Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations860
Missing cells1
Missing cells (%)< 0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory60.6 KiB
Average record size in memory72.2 B

Variable types

Text6
Categorical2
DateTime1

Dataset

Description농림식품RnD 특허 성과정보와 관련된 데이터. 분류,과제번호,과제명,연구책임자,특허명,출원기관_인,등록일,출원국가 등의 항목으로 구성
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15111836/fileData.do

Alerts

출원국가 is highly imbalanced (88.4%)Imbalance
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 17:08:28.056346
Analysis finished2023-12-12 17:08:29.371812
Duration1.32 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Text

UNIQUE 

Distinct860
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.8 KiB
2023-12-13T02:08:29.721585image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length9
Mean length8.8744186
Min length7

Characters and Unicode

Total characters7632
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique860 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowT2022-1
2nd rowT2022-2
3rd rowT2022-3
4th rowT2022-4
5th rowT2022-5
ValueCountFrequency (%)
t2022-1 1
 
0.1%
t2022-565 1
 
0.1%
t2022-567 1
 
0.1%
t2022-568 1
 
0.1%
t2022-569 1
 
0.1%
t2022-570 1
 
0.1%
t2022-571 1
 
0.1%
t2022-572 1
 
0.1%
t2022-573 1
 
0.1%
t2022-574 1
 
0.1%
Other values (850) 850
98.8%
2023-12-13T02:08:30.617265image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 2856
37.4%
0 1026
 
13.4%
T 860
 
11.3%
- 860
 
11.3%
1 276
 
3.6%
3 276
 
3.6%
4 276
 
3.6%
5 276
 
3.6%
6 267
 
3.5%
7 266
 
3.5%
Other values (2) 393
 
5.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 5912
77.5%
Uppercase Letter 860
 
11.3%
Dash Punctuation 860
 
11.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2856
48.3%
0 1026
 
17.4%
1 276
 
4.7%
3 276
 
4.7%
4 276
 
4.7%
5 276
 
4.7%
6 267
 
4.5%
7 266
 
4.5%
8 227
 
3.8%
9 166
 
2.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 860
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 860
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 6772
88.7%
Latin 860
 
11.3%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 2856
42.2%
0 1026
 
15.2%
- 860
 
12.7%
1 276
 
4.1%
3 276
 
4.1%
4 276
 
4.1%
5 276
 
4.1%
6 267
 
3.9%
7 266
 
3.9%
8 227
 
3.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 860
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 7632
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 2856
37.4%
0 1026
 
13.4%
T 860
 
11.3%
- 860
 
11.3%
1 276
 
3.6%
3 276
 
3.6%
4 276
 
3.6%
5 276
 
3.6%
6 267
 
3.5%
7 266
 
3.5%
Other values (2) 393
 
5.1%

분류
Categorical

Distinct8
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.8 KiB
농림식품 기계ㆍ시스템
251 
농림식품 융복합
155 
식품
116 
농림식품 환경생태
97 
농산
95 
Other values (3)
146 

Length

Max length11
Median length10
Mean length6.5348837
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농림식품 경제ㆍ사회
2nd row농림식품 경제ㆍ사회
3rd row농림식품 경제ㆍ사회
4th row농림식품 경제ㆍ사회
5th row농림식품 기계ㆍ시스템

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농림식품 기계ㆍ시스템 251
29.2%
농림식품 융복합 155
18.0%
식품 116
13.5%
농림식품 환경생태 97
 
11.3%
농산 95
 
11.0%
축산 77
 
9.0%
수의 65
 
7.6%
농림식품 경제ㆍ사회 4
 
0.5%

Length

2023-12-13T02:08:30.794084image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:08:30.939584image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농림식품 507
37.1%
기계ㆍ시스템 251
18.4%
융복합 155
 
11.3%
식품 116
 
8.5%
환경생태 97
 
7.1%
농산 95
 
6.9%
축산 77
 
5.6%
수의 65
 
4.8%
경제ㆍ사회 4
 
0.3%

과제번호
Text

Distinct344
Distinct (%)40.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.8 KiB
2023-12-13T02:08:31.283256image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Characters and Unicode

Total characters6880
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique151 ?
Unique (%)17.6%

Sample

1st row121020-3
2nd row121020-3
3rd row618001-5
4th row618002-5
5th row118076-2
ValueCountFrequency (%)
617076-5 16
 
1.9%
421039-3 15
 
1.7%
421032-4 14
 
1.6%
321108-4 12
 
1.4%
321055-5 12
 
1.4%
421044-4 11
 
1.3%
421036-3 10
 
1.2%
421002-4 10
 
1.2%
421037-3 9
 
1.0%
716002-7 9
 
1.0%
Other values (334) 742
86.3%
2023-12-13T02:08:31.734664image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 1188
17.3%
2 1144
16.6%
1 1064
15.5%
3 932
13.5%
- 860
12.5%
4 642
9.3%
5 312
 
4.5%
8 232
 
3.4%
7 196
 
2.8%
6 182
 
2.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 6020
87.5%
Dash Punctuation 860
 
12.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1188
19.7%
2 1144
19.0%
1 1064
17.7%
3 932
15.5%
4 642
10.7%
5 312
 
5.2%
8 232
 
3.9%
7 196
 
3.3%
6 182
 
3.0%
9 128
 
2.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 860
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 6880
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 1188
17.3%
2 1144
16.6%
1 1064
15.5%
3 932
13.5%
- 860
12.5%
4 642
9.3%
5 312
 
4.5%
8 232
 
3.4%
7 196
 
2.8%
6 182
 
2.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 6880
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 1188
17.3%
2 1144
16.6%
1 1064
15.5%
3 932
13.5%
- 860
12.5%
4 642
9.3%
5 312
 
4.5%
8 232
 
3.4%
7 196
 
2.8%
6 182
 
2.6%

과제명
Text

Distinct351
Distinct (%)40.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.8 KiB
2023-12-13T02:08:32.164580image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length87
Median length54.5
Mean length33.22907
Min length7

Characters and Unicode

Total characters28577
Distinct characters531
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique158 ?
Unique (%)18.4%

Sample

1st row[자유응모] 레스토랑 메뉴 대체(RMR) 제품 품질·안전 확보 기술 개발
2nd row[자유응모] 레스토랑 메뉴 대체(RMR) 제품 품질·안전 확보 기술 개발
3rd row한국산 키위 수출 플랫폼 구축
4th row한우수출연구사업단
5th row과수원 조류 퇴치기 개발
ValueCountFrequency (%)
개발 622
 
8.4%
및 433
 
5.9%
기술 197
 
2.7%
위한 118
 
1.6%
기반 110
 
1.5%
스마트 107
 
1.5%
시스템 84
 
1.1%
모델 56
 
0.8%
활용한 53
 
0.7%
온실 49
 
0.7%
Other values (1510) 5542
75.2%
2023-12-13T02:08:32.760003image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
6515
 
22.8%
발 786
 
2.8%
개 773
 
2.7%
기 728
 
2.5%
용 462
 
1.6%
및 433
 
1.5%
스 389
 
1.4%
이 380
 
1.3%
화 365
 
1.3%
한 324
 
1.1%
Other values (521) 17422
61.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 20766
72.7%
Space Separator 6515
 
22.8%
Uppercase Letter 329
 
1.2%
Other Punctuation 290
 
1.0%
Decimal Number 264
 
0.9%
Lowercase Letter 169
 
0.6%
Close Punctuation 109
 
0.4%
Open Punctuation 109
 
0.4%
Dash Punctuation 22
 
0.1%
Other Symbol 2
 
< 0.1%
Other values (2) 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
발 786
 
3.8%
개 773
 
3.7%
기 728
 
3.5%
용 462
 
2.2%
및 433
 
2.1%
스 389
 
1.9%
이 380
 
1.8%
화 365
 
1.8%
한 324
 
1.6%
술 314
 
1.5%
Other values (457) 15812
76.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 34
 
10.3%
R 30
 
9.1%
M 25
 
7.6%
T 23
 
7.0%
S 23
 
7.0%
P 21
 
6.4%
A 20
 
6.1%
G 19
 
5.8%
I 17
 
5.2%
B 16
 
4.9%
Other values (13) 101
30.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 23
13.6%
k 16
 
9.5%
s 13
 
7.7%
t 12
 
7.1%
o 12
 
7.1%
m 11
 
6.5%
r 10
 
5.9%
e 9
 
5.3%
c 9
 
5.3%
p 8
 
4.7%
Other values (9) 46
27.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 70
26.5%
2 46
17.4%
1 43
16.3%
5 31
11.7%
9 29
11.0%
0 20
 
7.6%
4 19
 
7.2%
6 5
 
1.9%
7 1
 
0.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 102
35.2%
· 82
28.3%
. 70
24.1%
/ 36
 
12.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 74
67.9%
] 35
32.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 74
67.9%
[ 35
32.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6515
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 22
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
℃ 2
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 20766
72.7%
Common 7313
 
25.6%
Latin 498
 
1.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
발 786
 
3.8%
개 773
 
3.7%
기 728
 
3.5%
용 462
 
2.2%
및 433
 
2.1%
스 389
 
1.9%
이 380
 
1.8%
화 365
 
1.8%
한 324
 
1.6%
술 314
 
1.5%
Other values (457) 15812
76.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 34
 
6.8%
R 30
 
6.0%
M 25
 
5.0%
T 23
 
4.6%
S 23
 
4.6%
a 23
 
4.6%
P 21
 
4.2%
A 20
 
4.0%
G 19
 
3.8%
I 17
 
3.4%
Other values (32) 263
52.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
6515
89.1%
, 102
 
1.4%
· 82
 
1.1%
) 74
 
1.0%
( 74
 
1.0%
. 70
 
1.0%
3 70
 
1.0%
2 46
 
0.6%
1 43
 
0.6%
/ 36
 
0.5%
Other values (12) 201
 
2.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 20766
72.7%
ASCII 7725
 
27.0%
None 82
 
0.3%
Letterlike Symbols 2
 
< 0.1%
Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
6515
84.3%
, 102
 
1.3%
) 74
 
1.0%
( 74
 
1.0%
. 70
 
0.9%
3 70
 
0.9%
2 46
 
0.6%
1 43
 
0.6%
/ 36
 
0.5%
] 35
 
0.5%
Other values (50) 660
 
8.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
발 786
 
3.8%
개 773
 
3.7%
기 728
 
3.5%
용 462
 
2.2%
및 433
 
2.1%
스 389
 
1.9%
이 380
 
1.8%
화 365
 
1.8%
한 324
 
1.6%
술 314
 
1.5%
Other values (457) 15812
76.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 82
100.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 2
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
50.0%
’ 1
50.0%

연구책임자
Text

Distinct323
Distinct (%)37.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.8 KiB
2023-12-13T02:08:33.164561image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length3
Mean length3.0325581
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2608
Distinct characters174
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique135 ?
Unique (%)15.7%

Sample

1st row강상진
2nd row강상진
3rd row조정안
4th row이승제
5th row조용준
ValueCountFrequency (%)
임진희 16
 
1.8%
윤영직 15
 
1.7%
양승환 14
 
1.6%
최영경 13
 
1.5%
김양훈 12
 
1.4%
김영철 12
 
1.4%
김중호 10
 
1.2%
민병권 10
 
1.2%
김성은 10
 
1.2%
정용준 9
 
1.0%
Other values (316) 744
86.0%
2023-12-13T02:08:33.765678image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 188
 
7.2%
이 120
 
4.6%
영 77
 
3.0%
정 69
 
2.6%
경 66
 
2.5%
선 59
 
2.3%
현 55
 
2.1%
호 54
 
2.1%
박 53
 
2.0%
용 53
 
2.0%
Other values (164) 1814
69.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2558
98.1%
Lowercase Letter 29
 
1.1%
Uppercase Letter 16
 
0.6%
Space Separator 5
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 188
 
7.3%
이 120
 
4.7%
영 77
 
3.0%
정 69
 
2.7%
경 66
 
2.6%
선 59
 
2.3%
현 55
 
2.2%
호 54
 
2.1%
박 53
 
2.1%
용 53
 
2.1%
Other values (145) 1764
69.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 7
24.1%
e 6
20.7%
n 4
13.8%
y 3
10.3%
a 2
 
6.9%
t 2
 
6.9%
u 2
 
6.9%
g 2
 
6.9%
s 1
 
3.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 3
18.8%
L 3
18.8%
I 2
12.5%
N 2
12.5%
W 2
12.5%
G 1
 
6.2%
A 1
 
6.2%
X 1
 
6.2%
O 1
 
6.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2558
98.1%
Latin 45
 
1.7%
Common 5
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 188
 
7.3%
이 120
 
4.7%
영 77
 
3.0%
정 69
 
2.7%
경 66
 
2.6%
선 59
 
2.3%
현 55
 
2.2%
호 54
 
2.1%
박 53
 
2.1%
용 53
 
2.1%
Other values (145) 1764
69.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 7
15.6%
e 6
13.3%
n 4
 
8.9%
H 3
 
6.7%
L 3
 
6.7%
y 3
 
6.7%
I 2
 
4.4%
N 2
 
4.4%
a 2
 
4.4%
t 2
 
4.4%
Other values (8) 11
24.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2558
98.1%
ASCII 50
 
1.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 188
 
7.3%
이 120
 
4.7%
영 77
 
3.0%
정 69
 
2.7%
경 66
 
2.6%
선 59
 
2.3%
현 55
 
2.2%
호 54
 
2.1%
박 53
 
2.1%
용 53
 
2.1%
Other values (145) 1764
69.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 7
14.0%
e 6
12.0%
5
 
10.0%
n 4
 
8.0%
H 3
 
6.0%
L 3
 
6.0%
y 3
 
6.0%
I 2
 
4.0%
N 2
 
4.0%
a 2
 
4.0%
Other values (9) 13
26.0%

특허명
Text

Distinct799
Distinct (%)92.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.8 KiB
2023-12-13T02:08:34.182566image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length123
Median length67
Mean length30.946512
Min length2

Characters and Unicode

Total characters26614
Distinct characters672
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique743 ?
Unique (%)86.4%

Sample

1st row앉은뱅이밀 리조또 레스토랑 간편식 및 이의 제조방법
2nd row치킨 스테이크 레스토랑 간편식 및 이의 제조방법
3rd row키위 무름병균 검출용 프라이머 세트, 이를 포함하는 검출키트 및 이를 이용한 검출방법
4th row인비트로 반추위 환경 모델, 이의 제조방법 및 용도
5th row유해 조수 퇴치기
ValueCountFrequency (%)
및 391
 
6.0%
방법 169
 
2.6%
이용한 147
 
2.2%
조성물 145
 
2.2%
포함하는 117
 
1.8%
시스템 113
 
1.7%
이의 105
 
1.6%
이를 97
 
1.5%
장치 78
 
1.2%
제조방법 69
 
1.1%
Other values (2488) 5136
78.2%
2023-12-13T02:08:34.836412image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5715
 
21.5%
이 690
 
2.6%
용 507
 
1.9%
방 421
 
1.6%
물 407
 
1.5%
의 400
 
1.5%
및 395
 
1.5%
조 381
 
1.4%
스 378
 
1.4%
성 336
 
1.3%
Other values (662) 16984
63.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 18650
70.1%
Space Separator 5715
 
21.5%
Lowercase Letter 853
 
3.2%
Uppercase Letter 806
 
3.0%
Decimal Number 281
 
1.1%
Other Punctuation 151
 
0.6%
Dash Punctuation 82
 
0.3%
Open Punctuation 38
 
0.1%
Close Punctuation 38
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 690
 
3.7%
용 507
 
2.7%
방 421
 
2.3%
물 407
 
2.2%
의 400
 
2.1%
및 395
 
2.1%
조 381
 
2.0%
스 378
 
2.0%
성 336
 
1.8%
한 325
 
1.7%
Other values (576) 14410
77.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 99
11.6%
i 92
 
10.8%
a 70
 
8.2%
o 62
 
7.3%
r 55
 
6.4%
n 54
 
6.3%
t 50
 
5.9%
l 49
 
5.7%
s 47
 
5.5%
u 38
 
4.5%
Other values (22) 237
27.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 68
 
8.4%
C 63
 
7.8%
R 62
 
7.7%
N 55
 
6.8%
S 52
 
6.5%
I 49
 
6.1%
E 48
 
6.0%
D 47
 
5.8%
O 45
 
5.6%
T 44
 
5.5%
Other values (21) 273
33.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 57
20.3%
2 52
18.5%
0 43
15.3%
3 30
10.7%
7 28
10.0%
6 18
 
6.4%
9 14
 
5.0%
4 14
 
5.0%
5 14
 
5.0%
8 7
 
2.5%
Other values (3) 4
 
1.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 95
62.9%
' 42
27.8%
/ 12
 
7.9%
· 1
 
0.7%
. 1
 
0.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 80
97.6%
－ 2
 
2.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5715
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 38
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 38
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 18650
70.1%
Common 6305
 
23.7%
Latin 1658
 
6.2%
Greek 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 690
 
3.7%
용 507
 
2.7%
방 421
 
2.3%
물 407
 
2.2%
의 400
 
2.1%
및 395
 
2.1%
조 381
 
2.0%
스 378
 
2.0%
성 336
 
1.8%
한 325
 
1.7%
Other values (576) 14410
77.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 99
 
6.0%
i 92
 
5.5%
a 70
 
4.2%
A 68
 
4.1%
C 63
 
3.8%
R 62
 
3.7%
o 62
 
3.7%
r 55
 
3.3%
N 55
 
3.3%
n 54
 
3.3%
Other values (52) 978
59.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
5715
90.6%
, 95
 
1.5%
- 80
 
1.3%
1 57
 
0.9%
2 52
 
0.8%
0 43
 
0.7%
' 42
 
0.7%
( 38
 
0.6%
) 38
 
0.6%
3 30
 
0.5%
Other values (13) 115
 
1.8%
Greek
ValueCountFrequency (%)
α 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 18648
70.1%
ASCII 7943
29.8%
None 21
 
0.1%
Compat Jamo 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5715
72.0%
e 99
 
1.2%
, 95
 
1.2%
i 92
 
1.2%
- 80
 
1.0%
a 70
 
0.9%
A 68
 
0.9%
C 63
 
0.8%
R 62
 
0.8%
o 62
 
0.8%
Other values (58) 1537
 
19.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 690
 
3.7%
용 507
 
2.7%
방 421
 
2.3%
물 407
 
2.2%
의 400
 
2.1%
및 395
 
2.1%
조 381
 
2.0%
스 378
 
2.0%
성 336
 
1.8%
한 325
 
1.7%
Other values (574) 14408
77.3%
None
ValueCountFrequency (%)
－ 2
 
9.5%
２ 2
 
9.5%
Ｒ 2
 
9.5%
ｂ 1
 
4.8%
· 1
 
4.8%
ｌ 1
 
4.8%
Ｓ 1
 
4.8%
Ｘ 1
 
4.8%
ｒ 1
 
4.8%
Ｃ 1
 
4.8%
Other values (8) 8
38.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅀ 1
50.0%
ㄱ 1
50.0%

출원기관_인
Text

Distinct589
Distinct (%)68.6%
Missing1
Missing (%)0.1%
Memory size6.8 KiB
2023-12-13T02:08:35.101302image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length250
Median length108
Mean length42.902212
Min length7

Characters and Unicode

Total characters36853
Distinct characters416
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique451 ?
Unique (%)52.5%

Sample

1st row출원인 : 농업회사법인 (주) 에이라이프
2nd row출원인 : 농업회사법인 (주) 에이라이프
3rd row출원인 : 전남대학교산학협력단
4th row출원인 : 건국대학교 산학협력단, 등록인 : 건국대학교 산학협력단
5th row출원인 : 에포, 등록인 : 에코팜
ValueCountFrequency (%)
2857
31.5%
발명인 1601
17.7%
출원인 1019
 
11.2%
등록인 232
 
2.6%
산학협력단 217
 
2.4%
주식회사 203
 
2.2%
충북대학교 29
 
0.3%
한국과학기술연구원 21
 
0.2%
강원도농업기술원 20
 
0.2%
옥수수연구소 20
 
0.2%
Other values (1312) 2850
31.4%
2023-12-13T02:08:35.500919image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
8228
22.3%
인 2942
 
8.0%
: 2852
 
7.7%
, 1993
 
5.4%
명 1662
 
4.5%
발 1603
 
4.3%
원 1330
 
3.6%
출 1019
 
2.8%
학 736
 
2.0%
주 500
 
1.4%
Other values (406) 13988
38.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 23243
63.1%
Space Separator 8228
 
22.3%
Other Punctuation 4845
 
13.1%
Open Punctuation 226
 
0.6%
Close Punctuation 222
 
0.6%
Uppercase Letter 57
 
0.2%
Decimal Number 25
 
0.1%
Lowercase Letter 6
 
< 0.1%
Other Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 2942
 
12.7%
명 1662
 
7.2%
발 1603
 
6.9%
원 1330
 
5.7%
출 1019
 
4.4%
학 736
 
3.2%
주 500
 
2.2%
이 489
 
2.1%
대 441
 
1.9%
김 417
 
1.8%
Other values (372) 12104
52.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 8
14.0%
E 6
10.5%
G 5
8.8%
U 5
8.8%
O 5
8.8%
H 4
 
7.0%
S 4
 
7.0%
K 4
 
7.0%
I 3
 
5.3%
J 3
 
5.3%
Other values (6) 10
17.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 8
32.0%
0 6
24.0%
5 3
 
12.0%
2 2
 
8.0%
1 2
 
8.0%
3 2
 
8.0%
8 2
 
8.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 2
33.3%
k 1
16.7%
s 1
16.7%
r 1
16.7%
h 1
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 2852
58.9%
, 1993
41.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8228
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 226
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 222
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 23244
63.1%
Common 13546
36.8%
Latin 63
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 2942
 
12.7%
명 1662
 
7.2%
발 1603
 
6.9%
원 1330
 
5.7%
출 1019
 
4.4%
학 736
 
3.2%
주 500
 
2.2%
이 489
 
2.1%
대 441
 
1.9%
김 417
 
1.8%
Other values (373) 12105
52.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 8
12.7%
E 6
 
9.5%
G 5
 
7.9%
U 5
 
7.9%
O 5
 
7.9%
H 4
 
6.3%
S 4
 
6.3%
K 4
 
6.3%
I 3
 
4.8%
J 3
 
4.8%
Other values (11) 16
25.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
8228
60.7%
: 2852
 
21.1%
, 1993
 
14.7%
( 226
 
1.7%
) 222
 
1.6%
4 8
 
0.1%
0 6
 
< 0.1%
5 3
 
< 0.1%
2 2
 
< 0.1%
1 2
 
< 0.1%
Other values (2) 4
 
< 0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 23243
63.1%
ASCII 13609
36.9%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
8228
60.5%
: 2852
 
21.0%
, 1993
 
14.6%
( 226
 
1.7%
) 222
 
1.6%
N 8
 
0.1%
4 8
 
0.1%
E 6
 
< 0.1%
0 6
 
< 0.1%
G 5
 
< 0.1%
Other values (23) 55
 
0.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 2942
 
12.7%
명 1662
 
7.2%
발 1603
 
6.9%
원 1330
 
5.7%
출 1019
 
4.4%
학 736
 
3.2%
주 500
 
2.2%
이 489
 
2.1%
대 441
 
1.9%
김 417
 
1.8%
Other values (372) 12104
52.1%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

등록일
Date

Distinct218
Distinct (%)25.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.8 KiB
Minimum2022-01-03 00:00:00
Maximum2022-12-31 00:00:00
2023-12-13T02:08:35.676622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T02:08:35.829867image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

출원국가
Categorical

IMBALANCE 

Distinct16
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.8 KiB
대한민국
814 
베트남
 
16
미국
 
10
일본
 
3
오스트레일리아
 
3
Other values (11)
 
14

Length

Max length7
Median length4
Mean length3.9488372
Min length2

Unique

Unique8 ?
Unique (%)0.9%

Sample

1st row대한민국
2nd row대한민국
3rd row대한민국
4th row대한민국
5th row대한민국

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대한민국 814
94.7%
베트남 16
 
1.9%
미국 10
 
1.2%
일본 3
 
0.3%
오스트레일리아 3
 
0.3%
말레이지아 2
 
0.2%
중국 2
 
0.2%
스위스 2
 
0.2%
싱가포르 1
 
0.1%
유럽연합 1
 
0.1%
Other values (6) 6
 
0.7%

Length

2023-12-13T02:08:35.982103image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대한민국 814
94.7%
베트남 16
 
1.9%
미국 10
 
1.2%
일본 3
 
0.3%
오스트레일리아 3
 
0.3%
말레이지아 2
 
0.2%
중국 2
 
0.2%
스위스 2
 
0.2%
싱가포르 1
 
0.1%
유럽연합 1
 
0.1%
Other values (6) 6
 
0.7%

Correlations

2023-12-13T02:08:36.059646image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
분류출원국가
분류1.0000.374
출원국가0.3741.000
2023-12-13T02:08:36.149750image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
분류출원국가
분류1.0000.139
출원국가0.1391.000
2023-12-13T02:08:36.235956image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
분류출원국가
분류1.0000.139
출원국가0.1391.000

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A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T02:08:29.303887image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

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번호분류과제번호과제명연구책임자특허명출원기관_인등록일출원국가
0T2022-1농림식품 경제ㆍ사회121020-3[자유응모] 레스토랑 메뉴 대체(RMR) 제품 품질·안전 확보 기술 개발강상진앉은뱅이밀 리조또 레스토랑 간편식 및 이의 제조방법출원인 : 농업회사법인 (주) 에이라이프2022-11-24대한민국
1T2022-2농림식품 경제ㆍ사회121020-3[자유응모] 레스토랑 메뉴 대체(RMR) 제품 품질·안전 확보 기술 개발강상진치킨 스테이크 레스토랑 간편식 및 이의 제조방법출원인 : 농업회사법인 (주) 에이라이프2022-11-24대한민국
2T2022-3농림식품 경제ㆍ사회618001-5한국산 키위 수출 플랫폼 구축조정안키위 무름병균 검출용 프라이머 세트, 이를 포함하는 검출키트 및 이를 이용한 검출방법출원인 : 전남대학교산학협력단2022-01-21대한민국
3T2022-4농림식품 경제ㆍ사회618002-5한우수출연구사업단이승제인비트로 반추위 환경 모델, 이의 제조방법 및 용도출원인 : 건국대학교 산학협력단, 등록인 : 건국대학교 산학협력단2022-02-04대한민국
4T2022-5농림식품 기계ㆍ시스템118076-2과수원 조류 퇴치기 개발조용준유해 조수 퇴치기출원인 : 에포, 등록인 : 에코팜2022-01-03대한민국
5T2022-6농림식품 기계ㆍ시스템119005-3여성노동 강도와 안전성을 고려한 다열 자동 감 박피기 개발김병삼과일 박피용 그립퍼 장치출원인 : 김주현, 출원인 : 대경정공(주), 출원인 : 주식회사 바람개비, 발명인 : 김주현2022-11-29대한민국
6T2022-7농림식품 기계ㆍ시스템120019-2AI분석을 통한 스마트팜 환경제어반의 환경제어 및 사용자 인터페이스 고도화개발박성규비파괴당도측정을활용한휴대용과일수확시스템출원인 : 농업회사법인(주)편농2022-01-24대한민국
7T2022-8농림식품 기계ㆍ시스템120074-3농기계 부품 국산화 및 수입대체 기술 개발(유해가스 배출이 없는 촉매형 CO2 발생기)정필수오조니출원인 : 주식회사다온알에스, 등록인 : 주식회사다온알에스2022-11-07대한민국
8T2022-9농림식품 기계ㆍ시스템120074-3농기계 부품 국산화 및 수입대체 기술 개발(유해가스 배출이 없는 촉매형 CO2 발생기)정필수탄사니출원인 : 주식회사다온알에스, 등록인 : 주식회사다온알에스2022-11-07대한민국
9T2022-10농림식품 기계ㆍ시스템120078-34차 산업혁명 기술 적용 등을 통한 혁신기술(기기) 개발(지정된 구역 내에서 추종 및 군집 주행이 가능한 지능형 전기동력 자율주행 운반로봇 개발)이도환사용자의 특정행동을 인식하여 작동하는 루틴 기반의 카트 시스템 및 그 시스템을 이용한 카트 제어방법출원인 : (주)티티엔지, 등록인 : (주)티티엔지2022-09-29대한민국
번호분류과제번호과제명연구책임자특허명출원기관_인등록일출원국가
850T2022-851축산819031-2생물적 발효과정을 이용한 곤충 키틴발효 사료첨가제 생산기술개발 및 산업화박영규동애등에 발효사료첨가제 라비피드출원인 : 한국유용곤충연구소, 등록인 : 한국유용곤충연구소2022-09-07대한민국
851T2022-852축산819031-2생물적 발효과정을 이용한 곤충 키틴발효 사료첨가제 생산기술개발 및 산업화박영규동애등에 사료첨가제 라바피드출원인 : 한국유용곤충연구소, 등록인 : 한국유용곤충연구소2022-09-26대한민국
852T2022-853축산819031-2생물적 발효과정을 이용한 곤충 키틴발효 사료첨가제 생산기술개발 및 산업화박영규동애등에와 곤충키틴을 포함하는 발효 곤충사료첨가제의 제조방법 및 그에 따라 제조된 발효 곤충사료첨가제출원인 : 한국유용곤충연구소, 등록인 : 한국유용곤충연구소2022-04-27대한민국
853T2022-854축산821004-2반려견의 체지방 감소를 위한 퉁퉁마디 탈염 가수분해 소재 유래의 프리미엄 펫푸드 개발 및 사업화박선영함초 가수분해추출물이 함유된 기능성 체중관리용 사료의 제조방법출원인 : (주)알파벳, 출원인 : (주)파이토코퍼레이션2022-11-11대한민국
854T2022-855축산821069-3축우를 위한 보리밀새싹사료 이용 고도화 기술 개발김윤정새싹한출원인 : (주)가파, 등록인 : (주)가파2022-09-05대한민국
855T2022-856축산918001-4유용 미생물 및 유전체 정보를 활용한 양돈장 악취개선 기능성 미생물제제 개발강정선축산 악취 저감 분무용 조성물출원인 : (주)진바이오텍, 등록인 : (주)진바이오텍2022-01-07대한민국
856T2022-857축산918001-4유용 미생물 및 유전체 정보를 활용한 양돈장 악취개선 기능성 미생물제제 개발강정선축산 악취 저감용 조성물출원인 : (주)진바이오텍, 등록인 : (주)진바이오텍2022-01-07대한민국
857T2022-858축산918002-4반려견·반려묘 장내 마이크로바이옴 기반 면역증강용 미생물제제 개발김양선신균주 락토바실러스 람노서스 CACC612 및 이를 유효성분으로 함유하는 반려동물용 사료 조성물출원인 : (재)농축산용미생물산업육성지원센터, 등록인 : (재)농축산용미생물산업육성지원센터, 발명인 : 김대혁, 발명인 : 김양선, 발명인 : 김정애, 발명인 : 송정섭, 발명인 : 장현준2022-09-08대한민국
858T2022-859축산918002-4반려견·반려묘 장내 마이크로바이옴 기반 면역증강용 미생물제제 개발김양선신균주 비피도 박테리움 애니멀리스 CACC789 및 이를 유효성분으로 함유하는 반려동물용 사료 조성물출원인 : (재)농축산용미생물산업육성지원센터, 등록인 : (재)농축산용미생물산업육성지원센터, 발명인 : 김대혁, 발명인 : 김양선, 발명인 : 김정애, 발명인 : 송정섭, 발명인 : 장현준2022-09-08대한민국
859T2022-860축산918018-4돼지,소,개의 건강관리 전략 수립을 위한 장내 마이크로바이옴 분석오연수반려견의 종양질환 진단 방법출원인 : 경상국립대학교산학협력단2022-01-06대한민국