.4%
시 31
 
5.2%
설 30
 
5.1%
계 26
 
4.4%
독 24
 
4.1%
감 24
 
4.1%
지 18
 
3.0%
토 15
 
2.5%
Other values (72) 297
50.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

Interactions

2023-12-13T07:48:32.662176image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T07:48:34.835861image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
공고번호채용내용채용직렬채용직종고용구분모집인원(명)공고일자원서접수원서마감담당직무
공고번호1.0001.0000.8870.5921.0000.7671.0001.0001.0000.426
채용내용1.0001.0000.9000.5631.0000.8510.9990.9900.9900.625
채용직렬0.8870.9001.0000.8290.7290.7400.8400.8410.8410.888
채용직종0.5920.5630.8291.0000.9100.5770.0000.2860.2860.995
고용구분1.0001.0000.7290.9101.0000.7760.9270.8160.8161.000
모집인원(명)0.7670.8510.7400.5770.7761.0000.6870.6250.6250.958
공고일자1.0000.9990.8400.0000.9270.6871.0001.0001.0000.000
원서접수1.0000.9900.8410.2860.8160.6251.0001.0001.0000.000
원서마감1.0000.9900.8410.2860.8160.6251.0001.0001.0000.000
담당직무0.4260.6250.8880.9951.0000.9580.0000.0000.0001.000
2023-12-13T07:48:35.229741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
채용내용채용직종원서접수공고번호고용구분공고일자채용직렬원서마감
채용내용1.0000.1270.8910.9550.8250.9040.5680.891
채용직종0.1271.0000.0000.1750.6360.0000.4480.000
원서접수0.8910.0001.0000.9410.6370.9860.4791.000
공고번호0.9550.1750.9411.0000.7870.9550.5010.941
고용구분0.8250.6360.6370.7871.0000.6540.5210.637
공고일자0.9040.0000.9860.9550.6541.0000.4640.986
채용직렬0.5680.4480.4790.5010.5210.4641.0000.479
원서마감0.8910.0001.0000.9410.6370.9860.4791.000
2023-12-13T07:48:35.332122image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
모집인원(명)공고번호채용내용채용직렬채용직종고용구분공고일자원서접수원서마감
모집인원(명)1.0000.3820.4440.4830.2160.5570.2880.2990.299
공고번호0.3821.0000.9550.5010.1750.7870.9550.9410.941
채용내용0.4440.9551.0000.5680.1270.8250.9040.8910.891
채용직렬0.4830.5010.5681.0000.4480.5210.4640.4790.479
채용직종0.2160.1750.1270.4481.0000.6360.0000.0000.000
고용구분0.5570.7870.8250.5210.6361.0000.6540.6370.637
공고일자0.2880.9550.9040.4640.0000.6541.0000.9860.986
원서접수0.2990.9410.8910.4790.0000.6370.9861.0001.000
원서마감0.2990.9410.8910.4790.0000.6370.9861.0001.000

Missing values

2023-12-13T07:48:32.778044image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T07:48:32.901950image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

공고번호채용내용채용직렬채용직종고용구분모집인원(명)공고일자원서접수원서마감담당직무
0제2017-26호2017년 상반기 직원 공개경쟁채용기술건축정규직32017-06-262017-07-102017-07-14건축공사 설계,시공,감독
1제2017-26호2017년 상반기 직원 공개경쟁채용기술설비정규직12017-06-262017-07-102017-07-14설비공사 설계,시공,감독
2제2018-17호계약직직원 공개경쟁채용기술신도시사업단장계약직12018-04-102018-04-162018-04-20신도시사업단 업무총괄
3제2018-45호2018년 하반기 직원 공개경쟁채용사무사무정규직12018-08-302018-09-132018-09-19일반행정업무
4제2018-45호2018년 하반기 직원 공개경쟁채용사무기록물관리정규직12018-08-302018-09-132018-09-19기록물 관리, 일반행정업무
5제2018-45호2018년 하반기 직원 공개경쟁채용사무전산정규직12018-08-302018-09-132018-09-19정보화사업 구축·운영
6제2018-45호2018년 하반기 직원 공개경쟁채용기술도시계획정규직12018-08-302018-09-132018-09-19도시계획 및 토목공사 감독
7제2018-45호2018년 하반기 직원 공개경쟁채용기술토목정규직32018-08-302018-09-132018-09-19토목공사 설계,시공,감독
8제2018-45호2018년 하반기 직원 공개경쟁채용기술건축정규직22018-08-302018-09-132018-09-19건축공사 설계,시공,감독
9제2018-45호2018년 하반기 직원 공개경쟁채용기술설비정규직12018-08-302018-09-132018-09-19설비공사 설계,시공,감독
공고번호채용내용채용직렬채용직종고용구분모집인원(명)공고일자원서접수원서마감담당직무
42제2022-6호2022년 상반기 신입직원 채용기술직토목정규직12022-03-042022-03-282022-04-01토목공사 설계,시공, 감독 등
43제2022-6호2022년 상반기 신입직원 채용기술직도시계획정규직12022-03-042022-03-282022-04-01도시설계, 토목공사 시공, 감독 등
44제2022-6호2022년 상반기 신입직원 채용기술직설비정규직12022-03-042022-03-282022-04-01건축물 설비공사 설계, 시공, 감독 등
45제2022-017호공무직 보훈특별채용공무직(취업지원대상)시설관리정규직12022-04-062022-04-122022-04-18사옥 내 외부 영선, 유지보수 등
46제2022-040호공무직직원 채용공무직시설관리정규직12022-07-042022-07-112022-07-15사옥 내 외부 영선, 유지보수 등
47제2022-041호공무직 보훈특별채용공무직(취업지원대상)경비정규직22022-07-042022-07-112022-07-15사옥 일상점검, 경비, 시설보호 등
48제2022-042호2022년 체험형 청년인턴 채용사무사무계약직72022-07-042022-07-112022-07-15사회공헌, 기획, 보상, DB품질관리 지원
49제2022-042호2022년 체험형 청년인턴 채용기술기술계약직32022-07-042022-07-112022-07-15하자점검, 사업현장관리 지원
50제2022-047호2022년 체험형 청년인턴 채용(변경)사무사무계약직72022-07-062022-07-112022-07-15사회공헌, 기획, 보상, DB품질관리 지원
51제2022-047호2022년 체험형 청년인턴 채용(변경)기술기술계약직32022-07-062022-07-112022-07-15하자점검, 사업현장관리 지원