Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations63
Missing cells3
Missing cells (%)1.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.7 KiB
Average record size in memory43.1 B

Variable types

Numeric1
Text3
DateTime1

Dataset

Description국립농산물품질관리원에서 관리하는 농산물우수관리(GAP) 인증기관 정보(지정번호, 인증기관명, 소재지, 인증업무범위, 지정일자)
Author국립농산물품질관리원
URLhttps://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20181019000000000971

Alerts

인증업무범위 has 3 (4.8%) missing valuesMissing
지정번호 has unique valuesUnique
인증기관명 has unique valuesUnique
소재지 has unique valuesUnique
지정번호 has 1 (1.6%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-11 03:49:32.634697
Analysis finished2023-12-11 03:49:33.280582
Duration0.65 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

지정번호
Real number (ℝ)

UNIQUE  ZEROS 

Distinct63
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean88.015873
Minimum0
Maximum998
Zeros1
Zeros (%)1.6%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size699.0 B
2023-12-11T12:49:33.359416image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile4.1
Q139
median66
Q381.5
95-th percentile96.9
Maximum998
Range998
Interquartile range (IQR)42.5

Descriptive statistics

Standard deviation168.31896
Coefficient of variation (CV)1.9123706
Kurtosis27.15194
Mean88.015873
Median Absolute Deviation (MAD)20
Skewness5.2322607
Sum5545
Variance28331.274
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T12:49:33.502629image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 1
 
1.6%
1 1
 
1.6%
69 1
 
1.6%
70 1
 
1.6%
71 1
 
1.6%
72 1
 
1.6%
73 1
 
1.6%
74 1
 
1.6%
75 1
 
1.6%
76 1
 
1.6%
Other values (53) 53
84.1%
ValueCountFrequency (%)
0 1
1.6%
1 1
1.6%
2 1
1.6%
4 1
1.6%
5 1
1.6%
6 1
1.6%
12 1
1.6%
14 1
1.6%
23 1
1.6%
24 1
1.6%
ValueCountFrequency (%)
998 1
1.6%
997 1
1.6%
98 1
1.6%
97 1
1.6%
96 1
1.6%
95 1
1.6%
93 1
1.6%
92 1
1.6%
90 1
1.6%
89 1
1.6%

인증기관명
Text

UNIQUE 

Distinct63
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size636.0 B
2023-12-11T12:49:33.734860image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length14
Mean length11.587302
Min length6

Characters and Unicode

Total characters730
Distinct characters140
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique63 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(사)한국GAP협회
2nd row농협경제지주(주)식품R&D연구소
3rd row㈔한국생약협회
4th row주식회사 온누리친환경
5th row주식회사 글로벌농식품인증원
ValueCountFrequency (%)
주식회사 18
 
19.6%
산학협력단 6
 
6.5%
사)한국gap협회 1
 
1.1%
주)한국농산업연구소 1
 
1.1%
사단법인 1
 
1.1%
유기식품평가원 1
 
1.1%
한국농식품분석연구소 1
 
1.1%
농업회사법인(주)대한농업회 1
 
1.1%
해진친환경영농조합법인 1
 
1.1%
주)호남유기인증연구소 1
 
1.1%
Other values (60) 60
65.2%
2023-12-11T12:49:34.131705image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 44
 
6.0%
인 31
 
4.2%
( 30
 
4.1%
) 30
 
4.1%
29
 
4.0%
회 27
 
3.7%
농 27
 
3.7%
사 27
 
3.7%
식 26
 
3.6%
증 22
 
3.0%
Other values (130) 437
59.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 630
86.3%
Open Punctuation 30
 
4.1%
Close Punctuation 30
 
4.1%
Space Separator 29
 
4.0%
Uppercase Letter 8
 
1.1%
Other Symbol 2
 
0.3%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 44
 
7.0%
인 31
 
4.9%
회 27
 
4.3%
농 27
 
4.3%
사 27
 
4.3%
식 26
 
4.1%
증 22
 
3.5%
원 20
 
3.2%
연 14
 
2.2%
학 14
 
2.2%
Other values (119) 378
60.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 2
25.0%
G 2
25.0%
P 2
25.0%
D 1
12.5%
R 1
12.5%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈔ 1
50.0%
㈜ 1
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 30
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 30
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
29
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 632
86.6%
Common 90
 
12.3%
Latin 8
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 44
 
7.0%
인 31
 
4.9%
회 27
 
4.3%
농 27
 
4.3%
사 27
 
4.3%
식 26
 
4.1%
증 22
 
3.5%
원 20
 
3.2%
연 14
 
2.2%
학 14
 
2.2%
Other values (121) 380
60.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 2
25.0%
G 2
25.0%
P 2
25.0%
D 1
12.5%
R 1
12.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 30
33.3%
) 30
33.3%
29
32.2%
& 1
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 630
86.3%
ASCII 98
 
13.4%
None 2
 
0.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 44
 
7.0%
인 31
 
4.9%
회 27
 
4.3%
농 27
 
4.3%
사 27
 
4.3%
식 26
 
4.1%
증 22
 
3.5%
원 20
 
3.2%
연 14
 
2.2%
학 14
 
2.2%
Other values (119) 378
60.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 30
30.6%
) 30
30.6%
29
29.6%
A 2
 
2.0%
G 2
 
2.0%
P 2
 
2.0%
D 1
 
1.0%
R 1
 
1.0%
& 1
 
1.0%
None
ValueCountFrequency (%)
㈔ 1
50.0%
㈜ 1
50.0%

소재지
Text

UNIQUE 

Distinct63
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size636.0 B
2023-12-11T12:49:34.503706image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length20
Mean length16.15873
Min length11

Characters and Unicode

Total characters1018
Distinct characters157
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique63 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row서울 중구 충정로1가 농업협동조합중앙회건물
2nd row경기도 수원시 영통구 센트럴타운로 114-8
3rd row서울특별시 동대문구 약령동길
4th row충청남도 천안시 서북구 성정중7길
5th row대구광역시 북구 칠곡중앙대로136길
ValueCountFrequency (%)
경기도 9
 
3.9%
전라남도 9
 
3.9%
전라북도 8
 
3.5%
경상남도 7
 
3.1%
충청남도 6
 
2.6%
광주광역시 4
 
1.7%
경상북도 4
 
1.7%
충청북도 4
 
1.7%
수원시 3
 
1.3%
북구 3
 
1.3%
Other values (150) 172
75.1%
2023-12-11T12:49:35.082523image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
167
 
16.4%
로 52
 
5.1%
시 51
 
5.0%
도 50
 
4.9%
주 28
 
2.8%
남 27
 
2.7%
구 25
 
2.5%
북 23
 
2.3%
경 23
 
2.3%
길 22
 
2.2%
Other values (147) 550
54.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 800
78.6%
Space Separator 167
 
16.4%
Decimal Number 50
 
4.9%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 52
 
6.5%
시 51
 
6.4%
도 50
 
6.2%
주 28
 
3.5%
남 27
 
3.4%
구 25
 
3.1%
북 23
 
2.9%
경 23
 
2.9%
길 22
 
2.8%
전 21
 
2.6%
Other values (135) 478
59.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 16
32.0%
2 6
 
12.0%
5 6
 
12.0%
3 5
 
10.0%
6 4
 
8.0%
4 3
 
6.0%
8 3
 
6.0%
7 3
 
6.0%
9 2
 
4.0%
0 2
 
4.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
167
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 800
78.6%
Common 218
 
21.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 52
 
6.5%
시 51
 
6.4%
도 50
 
6.2%
주 28
 
3.5%
남 27
 
3.4%
구 25
 
3.1%
북 23
 
2.9%
경 23
 
2.9%
길 22
 
2.8%
전 21
 
2.6%
Other values (135) 478
59.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
167
76.6%
1 16
 
7.3%
2 6
 
2.8%
5 6
 
2.8%
3 5
 
2.3%
6 4
 
1.8%
4 3
 
1.4%
8 3
 
1.4%
7 3
 
1.4%
9 2
 
0.9%
Other values (2) 3
 
1.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 800
78.6%
ASCII 218
 
21.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
167
76.6%
1 16
 
7.3%
2 6
 
2.8%
5 6
 
2.8%
3 5
 
2.3%
6 4
 
1.8%
4 3
 
1.4%
8 3
 
1.4%
7 3
 
1.4%
9 2
 
0.9%
Other values (2) 3
 
1.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 52
 
6.5%
시 51
 
6.4%
도 50
 
6.2%
주 28
 
3.5%
남 27
 
3.4%
구 25
 
3.1%
북 23
 
2.9%
경 23
 
2.9%
길 22
 
2.8%
전 21
 
2.6%
Other values (135) 478
59.8%

인증업무범위
Text

MISSING 

Distinct41
Distinct (%)68.3%
Missing3
Missing (%)4.8%
Memory size636.0 B
2023-12-11T12:49:35.332568image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length62
Median length48
Mean length29.183333
Min length7

Characters and Unicode

Total characters1751
Distinct characters109
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)55.0%

Sample

1st row농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다) 중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물
2nd row농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다)중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물
3rd row농산물 중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물
4th row인증대상 지역 : 전국. 인증품목 : 농산물 중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물
5th row농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다)중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물
ValueCountFrequency (%)
농산물 37
 
10.8%
식용을 32
 
9.3%
목적으로 32
 
9.3%
생산 21
 
6.1%
관리한 20
 
5.8%
중 12
 
3.5%
생산관리한 11
 
3.2%
농수산물품질관리법 11
 
3.2%
제2조제1항제1호가목의 10
 
2.9%
농산물(축산물은 10
 
2.9%
Other values (69) 148
43.0%
2023-12-11T12:49:35.699064image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
299
 
17.1%
산 128
 
7.3%
물 91
 
5.2%
농 76
 
4.3%
관 66
 
3.8%
리 63
 
3.6%
목 56
 
3.2%
제 52
 
3.0%
한 46
 
2.6%
식 43
 
2.5%
Other values (99) 831
47.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1361
77.7%
Space Separator 299
 
17.1%
Decimal Number 33
 
1.9%
Close Punctuation 20
 
1.1%
Open Punctuation 20
 
1.1%
Other Punctuation 9
 
0.5%
Uppercase Letter 6
 
0.3%
Lowercase Letter 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 128
 
9.4%
물 91
 
6.7%
농 76
 
5.6%
관 66
 
4.8%
리 63
 
4.6%
목 56
 
4.1%
제 52
 
3.8%
한 46
 
3.4%
식 43
 
3.2%
용 41
 
3.0%
Other values (85) 699
51.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 6
66.7%
. 2
 
22.2%
/ 1
 
11.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 2
33.3%
A 2
33.3%
G 2
33.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
g 1
33.3%
a 1
33.3%
p 1
33.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 22
66.7%
2 11
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
299
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 20
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 20
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1361
77.7%
Common 381
 
21.8%
Latin 9
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 128
 
9.4%
물 91
 
6.7%
농 76
 
5.6%
관 66
 
4.8%
리 63
 
4.6%
목 56
 
4.1%
제 52
 
3.8%
한 46
 
3.4%
식 43
 
3.2%
용 41
 
3.0%
Other values (85) 699
51.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
299
78.5%
1 22
 
5.8%
) 20
 
5.2%
( 20
 
5.2%
2 11
 
2.9%
: 6
 
1.6%
. 2
 
0.5%
/ 1
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 2
22.2%
A 2
22.2%
G 2
22.2%
g 1
11.1%
a 1
11.1%
p 1
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1361
77.7%
ASCII 390
 
22.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
299
76.7%
1 22
 
5.6%
) 20
 
5.1%
( 20
 
5.1%
2 11
 
2.8%
: 6
 
1.5%
. 2
 
0.5%
P 2
 
0.5%
A 2
 
0.5%
G 2
 
0.5%
Other values (4) 4
 
1.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 128
 
9.4%
물 91
 
6.7%
농 76
 
5.6%
관 66
 
4.8%
리 63
 
4.6%
목 56
 
4.1%
제 52
 
3.8%
한 46
 
3.4%
식 43
 
3.2%
용 41
 
3.0%
Other values (85) 699
51.4%

지정일자
Date

Distinct41
Distinct (%)65.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size636.0 B
Minimum2016-02-22 00:00:00
Maximum2022-04-19 00:00:00
2023-12-11T12:49:35.893766image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T12:49:36.372512image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=41)

Interactions

2023-12-11T12:49:33.014422image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T12:49:36.478421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지정번호인증기관명소재지인증업무범위지정일자
지정번호1.0001.0001.0001.0001.000
인증기관명1.0001.0001.0001.0001.000
소재지1.0001.0001.0001.0001.000
인증업무범위1.0001.0001.0001.0000.804
지정일자1.0001.0001.0000.8041.000

Missing values

2023-12-11T12:49:33.115632image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T12:49:33.230715image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

지정번호인증기관명소재지인증업무범위지정일자
00(사)한국GAP협회서울 중구 충정로1가 농업협동조합중앙회건물<NA>2016-02-22
11농협경제지주(주)식품R&D연구소경기도 수원시 영통구 센트럴타운로 114-8농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다) 중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물2019-12-10
22㈔한국생약협회서울특별시 동대문구 약령동길농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다)중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물2019-12-10
34주식회사 온누리친환경충청남도 천안시 서북구 성정중7길<NA>2019-12-10
45주식회사 글로벌농식품인증원대구광역시 북구 칠곡중앙대로136길농산물 중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물2019-12-09
56(재)금산인삼약초산업진흥원충청남도 금산군 금산읍 인삼광장로인증대상 지역 : 전국. 인증품목 : 농산물 중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물2019-12-10
612강원대학교 산학협력단강원도 춘천시 강원대학길농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다)중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물2019-11-20
714전주대학교 산학협력단전라북도 전주시 완산구 천잠로식용을 목적으로 생산관리한 농산물2019-12-10
823토지글로닉스 주식회사광주광역시 서구 매월2로식용을 목적으로 생산 관리되는 모든 농산물2020-05-26
924(재)충북테크노파크 한방천연물센터충청북도 제천시 바이오밸리2로국내에서 식용으로 재배되는 모든 품목2019-12-10
지정번호인증기관명소재지인증업무범위지정일자
5389농업회사법인(주)푸른솔경기도 수원시 영통구 월드컵로150번길 56우수관리인증 우수관리시설지정2019-05-16
5490카네기경영연구원 주식회사전라북도 익산시 중앙로농식품에 대한 공정하고 객관적인 평가로 신뢰성을 갖춘 인증기관을 목표로 한다2019-07-18
5592주식회사 금강인증센터충청남도 공주시 봉황로GAP인증업무2019-10-01
5693순천대학교산학협력단전라남도 순천시 중앙로우수관리인증업무2019-10-29
5795유한회사 빛그린인증원전라남도 나주시 호수로우수관리인증 우수관리시설지정2020-05-26
5896(주)한국지에이피인증원경상남도 진주시 범골로54번길농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다)중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물2021-03-22
5997(주)티에스피인증관리원경기도 평택시 만세로농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다)중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물2021-07-26
6098이풀약초협동조합서울특별시 은평구 통일로 684농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다) 중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물2021-09-14
61997(사)한국농식품미래연구원충북 진천군 덕산면 용몽리<NA>2018-02-20
62998(사)대한민국GAP연합회충북 음성군 음성읍 읍내리전자결재를위한 인증2016-08-04