Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations82
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.8 KiB
Average record size in memory59.6 B

Variable types

Categorical2
Text3
Numeric2

Dataset

Description부산광역시동구_이바구길관광코스_20220921
Author부산광역시 동구
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=15063190

Alerts

데이터 기준일자 has constant value ""Constant
위도 is highly overall correlated with 경도 and 1 other fieldsHigh correlation
경도 is highly overall correlated with 위도High correlation
코스명 is highly overall correlated with 위도High correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:31:15.694661
Analysis finished2023-12-10 16:31:17.408324
Duration1.71 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

코스명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)8.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
1박2일코스
26 
초량이바구길
20 
호랭이 이바구길
12 
부산포개항가도
8 
한일교류의길
7 
Other values (2)
9 

Length

Max length11
Median length6
Mean length6.6463415
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row초량이바구길
2nd row초량이바구길
3rd row초량이바구길
4th row초량이바구길
5th row초량이바구길

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1박2일코스 26
31.7%
초량이바구길 20
24.4%
호랭이 이바구길 12
14.6%
부산포개항가도 8
 
9.8%
한일교류의길 7
 
8.5%
이중섭의 범일동 풍경 5
 
6.1%
올빼미코스 4
 
4.9%

Length

2023-12-11T01:31:17.515291image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:31:17.716761image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1박2일코스 26
25.0%
초량이바구길 20
19.2%
호랭이 12
11.5%
이바구길 12
11.5%
부산포개항가도 8
 
7.7%
한일교류의길 7
 
6.7%
이중섭의 5
 
4.8%
범일동 5
 
4.8%
풍경 5
 
4.8%
올빼미코스 4
 
3.8%

관광지명
Text

Distinct53
Distinct (%)64.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
2023-12-11T01:31:18.076583image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length11.5
Mean length6.9512195
Min length2

Characters and Unicode

Total characters570
Distinct characters149
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)32.9%

Sample

1st row(옛)백제병원
2nd row남선창고(터)
3rd row담장갤러리
4th row동구 인물사 담장
5th row이바구정거장
ValueCountFrequency (%)
까꼬막 5
 
3.8%
전망대 5
 
3.8%
우체통 3
 
2.3%
카페 3
 
2.3%
기념 3
 
2.3%
유치환의 3
 
2.3%
스카이웨이 3
 
2.3%
남선창고(터 2
 
1.5%
부산포개항문화관 2
 
1.5%
옛)백제병원 2
 
1.5%
Other values (68) 100
76.3%
2023-12-11T01:31:18.558261image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
49
 
8.6%
이 19
 
3.3%
산 15
 
2.6%
장 15
 
2.6%
리 13
 
2.3%
전 12
 
2.1%
부 11
 
1.9%
구 11
 
1.9%
일 10
 
1.8%
터 10
 
1.8%
Other values (139) 405
71.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 481
84.4%
Space Separator 49
 
8.6%
Decimal Number 27
 
4.7%
Close Punctuation 6
 
1.1%
Open Punctuation 5
 
0.9%
Other Punctuation 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 19
 
4.0%
산 15
 
3.1%
장 15
 
3.1%
리 13
 
2.7%
전 12
 
2.5%
부 11
 
2.3%
구 11
 
2.3%
일 10
 
2.1%
터 10
 
2.1%
망 9
 
1.9%
Other values (129) 356
74.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 8
29.6%
1 7
25.9%
8 6
22.2%
0 2
 
7.4%
2 2
 
7.4%
5 2
 
7.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
49
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 481
84.4%
Common 89
 
15.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 19
 
4.0%
산 15
 
3.1%
장 15
 
3.1%
리 13
 
2.7%
전 12
 
2.5%
부 11
 
2.3%
구 11
 
2.3%
일 10
 
2.1%
터 10
 
2.1%
망 9
 
1.9%
Other values (129) 356
74.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
49
55.1%
6 8
 
9.0%
1 7
 
7.9%
) 6
 
6.7%
8 6
 
6.7%
( 5
 
5.6%
0 2
 
2.2%
2 2
 
2.2%
. 2
 
2.2%
5 2
 
2.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 481
84.4%
ASCII 89
 
15.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
49
55.1%
6 8
 
9.0%
1 7
 
7.9%
) 6
 
6.7%
8 6
 
6.7%
( 5
 
5.6%
0 2
 
2.2%
2 2
 
2.2%
. 2
 
2.2%
5 2
 
2.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 19
 
4.0%
산 15
 
3.1%
장 15
 
3.1%
리 13
 
2.7%
전 12
 
2.5%
부 11
 
2.3%
구 11
 
2.3%
일 10
 
2.1%
터 10
 
2.1%
망 9
 
1.9%
Other values (129) 356
74.0%

주소
Text

Distinct52
Distinct (%)63.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
2023-12-11T01:31:18.892382image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length26
Mean length19.695122
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1615
Distinct characters69
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)32.9%

Sample

1st row부산광역시 동구 중앙대로209번길 16
2nd row부산광역시 동구 초량로 13번길 53
3rd row부산광역시 동구 초량중로41번길 8-3 인근
4th row부산광역시 동구 초량상로 53 인근
5th row부산광역시 동구 초량상로37번길 45
ValueCountFrequency (%)
동구 82
22.2%
부산광역시 80
21.6%
망양로 14
 
3.8%
일원 11
 
3.0%
인근 10
 
2.7%
영초윗길 8
 
2.2%
영초길 8
 
2.2%
191번길 6
 
1.6%
9-2 6
 
1.6%
중앙대로 6
 
1.6%
Other values (81) 139
37.6%
2023-12-11T01:31:19.328564image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
288
17.8%
산 92
 
5.7%
부 87
 
5.4%
동 86
 
5.3%
광 82
 
5.1%
역 82
 
5.1%
시 82
 
5.1%
구 82
 
5.1%
로 64
 
4.0%
1 61
 
3.8%
Other values (59) 609
37.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1028
63.7%
Space Separator 288
 
17.8%
Decimal Number 277
 
17.2%
Dash Punctuation 13
 
0.8%
Other Punctuation 4
 
0.2%
Math Symbol 3
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 92
 
8.9%
부 87
 
8.5%
동 86
 
8.4%
광 82
 
8.0%
역 82
 
8.0%
시 82
 
8.0%
구 82
 
8.0%
로 64
 
6.2%
길 58
 
5.6%
번 42
 
4.1%
Other values (43) 271
26.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 61
22.0%
3 32
11.6%
9 30
10.8%
4 26
9.4%
2 26
9.4%
8 23
 
8.3%
6 23
 
8.3%
5 20
 
7.2%
0 20
 
7.2%
7 16
 
5.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
288
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 13
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1028
63.7%
Common 587
36.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 92
 
8.9%
부 87
 
8.5%
동 86
 
8.4%
광 82
 
8.0%
역 82
 
8.0%
시 82
 
8.0%
구 82
 
8.0%
로 64
 
6.2%
길 58
 
5.6%
번 42
 
4.1%
Other values (43) 271
26.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
288
49.1%
1 61
 
10.4%
3 32
 
5.5%
9 30
 
5.1%
4 26
 
4.4%
2 26
 
4.4%
8 23
 
3.9%
6 23
 
3.9%
5 20
 
3.4%
0 20
 
3.4%
Other values (6) 38
 
6.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1028
63.7%
ASCII 587
36.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
288
49.1%
1 61
 
10.4%
3 32
 
5.5%
9 30
 
5.1%
4 26
 
4.4%
2 26
 
4.4%
8 23
 
3.9%
6 23
 
3.9%
5 20
 
3.4%
0 20
 
3.4%
Other values (6) 38
 
6.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 92
 
8.9%
부 87
 
8.5%
동 86
 
8.4%
광 82
 
8.0%
역 82
 
8.0%
시 82
 
8.0%
구 82
 
8.0%
로 64
 
6.2%
길 58
 
5.6%
번 42
 
4.1%
Other values (43) 271
26.4%

내용
Text

Distinct65
Distinct (%)79.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
2023-12-11T01:31:19.740062image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length612
Median length204.5
Mean length191.85366
Min length61

Characters and Unicode

Total characters15732
Distinct characters585
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique49 ?
Unique (%)59.8%

Sample

1st row일제강점기 최용해가 세운 국내 최초의 근대식 종합병원으로 문을 열었으나 인체표본과 운영적자문제로 문을 닫았다. 이후 중화요리집 봉래각, 중화민국 영사관, 대사관, 일본 부대 장교숙소, 치안대 사무소로 이용되었고, 해방 후 예식장으로 변신했다. 1972년 화재 후 1987년 대대적인 수리가 이뤄져 일반 상가로 사용되다가 현재 1층을 카페로 재단장하였다
2nd row탑마트 주차장 안 쪽에 위치, 부산역에서 527m, 도보 8분 부산 최초의 창고로 함경도에서 물건을 가져온다고 해서 북선창고 명태를 보관했다고해서 명태고방으로 불리었으며, 경부선을 통해 전국에 보급하였으나, 현재는 철거되어 담장만 그 흔적으로 남아있다.
3rd row동구의 산복도로에서만 느낄 수 있고, 시간이 흐름에 따라 변화되는 풍경과 시를 전시하여 흑백사진과 같은 삶의 흔적을 엿볼 수 있다.
4th row담장갤러리에서 137m, 도보 2분 동구 인물사 담장은 산복도로의 삶과 애환을 시와 사진으로 보여주는 도입부와 동구를 이어온 사람들 소개, 초량 초등학교의 한류스타, 그리고 동구 초량의 삶과 마주보기로 구성되어 있으며, 초량 초등학교의 담장을 활용한 인물사 담장에는 동구의 역사와 미래가 함축되어 있고, 1937년 개교한 초량 초등학교와 동구가 배출한 수많은 인물들, 우리가 어렸을 때 사 먹었던 떡볶이와 불량식품 등을 팔았던 문방구가 그대로 남아있다.
5th row이바구 정거장은 주민협의회에서 운영하는 이바구길 탐방 안내소로 지역민과 함께하는 토요음악캠프, 청년작가 작품전시 등 다양한 프로그램을 통해 여행객들이 잠시 쉬어갈 수 있는 문화 휴식 공간으로 자리 매김 하고 있다
ValueCountFrequency (%)
있다 69
 
1.9%
수 41
 
1.2%
있는 34
 
1.0%
등 26
 
0.7%
위해 21
 
0.6%
부산 16
 
0.4%
15
 
0.4%
곳이다 14
 
0.4%
약 14
 
0.4%
산복도로의 14
 
0.4%
Other values (1710) 3297
92.6%
2023-12-11T01:31:20.412133image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3814
 
24.2%
이 357
 
2.3%
의 307
 
2.0%
다 285
 
1.8%
. 222
 
1.4%
로 222
 
1.4%
는 209
 
1.3%
을 208
 
1.3%
에 206
 
1.3%
, 167
 
1.1%
Other values (575) 9735
61.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 10970
69.7%
Space Separator 3814
 
24.2%
Decimal Number 455
 
2.9%
Other Punctuation 408
 
2.6%
Lowercase Letter 41
 
0.3%
Open Punctuation 16
 
0.1%
Close Punctuation 16
 
0.1%
Uppercase Letter 10
 
0.1%
Math Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 357
 
3.3%
의 307
 
2.8%
다 285
 
2.6%
로 222
 
2.0%
는 209
 
1.9%
을 208
 
1.9%
에 206
 
1.9%
산 158
 
1.4%
한 155
 
1.4%
가 149
 
1.4%
Other values (546) 8714
79.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 102
22.4%
0 68
14.9%
3 57
12.5%
2 51
11.2%
6 47
10.3%
9 41
9.0%
8 38
 
8.4%
5 21
 
4.6%
7 20
 
4.4%
4 10
 
2.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 28
68.3%
o 4
 
9.8%
k 3
 
7.3%
a 2
 
4.9%
r 2
 
4.9%
y 2
 
4.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 222
54.4%
, 167
40.9%
: 12
 
2.9%
' 4
 
1.0%
* 3
 
0.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 4
40.0%
M 2
20.0%
V 2
20.0%
T 2
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3814
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10968
69.7%
Common 4711
29.9%
Latin 51
 
0.3%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 357
 
3.3%
의 307
 
2.8%
다 285
 
2.6%
로 222
 
2.0%
는 209
 
1.9%
을 208
 
1.9%
에 206
 
1.9%
산 158
 
1.4%
한 155
 
1.4%
가 149
 
1.4%
Other values (544) 8712
79.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
3814
81.0%
. 222
 
4.7%
, 167
 
3.5%
1 102
 
2.2%
0 68
 
1.4%
3 57
 
1.2%
2 51
 
1.1%
6 47
 
1.0%
9 41
 
0.9%
8 38
 
0.8%
Other values (9) 104
 
2.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 28
54.9%
C 4
 
7.8%
o 4
 
7.8%
k 3
 
5.9%
a 2
 
3.9%
r 2
 
3.9%
y 2
 
3.9%
M 2
 
3.9%
V 2
 
3.9%
T 2
 
3.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
川 1
50.0%
虎 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10968
69.7%
ASCII 4762
30.3%
CJK 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3814
80.1%
. 222
 
4.7%
, 167
 
3.5%
1 102
 
2.1%
0 68
 
1.4%
3 57
 
1.2%
2 51
 
1.1%
6 47
 
1.0%
9 41
 
0.9%
8 38
 
0.8%
Other values (19) 155
 
3.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 357
 
3.3%
의 307
 
2.8%
다 285
 
2.6%
로 222
 
2.0%
는 209
 
1.9%
을 208
 
1.9%
에 206
 
1.9%
산 158
 
1.4%
한 155
 
1.4%
가 149
 
1.4%
Other values (544) 8712
79.4%
CJK
ValueCountFrequency (%)
川 1
50.0%
虎 1
50.0%

위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct52
Distinct (%)63.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean35.127253
Minimum35.116097
Maximum35.145789
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size870.0 B
2023-12-11T01:31:20.615070image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum35.116097
5-th percentile35.116806
Q135.11718
median35.123344
Q335.135792
95-th percentile35.141944
Maximum35.145789
Range0.0296915
Interquartile range (IQR)0.018612175

Descriptive statistics

Standard deviation0.010124916
Coefficient of variation (CV)0.00028823535
Kurtosis-1.5396615
Mean35.127253
Median Absolute Deviation (MAD)0.0064116
Skewness0.34787325
Sum2880.4348
Variance0.00010251392
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T01:31:20.764328image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
35.134712 3
 
3.7%
35.1233441 3
 
3.7%
35.1220954 3
 
3.7%
35.1204871 3
 
3.7%
35.1163397 2
 
2.4%
35.1185359 2
 
2.4%
35.1168056 2
 
2.4%
35.135844 2
 
2.4%
35.1356367 2
 
2.4%
35.1348161 2
 
2.4%
Other values (42) 58
70.7%
ValueCountFrequency (%)
35.1160973 2
2.4%
35.1163397 2
2.4%
35.1168056 2
2.4%
35.1169113 2
2.4%
35.1170036 2
2.4%
35.1170468 2
2.4%
35.1170812 2
2.4%
35.1170996 2
2.4%
35.11711 2
2.4%
35.11716 2
2.4%
ValueCountFrequency (%)
35.1457888 1
1.2%
35.1442613 1
1.2%
35.1426744 1
1.2%
35.1420017 1
1.2%
35.1419492 1
1.2%
35.141847 1
1.2%
35.1417911 1
1.2%
35.1417694 1
1.2%
35.1417053 1
1.2%
35.1416686 1
1.2%

경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct51
Distinct (%)62.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean129.04311
Minimum129.03147
Maximum129.05857
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size870.0 B
2023-12-11T01:31:20.932642image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum129.03147
5-th percentile129.03268
Q1129.03535
median129.03933
Q3129.05283
95-th percentile129.05514
Maximum129.05857
Range0.0271018
Interquartile range (IQR)0.0174791

Descriptive statistics

Standard deviation0.0088067827
Coefficient of variation (CV)6.8246824 × 10-5
Kurtosis-1.7040725
Mean129.04311
Median Absolute Deviation (MAD)0.00635245
Skewness0.24271902
Sum10581.535
Variance7.7559422 × 10-5
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T01:31:21.101598image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
129.0353502 4
 
4.9%
129.05398 3
 
3.7%
129.0314726 3
 
3.7%
129.0358958 3
 
3.7%
129.0338422 3
 
3.7%
129.039514 2
 
2.4%
129.0508564 2
 
2.4%
129.052697 2
 
2.4%
129.0529467 2
 
2.4%
129.0528734 2
 
2.4%
Other values (41) 56
68.3%
ValueCountFrequency (%)
129.0314726 3
3.7%
129.0326525 2
2.4%
129.0333 1
 
1.2%
129.0338233 2
2.4%
129.0338422 3
3.7%
129.0344899 2
2.4%
129.034685 2
2.4%
129.0348222 2
2.4%
129.035333 2
2.4%
129.0353502 4
4.9%
ValueCountFrequency (%)
129.0585744 1
 
1.2%
129.058329 1
 
1.2%
129.0554196 1
 
1.2%
129.0552159 1
 
1.2%
129.055184 1
 
1.2%
129.0543607 1
 
1.2%
129.05398 3
3.7%
129.05385 2
2.4%
129.053664 1
 
1.2%
129.0535013 1
 
1.2%

데이터 기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
2022-09-21
82 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2022-09-21
2nd row2022-09-21
3rd row2022-09-21
4th row2022-09-21
5th row2022-09-21

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-09-21 82
100.0%

Length

2023-12-11T01:31:21.237587image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:31:21.364282image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022-09-21 82
100.0%

Interactions

2023-12-11T01:31:16.883600image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T01:31:16.541993image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T01:31:17.015336image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T01:31:16.738904image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T01:31:21.454959image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
코스명관광지명주소내용위도경도
코스명1.0000.6560.7040.7420.8230.654
관광지명0.6561.0001.0001.0001.0001.000
주소0.7041.0001.0001.0001.0001.000
내용0.7421.0001.0001.0001.0001.000
위도0.8231.0001.0001.0001.0000.789
경도0.6541.0001.0001.0000.7891.000
2023-12-11T01:31:21.572005image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위도경도코스명
위도1.0000.6970.620
경도0.6971.0000.399
코스명0.6200.3991.000

Missing values

2023-12-11T01:31:17.174832image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:31:17.341363image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

코스명관광지명주소내용위도경도데이터 기준일자
0초량이바구길(옛)백제병원부산광역시 동구 중앙대로209번길 16일제강점기 최용해가 세운 국내 최초의 근대식 종합병원으로 문을 열었으나 인체표본과 운영적자문제로 문을 닫았다. 이후 중화요리집 봉래각, 중화민국 영사관, 대사관, 일본 부대 장교숙소, 치안대 사무소로 이용되었고, 해방 후 예식장으로 변신했다. 1972년 화재 후 1987년 대대적인 수리가 이뤄져 일반 상가로 사용되다가 현재 1층을 카페로 재단장하였다35.11634129.0391432022-09-21
1초량이바구길남선창고(터)부산광역시 동구 초량로 13번길 53탑마트 주차장 안 쪽에 위치, 부산역에서 527m, 도보 8분 부산 최초의 창고로 함경도에서 물건을 가져온다고 해서 북선창고 명태를 보관했다고해서 명태고방으로 불리었으며, 경부선을 통해 전국에 보급하였으나, 현재는 철거되어 담장만 그 흔적으로 남아있다.35.116806129.0395142022-09-21
2초량이바구길담장갤러리부산광역시 동구 초량중로41번길 8-3 인근동구의 산복도로에서만 느낄 수 있고, 시간이 흐름에 따라 변화되는 풍경과 시를 전시하여 흑백사진과 같은 삶의 흔적을 엿볼 수 있다.35.116097129.0372692022-09-21
3초량이바구길동구 인물사 담장부산광역시 동구 초량상로 53 인근담장갤러리에서 137m, 도보 2분 동구 인물사 담장은 산복도로의 삶과 애환을 시와 사진으로 보여주는 도입부와 동구를 이어온 사람들 소개, 초량 초등학교의 한류스타, 그리고 동구 초량의 삶과 마주보기로 구성되어 있으며, 초량 초등학교의 담장을 활용한 인물사 담장에는 동구의 역사와 미래가 함축되어 있고, 1937년 개교한 초량 초등학교와 동구가 배출한 수많은 인물들, 우리가 어렸을 때 사 먹었던 떡볶이와 불량식품 등을 팔았던 문방구가 그대로 남아있다.35.117004129.0365322022-09-21
4초량이바구길이바구정거장부산광역시 동구 초량상로37번길 45이바구 정거장은 주민협의회에서 운영하는 이바구길 탐방 안내소로 지역민과 함께하는 토요음악캠프, 청년작가 작품전시 등 다양한 프로그램을 통해 여행객들이 잠시 쉬어갈 수 있는 문화 휴식 공간으로 자리 매김 하고 있다35.116911129.0360212022-09-21
5초량이바구길168 도시락국부산광역시 동구 영초길 191이바구 정거장은 주민협의회에서 운영하는 이바구길 탐방 안내소로 지역민과 함께하는 토요음악캠프, 청년작가 작품전시 등 다양한 프로그램을 통해 여행객들이 잠시 쉬어갈 수 있는 문화 휴식 공간으로 자리 매김 하고 있다35.117081129.0357792022-09-21
6초량이바구길우물터부산 광역시 동구 영초길 191번길 9-2 인근168도시락국에서 103m,도보 2분 예전 빨래터로 이용된 우물터, 168계단에 올라가기 전 바로 왼쪽에 있다. 우물 안을 바라보면 물고기가 살고 있다고 한다.35.11716129.035352022-09-21
7초량이바구길168계단부산광역시 동구 영초길 191번길 9-2 인근168도시락국에서 103m, 도보 2분 168계단은 바라보기만 해도 숨이 턱 막힐 정도로 까마득한 계단길이지만 오르다보면 탁 트인 부산항이 한눈에 보이는 명소로 부산 동구의 역사와 살아 온 사람들의 삶과 흔적을 느낄 수 있다. 부산항(부산역)에서 산복도로로 올라가는 가장 빠른 지름길인 168계단에는 노인 등 노약자들이 쉽게 오르내릴 수 있도록 길이 60m의 이동편의시설(168모노레일)이 설치되어 있다.35.11718129.035552022-09-21
8초량이바구길168모노레일부산광역시 동구 영초길 191번길 9-2 인근2016년 6월부터 정식으로 운행한 168모노레일은 대부분 고령인 마을 주민들에게는 편리한 이동수단이자, 부산항의 전경을 한눈에 담고 싶을 여행자들에게도 요긴한 관광수단이다. 총 선로 길이 60m, 기울기 33도의 완만한 코스를 오르내리는 모노레일은 이바구 정거장에서 출발, 중간의 김민부 전망대, 맨 위쪽의 장기려 더 나눔 센터의 3개 역을 경유한다. 168도시락국에서 103m, 도보 2분, 168계단 바로 옆 168계단 이용에 어려움을 겪는 주민들을 위해 선로 길이는 약 60m, 기울기 33도의 모노레일이 설치되었다. 모노레일에 탑승하면 탁 트인 부산항 전망과 산복도로의 풍경을 한눈에 감상할 수 있다. 하부와 상부 정거장 사이 중간 지점에 정거장을 하나 만들어 모노레일 운행 중에 하차할 수도 있다.35.11711129.035352022-09-21
9초량이바구길김민부전망대부산광역시 동구 영초윗길 26번길 14김민부 전망대는 불꽃같은 짧은 생애를 살다간 동구가 낳은 천재 시인 김민부를 기리기 위해 설치되었다. 이곳에 서면 부산 앞바다가 훤히 내려다보이는데, 월남 파병 간 군인, 서독으로 간 광부와 간호사, 일본으로 징용 간 소년들까지 돌아오지 못한 이들의 사연들로 넘실댄다. 전망대 한쪽 벽면에는 그가 작사한 가곡 기다리는 마음의 글귀가 고즈넉하게 새겨져 있다.35.117651129.0353332022-09-21
코스명관광지명주소내용위도경도데이터 기준일자
721박2일코스정공단부산광역시 동구 정공단로 23임진왜란의 첫 전투인 부산진전투에서 순절한 정발 장군과 그를 따른 군민들의 충절을 추모하고자 1766년 부산 첨사 이광국이 설치한 제단이다. 부산 첨사들이 제사를 이어오다가 지방 향사계로 전승됐는데 일제강점기에는 민족혼을 일깨운다는 이유로 폐쇄되기도 했다. 해방 후 향사계가 재조직되어 제향을 잇다가 지금은 사단법인 정공단보존회가 제향을 올리고 있다. 부산광역시 기념물 제 10호로 지정되어 있다.35.135074129.053852022-09-21
731박2일코스부산진교회부산광역시 동구 정공단로17번길16한강 이남지역에서 가장 오랜 역사를 자랑하는 교회 중 하나. 설립연도가 정확하게 알려져 있지 않지만 호주인 여선교사들의 선교 활동으로 인해 세워진 것으로 보는 것이 일반적이며, 초대 목사는 호주 출신의 선교사 엥겔(한국명 왕길지)이다. 일신여학교 만세운동을 주도한 교사 주경애와 박신영, 순국당 단장 최병곤, 항일 및 여성운동가 양한나 등 부산진교회 출신 교인들은 부산지역 항일운동의 첨병이기도 했다.35.135263129.0531042022-09-21
741박2일코스부산진일신여학교부산광역시 동구 정공단로17번길 17호주에서 파송되어온 여선교사들이 좌천동에 세운 미우라(Myoora) 고아원을 모태로 만들어진 부산경남 최초의 근대식 여학교다. 부산 최초의 항일운동이 시작된 곳이며 여류소설가 김말봉, 여성정치인 박순천 등의 인물을 배출했다. 근대 서양식 건물의 원형이 잘 보존된 교사 역시 건축사적 의의가 크다.35.134816129.0528732022-09-21
751박2일코스안용복 기념 부산포개항문화관부산광역시 동구 증산로 100부산포 개항의 역사를 기억하고 독도를 수호한 안용복 장군의 정신을 기리기 위해 만들어진 문화관이다. 이곳에는 안용복이 두 번에 걸쳐 일본에 건너갔던 행적과 함께 부산포왜관, 두모포왜관, 영가대, 부산진성, 정공단 등 동구 관련 유적들에 관한 자료가 전시되어 있다.35.135637129.0529472022-09-21
761박2일코스경사형 엘리베이터부산광역시 동구 증산로99번길 일원좌천동의 경사형 엘리베이터는 고지대에 거주하는 지역 주민들과 좌천동을 찾는 관광객들에게 편의를 제공하기 위해 설치됐다. 안용복기념 부산포개항문화관 건너편의 엘리베이터를 타면 가파른 경사의 계단을 오르지 않고도 부산포 개항가도의 최종 목적지인 증산공원까지 쉽게 다다를 수 있다. 지옥의 계단, 천국 같은 전경 자랑하는 움직이는 전망대로 동구 좌천동의 안용복기념 부산포개항문화관에서 증산공원을 잇는 계단은 주민들 사이에서 지옥의 계단이라 불리던 곳이다. 평균 경사 약 37도, 계단 수만 190개에 달한다니 애먼 말도 아니다. 지옥의 계단 구간에 지난 3월부터 경사형 엘리베이터가 운용되고 있다는 반가운 소식이다. 엘리베이터의 외벽은 통유리로 되어 있어 경사를 오르내리는 동안 멀리 북항대교와 탁 트인 산복도로 풍경을 감상할 수 있다. 내부에는 CCTV와 냉난방 시설을 갖추고 3중 장치도 마련하는 등 안전에도 철저히 신경 썼다. 계단이 너무 많아 어려움을 토로하던 관광객들도 훨씬 편하게 부산포 개항가도를 거닐 수 있게 됐다. 엘리베이터를 타고 증산공원까지 탁 트인 전망을 즐기는 것도 동구 탐방의 이색코스가 될 것이다.35.135844129.0526972022-09-21
771박2일코스증산공원부산광역시 동구 성북로36번길 461982년 개장한 증산공원은 약 20,000m의 면적에 지역 주민들을 위한 운동 시설과 산책로, 중앙 광장 등으로 조성돼 있다. 증산전망대에 오르면 부산항이 한 눈에 펼쳐진다. 임진왜란 이후 만들어진 왜성의 흔적이 남아 있으며 부산 명칭의 유래에 대한 이야기, 부산진성과 부산진전투에 대한 내용이 산책로를 따라 기록되어 있다.35.137403129.0508562022-09-21
78올빼미코스초량전통시장 야시장부산광역시 동구 중앙대로231번길 17다양한 먹거리와 신나는 공연, 오감만족의 체험으로 동구의 밤을 밝히다 1910년대 형성되기 시작해 1960년대 초량전통시장이라는 이름을 내건 이곳은 오늘까지 동구를 대표하는 전통시장으로 자리매김하고 있다. 어스름이 내려앉으면 시장은 낮과는 또 다른 색의 활기를 띈다. 매일 저녁 6시부터 11시까지 초량 전통시장 야시장이 열리기 때문이다. 초량전통시장 야시장의 매대는 터키 케밥, 아이스크림, 베트남 짜조, 인도네시아 다다르 등 다양한 외국먹거리 7종과 지역특산물 1종,케냐 수공예품 1종이 운영되고 있다.특히 초량의 대표적인 지역특산물인 어묵고로케는 언제나 환영받는 인기품목으로 고소한 냄새와 깔끔한 튀김옷은 관광객을 그냥 지나칠 수 없게 만든다. 야시장에 아이디어 넘치는 상품들을 계속 모집 중에 있어 볼거리 먹거리가 앞으로 더욱 풍성해 질 것으로 보인다. 이바구 야시장은 단순히 먹거리, 구경거리를 진열해 놓는 것에 그치지 않는다. 공연, 퍼포먼스, 이벤트 등 소규모 축제가 더해져 풍성한 체험거리를 제공한다. 야시장 주변에 위치한 차이나타운특구, 초량돼지갈비골목, 초량이바구길 등 동구의 특색 있는 전통관광 콘텐츠 및 상품과 어우러져 낭만이 가득한 밤 문화를 즐길 수 있다.35.11828129.0396832022-09-21
79올빼미코스스카이웨이 전망대부산광역시 동구 망양로, 금수사~ 부산컴퓨터과학고보행자의 안전과 원활한 차량 통행, 주차 공간 확보 등 지역 주민과 관광객들의 편의를 위해 산복도로 망양로에 적합한 스카이웨이 주차장을 만들고 아울러 전망대를 조성했다. 도로 위 언덕에 약 200m 길이의 인도와 쉼터가 있는 전망대, 그 아래 도로변에 기다란 노상주차공간을 확보해 부산항을 배경으로 다닥다닥 붙은 산복도로의 정감 있는 풍경과 쾌적한 주차 기능을 제공한다. * 주차대수 : 총58대(일반 : 53대, 장애인전용 : 3대, 버스 : 2대)35.120487129.0314732022-09-21
80올빼미코스유치환의 우체통부산광역시 동구 망양로 580번길 2경남여고 교장을 역임하고 좌천동에서 불의의 교통사고로 타계한 청마 유치환 선생을 기리기 위해 지어진 건물로서, 1층 야외공연장과 2층 시인의 방, 3층 전망대로 구성되어 있다. 특히 3층에 설치된 그리움이 있는 우체통은 1년 뒤 수취인에게 전달되는 것으로 유명하며, 유치환의 우체통 옆에는 그의 대표작 행복이 새겨진 황금빛 시비가 빛나고 있다.35.122095129.0338422022-09-21
81올빼미코스까꼬막 카페부산광역시 동구 망양로 600번길 19까꼬막에서 약 20m 떨어진 곳에 위치한 카페로서 일명 천지빼까리라 불린다. 초량이바구길의 마지막 장소로서 1.89km의 여정을 차 한 잔의 여유와 함께 돌아보고 부산항과 산복도로의 멋진 전망으로 코스를 갈무리할 수 있는 곳이다.35.123344129.0358962022-09-21