Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations41
Missing cells2
Missing cells (%)1.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.7 KiB
Average record size in memory43.2 B

Variable types

Text4
Categorical1

Dataset

Description부산광역시남구_식품제조가공업현황_20220518
Author부산광역시 남구
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=15055790

Alerts

업종 has constant value ""Constant
식품의유형 has 2 (4.9%) missing valuesMissing
업소명 has unique valuesUnique
소재지(도로명) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:59:02.029869
Analysis finished2023-12-10 16:59:02.805025
Duration0.78 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업소명
Text

UNIQUE 

Distinct41
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2023-12-11T01:59:03.013942image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length13
Mean length7.902439
Min length3

Characters and Unicode

Total characters324
Distinct characters133
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(주)옵스
2nd row(주)한탑
3rd row부산농산
4th row고당식품
5th row신선식품
ValueCountFrequency (%)
주식회사 6
 
9.7%
주 2
 
3.2%
제2공장 2
 
3.2%
한아바이오 2
 
3.2%
어간장연구소 1
 
1.6%
큐하스 1
 
1.6%
정직한푸드 1
 
1.6%
주)케이엔비즈 1
 
1.6%
더블유스퀘어점 1
 
1.6%
남경제약nkh 1
 
1.6%
Other values (44) 44
71.0%
2023-12-11T01:59:03.587880image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
21
 
6.5%
주 19
 
5.9%
( 13
 
4.0%
) 13
 
4.0%
식 13
 
4.0%
스 10
 
3.1%
이 8
 
2.5%
한 7
 
2.2%
사 7
 
2.2%
품 7
 
2.2%
Other values (123) 206
63.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 271
83.6%
Space Separator 21
 
6.5%
Open Punctuation 13
 
4.0%
Close Punctuation 13
 
4.0%
Decimal Number 3
 
0.9%
Uppercase Letter 3
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 19
 
7.0%
식 13
 
4.8%
스 10
 
3.7%
이 8
 
3.0%
한 7
 
2.6%
사 7
 
2.6%
품 7
 
2.6%
회 6
 
2.2%
리 6
 
2.2%
커 5
 
1.8%
Other values (115) 183
67.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 1
33.3%
K 1
33.3%
N 1
33.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
66.7%
7 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 13
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 271
83.6%
Common 50
 
15.4%
Latin 3
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 19
 
7.0%
식 13
 
4.8%
스 10
 
3.7%
이 8
 
3.0%
한 7
 
2.6%
사 7
 
2.6%
품 7
 
2.6%
회 6
 
2.2%
리 6
 
2.2%
커 5
 
1.8%
Other values (115) 183
67.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
21
42.0%
( 13
26.0%
) 13
26.0%
2 2
 
4.0%
7 1
 
2.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
H 1
33.3%
K 1
33.3%
N 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 271
83.6%
ASCII 53
 
16.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
21
39.6%
( 13
24.5%
) 13
24.5%
2 2
 
3.8%
7 1
 
1.9%
H 1
 
1.9%
K 1
 
1.9%
N 1
 
1.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 19
 
7.0%
식 13
 
4.8%
스 10
 
3.7%
이 8
 
3.0%
한 7
 
2.6%
사 7
 
2.6%
품 7
 
2.6%
회 6
 
2.2%
리 6
 
2.2%
커 5
 
1.8%
Other values (115) 183
67.5%

업종
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
식품제조가공업
41 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row식품제조가공업
2nd row식품제조가공업
3rd row식품제조가공업
4th row식품제조가공업
5th row식품제조가공업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
식품제조가공업 41
100.0%

Length

2023-12-11T01:59:03.762582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:59:03.901507image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
식품제조가공업 41
100.0%

소재지(도로명)
Text

UNIQUE 

Distinct41
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2023-12-11T01:59:04.188967image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length74
Median length43
Mean length35.658537
Min length22

Characters and Unicode

Total characters1462
Distinct characters108
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부산광역시 남구 신선로 201 (감만동)
2nd row부산광역시 남구 용소로 101 (대연동)
3rd row부산광역시 남구 문현로66번길 15-1, 1층 (문현동)
4th row부산광역시 남구 동명로176번길 40 (용호동)
5th row부산광역시 남구 황령대로74번길 83 (문현동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 41
 
15.3%
남구 41
 
15.3%
용호동 17
 
6.3%
대연동 10
 
3.7%
용호로159번길 9
 
3.4%
1층 9
 
3.4%
94 8
 
3.0%
문현동 7
 
2.6%
지하1층 5
 
1.9%
용당동 5
 
1.9%
Other values (108) 116
43.3%
2023-12-11T01:59:04.801930image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
227
 
15.5%
1 80
 
5.5%
부 53
 
3.6%
동 52
 
3.6%
, 51
 
3.5%
호 49
 
3.4%
산 46
 
3.1%
남 45
 
3.1%
시 45
 
3.1%
( 45
 
3.1%
Other values (98) 769
52.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 788
53.9%
Decimal Number 281
 
19.2%
Space Separator 227
 
15.5%
Other Punctuation 51
 
3.5%
Open Punctuation 45
 
3.1%
Close Punctuation 45
 
3.1%
Uppercase Letter 14
 
1.0%
Dash Punctuation 11
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 53
 
6.7%
동 52
 
6.6%
호 49
 
6.2%
산 46
 
5.8%
남 45
 
5.7%
시 45
 
5.7%
로 43
 
5.5%
구 42
 
5.3%
역 41
 
5.2%
광 41
 
5.2%
Other values (79) 331
42.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 80
28.5%
2 36
12.8%
0 35
12.5%
9 30
 
10.7%
3 24
 
8.5%
5 21
 
7.5%
4 19
 
6.8%
6 16
 
5.7%
7 11
 
3.9%
8 9
 
3.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 8
57.1%
C 2
 
14.3%
I 2
 
14.3%
F 2
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
227
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 51
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 45
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 45
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 788
53.9%
Common 660
45.1%
Latin 14
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 53
 
6.7%
동 52
 
6.6%
호 49
 
6.2%
산 46
 
5.8%
남 45
 
5.7%
시 45
 
5.7%
로 43
 
5.5%
구 42
 
5.3%
역 41
 
5.2%
광 41
 
5.2%
Other values (79) 331
42.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
227
34.4%
1 80
 
12.1%
, 51
 
7.7%
( 45
 
6.8%
) 45
 
6.8%
2 36
 
5.5%
0 35
 
5.3%
9 30
 
4.5%
3 24
 
3.6%
5 21
 
3.2%
Other values (5) 66
 
10.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 8
57.1%
C 2
 
14.3%
I 2
 
14.3%
F 2
 
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 788
53.9%
ASCII 674
46.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
227
33.7%
1 80
 
11.9%
, 51
 
7.6%
( 45
 
6.7%
) 45
 
6.7%
2 36
 
5.3%
0 35
 
5.2%
9 30
 
4.5%
3 24
 
3.6%
5 21
 
3.1%
Other values (9) 80
 
11.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 53
 
6.7%
동 52
 
6.6%
호 49
 
6.2%
산 46
 
5.8%
남 45
 
5.7%
시 45
 
5.7%
로 43
 
5.5%
구 42
 
5.3%
역 41
 
5.2%
광 41
 
5.2%
Other values (79) 331
42.0%

식품의종류
Text

Distinct32
Distinct (%)78.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2023-12-11T01:59:05.088739image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length175
Median length47
Mean length30.439024
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1248
Distinct characters58
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)70.7%

Sample

1st row 과자류, 과자류, 빵또는떡류, 코코아가공품류또는초콜릿류, 잼류, 조림식품, 규격외일반가공식품, 빵또는떡류, 빵류, 코코아가공품류또는초콜릿류, 조림식품, 규격외일반가공식품, 기타가공품, 과자류, 빵류 또는 떡류, 코코아가공품류 또는 초콜릿류, 당류, 절임류 또는 조림류, 기타식품류
2nd row 농산가공식품류
3rd row 규격외일반가공식품, 농산가공식품류
4th row 장류, 규격외일반가공식품
5th row 젓갈류, 절임식품, 조림식품
ValueCountFrequency (%)
음료류 18
 
9.3%
과자류 17
 
8.8%
또는 16
 
8.3%
조미식품 13
 
6.7%
규격외일반가공식품 11
 
5.7%
기타식품류 10
 
5.2%
농산가공식품류 8
 
4.1%
빵류 8
 
4.1%
조림식품 8
 
4.1%
떡류 7
 
3.6%
Other values (24) 77
39.9%
2023-12-11T01:59:05.549580image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
341
27.3%
류 134
 
10.7%
, 114
 
9.1%
품 78
 
6.2%
식 66
 
5.3%
가 41
 
3.3%
공 41
 
3.3%
조 26
 
2.1%
는 26
 
2.1%
또 26
 
2.1%
Other values (48) 355
28.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 793
63.5%
Space Separator 341
27.3%
Other Punctuation 114
 
9.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
류 134
16.9%
품 78
 
9.8%
식 66
 
8.3%
가 41
 
5.2%
공 41
 
5.2%
조 26
 
3.3%
는 26
 
3.3%
또 26
 
3.3%
음 18
 
2.3%
료 18
 
2.3%
Other values (46) 319
40.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
341
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 114
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 793
63.5%
Common 455
36.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
류 134
16.9%
품 78
 
9.8%
식 66
 
8.3%
가 41
 
5.2%
공 41
 
5.2%
조 26
 
3.3%
는 26
 
3.3%
또 26
 
3.3%
음 18
 
2.3%
료 18
 
2.3%
Other values (46) 319
40.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
341
74.9%
, 114
 
25.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 793
63.5%
ASCII 455
36.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
341
74.9%
, 114
 
25.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
류 134
16.9%
품 78
 
9.8%
식 66
 
8.3%
가 41
 
5.2%
공 41
 
5.2%
조 26
 
3.3%
는 26
 
3.3%
또 26
 
3.3%
음 18
 
2.3%
료 18
 
2.3%
Other values (46) 319
40.2%

식품의유형
Text

MISSING 

Distinct32
Distinct (%)82.1%
Missing2
Missing (%)4.9%
Memory size460.0 B
2023-12-11T01:59:05.767319image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length87
Median length38
Mean length16.589744
Min length4

Characters and Unicode

Total characters647
Distinct characters75
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)76.9%

Sample

1st row 과자, 캔디류, 빵류, 떡류, 초콜릿, 화이트초콜릿, 준초콜릿, 초콜릿가공품, 당류가공품, 잼, 당절임, 조림류, 기타가공품
2nd row 밀가루
3rd row 곡류가공품
4th row 청국장
5th row 절임식품, 조림류
ValueCountFrequency (%)
커피 8
 
7.6%
조림류 7
 
6.7%
소스 7
 
6.7%
과자 6
 
5.7%
곡류가공품 6
 
5.7%
기타가공품 5
 
4.8%
수산물가공품 4
 
3.8%
기타 4
 
3.8%
잼 4
 
3.8%
빵류 4
 
3.8%
Other values (25) 50
47.6%
2023-12-11T01:59:06.193406image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
206
31.8%
, 62
 
9.6%
품 37
 
5.7%
가 30
 
4.6%
공 29
 
4.5%
류 23
 
3.6%
식 14
 
2.2%
조 12
 
1.9%
타 9
 
1.4%
기 9
 
1.4%
Other values (65) 216
33.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 376
58.1%
Space Separator 206
31.8%
Other Punctuation 65
 
10.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
품 37
 
9.8%
가 30
 
8.0%
공 29
 
7.7%
류 23
 
6.1%
식 14
 
3.7%
조 12
 
3.2%
타 9
 
2.4%
기 9
 
2.4%
초 9
 
2.4%
콜 9
 
2.4%
Other values (62) 195
51.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 62
95.4%
. 3
 
4.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
206
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 376
58.1%
Common 271
41.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
품 37
 
9.8%
가 30
 
8.0%
공 29
 
7.7%
류 23
 
6.1%
식 14
 
3.7%
조 12
 
3.2%
타 9
 
2.4%
기 9
 
2.4%
초 9
 
2.4%
콜 9
 
2.4%
Other values (62) 195
51.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
206
76.0%
, 62
 
22.9%
. 3
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 376
58.1%
ASCII 271
41.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
206
76.0%
, 62
 
22.9%
. 3
 
1.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
품 37
 
9.8%
가 30
 
8.0%
공 29
 
7.7%
류 23
 
6.1%
식 14
 
3.7%
조 12
 
3.2%
타 9
 
2.4%
기 9
 
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초 9
 
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콜 9
 
2.4%
Other values (62) 195
51.9%

Correlations

2023-12-11T01:59:06.318334image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업소명소재지(도로명)식품의종류식품의유형
업소명1.0001.0001.0001.000
소재지(도로명)1.0001.0001.0001.000
식품의종류1.0001.0001.0000.995
식품의유형1.0001.0000.9951.000

Missing values

2023-12-11T01:59:02.604301image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:59:02.754270image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업소명업종소재지(도로명)식품의종류식품의유형
0(주)옵스식품제조가공업부산광역시 남구 신선로 201 (감만동)과자류, 과자류, 빵또는떡류, 코코아가공품류또는초콜릿류, 잼류, 조림식품, 규격외일반가공식품, 빵또는떡류, 빵류, 코코아가공품류또는초콜릿류, 조림식품, 규격외일반가공식품, 기타가공품, 과자류, 빵류 또는 떡류, 코코아가공품류 또는 초콜릿류, 당류, 절임류 또는 조림류, 기타식품류과자, 캔디류, 빵류, 떡류, 초콜릿, 화이트초콜릿, 준초콜릿, 초콜릿가공품, 당류가공품, 잼, 당절임, 조림류, 기타가공품
1(주)한탑식품제조가공업부산광역시 남구 용소로 101 (대연동)농산가공식품류밀가루
2부산농산식품제조가공업부산광역시 남구 문현로66번길 15-1, 1층 (문현동)규격외일반가공식품, 농산가공식품류곡류가공품
3고당식품식품제조가공업부산광역시 남구 동명로176번길 40 (용호동)장류, 규격외일반가공식품청국장
4신선식품식품제조가공업부산광역시 남구 황령대로74번길 83 (문현동)젓갈류, 절임식품, 조림식품절임식품, 조림류
5한일식품식품제조가공업부산광역시 남구 신선로 227-1, 5층 (용당동)과자류, 과자류, 과자류, 과자류, 빵류 또는 떡류, 농산가공식품류과자, 곡류가공품
6한아바이오식품제조가공업부산광역시 남구 용호로159번길 94, 10층 1002호 (용호동)다류, 음료류, 조미식품, 기타식품류, 규격외일반가공식품, 다류, 장류, 기타식품류, 규격외일반가공식품, 기타가공품, 당류, 음료류, 조미식품, 농산가공식품류, 수산가공식품류, 동물성가공식품류, 벌꿀 및 화분가공품류, 기타식품류당류가공품, 침출차, 액상차, 천연향신료, 과.채가공품, 곡류가공품, 기타 수산물가공품, 곤충가공식품, 추출가공식품, 벌꿀, 기타가공품
7(주)디에이치푸드식품제조가공업부산광역시 남구 고동골로78번길 72 (문현동)조미식품소스
8다리푸드식품제조가공업부산광역시 남구 동명로170번길 93, 5동 2층 201-2호,206호 (용호동, 용호동일타운)장류혼합장
9동우식품식품제조가공업부산광역시 남구 용호로110번길 21, 102호 (용호동, 영신원플러스힐)규격외일반가공식품, 조미식품, 수산가공식품류소스, 기타 수산물가공품
업소명업종소재지(도로명)식품의종류식품의유형
31주식회사 대한삼식품제조가공업부산광역시 남구 용호로159번길 94, 1층 105호 (용호동)잼류, 음료류, 기타식품류잼, 인삼.홍삼음료, 기타가공품
32주식회사 아델라7식품제조가공업부산광역시 남구 황령대로319번나길 30, 1,2,3층 (대연동)과자류, 빵류 또는 떡류, 코코아가공품류 또는 초콜릿류, 잼류, 음료류, 조미식품, 절임류 또는 조림류과자, 빵류, 초콜릿가공품, 잼, 커피, 조림류
33아덴 로스터리식품제조가공업부산광역시 남구 전포대로 133, 문현금융단지 IFC부산 복합시설 지하1층 IFC부산오슬로파크B134호일부,B135호일부호 (문현동)음료류커피
34(주)이룸에프앤씨식품제조가공업부산광역시 남구 유엔평화로10번길 8, 지하1층 (대연동)조미식품소스, 복합조미식품
35(주) 참도래식품제조가공업부산광역시 남구 용소로19번길 10, 황금빌딩 3층 (대연동)음료류<NA>
36에잇빈스식품제조가공업부산광역시 남구 수영로267번길 60, 지하1(일부)층 (대연동, 동우빌리지)음료류커피
37(주)광명생약 제2공장식품제조가공업부산광역시 남구 동명로152번길 93, 용호시장 3(일부)층 (용호동)음료류, 기타식품류고형차, 기타가공품
38남구지역자활센터 카페 청정구역식품제조가공업부산광역시 남구 용호로159번길 103, 1(일부)층 (용호동)음료류액상차, 커피
39주식회사 한아바이오식품제조가공업부산광역시 남구 용호로159번길 94, 부산시범공단 802호 (용호동)음료류, 벌꿀 및 화분가공품류, 기타식품류침출차, 벌꿀, 기타가공품
40오늘도커피볶는집식품제조가공업부산광역시 남구 용소로34번길 24-6, 1(일부)층 (대연동)음료류<NA>