Overview

Dataset statistics

Number of variables15
Number of observations38
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows19
Duplicate rows (%)50.0%
Total size in memory4.8 KiB
Average record size in memory129.5 B

Variable types

Categorical7
Text2
Numeric6

Alerts

인증기관명 has constant value ""Constant
Dataset has 19 (50.0%) duplicate rowsDuplicates
공장주소 is highly overall correlated with 인증일자 and 10 other fieldsHigh correlation
지번주소 is highly overall correlated with 인증일자 and 10 other fieldsHigh correlation
시군명 is highly overall correlated with 인증일자 and 10 other fieldsHigh correlation
도로명주소 is highly overall correlated with 인증일자 and 10 other fieldsHigh correlation
업체명 is highly overall correlated with 인증일자 and 10 other fieldsHigh correlation
인증일자 is highly overall correlated with 시군명 and 5 other fieldsHigh correlation
인증시작일자 is highly overall correlated with 인증종료일자 and 8 other fieldsHigh correlation
인증종료일자 is highly overall correlated with 인증시작일자 and 8 other fieldsHigh correlation
우편번호 is highly overall correlated with 인증시작일자 and 8 other fieldsHigh correlation
WGS84위도 is highly overall correlated with 인증시작일자 and 8 other fieldsHigh correlation
WGS84경도 is highly overall correlated with 시군명 and 5 other fieldsHigh correlation
품목명 is highly overall correlated with 인증일자 and 10 other fieldsHigh correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-10 22:34:15.618180
Analysis finished2023-12-10 22:34:19.068906
Duration3.45 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)23.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
여주시
안산시
포천시
양평군
용인시
Other values (4)
10 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row가평군
2nd row가평군
3rd row안산시
4th row안산시
5th row안산시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
여주시 8
21.1%
안산시 6
15.8%
포천시 6
15.8%
양평군 4
10.5%
용인시 4
10.5%
평택시 4
10.5%
가평군 2
 
5.3%
양주시 2
 
5.3%
오산시 2
 
5.3%

Length

2023-12-11T07:34:19.143373image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:34:19.246633image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
여주시 8
21.1%
안산시 6
15.8%
포천시 6
15.8%
양평군 4
10.5%
용인시 4
10.5%
평택시 4
10.5%
가평군 2
 
5.3%
양주시 2
 
5.3%
오산시 2
 
5.3%
Distinct19
Distinct (%)50.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-11T07:34:19.413912image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Characters and Unicode

Total characters380
Distinct characters15
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row국가지정-가-125
2nd row국가지정-가-125
3rd row국가지정-가-177
4th row국가지정-가-177
5th row국가지정-가-175
ValueCountFrequency (%)
국가지정-가-125 2
 
5.3%
국가지정-가-185 2
 
5.3%
국가지정-가-208 2
 
5.3%
국가지정-가-121 2
 
5.3%
국가지정-가-172 2
 
5.3%
국가지정-가-173 2
 
5.3%
국가지정-가-103 2
 
5.3%
국가지정-가-199 2
 
5.3%
국가지정-가-216 2
 
5.3%
국가지정-가-124 2
 
5.3%
Other values (9) 18
47.4%
2023-12-11T07:34:19.661733image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
76
20.0%
- 76
20.0%
38
10.0%
38
10.0%
38
10.0%
1 38
10.0%
2 22
 
5.8%
7 16
 
4.2%
6 10
 
2.6%
5 6
 
1.6%
Other values (5) 22
 
5.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 190
50.0%
Decimal Number 114
30.0%
Dash Punctuation 76
 
20.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 38
33.3%
2 22
19.3%
7 16
14.0%
6 10
 
8.8%
5 6
 
5.3%
3 6
 
5.3%
0 6
 
5.3%
8 4
 
3.5%
9 4
 
3.5%
4 2
 
1.8%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
76
40.0%
38
20.0%
38
20.0%
38
20.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 76
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 190
50.0%
Common 190
50.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 76
40.0%
1 38
20.0%
2 22
 
11.6%
7 16
 
8.4%
6 10
 
5.3%
5 6
 
3.2%
3 6
 
3.2%
0 6
 
3.2%
8 4
 
2.1%
9 4
 
2.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
76
40.0%
38
20.0%
38
20.0%
38
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 190
50.0%
ASCII 190
50.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
76
40.0%
38
20.0%
38
20.0%
38
20.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 76
40.0%
1 38
20.0%
2 22
 
11.6%
7 16
 
8.4%
6 10
 
5.3%
5 6
 
3.2%
3 6
 
3.2%
0 6
 
3.2%
8 4
 
2.1%
9 4
 
2.1%

인증기관명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
한국식품연구원
38 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row한국식품연구원
2nd row한국식품연구원
3rd row한국식품연구원
4th row한국식품연구원
5th row한국식품연구원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국식품연구원 38
100.0%

Length

2023-12-11T07:34:19.984944image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:34:20.061369image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
한국식품연구원 38
100.0%

업체명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)28.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
그린영농조합법인
농업회사법인 국순당여주명주 주식회사
아이비영농조합법인
(주)술샘
농업회사법인주식회사좋은술
Other values (6)
14 

Length

Max length19
Median length13
Mean length11.105263
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row우리술
2nd row우리술
3rd row그린영농조합법인
4th row그린영농조합법인
5th row그린영농조합법인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
그린영농조합법인 6
15.8%
농업회사법인 국순당여주명주 주식회사 6
15.8%
아이비영농조합법인 4
10.5%
(주)술샘 4
10.5%
농업회사법인주식회사좋은술 4
10.5%
(주)농업회사법인 술빚는전가네 4
10.5%
우리술 2
 
5.3%
양주도가 2
 
5.3%
연대리 영농조합법인 2
 
5.3%
농업회사법인오산양조(주) 2
 
5.3%

Length

2023-12-11T07:34:20.149260image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
그린영농조합법인 6
10.7%
농업회사법인 6
10.7%
국순당여주명주 6
10.7%
주식회사 6
10.7%
아이비영농조합법인 4
 
7.1%
주)술샘 4
 
7.1%
농업회사법인주식회사좋은술 4
 
7.1%
주)농업회사법인 4
 
7.1%
술빚는전가네 4
 
7.1%
우리술 2
 
3.6%
Other values (5) 10
17.9%
Distinct19
Distinct (%)50.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-11T07:34:20.299383image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length9
Mean length6.1578947
Min length2

Characters and Unicode

Total characters234
Distinct characters62
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row가평잣생막걸리
2nd row가평잣생막걸리
3rd row그랑꼬또 M5610와인
4th row그랑꼬또 M5610와인
5th row그랑꼬또 로제와인
ValueCountFrequency (%)
6
 
10.3%
그랑꼬또 6
 
10.3%
담은 4
 
6.9%
가평잣생막걸리 2
 
3.4%
오산막걸리 2
 
3.4%
산정호수동정춘 2
 
3.4%
2
 
3.4%
배꽃 2
 
3.4%
술예쁘다 2
 
3.4%
술그리다 2
 
3.4%
Other values (14) 28
48.3%
2023-12-11T07:34:20.587278image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
20
 
8.5%
8
 
3.4%
8
 
3.4%
8
 
3.4%
6
 
2.6%
6
 
2.6%
6
 
2.6%
2 6
 
2.6%
5 6
 
2.6%
6
 
2.6%
Other values (52) 154
65.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 184
78.6%
Decimal Number 28
 
12.0%
Space Separator 20
 
8.5%
Uppercase Letter 2
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
8
 
4.3%
8
 
4.3%
8
 
4.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
Other values (44) 118
64.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 6
21.4%
5 6
21.4%
0 6
21.4%
4 4
14.3%
1 4
14.3%
6 2
 
7.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 184
78.6%
Common 48
 
20.5%
Latin 2
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
8
 
4.3%
8
 
4.3%
8
 
4.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
Other values (44) 118
64.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
20
41.7%
2 6
 
12.5%
5 6
 
12.5%
0 6
 
12.5%
4 4
 
8.3%
1 4
 
8.3%
6 2
 
4.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 184
78.6%
ASCII 50
 
21.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
20
40.0%
2 6
 
12.0%
5 6
 
12.0%
0 6
 
12.0%
4 4
 
8.0%
1 4
 
8.0%
M 2
 
4.0%
6 2
 
4.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
8
 
4.3%
8
 
4.3%
8
 
4.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
6
 
3.3%
Other values (44) 118
64.1%

품목명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)13.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
탁주
16 
증류식소주
과실주
기타주류
약주

Length

Max length5
Median length2
Mean length3
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row탁주
2nd row탁주
3rd row과실주
4th row과실주
5th row과실주

Common Values

ValueCountFrequency (%)
탁주 16
42.1%
증류식소주 8
21.1%
과실주 6
 
15.8%
기타주류 4
 
10.5%
약주 4
 
10.5%

Length

2023-12-11T07:34:20.694341image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:34:20.789634image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
탁주 16
42.1%
증류식소주 8
21.1%
과실주 6
 
15.8%
기타주류 4
 
10.5%
약주 4
 
10.5%

인증일자
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)23.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20179436
Minimum20151005
Maximum20200914
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size474.0 B
2023-12-11T07:34:20.908558image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20151005
5-th percentile20159693
Q120161226
median20181129
Q320190911
95-th percentile20200829
Maximum20200914
Range49909
Interquartile range (IQR)29684.75

Descriptive statistics

Standard deviation15726.677
Coefficient of variation (CV)0.00077934174
Kurtosis-1.101589
Mean20179436
Median Absolute Deviation (MAD)19685
Skewness-0.161069
Sum7.6681858 × 108
Variance2.4732837 × 108
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T07:34:21.029840image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=9)
ValueCountFrequency (%)
20161226 10
26.3%
20181129 8
21.1%
20200814 6
15.8%
20180822 4
 
10.5%
20190628 2
 
5.3%
20200914 2
 
5.3%
20191005 2
 
5.3%
20151005 2
 
5.3%
20181005 2
 
5.3%
ValueCountFrequency (%)
20151005 2
 
5.3%
20161226 10
26.3%
20180822 4
 
10.5%
20181005 2
 
5.3%
20181129 8
21.1%
20190628 2
 
5.3%
20191005 2
 
5.3%
20200814 6
15.8%
20200914 2
 
5.3%
ValueCountFrequency (%)
20200914 2
 
5.3%
20200814 6
15.8%
20191005 2
 
5.3%
20190628 2
 
5.3%
20181129 8
21.1%
20181005 2
 
5.3%
20180822 4
 
10.5%
20161226 10
26.3%
20151005 2
 
5.3%

인증시작일자
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)21.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20192068
Minimum20181005
Maximum20210822
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size474.0 B
2023-12-11T07:34:21.129965image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20181005
5-th percentile20181005
Q120181129
median20191226
Q320200814
95-th percentile20210822
Maximum20210822
Range29817
Interquartile range (IQR)19685

Descriptive statistics

Standard deviation9701.8513
Coefficient of variation (CV)0.00048047834
Kurtosis-0.68813614
Mean20192068
Median Absolute Deviation (MAD)9588
Skewness0.49615836
Sum7.6729858 × 108
Variance94125919
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T07:34:21.223001image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)
ValueCountFrequency (%)
20191226 10
26.3%
20181129 8
21.1%
20200814 6
15.8%
20210822 4
 
10.5%
20181005 4
 
10.5%
20190628 2
 
5.3%
20200914 2
 
5.3%
20191005 2
 
5.3%
ValueCountFrequency (%)
20181005 4
 
10.5%
20181129 8
21.1%
20190628 2
 
5.3%
20191005 2
 
5.3%
20191226 10
26.3%
20200814 6
15.8%
20200914 2
 
5.3%
20210822 4
 
10.5%
ValueCountFrequency (%)
20210822 4
 
10.5%
20200914 2
 
5.3%
20200814 6
15.8%
20191226 10
26.3%
20191005 2
 
5.3%
20190628 2
 
5.3%
20181129 8
21.1%
20181005 4
 
10.5%

인증종료일자
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)21.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20222067
Minimum20211004
Maximum20240821
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size474.0 B
2023-12-11T07:34:21.323070image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20211004
5-th percentile20211004
Q120211128
median20221225
Q320230813
95-th percentile20240821
Maximum20240821
Range29817
Interquartile range (IQR)19685

Descriptive statistics

Standard deviation9701.8513
Coefficient of variation (CV)0.00047976557
Kurtosis-0.68813614
Mean20222067
Median Absolute Deviation (MAD)9588
Skewness0.49615836
Sum7.6843854 × 108
Variance94125919
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T07:34:21.428898image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)
ValueCountFrequency (%)
20221225 10
26.3%
20211128 8
21.1%
20230813 6
15.8%
20240821 4
 
10.5%
20211004 4
 
10.5%
20220627 2
 
5.3%
20230913 2
 
5.3%
20221004 2
 
5.3%
ValueCountFrequency (%)
20211004 4
 
10.5%
20211128 8
21.1%
20220627 2
 
5.3%
20221004 2
 
5.3%
20221225 10
26.3%
20230813 6
15.8%
20230913 2
 
5.3%
20240821 4
 
10.5%
ValueCountFrequency (%)
20240821 4
 
10.5%
20230913 2
 
5.3%
20230813 6
15.8%
20221225 10
26.3%
20221004 2
 
5.3%
20220627 2
 
5.3%
20211128 8
21.1%
20211004 4
 
10.5%

도로명주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)28.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107
경기도 여주시 강천면 부평로 330
경기도 양평군 강하면 왕창부로길 110
경기도 용인시 처인구 양지면 죽양대로 2298-1
경기도 평택시 오성면 숙성뜰길 108
Other values (6)
14 

Length

Max length27
Median length25
Mean length21.052632
Min length14

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기도 가평군 조종면 대보간선로 26
2nd row경기도 가평군 조종면 대보간선로 26
3rd row경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107
4th row경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107
5th row경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107 6
15.8%
경기도 여주시 강천면 부평로 330 6
15.8%
경기도 양평군 강하면 왕창부로길 110 4
10.5%
경기도 용인시 처인구 양지면 죽양대로 2298-1 4
10.5%
경기도 평택시 오성면 숙성뜰길 108 4
10.5%
경기도 포천시 영북면 산정호수로322번길 28 4
10.5%
경기도 가평군 조종면 대보간선로 26 2
 
5.3%
경기도 양주시 광적면 부흥로21번길 60 2
 
5.3%
경기도 여주시 가남읍 연삼로 112 2
 
5.3%
경기도 오산시 시장길 63 2
 
5.3%

Length

2023-12-11T07:34:21.540596image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도 38
 
19.8%
여주시 8
 
4.2%
강천면 6
 
3.1%
안산시 6
 
3.1%
포천시 6
 
3.1%
부평로 6
 
3.1%
330 6
 
3.1%
107 6
 
3.1%
뻐꾹산길 6
 
3.1%
단원구 6
 
3.1%
Other values (33) 98
51.0%

지번주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)28.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
경기도 안산시 단원구 대부북동 1011-3번지
경기도 여주시 강천면 부평리 253-1번지
경기도 양평군 강하면 왕창리 48-3번지
경기도 용인시 처인구 양지면 양지리 114-14번지
경기도 평택시 오성면 숙성리 296-7번지
Other values (6)
14 

Length

Max length28
Median length25
Mean length23.052632
Min length19

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기도 가평군 조종면 대보리 432-2번지
2nd row경기도 가평군 조종면 대보리 432-2번지
3rd row경기도 안산시 단원구 대부북동 1011-3번지
4th row경기도 안산시 단원구 대부북동 1011-3번지
5th row경기도 안산시 단원구 대부북동 1011-3번지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 안산시 단원구 대부북동 1011-3번지 6
15.8%
경기도 여주시 강천면 부평리 253-1번지 6
15.8%
경기도 양평군 강하면 왕창리 48-3번지 4
10.5%
경기도 용인시 처인구 양지면 양지리 114-14번지 4
10.5%
경기도 평택시 오성면 숙성리 296-7번지 4
10.5%
경기도 포천시 영북면 산정리 519번지 4
10.5%
경기도 가평군 조종면 대보리 432-2번지 2
 
5.3%
경기도 양주시 광적면 비암리 729-7번지 2
 
5.3%
경기도 여주시 가남읍 연대리 638번지 2
 
5.3%
경기도 오산시 오산동 375-1번지 2
 
5.3%

Length

2023-12-11T07:34:21.642969image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도 38
 
19.8%
여주시 8
 
4.2%
강천면 6
 
3.1%
안산시 6
 
3.1%
포천시 6
 
3.1%
부평리 6
 
3.1%
253-1번지 6
 
3.1%
1011-3번지 6
 
3.1%
대부북동 6
 
3.1%
단원구 6
 
3.1%
Other values (33) 98
51.0%

우편번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)28.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean14109
Minimum11103
Maximum18136
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size474.0 B
2023-12-11T07:34:21.727873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum11103
5-th percentile11103
Q112472.75
median12617
Q316778.5
95-th percentile17957.5
Maximum18136
Range7033
Interquartile range (IQR)4305.75

Descriptive statistics

Standard deviation2562.5255
Coefficient of variation (CV)0.18162347
Kurtosis-1.4751241
Mean14109
Median Absolute Deviation (MAD)1514
Skewness0.40240201
Sum536142
Variance6566536.9
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T07:34:21.820175image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=11)
ValueCountFrequency (%)
15640 6
15.8%
12617 6
15.8%
12574 4
10.5%
17158 4
10.5%
17926 4
10.5%
11103 4
10.5%
12439 2
 
5.3%
11424 2
 
5.3%
12660 2
 
5.3%
18136 2
 
5.3%
ValueCountFrequency (%)
11103 4
10.5%
11119 2
 
5.3%
11424 2
 
5.3%
12439 2
 
5.3%
12574 4
10.5%
12617 6
15.8%
12660 2
 
5.3%
15640 6
15.8%
17158 4
10.5%
17926 4
10.5%
ValueCountFrequency (%)
18136 2
 
5.3%
17926 4
10.5%
17158 4
10.5%
15640 6
15.8%
12660 2
 
5.3%
12617 6
15.8%
12574 4
10.5%
12439 2
 
5.3%
11424 2
 
5.3%
11119 2
 
5.3%

공장주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)28.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107 (대부북동)
경기도 여주시 강천면 부평로 330
경기도 양평군 강하면 왕창부로길 110
경기도 용인시 처인구 양지면 죽양대로 2298-1
경기도 평택시 오성면 숙성뜰길 108
Other values (6)
14 

Length

Max length27
Median length22
Mean length22.473684
Min length19

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기도 가평군 조종면 대보간선로 29
2nd row경기도 가평군 조종면 대보간선로 29
3rd row경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107 (대부북동)
4th row경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107 (대부북동)
5th row경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107 (대부북동)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107 (대부북동) 6
15.8%
경기도 여주시 강천면 부평로 330 6
15.8%
경기도 양평군 강하면 왕창부로길 110 4
10.5%
경기도 용인시 처인구 양지면 죽양대로 2298-1 4
10.5%
경기도 평택시 오성면 숙성뜰길 108 4
10.5%
경기도 포천시 영북면 산정호수로322번길 28 4
10.5%
경기도 가평군 조종면 대보간선로 29 2
 
5.3%
경기도 양주시 광적면 부흥로21번길 60 2
 
5.3%
경기도 여주시 가남읍 연삼로 112 2
 
5.3%
경기도 오산시 시장길 63 (오산동) 2
 
5.3%

Length

2023-12-11T07:34:21.934683image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도 38
 
19.0%
여주시 8
 
4.0%
안산시 6
 
3.0%
포천시 6
 
3.0%
부평로 6
 
3.0%
강천면 6
 
3.0%
330 6
 
3.0%
대부북동 6
 
3.0%
107 6
 
3.0%
뻐꾹산길 6
 
3.0%
Other values (35) 106
53.0%

WGS84위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)28.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.426254
Minimum37.000485
Maximum38.067948
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size474.0 B
2023-12-11T07:34:22.034269image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.000485
5-th percentile37.000485
Q137.233502
median37.281145
Q337.726077
95-th percentile38.067948
Maximum38.067948
Range1.0674632
Interquartile range (IQR)0.49257517

Descriptive statistics

Standard deviation0.33821445
Coefficient of variation (CV)0.0090368234
Kurtosis-0.64587155
Mean37.426254
Median Absolute Deviation (MAD)0.12663275
Skewness0.82476434
Sum1422.1977
Variance0.11438901
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T07:34:22.127053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=11)
ValueCountFrequency (%)
37.2573198506 6
15.8%
37.2811449196 6
15.8%
37.4822758691 4
10.5%
37.233502016 4
10.5%
37.0004851125 4
10.5%
38.0679482715 4
10.5%
37.8201012113 2
 
5.3%
37.8073442886 2
 
5.3%
37.1875911849 2
 
5.3%
37.1545121717 2
 
5.3%
ValueCountFrequency (%)
37.0004851125 4
10.5%
37.1545121717 2
 
5.3%
37.1875911849 2
 
5.3%
37.233502016 4
10.5%
37.2573198506 6
15.8%
37.2811449196 6
15.8%
37.4822758691 4
10.5%
37.8073442886 2
 
5.3%
37.8201012113 2
 
5.3%
37.9454617244 2
 
5.3%
ValueCountFrequency (%)
38.0679482715 4
10.5%
37.9454617244 2
 
5.3%
37.8201012113 2
 
5.3%
37.8073442886 2
 
5.3%
37.4822758691 4
10.5%
37.2811449196 6
15.8%
37.2573198506 6
15.8%
37.233502016 4
10.5%
37.1875911849 2
 
5.3%
37.1545121717 2
 
5.3%

WGS84경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)28.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.22386
Minimum126.58215
Maximum127.74262
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size474.0 B
2023-12-11T07:34:22.216032image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.58215
5-th percentile126.58215
Q1126.9894
median127.30498
Q3127.40732
95-th percentile127.74262
Maximum127.74262
Range1.1604785
Interquartile range (IQR)0.41791854

Descriptive statistics

Standard deviation0.37044182
Coefficient of variation (CV)0.0029117323
Kurtosis-0.67401088
Mean127.22386
Median Absolute Deviation (MAD)0.30056165
Skewness-0.40346079
Sum4834.5067
Variance0.13722714
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T07:34:22.307930image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=11)
ValueCountFrequency (%)
126.5821454912 6
15.8%
127.7426239774 6
15.8%
127.4073192265 4
10.5%
127.2986095485 4
10.5%
126.9894006878 4
10.5%
127.3049849621 4
10.5%
127.3554960156 2
 
5.3%
126.9149288818 2
 
5.3%
127.6055466103 2
 
5.3%
127.0691357021 2
 
5.3%
ValueCountFrequency (%)
126.5821454912 6
15.8%
126.9149288818 2
 
5.3%
126.9894006878 4
10.5%
127.0691357021 2
 
5.3%
127.2986095485 4
10.5%
127.3049849621 4
10.5%
127.3332960718 2
 
5.3%
127.3554960156 2
 
5.3%
127.4073192265 4
10.5%
127.6055466103 2
 
5.3%
ValueCountFrequency (%)
127.7426239774 6
15.8%
127.6055466103 2
 
5.3%
127.4073192265 4
10.5%
127.3554960156 2
 
5.3%
127.3332960718 2
 
5.3%
127.3049849621 4
10.5%
127.2986095485 4
10.5%
127.0691357021 2
 
5.3%
126.9894006878 4
10.5%
126.9149288818 2
 
5.3%

Interactions

2023-12-11T07:34:18.335596image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:34:16.184259image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:34:16.595537image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:34:17.059808image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:34:17.514071image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:34:17.934398image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:34:18.403959image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:34:16.250817image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:34:16.666474image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:34:17.128763image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:34:17.582421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:34:17.998864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:34:18.474859image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T07:34:16.324390image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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Correlations

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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시군명인증번호인증기관명업체명제품명품목명인증일자인증시작일자인증종료일자도로명주소지번주소우편번호공장주소WGS84위도WGS84경도
0가평군국가지정-가-125한국식품연구원우리술가평잣생막걸리탁주201612262019122620221225경기도 가평군 조종면 대보간선로 26경기도 가평군 조종면 대보리 432-2번지12439경기도 가평군 조종면 대보간선로 2937.820101127.355496
1가평군국가지정-가-125한국식품연구원우리술가평잣생막걸리탁주201612262019122620221225경기도 가평군 조종면 대보간선로 26경기도 가평군 조종면 대보리 432-2번지12439경기도 가평군 조종면 대보간선로 2937.820101127.355496
2안산시국가지정-가-177한국식품연구원그린영농조합법인그랑꼬또 M5610와인과실주201811292018112920211128경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107경기도 안산시 단원구 대부북동 1011-3번지15640경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107 (대부북동)37.25732126.582145
3안산시국가지정-가-177한국식품연구원그린영농조합법인그랑꼬또 M5610와인과실주201811292018112920211128경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107경기도 안산시 단원구 대부북동 1011-3번지15640경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107 (대부북동)37.25732126.582145
4안산시국가지정-가-175한국식품연구원그린영농조합법인그랑꼬또 로제와인과실주201811292018112920211128경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107경기도 안산시 단원구 대부북동 1011-3번지15640경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107 (대부북동)37.25732126.582145
5안산시국가지정-가-175한국식품연구원그린영농조합법인그랑꼬또 로제와인과실주201811292018112920211128경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107경기도 안산시 단원구 대부북동 1011-3번지15640경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107 (대부북동)37.25732126.582145
6안산시국가지정-가-176한국식품연구원그린영농조합법인그랑꼬또 청수화이트12과실주201811292018112920211128경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107경기도 안산시 단원구 대부북동 1011-3번지15640경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107 (대부북동)37.25732126.582145
7안산시국가지정-가-176한국식품연구원그린영농조합법인그랑꼬또 청수화이트12과실주201811292018112920211128경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107경기도 안산시 단원구 대부북동 1011-3번지15640경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107 (대부북동)37.25732126.582145
8양주시국가지정-가-211한국식품연구원양주도가별산탁주202008142020081420230813경기도 양주시 광적면 부흥로21번길 60경기도 양주시 광적면 비암리 729-7번지11424경기도 양주시 광적면 부흥로21번길 6037.807344126.914929
9양주시국가지정-가-211한국식품연구원양주도가별산탁주202008142020081420230813경기도 양주시 광적면 부흥로21번길 60경기도 양주시 광적면 비암리 729-7번지11424경기도 양주시 광적면 부흥로21번길 6037.807344126.914929
시군명인증번호인증기관명업체명제품명품목명인증일자인증시작일자인증종료일자도로명주소지번주소우편번호공장주소WGS84위도WGS84경도
28평택시국가지정-가-173한국식품연구원농업회사법인주식회사좋은술술그리다탁주201811292018112920211128경기도 평택시 오성면 숙성뜰길 108경기도 평택시 오성면 숙성리 296-7번지17926경기도 평택시 오성면 숙성뜰길 10837.000485126.989401
29평택시국가지정-가-173한국식품연구원농업회사법인주식회사좋은술술그리다탁주201811292018112920211128경기도 평택시 오성면 숙성뜰길 108경기도 평택시 오성면 숙성리 296-7번지17926경기도 평택시 오성면 숙성뜰길 10837.000485126.989401
30평택시국가지정-가-172한국식품연구원농업회사법인주식회사좋은술술예쁘다탁주201810052018100520211004경기도 평택시 오성면 숙성뜰길 108경기도 평택시 오성면 숙성리 296-7번지17926경기도 평택시 오성면 숙성뜰길 10837.000485126.989401
31평택시국가지정-가-172한국식품연구원농업회사법인주식회사좋은술술예쁘다탁주201810052018100520211004경기도 평택시 오성면 숙성뜰길 108경기도 평택시 오성면 숙성리 296-7번지17926경기도 평택시 오성면 숙성뜰길 10837.000485126.989401
32포천시국가지정-가-121한국식품연구원(주)1932포천일동막걸리담은탁주201612262019122620221225경기도 포천시 일동면 운악청계로 1597경기도 포천시 일동면 기산리 31번지11119경기도 포천시 일동면 운악청계로 159737.945462127.333296
33포천시국가지정-가-121한국식품연구원(주)1932포천일동막걸리담은탁주201612262019122620221225경기도 포천시 일동면 운악청계로 1597경기도 포천시 일동면 기산리 31번지11119경기도 포천시 일동면 운악청계로 159737.945462127.333296
34포천시국가지정-가-208한국식품연구원(주)농업회사법인 술빚는전가네배꽃 담은 연탁주202008142020081420230813경기도 포천시 영북면 산정호수로322번길 28경기도 포천시 영북면 산정리 519번지11103경기도 포천시 영북면 산정호수로322번길 2838.067948127.304985
35포천시국가지정-가-208한국식품연구원(주)농업회사법인 술빚는전가네배꽃 담은 연탁주202008142020081420230813경기도 포천시 영북면 산정호수로322번길 28경기도 포천시 영북면 산정리 519번지11103경기도 포천시 영북면 산정호수로322번길 2838.067948127.304985
36포천시국가지정-가-207한국식품연구원(주)농업회사법인 술빚는전가네산정호수동정춘 막걸탁주202008142020081420230813경기도 포천시 영북면 산정호수로322번길 28경기도 포천시 영북면 산정리 519번지11103경기도 포천시 영북면 산정호수로322번길 2838.067948127.304985
37포천시국가지정-가-207한국식품연구원(주)농업회사법인 술빚는전가네산정호수동정춘 막걸탁주202008142020081420230813경기도 포천시 영북면 산정호수로322번길 28경기도 포천시 영북면 산정리 519번지11103경기도 포천시 영북면 산정호수로322번길 2838.067948127.304985

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Most frequently occurring

시군명인증번호인증기관명업체명제품명품목명인증일자인증시작일자인증종료일자도로명주소지번주소우편번호공장주소WGS84위도WGS84경도# duplicates
0가평군국가지정-가-125한국식품연구원우리술가평잣생막걸리탁주201612262019122620221225경기도 가평군 조종면 대보간선로 26경기도 가평군 조종면 대보리 432-2번지12439경기도 가평군 조종면 대보간선로 2937.820101127.3554962
1안산시국가지정-가-175한국식품연구원그린영농조합법인그랑꼬또 로제와인과실주201811292018112920211128경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107경기도 안산시 단원구 대부북동 1011-3번지15640경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107 (대부북동)37.25732126.5821452
2안산시국가지정-가-176한국식품연구원그린영농조합법인그랑꼬또 청수화이트12과실주201811292018112920211128경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107경기도 안산시 단원구 대부북동 1011-3번지15640경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107 (대부북동)37.25732126.5821452
3안산시국가지정-가-177한국식품연구원그린영농조합법인그랑꼬또 M5610와인과실주201811292018112920211128경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107경기도 안산시 단원구 대부북동 1011-3번지15640경기도 안산시 단원구 뻐꾹산길 107 (대부북동)37.25732126.5821452
4양주시국가지정-가-211한국식품연구원양주도가별산탁주202008142020081420230813경기도 양주시 광적면 부흥로21번길 60경기도 양주시 광적면 비암리 729-7번지11424경기도 양주시 광적면 부흥로21번길 6037.807344126.9149292
5양평군국가지정-가-166한국식품연구원아이비영농조합법인허니문와인기타주류201808222021082220240821경기도 양평군 강하면 왕창부로길 110경기도 양평군 강하면 왕창리 48-3번지12574경기도 양평군 강하면 왕창부로길 11037.482276127.4073192
6양평군국가지정-가-167한국식품연구원아이비영농조합법인허니비와인기타주류201808222021082220240821경기도 양평군 강하면 왕창부로길 110경기도 양평군 강하면 왕창리 48-3번지12574경기도 양평군 강하면 왕창부로길 11037.482276127.4073192
7여주시국가지정-가-122한국식품연구원농업회사법인 국순당여주명주 주식회사려 25증류식소주201612262019122620221225경기도 여주시 강천면 부평로 330경기도 여주시 강천면 부평리 253-1번지12617경기도 여주시 강천면 부평로 33037.281145127.7426242
8여주시국가지정-가-123한국식품연구원농업회사법인 국순당여주명주 주식회사려 증류소주25증류식소주201612262019122620221225경기도 여주시 강천면 부평로 330경기도 여주시 강천면 부평리 253-1번지12617경기도 여주시 강천면 부평로 33037.281145127.7426242
9여주시국가지정-가-124한국식품연구원농업회사법인 국순당여주명주 주식회사려 증류소주40증류식소주201612262019122620221225경기도 여주시 강천면 부평로 330경기도 여주시 강천면 부평리 253-1번지12617경기도 여주시 강천면 부평로 33037.281145127.7426242