Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations38
Missing cells20
Missing cells (%)13.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.4 KiB
Average record size in memory36.5 B

Variable types

Text2
Numeric1
Categorical1

Dataset

Description경상남도 사천시 문화관광홈페이지의 사천의길 테이블의 내용(제목,내용,조회수, 등록일)에 대한 등록 자료(일본어)입니다.
Author경상남도 사천시
URLhttps://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=15084152

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조회수 is highly overall correlated with 등록일High correlation
등록일 is highly overall correlated with 조회수High correlation
내용 has 20 (52.6%) missing valuesMissing
조회수 has 18 (47.4%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-10 23:56:41.530224
Analysis finished2023-12-10 23:56:42.165063
Duration0.63 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

제목
Text

Distinct35
Distinct (%)92.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-11T08:56:42.329404image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length11
Mean length6.0526316
Min length3

Characters and Unicode

Total characters230
Distinct characters144
Distinct categories4 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)84.2%

Sample

1st row三千浦大橋迎年祭り
2nd row泗川市庁
3rd row多率寺
4th row鳳鳴山
5th row泗川邑城
ValueCountFrequency (%)
鳳鳴山 2
 
5.1%
泗川邑城 2
 
5.1%
朴演默教育博物館 2
 
5.1%
三千浦大橋迎年祭り 1
 
2.6%
新樹島 1
 
2.6%
飛兎島 1
 
2.6%
三千浦カワハギ脯 1
 
2.6%
ンネ体験村 1
 
2.6%
三千浦水産市場 1
 
2.6%
水刺身 1
 
2.6%
Other values (26) 26
66.7%
2023-12-11T08:56:42.677882image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
泗 11
 
4.8%
川 11
 
4.8%
ー 5
 
2.2%
千 5
 
2.2%
浦 5
 
2.2%
大 5
 
2.2%
三 5
 
2.2%
館 4
 
1.7%
ク 4
 
1.7%
市 3
 
1.3%
Other values (134) 172
74.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 221
96.1%
Modifier Letter 5
 
2.2%
Other Punctuation 3
 
1.3%
Space Separator 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
泗 11
 
5.0%
川 11
 
5.0%
千 5
 
2.3%
浦 5
 
2.3%
大 5
 
2.3%
三 5
 
2.3%
館 4
 
1.8%
ク 4
 
1.8%
市 3
 
1.4%
橋 3
 
1.4%
Other values (129) 165
74.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
33.3%
· 1
33.3%
・ 1
33.3%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
ー 5
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Han 182
79.1%
Katakana 31
 
13.5%
Common 9
 
3.9%
Hiragana 8
 
3.5%

Most frequent character per script

Han
ValueCountFrequency (%)
泗 11
 
6.0%
川 11
 
6.0%
千 5
 
2.7%
浦 5
 
2.7%
大 5
 
2.7%
三 5
 
2.7%
館 4
 
2.2%
市 3
 
1.6%
橋 3
 
1.6%
城 3
 
1.6%
Other values (100) 127
69.8%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ク 4
 
12.9%
ワ 2
 
6.5%
ギ 2
 
6.5%
ン 2
 
6.5%
リ 2
 
6.5%
カ 2
 
6.5%
パ 1
 
3.2%
マ 1
 
3.2%
テ 1
 
3.2%
ハ 1
 
3.2%
Other values (13) 13
41.9%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
り 2
25.0%
ぐ 2
25.0%
ふ 1
12.5%
ま 1
12.5%
は 1
12.5%
と 1
12.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
ー 5
55.6%
1
 
11.1%
, 1
 
11.1%
· 1
 
11.1%
・ 1
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
CJK 182
79.1%
Katakana 37
 
16.1%
Hiragana 8
 
3.5%
ASCII 2
 
0.9%
None 1
 
0.4%

Most frequent character per block

CJK
ValueCountFrequency (%)
泗 11
 
6.0%
川 11
 
6.0%
千 5
 
2.7%
浦 5
 
2.7%
大 5
 
2.7%
三 5
 
2.7%
館 4
 
2.2%
市 3
 
1.6%
橋 3
 
1.6%
城 3
 
1.6%
Other values (100) 127
69.8%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ー 5
 
13.5%
ク 4
 
10.8%
ワ 2
 
5.4%
ギ 2
 
5.4%
ン 2
 
5.4%
リ 2
 
5.4%
カ 2
 
5.4%
パ 1
 
2.7%
マ 1
 
2.7%
テ 1
 
2.7%
Other values (15) 15
40.5%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
り 2
25.0%
ぐ 2
25.0%
ふ 1
12.5%
ま 1
12.5%
は 1
12.5%
と 1
12.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
, 1
50.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

내용
Text

MISSING 

Distinct15
Distinct (%)83.3%
Missing20
Missing (%)52.6%
Memory size436.0 B
2023-12-11T08:56:43.193150image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length543
Median length261.5
Mean length191.27778
Min length3

Characters and Unicode

Total characters3443
Distinct characters626
Distinct categories10 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)77.8%

Sample

1st row韓国観光公社が選定した全国9大落照の名所で広く知られた「実安落照」と清浄海域である閑麗水道の中心地であり、韓国の美しい道100選で「大賞」に選定された三千浦大橋で毎年1月1日、「三千浦大橋迎年祭り」を開催します。迎年祭りには泗川市が韓国で一番美しい閑麗水道の道という長所を利用し、迎年を見るために車が長い間渋滞する東海岸主要迎年行事場所との差別された場所と、充実した行事施行を通じて首都圏と中部圏の観光客が泗川市にたくさん訪問します。迎年祭りは泗川市閥竜洞風物牌ソリヌリのキルノリを皮切りに、泗川文化院伝統芸術団の太鼓公演と東西洞大芳掘港 前の新防波堤で新年の祝砲を打ち上げ、新年を迎えるに先立って市民と観光客が一ヶ所に集まって美しい花火を鑑賞します。
2nd rowぞくぞくと寒さが感じられる冬には体の中まで温かくしてくれる食べ物を自然に思い出します。温かい食べ物と言えば汁物、鍋物などの料理です。なかでも冬にだけ味わうことができる冬の特別な料理であるクサウオ鍋を紹介しようと思います。三千浦の沖合で魚籠で捕ったクサウオのさっぱりさと爽快さがそのまま溶け込んでいる泗川を代表する食べ物の一つであるクサウオ鍋、その味を目で一度感じてください！夜明けに三千浦の海で泗川の漁民が捕った生き生きした活魚で作るクサウオ鍋は、他の地域のクサウオ鍋と味の質が違う。クサウオ鍋はお酒の解毒に良いカルシウム、鉄分、ビタミンBが豊富で二日酔いに良く、また脂肪が少なく、タンパク質含量が高くて太る心配がなく、各種ビタミンと必須アミノ酸が豊富で風邪と糖尿予防にも良い食べ物だ。
3rd row前日飲みすぎで胃がもたれていたり油っこい食べ物をしばしば食べれば、自然にさっぱりした味の食べ物が食べたくなります。さっぱりした味なら、泗川で有名な天然産トラフグで作ったふぐ汁があります。生ふぐを煮込んだため、新鮮で味がとてもすっきりしていて、泗川を訪問する観光客なら必ず一度は試食するほどです。泗川を代表する食べ物の中でさっぱりした味が一品のふぐ汁。その味を目で一度感じてください！ふぐの旬は産卵期が始まる3月になる前の12月から2月の間です。この時、三千浦の漁民が捕獲した生きの良い生ふぐで作るふぐ汁の生き生きした味が特別です。ふぐは猛毒を持つ魚ですが、毒を取り除けばその効能は優れています。肝臓の解毒作用を助けるメチオニンとタウリンの含量が高いので、お酒によってもたれた胃をなぐさめるのに最適です。
4th row海産物が好きな人なら誰でも思う。多くの種類の海産物を少しずつ食べることはできないだろうかと。こんな考えを実践することができる泗川の代表料理の一つである海の多様な海産物で食膳いっぱいに出てくる泗川の海鮮定食というメニューを紹介しようと思います。泗川の海で採取した海産物をいっぱい入れた泗川海鮮定食、その味を目で一度感じてください！海鮮定食は旬の海産物で作って季節ごとに多様な海産物を味わうことができるのが特徴だ。一番先に旬の刺身が出て口当たりをそそって、20種に近いおかずが出るが、4、5種の野菜のおかずを除けば、すべて海でとれた食べ物だ。新鮮な生の海産物と各種魚の煮つけから焼き魚、塩辛、メウンタンと旬の魚を煮込んだ汁まで一度に多様な種類の食べ物で満たされた食膳で見るだけで楽しくなる料理だ。
5th row刺身を利用した特別な料理に何があるかと考えて、思い浮かぶものの一つに水刺身という食べ物がある。水刺身は言葉どおり刺身を水に入れて食べる料理だ。泗川の海で捕れた刺身と野菜、辛い酢コチュジャンと冷たい氷が調和した泗川 の代表珍味である泗川水刺身、その味を目で一度感じてください！泗川の海は水流が強く、水深が深くて他の地域と違いコシが強い肉質と味が一品だ。それで、水刺身は魚がたくさん捕れる域だけで発達する珍味中の珍味だ。特に、春、夏になると泗川の水刺身を食べる人々で刺身店の席がないほど全国的に人気が高い。
ValueCountFrequency (%)
準備中 4
18.2%
朝鮮中期約360余年前、風水地理説で飛兎里天王峰の下に名地があるという伝説によって朴氏、孫氏、崔氏が陸地から移住して生活するようになり、飛兎島は地勢が動物の形をしている島嶼として、特に兎、亀、鶴などの形象を成している。飛兎の地名の来由も兎が飛ぶ形態だとして「飛、兎」の字を書いて飛兎と呼んでいる。 1
 
4.5%
10」選定(2010年6月行政安全部選定)泗川の6つの有人島の中で最大の島で庚戌克治以後、他地方の漁夫たちが絹糸、馬尾毛などを釣り糸で使うとき、日本人から黒い丈夫な糸を使う一本釣り法を学んで南海岸地方で一番先に先進漁業法が発達し、漁業前進基地として確固な地位を築いた金持ち島だ。 1
 
4.5%
「韓国の名品島be泗川t 1
 
4.5%
三千浦水産市場は三千浦西部市場の別称だ。三千浦西部市場は今から40余年前、近隣の漁村と沿岸島嶼地方で漁業人が一晩中捕った魚を荷役して売買した入り江の水揚げ場として(一名裏販場)、その後夜明けに新鮮な魚を購入しようと近隣都市の晋州、泗川、固城、南海などから商人と主婦たちが集まってきながら、自然発生的に市場が形成されて発展し、現在は西部慶南の中心となった水産市場である。 1
 
4.5%
慶尚南道泗川市昆陽面に位置したピボンネ村は南海岸高速道路昆陽ic1km地点にあってアクセスが容易で、大田高速道路の開通で交通が便利だ。ピボンネ村は約１万坪余りの竹林に散策路を造成して竹林浴場として活用中で、年間2万人余りの都市民が休んでいく空間だ。映画やドラマで出る竹を触って、見て、感じる森体験を通じて、観光客に竹の特徴と種類を知らせて感じるようにしている。 1
 
4.5%
月が美しい泗川邑城！民を保護して外敵を阻むために築いたという泗川邑城は、市民の休息空間として造成され、泗川邑城の高い所から眺める泗川邑の景観と月が非常に美しいです。本来、民を保護して外敵を阻むために築きましたが、文禄の役の時、倭に踏みにじられる屈辱を受けました。今の山城公園は昔の邑城の一部で、城内には洙陽楼と八角亭などがあって市民の休息空間になっています。 1
 
4.5%
鬱蒼とした森と景色が秀麗で森林浴場として脚光を浴びている。 1
 
4.5%
高さ407mで、ここは郡立公園に指定されていて、 1
 
4.5%
遊覧船に乗って三千浦大橋と近隣の島々を見ながら海上観光を楽しむのは、泗川観光の大きな魅力の一つである。三千浦の沖合は湖のように清い波と海岸の景観も美しいため、遊覧船に乗って海の上を進む味はいっそう楽しい。 1
 
4.5%
Other values (9) 9
40.9%
2023-12-11T08:56:44.529233image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
の 142
 
4.1%
、 96
 
2.8%
で 91
 
2.6%
と 77
 
2.2%
し 76
 
2.2%
が 76
 
2.2%
い 75
 
2.2%
を 74
 
2.1%
に 68
 
2.0%
た 65
 
1.9%
Other values (616) 2603
75.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3217
93.4%
Other Punctuation 156
 
4.5%
Decimal Number 39
 
1.1%
Open Punctuation 7
 
0.2%
Close Punctuation 7
 
0.2%
Lowercase Letter 5
 
0.1%
Space Separator 4
 
0.1%
Uppercase Letter 4
 
0.1%
Modifier Letter 3
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
の 142
 
4.4%
で 91
 
2.8%
と 77
 
2.4%
し 76
 
2.4%
が 76
 
2.4%
い 75
 
2.3%
を 74
 
2.3%
に 68
 
2.1%
た 65
 
2.0%
て 65
 
2.0%
Other values (586) 2408
74.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 11
28.2%
1 9
23.1%
2 5
12.8%
6 3
 
7.7%
4 3
 
7.7%
5 2
 
5.1%
3 2
 
5.1%
１ 1
 
2.6%
9 1
 
2.6%
8 1
 
2.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
、 96
61.5%
。 53
34.0%
！ 6
 
3.8%
% 1
 
0.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 2
40.0%
k 1
20.0%
e 1
20.0%
t 1
20.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 2
50.0%
C 1
25.0%
I 1
25.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
「 5
71.4%
( 2
 
28.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
」 5
71.4%
) 2
 
28.6%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
々 2
66.7%
ー 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hiragana 1602
46.5%
Han 1504
43.7%
Common 215
 
6.2%
Katakana 113
 
3.3%
Latin 9
 
0.3%

Most frequent character per script

Han
ValueCountFrequency (%)
泗 30
 
2.0%
川 30
 
2.0%
食 28
 
1.9%
海 25
 
1.7%
物 25
 
1.7%
一 23
 
1.5%
中 20
 
1.3%
味 19
 
1.3%
産 17
 
1.1%
地 16
 
1.1%
Other values (485) 1271
84.5%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 142
 
8.9%
で 91
 
5.7%
と 77
 
4.8%
し 76
 
4.7%
が 76
 
4.7%
い 75
 
4.7%
を 74
 
4.6%
に 68
 
4.2%
た 65
 
4.1%
て 65
 
4.1%
Other values (51) 793
49.5%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ウ 10
 
8.8%
ン 10
 
8.8%
ク 8
 
7.1%
オ 7
 
6.2%
サ 6
 
5.3%
タ 6
 
5.3%
リ 5
 
4.4%
メ 4
 
3.5%
ミ 4
 
3.5%
シ 3
 
2.7%
Other values (31) 50
44.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
、 96
44.7%
。 53
24.7%
0 11
 
5.1%
1 9
 
4.2%
！ 6
 
2.8%
「 5
 
2.3%
」 5
 
2.3%
2 5
 
2.3%
4
 
1.9%
6 3
 
1.4%
Other values (12) 18
 
8.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 2
22.2%
B 2
22.2%
C 1
11.1%
k 1
11.1%
I 1
11.1%
e 1
11.1%
t 1
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hiragana 1602
46.5%
CJK 1502
43.6%
None 168
 
4.9%
Katakana 114
 
3.3%
ASCII 57
 
1.7%

Most frequent character per block

Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 142
 
8.9%
で 91
 
5.7%
と 77
 
4.8%
し 76
 
4.7%
が 76
 
4.7%
い 75
 
4.7%
を 74
 
4.6%
に 68
 
4.2%
た 65
 
4.1%
て 65
 
4.1%
Other values (51) 793
49.5%
None
ValueCountFrequency (%)
、 96
57.1%
。 53
31.5%
！ 6
 
3.6%
「 5
 
3.0%
」 5
 
3.0%
々 2
 
1.2%
１ 1
 
0.6%
CJK
ValueCountFrequency (%)
泗 30
 
2.0%
川 30
 
2.0%
食 28
 
1.9%
海 25
 
1.7%
物 25
 
1.7%
一 23
 
1.5%
中 20
 
1.3%
味 19
 
1.3%
産 17
 
1.1%
地 16
 
1.1%
Other values (484) 1269
84.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 11
19.3%
1 9
15.8%
2 5
 
8.8%
4
 
7.0%
6 3
 
5.3%
4 3
 
5.3%
) 2
 
3.5%
5 2
 
3.5%
m 2
 
3.5%
( 2
 
3.5%
Other values (12) 14
24.6%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ウ 10
 
8.8%
ン 10
 
8.8%
ク 8
 
7.0%
オ 7
 
6.1%
サ 6
 
5.3%
タ 6
 
5.3%
リ 5
 
4.4%
メ 4
 
3.5%
ミ 4
 
3.5%
シ 3
 
2.6%
Other values (32) 51
44.7%

조회수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct16
Distinct (%)42.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean73.842105
Minimum0
Maximum182
Zeros18
Zeros (%)47.4%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size474.0 B
2023-12-11T08:56:44.675390image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median8.5
Q3161.25
95-th percentile176
Maximum182
Range182
Interquartile range (IQR)161.25

Descriptive statistics

Standard deviation81.644095
Coefficient of variation (CV)1.1056577
Kurtosis-2.0234217
Mean73.842105
Median Absolute Deviation (MAD)8.5
Skewness0.23390406
Sum2806
Variance6665.7582
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T08:56:44.841179image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=16)
ValueCountFrequency (%)
0 18
47.4%
149 2
 
5.3%
176 2
 
5.3%
168 2
 
5.3%
164 2
 
5.3%
157 2
 
5.3%
17 1
 
2.6%
8 1
 
2.6%
156 1
 
2.6%
9 1
 
2.6%
Other values (6) 6
 
15.8%
ValueCountFrequency (%)
0 18
47.4%
8 1
 
2.6%
9 1
 
2.6%
17 1
 
2.6%
149 2
 
5.3%
153 1
 
2.6%
156 1
 
2.6%
157 2
 
5.3%
159 1
 
2.6%
162 1
 
2.6%
ValueCountFrequency (%)
182 1
2.6%
176 2
5.3%
168 2
5.3%
167 1
2.6%
165 1
2.6%
164 2
5.3%
162 1
2.6%
159 1
2.6%
157 2
5.3%
156 1
2.6%

등록일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)10.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2013-07-01
17 
2013-06-24
13 
2013-07-03
7 
2013-06-17
 
1

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.6%

Sample

1st row2013-06-17
2nd row2013-06-24
3rd row2013-06-24
4th row2013-06-24
5th row2013-06-24

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2013-07-01 17
44.7%
2013-06-24 13
34.2%
2013-07-03 7
18.4%
2013-06-17 1
 
2.6%

Length

2023-12-11T08:56:45.001289image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T08:56:45.131401image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2013-07-01 17
44.7%
2013-06-24 13
34.2%
2013-07-03 7
18.4%
2013-06-17 1
 
2.6%

Interactions

2023-12-11T08:56:41.904497image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T08:56:45.242256image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
제목내용조회수등록일
제목1.0001.0000.6910.758
내용1.0001.000NaN1.000
조회수0.691NaN1.0000.667
등록일0.7581.0000.6671.000
2023-12-11T08:56:45.389572image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
조회수등록일
조회수1.0000.685
등록일0.6851.000

Missing values

2023-12-11T08:56:42.037267image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T08:56:42.122150image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

제목내용조회수등록일
0三千浦大橋迎年祭り韓国観光公社が選定した全国9大落照の名所で広く知られた「実安落照」と清浄海域である閑麗水道の中心地であり、韓国の美しい道100選で「大賞」に選定された三千浦大橋で毎年1月1日、「三千浦大橋迎年祭り」を開催します。迎年祭りには泗川市が韓国で一番美しい閑麗水道の道という長所を利用し、迎年を見るために車が長い間渋滞する東海岸主要迎年行事場所との差別された場所と、充実した行事施行を通じて首都圏と中部圏の観光客が泗川市にたくさん訪問します。迎年祭りは泗川市閥竜洞風物牌ソリヌリのキルノリを皮切りに、泗川文化院伝統芸術団の太鼓公演と東西洞大芳掘港 前の新防波堤で新年の祝砲を打ち上げ、新年を迎えるに先立って市民と観光客が一ヶ所に集まって美しい花火を鑑賞します。02013-06-17
1泗川市庁<NA>1822013-06-24
2多率寺<NA>1592013-06-24
3鳳鳴山<NA>1762013-06-24
4泗川邑城<NA>1532013-06-24
5昌善・三千浦大橋<NA>1682013-06-24
6三千浦大橋公園<NA>1642013-06-24
7泗川船津里城<NA>1572013-06-24
8実安海岸道路<NA>1622013-06-24
9臥竜山<NA>1642013-06-24
제목내용조회수등록일
28航空宇宙産業都市, 泗川準備中02013-07-01
29新樹島「韓国の名品島Be泗川t 10」選定(2010年6月行政安全部選定)泗川の6つの有人島の中で最大の島で庚戌克治以後、他地方の漁夫たちが絹糸、馬尾毛などを釣り糸で使うとき、日本人から黒い丈夫な糸を使う一本釣り法を学んで南海岸地方で一番先に先進漁業法が発達し、漁業前進基地として確固な地位を築いた金持ち島だ。02013-07-01
30朴在森文学館朴在森の詩、その深い世界！朴在森はどんな詩人よりも韓国語の美しさがよく現われた詩を書き、語音と語意を調和させた奥深い韻律を作って庶民の感情を美しく表現した。そして、解放と朝鮮戦争の期間中、同胞の大部分が経験しなければならなかった経済的貧困をひしひしと経験しながら日常的な自分の体験を中心に誰でも理解しやすく、誰でも胸深く刻むことができる詩を作った。また、彼なりの人生観で人生の苦しみを克服する詩を書き続けてきたため、彼の作品の中には彼だけの独特で深い詩の世界がある。このような彼の詩の世界は15冊の詩集と10冊の随筆集の中によく反映されている。02013-07-01
31大谷森<NA>1492013-07-03
32大芳鎮掘港<NA>1492013-07-03
33朴演默教育博物館<NA>92013-07-03
34鼈主簿伝テーマパーク<NA>1572013-07-03
35泗川湾干潟探訪路<NA>1562013-07-03
36泗川先端航空宇宙科学館<NA>82013-07-03
37泗川鄕土历史馆<NA>172013-07-03