Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations31
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.1 KiB
Average record size in memory36.3 B

Variable types

Categorical1
Text3

Dataset

Description부산광역시남구_주유소현황_20220708
Author부산광역시 남구
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=3045988

Alerts

사업구분 has constant value ""Constant
상호 has unique valuesUnique
영업소소재지(도로명) has unique valuesUnique
영업소소재지(지번) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 17:12:20.053765
Analysis finished2023-12-10 17:12:21.125097
Duration1.07 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

사업구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
주유소
31 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row주유소
2nd row주유소
3rd row주유소
4th row주유소
5th row주유소

Common Values

ValueCountFrequency (%)
주유소 31
100.0%

Length

2023-12-11T02:12:21.437695image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T02:12:21.657754image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
주유소 31
100.0%

상호
Text

UNIQUE 

Distinct31
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2023-12-11T02:12:22.119873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length17
Mean length9.9354839
Min length5

Characters and Unicode

Total characters308
Distinct characters90
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row굿오일주유소
2nd row(주)좋은기름나라 북항대교주유소
3rd row내트럭(주)부산용당사업소
4th row내트럭(주)부산사업소
5th row금융단지주유소
ValueCountFrequency (%)
주식회사 2
 
5.4%
굿오일주유소 1
 
2.7%
와이케이에너지(주 1
 
2.7%
주)경인석유 1
 
2.7%
구도일주유소 1
 
2.7%
용호 1
 
2.7%
대성주유소 1
 
2.7%
분포셀프주유소 1
 
2.7%
인터지스(주 1
 
2.7%
에스씨(주)우암주유소 1
 
2.7%
Other values (26) 26
70.3%
2023-12-11T02:12:23.310531image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 43
 
14.0%
유 31
 
10.1%
소 28
 
9.1%
) 16
 
5.2%
( 16
 
5.2%
지 8
 
2.6%
스 7
 
2.3%
대 7
 
2.3%
에 6
 
1.9%
6
 
1.9%
Other values (80) 140
45.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 270
87.7%
Close Punctuation 16
 
5.2%
Open Punctuation 16
 
5.2%
Space Separator 6
 
1.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 43
 
15.9%
유 31
 
11.5%
소 28
 
10.4%
지 8
 
3.0%
스 7
 
2.6%
대 7
 
2.6%
에 6
 
2.2%
사 5
 
1.9%
석 5
 
1.9%
이 4
 
1.5%
Other values (77) 126
46.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 270
87.7%
Common 38
 
12.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 43
 
15.9%
유 31
 
11.5%
소 28
 
10.4%
지 8
 
3.0%
스 7
 
2.6%
대 7
 
2.6%
에 6
 
2.2%
사 5
 
1.9%
석 5
 
1.9%
이 4
 
1.5%
Other values (77) 126
46.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 16
42.1%
( 16
42.1%
6
 
15.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 270
87.7%
ASCII 38
 
12.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 43
 
15.9%
유 31
 
11.5%
소 28
 
10.4%
지 8
 
3.0%
스 7
 
2.6%
대 7
 
2.6%
에 6
 
2.2%
사 5
 
1.9%
석 5
 
1.9%
이 4
 
1.5%
Other values (77) 126
46.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 16
42.1%
( 16
42.1%
6
 
15.8%

영업소소재지(도로명)
Text

UNIQUE 

Distinct31
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2023-12-11T02:12:23.756516image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length22
Mean length23.935484
Min length21

Characters and Unicode

Total characters742
Distinct characters51
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부산광역시 남구 북항로 108 (감만동)
2nd row부산광역시 남구 신선로 316 (용당동)
3rd row부산광역시 남구 신선로 261 (용당동)
4th row부산광역시 남구 신선로 168 (감만동)
5th row부산광역시 남구 전포대로 75 (문현동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 31
19.5%
남구 31
19.5%
신선로 10
 
6.3%
용당동 8
 
5.0%
대연동 7
 
4.4%
우암로 4
 
2.5%
유엔로 4
 
2.5%
문현동 4
 
2.5%
용호로 3
 
1.9%
감만동 3
 
1.9%
Other values (47) 54
34.0%
2023-12-11T02:12:25.118678image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
128
 
17.3%
( 35
 
4.7%
) 35
 
4.7%
부 31
 
4.2%
광 31
 
4.2%
역 31
 
4.2%
시 31
 
4.2%
남 31
 
4.2%
구 31
 
4.2%
산 31
 
4.2%
Other values (41) 327
44.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 420
56.6%
Space Separator 128
 
17.3%
Decimal Number 113
 
15.2%
Open Punctuation 35
 
4.7%
Close Punctuation 35
 
4.7%
Dash Punctuation 6
 
0.8%
Other Punctuation 5
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 31
 
7.4%
광 31
 
7.4%
역 31
 
7.4%
시 31
 
7.4%
남 31
 
7.4%
구 31
 
7.4%
산 31
 
7.4%
로 31
 
7.4%
동 31
 
7.4%
용 14
 
3.3%
Other values (26) 127
30.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 21
18.6%
1 21
18.6%
4 14
12.4%
3 12
10.6%
8 9
8.0%
7 8
 
7.1%
6 8
 
7.1%
0 7
 
6.2%
9 7
 
6.2%
5 6
 
5.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
128
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 35
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 35
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 420
56.6%
Common 322
43.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 31
 
7.4%
광 31
 
7.4%
역 31
 
7.4%
시 31
 
7.4%
남 31
 
7.4%
구 31
 
7.4%
산 31
 
7.4%
로 31
 
7.4%
동 31
 
7.4%
용 14
 
3.3%
Other values (26) 127
30.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
128
39.8%
( 35
 
10.9%
) 35
 
10.9%
2 21
 
6.5%
1 21
 
6.5%
4 14
 
4.3%
3 12
 
3.7%
8 9
 
2.8%
7 8
 
2.5%
6 8
 
2.5%
Other values (5) 31
 
9.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 420
56.6%
ASCII 322
43.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
128
39.8%
( 35
 
10.9%
) 35
 
10.9%
2 21
 
6.5%
1 21
 
6.5%
4 14
 
4.3%
3 12
 
3.7%
8 9
 
2.8%
7 8
 
2.5%
6 8
 
2.5%
Other values (5) 31
 
9.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 31
 
7.4%
광 31
 
7.4%
역 31
 
7.4%
시 31
 
7.4%
남 31
 
7.4%
구 31
 
7.4%
산 31
 
7.4%
로 31
 
7.4%
동 31
 
7.4%
용 14
 
3.3%
Other values (26) 127
30.2%

영업소소재지(지번)
Text

UNIQUE 

Distinct31
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size380.0 B
2023-12-11T02:12:25.650957image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length66
Median length48
Mean length30.483871
Min length21

Characters and Unicode

Total characters945
Distinct characters38
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부산광역시 남구 감만동 254 번지98 호
2nd row부산광역시 남구 용당동 149 번지1 호
3rd row부산광역시 남구 용당동 168 번지1 호
4th row부산광역시 남구 감만동 498 번지17 호외77필지
5th row부산광역시 남구 문현동 774 번지2 호외4필지(774-1,774-10,774-40,774-41)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 31
16.6%
남구 31
16.6%
호 17
 
9.1%
용당동 8
 
4.3%
대연동 8
 
4.3%
문현동 5
 
2.7%
번지2 4
 
2.1%
감만동 4
 
2.1%
번지외 3
 
1.6%
번지1 3
 
1.6%
Other values (61) 73
39.0%
2023-12-11T02:12:26.495137image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
218
23.1%
4 46
 
4.9%
지 42
 
4.4%
1 42
 
4.4%
부 31
 
3.3%
구 31
 
3.3%
번 31
 
3.3%
동 31
 
3.3%
남 31
 
3.3%
시 31
 
3.3%
Other values (28) 411
43.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 428
45.3%
Decimal Number 242
25.6%
Space Separator 218
23.1%
Dash Punctuation 25
 
2.6%
Other Punctuation 12
 
1.3%
Close Punctuation 10
 
1.1%
Open Punctuation 10
 
1.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 42
 
9.8%
부 31
 
7.2%
구 31
 
7.2%
번 31
 
7.2%
동 31
 
7.2%
남 31
 
7.2%
시 31
 
7.2%
역 31
 
7.2%
광 31
 
7.2%
산 31
 
7.2%
Other values (13) 107
25.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 46
19.0%
1 42
17.4%
2 29
12.0%
7 23
9.5%
8 23
9.5%
0 18
 
7.4%
5 18
 
7.4%
3 15
 
6.2%
9 15
 
6.2%
6 13
 
5.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
218
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 25
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 12
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 10
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 517
54.7%
Hangul 428
45.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 42
 
9.8%
부 31
 
7.2%
구 31
 
7.2%
번 31
 
7.2%
동 31
 
7.2%
남 31
 
7.2%
시 31
 
7.2%
역 31
 
7.2%
광 31
 
7.2%
산 31
 
7.2%
Other values (13) 107
25.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
218
42.2%
4 46
 
8.9%
1 42
 
8.1%
2 29
 
5.6%
- 25
 
4.8%
7 23
 
4.4%
8 23
 
4.4%
0 18
 
3.5%
5 18
 
3.5%
3 15
 
2.9%
Other values (5) 60
 
11.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 517
54.7%
Hangul 428
45.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
218
42.2%
4 46
 
8.9%
1 42
 
8.1%
2 29
 
5.6%
- 25
 
4.8%
7 23
 
4.4%
8 23
 
4.4%
0 18
 
3.5%
5 18
 
3.5%
3 15
 
2.9%
Other values (5) 60
 
11.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 42
 
9.8%
부 31
 
7.2%
구 31
 
7.2%
번 31
 
7.2%
동 31
 
7.2%
남 31
 
7.2%
시 31
 
7.2%
역 31
 
7.2%
광 31
 
7.2%
산 31
 
7.2%
Other values (13) 107
25.0%

Correlations

2023-12-11T02:12:26.679837image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상호영업소소재지(도로명)영업소소재지(지번)
상호1.0001.0001.000
영업소소재지(도로명)1.0001.0001.000
영업소소재지(지번)1.0001.0001.000

Missing values

2023-12-11T02:12:20.621659image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T02:12:21.026481image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

사업구분상호영업소소재지(도로명)영업소소재지(지번)
0주유소굿오일주유소부산광역시 남구 북항로 108 (감만동)부산광역시 남구 감만동 254 번지98 호
1주유소(주)좋은기름나라 북항대교주유소부산광역시 남구 신선로 316 (용당동)부산광역시 남구 용당동 149 번지1 호
2주유소내트럭(주)부산용당사업소부산광역시 남구 신선로 261 (용당동)부산광역시 남구 용당동 168 번지1 호
3주유소내트럭(주)부산사업소부산광역시 남구 신선로 168 (감만동)부산광역시 남구 감만동 498 번지17 호외77필지
4주유소금융단지주유소부산광역시 남구 전포대로 75 (문현동)부산광역시 남구 문현동 774 번지2 호외4필지(774-1,774-10,774-40,774-41)
5주유소주식회사 대호석유 용당씨와이주유소부산광역시 남구 신선로 392 (용당동)부산광역시 남구 용당동 460 번지2 호
6주유소씨제이대한통운(주)직영용당터미널주유소부산광역시 남구 신선로 252 (용당동)부산광역시 남구 용당동 206 번지27 호
7주유소지에스칼텍스(주)비치주유소부산광역시 남구 용호로 60 (용호동,외 1필지(209-1))부산광역시 남구 용호동 207 번지외 1필지(209-1)
8주유소성지셀프주유소부산광역시 남구 유엔로 42 (우암동)부산광역시 남구 우암동 100 번지2 호
9주유소문현주유소부산광역시 남구 우암로 374 (문현동)부산광역시 남구 문현동 888 번지1 호
사업구분상호영업소소재지(도로명)영업소소재지(지번)
21주유소분포셀프주유소부산광역시 남구 용호로 116 (용호동)부산광역시 남구 용호동 369 번지25 호
22주유소인터지스(주)부산광역시 남구 신선로 173 (감만동,외 1필지(254-76))부산광역시 남구 감만동 254 번지54 호외 1필지(254-76)
23주유소와이케이에너지(주)부산광역시 남구 신선로 387 (용당동)부산광역시 남구 용당동 454 번지20 호
24주유소에스씨(주)우암주유소부산광역시 남구 우암로 204 (우암동)부산광역시 남구 우암동 164 번지8 호
25주유소지에스칼텍스(주)대연주유소부산광역시 남구 수영로 288 (대연동)부산광역시 남구 대연동 74 번지17 호
26주유소은마석유(주)우암로셀프주유소부산광역시 남구 우암로 232 (우암동)부산광역시 남구 우암동 184 번지348 호
27주유소삼화주유소부산광역시 남구 우암로 92 (감만동)부산광역시 남구 감만동 82 번지2 호
28주유소동명주유소부산광역시 남구 전포대로 7 (문현동)부산광역시 남구 문현동 807 번지4 호
29주유소(주)신선에너지 유엔주유소부산광역시 남구 석포로 134 (대연동,외 2필지(949-12,949-18))부산광역시 남구 대연동 949 번지4 호외 2필지(949-12,949-18)
30주유소매일주유소부산광역시 남구 수영로 22 (문현동)부산광역시 남구 문현동 367 번지14 호