Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations199
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory16.1 KiB
Average record size in memory82.7 B

Variable types

Text5
Categorical2
DateTime1
Numeric2

Dataset

Description대전광역시 위원회의 위원회명, 설치근거, 성격, 설치시기, 근거법령, 설치목적, 당연직, 위촉직, 2022년 예산, 담당부서 현황입니다.
Author대전광역시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15073549/fileData.do

Alerts

위원회명 has unique valuesUnique
설치목적 has unique valuesUnique
당연직(임명직포함) has 26 (13.1%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 07:35:06.263785
Analysis finished2023-12-12 07:35:08.137295
Duration1.87 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

위원회명
Text

UNIQUE 

Distinct199
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T16:35:08.290591image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length17
Mean length9.6884422
Min length5

Characters and Unicode

Total characters1928
Distinct characters234
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique199 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row감사청구심의회
2nd row공익신고자보호지원위원회
3rd row공직자윤리위원회
4th row청렴자문위원회
5th row도시마케팅위원회
ValueCountFrequency (%)
감사청구심의회 1
 
0.5%
도시공원위원회 1
 
0.5%
민주시민교육위원회 1
 
0.5%
평생교육협의회 1
 
0.5%
청소년육성위원회 1
 
0.5%
친환경무상학교급식지원심의위원회 1
 
0.5%
빛공해방지위원회 1
 
0.5%
환경분쟁조정위원회 1
 
0.5%
환경영향평가심의위원회 1
 
0.5%
환경정책위원회 1
 
0.5%
Other values (190) 190
95.0%
2023-12-12T16:35:08.738186image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
회 208
 
10.8%
원 190
 
9.9%
위 167
 
8.7%
의 84
 
4.4%
지 56
 
2.9%
심 55
 
2.9%
정 36
 
1.9%
사 31
 
1.6%
시 30
 
1.6%
협 28
 
1.5%
Other values (224) 1043
54.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1920
99.6%
Other Punctuation 4
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Decimal Number 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Space Separator 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
회 208
 
10.8%
원 190
 
9.9%
위 167
 
8.7%
의 84
 
4.4%
지 56
 
2.9%
심 55
 
2.9%
정 36
 
1.9%
사 31
 
1.6%
시 30
 
1.6%
협 28
 
1.5%
Other values (218) 1035
53.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 3
75.0%
. 1
 
25.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1920
99.6%
Common 8
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 208
 
10.8%
원 190
 
9.9%
위 167
 
8.7%
의 84
 
4.4%
지 56
 
2.9%
심 55
 
2.9%
정 36
 
1.9%
사 31
 
1.6%
시 30
 
1.6%
협 28
 
1.5%
Other values (218) 1035
53.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
· 3
37.5%
) 1
 
12.5%
4 1
 
12.5%
. 1
 
12.5%
( 1
 
12.5%
1
 
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1920
99.6%
ASCII 5
 
0.3%
None 3
 
0.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 208
 
10.8%
원 190
 
9.9%
위 167
 
8.7%
의 84
 
4.4%
지 56
 
2.9%
심 55
 
2.9%
정 36
 
1.9%
사 31
 
1.6%
시 30
 
1.6%
협 28
 
1.5%
Other values (218) 1035
53.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 1
20.0%
4 1
20.0%
. 1
20.0%
( 1
20.0%
1
20.0%

설치근거
Categorical

Distinct5
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
법령(강행)
103 
조례
73 
법령(임의)
19 
훈령
 
2
고시
 
2

Length

Max length6
Median length6
Mean length4.4522613
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row법령(강행)
2nd row법령(강행)
3rd row법령(강행)
4th row법령(강행)
5th row조례

Common Values

ValueCountFrequency (%)
법령(강행) 103
51.8%
조례 73
36.7%
법령(임의) 19
 
9.5%
훈령 2
 
1.0%
고시 2
 
1.0%

Length

2023-12-12T16:35:08.912234image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:35:09.039496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
법령(강행 103
51.8%
조례 73
36.7%
법령(임의 19
 
9.5%
훈령 2
 
1.0%
고시 2
 
1.0%

성격
Categorical

Distinct4
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
심의
88 
의결
72 
자문
36 
협의
 
3

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row의결
2nd row심의
3rd row심의
4th row자문
5th row자문

Common Values

ValueCountFrequency (%)
심의 88
44.2%
의결 72
36.2%
자문 36
18.1%
협의 3
 
1.5%

Length

2023-12-12T16:35:09.165474image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:35:09.264840image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
심의 88
44.2%
의결 72
36.2%
자문 36
18.1%
협의 3
 
1.5%

설치시기
Date

Distinct189
Distinct (%)95.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
Minimum1981-11-30 00:00:00
Maximum2020-09-01 00:00:00
2023-12-12T16:35:09.397609image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:35:09.557642image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

근거법령
Text

Distinct198
Distinct (%)99.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T16:35:09.867660image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length127
Median length46
Mean length30.246231
Min length6

Characters and Unicode

Total characters6019
Distinct characters272
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique197 ?
Unique (%)99.0%

Sample

1st row지방자치법 제16조, 지방자치법시행령 제26조 주민감사청구에관한조례 제3조
2nd row공익신고 처리 및 공익신고자등 보호 등에 관한 조례
3rd row공직자윤리법
4th row청렴자문위원회 구성 및 운영 규정
5th row도시마케팅 조례 제5조
ValueCountFrequency (%)
및 91
 
7.5%
조례 62
 
5.1%
관한 56
 
4.6%
시행령 36
 
3.0%
법률 31
 
2.5%
제5조 20
 
1.6%
제4조 16
 
1.3%
제7조 16
 
1.3%
제6조 16
 
1.3%
운영조례 13
 
1.1%
Other values (546) 860
70.7%
2023-12-12T16:35:10.387310image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1030
 
17.1%
조 444
 
7.4%
제 300
 
5.0%
법 173
 
2.9%
례 146
 
2.4%
관 145
 
2.4%
, 136
 
2.3%
지 129
 
2.1%
1 107
 
1.8%
및 101
 
1.7%
Other values (262) 3308
55.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4313
71.7%
Space Separator 1030
 
17.1%
Decimal Number 515
 
8.6%
Other Punctuation 142
 
2.4%
Close Punctuation 9
 
0.1%
Open Punctuation 9
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
조 444
 
10.3%
제 300
 
7.0%
법 173
 
4.0%
례 146
 
3.4%
관 145
 
3.4%
지 129
 
3.0%
및 101
 
2.3%
시 97
 
2.2%
원 89
 
2.1%
한 85
 
2.0%
Other values (246) 2604
60.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 107
20.8%
2 95
18.4%
3 65
12.6%
5 48
9.3%
4 46
8.9%
7 36
 
7.0%
6 36
 
7.0%
8 32
 
6.2%
0 25
 
4.9%
9 25
 
4.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 136
95.8%
· 6
 
4.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1030
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4313
71.7%
Common 1706
 
28.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
조 444
 
10.3%
제 300
 
7.0%
법 173
 
4.0%
례 146
 
3.4%
관 145
 
3.4%
지 129
 
3.0%
및 101
 
2.3%
시 97
 
2.2%
원 89
 
2.1%
한 85
 
2.0%
Other values (246) 2604
60.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
1030
60.4%
, 136
 
8.0%
1 107
 
6.3%
2 95
 
5.6%
3 65
 
3.8%
5 48
 
2.8%
4 46
 
2.7%
7 36
 
2.1%
6 36
 
2.1%
8 32
 
1.9%
Other values (6) 75
 
4.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4312
71.6%
ASCII 1700
 
28.2%
None 6
 
0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1030
60.6%
, 136
 
8.0%
1 107
 
6.3%
2 95
 
5.6%
3 65
 
3.8%
5 48
 
2.8%
4 46
 
2.7%
7 36
 
2.1%
6 36
 
2.1%
8 32
 
1.9%
Other values (5) 69
 
4.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
조 444
 
10.3%
제 300
 
7.0%
법 173
 
4.0%
례 146
 
3.4%
관 145
 
3.4%
지 129
 
3.0%
및 101
 
2.3%
시 97
 
2.2%
원 89
 
2.1%
한 85
 
2.0%
Other values (245) 2603
60.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 6
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 1
100.0%

설치목적
Text

UNIQUE 

Distinct199
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T16:35:10.702927image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length154
Median length66
Mean length40.21608
Min length14

Characters and Unicode

Total characters8003
Distinct characters362
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique199 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row19세 이상의 주민의 감사청구에 있어서 주민 감사청구 요건의 심사 등을 심의·의결
2nd row공익신고자등의 보호 및 지원에 관한 사항 심의
3rd row공직자 재산등록사항의 심사, 취업제한여부의 확인 심사 등
4th row청탁금지법 관련 업무추진 시 전문적인 자문
5th row도시마케팅 기본계획의 수립 및 변경, 주요정책 및 사업의 시행 등 도시마케팅 관련 사항 심의.자문
ValueCountFrequency (%)
심의 114
 
5.9%
및 100
 
5.2%
관한 83
 
4.3%
사항 63
 
3.3%
등 55
 
2.9%
자문 36
 
1.9%
대한 29
 
1.5%
사항을 22
 
1.1%
수립 19
 
1.0%
위한 19
 
1.0%
Other values (1006) 1376
71.8%
2023-12-12T16:35:11.237018image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1862
23.3%
의 354
 
4.4%
사 190
 
2.4%
관 190
 
2.4%
한 173
 
2.2%
에 154
 
1.9%
심 145
 
1.8%
, 143
 
1.8%
정 140
 
1.7%
지 137
 
1.7%
Other values (352) 4515
56.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5938
74.2%
Space Separator 1862
 
23.3%
Other Punctuation 183
 
2.3%
Decimal Number 11
 
0.1%
Uppercase Letter 3
 
< 0.1%
Close Punctuation 2
 
< 0.1%
Open Punctuation 2
 
< 0.1%
Other Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 354
 
6.0%
사 190
 
3.2%
관 190
 
3.2%
한 173
 
2.9%
에 154
 
2.6%
심 145
 
2.4%
정 140
 
2.4%
지 137
 
2.3%
항 104
 
1.8%
및 101
 
1.7%
Other values (334) 4250
71.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 3
27.3%
4 2
18.2%
2 2
18.2%
3 1
 
9.1%
1 1
 
9.1%
5 1
 
9.1%
9 1
 
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 143
78.1%
· 27
 
14.8%
. 13
 
7.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 1
33.3%
S 1
33.3%
B 1
33.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎞ 1
50.0%
㎡ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1862
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5938
74.2%
Common 2062
 
25.8%
Latin 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 354
 
6.0%
사 190
 
3.2%
관 190
 
3.2%
한 173
 
2.9%
에 154
 
2.6%
심 145
 
2.4%
정 140
 
2.4%
지 137
 
2.3%
항 104
 
1.8%
및 101
 
1.7%
Other values (334) 4250
71.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1862
90.3%
, 143
 
6.9%
· 27
 
1.3%
. 13
 
0.6%
0 3
 
0.1%
4 2
 
0.1%
) 2
 
0.1%
( 2
 
0.1%
2 2
 
0.1%
3 1
 
< 0.1%
Other values (5) 5
 
0.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 1
33.3%
S 1
33.3%
B 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5931
74.1%
ASCII 2036
 
25.4%
None 27
 
0.3%
Compat Jamo 7
 
0.1%
CJK Compat 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1862
91.5%
, 143
 
7.0%
. 13
 
0.6%
0 3
 
0.1%
4 2
 
0.1%
) 2
 
0.1%
( 2
 
0.1%
2 2
 
0.1%
3 1
 
< 0.1%
1 1
 
< 0.1%
Other values (5) 5
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 354
 
6.0%
사 190
 
3.2%
관 190
 
3.2%
한 173
 
2.9%
에 154
 
2.6%
심 145
 
2.4%
정 140
 
2.4%
지 137
 
2.3%
항 104
 
1.8%
및 101
 
1.7%
Other values (333) 4243
71.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 27
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 7
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎞ 1
50.0%
㎡ 1
50.0%

당연직(임명직포함)
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct16
Distinct (%)8.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.7889447
Minimum0
Maximum37
Zeros26
Zeros (%)13.1%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-12T16:35:11.372143image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q11
median2
Q34
95-th percentile8
Maximum37
Range37
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation3.4751177
Coefficient of variation (CV)1.2460332
Kurtosis47.689906
Mean2.7889447
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness5.4694925
Sum555
Variance12.076443
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T16:35:11.482279image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=16)
ValueCountFrequency (%)
1 55
27.6%
2 36
18.1%
3 30
15.1%
0 26
13.1%
4 21
 
10.6%
5 11
 
5.5%
7 5
 
2.5%
6 4
 
2.0%
9 3
 
1.5%
8 2
 
1.0%
Other values (6) 6
 
3.0%
ValueCountFrequency (%)
0 26
13.1%
1 55
27.6%
2 36
18.1%
3 30
15.1%
4 21
 
10.6%
5 11
 
5.5%
6 4
 
2.0%
7 5
 
2.5%
8 2
 
1.0%
9 3
 
1.5%
ValueCountFrequency (%)
37 1
 
0.5%
14 1
 
0.5%
13 1
 
0.5%
12 1
 
0.5%
11 1
 
0.5%
10 1
 
0.5%
9 3
1.5%
8 2
 
1.0%
7 5
2.5%
6 4
2.0%

위촉직(공개모집포함)
Real number (ℝ)

Distinct38
Distinct (%)19.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean15.311558
Minimum1
Maximum237
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-12T16:35:11.612985image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4
Q18
median11
Q315
95-th percentile33.1
Maximum237
Range236
Interquartile range (IQR)7

Descriptive statistics

Standard deviation21.450046
Coefficient of variation (CV)1.4009055
Kurtosis62.82937
Mean15.311558
Median Absolute Deviation (MAD)4
Skewness7.0699504
Sum3047
Variance460.10446
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T16:35:11.748648image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=38)
ValueCountFrequency (%)
11 18
 
9.0%
7 15
 
7.5%
9 15
 
7.5%
12 15
 
7.5%
14 14
 
7.0%
10 14
 
7.0%
8 12
 
6.0%
6 11
 
5.5%
15 9
 
4.5%
13 7
 
3.5%
Other values (28) 69
34.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.5%
2 3
 
1.5%
3 4
 
2.0%
4 7
3.5%
5 7
3.5%
6 11
5.5%
7 15
7.5%
8 12
6.0%
9 15
7.5%
10 14
7.0%
ValueCountFrequency (%)
237 1
0.5%
125 1
0.5%
100 1
0.5%
98 1
0.5%
81 1
0.5%
39 1
0.5%
36 2
1.0%
34 2
1.0%
33 1
0.5%
31 1
0.5%

2022년 예산(천원)
Text

Distinct97
Distinct (%)48.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T16:35:12.007613image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length6
Median length5
Mean length4.6030151
Min length1

Characters and Unicode

Total characters916
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique63 ?
Unique (%)31.7%

Sample

1st row2,380
2nd row1,400
3rd row4,760
4th row2,970
5th row11,352
ValueCountFrequency (%)
0 17
 
8.5%
2,400 7
 
3.5%
2,000 7
 
3.5%
9,000 7
 
3.5%
900 6
 
3.0%
4,200 5
 
2.5%
1,400 5
 
2.5%
3,000 5
 
2.5%
2,700 5
 
2.5%
1,800 4
 
2.0%
Other values (87) 131
65.8%
2023-12-12T16:35:12.418568image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 395
43.1%
, 160
17.5%
2 70
 
7.6%
1 56
 
6.1%
5 50
 
5.5%
4 49
 
5.3%
6 34
 
3.7%
3 30
 
3.3%
7 26
 
2.8%
9 24
 
2.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 756
82.5%
Other Punctuation 160
 
17.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 395
52.2%
2 70
 
9.3%
1 56
 
7.4%
5 50
 
6.6%
4 49
 
6.5%
6 34
 
4.5%
3 30
 
4.0%
7 26
 
3.4%
9 24
 
3.2%
8 22
 
2.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 160
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 916
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 395
43.1%
, 160
17.5%
2 70
 
7.6%
1 56
 
6.1%
5 50
 
5.5%
4 49
 
5.3%
6 34
 
3.7%
3 30
 
3.3%
7 26
 
2.8%
9 24
 
2.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 916
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 395
43.1%
, 160
17.5%
2 70
 
7.6%
1 56
 
6.1%
5 50
 
5.5%
4 49
 
5.3%
6 34
 
3.7%
3 30
 
3.3%
7 26
 
2.8%
9 24
 
2.6%

담당부서
Text

Distinct81
Distinct (%)40.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T16:35:12.685496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length16
Mean length11.904523
Min length5

Characters and Unicode

Total characters2369
Distinct characters149
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)16.1%

Sample

1st row감사위원회
2nd row감사위원회
3rd row감사위원회
4th row감사위원회
5th row홍보담당관
ValueCountFrequency (%)
기획조정실 26
 
6.7%
일자리경제국 20
 
5.2%
도시재생주택본부 17
 
4.4%
청년가족국 15
 
3.9%
환경녹지국 14
 
3.6%
문화체육관광국 14
 
3.6%
보건복지국 13
 
3.4%
시민공동체국 12
 
3.1%
시민안전실 8
 
2.1%
자치분권국 8
 
2.1%
Other values (95) 241
62.1%
2023-12-12T16:35:13.161532image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
189
 
8.0%
과 160
 
6.8%
국 115
 
4.9%
정 81
 
3.4%
관 75
 
3.2%
시 65
 
2.7%
지 56
 
2.4%
경 55
 
2.3%
책 44
 
1.9%
자 43
 
1.8%
Other values (139) 1486
62.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2180
92.0%
Space Separator 189
 
8.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
과 160
 
7.3%
국 115
 
5.3%
정 81
 
3.7%
관 75
 
3.4%
시 65
 
3.0%
지 56
 
2.6%
경 55
 
2.5%
책 44
 
2.0%
자 43
 
2.0%
리 42
 
1.9%
Other values (138) 1444
66.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
189
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2180
92.0%
Common 189
 
8.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 160
 
7.3%
국 115
 
5.3%
정 81
 
3.7%
관 75
 
3.4%
시 65
 
3.0%
지 56
 
2.6%
경 55
 
2.5%
책 44
 
2.0%
자 43
 
2.0%
리 42
 
1.9%
Other values (138) 1444
66.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
189
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2180
92.0%
ASCII 189
 
8.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
189
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 160
 
7.3%
국 115
 
5.3%
정 81
 
3.7%
관 75
 
3.4%
시 65
 
3.0%
지 56
 
2.6%
경 55
 
2.5%
책 44
 
2.0%
자 43
 
2.0%
리 42
 
1.9%
Other values (138) 1444
66.2%

Interactions

2023-12-12T16:35:07.692796image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:35:07.227241image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:35:07.785353image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:35:07.601980image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T16:35:13.328901image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
설치근거성격당연직(임명직포함)위촉직(공개모집포함)2022년 예산(천원)담당부서
설치근거1.0000.3640.0000.0000.0000.000
성격0.3641.0000.2060.0000.0000.712
당연직(임명직포함)0.0000.2061.0000.0000.2510.885
위촉직(공개모집포함)0.0000.0000.0001.0000.9960.000
2022년 예산(천원)0.0000.0000.2510.9961.0000.936
담당부서0.0000.7120.8850.0000.9361.000
2023-12-12T16:35:13.464877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
성격설치근거
성격1.0000.303
설치근거0.3031.000
2023-12-12T16:35:13.570112image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
당연직(임명직포함)위촉직(공개모집포함)설치근거성격
당연직(임명직포함)1.0000.0380.0000.168
위촉직(공개모집포함)0.0381.0000.0000.000
설치근거0.0000.0001.0000.303
성격0.1680.0000.3031.000

Missing values

2023-12-12T16:35:07.902274image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T16:35:08.073212image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

위원회명설치근거성격설치시기근거법령설치목적당연직(임명직포함)위촉직(공개모집포함)2022년 예산(천원)담당부서
0감사청구심의회법령(강행)의결2000-03-31지방자치법 제16조, 지방자치법시행령 제26조 주민감사청구에관한조례 제3조19세 이상의 주민의 감사청구에 있어서 주민 감사청구 요건의 심사 등을 심의·의결072,380감사위원회
1공익신고자보호지원위원회법령(강행)심의2017-06-01공익신고 처리 및 공익신고자등 보호 등에 관한 조례공익신고자등의 보호 및 지원에 관한 사항 심의151,400감사위원회
2공직자윤리위원회법령(강행)심의1993-08-24공직자윤리법공직자 재산등록사항의 심사, 취업제한여부의 확인 심사 등074,760감사위원회
3청렴자문위원회법령(강행)자문2017-06-01청렴자문위원회 구성 및 운영 규정청탁금지법 관련 업무추진 시 전문적인 자문162,970감사위원회
4도시마케팅위원회조례자문2016-01-26도시마케팅 조례 제5조도시마케팅 기본계획의 수립 및 변경, 주요정책 및 사업의 시행 등 도시마케팅 관련 사항 심의.자문71611,352홍보담당관
5홍보매체운영위원회조례의결2016-04-29홍보매체 이용 조례 제10조홍보매체 시민이용에 관한 사항 심의 의결0125,200홍보담당관
6인사위원회법령(강행)의결1989-01-01지방공무원법 제7조지방공무원 인사 관련 심의·의결81132,500인사혁신담당관
7건설기술심의위원회법령(강행)심의1989-10-13건설기술 진흥법 제5조 건설기술심의위원회 운영조례건설기술의 진흥개발 활용등 건설기술에 관한 사항을 심의, 건설공사 설계의 타당성과 시설물의 안전 및 공사시행의 적정성 등 심의223723,680기획조정실 정책기획관
8새로운대전위원회조례자문2018-09-01새로운대전위원회 조례 및 특별보좌관 조례시정과제의 효율적 추진과 중장기 발전전략 수립에 관한 자문012554,000기획조정실 정책기획관
9성과평가위원회법령(강행)의결2008-06-25정부업무평가기본법 제 18조 대전광역시 업무평가규칙 제15조성과제도 관련 심의 및 BSC지표 평가 등12278,100기획조정실 정책기획관
위원회명설치근거성격설치시기근거법령설치목적당연직(임명직포함)위촉직(공개모집포함)2022년 예산(천원)담당부서
189시립미술관작품가치평가위원회조례심의2001-05-18박물관 및 미술관 진흥법 제12조제2항, 시립미술관 조례 제22조제2항구입대상작품의 가치평가, 선정, 수집여부 결정, 기탁·관리전환대상 작품의 가치평가, 선정, 수집여부 결정, 작품 불용결정에 관한 사항164,500시립미술관 학예연구실
190한밭도서관운영위원회법령(강행)의결1989-07-27도서관법 제30조 3항, 한밭도서관운영조례 제14조도서관운영 및 발전에 관한사항 심의 등 추진1101,800한밭도서관 관리과
191도서관정보서비스위원회법령(강행)의결2008-12-30도서관법 제24조관할지역 내에 있는 도서관의 균형발전과 지식정보격차의 해소에 관한 주요사항 심의48800한밭도서관 자료정책과
192여성가족원운영위원회조례자문2013-03-13여성가족원 운영조례 제10조여성가족원 교육 및 사업 등에 관한 사항 자문1131,500여성가족원
193노은농수산물도매시장관리운영위원회조례심의2001-07-20농수산물 유통 및 가격안정에 관한 법률 제78조, 농수산물도매시장 관리운영 조례 제60조노은농수산물도매시장의 효율적인 운영 및 관리4113,000노은농수산물도매시장관리사업소
194오정농수산물도매시장관리운영위원회법령(강행)의결1997-01-20농수산물유통및가격안정에관한법률 제78조, 농수산물도매시장관리운영조례 제60조오정농수산물도매시장의 효율적인 운영 및 관리4112,600오정농수산물도매시장관리사업소
195예술의전당운영자문위원회조례자문2004-05-01대전예술의전당 관리운영조례 제3조전당의 정기 사용허가에 관한 사항, 기획공연에 관한 사항, 그 밖에 전당의 관리 운영에 대하여 전문적인 의견이 요구되는 사항 심의11010,400대전예술의전당 공연기획과
196한밭수목원운영자문위원회조례자문2006-02-07한밭수목원 관리 및 운영조례 제12조의2수목원 조성 및 관리·운영에 관한 사항, 수목유전자원의 보존 및 자원화를 위한 학술적 지원에 관한 사항 자문292,700한밭수목원
197시립연정국악원자문위원회조례자문2012-03-09대전시립연정국악원 조례 제4조(자문위원회)연주단의 기본적인 계획 및 운영에 관한 사항, 정기대관 심의에 대한 자문168,100시립연정국악원
198시립박물관운영위원회법령(강행)자문2014-02-01박물관 미술관 진흥법 제4조대전시립박물관의 활성화 및 효율적인 운영을 위한 안건 검토, 심의, 자문192,700시립박물관