Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations94
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.3 KiB
Average record size in memory25.4 B

Variable types

Text2
DateTime1

Dataset

Description경주시에 관리하는 불법주정차단속카메라 현황입니다(명칭, 주소, 위도, 경도)경주시에 관리하는 불법주정차단속카메라 현황입니다(명칭, 주소)
Author경상북도 경주시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15040490/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
명칭 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 05:51:10.621766
Analysis finished2023-12-12 05:51:11.024195
Duration0.4 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

명칭
Text

UNIQUE 

Distinct94
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size884.0 B
2023-12-12T14:51:11.178506image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length10
Mean length9.0531915
Min length5

Characters and Unicode

Total characters851
Distinct characters190
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique94 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row동천 일번지막창 인근
2nd row흥무초등학교 북동쪽
3rd row터미널네거리
4th row청우아파트 1-2차사이
5th row해동주유소 인근
ValueCountFrequency (%)
인근 35
 
20.6%
정문 8
 
4.7%
동천초등학교 3
 
1.8%
주변 3
 
1.8%
삼거리 3
 
1.8%
청우아파트 2
 
1.2%
황남초등학교 2
 
1.2%
흥무초등학교 2
 
1.2%
외동 2
 
1.2%
노동동 1
 
0.6%
Other values (109) 109
64.1%
2023-12-12T14:51:11.568029image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
76
 
8.9%
리 45
 
5.3%
인 36
 
4.2%
근 36
 
4.2%
거 28
 
3.3%
황 25
 
2.9%
동 22
 
2.6%
교 18
 
2.1%
학 17
 
2.0%
초 17
 
2.0%
Other values (180) 531
62.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 738
86.7%
Space Separator 76
 
8.9%
Decimal Number 17
 
2.0%
Dash Punctuation 14
 
1.6%
Uppercase Letter 6
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
리 45
 
6.1%
인 36
 
4.9%
근 36
 
4.9%
거 28
 
3.8%
황 25
 
3.4%
동 22
 
3.0%
교 18
 
2.4%
학 17
 
2.3%
초 17
 
2.3%
등 16
 
2.2%
Other values (168) 478
64.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 1
16.7%
U 1
16.7%
T 1
16.7%
K 1
16.7%
G 1
16.7%
S 1
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 9
52.9%
2 6
35.3%
5 1
 
5.9%
0 1
 
5.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
76
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 14
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 738
86.7%
Common 107
 
12.6%
Latin 6
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
리 45
 
6.1%
인 36
 
4.9%
근 36
 
4.9%
거 28
 
3.8%
황 25
 
3.4%
동 22
 
3.0%
교 18
 
2.4%
학 17
 
2.3%
초 17
 
2.3%
등 16
 
2.2%
Other values (168) 478
64.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
76
71.0%
- 14
 
13.1%
1 9
 
8.4%
2 6
 
5.6%
5 1
 
0.9%
0 1
 
0.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 1
16.7%
U 1
16.7%
T 1
16.7%
K 1
16.7%
G 1
16.7%
S 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 738
86.7%
ASCII 113
 
13.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
76
67.3%
- 14
 
12.4%
1 9
 
8.0%
2 6
 
5.3%
C 1
 
0.9%
U 1
 
0.9%
T 1
 
0.9%
K 1
 
0.9%
G 1
 
0.9%
S 1
 
0.9%
Other values (2) 2
 
1.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
리 45
 
6.1%
인 36
 
4.9%
근 36
 
4.9%
거 28
 
3.8%
황 25
 
3.4%
동 22
 
3.0%
교 18
 
2.4%
학 17
 
2.3%
초 17
 
2.3%
등 16
 
2.2%
Other values (168) 478
64.8%

주소
Text

Distinct93
Distinct (%)98.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size884.0 B
2023-12-12T14:51:12.210690image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length23
Mean length18.553191
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1744
Distinct characters59
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique92 ?
Unique (%)97.9%

Sample

1st row경상북도 경주시 동천동 790
2nd row경상북도 경주시 성건동 466-3
3rd row경상북도 경주시 사정동 485-5
4th row경상북도 경주시 황성동 241-5
5th row경상북도 경주시 성건동 697-6
ValueCountFrequency (%)
경상북도 94
23.9%
경주시 94
23.9%
동천동 15
 
3.8%
황남동 12
 
3.1%
황성동 12
 
3.1%
성건동 7
 
1.8%
노서동 6
 
1.5%
용강동 6
 
1.5%
외동읍 5
 
1.3%
현곡면 5
 
1.3%
Other values (115) 137
34.9%
2023-12-12T14:51:12.681100image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
301
17.3%
경 188
 
10.8%
동 104
 
6.0%
북 95
 
5.4%
도 94
 
5.4%
주 94
 
5.4%
시 94
 
5.4%
상 94
 
5.4%
1 80
 
4.6%
- 69
 
4.0%
Other values (49) 531
30.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 994
57.0%
Decimal Number 380
 
21.8%
Space Separator 301
 
17.3%
Dash Punctuation 69
 
4.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 188
18.9%
동 104
10.5%
북 95
9.6%
도 94
9.5%
주 94
9.5%
시 94
9.5%
상 94
9.5%
황 28
 
2.8%
천 22
 
2.2%
성 22
 
2.2%
Other values (37) 159
16.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 80
21.1%
3 48
12.6%
2 43
11.3%
8 40
10.5%
4 35
9.2%
7 29
 
7.6%
0 27
 
7.1%
6 27
 
7.1%
5 26
 
6.8%
9 25
 
6.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
301
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 69
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 994
57.0%
Common 750
43.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 188
18.9%
동 104
10.5%
북 95
9.6%
도 94
9.5%
주 94
9.5%
시 94
9.5%
상 94
9.5%
황 28
 
2.8%
천 22
 
2.2%
성 22
 
2.2%
Other values (37) 159
16.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
301
40.1%
1 80
 
10.7%
- 69
 
9.2%
3 48
 
6.4%
2 43
 
5.7%
8 40
 
5.3%
4 35
 
4.7%
7 29
 
3.9%
0 27
 
3.6%
6 27
 
3.6%
Other values (2) 51
 
6.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 994
57.0%
ASCII 750
43.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
301
40.1%
1 80
 
10.7%
- 69
 
9.2%
3 48
 
6.4%
2 43
 
5.7%
8 40
 
5.3%
4 35
 
4.7%
7 29
 
3.9%
0 27
 
3.6%
6 27
 
3.6%
Other values (2) 51
 
6.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 188
18.9%
동 104
10.5%
북 95
9.6%
도 94
9.5%
주 94
9.5%
시 94
9.5%
상 94
9.5%
황 28
 
2.8%
천 22
 
2.2%
성 22
 
2.2%
Other values (37) 159
16.0%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size884.0 B
Minimum2023-09-01 00:00:00
Maximum2023-09-01 00:00:00
2023-12-12T14:51:12.800638image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:51:12.906582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Correlations

2023-12-12T14:51:12.981739image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
명칭주소
명칭1.0001.000
주소1.0001.000

Missing values

2023-12-12T14:51:10.900392image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T14:51:10.992124image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

명칭주소데이터기준일자
0동천 일번지막창 인근경상북도 경주시 동천동 7902023-09-01
1흥무초등학교 북동쪽경상북도 경주시 성건동 466-32023-09-01
2터미널네거리경상북도 경주시 사정동 485-52023-09-01
3청우아파트 1-2차사이경상북도 경주시 황성동 241-52023-09-01
4해동주유소 인근경상북도 경주시 성건동 697-62023-09-01
5감포공설시장 인근경상북도 경주시 감포읍 감포리 388-12023-09-01
6산대초등학교 북서쪽경상북도 경주시 안강읍 산대리 23872023-09-01
7황성농협 인근경상북도 경주시 황성동 4512023-09-01
8동천농협사거리경상북도 경주시 용강동 1338-22023-09-01
9용강초등학교사거리경상북도 경주시 용강동 12932023-09-01
명칭주소데이터기준일자
84대릉원 공영주차장경상북도 경주시 황남동 194-62023-09-01
85황리단길-동궁경상북도 경주시 황남동 178-82023-09-01
86황리단길-남부교회뒤편경상북도 경주시 황남동 177-152023-09-01
87황리단길-백년손님경상북도 경주시 황남동 177-202023-09-01
88황리단길-발명체험관경상북도 경주시 황남동 225-72023-09-01
89황리단길-황남짬뽕경상북도 경주시 황남동 226-132023-09-01
90황리단길-오니경상북도 경주시 황남동 318-22023-09-01
91황리단길-효자손비경상북도 경주시 황남동 305-102023-09-01
92내남네거리경상북도 경주시 노동동 276-12023-09-01
93동천동 육전국밥경상북도 경주시 동천동 987-152023-09-01