Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations98
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.4 KiB
Average record size in memory67.3 B

Variable types

Categorical5
Text2
Numeric1

Dataset

Description영도구 노인여가복지시설인 영도구노인복지관 본관 및 분관의 프로그램 정보 현행화(사업명, 프로그램명, 프로그램내용 및 기타사항 등)
Author부산광역시 영도구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15053423/fileData.do

Alerts

비고 is highly overall correlated with 인원(명) and 4 other fieldsHigh correlation
기관명 is highly overall correlated with 비고High correlation
사업명 is highly overall correlated with 대상 and 2 other fieldsHigh correlation
이용료 is highly overall correlated with 사업명 and 1 other fieldsHigh correlation
대상 is highly overall correlated with 사업명 and 1 other fieldsHigh correlation
인원(명) is highly overall correlated with 비고High correlation
대상 is highly imbalanced (84.6%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2024-03-14 22:57:48.211154
Analysis finished2024-03-14 22:57:50.984489
Duration2.77 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

기관명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size912.0 B
영도구노인복지관(본관)
56 
영도구노인복지관(분관)
42 

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영도구노인복지관(본관)
2nd row영도구노인복지관(본관)
3rd row영도구노인복지관(본관)
4th row영도구노인복지관(본관)
5th row영도구노인복지관(본관)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영도구노인복지관(본관) 56
57.1%
영도구노인복지관(분관) 42
42.9%

Length

2024-03-15T07:57:51.193158image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T07:57:51.504313image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영도구노인복지관(본관 56
57.1%
영도구노인복지관(분관 42
42.9%

사업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)12.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size912.0 B
노년사회화교육사업
35 
건강증진지원사업
16 
사회참여지원사업
11 
종합상담 및 정서지원사업
10 
노인권익증진사업
9 
Other values (7)
17 

Length

Max length36
Median length13
Mean length9.2040816
Min length4

Unique

Unique4 ?
Unique (%)4.1%

Sample

1st row건강증진지원사업
2nd row건강증진지원사업
3rd row건강증진지원사업
4th row건강증진지원사업
5th row건강증진지원사업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
노년사회화교육사업 35
35.7%
건강증진지원사업 16
16.3%
사회참여지원사업 11
 
11.2%
종합상담 및 정서지원사업 10
 
10.2%
노인권익증진사업 9
 
9.2%
외부지원사업 5
 
5.1%
노인급식지원사업 4
 
4.1%
신노년문화 시니어영도사업 4
 
4.1%
특화사업 1
 
1.0%
급식지원사업 1
 
1.0%
Other values (2) 2
 
2.0%

Length

2024-03-15T07:57:51.931465image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
노년사회화교육사업 35
27.3%
건강증진지원사업 16
12.5%
사회참여지원사업 11
 
8.6%
종합상담 10
 
7.8%
및 10
 
7.8%
정서지원사업 10
 
7.8%
노인권익증진사업 9
 
7.0%
외부지원사업 5
 
3.9%
신노년문화 4
 
3.1%
시니어영도사업 4
 
3.1%
Other values (11) 14
 
10.9%

프로그램명
Text

Distinct93
Distinct (%)94.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size912.0 B
2024-03-15T07:57:52.897965image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length24
Mean length8.0714286
Min length2

Characters and Unicode

Total characters791
Distinct characters210
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique88 ?
Unique (%)89.8%

Sample

1st row운동치료
2nd row재활치료
3rd row단전호흡
4th row스트레칭
5th row요가
ValueCountFrequency (%)
봉사단 4
 
2.7%
활성화 3
 
2.0%
경로식당 3
 
2.0%
영노복 3
 
2.0%
동아리 3
 
2.0%
지원사업 2
 
1.3%
유료급식 2
 
1.3%
건강증진실 2
 
1.3%
시니어 2
 
1.3%
사업 2
 
1.3%
Other values (117) 124
82.7%
2024-03-15T07:57:54.127069image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
52
 
6.6%
교 25
 
3.2%
실 24
 
3.0%
( 21
 
2.7%
) 21
 
2.7%
사 19
 
2.4%
스 17
 
2.1%
기 16
 
2.0%
인 12
 
1.5%
노 12
 
1.5%
Other values (200) 572
72.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 668
84.5%
Space Separator 52
 
6.6%
Open Punctuation 26
 
3.3%
Close Punctuation 26
 
3.3%
Uppercase Letter 8
 
1.0%
Other Punctuation 3
 
0.4%
Dash Punctuation 2
 
0.3%
Lowercase Letter 2
 
0.3%
Decimal Number 2
 
0.3%
Final Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
교 25
 
3.7%
실 24
 
3.6%
사 19
 
2.8%
스 17
 
2.5%
기 16
 
2.4%
인 12
 
1.8%
노 12
 
1.8%
단 12
 
1.8%
활 11
 
1.6%
리 11
 
1.6%
Other values (182) 509
76.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 4
50.0%
G 2
25.0%
P 1
 
12.5%
D 1
 
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1
33.3%
, 1
33.3%
' 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
80.8%
「 5
 
19.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
80.8%
」 5
 
19.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
50.0%
2 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
52
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 668
84.5%
Common 113
 
14.3%
Latin 10
 
1.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 25
 
3.7%
실 24
 
3.6%
사 19
 
2.8%
스 17
 
2.5%
기 16
 
2.4%
인 12
 
1.8%
노 12
 
1.8%
단 12
 
1.8%
활 11
 
1.6%
리 11
 
1.6%
Other values (182) 509
76.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
52
46.0%
( 21
18.6%
) 21
18.6%
「 5
 
4.4%
」 5
 
4.4%
- 2
 
1.8%
/ 1
 
0.9%
” 1
 
0.9%
“ 1
 
0.9%
1 1
 
0.9%
Other values (3) 3
 
2.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
O 4
40.0%
n 2
20.0%
G 2
20.0%
P 1
 
10.0%
D 1
 
10.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 668
84.5%
ASCII 111
 
14.0%
None 10
 
1.3%
Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
52
46.8%
( 21
18.9%
) 21
18.9%
O 4
 
3.6%
- 2
 
1.8%
n 2
 
1.8%
G 2
 
1.8%
P 1
 
0.9%
/ 1
 
0.9%
D 1
 
0.9%
Other values (4) 4
 
3.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 25
 
3.7%
실 24
 
3.6%
사 19
 
2.8%
스 17
 
2.5%
기 16
 
2.4%
인 12
 
1.8%
노 12
 
1.8%
단 12
 
1.8%
활 11
 
1.6%
리 11
 
1.6%
Other values (182) 509
76.2%
None
ValueCountFrequency (%)
「 5
50.0%
」 5
50.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
50.0%
“ 1
50.0%

프로그램 내용
Text

Distinct95
Distinct (%)96.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size912.0 B
2024-03-15T07:57:55.205206image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length68
Median length47
Mean length27.234694
Min length6

Characters and Unicode

Total characters2669
Distinct characters329
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique93 ?
Unique (%)94.9%

Sample

1st row기능회복서비스 제공
2nd row운동 및 재활치료 제공
3rd row뇌 호흡 등 관련 운동 실시
4th row관절, 근육 보호 등을 위한 관련 운동 실시
5th row유연성 향상, 명상 등 관련 운동 실시
ValueCountFrequency (%)
등 25
 
3.8%
및 20
 
3.0%
교육 17
 
2.6%
위한 13
 
2.0%
실시 13
 
2.0%
통한 9
 
1.4%
운동 8
 
1.2%
활동 8
 
1.2%
프로그램 7
 
1.1%
제공 7
 
1.1%
Other values (403) 535
80.8%
2024-03-15T07:57:56.793931image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
568
 
21.3%
한 45
 
1.7%
인 43
 
1.6%
을 43
 
1.6%
, 38
 
1.4%
육 38
 
1.4%
교 37
 
1.4%
동 37
 
1.4%
활 36
 
1.3%
기 34
 
1.3%
Other values (319) 1750
65.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1986
74.4%
Space Separator 568
 
21.3%
Other Punctuation 44
 
1.6%
Decimal Number 21
 
0.8%
Close Punctuation 15
 
0.6%
Open Punctuation 15
 
0.6%
Lowercase Letter 8
 
0.3%
Final Punctuation 4
 
0.1%
Initial Punctuation 4
 
0.1%
Uppercase Letter 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
한 45
 
2.3%
인 43
 
2.2%
을 43
 
2.2%
육 38
 
1.9%
교 37
 
1.9%
동 37
 
1.9%
활 36
 
1.8%
기 34
 
1.7%
상 32
 
1.6%
등 31
 
1.6%
Other values (298) 1610
81.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 4
19.0%
4 4
19.0%
1 4
19.0%
5 4
19.0%
3 3
14.3%
7 2
9.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 38
86.4%
· 3
 
6.8%
' 2
 
4.5%
/ 1
 
2.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
k 2
25.0%
o 2
25.0%
w 2
25.0%
n 2
25.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
50.0%
P 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
568
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 15
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 4
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1984
74.3%
Common 671
 
25.1%
Latin 12
 
0.4%
Han 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
한 45
 
2.3%
인 43
 
2.2%
을 43
 
2.2%
육 38
 
1.9%
교 37
 
1.9%
동 37
 
1.9%
활 36
 
1.8%
기 34
 
1.7%
상 32
 
1.6%
등 31
 
1.6%
Other values (297) 1608
81.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
568
84.6%
, 38
 
5.7%
) 15
 
2.2%
( 15
 
2.2%
0 4
 
0.6%
4 4
 
0.6%
1 4
 
0.6%
’ 4
 
0.6%
‘ 4
 
0.6%
5 4
 
0.6%
Other values (5) 11
 
1.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
16.7%
P 2
16.7%
k 2
16.7%
o 2
16.7%
w 2
16.7%
n 2
16.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
人 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1984
74.3%
ASCII 672
 
25.2%
Punctuation 8
 
0.3%
None 3
 
0.1%
CJK 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
568
84.5%
, 38
 
5.7%
) 15
 
2.2%
( 15
 
2.2%
0 4
 
0.6%
4 4
 
0.6%
1 4
 
0.6%
5 4
 
0.6%
3 3
 
0.4%
' 2
 
0.3%
Other values (8) 15
 
2.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
한 45
 
2.3%
인 43
 
2.2%
을 43
 
2.2%
육 38
 
1.9%
교 37
 
1.9%
동 37
 
1.9%
활 36
 
1.8%
기 34
 
1.7%
상 32
 
1.6%
등 31
 
1.6%
Other values (297) 1608
81.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 4
50.0%
‘ 4
50.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
人 2
100.0%

대상
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)4.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size912.0 B
만60세이상
94 
만65세이상
 
2
60세이상, 장애인
 
1
영선동 거주 지역주민
 
1

Length

Max length11
Median length6
Mean length6.0918367
Min length6

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.0%

Sample

1st row만60세이상
2nd row만60세이상
3rd row만60세이상
4th row만60세이상
5th row만60세이상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
만60세이상 94
95.9%
만65세이상 2
 
2.0%
60세이상, 장애인 1
 
1.0%
영선동 거주 지역주민 1
 
1.0%

Length

2024-03-15T07:57:57.027509image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T07:57:57.207139image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
만60세이상 94
93.1%
만65세이상 2
 
2.0%
60세이상 1
 
1.0%
장애인 1
 
1.0%
영선동 1
 
1.0%
거주 1
 
1.0%
지역주민 1
 
1.0%

인원(명)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct29
Distinct (%)29.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean68.714286
Minimum2
Maximum2000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1010.0 B
2024-03-15T07:57:57.454364image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2
5-th percentile4
Q115
median20
Q330
95-th percentile129
Maximum2000
Range1998
Interquartile range (IQR)15

Descriptive statistics

Standard deviation251.88743
Coefficient of variation (CV)3.6657215
Kurtosis46.379881
Mean68.714286
Median Absolute Deviation (MAD)10
Skewness6.7095527
Sum6734
Variance63447.278
MonotonicityNot monotonic
2024-03-15T07:57:57.879829image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=29)
ValueCountFrequency (%)
30 19
19.4%
15 13
13.3%
16 11
11.2%
20 9
9.2%
10 9
9.2%
8 4
 
4.1%
4 3
 
3.1%
2 3
 
3.1%
100 3
 
3.1%
12 2
 
2.0%
Other values (19) 22
22.4%
ValueCountFrequency (%)
2 3
 
3.1%
3 1
 
1.0%
4 3
 
3.1%
5 1
 
1.0%
8 4
 
4.1%
10 9
9.2%
12 2
 
2.0%
15 13
13.3%
16 11
11.2%
18 1
 
1.0%
ValueCountFrequency (%)
2000 1
 
1.0%
1503 1
 
1.0%
420 1
 
1.0%
180 2
2.0%
120 1
 
1.0%
100 3
3.1%
94 1
 
1.0%
80 1
 
1.0%
72 2
2.0%
60 1
 
1.0%

이용료
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)4.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size912.0 B
0
52 
21000
41 
3500
 
4
4000
 
1

Length

Max length5
Median length1
Mean length2.8265306
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row21000
4th row21000
5th row21000

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 52
53.1%
21000 41
41.8%
3500 4
 
4.1%
4000 1
 
1.0%

Length

2024-03-15T07:57:58.330571image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T07:57:58.629334image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 52
53.1%
21000 41
41.8%
3500 4
 
4.1%
4000 1
 
1.0%

비고
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size912.0 B
<NA>
67 
기관리모델링으로 2분기부터 진행
31 

Length

Max length17
Median length4
Mean length8.1122449
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row기관리모델링으로 2분기부터 진행
4th row기관리모델링으로 2분기부터 진행
5th row기관리모델링으로 2분기부터 진행

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 67
68.4%
기관리모델링으로 2분기부터 진행 31
31.6%

Length

2024-03-15T07:57:58.920377image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T07:57:59.313823image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 67
41.9%
기관리모델링으로 31
19.4%
2분기부터 31
19.4%
진행 31
19.4%

Interactions

2024-03-15T07:57:49.935845image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-15T07:57:59.470826image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기관명사업명프로그램명프로그램 내용대상인원(명)이용료
기관명1.0000.4730.0000.6800.0550.1030.000
사업명0.4731.0001.0001.0000.9470.0000.959
프로그램명0.0001.0001.0000.9821.0001.0001.000
프로그램 내용0.6801.0000.9821.0001.0001.0001.000
대상0.0550.9471.0001.0001.0000.0000.793
인원(명)0.1030.0001.0001.0000.0001.0000.000
이용료0.0000.9591.0001.0000.7930.0001.000
2024-03-15T07:57:59.758764image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
비고기관명사업명이용료대상
비고1.0001.0001.0001.0001.000
기관명1.0001.0000.3470.0000.032
사업명1.0000.3471.0000.7100.679
이용료1.0000.0000.7101.0000.432
대상1.0000.0320.6790.4321.000
2024-03-15T07:58:00.008178image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
인원(명)기관명사업명대상이용료비고
인원(명)1.0000.0650.0000.0000.0001.000
기관명0.0651.0000.3470.0320.0001.000
사업명0.0000.3471.0000.6790.7101.000
대상0.0000.0320.6791.0000.4321.000
이용료0.0000.0000.7100.4321.0001.000
비고1.0001.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2024-03-15T07:57:50.329943image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T07:57:50.799261image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

기관명사업명프로그램명프로그램 내용대상인원(명)이용료비고
0영도구노인복지관(본관)건강증진지원사업운동치료기능회복서비스 제공만60세이상160<NA>
1영도구노인복지관(본관)건강증진지원사업재활치료운동 및 재활치료 제공만60세이상160<NA>
2영도구노인복지관(본관)건강증진지원사업단전호흡뇌 호흡 등 관련 운동 실시만60세이상3021000기관리모델링으로 2분기부터 진행
3영도구노인복지관(본관)건강증진지원사업스트레칭관절, 근육 보호 등을 위한 관련 운동 실시만60세이상3021000기관리모델링으로 2분기부터 진행
4영도구노인복지관(본관)건강증진지원사업요가유연성 향상, 명상 등 관련 운동 실시만60세이상3021000기관리모델링으로 2분기부터 진행
5영도구노인복지관(본관)건강증진지원사업실버체조시니어 맞춤 체조 관련 운동 실시만60세이상3021000기관리모델링으로 2분기부터 진행
6영도구노인복지관(본관)건강증진지원사업필라테스시니어 맞춤 체력 강화 관련 운동 실시만60세이상3021000기관리모델링으로 2분기부터 진행
7영도구노인복지관(본관)건강증진지원사업세탁서비스세탁기 미 보유 혹은 자력으로 세탁이 어려운 지역 내 어르신들을 대상으로 세탁서비스 제공만60세이상200기관리모델링으로 2분기부터 진행
8영도구노인복지관(본관)건강증진지원사업인지활동서비스치매고위험군(75세 독거노인 혹은 경도인지저하자)을 대상으로 인지, 신체, 사회활동, 영양 등 통합적 인지활동 서비스 제공만60세이상100기관리모델링으로 2분기부터 진행
9영도구노인복지관(본관)건강증진지원사업스마트 인지훈련P/G치매고위험군(75세 독거노인 혹은 경도인지저하자)을 대상으로 실벗을 활용한 인지프로그램 제공만60세이상100기관리모델링으로 2분기부터 진행
기관명사업명프로그램명프로그램 내용대상인원(명)이용료비고
88영도구노인복지관(분관)사회참여지원사업재능나눔봉사단재능을 가진 어르신을 대상으로 봉사활동 연계만60세이상100<NA>
89영도구노인복지관(분관)사회참여지원사업휴대폰활용 동아리휴대폰사용법을 배우고 도움이 필요한 분에게 교육하는 자조활동만60세이상80<NA>
90영도구노인복지관(분관)사회참여지원사업통기타 동아리통기타 연주연습 및 나누기만60세이상120<NA>
91영도구노인복지관(분관)사회참여지원사업권익증진 동아리‘know人’이 되기 위한 사회적 이슈를 통한 어르신 주도적 자조토론 및 캠페인 활동 논의만60세이상80<NA>
92영도구노인복지관(분관)신노년문화 시니어영도사업시니어 인생 사진반사진촬영기법 및 편집 교육만60세이상100<NA>
93영도구노인복지관(분관)신노년문화 시니어영도사업시니어 선배시민 학교‘know人’이 되기 위한 선배시민 의식 함양 교육만60세이상100<NA>
94영도구노인복지관(분관)신노년문화 시니어영도사업시니어컬쳐온(On) - 청학영화관영화관람 진행만60세이상1800<NA>
95영도구노인복지관(분관)신노년문화 시니어영도사업시니어컬쳐온(On) - 테마특강(슬기로운 노년생활)다양한 테마(디지털, 이미지, 건강, 힐링 등)를 선정하여 신노년에 대한 다양한 교육 진행만60세이상1800<NA>
96영도구노인복지관(분관)영도구 노인의 좋은(GOOD)수면을 위한 수면건강-UP 프로젝트“오늘도 굿(GOOD) 잠”수면상식, 마음활력, 신체활력, 햇빛충전, 관리능력을 통한 수면건강프로그램만60세이상300<NA>
97영도구노인복지관(분관)세대공감 프로그램같이의 가치'대학생 서포터즈와 함께 세대공감 프로그램을 통한 준비, 인식, 관계형성, 문화공감, 공감키워드 등 다양한 프로그램 진행만60세이상200<NA>