Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations50
Missing cells1
Missing cells (%)0.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.5 KiB
Average record size in memory50.6 B

Variable types

Text4
DateTime1
Categorical1

Dataset

Description친환경 및 무항생제 인증기관 지정에 관한 현황(구분, 지정번호, 지정일자, 인증기관명, 인증기관소재지, 전화번호, 인증범위)
Author국립농산물품질관리원
URLhttps://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20220711000000002153

Alerts

전화번호 has 1 (2.0%) missing valuesMissing
지정번호 has unique valuesUnique
인증기관명 has unique valuesUnique
인증기관소재지 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 03:45:44.431043
Analysis finished2023-12-11 03:45:45.046481
Duration0.62 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

지정번호
Text

UNIQUE 

Distinct50
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
2023-12-11T12:45:45.250485image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Characters and Unicode

Total characters200
Distinct characters12
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row제02호
2nd row제03호
3rd row제05호
4th row제09호
5th row제10호
ValueCountFrequency (%)
제02호 1
 
2.0%
제69호 1
 
2.0%
제89호 1
 
2.0%
제56호 1
 
2.0%
제57호 1
 
2.0%
제60호 1
 
2.0%
제62호 1
 
2.0%
제64호 1
 
2.0%
제65호 1
 
2.0%
제66호 1
 
2.0%
Other values (40) 40
80.0%
2023-12-11T12:45:45.739974image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
제 50
25.0%
호 50
25.0%
6 13
 
6.5%
2 12
 
6.0%
3 12
 
6.0%
4 10
 
5.0%
8 10
 
5.0%
7 10
 
5.0%
0 9
 
4.5%
5 9
 
4.5%
Other values (2) 15
 
7.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 100
50.0%
Decimal Number 100
50.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 13
13.0%
2 12
12.0%
3 12
12.0%
4 10
10.0%
8 10
10.0%
7 10
10.0%
0 9
9.0%
5 9
9.0%
1 9
9.0%
9 6
6.0%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 50
50.0%
호 50
50.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 100
50.0%
Common 100
50.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
6 13
13.0%
2 12
12.0%
3 12
12.0%
4 10
10.0%
8 10
10.0%
7 10
10.0%
0 9
9.0%
5 9
9.0%
1 9
9.0%
9 6
6.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 50
50.0%
호 50
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 100
50.0%
ASCII 100
50.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 50
50.0%
호 50
50.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
6 13
13.0%
2 12
12.0%
3 12
12.0%
4 10
10.0%
8 10
10.0%
7 10
10.0%
0 9
9.0%
5 9
9.0%
1 9
9.0%
9 6
6.0%

지정일자
Date

Distinct29
Distinct (%)58.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
Minimum2007-06-19 00:00:00
Maximum2022-04-04 00:00:00
2023-12-11T12:45:45.906817image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T12:45:46.449727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=29)

인증기관명
Text

UNIQUE 

Distinct50
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
2023-12-11T12:45:46.780526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length22
Mean length12.46
Min length5

Characters and Unicode

Total characters623
Distinct characters144
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(유)돌나라유기인증코리아
2nd row(사)양평친환경인증센터
3rd row(주)한국유기농인증원
4th row(주)글로벌농식품인증원
5th row주식회사 한경인증원
ValueCountFrequency (%)
주식회사 12
 
15.0%
산학협력단 7
 
8.8%
농업회사법인 2
 
2.5%
garantie 1
 
1.2%
㈜컨트롤유니온코리아 1
 
1.2%
주)참사랑친환경인증센터 1
 
1.2%
도담친환경 1
 
1.2%
유한회사 1
 
1.2%
해진친환경영농조합법인 1
 
1.2%
제이케이 1
 
1.2%
Other values (52) 52
65.0%
2023-12-11T12:45:47.490506image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 33
 
5.3%
30
 
4.8%
( 26
 
4.2%
) 26
 
4.2%
인 26
 
4.2%
증 22
 
3.5%
농 20
 
3.2%
사 20
 
3.2%
식 18
 
2.9%
원 17
 
2.7%
Other values (134) 385
61.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 489
78.5%
Lowercase Letter 37
 
5.9%
Space Separator 30
 
4.8%
Open Punctuation 26
 
4.2%
Close Punctuation 26
 
4.2%
Uppercase Letter 14
 
2.2%
Other Symbol 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 33
 
6.7%
인 26
 
5.3%
증 22
 
4.5%
농 20
 
4.1%
사 20
 
4.1%
식 18
 
3.7%
원 17
 
3.5%
회 16
 
3.3%
학 14
 
2.9%
산 13
 
2.7%
Other values (104) 290
59.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 6
16.2%
a 6
16.2%
r 4
10.8%
e 3
 
8.1%
t 3
 
8.1%
n 3
 
8.1%
l 1
 
2.7%
s 1
 
2.7%
u 1
 
2.7%
f 1
 
2.7%
Other values (8) 8
21.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 3
21.4%
C 3
21.4%
G 2
14.3%
A 2
14.3%
H 1
 
7.1%
S 1
 
7.1%
B 1
 
7.1%
K 1
 
7.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
30
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 26
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 26
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 490
78.7%
Common 82
 
13.2%
Latin 51
 
8.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 33
 
6.7%
인 26
 
5.3%
증 22
 
4.5%
농 20
 
4.1%
사 20
 
4.1%
식 18
 
3.7%
원 17
 
3.5%
회 16
 
3.3%
학 14
 
2.9%
산 13
 
2.7%
Other values (105) 291
59.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 6
 
11.8%
a 6
 
11.8%
r 4
 
7.8%
e 3
 
5.9%
t 3
 
5.9%
n 3
 
5.9%
O 3
 
5.9%
C 3
 
5.9%
G 2
 
3.9%
A 2
 
3.9%
Other values (16) 16
31.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
30
36.6%
( 26
31.7%
) 26
31.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 489
78.5%
ASCII 133
 
21.3%
None 1
 
0.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 33
 
6.7%
인 26
 
5.3%
증 22
 
4.5%
농 20
 
4.1%
사 20
 
4.1%
식 18
 
3.7%
원 17
 
3.5%
회 16
 
3.3%
학 14
 
2.9%
산 13
 
2.7%
Other values (104) 290
59.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
30
22.6%
( 26
19.5%
) 26
19.5%
i 6
 
4.5%
a 6
 
4.5%
r 4
 
3.0%
e 3
 
2.3%
t 3
 
2.3%
n 3
 
2.3%
O 3
 
2.3%
Other values (19) 23
17.3%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

인증기관소재지
Text

UNIQUE 

Distinct50
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
2023-12-11T12:45:47.964329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length106
Median length36
Mean length31.96
Min length21

Characters and Unicode

Total characters1598
Distinct characters216
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row강원도 원주시 능라동길 63 (무실동, 법조타워), 404호
2nd row경기도 양평군 양평읍 농업기술센터길 22 양평농업종합분석센터 3층
3rd row경기도 용인시 기흥구 금화로 103 (상갈동), 503호 정진프라자
4th row대구광역시 북구 칠곡중앙대로136길 30 (동호동)
5th row경기도 안성시 미양면 미양로 347(2층)
ValueCountFrequency (%)
광주광역시 10
 
3.2%
전라남도 7
 
2.2%
북구 6
 
1.9%
2층 6
 
1.9%
경상남도 5
 
1.6%
경기도 4
 
1.3%
서울특별시 4
 
1.3%
전라북도 4
 
1.3%
3층 3
 
1.0%
경상북도 3
 
1.0%
Other values (241) 263
83.5%
2023-12-11T12:45:48.521632image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
265
 
16.6%
동 48
 
3.0%
2 48
 
3.0%
1 46
 
2.9%
시 42
 
2.6%
) 40
 
2.5%
( 40
 
2.5%
로 38
 
2.4%
도 36
 
2.3%
0 35
 
2.2%
Other values (206) 960
60.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 847
53.0%
Space Separator 265
 
16.6%
Decimal Number 254
 
15.9%
Lowercase Letter 85
 
5.3%
Close Punctuation 40
 
2.5%
Open Punctuation 40
 
2.5%
Other Punctuation 29
 
1.8%
Uppercase Letter 23
 
1.4%
Dash Punctuation 15
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 48
 
5.7%
시 42
 
5.0%
로 38
 
4.5%
도 36
 
4.3%
주 30
 
3.5%
광 23
 
2.7%
남 23
 
2.7%
구 22
 
2.6%
길 20
 
2.4%
호 18
 
2.1%
Other values (159) 547
64.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 14
16.5%
r 13
15.3%
a 8
9.4%
i 6
 
7.1%
n 6
 
7.1%
t 5
 
5.9%
s 4
 
4.7%
l 4
 
4.7%
o 4
 
4.7%
d 3
 
3.5%
Other values (10) 18
21.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 3
13.0%
A 3
13.0%
L 3
13.0%
Q 2
8.7%
B 2
8.7%
S 2
8.7%
C 2
8.7%
D 2
8.7%
U 1
 
4.3%
K 1
 
4.3%
Other values (2) 2
8.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 48
18.9%
1 46
18.1%
0 35
13.8%
3 34
13.4%
4 19
 
7.5%
7 18
 
7.1%
6 17
 
6.7%
5 15
 
5.9%
8 13
 
5.1%
9 9
 
3.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
265
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 40
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 40
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 29
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 15
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 847
53.0%
Common 643
40.2%
Latin 108
 
6.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 48
 
5.7%
시 42
 
5.0%
로 38
 
4.5%
도 36
 
4.3%
주 30
 
3.5%
광 23
 
2.7%
남 23
 
2.7%
구 22
 
2.6%
길 20
 
2.4%
호 18
 
2.1%
Other values (159) 547
64.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 14
 
13.0%
r 13
 
12.0%
a 8
 
7.4%
i 6
 
5.6%
n 6
 
5.6%
t 5
 
4.6%
s 4
 
3.7%
l 4
 
3.7%
o 4
 
3.7%
d 3
 
2.8%
Other values (22) 41
38.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
265
41.2%
2 48
 
7.5%
1 46
 
7.2%
) 40
 
6.2%
( 40
 
6.2%
0 35
 
5.4%
3 34
 
5.3%
, 29
 
4.5%
4 19
 
3.0%
7 18
 
2.8%
Other values (5) 69
 
10.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 847
53.0%
ASCII 751
47.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
265
35.3%
2 48
 
6.4%
1 46
 
6.1%
) 40
 
5.3%
( 40
 
5.3%
0 35
 
4.7%
3 34
 
4.5%
, 29
 
3.9%
4 19
 
2.5%
7 18
 
2.4%
Other values (37) 177
23.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 48
 
5.7%
시 42
 
5.0%
로 38
 
4.5%
도 36
 
4.3%
주 30
 
3.5%
광 23
 
2.7%
남 23
 
2.7%
구 22
 
2.6%
길 20
 
2.4%
호 18
 
2.1%
Other values (159) 547
64.6%

전화번호
Text

MISSING 

Distinct49
Distinct (%)100.0%
Missing1
Missing (%)2.0%
Memory size532.0 B
2023-12-11T12:45:48.906035image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length11.897959
Min length9

Characters and Unicode

Total characters583
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique49 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row033-732-4234
2nd row031-774-8095
3rd row1899-6285
4th row053-326-9895
5th row031-8057-2175
ValueCountFrequency (%)
033-732-4234 1
 
2.0%
02-1599-6259 1
 
2.0%
02-423-7748 1
 
2.0%
055-356-6279 1
 
2.0%
063-633-0080 1
 
2.0%
055-941-0828 1
 
2.0%
02-2281-9200 1
 
2.0%
062-653-0266 1
 
2.0%
062-574-9339 1
 
2.0%
062-956-9320 1
 
2.0%
Other values (39) 39
79.6%
2023-12-11T12:45:49.461491image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 97
16.6%
0 87
14.9%
5 62
10.6%
3 55
9.4%
2 54
9.3%
6 53
9.1%
1 44
7.5%
4 39
6.7%
8 34
 
5.8%
7 30
 
5.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 486
83.4%
Dash Punctuation 97
 
16.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 87
17.9%
5 62
12.8%
3 55
11.3%
2 54
11.1%
6 53
10.9%
1 44
9.1%
4 39
8.0%
8 34
 
7.0%
7 30
 
6.2%
9 28
 
5.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 97
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 583
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 97
16.6%
0 87
14.9%
5 62
10.6%
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9.4%
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9.3%
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9.1%
1 44
7.5%
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6.7%
8 34
 
5.8%
7 30
 
5.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 583
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 97
16.6%
0 87
14.9%
5 62
10.6%
3 55
9.4%
2 54
9.3%
6 53
9.1%
1 44
7.5%
4 39
6.7%
8 34
 
5.8%
7 30
 
5.1%

인증범위
Categorical

Distinct18
Distinct (%)36.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 비식용유기가공 양축용동물, 비식용유기가공 애완용동물, 유기양봉 산물·부산물, 무농약원료가공식품
12 
유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자
10 
유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 비식용유기가공 양축용동물, 비식용유기가공 애완용동물, 유기양봉 산물·부산물
4 
유기농산물, 무농약농산물, 취급자
4 
유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 비식용유기가공 양축용동물, 비식용유기가공 애완용동물, 무농약원료가공식품
4 
Other values (13)
16 

Length

Max length96
Median length83
Mean length59.88
Min length6

Unique

Unique10 ?
Unique (%)20.0%

Sample

1st row유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 비식용유기가공 양축용동물, 비식용유기가공 애완용동물, 유기양봉 산물·부산물, 무농약원료가공식품
2nd row유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 비식용유기가공 양축용동물, 비식용유기가공 애완용동물, 무농약원료가공식품
3rd row유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 비식용유기가공 양축용동물, 비식용유기가공 애완용동물, 무농약원료가공식품
4th row유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 비식용유기가공 양축용동물, 비식용유기가공 애완용동물, 유기양봉 산물·부산물
5th row유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 비식용유기가공 양축용동물, 비식용유기가공 애완용동물, 유기양봉 산물·부산물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 비식용유기가공 양축용동물, 비식용유기가공 애완용동물, 유기양봉 산물·부산물, 무농약원료가공식품 12
24.0%
유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자 10
20.0%
유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 비식용유기가공 양축용동물, 비식용유기가공 애완용동물, 유기양봉 산물·부산물 4
 
8.0%
유기농산물, 무농약농산물, 취급자 4
 
8.0%
유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 비식용유기가공 양축용동물, 비식용유기가공 애완용동물, 무농약원료가공식품 4
 
8.0%
유기농산물, 유기축산물, 취급자, 유기가공식품, 비식용유기가공 양축용동물, 비식용유기가공 애완용동물, 유기양봉 산물·부산물 2
 
4.0%
유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 무농약원료가공식품 2
 
4.0%
유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 취급자 2
 
4.0%
유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기양봉 산물·부산물 1
 
2.0%
유기농산물, 유기축산물, 유기가공식품, 비식용유기가공품, 무농약농산물, 무농약원료가공식품, 무항생제축산물, 취급자 1
 
2.0%
Other values (8) 8
16.0%

Length

2023-12-11T12:45:49.657353image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
유기농산물 49
11.8%
취급자 49
11.8%
비식용유기가공 48
11.5%
무농약농산물 47
11.3%
유기축산물 41
9.9%
무항생제축산물 37
8.9%
유기가공식품 32
7.7%
양축용동물 24
5.8%
애완용동물 24
5.8%
무농약원료가공식품 24
5.8%
Other values (3) 41
9.9%

Correlations

2023-12-11T12:45:49.747652image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지정번호지정일자인증기관명인증기관소재지전화번호인증범위
지정번호1.0001.0001.0001.0001.0001.000
지정일자1.0001.0001.0001.0001.0000.000
인증기관명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
인증기관소재지1.0001.0001.0001.0001.0001.000
전화번호1.0001.0001.0001.0001.0001.000
인증범위1.0000.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-11T12:45:44.851244image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T12:45:44.998620image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

지정번호지정일자인증기관명인증기관소재지전화번호인증범위
0제02호2022-03-23(유)돌나라유기인증코리아강원도 원주시 능라동길 63 (무실동, 법조타워), 404호033-732-4234유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 비식용유기가공 양축용동물, 비식용유기가공 애완용동물, 유기양봉 산물·부산물, 무농약원료가공식품
1제03호2022-03-23(사)양평친환경인증센터경기도 양평군 양평읍 농업기술센터길 22 양평농업종합분석센터 3층031-774-8095유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 비식용유기가공 양축용동물, 비식용유기가공 애완용동물, 무농약원료가공식품
2제05호2022-03-23(주)한국유기농인증원경기도 용인시 기흥구 금화로 103 (상갈동), 503호 정진프라자1899-6285유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 비식용유기가공 양축용동물, 비식용유기가공 애완용동물, 무농약원료가공식품
3제09호2022-03-23(주)글로벌농식품인증원대구광역시 북구 칠곡중앙대로136길 30 (동호동)053-326-9895유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 비식용유기가공 양축용동물, 비식용유기가공 애완용동물, 유기양봉 산물·부산물
4제10호2020-06-15주식회사 한경인증원경기도 안성시 미양면 미양로 347(2층)031-8057-2175유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 비식용유기가공 양축용동물, 비식용유기가공 애완용동물, 유기양봉 산물·부산물
5제12호2022-03-23(사)울진친환경농산물인증원경상북도 울진군 근남면 울진북로 234-28054-781-0448유기농산물, 무농약농산물, 취급자
6제15호2022-03-23(주)미래친환경농업인증센터광주광역시 서구 상무화원로23번길 5 (치평동)(3층)062-385-8882유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기양봉 산물·부산물
7제18호2022-03-23(사)제주생태도시연구소제주특별자치도 제주시 아봉로 762-1 (봉개동)064-721-2136유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 취급자
8제20호2022-03-23전남대학교 산학협력단광주광역시 북구 용봉로 77 (용봉동)062-530-2034유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 비식용유기가공 양축용동물, 비식용유기가공 애완용동물, 유기양봉 산물·부산물, 무농약원료가공식품
9제21호2022-03-23경상국립대학교 산학협력단경상남도 진주시 동진로 55 (칠암동), 산학협력단 203호055-772-3616유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자
지정번호지정일자인증기관명인증기관소재지전화번호인증범위
40제75호2021-08-19(사)한솔농림수산식품인증센터제주특별자치도 제주시 남광로 187 (일도이동)064-752-6050유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 무농약원료가공식품
41제76호2021-10-27(주)한국농산업인증원광주광역시 북구 첨단과기로208번길 43-22 (오룡동) 첨단와이어스파크 A동 701호062-973-9002유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자
42제78호2021-10-27(재)하동녹차연구소 친환경농림산물인증센터경상남도 하동군 화개면 섬진강대로 3748-14055-880-2880유기농산물, 무농약농산물, 취급자, 유기가공식품, 무농약원료가공식품
43제80호2012-04-30(주)그린인증원광주광역시 북구 양산제로 32 (연제동), 상가동 201호(한국아델리움)062-464-9300유기농산물, 유기가공식품, 무농약농산물, 무농약원료가공식품, 무항생제축산물, 취급자
44제81호2012-04-30친환경농업연구원 주식회사충청남도 아산시 염치읍 은행나무길 223, 충남경제진흥원 110호041-531-2915유기농산물, 유기축산물, 유기가공식품, 비식용유기가공품, 무농약농산물, 무농약원료가공식품, 무항생제축산물, 취급자
45제84호2017-11-01(주)호남유기인증연구소전라남도 나주시 산포면 영산로 6187-8061-334-8500유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자
46제86호2017-11-01(주)친환경인증센터전라남도 순천시 서면 화정길 34-10 2층061-753-5115유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자
47제87호2017-11-29주식회사 에코리더스인증원서울특별시 강남구 강남대로 240 (도곡동, 양재SK허브프리모)B101호02-393-3922유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 비식용유기가공 양축용동물, 비식용유기가공 애완용동물, 유기양봉 산물·부산물, 무농약원료가공식품
48제89호2017-12-11(주)인증포럼서울특별시 송파구 오금로 87 507호(방이동 잠실리시온)02-423-7748유기농산물, 유기축산물, 무농약농산물, 무항생제축산물, 취급자, 유기가공식품, 비식용유기가공 양축용동물, 비식용유기가공 애완용동물, 유기양봉 산물·부산물, 무농약원료가공식품
49제93호2017-10-16재단법인 전남바이오산업진흥원전라남도 나주시 동수농공단지길 30-5 (동수동)061-339-1210유기가공식품