Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations34
Missing cells42
Missing cells (%)24.7%
Duplicate rows7
Duplicate rows (%)20.6%
Total size in memory1.5 KiB
Average record size in memory43.9 B

Variable types

Unsupported2
Text1
Categorical2

Dataset

Description환경, 폐기물에 관한 공공데이터로서 관내 지정폐기물 사업장 정보(상호, 폐기물종류, 배출량, 처리방법, 처리량, 성상구분 등)를 포함한다.
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=343&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=15081060

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Dataset has 7 (20.6%) duplicate rowsDuplicates
Unnamed: 2 is highly overall correlated with Unnamed: 4High correlation
Unnamed: 4 is highly overall correlated with Unnamed: 2High correlation
※지정폐기물 has 21 (61.8%) missing valuesMissing
Unnamed: 1 has 21 (61.8%) missing valuesMissing
※지정폐기물 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
Unnamed: 3 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2024-01-09 22:20:57.217025
Analysis finished2024-01-09 22:20:57.558138
Duration0.34 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

※지정폐기물
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing21
Missing (%)61.8%
Memory size404.0 B

Unnamed: 1
Text

MISSING 

Distinct13
Distinct (%)100.0%
Missing21
Missing (%)61.8%
Memory size404.0 B
2024-01-10T07:20:57.661762image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length9
Mean length8.0769231
Min length2

Characters and Unicode

Total characters105
Distinct characters60
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique13 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row상호
2nd row계룡이엔지
3rd row계룡금속
4th row계룡밧데리할인매장
5th row(주)휴마스
ValueCountFrequency (%)
상호 1
 
6.2%
계룡이엔지 1
 
6.2%
계룡금속 1
 
6.2%
계룡밧데리할인매장 1
 
6.2%
주)휴마스 1
 
6.2%
주)이산 1
 
6.2%
구룡대 1
 
6.2%
체력단련장 1
 
6.2%
주)진합 1
 
6.2%
계룡공장 1
 
6.2%
Other values (6) 6
37.5%
2024-01-10T07:20:57.924801image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 7
 
6.7%
룡 7
 
6.7%
계 6
 
5.7%
( 6
 
5.7%
) 6
 
5.7%
장 4
 
3.8%
3
 
2.9%
이 3
 
2.9%
단 3
 
2.9%
련 2
 
1.9%
Other values (50) 58
55.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 88
83.8%
Open Punctuation 6
 
5.7%
Close Punctuation 6
 
5.7%
Space Separator 3
 
2.9%
Lowercase Letter 2
 
1.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 7
 
8.0%
룡 7
 
8.0%
계 6
 
6.8%
장 4
 
4.5%
이 3
 
3.4%
단 3
 
3.4%
련 2
 
2.3%
합 2
 
2.3%
대 2
 
2.3%
리 2
 
2.3%
Other values (45) 50
56.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
k 1
50.0%
s 1
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 88
83.8%
Common 15
 
14.3%
Latin 2
 
1.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 7
 
8.0%
룡 7
 
8.0%
계 6
 
6.8%
장 4
 
4.5%
이 3
 
3.4%
단 3
 
3.4%
련 2
 
2.3%
합 2
 
2.3%
대 2
 
2.3%
리 2
 
2.3%
Other values (45) 50
56.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 6
40.0%
) 6
40.0%
3
20.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
k 1
50.0%
s 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 88
83.8%
ASCII 17
 
16.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 7
 
8.0%
룡 7
 
8.0%
계 6
 
6.8%
장 4
 
4.5%
이 3
 
3.4%
단 3
 
3.4%
련 2
 
2.3%
합 2
 
2.3%
대 2
 
2.3%
리 2
 
2.3%
Other values (45) 50
56.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 6
35.3%
) 6
35.3%
3
17.6%
k 1
 
5.9%
s 1
 
5.9%

Unnamed: 2
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)29.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
폐황산이 포함된 2차폐축전지
8 
폐기계유ㆍ폐작동유(공업용 기계유ㆍ냉동기유ㆍ터어빈유ㆍ베어링윤활유ㆍ압축기유ㆍ유압작동유ㆍ열매체유 및 프로세스유 등을 말한다)
8 
그 밖의 폐광물유[아스팔트유ㆍ그리스(grease)ㆍ방청유 및 수용성절삭유_ 20퍼센트 이상의 이물질이 함유된 폐유_ 고체상태의 폐유 등을 말한다]
8 
그 밖의 폐유기용제
2 
그 밖의 폐농약
2 
Other values (5)
6 

Length

Max length81
Median length43
Mean length41.529412
Min length2

Unique

Unique4 ?
Unique (%)11.8%

Sample

1st row폐기물 종류
2nd row폐황산이 포함된 2차폐축전지
3rd row폐황산이 포함된 2차폐축전지
4th row폐황산이 포함된 2차폐축전지
5th row그 밖의 폐유기용제

Common Values

ValueCountFrequency (%)
폐황산이 포함된 2차폐축전지 8
23.5%
폐기계유ㆍ폐작동유(공업용 기계유ㆍ냉동기유ㆍ터어빈유ㆍ베어링윤활유ㆍ압축기유ㆍ유압작동유ㆍ열매체유 및 프로세스유 등을 말한다) 8
23.5%
그 밖의 폐광물유[아스팔트유ㆍ그리스(grease)ㆍ방청유 및 수용성절삭유_ 20퍼센트 이상의 이물질이 함유된 폐유_ 고체상태의 폐유 등을 말한다] 8
23.5%
그 밖의 폐유기용제 2
 
5.9%
그 밖의 폐농약 2
 
5.9%
기름함유 폐전선ㆍ폐케이블 2
 
5.9%
폐기물 종류 1
 
2.9%
황산 1
 
2.9%
생활폐기물 소각시설중 바닥재와 비산재가 분리·배출되는 시설에서 발생되는 비산재 1
 
2.9%
윤활유 1
 
2.9%

Length

2024-01-10T07:20:58.037446image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T07:20:58.137835image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
폐유 16
 
7.5%
및 16
 
7.5%
등을 16
 
7.5%
말한다 16
 
7.5%
그 12
 
5.7%
밖의 12
 
5.7%
20퍼센트 8
 
3.8%
고체상태의 8
 
3.8%
포함된 8
 
3.8%
함유된 8
 
3.8%
Other values (25) 92
43.4%

Unnamed: 3
Unsupported

REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B

Unnamed: 4
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)26.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
재활용(원료 제조)
9 
중간처분(일반소각)
8 
재활용(연료·고형연료제품 제조)
7 
중간처분(고온소각)
5 
처리방법
1 
Other values (4)
4 

Length

Max length17
Median length10
Mean length11.558824
Min length4

Unique

Unique5 ?
Unique (%)14.7%

Sample

1st row처리방법
2nd row재활용(수리·수선 재사용)
3rd row재활용(원료 제조)
4th row재활용(원료 제조)
5th row중간처분(일반소각)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
재활용(원료 제조) 9
26.5%
중간처분(일반소각) 8
23.5%
재활용(연료·고형연료제품 제조) 7
20.6%
중간처분(고온소각) 5
14.7%
처리방법 1
 
2.9%
재활용(수리·수선 재사용) 1
 
2.9%
중간처분(기타) 1
 
2.9%
재활용(중간가공폐기물 제조) 1
 
2.9%
매립(민간관리형매립시설) 1
 
2.9%

Length

2024-01-10T07:20:58.259051image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T07:20:58.348584image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
제조 17
32.7%
재활용(원료 9
17.3%
중간처분(일반소각 8
15.4%
재활용(연료·고형연료제품 7
13.5%
중간처분(고온소각 5
 
9.6%
처리방법 1
 
1.9%
재활용(수리·수선 1
 
1.9%
재사용 1
 
1.9%
중간처분(기타 1
 
1.9%
재활용(중간가공폐기물 1
 
1.9%

Correlations

2024-01-10T07:20:58.423438image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 4
Unnamed: 11.0001.0001.000
Unnamed: 21.0001.0000.900
Unnamed: 41.0000.9001.000
2024-01-10T07:20:58.489239image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Unnamed: 2Unnamed: 4
Unnamed: 21.0000.683
Unnamed: 40.6831.000
2024-01-10T07:20:58.552460image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Unnamed: 2Unnamed: 4
Unnamed: 21.0000.683
Unnamed: 40.6831.000

Missing values

2024-01-10T07:20:57.368222image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T07:20:57.452132image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-01-10T07:20:57.522675image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

※지정폐기물Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4
0연번상호폐기물 종류배출량(톤)처리방법
11계룡이엔지폐황산이 포함된 2차폐축전지100재활용(수리·수선 재사용)
22계룡금속폐황산이 포함된 2차폐축전지240재활용(원료 제조)
33계룡밧데리할인매장폐황산이 포함된 2차폐축전지120재활용(원료 제조)
44(주)휴마스그 밖의 폐유기용제3중간처분(일반소각)
55(주)이산폐기계유ㆍ폐작동유(공업용 기계유ㆍ냉동기유ㆍ터어빈유ㆍ베어링윤활유ㆍ압축기유ㆍ유압작동유ㆍ열매체유 및 프로세스유 등을 말한다)0.8재활용(연료·고형연료제품 제조)
66구룡대 체력단련장폐황산이 포함된 2차폐축전지48재활용(원료 제조)
7NaN<NA>그 밖의 폐광물유[아스팔트유ㆍ그리스(grease)ㆍ방청유 및 수용성절삭유_ 20퍼센트 이상의 이물질이 함유된 폐유_ 고체상태의 폐유 등을 말한다]2.4중간처분(일반소각)
8NaN<NA>그 밖의 폐광물유[아스팔트유ㆍ그리스(grease)ㆍ방청유 및 수용성절삭유_ 20퍼센트 이상의 이물질이 함유된 폐유_ 고체상태의 폐유 등을 말한다]1.2중간처분(일반소각)
9NaN<NA>그 밖의 폐농약2중간처분(고온소각)
※지정폐기물Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4
249sk네트웍스(주)신도시주유소황산2.4중간처분(기타)
2510국방출판지원단그 밖의 폐광물유[아스팔트유ㆍ그리스(grease)ㆍ방청유 및 수용성절삭유_ 20퍼센트 이상의 이물질이 함유된 폐유_ 고체상태의 폐유 등을 말한다]12중간처분(일반소각)
26NaN<NA>그 밖의 폐유기용제1재활용(중간가공폐기물 제조)
27NaN<NA>그 밖의 폐광물유[아스팔트유ㆍ그리스(grease)ㆍ방청유 및 수용성절삭유_ 20퍼센트 이상의 이물질이 함유된 폐유_ 고체상태의 폐유 등을 말한다]12중간처분(고온소각)
2811계룡종합폐기물처리(주)생활폐기물 소각시설중 바닥재와 비산재가 분리·배출되는 시설에서 발생되는 비산재120매립(민간관리형매립시설)
2912계룡대체력단련장윤활유1.2재활용(연료·고형연료제품 제조)
30NaN<NA>폐황산이 포함된 2차폐축전지10재활용(원료 제조)
31NaN<NA>그 밖의 폐광물유[아스팔트유ㆍ그리스(grease)ㆍ방청유 및 수용성절삭유_ 20퍼센트 이상의 이물질이 함유된 폐유_ 고체상태의 폐유 등을 말한다]1.2중간처분(일반소각)
32NaN<NA>그 밖의 폐농약2중간처분(고온소각)
33NaN<NA>그 밖의 폐광물유[아스팔트유ㆍ그리스(grease)ㆍ방청유 및 수용성절삭유_ 20퍼센트 이상의 이물질이 함유된 폐유_ 고체상태의 폐유 등을 말한다]1.2중간처분(고온소각)

Duplicate rows

Most frequently occurring

Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 4# duplicates
6<NA>폐황산이 포함된 2차폐축전지재활용(원료 제조)4
2<NA>그 밖의 폐광물유[아스팔트유ㆍ그리스(grease)ㆍ방청유 및 수용성절삭유_ 20퍼센트 이상의 이물질이 함유된 폐유_ 고체상태의 폐유 등을 말한다]중간처분(일반소각)3
4<NA>폐기계유ㆍ폐작동유(공업용 기계유ㆍ냉동기유ㆍ터어빈유ㆍ베어링윤활유ㆍ압축기유ㆍ유압작동유ㆍ열매체유 및 프로세스유 등을 말한다)재활용(연료·고형연료제품 제조)3
0<NA>그 밖의 폐광물유[아스팔트유ㆍ그리스(grease)ㆍ방청유 및 수용성절삭유_ 20퍼센트 이상의 이물질이 함유된 폐유_ 고체상태의 폐유 등을 말한다]재활용(연료·고형연료제품 제조)2
1<NA>그 밖의 폐광물유[아스팔트유ㆍ그리스(grease)ㆍ방청유 및 수용성절삭유_ 20퍼센트 이상의 이물질이 함유된 폐유_ 고체상태의 폐유 등을 말한다]중간처분(고온소각)2
3<NA>그 밖의 폐농약중간처분(고온소각)2
5<NA>폐기계유ㆍ폐작동유(공업용 기계유ㆍ냉동기유ㆍ터어빈유ㆍ베어링윤활유ㆍ압축기유ㆍ유압작동유ㆍ열매체유 및 프로세스유 등을 말한다)중간처분(일반소각)2