Overview

Dataset statistics

Number of variables33
Number of observations30
Missing cells91
Missing cells (%)9.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory8.2 KiB
Average record size in memory281.4 B

Variable types

Numeric5
Boolean3
Categorical18
Text3
Unsupported3
DateTime1

Dataset

Description샘플 데이터
Author경기도일자리재단
URLhttps://www.bigdata-region.kr/#/dataset/27e36602-916e-44b7-8cf5-4120a519a6dc

Alerts

면접3점수 has constant value ""Constant
면접4점수 has constant value ""Constant
우선구분명 has constant value ""Constant
수강신청상태명 has constant value ""Constant
과정신청인구분명 is highly imbalanced (78.9%)Imbalance
최종학교상태명 is highly imbalanced (73.5%)Imbalance
학생중도포기사유내용 has 30 (100.0%) missing valuesMissing
우편번호 has 1 (3.3%) missing valuesMissing
주소 has 30 (100.0%) missing valuesMissing
우선모집대상명 has 30 (100.0%) missing valuesMissing
재단과정신청번호 has unique valuesUnique
재단과정학생번호 has unique valuesUnique
교육지원동기내용 has unique valuesUnique
학생중도포기사유내용 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
주소 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
우선모집대상명 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
면접1점수 has 14 (46.7%) zerosZeros
면접2점수 has 14 (46.7%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-10 13:47:02.242722
Analysis finished2023-12-10 13:47:03.415339
Duration1.17 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

재단과정신청번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3065.2333
Minimum112
Maximum7862
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-10T22:47:03.527370image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum112
5-th percentile147.95
Q11202.25
median2621.5
Q34431.5
95-th percentile7338.85
Maximum7862
Range7750
Interquartile range (IQR)3229.25

Descriptive statistics

Standard deviation2392.8262
Coefficient of variation (CV)0.78063426
Kurtosis-0.77755742
Mean3065.2333
Median Absolute Deviation (MAD)1767.5
Skewness0.57255548
Sum91957
Variance5725617
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T22:47:03.745391image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)
ValueCountFrequency (%)
143 1
 
3.3%
6928 1
 
3.3%
112 1
 
3.3%
6702 1
 
3.3%
1348 1
 
3.3%
154 1
 
3.3%
7862 1
 
3.3%
6006 1
 
3.3%
4304 1
 
3.3%
3672 1
 
3.3%
Other values (20) 20
66.7%
ValueCountFrequency (%)
112 1
3.3%
143 1
3.3%
154 1
3.3%
414 1
3.3%
526 1
3.3%
581 1
3.3%
668 1
3.3%
1154 1
3.3%
1347 1
3.3%
1348 1
3.3%
ValueCountFrequency (%)
7862 1
3.3%
7675 1
3.3%
6928 1
3.3%
6702 1
3.3%
6082 1
3.3%
6006 1
3.3%
4651 1
3.3%
4474 1
3.3%
4304 1
3.3%
4265 1
3.3%

재단과정학생번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3351.5333
Minimum27
Maximum10570
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-10T22:47:03.956574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum27
5-th percentile70.2
Q1494.25
median2159
Q34661.5
95-th percentile10458.3
Maximum10570
Range10543
Interquartile range (IQR)4167.25

Descriptive statistics

Standard deviation3634.402
Coefficient of variation (CV)1.0843998
Kurtosis-0.34510343
Mean3351.5333
Median Absolute Deviation (MAD)2018
Skewness1.0226673
Sum100546
Variance13208878
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T22:47:04.272231image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)
ValueCountFrequency (%)
63 1
 
3.3%
9464 1
 
3.3%
159 1
 
3.3%
10345 1
 
3.3%
495 1
 
3.3%
123 1
 
3.3%
10570 1
 
3.3%
8374 1
 
3.3%
4408 1
 
3.3%
4295 1
 
3.3%
Other values (20) 20
66.7%
ValueCountFrequency (%)
27 1
3.3%
63 1
3.3%
79 1
3.3%
123 1
3.3%
159 1
3.3%
179 1
3.3%
237 1
3.3%
494 1
3.3%
495 1
3.3%
511 1
3.3%
ValueCountFrequency (%)
10570 1
3.3%
10551 1
3.3%
10345 1
3.3%
9464 1
3.3%
9457 1
3.3%
8374 1
3.3%
5111 1
3.3%
4746 1
3.3%
4408 1
3.3%
4405 1
3.3%

위탁여부
Boolean

Distinct2
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size162.0 B
False
21 
True
9 
ValueCountFrequency (%)
False 21
70.0%
True 9
30.0%
2023-12-10T22:47:04.471163image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

교육유형명
Categorical

Distinct5
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
취업준비교육
15 
직무능력향상
7 
자격증취득교육
6 
창업교육
 
1
전문심화교육
 
1

Length

Max length7
Median length6
Mean length6.1333333
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.7%

Sample

1st row취업준비교육
2nd row직무능력향상
3rd row직무능력향상
4th row취업준비교육
5th row취업준비교육

Common Values

ValueCountFrequency (%)
취업준비교육 15
50.0%
직무능력향상 7
23.3%
자격증취득교육 6
 
20.0%
창업교육 1
 
3.3%
전문심화교육 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T22:47:04.672980image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:47:04.876590image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
취업준비교육 15
50.0%
직무능력향상 7
23.3%
자격증취득교육 6
 
20.0%
창업교육 1
 
3.3%
전문심화교육 1
 
3.3%

교육대상명
Categorical

Distinct4
Distinct (%)13.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
경기도 거주자
15 
경기도 거주여성
8 
취업준비생(청년)
4 
(인근)지역거주여성
3 

Length

Max length10
Median length9.5
Mean length7.8333333
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기도 거주자
2nd row경기도 거주여성
3rd row경기도 거주자
4th row경기도 거주자
5th row경기도 거주자

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 거주자 15
50.0%
경기도 거주여성 8
26.7%
취업준비생(청년) 4
 
13.3%
(인근)지역거주여성 3
 
10.0%

Length

2023-12-10T22:47:05.072534image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:47:05.263354image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경기도 23
43.4%
거주자 15
28.3%
거주여성 8
 
15.1%
취업준비생(청년 4
 
7.5%
인근)지역거주여성 3
 
5.7%

과정명
Text

Distinct20
Distinct (%)66.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T22:47:05.591080image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length20.5
Mean length13.6
Min length4

Characters and Unicode

Total characters408
Distinct characters111
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique11 ?
Unique (%)36.7%

Sample

1st row전기용접
2nd row한글&엑셀실무(야간)
3rd rowCNC선반&머시닝센터
4th row컬러리스트
5th row전기용접
ValueCountFrequency (%)
과정&#41 4
 
6.2%
전산회계 3
 
4.6%
과정 3
 
4.6%
멀티사무원 3
 
4.6%
layout 2
 
3.1%
전기용접 2
 
3.1%
컬러리스트 2
 
3.1%
2급 2
 
3.1%
활용능력 2
 
3.1%
컴퓨터 2
 
3.1%
Other values (28) 40
61.5%
2023-12-10T22:47:06.214084image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
35
 
8.6%
& 20
 
4.9%
# 18
 
4.4%
4 18
 
4.4%
; 18
 
4.4%
1 15
 
3.7%
정 13
 
3.2%
0 11
 
2.7%
용 11
 
2.7%
과 11
 
2.7%
Other values (101) 238
58.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 229
56.1%
Other Punctuation 56
 
13.7%
Decimal Number 51
 
12.5%
Space Separator 35
 
8.6%
Lowercase Letter 24
 
5.9%
Uppercase Letter 12
 
2.9%
Connector Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
정 13
 
5.7%
용 11
 
4.8%
과 11
 
4.8%
무 9
 
3.9%
자 7
 
3.1%
전 7
 
3.1%
터 7
 
3.1%
계 7
 
3.1%
실 6
 
2.6%
년 6
 
2.6%
Other values (73) 145
63.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 4
16.7%
n 2
8.3%
g 2
8.3%
i 2
8.3%
s 2
8.3%
e 2
8.3%
t 2
8.3%
l 2
8.3%
u 2
8.3%
y 2
8.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 18
35.3%
1 15
29.4%
0 11
21.6%
2 4
 
7.8%
9 2
 
3.9%
3 1
 
2.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 4
33.3%
D 3
25.0%
S 2
16.7%
A 1
 
8.3%
O 1
 
8.3%
N 1
 
8.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 20
35.7%
# 18
32.1%
; 18
32.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
35
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 229
56.1%
Common 143
35.0%
Latin 36
 
8.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 13
 
5.7%
용 11
 
4.8%
과 11
 
4.8%
무 9
 
3.9%
자 7
 
3.1%
전 7
 
3.1%
터 7
 
3.1%
계 7
 
3.1%
실 6
 
2.6%
년 6
 
2.6%
Other values (73) 145
63.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 4
 
11.1%
o 4
 
11.1%
D 3
 
8.3%
n 2
 
5.6%
g 2
 
5.6%
i 2
 
5.6%
S 2
 
5.6%
s 2
 
5.6%
e 2
 
5.6%
t 2
 
5.6%
Other values (7) 11
30.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
35
24.5%
& 20
14.0%
# 18
12.6%
4 18
12.6%
; 18
12.6%
1 15
10.5%
0 11
 
7.7%
2 4
 
2.8%
9 2
 
1.4%
_ 1
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 229
56.1%
ASCII 179
43.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
35
19.6%
& 20
11.2%
# 18
10.1%
4 18
10.1%
; 18
10.1%
1 15
8.4%
0 11
 
6.1%
C 4
 
2.2%
o 4
 
2.2%
2 4
 
2.2%
Other values (18) 32
17.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 13
 
5.7%
용 11
 
4.8%
과 11
 
4.8%
무 9
 
3.9%
자 7
 
3.1%
전 7
 
3.1%
터 7
 
3.1%
계 7
 
3.1%
실 6
 
2.6%
년 6
 
2.6%
Other values (73) 145
63.3%

수강기수년도
Categorical

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2018
12 
2019
12 
2020
6 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2018
2nd row2018
3rd row2018
4th row2018
5th row2018

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2018 12
40.0%
2019 12
40.0%
2020 6
20.0%

Length

2023-12-10T22:47:06.456847image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:47:06.617914image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2018 12
40.0%
2019 12
40.0%
2020 6
20.0%

수강기수명
Categorical

Distinct4
Distinct (%)13.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
1
13 
2
8 
3
7 
1;2
2 

Length

Max length3
Median length1
Mean length1.1333333
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2
2nd row2
3rd row2
4th row1
5th row2

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 13
43.3%
2 8
26.7%
3 7
23.3%
1;2 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T22:47:06.851459image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:47:07.044927image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 13
43.3%
2 8
26.7%
3 7
23.3%
1;2 2
 
6.7%

직군명
Categorical

Distinct10
Distinct (%)33.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
사무·OA·ERP
7 
기계·금형·용접·정비
6 
전기·전자·에너지·화학
4 
자동차·반도체·디스플레이
4 
광고·디자인·영상
2 
Other values (5)
7 

Length

Max length13
Median length12
Mean length10.766667
Min length8

Unique

Unique3 ?
Unique (%)10.0%

Sample

1st row전기·전자·에너지·화학
2nd row사무·OA·ERP
3rd row기계·금형·용접·정비
4th row광고·디자인·영상
5th row전기·전자·에너지·화학

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사무·OA·ERP 7
23.3%
기계·금형·용접·정비 6
20.0%
전기·전자·에너지·화학 4
13.3%
자동차·반도체·디스플레이 4
13.3%
광고·디자인·영상 2
 
6.7%
뷰티·스포츠·반려동물 2
 
6.7%
핸드메이드·공예·의류 2
 
6.7%
스타트업(창업) 1
 
3.3%
4차산업·빅데이터·IoT 1
 
3.3%
IT·SW·프로그래밍 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T22:47:07.258857image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:47:07.487529image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사무·oa·erp 7
23.3%
기계·금형·용접·정비 6
20.0%
전기·전자·에너지·화학 4
13.3%
자동차·반도체·디스플레이 4
13.3%
광고·디자인·영상 2
 
6.7%
뷰티·스포츠·반려동물 2
 
6.7%
핸드메이드·공예·의류 2
 
6.7%
스타트업(창업 1
 
3.3%
4차산업·빅데이터·iot 1
 
3.3%
it·sw·프로그래밍 1
 
3.3%

수업료여부
Boolean

Distinct2
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size162.0 B
False
23 
True
7 
ValueCountFrequency (%)
False 23
76.7%
True 7
 
23.3%
2023-12-10T22:47:07.709542image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

클래스명
Categorical

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
1
23 
<NA>
5 
2
 
2

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.5
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 23
76.7%
<NA> 5
 
16.7%
2 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T22:47:07.891115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:47:08.508687image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 23
76.7%
na 5
 
16.7%
2 2
 
6.7%

학생상태명
Categorical

Distinct2
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
수강중
18 
수료
12 

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.6
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row수료
2nd row수강중
3rd row수강중
4th row수강중
5th row수료

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수강중 18
60.0%
수료 12
40.0%

Length

2023-12-10T22:47:08.775178image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:47:09.016804image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
수강중 18
60.0%
수료 12
40.0%

학생수료여부
Boolean

Distinct2
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size162.0 B
False
18 
True
12 
ValueCountFrequency (%)
False 18
60.0%
True 12
40.0%
2023-12-10T22:47:09.270204image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

학생중도포기사유내용
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing30
Missing (%)100.0%
Memory size402.0 B

우편번호
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing1
Missing (%)3.3%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean13987.586
Minimum11176
Maximum18109
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-10T22:47:09.552164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum11176
5-th percentile11426.8
Q111699
median14008
Q316339
95-th percentile17491.8
Maximum18109
Range6933
Interquartile range (IQR)4640

Descriptive statistics

Standard deviation2360.4343
Coefficient of variation (CV)0.16875208
Kurtosis-1.5792981
Mean13987.586
Median Absolute Deviation (MAD)2330
Skewness0.27001524
Sum405640
Variance5571650
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T22:47:09.868017image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=29)
ValueCountFrequency (%)
17857 1
 
3.3%
11634 1
 
3.3%
16560 1
 
3.3%
11521 1
 
3.3%
11699 1
 
3.3%
14120 1
 
3.3%
12242 1
 
3.3%
11678 1
 
3.3%
11760 1
 
3.3%
11791 1
 
3.3%
Other values (19) 19
63.3%
ValueCountFrequency (%)
11176 1
3.3%
11418 1
3.3%
11440 1
3.3%
11441 1
3.3%
11521 1
3.3%
11634 1
3.3%
11678 1
3.3%
11699 1
3.3%
11760 1
3.3%
11791 1
3.3%
ValueCountFrequency (%)
18109 1
3.3%
17857 1
3.3%
16944 1
3.3%
16671 1
3.3%
16580 1
3.3%
16560 1
3.3%
16535 1
3.3%
16339 1
3.3%
16216 1
3.3%
15872 1
3.3%

주소
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing30
Missing (%)100.0%
Memory size402.0 B

성별코드
Categorical

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
F
17 
M
12 
<NA>
 
1

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.1
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st rowM
2nd rowF
3rd rowM
4th rowF
5th rowM

Common Values

ValueCountFrequency (%)
F 17
56.7%
M 12
40.0%
<NA> 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T22:47:10.187414image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:47:10.473101image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
f 17
56.7%
m 12
40.0%
na 1
 
3.3%

연령
Categorical

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
30
14 
20
14 
100
2 

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.0666667
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row30
2nd row30
3rd row30
4th row30
5th row30

Common Values

ValueCountFrequency (%)
30 14
46.7%
20 14
46.7%
100 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T22:47:10.729614image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:47:11.042079image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
30 14
46.7%
20 14
46.7%
100 2
 
6.7%

면접1점수
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct17
Distinct (%)56.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean43.7
Minimum0
Maximum93
Zeros14
Zeros (%)46.7%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-10T22:47:11.272505image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median66
Q383.5
95-th percentile90.55
Maximum93
Range93
Interquartile range (IQR)83.5

Descriptive statistics

Standard deviation42.00587
Coefficient of variation (CV)0.96123272
Kurtosis-2.0641415
Mean43.7
Median Absolute Deviation (MAD)26
Skewness-0.080843619
Sum1311
Variance1764.4931
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T22:47:11.547470image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=17)
ValueCountFrequency (%)
0 14
46.7%
80 1
 
3.3%
82 1
 
3.3%
91 1
 
3.3%
81 1
 
3.3%
75 1
 
3.3%
79 1
 
3.3%
93 1
 
3.3%
61 1
 
3.3%
71 1
 
3.3%
Other values (7) 7
23.3%
ValueCountFrequency (%)
0 14
46.7%
61 1
 
3.3%
71 1
 
3.3%
75 1
 
3.3%
76 1
 
3.3%
79 1
 
3.3%
80 1
 
3.3%
81 1
 
3.3%
82 1
 
3.3%
84 1
 
3.3%
ValueCountFrequency (%)
93 1
3.3%
91 1
3.3%
90 1
3.3%
89 1
3.3%
88 1
3.3%
86 1
3.3%
85 1
3.3%
84 1
3.3%
82 1
3.3%
81 1
3.3%

면접2점수
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct15
Distinct (%)50.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean42.533333
Minimum0
Maximum95
Zeros14
Zeros (%)46.7%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-10T22:47:11.759153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median63
Q381.5
95-th percentile91.2
Maximum95
Range95
Interquartile range (IQR)81.5

Descriptive statistics

Standard deviation41.063226
Coefficient of variation (CV)0.96543634
Kurtosis-2.0271683
Mean42.533333
Median Absolute Deviation (MAD)31
Skewness-0.05322524
Sum1276
Variance1686.1885
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T22:47:11.984828image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=15)
ValueCountFrequency (%)
0 14
46.7%
86 2
 
6.7%
80 2
 
6.7%
78 1
 
3.3%
83 1
 
3.3%
89 1
 
3.3%
95 1
 
3.3%
84 1
 
3.3%
75 1
 
3.3%
70 1
 
3.3%
Other values (5) 5
 
16.7%
ValueCountFrequency (%)
0 14
46.7%
61 1
 
3.3%
65 1
 
3.3%
69 1
 
3.3%
70 1
 
3.3%
75 1
 
3.3%
78 1
 
3.3%
80 2
 
6.7%
82 1
 
3.3%
83 1
 
3.3%
ValueCountFrequency (%)
95 1
3.3%
93 1
3.3%
89 1
3.3%
86 2
6.7%
84 1
3.3%
83 1
3.3%
82 1
3.3%
80 2
6.7%
78 1
3.3%
75 1
3.3%

면접3점수
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
30 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

Length

2023-12-10T22:47:12.209726image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:47:12.371351image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

면접4점수
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
0
30 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

Length

2023-12-10T22:47:12.523397image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:47:12.682168image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 30
100.0%

과정신청인구분명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
합격
29 
<NA>
 
1

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.0666667
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row합격
2nd row합격
3rd row합격
4th row합격
5th row합격

Common Values

ValueCountFrequency (%)
합격 29
96.7%
<NA> 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T22:47:12.856493image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:47:13.063351image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
합격 29
96.7%
na 1
 
3.3%

우선구분명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
일반
30 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일반
2nd row일반
3rd row일반
4th row일반
5th row일반

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반 30
100.0%

Length

2023-12-10T22:47:13.366403image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:47:13.542721image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반 30
100.0%

우선모집대상명
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing30
Missing (%)100.0%
Memory size402.0 B

최종학력명
Categorical

Distinct4
Distinct (%)13.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
학사
12 
전문학사
11 
고졸
6 
석사
 
1

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.7333333
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row학사
2nd row학사
3rd row학사
4th row학사
5th row전문학사

Common Values

ValueCountFrequency (%)
학사 12
40.0%
전문학사 11
36.7%
고졸 6
20.0%
석사 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T22:47:13.764772image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:47:13.946915image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
학사 12
40.0%
전문학사 11
36.7%
고졸 6
20.0%
석사 1
 
3.3%

최종학교상태명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
졸업
28 
졸업예정
 
1
재학
 
1

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.0666667
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.7%

Sample

1st row졸업
2nd row졸업
3rd row졸업
4th row졸업
5th row졸업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
졸업 28
93.3%
졸업예정 1
 
3.3%
재학 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T22:47:14.136499image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:47:14.299106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
졸업 28
93.3%
졸업예정 1
 
3.3%
재학 1
 
3.3%

교육지원동기내용
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T22:47:14.770289image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length498
Median length248
Mean length248.96667
Min length2

Characters and Unicode

Total characters7469
Distinct characters484
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row훌륭한 실습환경에서 훌륭한 교수님들에게 용접기술을 배워 보일러 산업에서 |훌륭한 인재가 되고싶어 지원하게 되었습니다.|용접과정을 지원하기전 단기과정의 김명선 교수님이 용접저널에서 인터뷰 하신 내용을|보았습니다. 안전에 대한 확실한 조언과 장인정신으로 용접과정에 있어 항상 신중하게 하라는|말씀을 보고; 여기서 교육을 받으면 내가 다른것은 몰라도 용접에 있어서 안전하고 확실하게 배울수 있겠구나 라는|생각에 필승의 정신으로 지원하게 되었습니다.
2nd row현재 중소기업에 재직중인데 다른 곳으로 이직을 하고자 교육을 신청하게 되었습니다. |실제 업무에서 한글과 엑셀을 사용하고는 있지만; 이력서에 증빙될 만한 자료가 필요하여 교육을 신청했습니다.
3rd row저는 네오트랜스 신분당선 차량팀에서 철도차량을 관리 하고 있습니다.|철도차량에서 철도의 바퀴인 휠을 삭정하게 되는데 이때 철도 차륜에 맞는 특수 장비로 삭정하게 됩니다.|단순하게 이 장비의 조작법만 익히고 사용해도 문제는 되지 않습니다. 그러나 삭정(절삭)장비인 NC에 대해서 공부해보고 싶었고 또 새로운 CNC와 밀링에 대해 배울 수 있는 좋은 기회라고 생각합니다.|저는 전자공학을 전공하였지만 2017년도에는 자기비파괴검사기능사; 용접기능사 자격증을 취득하였습니다. |금속 분야에 대해 생소하였지만 배움을 통해 자격증을 취득하여 다른 직원에게도 실기 교육을 했던것이 가장 기억에 남습니다.|이처럼 배움을 통해 나눔을 실천하는 일이 무엇보다 크다고 생각합니다. 제가 지원하는 과정이 무료교육이기에 취업을 준비하시는 분들이 우선시 되어야 합니다. 그 후 저에게 기회가 된다면 나의 기술이 아닌 모든이의 기술이 되도록 공부하고 싶습니다.
4th row개인적으로 색체에 관심이 있기도 했지만 센터에서 근무를 하면서 소식지를 제작하다보니 색에 대해 더 잘 안다면 좋을것이란 생각이 들었습니다.
5th row한국산업관리공단에서 주최하는 용접산업기사 자격증 취득을 목표로 공부하며 실기 위주로 경험하고 싶어 지원하게 되었습니다.
ValueCountFrequency (%)
되었습니다 26
 
1.5%
교육을 22
 
1.3%
수 15
 
0.9%
지원하게 13
 
0.8%
취업을 10
 
0.6%
배우고 9
 
0.5%
및 9
 
0.5%
싶습니다 9
 
0.5%
때문에 9
 
0.5%
하고 8
 
0.5%
Other values (1128) 1566
92.3%
2023-12-10T22:47:15.524820image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1668
 
22.3%
하 182
 
2.4%
다 180
 
2.4%
을 173
 
2.3%
이 147
 
2.0%
에 136
 
1.8%
니 132
 
1.8%
고 121
 
1.6%
기 115
 
1.5%
. 111
 
1.5%
Other values (474) 4504
60.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5509
73.8%
Space Separator 1668
 
22.3%
Other Punctuation 157
 
2.1%
Decimal Number 51
 
0.7%
Math Symbol 43
 
0.6%
Uppercase Letter 23
 
0.3%
Lowercase Letter 9
 
0.1%
Open Punctuation 4
 
0.1%
Close Punctuation 4
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
하 182
 
3.3%
다 180
 
3.3%
을 173
 
3.1%
이 147
 
2.7%
에 136
 
2.5%
니 132
 
2.4%
고 121
 
2.2%
기 115
 
2.1%
습 98
 
1.8%
지 91
 
1.7%
Other values (447) 4134
75.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 16
31.4%
1 11
21.6%
0 7
13.7%
8 6
 
11.8%
9 5
 
9.8%
4 3
 
5.9%
3 2
 
3.9%
7 1
 
2.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 10
43.5%
S 5
21.7%
P 2
 
8.7%
L 2
 
8.7%
D 2
 
8.7%
N 2
 
8.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 5
55.6%
t 1
 
11.1%
i 1
 
11.1%
g 1
 
11.1%
c 1
 
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 111
70.7%
; 43
 
27.4%
! 3
 
1.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1668
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 43
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5509
73.8%
Common 1928
 
25.8%
Latin 32
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 182
 
3.3%
다 180
 
3.3%
을 173
 
3.1%
이 147
 
2.7%
에 136
 
2.5%
니 132
 
2.4%
고 121
 
2.2%
기 115
 
2.1%
습 98
 
1.8%
지 91
 
1.7%
Other values (447) 4134
75.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
1668
86.5%
. 111
 
5.8%
; 43
 
2.2%
| 43
 
2.2%
2 16
 
0.8%
1 11
 
0.6%
0 7
 
0.4%
8 6
 
0.3%
9 5
 
0.3%
( 4
 
0.2%
Other values (6) 14
 
0.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 10
31.2%
o 5
15.6%
S 5
15.6%
P 2
 
6.2%
L 2
 
6.2%
D 2
 
6.2%
N 2
 
6.2%
t 1
 
3.1%
i 1
 
3.1%
g 1
 
3.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5509
73.8%
ASCII 1960
 
26.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1668
85.1%
. 111
 
5.7%
; 43
 
2.2%
| 43
 
2.2%
2 16
 
0.8%
1 11
 
0.6%
C 10
 
0.5%
0 7
 
0.4%
8 6
 
0.3%
9 5
 
0.3%
Other values (17) 40
 
2.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 182
 
3.3%
다 180
 
3.3%
을 173
 
3.1%
이 147
 
2.7%
에 136
 
2.5%
니 132
 
2.4%
고 121
 
2.2%
기 115
 
2.1%
습 98
 
1.8%
지 91
 
1.7%
Other values (447) 4134
75.0%

교육이후계획기타내용
Text

Distinct29
Distinct (%)96.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T22:47:16.084777image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length481
Median length149.5
Mean length158.83333
Min length2

Characters and Unicode

Total characters4765
Distinct characters425
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)93.3%

Sample

1st row곧있으면 30살이 되는 저는 결혼도 앞두고 있어 여러가지 생각이 듭니다.|기술학교에서 배운 기술과 여러가지 노하우를 가지고 건축업계에 소비자와 |설비업자를 이어주는 플랫폼 사업을 해보고 싶습니다.|배관자재 및 보일러 유통업체에서 근무하는 아버지의 도움을 받아 자재와 보일러 등을 싸게 공급받고|실제 가능한 가격대의 설비가격으로 소비자에게 서비스를 제공하는 플랫폼을 개발하고 싶습니다.|이러한 플랫폼은 다른것보다 합리성이 가장 중요합니다.|소비자에게나 설비업체나 합리적인 이윤이 남아야 서비스를 제공할 수 있기에 |저는 경기도 기술학교에서 제공하는 훌륭한 기술들을 교육받아 그 기술에 대한 노하우를 익히고; 난이도를 체험하며|현실성 있는 합리적인 가격대의 플랫폼을 만들려고 합니다.
2nd row타 회사에 이력서를 넣을 때 교육을 받았다는 수료증을 제출하여 그 내용을 증빙할 예정입니다.
3rd row첫째 제 직무의 전문성을 높여 열차를 이용하는 고객에게 안전한 열차 서비스를 제공하고 싶습니다.|둘째 전자공학 전공자로 부족한 기계분야의 지식을 습득하고 싶습니다.|셋째 회사에 밀링; 선반 장비를 보유중이나 조작 가능자가 없어 미가동 중인 장비를 운용하고 싶습니다.|넷째 자격증 취득으로 회사 협력사 직원에게 기술을 교육하고 싶습니다.|다섯째 정년 후 해외 봉사활동을 위한 기술 습득하고 싶습니다.
4th row교육 수료 후 현재 맡고 있는 홍보사업과 이후에 운영하게 될 블로그; 카카오톡 플러스 친구 등에 게시글을 올릴 때 배운 기술들을 접목해보고 싶습니다.
5th row현재 근무하고 있는 자사에서 더욱 전문성 있는 인재로 거듭나고자 하며 현재에 안주하지 않고 더욱 높은 곳을 목표로 인생을 설계하고 싶습니다
ValueCountFrequency (%)
싶습니다 19
 
1.7%
후 12
 
1.1%
통해 9
 
0.8%
있는 9
 
0.8%
것입니다 8
 
0.7%
교육을 8
 
0.7%
경험을 7
 
0.6%
수 6
 
0.5%
대한 6
 
0.5%
현재 6
 
0.5%
Other values (750) 1006
91.8%
2023-12-10T22:47:16.810512image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1067
 
22.4%
다 106
 
2.2%
을 103
 
2.2%
기 90
 
1.9%
니 89
 
1.9%
하 89
 
1.9%
이 86
 
1.8%
. 83
 
1.7%
에 80
 
1.7%
고 71
 
1.5%
Other values (415) 2901
60.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3524
74.0%
Space Separator 1067
 
22.4%
Other Punctuation 114
 
2.4%
Math Symbol 26
 
0.5%
Decimal Number 22
 
0.5%
Uppercase Letter 10
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
다 106
 
3.0%
을 103
 
2.9%
기 90
 
2.6%
니 89
 
2.5%
하 89
 
2.5%
이 86
 
2.4%
에 80
 
2.3%
고 71
 
2.0%
는 64
 
1.8%
업 58
 
1.6%
Other values (391) 2688
76.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 7
31.8%
1 5
22.7%
0 5
22.7%
3 2
 
9.1%
9 1
 
4.5%
8 1
 
4.5%
6 1
 
4.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 3
30.0%
S 2
20.0%
R 1
 
10.0%
N 1
 
10.0%
P 1
 
10.0%
L 1
 
10.0%
C 1
 
10.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 83
72.8%
; 26
 
22.8%
/ 2
 
1.8%
& 1
 
0.9%
! 1
 
0.9%
· 1
 
0.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1067
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 26
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3524
74.0%
Common 1231
 
25.8%
Latin 10
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 106
 
3.0%
을 103
 
2.9%
기 90
 
2.6%
니 89
 
2.5%
하 89
 
2.5%
이 86
 
2.4%
에 80
 
2.3%
고 71
 
2.0%
는 64
 
1.8%
업 58
 
1.6%
Other values (391) 2688
76.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
1067
86.7%
. 83
 
6.7%
; 26
 
2.1%
| 26
 
2.1%
2 7
 
0.6%
1 5
 
0.4%
0 5
 
0.4%
3 2
 
0.2%
/ 2
 
0.2%
& 1
 
0.1%
Other values (7) 7
 
0.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 3
30.0%
S 2
20.0%
R 1
 
10.0%
N 1
 
10.0%
P 1
 
10.0%
L 1
 
10.0%
C 1
 
10.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3524
74.0%
ASCII 1240
 
26.0%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1067
86.0%
. 83
 
6.7%
; 26
 
2.1%
| 26
 
2.1%
2 7
 
0.6%
1 5
 
0.4%
0 5
 
0.4%
D 3
 
0.2%
S 2
 
0.2%
3 2
 
0.2%
Other values (13) 14
 
1.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 106
 
3.0%
을 103
 
2.9%
기 90
 
2.6%
니 89
 
2.5%
하 89
 
2.5%
이 86
 
2.4%
에 80
 
2.3%
고 71
 
2.0%
는 64
 
1.8%
업 58
 
1.6%
Other values (391) 2688
76.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

교육이후계획명
Categorical

Distinct5
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
바로취업
16 
취업준비
5 
창업
4 
기타
3 
자원봉사
2 

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.5333333
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row창업
2nd row취업준비
3rd row자원봉사
4th row기타
5th row바로취업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
바로취업 16
53.3%
취업준비 5
 
16.7%
창업 4
 
13.3%
기타 3
 
10.0%
자원봉사 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T22:47:17.044893image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:47:17.253381image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
바로취업 16
53.3%
취업준비 5
 
16.7%
창업 4
 
13.3%
기타 3
 
10.0%
자원봉사 2
 
6.7%

수강신청상태명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
신청완료
30 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row신청완료
2nd row신청완료
3rd row신청완료
4th row신청완료
5th row신청완료

Common Values

ValueCountFrequency (%)
신청완료 30
100.0%

Length

2023-12-10T22:47:17.447254image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:47:17.693191image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
신청완료 30
100.0%

교육신청경로명
Categorical

Distinct6
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
인터넷검색
14 
문자안내
6 
<NA>
3 
기타
3 
주변소개추천
2 

Length

Max length6
Median length5
Mean length4.4
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row인터넷검색
3rd row인터넷검색
4th row기타
5th row문자안내

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인터넷검색 14
46.7%
문자안내 6
20.0%
<NA> 3
 
10.0%
기타 3
 
10.0%
주변소개추천 2
 
6.7%
버스홍보 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T22:47:17.922021image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:47:18.223183image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
인터넷검색 14
46.7%
문자안내 6
20.0%
na 3
 
10.0%
기타 3
 
10.0%
주변소개추천 2
 
6.7%
버스홍보 2
 
6.7%

데이터기준일자
Date

Distinct19
Distinct (%)63.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
Minimum2017-04-10 00:00:00
Maximum2017-09-22 00:00:00
2023-12-10T22:47:18.470499image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T22:47:18.740141image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=19)

Sample

재단과정신청번호재단과정학생번호위탁여부교육유형명교육대상명과정명수강기수년도수강기수명직군명수업료여부클래스명학생상태명학생수료여부학생중도포기사유내용우편번호주소성별코드연령면접1점수면접2점수면접3점수면접4점수과정신청인구분명우선구분명우선모집대상명최종학력명최종학교상태명교육지원동기내용교육이후계획기타내용교육이후계획명수강신청상태명교육신청경로명데이터기준일자
014363N취업준비교육경기도 거주자전기용접20182전기·전자·에너지·화학N<NA>수료Y<NA>17857<NA>M30807800합격일반<NA>학사졸업훌륭한 실습환경에서 훌륭한 교수님들에게 용접기술을 배워 보일러 산업에서 |훌륭한 인재가 되고싶어 지원하게 되었습니다.|용접과정을 지원하기전 단기과정의 김명선 교수님이 용접저널에서 인터뷰 하신 내용을|보았습니다. 안전에 대한 확실한 조언과 장인정신으로 용접과정에 있어 항상 신중하게 하라는|말씀을 보고; 여기서 교육을 받으면 내가 다른것은 몰라도 용접에 있어서 안전하고 확실하게 배울수 있겠구나 라는|생각에 필승의 정신으로 지원하게 되었습니다.곧있으면 30살이 되는 저는 결혼도 앞두고 있어 여러가지 생각이 듭니다.|기술학교에서 배운 기술과 여러가지 노하우를 가지고 건축업계에 소비자와 |설비업자를 이어주는 플랫폼 사업을 해보고 싶습니다.|배관자재 및 보일러 유통업체에서 근무하는 아버지의 도움을 받아 자재와 보일러 등을 싸게 공급받고|실제 가능한 가격대의 설비가격으로 소비자에게 서비스를 제공하는 플랫폼을 개발하고 싶습니다.|이러한 플랫폼은 다른것보다 합리성이 가장 중요합니다.|소비자에게나 설비업체나 합리적인 이윤이 남아야 서비스를 제공할 수 있기에 |저는 경기도 기술학교에서 제공하는 훌륭한 기술들을 교육받아 그 기술에 대한 노하우를 익히고; 난이도를 체험하며|현실성 있는 합리적인 가격대의 플랫폼을 만들려고 합니다.창업신청완료<NA>2017-04-10
1414707N직무능력향상경기도 거주여성한글&엑셀실무&#40;야간&#41;20182사무·OA·ERPN1수강중N<NA>11634<NA>F300000합격일반<NA>학사졸업현재 중소기업에 재직중인데 다른 곳으로 이직을 하고자 교육을 신청하게 되었습니다. |실제 업무에서 한글과 엑셀을 사용하고는 있지만; 이력서에 증빙될 만한 자료가 필요하여 교육을 신청했습니다.타 회사에 이력서를 넣을 때 교육을 받았다는 수료증을 제출하여 그 내용을 증빙할 예정입니다.취업준비신청완료인터넷검색2017-04-10
2581237N직무능력향상경기도 거주자CNC선반&머시닝센터20182기계·금형·용접·정비N1수강중N<NA>16944<NA>M30898600합격일반<NA>학사졸업저는 네오트랜스 신분당선 차량팀에서 철도차량을 관리 하고 있습니다.|철도차량에서 철도의 바퀴인 휠을 삭정하게 되는데 이때 철도 차륜에 맞는 특수 장비로 삭정하게 됩니다.|단순하게 이 장비의 조작법만 익히고 사용해도 문제는 되지 않습니다. 그러나 삭정(절삭)장비인 NC에 대해서 공부해보고 싶었고 또 새로운 CNC와 밀링에 대해 배울 수 있는 좋은 기회라고 생각합니다.|저는 전자공학을 전공하였지만 2017년도에는 자기비파괴검사기능사; 용접기능사 자격증을 취득하였습니다. |금속 분야에 대해 생소하였지만 배움을 통해 자격증을 취득하여 다른 직원에게도 실기 교육을 했던것이 가장 기억에 남습니다.|이처럼 배움을 통해 나눔을 실천하는 일이 무엇보다 크다고 생각합니다. 제가 지원하는 과정이 무료교육이기에 취업을 준비하시는 분들이 우선시 되어야 합니다. 그 후 저에게 기회가 된다면 나의 기술이 아닌 모든이의 기술이 되도록 공부하고 싶습니다.첫째 제 직무의 전문성을 높여 열차를 이용하는 고객에게 안전한 열차 서비스를 제공하고 싶습니다.|둘째 전자공학 전공자로 부족한 기계분야의 지식을 습득하고 싶습니다.|셋째 회사에 밀링; 선반 장비를 보유중이나 조작 가능자가 없어 미가동 중인 장비를 운용하고 싶습니다.|넷째 자격증 취득으로 회사 협력사 직원에게 기술을 교육하고 싶습니다.|다섯째 정년 후 해외 봉사활동을 위한 기술 습득하고 싶습니다.자원봉사신청완료인터넷검색2017-04-15
366827N취업준비교육경기도 거주자컬러리스트20181광고·디자인·영상N1수강중N<NA>16580<NA>F30848000합격일반<NA>학사졸업개인적으로 색체에 관심이 있기도 했지만 센터에서 근무를 하면서 소식지를 제작하다보니 색에 대해 더 잘 안다면 좋을것이란 생각이 들었습니다.교육 수료 후 현재 맡고 있는 홍보사업과 이후에 운영하게 될 블로그; 카카오톡 플러스 친구 등에 게시글을 올릴 때 배운 기술들을 접목해보고 싶습니다.기타신청완료기타2017-04-21
4115479N취업준비교육경기도 거주자전기용접20182전기·전자·에너지·화학N<NA>수료Y<NA>16671<NA>M30868300합격일반<NA>전문학사졸업한국산업관리공단에서 주최하는 용접산업기사 자격증 취득을 목표로 공부하며 실기 위주로 경험하고 싶어 지원하게 되었습니다.현재 근무하고 있는 자사에서 더욱 전문성 있는 인재로 거듭나고자 하며 현재에 안주하지 않고 더욱 높은 곳을 목표로 인생을 설계하고 싶습니다바로취업신청완료문자안내2017-04-20
51347494N자격증취득교육(인근)지역거주여성전산회계 멀티사무원 과정20183사무·OA·ERPN1수강중N<NA>12279<NA>F200000합격일반<NA>전문학사졸업취어취업바로취업신청완료문자안내2017-04-13
61364511N자격증취득교육(인근)지역거주여성전산회계 멀티사무원 과정20183사무·OA·ERPN1수강중N<NA>12000<NA>F200000합격일반<NA>학사졸업열심히하겠습니다바로취업바로취업신청완료인터넷검색2017-04-17
71671946N창업교육경기도 거주여성&#40;소자본&#41;수제 웰빙식품 창업20183스타트업(창업)Y1수강중N<NA>14621<NA>F300000합격일반<NA>전문학사졸업저는 수제 디저트를 만들어서 주위 사람들에게 나눠주고 좋은 후기를 들을 때마다 진심으로 행복해하며 또 나눠주고 싶은 기쁨을 느낍니다. 평소에 하고 있는 일에 대한 생각을 많이 하고 직접 경험하는 것이 중요하다고 생각합니다. 근무한 회사에서 신제품 개발할 때 직접 참여한 적이 있는데 그 제품이 지금도 잘 팔리고 있는데 다양한 생각과 경험 덕분에 좋은 아이디어를 제공할 수 있었습니다. 웹디자이너로 일하면서 상품 등록; 택배 포장; 고객 CS까지 경험해봐서 혼자서도 다양한 일을 할 수 있고 메모하는 습관이 있으며 꼼꼼하게 일을 진행합니다. 지금도 다양한 수제 디저트를 만들고 경험하면서 저의 웹디자인 경력과 제가 좋아하는 수제 디저트를 함께하는 꿈을 가지게 되었습니다. 개인이 만든 수제 식품을 판매하려면 다양한 규정이 있지만 처음이라 많은 것이 어렵게 느껴져 수제 웰빙 식품 창업 교육에서 그 어려움을 해소하고 싶으며 다양한 조리실습과 마케팅; 창업교육으로 제 꿈을 위해 노력하고싶습니다.저는 이 교육이 저의 꿈을 향한 첫걸음이라고 생각합니다. 소자본/소규모의 식품 창업 교육은 어려움을 겪고 있던 저에게 매우 필요한 교육입니다. 교육을 마치면 다양한 창업 교육을 지속적으로 참여하면서 브랜드의 컨셉과 대표 상품; 마케팅 방법 등 확실한 기획을 세운 다음에 사업자를 가질 것입니다. 원데이 클래스; 답례품 판매; 온/오프라인 한정 판매를 할 계획입니다. 요즘은 취미 생활에 대한 관심이 많아져 원데이클래스를 많이 즐기는데 저도 실제로 그림 클래스와 베이크 클래스를 참여해보니 몇 시간의 경험이 정말 즐거웠습니다. 저도 제가 좋아하는 것을 원데이클래스를 통해 많은 사람들이 즐기게 하고 싶습니다. 그리고 답례품 판매는 저의 꼼꼼한 성격으로 정성을 담아 준비해서 사람들을 만족을 높이고 기쁘게 만들 수 있습니다. 마지막으로 매출을 위한 판매보단 제가 책임질 수 있는 정성을 판매해서 신뢰가 있고 만족이 높은 다시 찾을 수 있는 공간을 만들고 싶습니다.기타신청완료기타2017-04-20
820772660Y취업준비교육경기도 거주자전기제어과정&#40;1년 과정&#41;20191전기·전자·에너지·화학N1수강중N<NA>15872<NA>M20888900합격일반<NA>전문학사졸업이번 기회를 꼭 잡고싶습니다.||저는 2018.12.14일부로 2년 반 동안 다니던 회사를 퇴사하였습니다.|다니면서 2번의 이직 기회가 있었습니다. 첫 번째는 기아자동차 보전팀이었습니다. 최종 면접까지 갔지만 PLC 및 시퀀스제어 질문에서 저는 답을 할 수가 없었습니다. 두 번째는 제약회사였습니다. 이번에도 마지막 면접에서 떨어졌습니다.|저는 생산직 군 보전팀을 목표로 두고 있습니다. 때문에 전기 및 PLC에 대한 지식이 꼭 필요합니다.|저는 29살에 제가 꿈꿔왔던 일을 위해 28살인 2019년을 경기도 기술학교-전기제어 과정을 통해 그 꿈을 꼭 이루고 싶습니다.|2019년은 벼랑 끝 심정으로 마지막 제가 레벨업할 수 있는 기회라는 생각으로 최선을 다해 배우도록 하겠습니다.|꼭 배우고 싶습니다.제가 최종 면접에서 떨어졌던 기아자동차 설비보전팀에 취업하는 것 또는제약회사 설비보전팀에 취업이 목표입니다.||저는 산업안전산업기사 필기 합격 후 실기를 준비하고 있습니다.|2019년 저는 공유압; 산업안전 산업기사 외 추가로 전기기능사; 전기산업기사; 설비보전 기능사를 목표로 삼고 있습니다. |전기기능사는 경기남부기술학교에서 실기 80시간을 수료하며 배웠습니다.|공유압과 전기기능사 그리고 설비보전 기능사는 비슷한 공통점이 많다 생각합니다 |이번 경기도 기술학교를 통해 PLC 및 시퀀스 제어; 전기까지 능력을 갖추도록 하겠습니다.|꼭 저에게 기회를 주셨으면 좋겠습니다. 열심히 하겠습니다.바로취업신청완료인터넷검색2017-04-21
925612243Y직무능력향상경기도 거주자3D프린터실무201914차산업·빅데이터·IoTN1수료Y<NA>18109<NA>M30909500합격일반<NA>고졸졸업3D부품모델링 교육을 받고난후 3D프린터 교육을 받고싶었습니다.기회가된다면 꼭배우고 싶습니다.차후에 3D프린터를 이용하여 창업을 해보고 싶습니다.창업신청완료인터넷검색2017-04-20
재단과정신청번호재단과정학생번호위탁여부교육유형명교육대상명과정명수강기수년도수강기수명직군명수업료여부클래스명학생상태명학생수료여부학생중도포기사유내용우편번호주소성별코드연령면접1점수면접2점수면접3점수면접4점수과정신청인구분명우선구분명우선모집대상명최종학력명최종학교상태명교육지원동기내용교육이후계획기타내용교육이후계획명수강신청상태명교육신청경로명데이터기준일자
2046515111N직무능력향상경기도 거주자특수용접20192기계·금형·용접·정비N1수료Y<NA>16535<NA>M100758000합격일반<NA>석사졸업과거 대우중공업(주)에서 8년 11개월 간 용접사로서 근무한 경력을 활용하는 한편|경기도 기술학교에서특수용접기능사 취득 등을 목표로 특수용접분야의 공부를 지속적으로 체계적으로 하고자 합니다.||이를 위해 전통있는 경기도 기술학교의 특수용접기술 관련 우수한 교수진과 장비등을 통하여 기술훈련 과정 입교를|희망하오니 선처 바랍니다.특수용접 분야 공부 지속자원봉사신청완료인터넷검색2017-05-31
2124371188N자격증취득교육경기도 거주여성컴퓨터 활용능력 2급20191사무·OA·ERPY1수료Y<NA>11791<NA>F200000합격일반<NA>전문학사졸업취업 준비 중 인터넷 검색을 통해 좋은 교육과정이 있다는 것을 보고 지원하게 되었습니다. |평소에 자격증 취득하는 것에 흥미가 있기도 하고; |컴퓨터활용능력은 컴퓨터 자격증 중 가장 기본으로 생각합니다.. |액셀은 어느곳에 취업 하더라도 대중적으로 많이 사용되기 때문에;|교육 수료후; 취업함에 있어; 사무업무에 많은 도움이 될 것 같습니다. |2019년도에 새로운 것을 공부하고 배우고 싶습니다. 교육을 듣게 된다면 성실히 임하고 배우겠습니다!교육수료 후; 컴퓨터 활용능력2급 자격증 취득을 위해 시험 접수를 할 것입니다..|더 나아가 좀 더 열심히 공부해서 컴퓨터활용능력1급까지 취득해 보고 싶습니다. |목표는 자격증 취득 후; 이번년도 상반기 전에 행정업무 쪽으로 취업을 하는것이 1순위 목표입니다.취업준비신청완료인터넷검색2017-06-08
2236724295N전문심화교육경기도 거주여성반응형 웹디자이너 양성과정20191IT·SW·프로그래밍Y1수강중N<NA>11760<NA>F300000합격일반<NA>고졸졸업4차산업혁명이 오고 웹과 앱이 일상생활에 많은 비중을 차지하고 있는 현 상황에 인문계열로의 취업은 한계가 있어 기술관련 교육을 알아보던 중 경기도일자리재단에서 진행하는 과정을 보게 되었습니다. 앱개발은 안드로이드와 아이폰에서 사용하는 스토어가 다르다는 한계가 있고 웹은 안드로이드나 아이폰에서도 구동가능하기 때문에 취업 선택의 폭이 더 넓다는 생각에 지원하게 되었습니다.교육 중 강사님의 가르침에 맞춰 열정을 갖고 배우면서 취업포트폴리오를 탄탄히 준비하여 바로 취업하고 싶습니다.바로취업신청완료인터넷검색2017-06-08
2343044408N취업준비교육취업준비생(청년)2019년 텍스타일 디자이너 실무과정20193핸드메이드·공예·의류N1수료Y<NA>11678<NA>F200000합격일반<NA>전문학사졸업전문대학에서 섬유패션디자인(텍스타일)을 전공하였습니다. | 텍스타일디자이너를 꿈꾸었으나 졸업 후 방황하였고; 인턴으로 텍스타일 디자인에 참여하여 생산한 경험에서 강한 성취감을 잊을 수 없어 다시 진로를 희망하게 되었습니다.| 취업을 위해 디자인공부를 다시 준비하면서; 장기간 전공과 무관한 일을 하여 텍스타일 디자이너가 되기 위해서는 직업교육과 포트폴리오 준비가 필요하다 느껴 신청하게 되었습니다.교육수료 후에는 어패럴분야의 텍스타일 디자이너로 바로 취업하고자 합니다.| 어패럴 섬유 디자이너로서 옷이 제가 디자인한 원단으로 제작 된 모습을 상상하였습니다. 그 모습을 제 인생동안 계속 보고자하며; 취업 후에도 부족한 부분을 채워나가 빠른 시일 내에 트렌드와 컬러감각을 깨우고 전문성을 갖추어 한사람의 어엿한 디자이너가 되는 게 목표입니다.바로취업신청완료인터넷검색2017-06-09
2460068374Y취업준비교육경기도 거주자특수용접&#40;1년 과정&#41;20201기계·금형·용접·정비N<NA>수강중N<NA>12242<NA>M20818200합격일반<NA>전문학사졸업기술인이 되기위한 첫번째 과정이라고 생각합니다. 용접기술에대한 전문성과 비전을 주변에서 많이 들었으며 그 비전에 저도 동의하기 때문에 새롭게 도전하게 되었습니다. 경기도 기술학교 특수용접과정 교육프로그램에서 tig ; co2 ; 비파괴검사 등 용접기술을 배우고 연습할 수 있을 것이라고 기대하며 또한 용접공으로 취업할 수 있을 것이라고 생각하기 때문입니다. 마지막으로 교육을 수료할 때 용접기능사;산업기사 자격증을 취득하고 싶습니다.2가지를 생각하고 있습니다. 첫번째는 교육 수료와 동시에 국내에서 용접공으로 취업하는 것입니다. 두번째는워킹홀리데이비자를 이용하여 호주에서 용접공으로 취업하는 것입니다. 국내에서는 공장에서 용접공정 부분과 조선소에서 용접공정 부분의 취업하기를 희망합니다. 호주에서는 공장에서 용접공정 부분에 취업하기를 희망합니다.바로취업신청완료기타2017-06-07
25786210570Y취업준비교육취업준비생(청년)&#40;아날로그 SoC 배치 설계&#41; layout Design20201;2자동차·반도체·디스플레이N1수강중N<NA><NA><NA><NA>1000000합격일반<NA>학사졸업전자전파공학과에서 물리전자; 반도체공학; 전자회로 등의 과목을 수강하여 소자의 물성 및 동작 원리에 대해 배우며 큰 흥미를 느꼈고 반도체에 관심을 가지게 되었습니다. 특히 반도체 공정이 미세화 됨에 따라 SoC 가 반도체 제품의 소형화 및 원가절감 부분에서 큰 역할을 하고 있고; SoC 레이아웃 설계가 제품의 신뢰성을 결정하는 중요한 직무라는 점에서 SoC 레이아웃 설계 분야에 관심을 가지게 되었습니다.||하지만 구직 활동을 하면서 학부 과정에서는 배우지 못했던 반도체 설계에 대한 실무 역량에 부족함을 느껴 관련 심화 지식과 실습 경험을 더 쌓고 싶다는 열정을 가지게 되었습니다. 따라서 교육 과정에 참여하여 회로를 패턴으로 직접 옮겨보고 SoC 레이아웃 설계에 대한 실무 능력을 향상시킬 수 있다면 취업활동에 큰 도움이 될 것이라고 생각하여 교육 과정에 지원하였습니다.교육 과정을 수료하면 그동안 부족했던 반도체 레이아웃 설계에 대한 실무 역량을 갖추게 될 것입니다. 또한 반도체 관련 직무에 대한 이해도도 높일 수 있을 것이라고 생각합니다. 교육을 통해 현업에서 사용하는 툴을 사용하여 직접 레이아웃 설계를 수행해 본 경험을 살린다면 취업 활동에 매우 큰 도움이 될 것이라 생각합니다. 교육과정을 통해 쌓은 지식과 실습 경험을 바탕으로 이전보다 더 다양한 취업활동을 할 것입니다. 반도체 회로 및 레이아웃 설계를 연구·개발하는 다양한 기업의 2020년 공채 및 수시 채용에 지원하여 꼭 취업에 성공하도록 하겠습니다.바로취업신청완료버스홍보2017-06-02
26154123N취업준비교육경기도 거주자전기설비20182전기·전자·에너지·화학N<NA>수강중N<NA>14120<NA>F20919300합격일반<NA>고졸졸업상업계 고등학교에서 열심히 회계 공부를 하였지만 취업은 정보통신 회사에 하게 되었습니다. 학생 때 열심히 했던 모든 수고와 얻은 지식들은 전혀 사용할 수 없었고 업무에 대한 자신감이 점점 떨어져 갔습니다. 정보통신업계에 일하면서 필요한 지식이 무엇일까 고민을 하던 중 본인의 업계가 통신과 전기 쪽이 상당히 관련이 있다는 것을 알게 되었습니다. 정보통신 공부도 하고 있지만 전기 쪽은 현장이 아니면 배우기가 어렵기 때문에 고민을 하던 중 이렇게 교육 마련이 있다는 것을 알게 되어 신청하게 되었습니다.현재 취업을 한 상태이기 때문에 계속해서 이쪽 업계에 종사할 예정입니다. 현재 하고 있는 업무를 좀 더 깊이 이해를 하여 더 넓은 범위의 업무를 하게 되지 않을까 기대를 하고 있습니다. 자료만으로 이해하던 업무를 실제 실기를 해보면서 완벽하게 이해하고 싶습니다. 업무에 대한 이해도가 높아지면 자신감도 높아질 것이라 기대됩니다. 또한 관련 자격증 공부도 추가로 하고 싶습니다. 현재 정보통신기능사 자격증을 알아보고 있는데 아무래도 전기쪽도 관련이 있기 때문에 정보통신기능사 공부에 많은 도움이 될 거 같습니다!기타신청완료<NA>2017-08-30
271348495N자격증취득교육(인근)지역거주여성전산회계 멀티사무원 과정20183사무·OA·ERPN1수강중N<NA>11699<NA>F200000합격일반<NA>학사졸업취업취업바로취업신청완료문자안내2017-08-30
28670210345N취업준비교육경기도 거주여성OA실무 마스터20201사무·OA·ERPY1수강중N<NA>11521<NA>F200000<NA>일반<NA>전문학사졸업대학 졸업 후 공무원 시험 준비를 작년까지 준비했었습니다. 제가 시험 준비를 중단하게 된 이유는 저 자신이 더 발전하기 위해서는 오직 공무원만이 정답은 아니라는 사실을 깨달았기 때문입니다. 제가 이 교육을 신청하는 이유는 이번 교육을 통해 행정인력으로서의 저의 가치를 높이기 위해 입니다. 제가 희망하는 일이 행정 업무이고; 이 업무를 효율적이고 매끄럽게 하기 위해서는 컴퓨터 활용 능력이 중요한 역할을 한다고 생각합니다. 이 교육을 통해 저의 역량을 강화하여; 직장 내에서 업무를 믿고 맡길 수 있는 사람이 되고 싶습니다.교육 수료 후; 꾸준히 취업하기 위해 다양한 기업에 지원할 계획입니다. 또한; 회계 자격증도 공부할 계획입니다.취업준비신청완료주변소개추천2017-08-27
29112159N직무능력향상경기도 거주자자동차정비20182자동차·반도체·디스플레이N2수강중N<NA>16560<NA>F20826900합격일반<NA>고졸재학막연한 꿈이 있습니다. 내가 만든 집에서 살고 내가 만든 자동차를 타고 다니고 내가 만든 음식을 먹고 사는 것입니다. 학생 때에는 기술을 하나씩 배우다 보면 언젠간 다 이룰 수 있을 거로 생각했지만; 사회에 나가보니 돈을 벌기 위한 투자가 아니라면 무언가를 배울 시간적; 경제적 여유는 충분하지 않다는 것을 깨달았습니다. 하지만 배우고 싶은 의지가 굳세었기 때문에 조금씩이라도 하고 싶었던 것들을 배우고 행하였습니다.| 예를 들어; 음악에 관심이 많아 드럼을 배우고 싶었는데 대학 밴드 동아리 지인 소개로 드럼을 배웠고 일본어를 배우고 싶어서 대학 교양 수업으로 일본어를 배웠습니다.| 자동차 정비 기술을 배우고 싶은 이유도 내가 만든 자동차를 타고 싶기 때문인데; 몇 년 동안 지속해서 관심을 가지고 어떻게 배워야 하는지 알아보다가 이렇게 좋은 기회를 발견하여 지원하게 됐습니다.고등학교 졸업 후 취업준비를 하면서 여러 가지 아르바이트를 했습니다. 디저트 카페; 방탈출 게임 카페; 빵집; 마트 행사; 가사 도우미 등등 가지각색의 일들을 해봤는데 이를 통해서 한 가지 깨달은 게 있습니다. 고급 기술을 가지고 있으면 어디에서나 일하며 돈을 벌 수 있다는 것입니다. 디저트 카페에서 바리스타의 기술이 그러했고; 빵집에서 제빵사의 제빵 기술이 그러했습니다. 이곳에서 자동차 정비 기술의 기초를 다지고 계속해서 공부하여 자동차 정비 기술이 필요한 곳에 취직하는 것이 목표입니다. 내년에 워킹 홀리데이를 떠날 계획인데 정말 열심히 공부하여 외국의 자동차 정비 기술이 필요한 곳에서 일하는 것이 가장 단기 목표이고 최장기 목표는 제가 직접 만든 자동차를 타고 이 기술이 필요한 사람들에게 도움을 주며 살아가는 것입니다.취업준비신청완료인터넷검색2017-09-22