Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations202
Missing cells18
Missing cells (%)1.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory11.4 KiB
Average record size in memory57.7 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text5

Dataset

Description서산시 산업단지 내에 위치한 기업들의 현황 데이터입니다. 항목명은 단지명, 회사명, 공장대표주소, 전화번호, 생산품으로 이루어져 있습니다.
Author충청남도 서산시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15095624/fileData.do

Alerts

순번 is highly overall correlated with 단지명High correlation
단지명 is highly overall correlated with 순번High correlation
전화번호 has 17 (8.4%) missing valuesMissing
순번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 01:56:46.554519
Analysis finished2023-12-12 01:56:47.959989
Duration1.41 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct202
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean102.42574
Minimum1
Maximum205
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-12T10:56:48.050316image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile11.05
Q151.25
median102.5
Q3152.75
95-th percentile194.95
Maximum205
Range204
Interquartile range (IQR)101.5

Descriptive statistics

Standard deviation59.174982
Coefficient of variation (CV)0.57773545
Kurtosis-1.1867835
Mean102.42574
Median Absolute Deviation (MAD)51
Skewness0.0076125402
Sum20690
Variance3501.6785
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T10:56:48.238921image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.5%
141 1
 
0.5%
131 1
 
0.5%
132 1
 
0.5%
133 1
 
0.5%
134 1
 
0.5%
135 1
 
0.5%
136 1
 
0.5%
137 1
 
0.5%
138 1
 
0.5%
Other values (192) 192
95.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.5%
2 1
0.5%
3 1
0.5%
4 1
0.5%
5 1
0.5%
6 1
0.5%
7 1
0.5%
8 1
0.5%
9 1
0.5%
10 1
0.5%
ValueCountFrequency (%)
205 1
0.5%
204 1
0.5%
203 1
0.5%
202 1
0.5%
201 1
0.5%
200 1
0.5%
199 1
0.5%
198 1
0.5%
197 1
0.5%
196 1
0.5%

단지명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)5.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
서산테크노밸리일반산업단지
66 
서산오토밸리일반산업단지
49 
서산수석농공단지
26 
서산고북농공단지
14 
서산인더스밸리일반산업단지
14 
Other values (7)
33 

Length

Max length15
Median length14
Mean length11.50495
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서산고북농공단지
2nd row서산고북농공단지
3rd row서산고북농공단지
4th row서산고북농공단지
5th row서산고북농공단지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서산테크노밸리일반산업단지 66
32.7%
서산오토밸리일반산업단지 49
24.3%
서산수석농공단지 26
 
12.9%
서산고북농공단지 14
 
6.9%
서산인더스밸리일반산업단지 14
 
6.9%
서산대죽일반산업단지 12
 
5.9%
서산자동차전문(명천농공)단지 6
 
3.0%
서산대산일반산업단지 4
 
2.0%
서산대산제3일반산업단지 3
 
1.5%
서산대산컴플렉스일반산업단지 3
 
1.5%
Other values (2) 5
 
2.5%

Length

2023-12-12T10:56:48.405121image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서산테크노밸리일반산업단지 66
32.7%
서산오토밸리일반산업단지 49
24.3%
서산수석농공단지 26
 
12.9%
서산고북농공단지 14
 
6.9%
서산인더스밸리일반산업단지 14
 
6.9%
서산대죽일반산업단지 12
 
5.9%
서산자동차전문(명천농공)단지 6
 
3.0%
서산대산일반산업단지 4
 
2.0%
서산대산제3일반산업단지 3
 
1.5%
서산대산컴플렉스일반산업단지 3
 
1.5%
Other values (2) 5
 
2.5%

회사명
Text

Distinct194
Distinct (%)96.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T10:56:48.720376image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length12
Mean length7.7970297
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1575
Distinct characters220
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique187 ?
Unique (%)92.6%

Sample

1st row(주)더휴
2nd row(주)베노
3rd row(주)앙투카에스엘
4th row(주)유원포리머
5th row(주)코넥
ValueCountFrequency (%)
주식회사 28
 
11.3%
주)케이씨씨 5
 
2.0%
2공장 4
 
1.6%
현대오일뱅크(주 3
 
1.2%
오륜스포츠 2
 
0.8%
광성강관공업 2
 
0.8%
주)대원로지스틱 2
 
0.8%
주)한국물류skk 2
 
0.8%
주)위스코 2
 
0.8%
주)삼기 2
 
0.8%
Other values (192) 196
79.0%
2023-12-12T10:56:49.200718image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 165
 
10.5%
( 135
 
8.6%
) 135
 
8.6%
스 46
 
2.9%
46
 
2.9%
이 41
 
2.6%
사 36
 
2.3%
식 34
 
2.2%
회 33
 
2.1%
대 33
 
2.1%
Other values (210) 871
55.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1230
78.1%
Open Punctuation 135
 
8.6%
Close Punctuation 135
 
8.6%
Space Separator 46
 
2.9%
Uppercase Letter 15
 
1.0%
Decimal Number 14
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 165
 
13.4%
스 46
 
3.7%
이 41
 
3.3%
사 36
 
2.9%
식 34
 
2.8%
회 33
 
2.7%
대 33
 
2.7%
에 29
 
2.4%
공 29
 
2.4%
산 26
 
2.1%
Other values (194) 758
61.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 5
33.3%
S 4
26.7%
H 1
 
6.7%
B 1
 
6.7%
J 1
 
6.7%
M 1
 
6.7%
C 1
 
6.7%
G 1
 
6.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 8
57.1%
1 3
 
21.4%
4 1
 
7.1%
3 1
 
7.1%
5 1
 
7.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 135
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 135
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
46
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1230
78.1%
Common 330
 
21.0%
Latin 15
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 165
 
13.4%
스 46
 
3.7%
이 41
 
3.3%
사 36
 
2.9%
식 34
 
2.8%
회 33
 
2.7%
대 33
 
2.7%
에 29
 
2.4%
공 29
 
2.4%
산 26
 
2.1%
Other values (194) 758
61.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 135
40.9%
) 135
40.9%
46
 
13.9%
2 8
 
2.4%
1 3
 
0.9%
4 1
 
0.3%
3 1
 
0.3%
5 1
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 5
33.3%
S 4
26.7%
H 1
 
6.7%
B 1
 
6.7%
J 1
 
6.7%
M 1
 
6.7%
C 1
 
6.7%
G 1
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1230
78.1%
ASCII 345
 
21.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 165
 
13.4%
스 46
 
3.7%
이 41
 
3.3%
사 36
 
2.9%
식 34
 
2.8%
회 33
 
2.7%
대 33
 
2.7%
에 29
 
2.4%
공 29
 
2.4%
산 26
 
2.1%
Other values (194) 758
61.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 135
39.1%
) 135
39.1%
46
 
13.3%
2 8
 
2.3%
K 5
 
1.4%
S 4
 
1.2%
1 3
 
0.9%
4 1
 
0.3%
3 1
 
0.3%
5 1
 
0.3%
Other values (6) 6
 
1.7%

공장대표주소(도로명)
Text

Distinct176
Distinct (%)87.6%
Missing1
Missing (%)0.5%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T10:56:49.622922image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length58
Median length41
Mean length25.885572
Min length19

Characters and Unicode

Total characters5203
Distinct characters105
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique163 ?
Unique (%)81.1%

Sample

1st row충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-39
2nd row충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-25 베노
3rd row충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-23 앙투카 에스엘
4th row충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-41
5th row충청남도 서산시 고북면 신송리 882 번지
ValueCountFrequency (%)
충청남도 201
17.9%
서산시 201
17.9%
성연면 90
 
8.0%
지곡면 51
 
4.5%
무장산업로 34
 
3.0%
성연3로 29
 
2.6%
수석산업로 26
 
2.3%
수석동 25
 
2.2%
대산읍 25
 
2.2%
왕정리 25
 
2.2%
Other values (216) 416
37.0%
2023-12-12T10:56:50.260777image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
922
 
17.7%
산 303
 
5.8%
1 215
 
4.1%
서 203
 
3.9%
충 202
 
3.9%
도 201
 
3.9%
시 201
 
3.9%
남 201
 
3.9%
청 201
 
3.9%
면 156
 
3.0%
Other values (95) 2398
46.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3133
60.2%
Space Separator 922
 
17.7%
Decimal Number 890
 
17.1%
Dash Punctuation 95
 
1.8%
Close Punctuation 59
 
1.1%
Open Punctuation 59
 
1.1%
Other Punctuation 38
 
0.7%
Uppercase Letter 7
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 303
 
9.7%
서 203
 
6.5%
충 202
 
6.4%
도 201
 
6.4%
시 201
 
6.4%
남 201
 
6.4%
청 201
 
6.4%
면 156
 
5.0%
성 149
 
4.8%
로 145
 
4.6%
Other values (74) 1171
37.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 215
24.2%
2 130
14.6%
3 109
12.2%
6 95
10.7%
9 80
 
9.0%
7 78
 
8.8%
5 61
 
6.9%
4 46
 
5.2%
8 41
 
4.6%
0 35
 
3.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 3
42.9%
L 2
28.6%
A 2
28.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 58
98.3%
] 1
 
1.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 58
98.3%
[ 1
 
1.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 36
94.7%
/ 2
 
5.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
922
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 95
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3133
60.2%
Common 2063
39.7%
Latin 7
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 303
 
9.7%
서 203
 
6.5%
충 202
 
6.4%
도 201
 
6.4%
시 201
 
6.4%
남 201
 
6.4%
청 201
 
6.4%
면 156
 
5.0%
성 149
 
4.8%
로 145
 
4.6%
Other values (74) 1171
37.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
922
44.7%
1 215
 
10.4%
2 130
 
6.3%
3 109
 
5.3%
6 95
 
4.6%
- 95
 
4.6%
9 80
 
3.9%
7 78
 
3.8%
5 61
 
3.0%
) 58
 
2.8%
Other values (8) 220
 
10.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 3
42.9%
L 2
28.6%
A 2
28.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3133
60.2%
ASCII 2070
39.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
922
44.5%
1 215
 
10.4%
2 130
 
6.3%
3 109
 
5.3%
6 95
 
4.6%
- 95
 
4.6%
9 80
 
3.9%
7 78
 
3.8%
5 61
 
2.9%
) 58
 
2.8%
Other values (11) 227
 
11.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 303
 
9.7%
서 203
 
6.5%
충 202
 
6.4%
도 201
 
6.4%
시 201
 
6.4%
남 201
 
6.4%
청 201
 
6.4%
면 156
 
5.0%
성 149
 
4.8%
로 145
 
4.6%
Other values (74) 1171
37.4%

공장대표주소(지번)
Text

Distinct179
Distinct (%)88.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T10:56:50.585514image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length58
Median length43
Mean length24.777228
Min length17

Characters and Unicode

Total characters5005
Distinct characters102
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique167 ?
Unique (%)82.7%

Sample

1st row충청남도 서산시 고북면 가구리 729
2nd row충청남도 서산시 고북면 가구리 725-0 베노
3rd row충청남도 서산시 고북면 가구리 725-0 앙투카 에스엘
4th row충청남도 서산시 고북면 신송리 884번지
5th row충청남도 서산시 고북면 신송리 882 번지
ValueCountFrequency (%)
충청남도 202
18.3%
서산시 202
18.3%
성연면 89
 
8.1%
왕정리 67
 
6.1%
지곡면 51
 
4.6%
무장리 50
 
4.5%
대죽리 26
 
2.4%
수석동 26
 
2.4%
외 25
 
2.3%
대산읍 24
 
2.2%
Other values (214) 343
31.0%
2023-12-12T10:56:51.102717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
906
18.1%
지 264
 
5.3%
산 238
 
4.8%
1 209
 
4.2%
서 204
 
4.1%
충 202
 
4.0%
남 202
 
4.0%
도 202
 
4.0%
시 202
 
4.0%
청 202
 
4.0%
Other values (92) 2174
43.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3165
63.2%
Space Separator 906
 
18.1%
Decimal Number 827
 
16.5%
Dash Punctuation 50
 
1.0%
Close Punctuation 23
 
0.5%
Open Punctuation 23
 
0.5%
Uppercase Letter 7
 
0.1%
Other Punctuation 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 264
 
8.3%
산 238
 
7.5%
서 204
 
6.4%
충 202
 
6.4%
남 202
 
6.4%
도 202
 
6.4%
시 202
 
6.4%
청 202
 
6.4%
리 186
 
5.9%
번 178
 
5.6%
Other values (71) 1085
34.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 209
25.3%
6 119
14.4%
7 96
11.6%
2 78
 
9.4%
9 63
 
7.6%
5 62
 
7.5%
3 52
 
6.3%
8 52
 
6.3%
0 49
 
5.9%
4 47
 
5.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 3
42.9%
B 2
28.6%
L 2
28.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 22
95.7%
] 1
 
4.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 22
95.7%
[ 1
 
4.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
50.0%
/ 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
906
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 50
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3165
63.2%
Common 1833
36.6%
Latin 7
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 264
 
8.3%
산 238
 
7.5%
서 204
 
6.4%
충 202
 
6.4%
남 202
 
6.4%
도 202
 
6.4%
시 202
 
6.4%
청 202
 
6.4%
리 186
 
5.9%
번 178
 
5.6%
Other values (71) 1085
34.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
906
49.4%
1 209
 
11.4%
6 119
 
6.5%
7 96
 
5.2%
2 78
 
4.3%
9 63
 
3.4%
5 62
 
3.4%
3 52
 
2.8%
8 52
 
2.8%
- 50
 
2.7%
Other values (8) 146
 
8.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 3
42.9%
B 2
28.6%
L 2
28.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3165
63.2%
ASCII 1840
36.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
906
49.2%
1 209
 
11.4%
6 119
 
6.5%
7 96
 
5.2%
2 78
 
4.2%
9 63
 
3.4%
5 62
 
3.4%
3 52
 
2.8%
8 52
 
2.8%
- 50
 
2.7%
Other values (11) 153
 
8.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 264
 
8.3%
산 238
 
7.5%
서 204
 
6.4%
충 202
 
6.4%
남 202
 
6.4%
도 202
 
6.4%
시 202
 
6.4%
청 202
 
6.4%
리 186
 
5.9%
번 178
 
5.6%
Other values (71) 1085
34.3%

전화번호
Text

MISSING 

Distinct164
Distinct (%)88.6%
Missing17
Missing (%)8.4%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T10:56:51.405558image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length12.037838
Min length11

Characters and Unicode

Total characters2227
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique148 ?
Unique (%)80.0%

Sample

1st row051-206-0191
2nd row041-663-9449
3rd row033-252-3359
4th row032-811-7943
5th row041-663-0700
ValueCountFrequency (%)
041-664-1321 7
 
3.8%
054-933-8105 2
 
1.1%
041-661-0811 2
 
1.1%
041-660-5242 2
 
1.1%
041-660-5255 2
 
1.1%
041-668-1350 2
 
1.1%
041-669-6811 2
 
1.1%
041-664-7009 2
 
1.1%
041-666-3565 2
 
1.1%
041-661-6292 2
 
1.1%
Other values (154) 160
86.5%
2023-12-12T10:56:51.894075image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 370
16.6%
0 339
15.2%
6 321
14.4%
1 312
14.0%
4 222
10.0%
3 129
 
5.8%
2 121
 
5.4%
5 121
 
5.4%
9 104
 
4.7%
8 102
 
4.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1857
83.4%
Dash Punctuation 370
 
16.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 339
18.3%
6 321
17.3%
1 312
16.8%
4 222
12.0%
3 129
 
6.9%
2 121
 
6.5%
5 121
 
6.5%
9 104
 
5.6%
8 102
 
5.5%
7 86
 
4.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 370
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 2227
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 370
16.6%
0 339
15.2%
6 321
14.4%
1 312
14.0%
4 222
10.0%
3 129
 
5.8%
2 121
 
5.4%
5 121
 
5.4%
9 104
 
4.7%
8 102
 
4.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2227
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 370
16.6%
0 339
15.2%
6 321
14.4%
1 312
14.0%
4 222
10.0%
3 129
 
5.8%
2 121
 
5.4%
5 121
 
5.4%
9 104
 
4.7%
8 102
 
4.6%

생산품
Text

Distinct183
Distinct (%)90.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T10:56:52.216485image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length27.5
Mean length11.767327
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2377
Distinct characters328
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique170 ?
Unique (%)84.2%

Sample

1st row종이컵, 화장지, A4용지, 종이봉투, 종이인쇄, 장갑
2nd row인조잔디, 고무칩, 앙투카, 목재판재
3rd row인조잔디, 목재판재, 고무칩, 수용성아크릴, 폴리우레탄수지(주제, 경화제)
4th rowPE,PP원료생산 및 파이프생산
5th row자동차 부품
ValueCountFrequency (%)
자동차 25
 
5.1%
및 25
 
5.1%
부품 20
 
4.1%
등 9
 
1.8%
변속기 9
 
1.8%
인조잔디 7
 
1.4%
엔진 7
 
1.4%
자동차부품 7
 
1.4%
외 5
 
1.0%
알루미늄 4
 
0.8%
Other values (312) 371
75.9%
2023-12-12T10:56:52.780415image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
289
 
12.2%
, 103
 
4.3%
자 71
 
3.0%
품 69
 
2.9%
동 69
 
2.9%
차 67
 
2.8%
부 53
 
2.2%
기 52
 
2.2%
용 40
 
1.7%
) 30
 
1.3%
Other values (318) 1534
64.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1779
74.8%
Space Separator 289
 
12.2%
Other Punctuation 106
 
4.5%
Uppercase Letter 81
 
3.4%
Lowercase Letter 56
 
2.4%
Close Punctuation 30
 
1.3%
Open Punctuation 30
 
1.3%
Decimal Number 4
 
0.2%
Dash Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
자 71
 
4.0%
품 69
 
3.9%
동 69
 
3.9%
차 67
 
3.8%
부 53
 
3.0%
기 52
 
2.9%
용 40
 
2.2%
제 29
 
1.6%
스 28
 
1.6%
리 26
 
1.5%
Other values (271) 1275
71.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 9
11.1%
P 9
11.1%
S 8
9.9%
L 7
 
8.6%
T 6
 
7.4%
O 6
 
7.4%
E 6
 
7.4%
H 4
 
4.9%
B 4
 
4.9%
I 3
 
3.7%
Other values (10) 19
23.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 6
10.7%
i 6
10.7%
s 6
10.7%
n 6
10.7%
a 5
8.9%
t 5
8.9%
r 4
 
7.1%
l 3
 
5.4%
o 3
 
5.4%
c 2
 
3.6%
Other values (7) 10
17.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 103
97.2%
/ 2
 
1.9%
. 1
 
0.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
50.0%
6 1
25.0%
4 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
289
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 30
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 30
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1779
74.8%
Common 461
 
19.4%
Latin 137
 
5.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
자 71
 
4.0%
품 69
 
3.9%
동 69
 
3.9%
차 67
 
3.8%
부 53
 
3.0%
기 52
 
2.9%
용 40
 
2.2%
제 29
 
1.6%
스 28
 
1.6%
리 26
 
1.5%
Other values (271) 1275
71.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 9
 
6.6%
P 9
 
6.6%
S 8
 
5.8%
L 7
 
5.1%
e 6
 
4.4%
i 6
 
4.4%
s 6
 
4.4%
n 6
 
4.4%
T 6
 
4.4%
O 6
 
4.4%
Other values (27) 68
49.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
289
62.7%
, 103
 
22.3%
) 30
 
6.5%
( 30
 
6.5%
2 2
 
0.4%
/ 2
 
0.4%
- 2
 
0.4%
. 1
 
0.2%
6 1
 
0.2%
4 1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1779
74.8%
ASCII 598
 
25.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
289
48.3%
, 103
 
17.2%
) 30
 
5.0%
( 30
 
5.0%
A 9
 
1.5%
P 9
 
1.5%
S 8
 
1.3%
L 7
 
1.2%
e 6
 
1.0%
i 6
 
1.0%
Other values (37) 101
 
16.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
자 71
 
4.0%
품 69
 
3.9%
동 69
 
3.9%
차 67
 
3.8%
부 53
 
3.0%
기 52
 
2.9%
용 40
 
2.2%
제 29
 
1.6%
스 28
 
1.6%
리 26
 
1.5%
Other values (271) 1275
71.7%

Interactions

2023-12-12T10:56:47.110945image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T10:56:52.905083image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번단지명
순번1.0000.893
단지명0.8931.000
2023-12-12T10:56:53.000606image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번단지명
순번1.0000.656
단지명0.6561.000

Missing values

2023-12-12T10:56:47.281256image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T10:56:47.430779image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T10:56:47.563160image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

순번단지명회사명공장대표주소(도로명)공장대표주소(지번)전화번호생산품
01서산고북농공단지(주)더휴충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-39충청남도 서산시 고북면 가구리 729051-206-0191종이컵, 화장지, A4용지, 종이봉투, 종이인쇄, 장갑
12서산고북농공단지(주)베노충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-25 베노충청남도 서산시 고북면 가구리 725-0 베노041-663-9449인조잔디, 고무칩, 앙투카, 목재판재
23서산고북농공단지(주)앙투카에스엘충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-23 앙투카 에스엘충청남도 서산시 고북면 가구리 725-0 앙투카 에스엘033-252-3359인조잔디, 목재판재, 고무칩, 수용성아크릴, 폴리우레탄수지(주제, 경화제)
34서산고북농공단지(주)유원포리머충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-41충청남도 서산시 고북면 신송리 884번지032-811-7943PE,PP원료생산 및 파이프생산
45서산고북농공단지(주)코넥충청남도 서산시 고북면 신송리 882 번지충청남도 서산시 고북면 신송리 882 번지041-663-0700자동차 부품
56서산고북농공단지루벤스카페트충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-26충청남도 서산시 고북면 가구리 730번지041-664-1855카페트
67서산고북농공단지부국탄소충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-65충청남도 서산시 고북면 신송리 880번지032-561-1519SEA COAL, COKES
78서산고북농공단지주식회사 거북이충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-39충청남도 서산시 고북면 가구리 729-1031-945-1235인조잔디
89서산고북농공단지주식회사 그린에셀충청남도 서산시 고북면 가구리 729-1번지충청남도 서산시 고북면 가구리 729-1번지031-5183-9696인조잔디
910서산고북농공단지주식회사 느티나무충청남도 서산시 고북면 고수관로 17-7충청남도 서산시 고북면 가구리 724041-662-1594콘크리트 블록, 벽돌, 타일, 상토 및 수도용,원예용,조경용 상토재료, 퇴비 부숙촉진제, 유동사
순번단지명회사명공장대표주소(도로명)공장대표주소(지번)전화번호생산품
192196서산테크노밸리일반산업단지주식회사 청명충청남도 서산시 성연면 왕정리 591번지충청남도 서산시 성연면 왕정리 591번지041-668-0535자동차미션부품(diffrentail case류 등)
193197서산테크노밸리일반산업단지주식회사 티앤씨코리아충청남도 서산시 성연면 성연4로 69충청남도 서산시 성연면 왕정리 681-1번지02-761-2757플라스틱 물탱크, 정수기, 금속구조물, 태양광발전장치, 조형물
194198서산테크노밸리일반산업단지주식회사 티에스엔지니어링충청남도 서산시 성연면 성연3로 161, 2층 214호 2층 214호충청남도 서산시 성연면 왕정리 646번지 2층 214호 2층 214호<NA>앵커 기초기구
195199서산테크노밸리일반산업단지진영산업(주)충청남도 서산시 성연면 왕정리 661번지 외 1필지충청남도 서산시 성연면 왕정리 661번지 외 1필지031-492-3882주형 및 금형
196200서산테크노밸리일반산업단지컴퍼스충청남도 서산시 성연면 성연3로 239-19충청남도 서산시 성연면 왕정리 598번지041-681-3388목제텍, 디자인울타리, 조경시설물 외
197201서산테크노밸리일반산업단지피엔에스테크놀러지(주)충청남도 서산시 성연면 왕정리 669번지충청남도 서산시 성연면 왕정리 669번지031-763-5621프리폼 검사기
198202서산테크노밸리일반산업단지현대데포(주)충청남도 서산시 성연면 왕정리 596번지충청남도 서산시 성연면 왕정리 596번지<NA>물류서비스(자동차 부품창고)
199203서산테크노밸리일반산업단지현대모빌리티 주식회사충청남도 서산시 성연면 왕정리 608-3번지충청남도 서산시 성연면 왕정리 608-3번지<NA>자동차부품, 특수부품, 특장부품
200204서산현대대죽일반산업단지현대오일뱅크(주)충청남도 서산시 대산읍 평신2로 182충청남도 서산시 대산읍 대죽리 현대대죽 일반산업단지 A-1-3블록041-660-5242MTBE, 산소, 질소
201205서산현대대죽일반산업단지현대케미칼주식회사충청남도 서산시 평신2로 182, 전면해상(현대대죽일반산업단지 A-1-1블럭, A-1-2블럭) (대산읍)충청남도 서산시 대산읍 대죽리 640-6번지 전면해상(현대대죽일반산업단지 A-1-1블럭, A-1-2블럭)041-660-5242폴리에틸렌, 폴리프로필렌