Overview

Dataset statistics

Number of variables13
Number of observations234
Missing cells1
Missing cells (%)< 0.1%
Duplicate rows1
Duplicate rows (%)0.4%
Total size in memory24.1 KiB
Average record size in memory105.6 B

Variable types

Categorical7
Text4
Numeric1
DateTime1

Dataset

Description데이터 기준일 현재 수원시에서 제공되는 사회 복지서비스 목록으로 시설명, 프로그램명, 대상지역, 신청방법, 운영기간 등의 내용을 포함하고 있고, 서비스 제공기관의 상황에 따라 변동 가능성이 있음
URLhttps://www.data.go.kr/data/3040362/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
Dataset has 1 (0.4%) duplicate rowsDuplicates
연락처 is highly overall correlated with 시설명 and 3 other fieldsHigh correlation
시설명 is highly overall correlated with 사업분류 and 3 other fieldsHigh correlation
사업분류 is highly overall correlated with 시설명 and 2 other fieldsHigh correlation
대상지역 is highly overall correlated with 시설명 and 2 other fieldsHigh correlation
신청방법 is highly overall correlated with 시설명 and 3 other fieldsHigh correlation
요금구분 is highly overall correlated with 신청방법 and 2 other fieldsHigh correlation
이용료 is highly overall correlated with 요금구분High correlation
대상지역 is highly imbalanced (60.6%)Imbalance
요금구분 is highly imbalanced (54.7%)Imbalance
이용료 is highly imbalanced (65.1%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-12 19:14:37.284339
Analysis finished2023-12-12 19:14:39.153598
Duration1.87 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시설명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
우만종합사회복지관
90 
광교종합사회복지관
61 
연무사회복지관
34 
영통종합사회복지관
27 
능실종합사회복지관
22 

Length

Max length9
Median length9
Mean length8.7094017
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row연무사회복지관
2nd row연무사회복지관
3rd row연무사회복지관
4th row연무사회복지관
5th row연무사회복지관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
우만종합사회복지관 90
38.5%
광교종합사회복지관 61
26.1%
연무사회복지관 34
 
14.5%
영통종합사회복지관 27
 
11.5%
능실종합사회복지관 22
 
9.4%

Length

2023-12-13T04:14:39.251827image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:14:39.418943image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
우만종합사회복지관 90
38.5%
광교종합사회복지관 61
26.1%
연무사회복지관 34
 
14.5%
영통종합사회복지관 27
 
11.5%
능실종합사회복지관 22
 
9.4%

사업분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
서비스제공사업
82 
서비스제공기능
55 
지역조직사업
37 
지역조직화기능
28 
특수시책사업
15 
Other values (4)
17 

Length

Max length14
Median length7
Mean length6.7521368
Min length6

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.9%

Sample

1st row사례관리사업
2nd row지역조직사업
3rd row지역조직사업
4th row지역조직사업
5th row지역조직사업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서비스제공사업 82
35.0%
서비스제공기능 55
23.5%
지역조직사업 37
15.8%
지역조직화기능 28
 
12.0%
특수시책사업 15
 
6.4%
사례관리사업 10
 
4.3%
사례관리기능 5
 
2.1%
지역조직사업+특수시책 사업 1
 
0.4%
지역조직+사례관리 1
 
0.4%

Length

2023-12-13T04:14:39.574439image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:14:39.726293image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서비스제공사업 82
34.9%
서비스제공기능 55
23.4%
지역조직사업 37
15.7%
지역조직화기능 28
 
11.9%
특수시책사업 15
 
6.4%
사례관리사업 10
 
4.3%
사례관리기능 5
 
2.1%
지역조직사업+특수시책 1
 
0.4%
사업 1
 
0.4%
지역조직+사례관리 1
 
0.4%
Distinct226
Distinct (%)96.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
2023-12-13T04:14:40.032160image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length24
Mean length8.8803419
Min length3

Characters and Unicode

Total characters2078
Distinct characters339
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique221 ?
Unique (%)94.4%

Sample

1st row사례관리
2nd row사회복지현장실습
3rd row자원봉사사업
4th row결연후원금지급
5th row지역이슈활동
ValueCountFrequency (%)
해누리푸드마켓 10
 
2.5%
수원푸드뱅크 7
 
1.8%
후원자 5
 
1.3%
5
 
1.3%
관리 5
 
1.3%
노인사회활동지원사업 5
 
1.3%
개발 5
 
1.3%
다이어트댄스 3
 
0.8%
줌바댄스 3
 
0.8%
청소년 3
 
0.8%
Other values (307) 344
87.1%
2023-12-13T04:14:40.563007image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
165
 
7.9%
84
 
4.0%
50
 
2.4%
40
 
1.9%
39
 
1.9%
37
 
1.8%
34
 
1.6%
28
 
1.3%
28
 
1.3%
27
 
1.3%
Other values (329) 1546
74.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1787
86.0%
Space Separator 165
 
7.9%
Other Punctuation 39
 
1.9%
Decimal Number 24
 
1.2%
Uppercase Letter 20
 
1.0%
Lowercase Letter 20
 
1.0%
Dash Punctuation 7
 
0.3%
Open Punctuation 7
 
0.3%
Close Punctuation 7
 
0.3%
Math Symbol 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
84
 
4.7%
50
 
2.8%
40
 
2.2%
39
 
2.2%
37
 
2.1%
34
 
1.9%
28
 
1.6%
28
 
1.6%
27
 
1.5%
23
 
1.3%
Other values (291) 1397
78.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 4
20.0%
A 3
15.0%
C 3
15.0%
S 2
10.0%
T 2
10.0%
M 2
10.0%
R 1
 
5.0%
I 1
 
5.0%
N 1
 
5.0%
O 1
 
5.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 3
15.0%
e 3
15.0%
h 3
15.0%
i 3
15.0%
g 2
10.0%
t 2
10.0%
w 1
 
5.0%
k 1
 
5.0%
l 1
 
5.0%
a 1
 
5.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
' 18
46.2%
" 8
20.5%
! 3
 
7.7%
. 3
 
7.7%
· 3
 
7.7%
: 2
 
5.1%
? 1
 
2.6%
& 1
 
2.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 11
45.8%
2 6
25.0%
0 4
 
16.7%
9 2
 
8.3%
8 1
 
4.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
165
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1786
85.9%
Common 251
 
12.1%
Latin 40
 
1.9%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
84
 
4.7%
50
 
2.8%
40
 
2.2%
39
 
2.2%
37
 
2.1%
34
 
1.9%
28
 
1.6%
28
 
1.6%
27
 
1.5%
23
 
1.3%
Other values (290) 1396
78.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 4
 
10.0%
r 3
 
7.5%
A 3
 
7.5%
C 3
 
7.5%
e 3
 
7.5%
h 3
 
7.5%
i 3
 
7.5%
g 2
 
5.0%
t 2
 
5.0%
S 2
 
5.0%
Other values (10) 12
30.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
165
65.7%
' 18
 
7.2%
1 11
 
4.4%
" 8
 
3.2%
- 7
 
2.8%
( 7
 
2.8%
) 7
 
2.8%
2 6
 
2.4%
0 4
 
1.6%
! 3
 
1.2%
Other values (8) 15
 
6.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1786
85.9%
ASCII 288
 
13.9%
None 3
 
0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
165
57.3%
' 18
 
6.2%
1 11
 
3.8%
" 8
 
2.8%
- 7
 
2.4%
( 7
 
2.4%
) 7
 
2.4%
2 6
 
2.1%
B 4
 
1.4%
0 4
 
1.4%
Other values (27) 51
 
17.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
84
 
4.7%
50
 
2.8%
40
 
2.2%
39
 
2.2%
37
 
2.1%
34
 
1.9%
28
 
1.6%
28
 
1.6%
27
 
1.5%
23
 
1.3%
Other values (290) 1396
78.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct212
Distinct (%)90.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
2023-12-13T04:14:40.856707image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length85
Median length55
Mean length30.401709
Min length3

Characters and Unicode

Total characters7114
Distinct characters444
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique195 ?
Unique (%)83.3%

Sample

1st row대상자의 욕구수준에 맞는 사례관리로 대상자와 그 가족의 역량을 강화하고 지역사회 자원을 연계하여 문제욕구 해결을 지원
2nd row예비사회복지사 사회복지 현장실습
3rd row자원봉사 기본교육. 청소년자원봉사학교. 신규·기존 자원봉사자 교육. 자원봉사자 지지격려 프로그램
4th row경제적 지원이 필요한 가정의 안정적인 경제생활 및 규모있는 생활환경을 조성하고자 결연후원금을 지급
5th row주민과 함께 지역의 이슈 주제를 찾고 개선을 위한 방안과 실천을 고민하는 지역문제인식 활동주민 스스로 해결하기 위한 방법을 모색하는 지역문제인식 활동
ValueCountFrequency (%)
73
 
4.2%
활동 37
 
2.1%
위한 32
 
1.9%
진행 30
 
1.7%
28
 
1.6%
16
 
0.9%
지원 15
 
0.9%
지역 14
 
0.8%
통해 14
 
0.8%
교육 13
 
0.8%
Other values (976) 1449
84.2%
2023-12-13T04:14:41.356419image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1499
 
21.1%
162
 
2.3%
111
 
1.6%
. 104
 
1.5%
103
 
1.4%
102
 
1.4%
99
 
1.4%
94
 
1.3%
93
 
1.3%
88
 
1.2%
Other values (434) 4659
65.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5318
74.8%
Space Separator 1499
 
21.1%
Other Punctuation 161
 
2.3%
Close Punctuation 41
 
0.6%
Open Punctuation 41
 
0.6%
Decimal Number 34
 
0.5%
Uppercase Letter 13
 
0.2%
Math Symbol 7
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
162
 
3.0%
111
 
2.1%
103
 
1.9%
102
 
1.9%
99
 
1.9%
94
 
1.8%
93
 
1.7%
88
 
1.7%
84
 
1.6%
82
 
1.5%
Other values (410) 4300
80.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 9
26.5%
5 6
17.6%
1 6
17.6%
0 5
14.7%
3 3
 
8.8%
7 2
 
5.9%
4 2
 
5.9%
6 1
 
2.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 4
30.8%
S 2
15.4%
T 2
15.4%
A 1
 
7.7%
N 1
 
7.7%
Y 1
 
7.7%
D 1
 
7.7%
Q 1
 
7.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 104
64.6%
· 56
34.8%
: 1
 
0.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
57.1%
+ 3
42.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1499
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 41
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 41
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5318
74.8%
Common 1783
 
25.1%
Latin 13
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
162
 
3.0%
111
 
2.1%
103
 
1.9%
102
 
1.9%
99
 
1.9%
94
 
1.8%
93
 
1.7%
88
 
1.7%
84
 
1.6%
82
 
1.5%
Other values (410) 4300
80.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
1499
84.1%
. 104
 
5.8%
· 56
 
3.1%
) 41
 
2.3%
( 41
 
2.3%
2 9
 
0.5%
5 6
 
0.3%
1 6
 
0.3%
0 5
 
0.3%
~ 4
 
0.2%
Other values (6) 12
 
0.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 4
30.8%
S 2
15.4%
T 2
15.4%
A 1
 
7.7%
N 1
 
7.7%
Y 1
 
7.7%
D 1
 
7.7%
Q 1
 
7.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5318
74.8%
ASCII 1740
 
24.5%
None 56
 
0.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1499
86.1%
. 104
 
6.0%
) 41
 
2.4%
( 41
 
2.4%
2 9
 
0.5%
5 6
 
0.3%
1 6
 
0.3%
0 5
 
0.3%
~ 4
 
0.2%
I 4
 
0.2%
Other values (13) 21
 
1.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
162
 
3.0%
111
 
2.1%
103
 
1.9%
102
 
1.9%
99
 
1.9%
94
 
1.8%
93
 
1.7%
88
 
1.7%
84
 
1.6%
82
 
1.5%
Other values (410) 4300
80.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 56
100.0%

대상지역
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct20
Distinct (%)8.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
수원시
174 
호매실동
20 
연무동· 조원동
 
6
수원시 및 인근지역
 
6
연무동· 정자동· 조원동· 송죽동· 영화동
 
5
Other values (15)
23 

Length

Max length63
Median length3
Mean length4.6282051
Min length2

Unique

Unique11 ?
Unique (%)4.7%

Sample

1st row장안구 10개동(파장동· 율천동· 정자1동· 정자2동· 정자3동· 영화동· 송죽동· 조원1동· 조원2동· 연무동)
2nd row전국
3rd row수원시
4th row수원시
5th row연무동· 조원동· 송죽동

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수원시 174
74.4%
호매실동 20
 
8.5%
연무동· 조원동 6
 
2.6%
수원시 및 인근지역 6
 
2.6%
연무동· 정자동· 조원동· 송죽동· 영화동 5
 
2.1%
<NA> 4
 
1.7%
영통구 3
 
1.3%
수원시·용인시· 화성시 3
 
1.3%
수원시· 용인시 화성시 2
 
0.9%
전국 1
 
0.4%
Other values (10) 10
 
4.3%

Length

2023-12-13T04:14:41.530016image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
수원시 181
59.7%
호매실동 22
 
7.3%
연무동· 13
 
4.3%
7
 
2.3%
조원동· 7
 
2.3%
조원동 6
 
2.0%
인근지역 6
 
2.0%
송죽동· 6
 
2.0%
정자동· 5
 
1.7%
영화동 5
 
1.7%
Other values (28) 45
 
14.9%
Distinct103
Distinct (%)44.2%
Missing1
Missing (%)0.4%
Memory size2.0 KiB
2023-12-13T04:14:41.766053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length30
Mean length12.158798
Min length3

Characters and Unicode

Total characters2833
Distinct characters194
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique78 ?
Unique (%)33.5%

Sample

1st row만성적. 복합적 욕구가 있는 당사자와 그 가족
2nd row사회복지학 관련 대학(원)생
3rd row지역주민 누구나
4th row(수급자. 차상위. 저소득) 노인. 장애인. 한부모가정 등
5th row지역주민 누구나
ValueCountFrequency (%)
지역주민 77
 
12.2%
누구나 50
 
7.9%
지역 38
 
6.0%
37
 
5.9%
차상위 15
 
2.4%
수급자 15
 
2.4%
이상 15
 
2.4%
성인 14
 
2.2%
수급탈락자 11
 
1.7%
기초생활수급자 11
 
1.7%
Other values (163) 348
55.2%
2023-12-13T04:14:42.259958image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
398
 
14.0%
156
 
5.5%
125
 
4.4%
99
 
3.5%
92
 
3.2%
. 85
 
3.0%
79
 
2.8%
65
 
2.3%
58
 
2.0%
57
 
2.0%
Other values (184) 1619
57.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2161
76.3%
Space Separator 398
 
14.0%
Other Punctuation 128
 
4.5%
Decimal Number 91
 
3.2%
Close Punctuation 22
 
0.8%
Open Punctuation 22
 
0.8%
Math Symbol 7
 
0.2%
Dash Punctuation 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
156
 
7.2%
125
 
5.8%
99
 
4.6%
92
 
4.3%
79
 
3.7%
65
 
3.0%
58
 
2.7%
57
 
2.6%
54
 
2.5%
50
 
2.3%
Other values (167) 1326
61.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 21
23.1%
1 16
17.6%
2 12
13.2%
0 12
13.2%
5 11
12.1%
3 10
11.0%
4 5
 
5.5%
8 3
 
3.3%
7 1
 
1.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 85
66.4%
· 26
 
20.3%
/ 17
 
13.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
398
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 22
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 22
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2161
76.3%
Common 672
 
23.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
156
 
7.2%
125
 
5.8%
99
 
4.6%
92
 
4.3%
79
 
3.7%
65
 
3.0%
58
 
2.7%
57
 
2.6%
54
 
2.5%
50
 
2.3%
Other values (167) 1326
61.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
398
59.2%
. 85
 
12.6%
· 26
 
3.9%
) 22
 
3.3%
( 22
 
3.3%
6 21
 
3.1%
/ 17
 
2.5%
1 16
 
2.4%
2 12
 
1.8%
0 12
 
1.8%
Other values (7) 41
 
6.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2161
76.3%
ASCII 646
 
22.8%
None 26
 
0.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
398
61.6%
. 85
 
13.2%
) 22
 
3.4%
( 22
 
3.4%
6 21
 
3.3%
/ 17
 
2.6%
1 16
 
2.5%
2 12
 
1.9%
0 12
 
1.9%
5 11
 
1.7%
Other values (6) 30
 
4.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
156
 
7.2%
125
 
5.8%
99
 
4.6%
92
 
4.3%
79
 
3.7%
65
 
3.0%
58
 
2.7%
57
 
2.6%
54
 
2.5%
50
 
2.3%
Other values (167) 1326
61.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 26
100.0%

이용가능인원
Real number (ℝ)

Distinct52
Distinct (%)22.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean206.63248
Minimum1
Maximum1244
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.2 KiB
2023-12-13T04:14:42.471359image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile9.65
Q115.5
median30
Q3200
95-th percentile999
Maximum1244
Range1243
Interquartile range (IQR)184.5

Descriptive statistics

Standard deviation342.86463
Coefficient of variation (CV)1.6592969
Kurtosis1.3337482
Mean206.63248
Median Absolute Deviation (MAD)20
Skewness1.7202999
Sum48352
Variance117556.16
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T04:14:42.679983image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20 38
16.2%
999 30
12.8%
10 26
 
11.1%
15 13
 
5.6%
30 13
 
5.6%
50 10
 
4.3%
500 9
 
3.8%
200 9
 
3.8%
40 8
 
3.4%
25 6
 
2.6%
Other values (42) 72
30.8%
ValueCountFrequency (%)
1 2
 
0.9%
2 2
 
0.9%
4 1
 
0.4%
5 2
 
0.9%
6 1
 
0.4%
8 3
 
1.3%
9 1
 
0.4%
10 26
11.1%
11 2
 
0.9%
12 4
 
1.7%
ValueCountFrequency (%)
1244 1
 
0.4%
1000 1
 
0.4%
999 30
12.8%
662 1
 
0.4%
604 1
 
0.4%
579 1
 
0.4%
500 9
 
3.8%
450 1
 
0.4%
400 1
 
0.4%
384 1
 
0.4%

신청방법
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct50
Distinct (%)21.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
홈페이지 및 내방접수
48 
전화+내방접수
46 
전화+내방접수 상담후 대상자 선정
37 
전화+내방접수+요금감면문의
19 
유선 및 내방접수
 
7
Other values (45)
77 

Length

Max length100
Median length50
Mean length11.58547
Min length2

Unique

Unique28 ?
Unique (%)12.0%

Sample

1st row직접 신청 또는 연계 기관의뢰를 통해 접수 상담후 사례판정회의를 통해 사례관리 당상자로 선정
2nd row메일접수+면접
3rd row전화+내방접수
4th row전화+내방접수 상담후 대상자 선정
5th row전화+내방접수 상담후 대상자 선정

Common Values

ValueCountFrequency (%)
홈페이지 및 내방접수 48
20.5%
전화+내방접수 46
19.7%
전화+내방접수 상담후 대상자 선정 37
15.8%
전화+내방접수+요금감면문의 19
 
8.1%
유선 및 내방접수 7
 
3.0%
별도신청없음 6
 
2.6%
행사참여 5
 
2.1%
유선 및 방문신청 5
 
2.1%
전화+내방 접수 4
 
1.7%
복지관 내방 접수 4
 
1.7%
Other values (40) 53
22.6%

Length

2023-12-13T04:14:42.888731image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
전화+내방접수 85
14.6%
72
12.4%
내방접수 60
10.3%
홈페이지 54
 
9.3%
상담후 41
 
7.0%
선정 41
 
7.0%
대상자 39
 
6.7%
전화+내방접수+요금감면문의 19
 
3.3%
접수 16
 
2.7%
유선 13
 
2.2%
Other values (73) 142
24.4%

요금구분
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
무료
175 
유료
47 
문의
 
9
유료(바우처)
 
2
부분유료
 
1

Length

Max length7
Median length2
Mean length2.0512821
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row무료
2nd row유료
3rd row무료
4th row무료
5th row무료

Common Values

ValueCountFrequency (%)
무료 175
74.8%
유료 47
 
20.1%
문의 9
 
3.8%
유료(바우처) 2
 
0.9%
부분유료 1
 
0.4%

Length

2023-12-13T04:14:43.043798image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:14:43.162938image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
무료 175
74.8%
유료 47
 
20.1%
문의 9
 
3.8%
유료(바우처 2
 
0.9%
부분유료 1
 
0.4%

이용료
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct19
Distinct (%)8.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
0
183 
48000
 
18
40000
 
6
32000
 
5
20000
 
4
Other values (14)
 
18

Length

Max length13
Median length1
Mean length1.982906
Min length1

Unique

Unique11 ?
Unique (%)4.7%

Sample

1st row0
2nd row130000
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 183
78.2%
48000 18
 
7.7%
40000 6
 
2.6%
32000 5
 
2.1%
20000 4
 
1.7%
36000 3
 
1.3%
10000 2
 
0.9%
130000 2
 
0.9%
40·000~50·000 1
 
0.4%
50000 1
 
0.4%
Other values (9) 9
 
3.8%

Length

2023-12-13T04:14:43.301883image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
0 183
78.2%
48000 18
 
7.7%
40000 6
 
2.6%
32000 5
 
2.1%
20000 4
 
1.7%
36000 3
 
1.3%
10000 2
 
0.9%
130000 2
 
0.9%
45000 1
 
0.4%
3000 1
 
0.4%
Other values (9) 9
 
3.8%
Distinct63
Distinct (%)26.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
2023-12-13T04:14:43.547796image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length16
Mean length3.965812
Min length2

Characters and Unicode

Total characters928
Distinct characters50
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)15.8%

Sample

1st row연중
2nd row방학중(1+8월)
3rd row연중(월~금+2+4주 토요일)
4th row월 1회
5th row3월4월9월10월
ValueCountFrequency (%)
연중 93
30.6%
26
 
8.6%
1회 25
 
8.2%
13
 
4.3%
상시 11
 
3.6%
10
 
3.3%
수시 7
 
2.3%
1월~12월 7
 
2.3%
2회 6
 
2.0%
연1회 6
 
2.0%
Other values (57) 100
32.9%
2023-12-13T04:14:44.019164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
136
14.7%
105
11.3%
97
10.5%
1 82
 
8.8%
76
 
8.2%
70
 
7.5%
~ 40
 
4.3%
2 37
 
4.0%
) 25
 
2.7%
( 25
 
2.7%
Other values (40) 235
25.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 565
60.9%
Decimal Number 185
 
19.9%
Space Separator 70
 
7.5%
Math Symbol 54
 
5.8%
Close Punctuation 25
 
2.7%
Open Punctuation 25
 
2.7%
Other Punctuation 4
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
136
24.1%
105
18.6%
97
17.2%
76
13.5%
24
 
4.2%
18
 
3.2%
17
 
3.0%
14
 
2.5%
13
 
2.3%
11
 
1.9%
Other values (23) 54
 
9.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 82
44.3%
2 37
20.0%
0 16
 
8.6%
4 12
 
6.5%
5 11
 
5.9%
3 10
 
5.4%
8 7
 
3.8%
7 5
 
2.7%
6 3
 
1.6%
9 2
 
1.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 40
74.1%
+ 14
 
25.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 3
75.0%
· 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
70
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 25
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 25
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 565
60.9%
Common 363
39.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
136
24.1%
105
18.6%
97
17.2%
76
13.5%
24
 
4.2%
18
 
3.2%
17
 
3.0%
14
 
2.5%
13
 
2.3%
11
 
1.9%
Other values (23) 54
 
9.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 82
22.6%
70
19.3%
~ 40
11.0%
2 37
10.2%
) 25
 
6.9%
( 25
 
6.9%
0 16
 
4.4%
+ 14
 
3.9%
4 12
 
3.3%
5 11
 
3.0%
Other values (7) 31
 
8.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 565
60.9%
ASCII 362
39.0%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
136
24.1%
105
18.6%
97
17.2%
76
13.5%
24
 
4.2%
18
 
3.2%
17
 
3.0%
14
 
2.5%
13
 
2.3%
11
 
1.9%
Other values (23) 54
 
9.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 82
22.7%
70
19.3%
~ 40
11.0%
2 37
10.2%
) 25
 
6.9%
( 25
 
6.9%
0 16
 
4.4%
+ 14
 
3.9%
4 12
 
3.3%
5 11
 
3.0%
Other values (6) 30
 
8.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

연락처
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct33
Distinct (%)14.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
031-254-1992
70 
031-245-7576
34 
031-291-8475
22 
070-4754-9938
21 
070-4754-9937
13 
Other values (28)
74 

Length

Max length14
Median length12
Mean length12.269231
Min length12

Unique

Unique13 ?
Unique (%)5.6%

Sample

1st row031-245-7576
2nd row031-245-7576
3rd row031-245-7576
4th row031-245-7576
5th row031-245-7576

Common Values

ValueCountFrequency (%)
031-254-1992 70
29.9%
031-245-7576 34
14.5%
031-291-8475 22
 
9.4%
070-4754-9938 21
 
9.0%
070-4754-9937 13
 
5.6%
031-238-1378 11
 
4.7%
031-257-1378 7
 
3.0%
070-4754-9940 5
 
2.1%
070-4754-9933 4
 
1.7%
070-4754-9932 4
 
1.7%
Other values (23) 43
18.4%

Length

2023-12-13T04:14:44.160122image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
031-254-1992 70
29.9%
031-245-7576 34
14.5%
031-291-8475 22
 
9.4%
070-4754-9938 21
 
9.0%
070-4754-9937 13
 
5.6%
031-238-1378 11
 
4.7%
031-257-1378 7
 
3.0%
070-4754-9940 5
 
2.1%
070-4754-9933 4
 
1.7%
070-4754-9932 4
 
1.7%
Other values (23) 43
18.4%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
Minimum2023-08-10 00:00:00
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Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

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Correlations

2023-12-13T04:14:44.430402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설명사업분류대상지역이용가능인원신청방법요금구분이용료운영기간(일시)연락처
시설명1.0000.7730.8630.3770.9690.6410.6310.8671.000
사업분류0.7731.0000.7800.2560.9460.5140.3740.8140.861
대상지역0.8630.7801.0000.6420.9640.4910.8480.9170.942
이용가능인원0.3770.2560.6421.0000.7950.0000.0000.5850.449
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요금구분0.6410.5140.4910.0000.9111.0000.8630.8310.802
이용료0.6310.3740.8480.0000.8810.8631.0000.6580.881
운영기간(일시)0.8670.8140.9170.5850.9090.8310.6581.0000.627
연락처1.0000.8610.9420.4490.9360.8020.8810.6271.000
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대상지역연락처사업분류요금구분이용료신청방법시설명
대상지역1.0000.5790.4360.2600.3390.6110.629
연락처0.5791.0000.5060.5020.4350.4360.937
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시설명0.6290.9370.5840.2870.3630.7161.000
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이용가능인원시설명사업분류대상지역신청방법요금구분이용료연락처
이용가능인원1.0000.2400.1270.3250.4040.0000.0000.179
시설명0.2401.0000.5840.6290.7160.2870.3630.937
사업분류0.1270.5841.0000.4360.6510.3250.1510.506
대상지역0.3250.6290.4361.0000.6110.2600.3390.579
신청방법0.4040.7160.6510.6111.0000.5890.3980.436
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이용료0.0000.3630.1510.3390.3980.6291.0000.435
연락처0.1790.9370.5060.5790.4360.5020.4351.000

Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시설명사업분류프로그램명프로그램내용대상지역서비스이용자격이용가능인원신청방법요금구분이용료운영기간(일시)연락처데이터기준일자
0연무사회복지관사례관리사업사례관리대상자의 욕구수준에 맞는 사례관리로 대상자와 그 가족의 역량을 강화하고 지역사회 자원을 연계하여 문제욕구 해결을 지원장안구 10개동(파장동· 율천동· 정자1동· 정자2동· 정자3동· 영화동· 송죽동· 조원1동· 조원2동· 연무동)만성적. 복합적 욕구가 있는 당사자와 그 가족80직접 신청 또는 연계 기관의뢰를 통해 접수 상담후 사례판정회의를 통해 사례관리 당상자로 선정무료0연중031-245-75762023-08-10
1연무사회복지관지역조직사업사회복지현장실습예비사회복지사 사회복지 현장실습전국사회복지학 관련 대학(원)생10메일접수+면접유료130000방학중(1+8월)031-245-75762023-08-10
2연무사회복지관지역조직사업자원봉사사업자원봉사 기본교육. 청소년자원봉사학교. 신규·기존 자원봉사자 교육. 자원봉사자 지지격려 프로그램수원시지역주민 누구나999전화+내방접수무료0연중(월~금+2+4주 토요일)031-245-75762023-08-10
3연무사회복지관지역조직사업결연후원금지급경제적 지원이 필요한 가정의 안정적인 경제생활 및 규모있는 생활환경을 조성하고자 결연후원금을 지급수원시(수급자. 차상위. 저소득) 노인. 장애인. 한부모가정 등75전화+내방접수 상담후 대상자 선정무료0월 1회031-245-75762023-08-10
4연무사회복지관지역조직사업지역이슈활동주민과 함께 지역의 이슈 주제를 찾고 개선을 위한 방안과 실천을 고민하는 지역문제인식 활동주민 스스로 해결하기 위한 방법을 모색하는 지역문제인식 활동연무동· 조원동· 송죽동지역주민 누구나999전화+내방접수 상담후 대상자 선정무료03월4월9월10월031-245-75762023-08-10
5연무사회복지관지역조직사업주민동아리서예· 탁구· 인두화· 기타· 아리랑· 한자· 청소년 풍물· 친환경 텃밭 등 주민이 원하고 관심있는 활동을 주체적으로 조직하고 활동연무동· 조원동· 송죽동지역주민 누구나400전화+내방접수 상담후 대상자 선정무료05~6월031-245-75762023-08-10
6연무사회복지관지역조직사업우리동네 영화제무더운 여름. 재미있는 영화를 선정하고 여럿이 함께 모여 영화를 보며 이야기 나누는 자리연무동· 조원동지역주민 누구나120전화+내방접수 상담후 대상자 선정무료08~9월031-245-75762023-08-10
7연무사회복지관지역조직사업이웃뭐하니지역사회 고립가구 예방을 위한 주민주도활동 계획 및 실행으로 이웃관심. 이웃챙김(관계맺기. 물품지원 등)을 통해 고독사를 예방하고 주민관계망 구축연무동· 조원동지역주민 누구나10전화+내방접수 상담후 대상자 선정무료0연중031-245-75762023-08-10
8연무사회복지관지역조직사업필(必)환경동네가족. 친구. 이웃이 함께 팀을 이뤄 우리동네 환경문제 개선활동 및 제로웨이스트(아이스팩 및 장바구니 재사용)연무동· 조원동지역주민 누구나20전화+내방접수 상담후 대상자 선정무료0연중031-245-75762023-08-10
9연무사회복지관지역조직사업다잇소장터아껴쓰고. 나눠쓰고. 바꿔쓰고. 다시 사용할 수 있는 물건으로 이웃과 함께 장터활동연무동· 조원동지역주민 누구나500전화+내방접수 상담후 대상자 선정무료05월10월031-245-75762023-08-10
시설명사업분류프로그램명프로그램내용대상지역서비스이용자격이용가능인원신청방법요금구분이용료운영기간(일시)연락처데이터기준일자
224능실종합사회복지관지역조직사업후원자 개발 및 관리결연후원. 사업후원. 위기가정후원. 기업후원 등호매실동지역주민999별도신청없음무료0연중031-291-84752023-08-10
225능실종합사회복지관지역조직사업주민역량강화프로젝트커피에 대한 관심있는 지역주민 대상으로 전문적인 교육 진행 (바리스타교실)호매실동지역주민999유선접수 및 내방접수유료100000연중031-291-84752023-08-10
226능실종합사회복지관지역조직사업지역사회복지네트워크지역사회 내 복지인프라 구축 및 네트워크 형성(복주네. 사회복지실습지도 등)호매실동지역 유관기관 및 담당자10유선 및 전화 의뢰문의0연중031-291-84752023-08-10
227능실종합사회복지관지역조직사업주민기획 지역행복프로젝트 "19데이"경로식당 이용 어르신들에게 이웃들과 함께 할 수 있는 소소한 즐길 거리 제공호매실동경로식당 대상자150별도신청 없음무료0월 1회031-291-84752023-08-10
228능실종합사회복지관특수시책사업능실문화학교운동과 취미활동을 통해 건강한 노년 활동(노래교실. 밴드체조. 백세운동. 생활요가. 특강(웰다잉. 원예교실. 인권교육 등) 등)호매실동저소득 주민. 프로그램별 대상 상이999복지관 내방 접수무료0프로그램별 주 1~ 2회031-291-84752023-08-10
229능실종합사회복지관특수시책사업능실리더스공익공동체활동 (자원봉사·후원자·층반장·지역공방 공동체. 온이웃발굴단). 주민역량교육. 주민공청회호매실동저소득 주민999별도신청없음무료0주 1회031-291-84752023-08-10
230능실종합사회복지관특수시책사업문화복지놀이터경제적인 측명을 넘어 문화적인 복지를 추구하는 사회를 꿈꾸는 (짜장데이. 마을축제. 나눔문화확산 캠페인)호매실동지역주민. 대상자 상시변동999별도신청없음무료0연중031-291-84752023-08-10
231능실종합사회복지관지역조직사업생활복지운동복지관을 매개로 지역주민이 어렵지 않게 경험하는 주민 사회참여 활동 (우리동네 착한가게. 생활복지운동 마을 캠페인)호매실동지역주민999별도신청없음무료0연중031-291-84752023-08-10
232능실종합사회복지관지역조직사업+특수시책 사업지역주민 일상공동체일상공동체 활동에 참여하여 공동체 구성을 통한 어려움 해결 경험(건강체조. 스마트 기기 교육)호매실동60세 이상 지역주민30정기 접수무료0주1회~주2회031-291-84752023-08-10
233능실종합사회복지관지역조직+사례관리이웃의 재발견복지 서비스와 자원이 있음에도 신청 자격 기준 미달이나 신청과정에서 발생되는 틈새 메꿈금곡동. 호매실동. 입북동. 평동동. 서둔동. 구운동지역주민30방문 신청무료0연중031-291-84752023-08-10

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시설명사업분류프로그램명프로그램내용대상지역서비스이용자격이용가능인원신청방법요금구분이용료운영기간(일시)연락처데이터기준일자# duplicates
0영통종합사회복지관지역조직화기능후원자 개발 및 관리후원자 개발 및 지속적인 후원자 관리를 통해 복지사업의 원활한 운영을 도모하고자 함수원시후원자 및 후원업체999전화+내방접수 상담후 대상자 선정무료0상시031-201-83142023-08-102