Overview

Dataset statistics

Number of variables18
Number of observations86
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory12.5 KiB
Average record size in memory148.5 B

Variable types

Categorical9
Text3
Numeric1
Boolean2
DateTime3

Dataset

Description공공누리시스템의 통합게시판(FAQ)게시판코드, 데이터코드, 데이터코드, 데이터그룹코드, 데이터그룹명, 게시판명, 본문, 조회수, 공지여부, 공개여부, 시작일, 종료일, 전자정부코드, 전자정부코드명, 저작물분류코드, 공모저작물등록일, 기관코드, 기관코드명 항목을 포함하고 있습니다.
Author한국문화정보원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15088694/fileData.do

Alerts

데이터코드.1 has constant value ""Constant
데이터그룹명 has constant value ""Constant
공개여부 has constant value ""Constant
전자정부코드 has constant value ""Constant
전자정부코드명 has constant value ""Constant
저작물분류코드 has constant value ""Constant
기관코드 has constant value ""Constant
기관코드명 has constant value ""Constant
게시판코드 is highly overall correlated with 데이터코드 and 1 other fieldsHigh correlation
데이터코드 is highly overall correlated with 게시판코드 and 1 other fieldsHigh correlation
조회수 is highly overall correlated with 공지여부High correlation
공지여부 is highly overall correlated with 조회수 and 2 other fieldsHigh correlation
조회수 has 47 (54.7%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 23:59:25.713788
Analysis finished2023-12-12 23:59:26.907112
Duration1.19 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

게시판코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)3.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
KOGL_006
37 
KOGL_005
29 
KOGL_019
20 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowKOGL_005
2nd rowKOGL_005
3rd rowKOGL_005
4th rowKOGL_005
5th rowKOGL_005

Common Values

ValueCountFrequency (%)
KOGL_006 37
43.0%
KOGL_005 29
33.7%
KOGL_019 20
23.3%

Length

2023-12-13T08:59:26.961199image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:59:27.069702image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
kogl_006 37
43.0%
kogl_005 29
33.7%
kogl_019 20
23.3%

데이터코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)3.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
A006
37 
A005
29 
A019
20 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowA005
2nd rowA005
3rd rowA005
4th rowA005
5th rowA005

Common Values

ValueCountFrequency (%)
A006 37
43.0%
A005 29
33.7%
A019 20
23.3%

Length

2023-12-13T08:59:27.175468image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:59:27.288014image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
a006 37
43.0%
a005 29
33.7%
a019 20
23.3%

데이터코드.1
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
게시판
86 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row게시판
2nd row게시판
3rd row게시판
4th row게시판
5th row게시판

Common Values

ValueCountFrequency (%)
게시판 86
100.0%

Length

2023-12-13T08:59:27.381363image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:59:27.459882image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
게시판 86
100.0%

데이터그룹코드
Text

Distinct64
Distinct (%)74.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
2023-12-13T08:59:27.655887image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length6
Median length6
Mean length5.744186
Min length5

Characters and Unicode

Total characters494
Distinct characters14
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique48 ?
Unique (%)55.8%

Sample

1st rowFAQ-9
2nd rowFAQ-3
3rd rowFAQ-8
4th rowFAQ-10
5th rowFAQ-16
ValueCountFrequency (%)
faq-4 3
 
3.5%
faq-6 3
 
3.5%
faq-7 3
 
3.5%
faq-5 3
 
3.5%
faq-3 3
 
3.5%
faq-11 3
 
3.5%
faq-12 2
 
2.3%
faq-9 2
 
2.3%
faq-20 2
 
2.3%
faq-2 2
 
2.3%
Other values (54) 60
69.8%
2023-12-13T08:59:27.973707image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
F 86
17.4%
A 86
17.4%
Q 86
17.4%
- 86
17.4%
1 25
 
5.1%
2 21
 
4.3%
5 19
 
3.8%
6 17
 
3.4%
7 16
 
3.2%
3 15
 
3.0%
Other values (4) 37
7.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 258
52.2%
Decimal Number 150
30.4%
Dash Punctuation 86
 
17.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 25
16.7%
2 21
14.0%
5 19
12.7%
6 17
11.3%
7 16
10.7%
3 15
10.0%
4 11
7.3%
8 10
 
6.7%
0 8
 
5.3%
9 8
 
5.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 86
33.3%
A 86
33.3%
Q 86
33.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 86
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 258
52.2%
Common 236
47.8%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 86
36.4%
1 25
 
10.6%
2 21
 
8.9%
5 19
 
8.1%
6 17
 
7.2%
7 16
 
6.8%
3 15
 
6.4%
4 11
 
4.7%
8 10
 
4.2%
0 8
 
3.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 86
33.3%
A 86
33.3%
Q 86
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 494
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
F 86
17.4%
A 86
17.4%
Q 86
17.4%
- 86
17.4%
1 25
 
5.1%
2 21
 
4.3%
5 19
 
3.8%
6 17
 
3.4%
7 16
 
3.2%
3 15
 
3.0%
Other values (4) 37
7.5%

데이터그룹명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
FAQ
86 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowFAQ
2nd rowFAQ
3rd rowFAQ
4th rowFAQ
5th rowFAQ

Common Values

ValueCountFrequency (%)
FAQ 86
100.0%

Length

2023-12-13T08:59:28.087857image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:59:28.166893image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
faq 86
100.0%

게시판명
Text

Distinct59
Distinct (%)68.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
2023-12-13T08:59:28.386742image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length99
Median length71
Mean length33.069767
Min length11

Characters and Unicode

Total characters2844
Distinct characters239
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique43 ?
Unique (%)50.0%

Sample

1st row회원가입 시 중복되는 주민번호가 있다고 나옵니다.
2nd row공공기관 이용자는 회원 가입 후 승인을 받아야 하나요
3rd row비밀번호, 주소, e-mail주소를 변경하고 싶어요.
4th row일반이용자도 회원 가입이 가능한가요
5th row회원가입 시 중복되는 주민번호가 있다고 나옵니다.
ValueCountFrequency (%)
공공누리 37
 
5.7%
어떻게 22
 
3.4%
하나요 19
 
2.9%
가능한가요 16
 
2.5%
저작물은 14
 
2.2%
수 14
 
2.2%
시 10
 
1.5%
회원 9
 
1.4%
공공저작물 9
 
1.4%
있나요 9
 
1.4%
Other values (274) 491
75.5%
2023-12-13T08:59:28.769429image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
564
 
19.8%
공 162
 
5.7%
가 86
 
3.0%
요 86
 
3.0%
이 74
 
2.6%
작 58
 
2.0%
저 56
 
2.0%
나 55
 
1.9%
용 52
 
1.8%
하 52
 
1.8%
Other values (229) 1599
56.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2216
77.9%
Space Separator 564
 
19.8%
Other Punctuation 28
 
1.0%
Lowercase Letter 21
 
0.7%
Decimal Number 8
 
0.3%
Uppercase Letter 3
 
0.1%
Dash Punctuation 2
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
공 162
 
7.3%
가 86
 
3.9%
요 86
 
3.9%
이 74
 
3.3%
작 58
 
2.6%
저 56
 
2.5%
나 55
 
2.5%
용 52
 
2.3%
하 52
 
2.3%
리 49
 
2.2%
Other values (204) 1486
67.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 3
14.3%
a 3
14.3%
i 3
14.3%
l 3
14.3%
e 2
9.5%
m 2
9.5%
g 1
 
4.8%
h 1
 
4.8%
t 1
 
4.8%
o 1
 
4.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 13
46.4%
. 12
42.9%
' 2
 
7.1%
% 1
 
3.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2
25.0%
1 2
25.0%
2 2
25.0%
4 2
25.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2
66.7%
N 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
564
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2216
77.9%
Common 604
 
21.2%
Latin 24
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
공 162
 
7.3%
가 86
 
3.9%
요 86
 
3.9%
이 74
 
3.3%
작 58
 
2.6%
저 56
 
2.5%
나 55
 
2.5%
용 52
 
2.3%
하 52
 
2.3%
리 49
 
2.2%
Other values (204) 1486
67.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 3
12.5%
a 3
12.5%
i 3
12.5%
l 3
12.5%
S 2
8.3%
e 2
8.3%
m 2
8.3%
g 1
 
4.2%
h 1
 
4.2%
t 1
 
4.2%
Other values (3) 3
12.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
564
93.4%
, 13
 
2.2%
. 12
 
2.0%
' 2
 
0.3%
0 2
 
0.3%
1 2
 
0.3%
2 2
 
0.3%
4 2
 
0.3%
- 2
 
0.3%
% 1
 
0.2%
Other values (2) 2
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2216
77.9%
ASCII 628
 
22.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
564
89.8%
, 13
 
2.1%
. 12
 
1.9%
r 3
 
0.5%
a 3
 
0.5%
i 3
 
0.5%
l 3
 
0.5%
' 2
 
0.3%
0 2
 
0.3%
1 2
 
0.3%
Other values (15) 21
 
3.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
공 162
 
7.3%
가 86
 
3.9%
요 86
 
3.9%
이 74
 
3.3%
작 58
 
2.6%
저 56
 
2.5%
나 55
 
2.5%
용 52
 
2.3%
하 52
 
2.3%
리 49
 
2.2%
Other values (204) 1486
67.1%

본문
Text

Distinct79
Distinct (%)91.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
2023-12-13T08:59:29.055572image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length460
Median length127.5
Mean length109.32558
Min length24

Characters and Unicode

Total characters9402
Distinct characters387
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique72 ?
Unique (%)83.7%

Sample

1st row회원가입 시 주민등록번호가 중복된다고 나오는 경우는 이전에 가입한 사실이 있거나 일시적인 시스템 오류일 경우가 있습니다.만약 회원으로 가입하지 않았는데 본인의 주민등록번호가 사용되고 있다면 고객센터로 아래내용을 포함하여 메일을 보내주세요1. 고객명, 2.주민등록번호, 3.주민등록증 사본, 4.사유 Ex) 서비트 탈퇴, 아이디 확인 등
2nd row공공기관 이용자는 공공누리 사이트에서 공공저작물 공공누리 등록 시 필요한 고유정보를 받아야 하므로 관리자의 승인이 필요합니다. 회원 가입 후 메일 또는 유선으로 연락주시면 확인 후 바로 승인해드립니다.
3rd row회원정보수정 페이지를 통하여, 비밀번호, 주소, e-mail, 주소등을 수정하실 수 있습니다.
4th row공공누리 사이트에서 일반이용자는 회원 가입 없이 모든 서비스 이용이 가능합니다. 회원 가입은 공공기관 이용자의 공공저작물공공누리등록을 위해 필요한 부분입니다.
5th row회원가입 시 주민등록번호가 중복된다고 나오는 경우는 이전에 가입한 사실이 있거나, 일시적인 시스템 오류일 경우가 있습니다.만약 회원으로 가입하지 않았는데 본인의 주민등록번호가 사용되고 있다면 고객센터로 아래내용을 포함하여 메일 보내주세요.1. 고객명 2. 주민등록번호3. 주민등록증 사본4. 사유 (Ex: 서비스 탈퇴, 아이디 확인 등)
ValueCountFrequency (%)
공공누리 66
 
3.2%
수 57
 
2.8%
있습니다 39
 
1.9%
후 32
 
1.6%
경우 21
 
1.0%
시 16
 
0.8%
또는 16
 
0.8%
및 15
 
0.7%
있는 14
 
0.7%
공공저작물 13
 
0.6%
Other values (890) 1745
85.8%
2023-12-13T08:59:29.466427image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1967
 
20.9%
공 328
 
3.5%
이 271
 
2.9%
다 192
 
2.0%
. 166
 
1.8%
하 161
 
1.7%
니 159
 
1.7%
작 137
 
1.5%
는 136
 
1.4%
리 134
 
1.4%
Other values (377) 5751
61.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6897
73.4%
Space Separator 1968
 
20.9%
Other Punctuation 309
 
3.3%
Decimal Number 78
 
0.8%
Close Punctuation 31
 
0.3%
Open Punctuation 29
 
0.3%
Uppercase Letter 24
 
0.3%
Lowercase Letter 20
 
0.2%
Other Number 19
 
0.2%
Dash Punctuation 17
 
0.2%
Other values (3) 10
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
공 328
 
4.8%
이 271
 
3.9%
다 192
 
2.8%
하 161
 
2.3%
니 159
 
2.3%
작 137
 
2.0%
는 136
 
2.0%
리 134
 
1.9%
에 127
 
1.8%
저 126
 
1.8%
Other values (327) 5126
74.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 166
53.7%
, 87
28.2%
' 26
 
8.4%
: 10
 
3.2%
※ 5
 
1.6%
" 4
 
1.3%
* 4
 
1.3%
· 3
 
1.0%
/ 2
 
0.6%
& 1
 
0.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 26
33.3%
1 22
28.2%
4 13
16.7%
0 5
 
6.4%
3 4
 
5.1%
5 4
 
5.1%
7 2
 
2.6%
9 1
 
1.3%
6 1
 
1.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 15
62.5%
E 2
 
8.3%
S 2
 
8.3%
C 1
 
4.2%
I 1
 
4.2%
A 1
 
4.2%
Q 1
 
4.2%
N 1
 
4.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 4
20.0%
m 4
20.0%
x 4
20.0%
c 2
10.0%
a 2
10.0%
i 2
10.0%
l 2
10.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 24
77.4%
] 4
 
12.9%
」 3
 
9.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 22
75.9%
[ 4
 
13.8%
「 3
 
10.3%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 9
47.4%
① 9
47.4%
③ 1
 
5.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1967
99.9%
  1
 
0.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 17
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
100.0%
Format
ValueCountFrequency (%)
​ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6897
73.4%
Common 2461
 
26.2%
Latin 44
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
공 328
 
4.8%
이 271
 
3.9%
다 192
 
2.8%
하 161
 
2.3%
니 159
 
2.3%
작 137
 
2.0%
는 136
 
2.0%
리 134
 
1.9%
에 127
 
1.8%
저 126
 
1.8%
Other values (327) 5126
74.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
1967
79.9%
. 166
 
6.7%
, 87
 
3.5%
2 26
 
1.1%
' 26
 
1.1%
) 24
 
1.0%
1 22
 
0.9%
( 22
 
0.9%
- 17
 
0.7%
4 13
 
0.5%
Other values (25) 91
 
3.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
O 15
34.1%
e 4
 
9.1%
m 4
 
9.1%
x 4
 
9.1%
c 2
 
4.5%
E 2
 
4.5%
S 2
 
4.5%
a 2
 
4.5%
i 2
 
4.5%
l 2
 
4.5%
Other values (5) 5
 
11.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6895
73.3%
ASCII 2465
 
26.2%
Enclosed Alphanum 19
 
0.2%
None 10
 
0.1%
Punctuation 7
 
0.1%
Geometric Shapes 4
 
< 0.1%
Compat Jamo 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1967
79.8%
. 166
 
6.7%
, 87
 
3.5%
2 26
 
1.1%
' 26
 
1.1%
) 24
 
1.0%
1 22
 
0.9%
( 22
 
0.9%
- 17
 
0.7%
O 15
 
0.6%
Other values (30) 93
 
3.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
공 328
 
4.8%
이 271
 
3.9%
다 192
 
2.8%
하 161
 
2.3%
니 159
 
2.3%
작 137
 
2.0%
는 136
 
2.0%
리 134
 
1.9%
에 127
 
1.8%
저 126
 
1.8%
Other values (326) 5124
74.3%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 9
47.4%
① 9
47.4%
③ 1
 
5.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 5
71.4%
​ 2
 
28.6%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 4
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
30.0%
「 3
30.0%
」 3
30.0%
  1
 
10.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 2
100.0%

조회수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct10
Distinct (%)11.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1.3837209
Minimum0
Maximum14
Zeros47
Zeros (%)54.7%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size906.0 B
2023-12-13T08:59:29.560847image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median0
Q32
95-th percentile6
Maximum14
Range14
Interquartile range (IQR)2

Descriptive statistics

Standard deviation2.3573096
Coefficient of variation (CV)1.7036019
Kurtosis9.9197909
Mean1.3837209
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness2.753346
Sum119
Variance5.5569083
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T08:59:29.643133image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)
ValueCountFrequency (%)
0 47
54.7%
1 12
 
14.0%
2 12
 
14.0%
3 4
 
4.7%
6 3
 
3.5%
5 3
 
3.5%
4 2
 
2.3%
9 1
 
1.2%
14 1
 
1.2%
7 1
 
1.2%
ValueCountFrequency (%)
0 47
54.7%
1 12
 
14.0%
2 12
 
14.0%
3 4
 
4.7%
4 2
 
2.3%
5 3
 
3.5%
6 3
 
3.5%
7 1
 
1.2%
9 1
 
1.2%
14 1
 
1.2%
ValueCountFrequency (%)
14 1
 
1.2%
9 1
 
1.2%
7 1
 
1.2%
6 3
 
3.5%
5 3
 
3.5%
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2.3%
3 4
 
4.7%
2 12
 
14.0%
1 12
 
14.0%
0 47
54.7%

공지여부
Boolean

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)2.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size218.0 B
True
46 
False
40 
ValueCountFrequency (%)
True 46
53.5%
False 40
46.5%
2023-12-13T08:59:29.742121image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

공개여부
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size218.0 B
True
86 
ValueCountFrequency (%)
True 86
100.0%
2023-12-13T08:59:29.815686image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

시작일
Date

Distinct10
Distinct (%)11.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
Minimum2012-03-02 00:00:00
Maximum2019-01-11 00:00:00
2023-12-13T08:59:29.882880image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T08:59:29.956021image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)

종료일
Date

Distinct12
Distinct (%)14.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
Minimum2012-03-02 00:00:00
Maximum2018-04-19 00:00:00
2023-12-13T08:59:30.026723image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T08:59:30.111065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=12)

전자정부코드
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
40250306
86 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row40250306
2nd row40250306
3rd row40250306
4th row40250306
5th row40250306

Common Values

ValueCountFrequency (%)
40250306 86
100.0%

Length

2023-12-13T08:59:30.202236image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:59:30.273186image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
40250306 86
100.0%

전자정부코드명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
한국문화정보원
86 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row한국문화정보원
2nd row한국문화정보원
3rd row한국문화정보원
4th row한국문화정보원
5th row한국문화정보원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국문화정보원 86
100.0%

Length

2023-12-13T08:59:30.346672image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:59:30.417231image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
한국문화정보원 86
100.0%

저작물분류코드
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
doc
86 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowdoc
2nd rowdoc
3rd rowdoc
4th rowdoc
5th rowdoc

Common Values

ValueCountFrequency (%)
doc 86
100.0%

Length

2023-12-13T08:59:30.491110image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:59:30.560564image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
doc 86
100.0%

공모저작물등록일
Date

Distinct25
Distinct (%)29.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
Minimum2012-03-02 00:00:00
Maximum2017-12-25 00:00:00
2023-12-13T08:59:30.865463image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T08:59:30.956997image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)

기관코드
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
40250306
86 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row40250306
2nd row40250306
3rd row40250306
4th row40250306
5th row40250306

Common Values

ValueCountFrequency (%)
40250306 86
100.0%

Length

2023-12-13T08:59:31.054574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:59:31.136840image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
40250306 86
100.0%

기관코드명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
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Missing (%)0.0%
Memory size820.0 B
한국문화정보원
86 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row한국문화정보원
2nd row한국문화정보원
3rd row한국문화정보원
4th row한국문화정보원
5th row한국문화정보원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국문화정보원 86
100.0%

Length

2023-12-13T08:59:31.231938image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:59:31.328143image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
한국문화정보원 86
100.0%

Interactions

2023-12-13T08:59:26.485058image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T08:59:31.384653image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
게시판코드데이터코드데이터그룹코드게시판명본문조회수공지여부시작일종료일공모저작물등록일
게시판코드1.0001.0000.0000.8620.8990.2550.3130.6360.7820.852
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데이터그룹코드0.0000.0001.0000.3470.9590.0000.0000.0000.0000.000
게시판명0.8620.8620.3471.0000.9990.0000.6590.0000.7540.988
본문0.8990.8990.9590.9991.0000.0000.6000.0000.5450.995
조회수0.2550.2550.0000.0000.0001.0000.8730.4310.3480.000
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2023-12-13T08:59:31.557275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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Missing values

2023-12-13T08:59:26.599304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T08:59:26.827667image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

게시판코드데이터코드데이터코드.1데이터그룹코드데이터그룹명게시판명본문조회수공지여부공개여부시작일종료일전자정부코드전자정부코드명저작물분류코드공모저작물등록일기관코드기관코드명
0KOGL_005A005게시판FAQ-9FAQ회원가입 시 중복되는 주민번호가 있다고 나옵니다.회원가입 시 주민등록번호가 중복된다고 나오는 경우는 이전에 가입한 사실이 있거나 일시적인 시스템 오류일 경우가 있습니다.만약 회원으로 가입하지 않았는데 본인의 주민등록번호가 사용되고 있다면 고객센터로 아래내용을 포함하여 메일을 보내주세요1. 고객명, 2.주민등록번호, 3.주민등록증 사본, 4.사유 Ex) 서비트 탈퇴, 아이디 확인 등6NY2012-03-022012-03-0240250306한국문화정보원doc2012-03-0240250306한국문화정보원
1KOGL_005A005게시판FAQ-3FAQ공공기관 이용자는 회원 가입 후 승인을 받아야 하나요공공기관 이용자는 공공누리 사이트에서 공공저작물 공공누리 등록 시 필요한 고유정보를 받아야 하므로 관리자의 승인이 필요합니다. 회원 가입 후 메일 또는 유선으로 연락주시면 확인 후 바로 승인해드립니다.1NY2012-03-022012-03-0240250306한국문화정보원doc2012-03-0240250306한국문화정보원
2KOGL_005A005게시판FAQ-8FAQ비밀번호, 주소, e-mail주소를 변경하고 싶어요.회원정보수정 페이지를 통하여, 비밀번호, 주소, e-mail, 주소등을 수정하실 수 있습니다.2NY2012-03-022012-03-0240250306한국문화정보원doc2012-03-0240250306한국문화정보원
3KOGL_005A005게시판FAQ-10FAQ일반이용자도 회원 가입이 가능한가요공공누리 사이트에서 일반이용자는 회원 가입 없이 모든 서비스 이용이 가능합니다. 회원 가입은 공공기관 이용자의 공공저작물공공누리등록을 위해 필요한 부분입니다.9NY2012-03-022012-03-0240250306한국문화정보원doc2012-03-0240250306한국문화정보원
4KOGL_005A005게시판FAQ-16FAQ회원가입 시 중복되는 주민번호가 있다고 나옵니다.회원가입 시 주민등록번호가 중복된다고 나오는 경우는 이전에 가입한 사실이 있거나, 일시적인 시스템 오류일 경우가 있습니다.만약 회원으로 가입하지 않았는데 본인의 주민등록번호가 사용되고 있다면 고객센터로 아래내용을 포함하여 메일 보내주세요.1. 고객명 2. 주민등록번호3. 주민등록증 사본4. 사유 (Ex: 서비스 탈퇴, 아이디 확인 등)5NY2012-03-022012-03-0240250306한국문화정보원doc2012-03-0240250306한국문화정보원
5KOGL_005A005게시판FAQ-27FAQ개인정보취급방침이란 무엇인가요개인정보보호법에 따라 개인정보를 처리하고 있는 공공기관의 개인정보 처리기준 및 보호조치 등을 문서화하여 공개하는 것을 말합니다.4NY2012-03-022012-03-0240250306한국문화정보원doc2012-03-0240250306한국문화정보원
6KOGL_005A005게시판FAQ-25FAQ공공저작물 중 오프라인 콘텐츠는 공공누리 등록을 할 수 없나요현재 공공누리 사이트는 온라인 페이지에서 제공하는 저작물에 한해 공공누리를 적용할 수 있도록 구축되어 있습니다. 오프라인의 경우 사이트에 제공하는 오프라인 적용방법 또는 공공누리 가이드라인 을 참조하시면 됩니다.3NY2012-03-022012-03-0240250306한국문화정보원doc2012-03-0240250306한국문화정보원
7KOGL_005A005게시판FAQ-6FAQ동기관 이용자는 가입이 불가능한가요아닙니다. 가입 가능합니다.동기관의 이용자일 경우 관리자 승인 시 같은 고유정보를 부여하여 공공저작물 공공누리 추가등록 및 변경이 가능합니다.1NY2012-03-022012-03-0240250306한국문화정보원doc2012-03-0240250306한국문화정보원
8KOGL_005A005게시판FAQ-7FAQ개인정보 수정은 어디에서 가능한가요마이페이지회원 정보 수정에 들어가시면, 개인정보를 수정하실 수 있습니다.3NY2012-03-022012-03-0240250306한국문화정보원doc2012-03-0240250306한국문화정보원
9KOGL_005A005게시판FAQ-5FAQ공공기관 이용자 회원가입 시 입력사항은 무엇이 있나요기관명, 담당부서, 휴대폰 번호, 유선전화번호, 주소, 이메일 사항이 있습니다.2NY2012-03-022012-03-0240250306한국문화정보원doc2012-03-0240250306한국문화정보원
게시판코드데이터코드데이터코드.1데이터그룹코드데이터그룹명게시판명본문조회수공지여부공개여부시작일종료일전자정부코드전자정부코드명저작물분류코드공모저작물등록일기관코드기관코드명
76KOGL_019A019게시판FAQ-11FAQ외부 필진이 일부 참여하여 작성한 보고서, 뉴스레터 기고문, 인포그래픽 자료 등을 개방하려면 어떻게 해야 하나요공동 저작자 전원으로부터 저작재산권을 양도받거나 자유이용허락 동의를 받아야 합니다.(1유형 부착 시 2차적저작물 작성권까지 양도받거나 1유형 부착에 대한 자유이용허락 동의가 필요합니다.)0YY2017-12-082017-12-0840250306한국문화정보원doc2017-12-1640250306한국문화정보원
77KOGL_019A019게시판FAQ-12FAQ국가 안보에 관련된 부분이 많이 포함되어 있는 공공저작물을 영리 목적으로 이용할 수 있도록 해달라는 요청을 받았습니다. 제공을 해야 하나요저작권법 제24조의2 제1항 제1호에 따라 국가안전보장에 관련되는 정보를 포함하는 저작물은 자유이용 대상이 아닙니다. 이를 이유로 제공 거부할 수 있습니다.0YY2017-12-052017-12-0540250306한국문화정보원doc2017-12-1740250306한국문화정보원
78KOGL_019A019게시판FAQ-13FAQ오프라인 공공저작물에는 어떻게 공공누리 표시 하나요이용방법은 하단의 내용과 같습니다.- 공공누리 마크 다운로드 : 공공누리 홈페이지 - 공공누리 유형은 간행물의 우측 상단에 표기- 간행물의 위쪽 1cm, 오른쪽 1cm 공간배정- 간행물의 크기와 상관없이 공공누리 유형별 표준화된 크기 적용*위 가이드라인을 준용하되, 디자인 요소를 고려하여 크기, 위치 조정 가능.0YY2017-12-082017-12-0840250306한국문화정보원doc2017-12-1840250306한국문화정보원
79KOGL_019A019게시판FAQ-14FAQ기관에서 공공저작물의 저작권은 100% 가지고 있지만, 1유형이 아닌 다른 유형을 부착하고 싶습니다. 가능한가요저작권법 제 24조의2(공공저작물 자유이용) 및 공공데이터법의 도입 취지상 저작재산권을 전부 보유하여 자유이용이 가능한 공공저작물은 공공누리 제 1유형을 적용하여 개방하는 것이 원칙입니다.0YY2017-12-082017-12-0840250306한국문화정보원doc2017-12-1940250306한국문화정보원
80KOGL_019A019게시판FAQ-15FAQ저작권 계약을 '2차적저작물 작성권'을 포함하는 방향으로 수정하고 싶습니다. 변경되는 내용을 기술한 이메일 내용으로 계약의 변경을 갈음할 수 있나요계약은 청약과 승낙으로 성립하며, 원칙적으로 특별한 형식이 요구되는 것은 아닙니다. 따라서, '2차적저작물 작성권'을 포함하는 수정된 계약서를 상대방에게 메일로 보내드리고, 이에 대해 상대방이 승낙을 하는 경우 변경된 내용으로 계약이 성립하게 됩니다.다만, 향후 분쟁 발생을 미연에 방지하기 위해 계약의 우선 순위 및 수정된 앵용의 발효일을 명시하는 것이 바람직합니다.0YY2017-12-082017-12-0840250306한국문화정보원doc2017-12-2040250306한국문화정보원
81KOGL_019A019게시판FAQ-16FAQ저작재산권을 양도받을 때 저작인격권도 양도받을 수 있을까요저작재산권은 저작물에 대한 저작자의 경제적 이익을 보전해주기 위한 권리이나, 저작인격권은 저작물에 대한 저작자의 명예나 성망 등을 보호하기 위하여 저작자에게 부여된 권리이기 때문에 양도의 대상이 되지 않습니다.0YY2017-12-082017-12-0840250306한국문화정보원doc2017-12-2140250306한국문화정보원
82KOGL_019A019게시판FAQ-17FAQ제작시기가 오래 지난 자료는 일일이 저작자들을 찾아 양도계약서를 받아야 하는 건가요, 아니면 따로 이용허락을 받고 사용하도록 하면 되는 건가요서면주의 원칙에 따라 저작자 확인이 되는 자료들에 대해서는 예전자료이더라도 양도계약서를 받아놓는 것이 좋습니다. 또한 양도계약을 받을 수 없는 경우에는 이용여부를 확인한 후에 제공해야 합니다. 보통 공공기관의 문서 보존 기한은 5년이기 때문에 5년이 지난 계약서들은 대부분 폐기되어 저작권에 대한 내용을 찾기 어려울 수 있습니다. 권리 확인에 대한 컨설팅이 필요하다면 한국문화정보원에서 운영 중인 개방지원센터를 활용하실 수 있습니다.*한국문화정보원 공공저작물 개방지원센터 (1670-0052)0YY2017-12-082017-12-0840250306한국문화정보원doc2017-12-2240250306한국문화정보원
83KOGL_019A019게시판FAQ-18FAQ국가 및 지방자치단체의 로고나 마스코트에 관하여 공공누리 부착이 가능한가요로고나 마스코트의 경우도 창작성이 있다면 저작권법상 미술저작물로 보호될 수 있습니다. 또한 국가 또는 지방자치단체에 저작권이 모두 귀속되어 있다면 공공누리 부착이 가능합니다. 다만 지방자치단체의 CI 등이 민간 업체에서 자유롭게 이용될 경우 공표자 오인 등 문제가 발생할 수 있으므로 상표 등록 후 별도로 관리할 것을 권고 드립니다.0YY2017-12-082017-12-0840250306한국문화정보원doc2017-12-2340250306한국문화정보원
84KOGL_019A019게시판FAQ-19FAQ초상 이용 동의가 없는 경우 공공누리 제4유형을 부착할 수 없나요보호될 수 있는 초상이 포함된 사진은 원칙적으로 초상 주체의 동의를 받은 후 이용할 수 있습니다. 때문에 초상 이용 동의가 없다면 공공누리 제4유형도 부착할 수 없습니다. 이 경우 다른 제한 사유가 없다면 식별 가능한 초상을 모자이크 처리한 후 공공누리 제1유형을 부착하는 것이 가능합니다.0YY2017-12-082017-12-0840250306한국문화정보원doc2017-12-2440250306한국문화정보원
85KOGL_019A019게시판FAQ-20FAQ검색된 공공누리 저작물은 어떻게 제공받을 수 있나요공공누리 사이트에서 원본파일을 제공하는 경우 파일명을 클릭하여 다운로드 하시거나,제공하는 링크를 통해 제공기관 홈페이지에서 직접 다운로드 받아 이용할 수 있습니다. *다운로드 기능이 없을 시, 해당 기관 담당자에게 별도 연락하여 요청하셔야 합니다.0YY2017-12-142017-12-1440250306한국문화정보원doc2017-12-2540250306한국문화정보원