Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations80
Missing cells204
Missing cells (%)42.5%
Duplicate rows1
Duplicate rows (%)1.2%
Total size in memory3.9 KiB
Average record size in memory49.6 B

Variable types

Text5
Categorical1

Dataset

Description대출(개인대출, 기업대출, 신탁대출) 및 예수금(수시입출금, 정기예금, 정기적금)등 금융상품별 취급 금리 정보를 엑셀로 제공
URLhttps://www.data.go.kr/data/15011687/fileData.do

Alerts

Dataset has 1 (1.2%) duplicate rowsDuplicates
Unnamed: 1 is highly imbalanced (57.6%)Imbalance
개인수신부문 금리 현황 및 주요정보 (2022.12.31) has 54 (67.5%) missing valuesMissing
Unnamed: 2 has 41 (51.2%) missing valuesMissing
Unnamed: 3 has 32 (40.0%) missing valuesMissing
Unnamed: 4 has 52 (65.0%) missing valuesMissing
Unnamed: 5 has 25 (31.2%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 03:42:38.590240
Analysis finished2023-12-12 03:42:39.764611
Duration1.17 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

개인수신부문 금리 현황 및 주요정보 (2022.12.31)
Text

MISSING 

Distinct18
Distinct (%)69.2%
Missing54
Missing (%)67.5%
Memory size772.0 B
2023-12-12T12:42:39.948102image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length61
Median length11
Mean length7.8076923
Min length3

Characters and Unicode

Total characters203
Distinct characters74
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique12 ?
Unique (%)46.2%

Sample

1st row입출금식
2nd row상품명
3rd row금리우대
4th row상품설명
5th row가입대상
ValueCountFrequency (%)
연 6
 
10.5%
5
 
8.8%
금리 4
 
7.0%
가입대상 3
 
5.3%
상품설명 3
 
5.3%
고시 2
 
3.5%
우대금리 2
 
3.5%
p 2
 
3.5%
최고 2
 
3.5%
구 2
 
3.5%
Other values (25) 26
45.6%
2023-12-12T12:42:40.327050image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
24
 
11.8%
11
 
5.4%
대 8
 
3.9%
상 8
 
3.9%
금 8
 
3.9%
) 7
 
3.4%
리 7
 
3.4%
( 7
 
3.4%
연 6
 
3.0%
% 6
 
3.0%
Other values (64) 111
54.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 132
65.0%
Space Separator 24
 
11.8%
Control 11
 
5.4%
Other Punctuation 8
 
3.9%
Decimal Number 8
 
3.9%
Close Punctuation 7
 
3.4%
Open Punctuation 7
 
3.4%
Uppercase Letter 3
 
1.5%
Lowercase Letter 2
 
1.0%
Dash Punctuation 1
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 8
 
6.1%
상 8
 
6.1%
금 8
 
6.1%
리 7
 
5.3%
연 6
 
4.5%
품 5
 
3.8%
입 5
 
3.8%
고 5
 
3.8%
한 4
 
3.0%
우 4
 
3.0%
Other values (48) 72
54.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 4
50.0%
5 2
25.0%
1 1
 
12.5%
2 1
 
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
% 6
75.0%
* 1
 
12.5%
. 1
 
12.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
33.3%
K 1
33.3%
I 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
24
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
11
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 132
65.0%
Common 66
32.5%
Latin 5
 
2.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 8
 
6.1%
상 8
 
6.1%
금 8
 
6.1%
리 7
 
5.3%
연 6
 
4.5%
품 5
 
3.8%
입 5
 
3.8%
고 5
 
3.8%
한 4
 
3.0%
우 4
 
3.0%
Other values (48) 72
54.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
24
36.4%
11
16.7%
) 7
 
10.6%
( 7
 
10.6%
% 6
 
9.1%
6 4
 
6.1%
5 2
 
3.0%
- 1
 
1.5%
1 1
 
1.5%
2 1
 
1.5%
Other values (2) 2
 
3.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
p 2
40.0%
B 1
20.0%
K 1
20.0%
I 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 132
65.0%
ASCII 71
35.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
24
33.8%
11
15.5%
) 7
 
9.9%
( 7
 
9.9%
% 6
 
8.5%
6 4
 
5.6%
5 2
 
2.8%
p 2
 
2.8%
- 1
 
1.4%
B 1
 
1.4%
Other values (6) 6
 
8.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 8
 
6.1%
상 8
 
6.1%
금 8
 
6.1%
리 7
 
5.3%
연 6
 
4.5%
품 5
 
3.8%
입 5
 
3.8%
고 5
 
3.8%
한 4
 
3.0%
우 4
 
3.0%
Other values (48) 72
54.5%

Unnamed: 1
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)5.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size772.0 B
<NA>
68 
1년
 
4
2년
 
4
3년
 
4

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.7
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 68
85.0%
1년 4
 
5.0%
2년 4
 
5.0%
3년 4
 
5.0%

Length

2023-12-12T12:42:40.537444image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:42:40.712574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 68
85.0%
1년 4
 
5.0%
2년 4
 
5.0%
3년 4
 
5.0%

Unnamed: 2
Text

MISSING 

Distinct38
Distinct (%)97.4%
Missing41
Missing (%)51.2%
Memory size772.0 B
2023-12-12T12:42:41.106267image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length236
Median length28
Mean length28.74359
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1121
Distinct characters194
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)94.9%

Sample

1st rowIBK주거래생활금융통장
2nd row고시금리 연 0.10
3rd row수수료 면제, 환율우대 및 생활금융에 필요한 우대서비스 제공 상품
4th row실명의 개인 (개인사업자 제외), 1인 1통장
5th row▶ 직전월 기준 다음 조건 중 1개 이상 충족하는 경우 당월 수수료 면제 ① 급여이체 실적 월 50만원 이상 있는 경우 ② 국민연금, 공무원연금, 군인연금, 사학연금, 장해연금, 기초(노령)연금 수급 실적이 있는 경우 ③ 자동이체 월 2건 이상 있는 경우 (동일종류 중복 가능) ▶ 상기 수수료 면제 조건 충족 시 주요 외국통화(USD, JPY, EUR) 외환거래(외화 환전, 해외 당발 송금) 시 환율 80% 우대
ValueCountFrequency (%)
연 11
 
4.3%
10
 
3.9%
이상 9
 
3.5%
경우 6
 
2.3%
수수료 6
 
2.3%
있는 4
 
1.6%
1통장 3
 
1.2%
기준 3
 
1.2%
▶ 3
 
1.2%
상품 3
 
1.2%
Other values (154) 199
77.4%
2023-12-12T12:42:41.779299image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
263
 
23.5%
0 26
 
2.3%
이 25
 
2.2%
) 21
 
1.9%
( 21
 
1.9%
자 20
 
1.8%
인 20
 
1.8%
1 20
 
1.8%
금 19
 
1.7%
수 18
 
1.6%
Other values (184) 668
59.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 639
57.0%
Space Separator 263
23.5%
Decimal Number 82
 
7.3%
Other Punctuation 45
 
4.0%
Uppercase Letter 23
 
2.1%
Close Punctuation 21
 
1.9%
Open Punctuation 21
 
1.9%
Other Number 8
 
0.7%
Control 6
 
0.5%
Lowercase Letter 6
 
0.5%
Other values (2) 7
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 25
 
3.9%
자 20
 
3.1%
인 20
 
3.1%
금 19
 
3.0%
수 18
 
2.8%
연 18
 
2.8%
우 16
 
2.5%
기 16
 
2.5%
상 15
 
2.3%
장 13
 
2.0%
Other values (140) 459
71.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 3
13.0%
B 3
13.0%
I 2
8.7%
K 2
8.7%
E 2
8.7%
U 2
8.7%
Y 2
8.7%
N 1
 
4.3%
R 1
 
4.3%
P 1
 
4.3%
Other values (4) 4
17.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 26
31.7%
1 20
24.4%
5 11
13.4%
3 9
 
11.0%
2 8
 
9.8%
4 3
 
3.7%
6 3
 
3.7%
8 2
 
2.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 14
31.1%
. 13
28.9%
: 8
17.8%
• 5
 
11.1%
" 4
 
8.9%
% 1
 
2.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 2
33.3%
k 1
16.7%
y 1
16.7%
n 1
16.7%
i 1
16.7%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
③ 2
25.0%
① 2
25.0%
② 2
25.0%
⑤ 1
12.5%
④ 1
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
263
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
▶ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 639
57.0%
Common 453
40.4%
Latin 29
 
2.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 25
 
3.9%
자 20
 
3.1%
인 20
 
3.1%
금 19
 
3.0%
수 18
 
2.8%
연 18
 
2.8%
우 16
 
2.5%
기 16
 
2.5%
상 15
 
2.3%
장 13
 
2.0%
Other values (140) 459
71.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
263
58.1%
0 26
 
5.7%
) 21
 
4.6%
( 21
 
4.6%
1 20
 
4.4%
, 14
 
3.1%
. 13
 
2.9%
5 11
 
2.4%
3 9
 
2.0%
2 8
 
1.8%
Other values (15) 47
 
10.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 3
 
10.3%
B 3
 
10.3%
a 2
 
6.9%
I 2
 
6.9%
K 2
 
6.9%
E 2
 
6.9%
U 2
 
6.9%
Y 2
 
6.9%
k 1
 
3.4%
y 1
 
3.4%
Other values (9) 9
31.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 639
57.0%
ASCII 466
41.6%
Enclosed Alphanum 8
 
0.7%
Punctuation 5
 
0.4%
Geometric Shapes 3
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
263
56.4%
0 26
 
5.6%
) 21
 
4.5%
( 21
 
4.5%
1 20
 
4.3%
, 14
 
3.0%
. 13
 
2.8%
5 11
 
2.4%
3 9
 
1.9%
2 8
 
1.7%
Other values (27) 60
 
12.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 25
 
3.9%
자 20
 
3.1%
인 20
 
3.1%
금 19
 
3.0%
수 18
 
2.8%
연 18
 
2.8%
우 16
 
2.5%
기 16
 
2.5%
상 15
 
2.3%
장 13
 
2.0%
Other values (140) 459
71.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
• 5
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▶ 3
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
③ 2
25.0%
① 2
25.0%
② 2
25.0%
⑤ 1
12.5%
④ 1
12.5%

Unnamed: 3
Text

MISSING 

Distinct45
Distinct (%)93.8%
Missing32
Missing (%)40.0%
Memory size772.0 B
2023-12-12T12:42:42.133838image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length190
Median length29
Mean length25.666667
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1232
Distinct characters221
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique42 ?
Unique (%)87.5%

Sample

1st rowIBK간편한통장
2nd row•50만원 이하 : 연 1.00 •50만원 초과 : 연 0.10
3rd row기존,신규고객, 직장인, 주부 등 거래현황 및 직업군에 관계없이 혜택받는 비대면채널전용상품
4th row실명의 개인 (개인사업자 제외), 1인 1통장
5th row▶ 직전월(1일~말일까지)에 아래 2가지 중 1가지이상 충족 시 당월에(1일~말일까지) 프리미엄 서비스(금리우대 및 추가수수료면제) 제공 ① 이 통장 월평균잔액이 50만원 이상인 경우 ② 이 통장을 연결하여 간편결제(pay)를 3회 이상 사용 한 경우(제로페이, 삼성페이, 카카오페이, 네이버페이, 페이코, 토스, 쿠팡)
ValueCountFrequency (%)
연 12
 
4.5%
이상 8
 
3.0%
• 6
 
2.2%
6
 
2.2%
12개월 5
 
1.9%
및 4
 
1.5%
이 4
 
1.5%
경우 4
 
1.5%
▶ 4
 
1.5%
기준 4
 
1.5%
Other values (165) 212
78.8%
2023-12-12T12:42:42.707613image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
266
 
21.6%
이 37
 
3.0%
1 29
 
2.4%
) 25
 
2.0%
( 25
 
2.0%
0 23
 
1.9%
월 20
 
1.6%
금 19
 
1.5%
상 19
 
1.5%
개 19
 
1.5%
Other values (211) 750
60.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 709
57.5%
Space Separator 266
 
21.6%
Decimal Number 101
 
8.2%
Other Punctuation 53
 
4.3%
Uppercase Letter 30
 
2.4%
Close Punctuation 25
 
2.0%
Open Punctuation 25
 
2.0%
Control 5
 
0.4%
Lowercase Letter 5
 
0.4%
Other Number 5
 
0.4%
Other values (3) 8
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 37
 
5.2%
월 20
 
2.8%
금 19
 
2.7%
상 19
 
2.7%
개 19
 
2.7%
기 18
 
2.5%
연 16
 
2.3%
자 15
 
2.1%
일 14
 
2.0%
리 13
 
1.8%
Other values (168) 519
73.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 4
13.3%
I 4
13.3%
K 3
10.0%
A 3
10.0%
B 3
10.0%
C 2
 
6.7%
M 2
 
6.7%
T 2
 
6.7%
O 1
 
3.3%
G 1
 
3.3%
Other values (5) 5
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 29
28.7%
0 23
22.8%
2 18
17.8%
5 11
 
10.9%
3 10
 
9.9%
6 6
 
5.9%
4 3
 
3.0%
8 1
 
1.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 16
30.2%
, 14
26.4%
: 10
18.9%
• 8
15.1%
% 2
 
3.8%
/ 2
 
3.8%
* 1
 
1.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 3
60.0%
y 1
 
20.0%
a 1
 
20.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 2
40.0%
② 2
40.0%
③ 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
266
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 25
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 25
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
▶ 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 709
57.5%
Common 488
39.6%
Latin 35
 
2.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 37
 
5.2%
월 20
 
2.8%
금 19
 
2.7%
상 19
 
2.7%
개 19
 
2.7%
기 18
 
2.5%
연 16
 
2.3%
자 15
 
2.1%
일 14
 
2.0%
리 13
 
1.8%
Other values (168) 519
73.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
266
54.5%
1 29
 
5.9%
) 25
 
5.1%
( 25
 
5.1%
0 23
 
4.7%
2 18
 
3.7%
. 16
 
3.3%
, 14
 
2.9%
5 11
 
2.3%
3 10
 
2.0%
Other values (15) 51
 
10.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 4
11.4%
I 4
11.4%
K 3
 
8.6%
p 3
 
8.6%
A 3
 
8.6%
B 3
 
8.6%
C 2
 
5.7%
M 2
 
5.7%
T 2
 
5.7%
O 1
 
2.9%
Other values (8) 8
22.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 709
57.5%
ASCII 506
41.1%
Punctuation 8
 
0.6%
Enclosed Alphanum 5
 
0.4%
Geometric Shapes 4
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
266
52.6%
1 29
 
5.7%
) 25
 
4.9%
( 25
 
4.9%
0 23
 
4.5%
2 18
 
3.6%
. 16
 
3.2%
, 14
 
2.8%
5 11
 
2.2%
3 10
 
2.0%
Other values (28) 69
 
13.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 37
 
5.2%
월 20
 
2.8%
금 19
 
2.7%
상 19
 
2.7%
개 19
 
2.7%
기 18
 
2.5%
연 16
 
2.3%
자 15
 
2.1%
일 14
 
2.0%
리 13
 
1.8%
Other values (168) 519
73.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
• 8
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▶ 4
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 2
40.0%
② 2
40.0%
③ 1
20.0%

Unnamed: 4
Text

MISSING 

Distinct27
Distinct (%)96.4%
Missing52
Missing (%)65.0%
Memory size772.0 B
2023-12-12T12:42:42.991966image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length167
Median length26.5
Mean length26.25
Min length4

Characters and Unicode

Total characters735
Distinct characters160
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)92.9%

Sample

1st rowIBK늘푸른하늘통장
2nd row고시금리 연 0.10
3rd row미세먼지 개선활동을 통해 우대혜택을 제공하는 상품
4th row실명의 개인 (개인사업자 제외), 1인 1통장
5th row▶전월 말 기준 다음 우대조건을 모두 총족하는 경우 당월 수수료 면제 ① 이 통장이 결제계좌인 자행 신용(체크) 후불교통카드 사용실적보유한 경우 (매츨표 접수 기준) ②이 통장이 결제계좌인 자행 신용(체크)카드 이용실적이 20만원 이상인 경우 (단, 현금서비스는 실적에서 제외, 매출표 접수 기준)
ValueCountFrequency (%)
연 11
 
6.3%
기준 4
 
2.3%
제외 4
 
2.3%
자행 4
 
2.3%
실명의 3
 
1.7%
경우 3
 
1.7%
중금채 3
 
1.7%
실세금리정기예금 3
 
1.7%
개인사업자 3
 
1.7%
개인 3
 
1.7%
Other values (115) 133
76.4%
2023-12-12T12:42:43.453808image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
149
 
20.3%
금 21
 
2.9%
자 17
 
2.3%
0 16
 
2.2%
1 16
 
2.2%
) 15
 
2.0%
( 15
 
2.0%
. 13
 
1.8%
이 13
 
1.8%
인 12
 
1.6%
Other values (150) 448
61.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 459
62.4%
Space Separator 149
 
20.3%
Decimal Number 63
 
8.6%
Other Punctuation 23
 
3.1%
Close Punctuation 15
 
2.0%
Open Punctuation 15
 
2.0%
Uppercase Letter 4
 
0.5%
Other Symbol 3
 
0.4%
Control 2
 
0.3%
Other Number 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
금 21
 
4.6%
자 17
 
3.7%
이 13
 
2.8%
인 12
 
2.6%
기 12
 
2.6%
연 12
 
2.6%
실 11
 
2.4%
제 10
 
2.2%
수 10
 
2.2%
적 9
 
2.0%
Other values (125) 332
72.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 16
25.4%
1 16
25.4%
4 8
12.7%
2 7
11.1%
5 5
 
7.9%
3 5
 
7.9%
8 2
 
3.2%
6 2
 
3.2%
7 1
 
1.6%
9 1
 
1.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 13
56.5%
, 5
 
21.7%
• 3
 
13.0%
: 2
 
8.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 1
25.0%
B 1
25.0%
I 1
25.0%
W 1
25.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 1
50.0%
② 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
149
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 15
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
▶ 3
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 459
62.4%
Common 272
37.0%
Latin 4
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
금 21
 
4.6%
자 17
 
3.7%
이 13
 
2.8%
인 12
 
2.6%
기 12
 
2.6%
연 12
 
2.6%
실 11
 
2.4%
제 10
 
2.2%
수 10
 
2.2%
적 9
 
2.0%
Other values (125) 332
72.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
149
54.8%
0 16
 
5.9%
1 16
 
5.9%
) 15
 
5.5%
( 15
 
5.5%
. 13
 
4.8%
4 8
 
2.9%
2 7
 
2.6%
, 5
 
1.8%
5 5
 
1.8%
Other values (11) 23
 
8.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 1
25.0%
B 1
25.0%
I 1
25.0%
W 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 459
62.4%
ASCII 268
36.5%
Punctuation 3
 
0.4%
Geometric Shapes 3
 
0.4%
Enclosed Alphanum 2
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
149
55.6%
0 16
 
6.0%
1 16
 
6.0%
) 15
 
5.6%
( 15
 
5.6%
. 13
 
4.9%
4 8
 
3.0%
2 7
 
2.6%
, 5
 
1.9%
5 5
 
1.9%
Other values (11) 19
 
7.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
금 21
 
4.6%
자 17
 
3.7%
이 13
 
2.8%
인 12
 
2.6%
기 12
 
2.6%
연 12
 
2.6%
실 11
 
2.4%
제 10
 
2.2%
수 10
 
2.2%
적 9
 
2.0%
Other values (125) 332
72.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
• 3
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▶ 3
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 1
50.0%
② 1
50.0%

Unnamed: 5
Text

MISSING 

Distinct53
Distinct (%)96.4%
Missing25
Missing (%)31.2%
Memory size772.0 B
2023-12-12T12:42:43.794730image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length186
Median length48
Mean length28.090909
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1545
Distinct characters228
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique52 ?
Unique (%)94.5%

Sample

1st row(단위: %, 연 %, 연 %p, 세전)
2nd rowIBK W소확행통장
3rd row① 보통예금 : 연 0.10 ② 저축예금 • 오천민원 미만 : 연 0.10 • 오천만원 이상 : 연 0.15
4th rowIBK가 함께(With) 고객의 소확행(소소하지만 확실한 행복)을 염원하는 상품
5th row실명의 개인 (개인사업자 제외), 1인 1통장
ValueCountFrequency (%)
연 29
 
7.8%
20
 
5.4%
경우 14
 
3.8%
이상 10
 
2.7%
• 8
 
2.1%
실세금리정기예금 7
 
1.9%
자행 7
 
1.9%
중금채 6
 
1.6%
있는 5
 
1.3%
월 5
 
1.3%
Other values (193) 262
70.2%
2023-12-12T12:42:44.417891image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
376
24.3%
이 39
 
2.5%
금 34
 
2.2%
0 34
 
2.2%
연 31
 
2.0%
. 28
 
1.8%
3 24
 
1.6%
, 24
 
1.6%
( 22
 
1.4%
우 22
 
1.4%
Other values (218) 911
59.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 841
54.4%
Space Separator 376
24.3%
Decimal Number 116
 
7.5%
Other Punctuation 85
 
5.5%
Uppercase Letter 36
 
2.3%
Open Punctuation 22
 
1.4%
Close Punctuation 22
 
1.4%
Control 15
 
1.0%
Lowercase Letter 10
 
0.6%
Other Number 9
 
0.6%
Other values (3) 13
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 39
 
4.6%
금 34
 
4.0%
연 31
 
3.7%
우 22
 
2.6%
상 21
 
2.5%
실 18
 
2.1%
자 17
 
2.0%
인 17
 
2.0%
기 17
 
2.0%
장 16
 
1.9%
Other values (166) 609
72.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 9
25.0%
I 7
19.4%
K 6
16.7%
C 3
 
8.3%
A 2
 
5.6%
W 2
 
5.6%
S 1
 
2.8%
D 1
 
2.8%
M 1
 
2.8%
T 1
 
2.8%
Other values (3) 3
 
8.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 34
29.3%
3 24
20.7%
5 19
16.4%
1 17
14.7%
7 5
 
4.3%
4 5
 
4.3%
2 4
 
3.4%
6 3
 
2.6%
8 3
 
2.6%
9 2
 
1.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 28
32.9%
, 24
28.2%
: 10
 
11.8%
• 9
 
10.6%
% 9
 
10.6%
* 2
 
2.4%
' 2
 
2.4%
/ 1
 
1.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 3
30.0%
i 2
20.0%
h 1
 
10.0%
t 1
 
10.0%
k 1
 
10.0%
n 1
 
10.0%
a 1
 
10.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 2
22.2%
① 2
22.2%
⑦ 1
11.1%
④ 1
11.1%
⑤ 1
11.1%
③ 1
11.1%
⑥ 1
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
376
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 22
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 22
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
15
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
▶ 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 840
54.4%
Common 658
42.6%
Latin 46
 
3.0%
Han 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 39
 
4.6%
금 34
 
4.0%
연 31
 
3.7%
우 22
 
2.6%
상 21
 
2.5%
실 18
 
2.1%
자 17
 
2.0%
인 17
 
2.0%
기 17
 
2.0%
장 16
 
1.9%
Other values (165) 608
72.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
376
57.1%
0 34
 
5.2%
. 28
 
4.3%
3 24
 
3.6%
, 24
 
3.6%
( 22
 
3.3%
) 22
 
3.3%
5 19
 
2.9%
1 17
 
2.6%
15
 
2.3%
Other values (22) 77
 
11.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 9
19.6%
I 7
15.2%
K 6
13.0%
p 3
 
6.5%
C 3
 
6.5%
A 2
 
4.3%
i 2
 
4.3%
W 2
 
4.3%
S 1
 
2.2%
h 1
 
2.2%
Other values (10) 10
21.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
新 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 840
54.4%
ASCII 682
44.1%
Punctuation 9
 
0.6%
Enclosed Alphanum 9
 
0.6%
Geometric Shapes 4
 
0.3%
CJK 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
376
55.1%
0 34
 
5.0%
. 28
 
4.1%
3 24
 
3.5%
, 24
 
3.5%
( 22
 
3.2%
) 22
 
3.2%
5 19
 
2.8%
1 17
 
2.5%
15
 
2.2%
Other values (33) 101
 
14.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 39
 
4.6%
금 34
 
4.0%
연 31
 
3.7%
우 22
 
2.6%
상 21
 
2.5%
실 18
 
2.1%
자 17
 
2.0%
인 17
 
2.0%
기 17
 
2.0%
장 16
 
1.9%
Other values (165) 608
72.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
• 9
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▶ 4
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 2
22.2%
① 2
22.2%
⑦ 1
11.1%
④ 1
11.1%
⑤ 1
11.1%
③ 1
11.1%
⑥ 1
11.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
新 1
100.0%

Correlations

2023-12-12T12:42:44.629119image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
개인수신부문 금리 현황 및 주요정보 (2022.12.31)Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4Unnamed: 5
개인수신부문 금리 현황 및 주요정보 (2022.12.31)1.000NaN0.9550.9780.9550.000
Unnamed: 1NaN1.0001.0001.0001.0001.000
Unnamed: 20.9551.0001.0000.9871.0001.000
Unnamed: 30.9781.0000.9871.0000.9801.000
Unnamed: 40.9551.0001.0000.9801.0001.000
Unnamed: 50.0001.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T12:42:39.323163image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T12:42:39.487323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T12:42:39.633542image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

개인수신부문 금리 현황 및 주요정보 (2022.12.31)Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4Unnamed: 5
0<NA><NA><NA><NA><NA><NA>
1<NA><NA><NA><NA><NA><NA>
2입출금식<NA><NA><NA><NA>(단위: %, 연 %, 연 %p, 세전)
3<NA><NA><NA><NA><NA><NA>
4상품명<NA>IBK주거래생활금융통장IBK간편한통장IBK늘푸른하늘통장IBK W소확행통장
5금리우대<NA>고시금리 연 0.10•50만원 이하 : 연 1.00 •50만원 초과 : 연 0.10고시금리 연 0.10① 보통예금 : 연 0.10 ② 저축예금 • 오천민원 미만 : 연 0.10 • 오천만원 이상 : 연 0.15
6상품설명<NA>수수료 면제, 환율우대 및 생활금융에 필요한 우대서비스 제공 상품기존,신규고객, 직장인, 주부 등 거래현황 및 직업군에 관계없이 혜택받는 비대면채널전용상품미세먼지 개선활동을 통해 우대혜택을 제공하는 상품IBK가 함께(With) 고객의 소확행(소소하지만 확실한 행복)을 염원하는 상품
7가입대상<NA>실명의 개인 (개인사업자 제외), 1인 1통장실명의 개인 (개인사업자 제외), 1인 1통장실명의 개인 (개인사업자 제외), 1인 1통장실명의 개인 (개인사업자 제외), 1인 1통장
8제공조건<NA>▶ 직전월 기준 다음 조건 중 1개 이상 충족하는 경우 당월 수수료 면제 ① 급여이체 실적 월 50만원 이상 있는 경우 ② 국민연금, 공무원연금, 군인연금, 사학연금, 장해연금, 기초(노령)연금 수급 실적이 있는 경우 ③ 자동이체 월 2건 이상 있는 경우 (동일종류 중복 가능) ▶ 상기 수수료 면제 조건 충족 시 주요 외국통화(USD, JPY, EUR) 외환거래(외화 환전, 해외 당발 송금) 시 환율 80% 우대▶ 직전월(1일~말일까지)에 아래 2가지 중 1가지이상 충족 시 당월에(1일~말일까지) 프리미엄 서비스(금리우대 및 추가수수료면제) 제공 ① 이 통장 월평균잔액이 50만원 이상인 경우 ② 이 통장을 연결하여 간편결제(pay)를 3회 이상 사용 한 경우(제로페이, 삼성페이, 카카오페이, 네이버페이, 페이코, 토스, 쿠팡)▶전월 말 기준 다음 우대조건을 모두 총족하는 경우 당월 수수료 면제 ① 이 통장이 결제계좌인 자행 신용(체크) 후불교통카드 사용실적보유한 경우 (매츨표 접수 기준) ②이 통장이 결제계좌인 자행 신용(체크)카드 이용실적이 20만원 이상인 경우 (단, 현금서비스는 실적에서 제외, 매출표 접수 기준)▶직전월(1일~말일)에 IBK 개인 BC카드(체크, 신용)를 레저업종*에서 1회 이상 사용(금액제한 없음)한 경우 상기 수수료를 당월(1일~말일)간 면제 * IBK BC카드사 가맹점 업종기준에 따라 아래 나열된 가맹점을 '레저업종'으로 인정 - 헬스클럽, 골프연습장, 수영장, 볼링장, 당구장, 테니스장, 스키장
9수수료 우대<NA>•타행 자동화기기 출금수수료 (월10회)▶ 프리미엄 수수료 면제• 전자금융 타행이체수수료 (월 50회)• 자행 전자금융(인터넷벵킹, 텔레뱅킹, i-ONE Bank) 타행 이체 수수료
개인수신부문 금리 현황 및 주요정보 (2022.12.31)Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4Unnamed: 5
70<NA><NA><NA>③ 노후경유차 폐차 및 저감장치 부착<NA>① 급여이체 실적또는 연금수급실적 3개월 이상인 경우
71<NA><NA><NA><NA><NA>② 이 통장 만기해지일 직전월로부터 3개월 동안 자행 입출식 통장 평잔 1백만원 이상인 경우
72<NA><NA><NA><NA><NA>③ (新)IBK아파트관리비 자동이체 또는 지로, 공과금 자동이체 월 3건 이상 실적이 3개월 이상 있는 경우
73<NA><NA><NA><NA>④ 자행 신용(체크)카드 월 30만원 이상 이용실적이 3 개월 이상 있는 경우
74<NA><NA><NA><NA><NA>⑤ 당행 개인대출을 보유한 이력이 있는 경우
75<NA><NA><NA><NA><NA>⑥ 당행 본인 적립식 상품에 월 10만원 이상 자동이체 실적이 3개월 이상 있는 경우
76<NA><NA><NA><NA><NA>⑦ ISA적립누계액이 100만원 이상인 경우
77<NA><NA><NA><NA><NA><NA>
78<NA><NA><NA><NA><NA><NA>
79* 각 상품에 대한 자세한 사항은 거래 영업점 또는 IBK고객센터(1566-2566)에 문의해주시기 바랍니다.<NA><NA><NA><NA><NA>

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