Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations208
Missing cells2
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory15.2 KiB
Average record size in memory74.6 B

Variable types

Numeric2
Categorical5
Text2

Dataset

Description농림식품 농산 R&D 특허정보의(과제번호, 과제명, 연구책임자, 특허명, 출연기관/인, 등록년도, 출원국가)
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20191014000000001320

Alerts

분류 has constant value ""Constant
출원국가 has constant value ""Constant
과제명 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
연구책임자 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
과제번호 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
번호 is highly overall correlated with 과제번호 and 2 other fieldsHigh correlation
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 03:26:23.756741
Analysis finished2023-12-11 03:26:24.875737
Duration1.12 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct208
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean104.5
Minimum1
Maximum208
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
2023-12-11T12:26:24.943587image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile11.35
Q152.75
median104.5
Q3156.25
95-th percentile197.65
Maximum208
Range207
Interquartile range (IQR)103.5

Descriptive statistics

Standard deviation60.188592
Coefficient of variation (CV)0.57596739
Kurtosis-1.2
Mean104.5
Median Absolute Deviation (MAD)52
Skewness0
Sum21736
Variance3622.6667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T12:26:25.097138image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.5%
106 1
 
0.5%
134 1
 
0.5%
135 1
 
0.5%
136 1
 
0.5%
137 1
 
0.5%
138 1
 
0.5%
139 1
 
0.5%
140 1
 
0.5%
141 1
 
0.5%
Other values (198) 198
95.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.5%
2 1
0.5%
3 1
0.5%
4 1
0.5%
5 1
0.5%
6 1
0.5%
7 1
0.5%
8 1
0.5%
9 1
0.5%
10 1
0.5%
ValueCountFrequency (%)
208 1
0.5%
207 1
0.5%
206 1
0.5%
205 1
0.5%
204 1
0.5%
203 1
0.5%
202 1
0.5%
201 1
0.5%
200 1
0.5%
199 1
0.5%

분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
농산
208 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농산
2nd row농산
3rd row농산
4th row농산
5th row농산

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농산 208
100.0%

Length

2023-12-11T12:26:25.294956image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T12:26:25.429547image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농산 208
100.0%

과제번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)8.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
111056-5
73 
111073-5
30 
311015-5
20 
111161-5
19 
313011-3
15 
Other values (12)
51 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st row111056-5
2nd row111056-5
3rd row111056-5
4th row111056-5
5th row111056-5

Common Values

ValueCountFrequency (%)
111056-5 73
35.1%
111073-5 30
14.4%
311015-5 20
 
9.6%
111161-5 19
 
9.1%
313011-3 15
 
7.2%
311022-5 9
 
4.3%
111057-5 8
 
3.8%
314008-2 6
 
2.9%
114094-2 5
 
2.4%
111165-5 5
 
2.4%
Other values (7) 18
 
8.7%

Length

2023-12-11T12:26:25.575032image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
111056-5 73
35.1%
111073-5 30
14.4%
311015-5 20
 
9.6%
111161-5 19
 
9.1%
313011-3 15
 
7.2%
311022-5 9
 
4.3%
111057-5 8
 
3.8%
314008-2 6
 
2.9%
111165-5 5
 
2.4%
114094-2 5
 
2.4%
Other values (7) 18
 
8.7%

과제명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)8.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
수출 및 로열티 절감을 위한 정원장미 품종 육성
73 
해외수출 및 국내 소비용 중소형, 3배체 씨없는 수박 품종 육성
30 
(제1세부프로젝트)인도남동부(Guntur) 및 북서부지역(Rajasthan) 수출용 품종 개발
20 
월동형 적색 결구배추 품종 육성 및 분자육종지원체계 구축
19 
겨우살이의 경제적 인공재배기술 체계 확립과 기능성 성분을 활용한 수출전략상품 개발
15 
Other values (12)
51 

Length

Max length61
Median length48
Mean length34.004808
Min length23

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st row수출 및 로열티 절감을 위한 정원장미 품종 육성
2nd row수출 및 로열티 절감을 위한 정원장미 품종 육성
3rd row수출 및 로열티 절감을 위한 정원장미 품종 육성
4th row수출 및 로열티 절감을 위한 정원장미 품종 육성
5th row수출 및 로열티 절감을 위한 정원장미 품종 육성

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수출 및 로열티 절감을 위한 정원장미 품종 육성 73
35.1%
해외수출 및 국내 소비용 중소형, 3배체 씨없는 수박 품종 육성 30
14.4%
(제1세부프로젝트)인도남동부(Guntur) 및 북서부지역(Rajasthan) 수출용 품종 개발 20
 
9.6%
월동형 적색 결구배추 품종 육성 및 분자육종지원체계 구축 19
 
9.1%
겨우살이의 경제적 인공재배기술 체계 확립과 기능성 성분을 활용한 수출전략상품 개발 15
 
7.2%
배추과 작물 기능성 및 내재해성 유용 유전자 발현 네트워크 조절 및 재배 활용기술 개발 9
 
4.3%
오이 노균병 저항성 마커 개발을 통한 노균병 저항성 품종 개발 8
 
3.8%
실내원예 활성화를 위한 수경 벽면 녹화 시스템 개발 6
 
2.9%
수출 파프리카 수확 후 품질 관리와 모니터링 기술 개발 및 실용화 5
 
2.4%
시설재배에 적합한 복합내병성 단절간 호박품종의 개발보급 5
 
2.4%
Other values (7) 18
 
8.7%

Length

2023-12-11T12:26:25.737710image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 183
 
10.0%
품종 153
 
8.4%
육성 122
 
6.7%
개발 80
 
4.4%
위한 79
 
4.3%
수출 78
 
4.3%
로열티 73
 
4.0%
절감을 73
 
4.0%
정원장미 73
 
4.0%
3배체 30
 
1.6%
Other values (109) 883
48.3%

연구책임자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)8.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
한태호
73 
조송미
30 
안정환
20 
노일섭
19 
박철호
15 
Other values (12)
51 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st row한태호
2nd row한태호
3rd row한태호
4th row한태호
5th row한태호

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한태호 73
35.1%
조송미 30
14.4%
안정환 20
 
9.6%
노일섭 19
 
9.1%
박철호 15
 
7.2%
박상언 9
 
4.3%
이상협 8
 
3.8%
정준호 6
 
2.9%
김종락 5
 
2.4%
서상기 5
 
2.4%
Other values (7) 18
 
8.7%

Length

2023-12-11T12:26:25.906653image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
한태호 73
35.1%
조송미 30
14.4%
안정환 20
 
9.6%
노일섭 19
 
9.1%
박철호 15
 
7.2%
박상언 9
 
4.3%
이상협 8
 
3.8%
정준호 6
 
2.9%
서상기 5
 
2.4%
김종락 5
 
2.4%
Other values (7) 18
 
8.7%

특허명
Text

Distinct196
Distinct (%)94.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
2023-12-11T12:26:26.269304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length64
Median length41
Mean length22.524038
Min length2

Characters and Unicode

Total characters4685
Distinct characters347
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique184 ?
Unique (%)88.5%

Sample

1st row정원장미 교잡육성 신품종 ‘새몬조이 (Salmon joy)’ 품종보호 출원
2nd row정원장미 돌연변이 육성 신품종 “ 러브미(Love Me)” 품종보호 출원
3rd row정원장미 신품종 “ 에스더” 품종보호 출원
4th row정원장미 교잡육성 신품종 ‘가든 피스 (Garden Peace)’ 품종보호 출원
5th row정원장미 신품종"수현"품종보호등록
ValueCountFrequency (%)
정원장미 69
 
7.6%
신품종 53
 
5.9%
품종보호 50
 
5.5%
출원 47
 
5.2%
및 29
 
3.2%
이용한 14
 
1.6%
교잡육성 12
 
1.3%
겨우살이 9
 
1.0%
방법 9
 
1.0%
추출물을 8
 
0.9%
Other values (398) 603
66.8%
2023-12-11T12:26:26.795870image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
734
 
15.7%
종 164
 
3.5%
품 162
 
3.5%
원 128
 
2.7%
이 95
 
2.0%
장 93
 
2.0%
호 91
 
1.9%
미 88
 
1.9%
신 77
 
1.6%
보 76
 
1.6%
Other values (337) 2977
63.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3056
65.2%
Space Separator 734
 
15.7%
Lowercase Letter 346
 
7.4%
Uppercase Letter 154
 
3.3%
Decimal Number 97
 
2.1%
Close Punctuation 68
 
1.5%
Open Punctuation 68
 
1.5%
Initial Punctuation 52
 
1.1%
Other Punctuation 51
 
1.1%
Final Punctuation 49
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
종 164
 
5.4%
품 162
 
5.3%
원 128
 
4.2%
이 95
 
3.1%
장 93
 
3.0%
호 91
 
3.0%
미 88
 
2.9%
신 77
 
2.5%
보 76
 
2.5%
정 75
 
2.5%
Other values (272) 2007
65.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 50
14.5%
a 47
13.6%
n 44
12.7%
o 32
9.2%
r 23
 
6.6%
i 19
 
5.5%
y 19
 
5.5%
d 13
 
3.8%
h 13
 
3.8%
g 12
 
3.5%
Other values (12) 74
21.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 23
14.9%
G 16
 
10.4%
M 12
 
7.8%
C 11
 
7.1%
W 10
 
6.5%
E 8
 
5.2%
L 8
 
5.2%
Y 8
 
5.2%
O 7
 
4.5%
H 7
 
4.5%
Other values (12) 44
28.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 16
16.5%
0 15
15.5%
1 14
14.4%
4 12
12.4%
8 9
9.3%
6 8
8.2%
7 8
8.2%
3 6
 
6.2%
5 6
 
6.2%
9 3
 
3.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
" 43
84.3%
, 5
 
9.8%
. 3
 
5.9%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 38
73.1%
‘ 14
 
26.9%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 35
71.4%
’ 14
 
28.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
734
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 68
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 68
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3056
65.2%
Common 1129
 
24.1%
Latin 500
 
10.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
종 164
 
5.4%
품 162
 
5.3%
원 128
 
4.2%
이 95
 
3.1%
장 93
 
3.0%
호 91
 
3.0%
미 88
 
2.9%
신 77
 
2.5%
보 76
 
2.5%
정 75
 
2.5%
Other values (272) 2007
65.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 50
 
10.0%
a 47
 
9.4%
n 44
 
8.8%
o 32
 
6.4%
r 23
 
4.6%
S 23
 
4.6%
i 19
 
3.8%
y 19
 
3.8%
G 16
 
3.2%
d 13
 
2.6%
Other values (34) 214
42.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
734
65.0%
) 68
 
6.0%
( 68
 
6.0%
" 43
 
3.8%
“ 38
 
3.4%
” 35
 
3.1%
2 16
 
1.4%
0 15
 
1.3%
1 14
 
1.2%
’ 14
 
1.2%
Other values (11) 84
 
7.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3056
65.2%
ASCII 1528
32.6%
Punctuation 101
 
2.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
734
48.0%
) 68
 
4.5%
( 68
 
4.5%
e 50
 
3.3%
a 47
 
3.1%
n 44
 
2.9%
" 43
 
2.8%
o 32
 
2.1%
r 23
 
1.5%
S 23
 
1.5%
Other values (51) 396
25.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
종 164
 
5.4%
품 162
 
5.3%
원 128
 
4.2%
이 95
 
3.1%
장 93
 
3.0%
호 91
 
3.0%
미 88
 
2.9%
신 77
 
2.5%
보 76
 
2.5%
정 75
 
2.5%
Other values (272) 2007
65.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 38
37.6%
” 35
34.7%
’ 14
 
13.9%
‘ 14
 
13.9%

출원기관/인
Text

Distinct99
Distinct (%)48.1%
Missing2
Missing (%)1.0%
Memory size1.8 KiB
2023-12-11T12:26:27.293717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length34
Mean length15.490291
Min length3

Characters and Unicode

Total characters3191
Distinct characters164
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique68 ?
Unique (%)33.0%

Sample

1st row한태호,고갑천
2nd row한태호,고갑천
3rd row한태호,고갑천
4th row한태호,고갑천
5th row전남대학교산학협력단,한태호,전남대학교산학협력단
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 38
 
11.4%
전남대학교 36
 
10.8%
박상빈 14
 
4.2%
한태호,고갑천 12
 
3.6%
아시아종묘(주 10
 
3.0%
전남대학교산학협력단,한태호,전남대학교산학협력단 9
 
2.7%
이인호(아시아종묘 8
 
2.4%
농업회사법인 7
 
2.1%
전라북도(전라북도지사 5
 
1.5%
주)하나종묘 5
 
1.5%
Other values (117) 190
56.9%
2023-12-11T12:26:27.709567image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
학 233
 
7.3%
, 212
 
6.6%
132
 
4.1%
대 115
 
3.6%
단 115
 
3.6%
교 112
 
3.5%
산 112
 
3.5%
력 110
 
3.4%
협 108
 
3.4%
전 103
 
3.2%
Other values (154) 1839
57.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2648
83.0%
Other Punctuation 237
 
7.4%
Space Separator 132
 
4.1%
Open Punctuation 80
 
2.5%
Close Punctuation 80
 
2.5%
Decimal Number 12
 
0.4%
Other Symbol 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 233
 
8.8%
대 115
 
4.3%
단 115
 
4.3%
교 112
 
4.2%
산 112
 
4.2%
력 110
 
4.2%
협 108
 
4.1%
전 103
 
3.9%
아 93
 
3.5%
남 87
 
3.3%
Other values (142) 1460
55.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 4
33.3%
2 3
25.0%
3 2
16.7%
6 1
 
8.3%
4 1
 
8.3%
7 1
 
8.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 212
89.5%
; 25
 
10.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
132
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 80
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 80
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2650
83.0%
Common 541
 
17.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 233
 
8.8%
대 115
 
4.3%
단 115
 
4.3%
교 112
 
4.2%
산 112
 
4.2%
력 110
 
4.2%
협 108
 
4.1%
전 103
 
3.9%
아 93
 
3.5%
남 87
 
3.3%
Other values (143) 1462
55.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 212
39.2%
132
24.4%
( 80
 
14.8%
) 80
 
14.8%
; 25
 
4.6%
0 4
 
0.7%
2 3
 
0.6%
3 2
 
0.4%
6 1
 
0.2%
4 1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2648
83.0%
ASCII 541
 
17.0%
None 2
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 233
 
8.8%
대 115
 
4.3%
단 115
 
4.3%
교 112
 
4.2%
산 112
 
4.2%
력 110
 
4.2%
협 108
 
4.1%
전 103
 
3.9%
아 93
 
3.5%
남 87
 
3.3%
Other values (142) 1460
55.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 212
39.2%
132
24.4%
( 80
 
14.8%
) 80
 
14.8%
; 25
 
4.6%
0 4
 
0.7%
2 3
 
0.6%
3 2
 
0.4%
6 1
 
0.2%
4 1
 
0.2%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 2
100.0%

등록년도
Real number (ℝ)

Distinct6
Distinct (%)2.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2015.1106
Minimum2012
Maximum2017
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
2023-12-11T12:26:27.849916image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2012
5-th percentile2012
Q12014
median2015
Q32016
95-th percentile2017
Maximum2017
Range5
Interquartile range (IQR)2

Descriptive statistics

Standard deviation1.3085684
Coefficient of variation (CV)0.00064937798
Kurtosis-0.0085418231
Mean2015.1106
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness-0.74202648
Sum419143
Variance1.7123514
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T12:26:27.976370image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
2016 78
37.5%
2015 48
23.1%
2014 38
18.3%
2017 21
 
10.1%
2012 13
 
6.2%
2013 10
 
4.8%
ValueCountFrequency (%)
2012 13
 
6.2%
2013 10
 
4.8%
2014 38
18.3%
2015 48
23.1%
2016 78
37.5%
2017 21
 
10.1%
ValueCountFrequency (%)
2017 21
 
10.1%
2016 78
37.5%
2015 48
23.1%
2014 38
18.3%
2013 10
 
4.8%
2012 13
 
6.2%

출원국가
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
대한민국
208 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대한민국
2nd row대한민국
3rd row대한민국
4th row대한민국
5th row대한민국

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대한민국 208
100.0%

Length

2023-12-11T12:26:28.108171image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T12:26:28.204773image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대한민국 208
100.0%

Interactions

2023-12-11T12:26:24.482195image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T12:26:24.327148image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T12:26:24.562370image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T12:26:24.403059image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T12:26:28.281368image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제번호과제명연구책임자출원기관/인등록년도
번호1.0000.9260.9260.9260.9590.703
과제번호0.9261.0001.0001.0001.0000.429
과제명0.9261.0001.0001.0001.0000.429
연구책임자0.9261.0001.0001.0001.0000.429
출원기관/인0.9591.0001.0001.0001.0000.965
등록년도0.7030.4290.4290.4290.9651.000
2023-12-11T12:26:28.404171image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
과제명연구책임자과제번호
과제명1.0001.0001.000
연구책임자1.0001.0001.000
과제번호1.0001.0001.000
2023-12-11T12:26:28.499122image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호등록년도과제번호과제명연구책임자
번호1.000-0.1440.6970.6970.697
등록년도-0.1441.0000.2590.2590.259
과제번호0.6970.2591.0001.0001.000
과제명0.6970.2591.0001.0001.000
연구책임자0.6970.2591.0001.0001.000

Missing values

2023-12-11T12:26:24.679633image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T12:26:24.813358image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호분류과제번호과제명연구책임자특허명출원기관/인등록년도출원국가
01농산111056-5수출 및 로열티 절감을 위한 정원장미 품종 육성한태호정원장미 교잡육성 신품종 ‘새몬조이 (Salmon joy)’ 품종보호 출원한태호,고갑천2014대한민국
12농산111056-5수출 및 로열티 절감을 위한 정원장미 품종 육성한태호정원장미 돌연변이 육성 신품종 “ 러브미(Love Me)” 품종보호 출원한태호,고갑천2014대한민국
23농산111056-5수출 및 로열티 절감을 위한 정원장미 품종 육성한태호정원장미 신품종 “ 에스더” 품종보호 출원한태호,고갑천2014대한민국
34농산111056-5수출 및 로열티 절감을 위한 정원장미 품종 육성한태호정원장미 교잡육성 신품종 ‘가든 피스 (Garden Peace)’ 품종보호 출원한태호,고갑천2014대한민국
45농산111056-5수출 및 로열티 절감을 위한 정원장미 품종 육성한태호정원장미 신품종"수현"품종보호등록전남대학교산학협력단,한태호,전남대학교산학협력단2017대한민국
56농산111056-5수출 및 로열티 절감을 위한 정원장미 품종 육성한태호정원장미 신품종"새몬조이"품종보호등록전남대학교산학협력단,한태호,전남대학교산학협력단2017대한민국
67농산111056-5수출 및 로열티 절감을 위한 정원장미 품종 육성한태호정원장미 신품종"가든피스"품종보호등록전남대학교산학협력단,전남대학교산학협력단,고갑천,한태호2017대한민국
78농산111056-5수출 및 로열티 절감을 위한 정원장미 품종 육성한태호정원장미 신품종"가든판타지"품종보호등록전남대학교산학협력단,고갑천,한태호,전남대학교산학협력단2017대한민국
89농산111056-5수출 및 로열티 절감을 위한 정원장미 품종 육성한태호정원장미 신품종"가든조이"품종보호등록전남대학교산학협력단, 고갑천,한태호,전남대학교산학협력단2017대한민국
910농산111056-5수출 및 로열티 절감을 위한 정원장미 품종 육성한태호정원장미 신품종"가든레이디"품종보호등록전남대학교산학협력단,고갑천,한태호 ,전남대학교산학협력단2017대한민국
번호분류과제번호과제명연구책임자특허명출원기관/인등록년도출원국가
198199농산314008-2실내원예 활성화를 위한 수경 벽면 녹화 시스템 개발정준호수경재배용 화분유닛<NA>2016대한민국
199200농산314008-2실내원예 활성화를 위한 수경 벽면 녹화 시스템 개발정준호수경재배용 화분 거치대(주)에코피플2015대한민국
200201농산314008-2실내원예 활성화를 위한 수경 벽면 녹화 시스템 개발정준호수경재배용 화분유닛(주)에코피플2015대한민국
201202농산314008-2실내원예 활성화를 위한 수경 벽면 녹화 시스템 개발정준호모듈타입 실내용 수경재배장치(주)에코피플,정준호,(주)에코피플2015대한민국
202203농산314008-2실내원예 활성화를 위한 수경 벽면 녹화 시스템 개발정준호수경재배용 화분 거치대(주)에코피플,(주)에코피플,정준호2015대한민국
203204농산314030-2강진공 기능성 필름 적용을 통한 수출용 버섯 선도유지 기술 및 현장 적용 모델 개발변우신선도유지를 위한 팽이버섯의 포장방법재단법인 장흥군버섯산업연구원,주식회사에버그린,케이팜영농조합법인2016대한민국
204205농산314030-2강진공 기능성 필름 적용을 통한 수출용 버섯 선도유지 기술 및 현장 적용 모델 개발변우신포장용 필름을 이용한 팽이버섯의 베타글루칸 함량을 증가 시키는 방법재단법인 장흥군버섯산업연구원2016대한민국
205206농산314037-2심부지열을 이용한 원예시설 난방 활용기술 개발 및 경제성 분석윤현익유속제어에 의한 지중 열교환기의 최적 운전 제어방법한국농어촌공사,한국농어촌공사2016대한민국
206207농산314037-2심부지열을 이용한 원예시설 난방 활용기술 개발 및 경제성 분석윤현익유속제어에 의한 지중열교환기의 최적운전제어장치 및 그방법류연수,한국농어촌공사,박광서,김진욱,박미란2015대한민국
207208농산815010-1관능성과 가식성이 향상된 신균주 표고버(레볼루션 101)의 재배방식 표준화 및 기능성 제품에 대한 사업화 기획양영국천연 조미료의 발 명 의 명 칭 제조 방법 및 그에 따라 제조된 천연 조미료농업회사법인 (주)지노팜2016대한민국