Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations68
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.6 KiB
Average record size in memory84.9 B

Variable types

Numeric3
Categorical2
Text5

Dataset

Description경상남도 거창군 의료기관 현황에 대한 데이터로 종별, 의료기관명, 소재지도로명주소, 소재지지번주소, 위도, 경도, 전화번호, 진료과목 항목을 제공합니다.
Author경상남도 거창군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15005229/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
연번 is highly overall correlated with 종별High correlation
위도 is highly overall correlated with 종별High correlation
종별 is highly overall correlated with 연번 and 1 other fieldsHigh correlation
연번 has unique valuesUnique
기관명 has unique valuesUnique
의료기관전화번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 03:22:05.758850
Analysis finished2023-12-12 03:22:08.075098
Duration2.32 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct68
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean34.5
Minimum1
Maximum68
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size744.0 B
2023-12-12T12:22:08.173326image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.35
Q117.75
median34.5
Q351.25
95-th percentile64.65
Maximum68
Range67
Interquartile range (IQR)33.5

Descriptive statistics

Standard deviation19.77372
Coefficient of variation (CV)0.5731513
Kurtosis-1.2
Mean34.5
Median Absolute Deviation (MAD)17
Skewness0
Sum2346
Variance391
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T12:22:08.323409image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.5%
45 1
 
1.5%
51 1
 
1.5%
50 1
 
1.5%
49 1
 
1.5%
48 1
 
1.5%
47 1
 
1.5%
46 1
 
1.5%
44 1
 
1.5%
36 1
 
1.5%
Other values (58) 58
85.3%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.5%
2 1
1.5%
3 1
1.5%
4 1
1.5%
5 1
1.5%
6 1
1.5%
7 1
1.5%
8 1
1.5%
9 1
1.5%
10 1
1.5%
ValueCountFrequency (%)
68 1
1.5%
67 1
1.5%
66 1
1.5%
65 1
1.5%
64 1
1.5%
63 1
1.5%
62 1
1.5%
61 1
1.5%
60 1
1.5%
59 1
1.5%

종별
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)8.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
의원
30 
치과의원
17 
한의원
14 
병원
 
3
일반요양병원
 
3

Length

Max length6
Median length4
Mean length2.9117647
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.5%

Sample

1st row병원
2nd row병원
3rd row병원
4th row일반요양병원
5th row일반요양병원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
의원 30
44.1%
치과의원 17
25.0%
한의원 14
20.6%
병원 3
 
4.4%
일반요양병원 3
 
4.4%
부속의원 1
 
1.5%

Length

2023-12-12T12:22:08.526081image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:22:08.678635image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
의원 30
44.1%
치과의원 17
25.0%
한의원 14
20.6%
병원 3
 
4.4%
일반요양병원 3
 
4.4%
부속의원 1
 
1.5%

기관명
Text

UNIQUE 

Distinct68
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
2023-12-12T12:22:08.939352image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length12
Mean length6.9852941
Min length4

Characters and Unicode

Total characters475
Distinct characters124
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique68 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row중앙메디컬병원
2nd row의료법인아림의료재단서경병원
3rd row거창적십자병원
4th row성은효요양병원
5th row의료법인아람의료재단덕유산자연사랑요양병원
ValueCountFrequency (%)
중앙메디컬병원 1
 
1.4%
중앙치과의원 1
 
1.4%
솔플란트치과의원 1
 
1.4%
이사랑치과의원 1
 
1.4%
새서울치과의원 1
 
1.4%
이치과의원 1
 
1.4%
김치과의원 1
 
1.4%
의료법인아림의료재단서경병원 1
 
1.4%
형치과의원 1
 
1.4%
효사랑치과의원 1
 
1.4%
Other values (60) 60
85.7%
2023-12-12T12:22:09.375544image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
의 70
 
14.7%
원 69
 
14.5%
과 39
 
8.2%
치 18
 
3.8%
한 16
 
3.4%
창 14
 
2.9%
거 13
 
2.7%
정 9
 
1.9%
외 7
 
1.5%
형 6
 
1.3%
Other values (114) 214
45.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 472
99.4%
Space Separator 2
 
0.4%
Other Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 70
 
14.8%
원 69
 
14.6%
과 39
 
8.3%
치 18
 
3.8%
한 16
 
3.4%
창 14
 
3.0%
거 13
 
2.8%
정 9
 
1.9%
외 7
 
1.5%
형 6
 
1.3%
Other values (112) 211
44.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 472
99.4%
Common 3
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 70
 
14.8%
원 69
 
14.6%
과 39
 
8.3%
치 18
 
3.8%
한 16
 
3.4%
창 14
 
3.0%
거 13
 
2.8%
정 9
 
1.9%
외 7
 
1.5%
형 6
 
1.3%
Other values (112) 211
44.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
2
66.7%
& 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 472
99.4%
ASCII 3
 
0.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 70
 
14.8%
원 69
 
14.6%
과 39
 
8.3%
치 18
 
3.8%
한 16
 
3.4%
창 14
 
3.0%
거 13
 
2.8%
정 9
 
1.9%
외 7
 
1.5%
형 6
 
1.3%
Other values (112) 211
44.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
2
66.7%
& 1
33.3%

소재지도로명주소
Text

Distinct62
Distinct (%)91.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
2023-12-12T12:22:09.686404image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length35.5
Mean length24.544118
Min length19

Characters and Unicode

Total characters1669
Distinct characters94
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique56 ?
Unique (%)82.4%

Sample

1st row경상남도 거창군 거창읍 거창대로1길 7-2 2~7층
2nd row경상남도 거창군 거창읍 송정1길 24-13 서경병원
3rd row경상남도 거창군 거창읍 중앙로 91
4th row경상남도 거창군 거창읍 거창대로 55 (성은주상복합빌딩)
5th row경상남도 거창군 거창읍 거안로 1266-77
ValueCountFrequency (%)
경상남도 68
17.4%
거창군 68
17.4%
거창읍 64
16.4%
거창대로 29
 
7.4%
2층 14
 
3.6%
중앙로 11
 
2.8%
1층 5
 
1.3%
강변로 4
 
1.0%
거열로 4
 
1.0%
157 3
 
0.8%
Other values (94) 121
30.9%
2023-12-12T12:22:10.203613image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
323
19.4%
거 172
 
10.3%
창 165
 
9.9%
남 74
 
4.4%
경 71
 
4.3%
상 69
 
4.1%
도 68
 
4.1%
군 68
 
4.1%
로 65
 
3.9%
읍 64
 
3.8%
Other values (84) 530
31.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1042
62.4%
Space Separator 323
 
19.4%
Decimal Number 250
 
15.0%
Dash Punctuation 19
 
1.1%
Close Punctuation 12
 
0.7%
Open Punctuation 12
 
0.7%
Other Punctuation 4
 
0.2%
Uppercase Letter 4
 
0.2%
Math Symbol 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
거 172
16.5%
창 165
15.8%
남 74
 
7.1%
경 71
 
6.8%
상 69
 
6.6%
도 68
 
6.5%
군 68
 
6.5%
로 65
 
6.2%
읍 64
 
6.1%
대 33
 
3.2%
Other values (64) 193
18.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 64
25.6%
2 39
15.6%
0 25
 
10.0%
7 24
 
9.6%
6 23
 
9.2%
3 23
 
9.2%
5 18
 
7.2%
8 13
 
5.2%
9 11
 
4.4%
4 10
 
4.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 1
25.0%
Y 1
25.0%
C 1
25.0%
I 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
323
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 19
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1042
62.4%
Common 623
37.3%
Latin 4
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
거 172
16.5%
창 165
15.8%
남 74
 
7.1%
경 71
 
6.8%
상 69
 
6.6%
도 68
 
6.5%
군 68
 
6.5%
로 65
 
6.2%
읍 64
 
6.1%
대 33
 
3.2%
Other values (64) 193
18.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
323
51.8%
1 64
 
10.3%
2 39
 
6.3%
0 25
 
4.0%
7 24
 
3.9%
6 23
 
3.7%
3 23
 
3.7%
- 19
 
3.0%
5 18
 
2.9%
8 13
 
2.1%
Other values (6) 52
 
8.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 1
25.0%
Y 1
25.0%
C 1
25.0%
I 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1042
62.4%
ASCII 627
37.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
323
51.5%
1 64
 
10.2%
2 39
 
6.2%
0 25
 
4.0%
7 24
 
3.8%
6 23
 
3.7%
3 23
 
3.7%
- 19
 
3.0%
5 18
 
2.9%
8 13
 
2.1%
Other values (10) 56
 
8.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
거 172
16.5%
창 165
15.8%
남 74
 
7.1%
경 71
 
6.8%
상 69
 
6.6%
도 68
 
6.5%
군 68
 
6.5%
로 65
 
6.2%
읍 64
 
6.1%
대 33
 
3.2%
Other values (64) 193
18.5%

소재지지번주소
Text

Distinct59
Distinct (%)86.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
2023-12-12T12:22:10.493680image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length48
Median length22
Mean length22.676471
Min length20

Characters and Unicode

Total characters1542
Distinct characters62
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique51 ?
Unique (%)75.0%

Sample

1st row경상남도 거창군 거창읍 대동리 891
2nd row경상남도 거창군 거창읍 송정리 1093
3rd row경상남도 거창군 거창읍 상림리 74-1
4th row경상남도 거창군 거창읍 대동리 931-3
5th row경상남도 거창군 거창읍 송정리 940-1
ValueCountFrequency (%)
경상남도 68
19.4%
거창군 68
19.4%
거창읍 64
18.3%
대동리 41
11.7%
중앙리 8
 
2.3%
상림리 7
 
2.0%
송정리 4
 
1.1%
마상리 3
 
0.9%
가조면 3
 
0.9%
대평리 3
 
0.9%
Other values (66) 81
23.1%
2023-12-12T12:22:10.945453image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
293
19.0%
거 133
 
8.6%
창 133
 
8.6%
상 78
 
5.1%
경 68
 
4.4%
리 68
 
4.4%
남 68
 
4.4%
도 68
 
4.4%
군 68
 
4.4%
읍 64
 
4.2%
Other values (52) 501
32.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 912
59.1%
Space Separator 293
 
19.0%
Decimal Number 279
 
18.1%
Dash Punctuation 53
 
3.4%
Math Symbol 2
 
0.1%
Other Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
거 133
14.6%
창 133
14.6%
상 78
8.6%
경 68
7.5%
리 68
7.5%
남 68
7.5%
도 68
7.5%
군 68
7.5%
읍 64
7.0%
대 45
 
4.9%
Other values (36) 119
13.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 52
18.6%
8 43
15.4%
3 34
12.2%
2 27
9.7%
9 25
9.0%
6 25
9.0%
7 24
8.6%
0 22
7.9%
4 16
 
5.7%
5 11
 
3.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
293
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 53
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 912
59.1%
Common 630
40.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
거 133
14.6%
창 133
14.6%
상 78
8.6%
경 68
7.5%
리 68
7.5%
남 68
7.5%
도 68
7.5%
군 68
7.5%
읍 64
7.0%
대 45
 
4.9%
Other values (36) 119
13.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
293
46.5%
- 53
 
8.4%
1 52
 
8.3%
8 43
 
6.8%
3 34
 
5.4%
2 27
 
4.3%
9 25
 
4.0%
6 25
 
4.0%
7 24
 
3.8%
0 22
 
3.5%
Other values (6) 32
 
5.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 912
59.1%
ASCII 630
40.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
293
46.5%
- 53
 
8.4%
1 52
 
8.3%
8 43
 
6.8%
3 34
 
5.4%
2 27
 
4.3%
9 25
 
4.0%
6 25
 
4.0%
7 24
 
3.8%
0 22
 
3.5%
Other values (6) 32
 
5.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
거 133
14.6%
창 133
14.6%
상 78
8.6%
경 68
7.5%
리 68
7.5%
남 68
7.5%
도 68
7.5%
군 68
7.5%
읍 64
7.0%
대 45
 
4.9%
Other values (36) 119
13.0%

위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct54
Distinct (%)79.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean35.689254
Minimum35.675793
Maximum35.754348
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size744.0 B
2023-12-12T12:22:11.123859image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum35.675793
5-th percentile35.684745
Q135.686547
median35.687446
Q335.688611
95-th percentile35.702421
Maximum35.754348
Range0.07855525
Interquartile range (IQR)0.0020642475

Descriptive statistics

Standard deviation0.0095050076
Coefficient of variation (CV)0.00026632688
Kurtosis33.827694
Mean35.689254
Median Absolute Deviation (MAD)0.00105765
Skewness5.2932462
Sum2426.8693
Variance9.0345169 × 10-5
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T12:22:11.309344image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
35.68780354 3
 
4.4%
35.69043468 3
 
4.4%
35.68817436 2
 
2.9%
35.68697493 2
 
2.9%
35.68681941 2
 
2.9%
35.68639967 2
 
2.9%
35.68729668 2
 
2.9%
35.68694419 2
 
2.9%
35.68851204 2
 
2.9%
35.68732843 2
 
2.9%
Other values (44) 46
67.6%
ValueCountFrequency (%)
35.67579325 1
1.5%
35.68099614 1
1.5%
35.68137201 1
1.5%
35.68463392 1
1.5%
35.68495027 1
1.5%
35.68505452 1
1.5%
35.68538517 1
1.5%
35.68558613 1
1.5%
35.68567648 1
1.5%
35.68576468 1
1.5%
ValueCountFrequency (%)
35.7543485 1
 
1.5%
35.71048424 1
 
1.5%
35.70952643 1
 
1.5%
35.70759218 1
 
1.5%
35.69281846 1
 
1.5%
35.69077306 1
 
1.5%
35.69045348 1
 
1.5%
35.69043468 3
4.4%
35.69014569 2
2.9%
35.6895828 1
 
1.5%

경도
Real number (ℝ)

Distinct54
Distinct (%)79.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.91655
Minimum127.8335
Maximum128.01669
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size744.0 B
2023-12-12T12:22:11.481480image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum127.8335
5-th percentile127.89586
Q1127.91319
median127.91548
Q3127.91622
95-th percentile127.91964
Maximum128.01669
Range0.1831847
Interquartile range (IQR)0.003031275

Descriptive statistics

Standard deviation0.024378915
Coefficient of variation (CV)0.00019058452
Kurtosis12.779565
Mean127.91655
Median Absolute Deviation (MAD)0.00093695
Skewness2.4686738
Sum8698.3254
Variance0.00059433148
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T12:22:11.676871image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
127.9152801 3
 
4.4%
127.9151905 3
 
4.4%
127.9162207 2
 
2.9%
127.9163704 2
 
2.9%
127.9164607 2
 
2.9%
127.9167601 2
 
2.9%
127.9156347 2
 
2.9%
127.9159326 2
 
2.9%
127.9158794 2
 
2.9%
127.916804 2
 
2.9%
Other values (44) 46
67.6%
ValueCountFrequency (%)
127.8335011 1
1.5%
127.8872334 1
1.5%
127.8908205 1
1.5%
127.8948848 1
1.5%
127.8976579 1
1.5%
127.905595 1
1.5%
127.9062291 1
1.5%
127.9065091 2
2.9%
127.9067566 1
1.5%
127.9088661 1
1.5%
ValueCountFrequency (%)
128.0166858 1
1.5%
128.0160973 1
1.5%
128.0156788 1
1.5%
127.9196986 1
1.5%
127.9195183 1
1.5%
127.9184095 1
1.5%
127.916804 2
2.9%
127.9167601 2
2.9%
127.9164607 2
2.9%
127.9163704 2
2.9%

의료기관전화번호
Text

UNIQUE 

Distinct68
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
2023-12-12T12:22:12.037914image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters816
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique68 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row055-942-7575
2nd row055-945-0091
3rd row055-944-3251
4th row055-945-2228
5th row055-944-5555
ValueCountFrequency (%)
055-942-7575 1
 
1.5%
055-943-0563 1
 
1.5%
055-945-7575 1
 
1.5%
055-942-2275 1
 
1.5%
055-942-2879 1
 
1.5%
055-945-0999 1
 
1.5%
055-945-2875 1
 
1.5%
055-945-0091 1
 
1.5%
055-944-0246 1
 
1.5%
055-942-9811 1
 
1.5%
Other values (58) 58
85.3%
2023-12-12T12:22:12.500934image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5 195
23.9%
- 136
16.7%
0 102
12.5%
4 92
11.3%
9 90
11.0%
2 57
 
7.0%
7 45
 
5.5%
3 37
 
4.5%
1 28
 
3.4%
8 23
 
2.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 680
83.3%
Dash Punctuation 136
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 195
28.7%
0 102
15.0%
4 92
13.5%
9 90
13.2%
2 57
 
8.4%
7 45
 
6.6%
3 37
 
5.4%
1 28
 
4.1%
8 23
 
3.4%
6 11
 
1.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 136
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 816
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
5 195
23.9%
- 136
16.7%
0 102
12.5%
4 92
11.3%
9 90
11.0%
2 57
 
7.0%
7 45
 
5.5%
3 37
 
4.5%
1 28
 
3.4%
8 23
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 816
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5 195
23.9%
- 136
16.7%
0 102
12.5%
4 92
11.3%
9 90
11.0%
2 57
 
7.0%
7 45
 
5.5%
3 37
 
4.5%
1 28
 
3.4%
8 23
 
2.8%

진료과목
Text

Distinct57
Distinct (%)83.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
2023-12-12T12:22:13.221927image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length108
Median length55.5
Mean length36.455882
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2479
Distinct characters71
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique53 ?
Unique (%)77.9%

Sample

1st row응급의학과 가정의학과 재활의학과 영상의학과 비뇨의학과 피부과 이비인후과 안과 소아청소년과 마취통증의학과 성형외과 심장혈관흉부외과 신경외과 정형외과 외과 신경과 내과
2nd row침구과 한방내과 가정의학과 재활의학과 방사선종양학과 외과 신경과 내과
3rd row내과 외과 정형외과 마취통증의학과 소아청소년과 이비인후과 영상의학과 신경과 진단검사의학과 성형외과 산부인과
4th row침구과 한방내과 가정의학과 재활의학과 비뇨의학과 피부과 소아청소년과 신경외과 외과 신경과 내과
5th row침구과 한방내과 가정의학과 재활의학과 방사선종양학과 외과 신경과 내과
ValueCountFrequency (%)
내과 33
 
7.3%
피부과 26
 
5.7%
소아청소년과 25
 
5.5%
이비인후과 21
 
4.6%
외과 20
 
4.4%
비뇨의학과 19
 
4.2%
한방내과 18
 
4.0%
정형외과 18
 
4.0%
신경과 17
 
3.7%
침구과 17
 
3.7%
Other values (34) 241
53.0%
2023-12-12T12:22:13.635886image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
과 480
19.4%
387
 
15.6%
학 95
 
3.8%
의 93
 
3.8%
방 87
 
3.5%
한 81
 
3.3%
소 71
 
2.9%
외 65
 
2.6%
부 60
 
2.4%
치 58
 
2.3%
Other values (61) 1002
40.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2050
82.7%
Space Separator 387
 
15.6%
Other Punctuation 42
 
1.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
과 480
23.4%
학 95
 
4.6%
의 93
 
4.5%
방 87
 
4.2%
한 81
 
4.0%
소 71
 
3.5%
외 65
 
3.2%
부 60
 
2.9%
치 58
 
2.8%
내 57
 
2.8%
Other values (58) 903
44.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 22
52.4%
· 20
47.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
387
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2050
82.7%
Common 429
 
17.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 480
23.4%
학 95
 
4.6%
의 93
 
4.5%
방 87
 
4.2%
한 81
 
4.0%
소 71
 
3.5%
외 65
 
3.2%
부 60
 
2.9%
치 58
 
2.8%
내 57
 
2.8%
Other values (58) 903
44.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
387
90.2%
, 22
 
5.1%
· 20
 
4.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2050
82.7%
ASCII 409
 
16.5%
None 20
 
0.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 480
23.4%
학 95
 
4.6%
의 93
 
4.5%
방 87
 
4.2%
한 81
 
4.0%
소 71
 
3.5%
외 65
 
3.2%
부 60
 
2.9%
치 58
 
2.8%
내 57
 
2.8%
Other values (58) 903
44.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
387
94.6%
, 22
 
5.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 20
100.0%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
2023-10-06
68 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-10-06
2nd row2023-10-06
3rd row2023-10-06
4th row2023-10-06
5th row2023-10-06

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-10-06 68
100.0%

Length

2023-12-12T12:22:13.810346image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:22:13.932475image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-10-06 68
100.0%

Interactions

2023-12-12T12:22:07.307164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:22:06.541399image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:22:06.905540image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:22:07.468957image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:22:06.649451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:22:07.042026image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:22:07.600055image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:22:06.778852image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:22:07.165039image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T12:22:14.021944image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번종별기관명소재지도로명주소소재지지번주소위도경도의료기관전화번호진료과목
연번1.0000.8591.0000.8160.8000.2280.3161.0000.882
종별0.8591.0001.0000.8930.8890.6650.4281.0000.959
기관명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
소재지도로명주소0.8160.8931.0001.0000.9951.0001.0001.0000.989
소재지지번주소0.8000.8891.0000.9951.0001.0001.0001.0000.933
위도0.2280.6651.0001.0001.0001.0000.9741.0000.976
경도0.3160.4281.0001.0001.0000.9741.0001.0000.744
의료기관전화번호1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
진료과목0.8820.9591.0000.9890.9330.9760.7441.0001.000
2023-12-12T12:22:14.165015image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번위도경도종별
연번1.0000.2210.1200.657
위도0.2211.000-0.0050.521
경도0.120-0.0051.0000.303
종별0.6570.5210.3031.000

Missing values

2023-12-12T12:22:07.782179image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T12:22:08.005929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번종별기관명소재지도로명주소소재지지번주소위도경도의료기관전화번호진료과목데이터기준일자
01병원중앙메디컬병원경상남도 거창군 거창읍 거창대로1길 7-2 2~7층경상남도 거창군 거창읍 대동리 89135.687328127.916804055-942-7575응급의학과 가정의학과 재활의학과 영상의학과 비뇨의학과 피부과 이비인후과 안과 소아청소년과 마취통증의학과 성형외과 심장혈관흉부외과 신경외과 정형외과 외과 신경과 내과2023-10-06
12병원의료법인아림의료재단서경병원경상남도 거창군 거창읍 송정1길 24-13 서경병원경상남도 거창군 거창읍 송정리 109335.681372127.897658055-945-0091침구과 한방내과 가정의학과 재활의학과 방사선종양학과 외과 신경과 내과2023-10-06
23병원거창적십자병원경상남도 거창군 거창읍 중앙로 91경상남도 거창군 거창읍 상림리 74-135.686692127.908866055-944-3251내과 외과 정형외과 마취통증의학과 소아청소년과 이비인후과 영상의학과 신경과 진단검사의학과 성형외과 산부인과2023-10-06
34일반요양병원성은효요양병원경상남도 거창군 거창읍 거창대로 55 (성은주상복합빌딩)경상남도 거창군 거창읍 대동리 931-335.686539127.915986055-945-2228침구과 한방내과 가정의학과 재활의학과 비뇨의학과 피부과 소아청소년과 신경외과 외과 신경과 내과2023-10-06
45일반요양병원의료법인아람의료재단덕유산자연사랑요양병원경상남도 거창군 거창읍 거안로 1266-77경상남도 거창군 거창읍 송정리 940-135.68495127.887233055-944-5555침구과 한방내과 가정의학과 재활의학과 방사선종양학과 외과 신경과 내과2023-10-06
56일반요양병원거창군립 노인요양병원경상남도 거창군 거창읍 운정3길 180경상남도 거창군 거창읍 송정리 산11-335.675793127.890821055-943-3333내과 신경과 재활의학과 한방내과 가정의학과 외과2023-10-06
67의원거창수이비인후과의원경상남도 거창군 거창읍 거열로 116 경남은행 3층경상남도 거창군 거창읍 상림리 796-335.688606127.906509055-945-9978가정의학과 비뇨의학과 피부과 이비인후과 안과 소아청소년과 신경외과 외과 신경과 내과2023-10-06
78의원거창삼성내과의원경상남도 거창군 거창읍 강변로 177 아진프라자 2~3층(201호 301호 303호)경상남도 거창군 거창읍 대동리 933 아진프라자 2~3층(201호 301호 303호)35.68617127.916101055-808-7770가정의학과 결핵과 재활의학과 진단검사의학과 비뇨의학과 피부과 이비인후과 소아청소년과 외과 신경과 내과2023-10-06
89의원거창의원경상남도 거창군 거창읍 시장길 20경상남도 거창군 거창읍 중앙리 245-635.685586127.911513055-942-9811가정의학과 비뇨의학과 피부과 소아청소년과 마취통증의학과 신경외과 정형외과 내과2023-10-06
910의원거창종합내과의원경상남도 거창군 거창읍 중앙로 163-6 2층경상남도 거창군 거창읍 대동리 833-2 2층35.688174127.916221055-945-8275가정의학과 비뇨의학과 피부과 이비인후과 소아청소년과 산부인과 신경과 내과2023-10-06
연번종별기관명소재지도로명주소소재지지번주소위도경도의료기관전화번호진료과목데이터기준일자
5859한의원김현철한의원경상남도 거창군 거창읍 거창대로 60-1경상남도 거창군 거창읍 대동리 888-535.686975127.91637055-944-2500한방내과 한방부인과 한방소아과 한방안·이비인후·피부과 한방신경정신과 한방재활의학과 사상체질과 침구과2023-10-06
5960한의원광보한의원경상남도 거창군 거창읍 중앙로 157 2층경상남도 거창군 거창읍 대동리 841-135.687804127.91528055-943-9155침구과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과2023-10-06
6061한의원경희한의원경상남도 거창군 거창읍 강변로 151경상남도 거창군 거창읍 중앙리 209-235.685385127.913579055-944-7879한방내과 한방부인과 한방소아과 침구과2023-10-06
6162한의원일신한의원경상남도 거창군 거창읍 강변로 171경상남도 거창군 거창읍 중앙리 170-135.685948127.915456055-944-3771한방내과 한방부인과 한방소아과 침구과 한방안·이비인후·피부과 한방신경정신과 한방재활의학과 사상체질과2023-10-06
6263한의원정순도한의원경상남도 거창군 거창읍 중앙로1길 19경상남도 거창군 거창읍 중앙리 78-1835.687909127.913887055-944-7074한방내과 한방부인과 한방소아과 한방안·이비인후·피부과 한방신경정신과 한방재활의학과 사상체질과 침구과2023-10-06
6364한의원이덕형한의원경상남도 거창군 거창읍 거창대로 61경상남도 거창군 거창읍 대동리 862-735.686944127.915933055-944-2447한방내과 한방부인과 한방소아과 한방안·이비인후·피부과 한방신경정신과 한방재활의학과 사상체질과 침구과2023-10-06
6465한의원동인한의원경상남도 거창군 거창읍 거열로6길 68-8, 1층경상남도 거창군 거창읍 상림리 78535.690453127.906229055-941-2555한방내과 한방부인과 한방소아과 한방안이비인후피부과 한방신경정신과 한방재활의학과 침구과2023-10-06
6566한의원청담더맥한의원경상남도 거창군 거창읍 거창대로 77경상남도 거창군 거창읍 대동리 781 희성타운35.688458127.914914055-942-7875한방내과 한방부인과 한방소아과 한방안이비인후피부과 한방신경정신과 한방재활의학과 사상체질과 침구과2023-10-06
6667한의원청운한의원경상남도 거창군 거창읍 거창대로 62경상남도 거창군 거창읍 대동리 889-135.687194127.916312055-942-9412한방내과, 한방부인과, 한방소아과, 한방안이비인후피부과, 한방신경정신과, 한방재활의학과, 사상체질과, 침구과2023-10-06
6768부속의원거창구치소 부속의원경상남도 거창군 거창읍 거열산성로 73, 거창구치소경상남도 거창군 거창읍 가지리 1354, 거창구치소35.692818127.894885055-940-4775내과, 외과, 정형외과, 피부과, 가정의학과, 치과교정과2023-10-06