Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations445
Missing cells33
Missing cells (%)0.9%
Duplicate rows2
Duplicate rows (%)0.4%
Total size in memory28.4 KiB
Average record size in memory65.3 B

Variable types

Categorical2
Text5
DateTime1

Dataset

Description농림식품RnD 사업화 성과 정보와 관련된 데이터. 분류,과제관리번호,과제명,사업화명,사업화년도,사업화내용,제품명,제품출시일 등의 항목으로 구성
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15097830/fileData.do

Alerts

사업화년도 has constant value ""Constant
Dataset has 2 (0.4%) duplicate rowsDuplicates
제품명 has 33 (7.4%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2024-03-14 19:42:57.005817
Analysis finished2024-03-14 19:42:59.424899
Duration2.42 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

분류
Categorical

Distinct7
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.6 KiB
식품
115 
농림식품 기계ㆍ시스템
105 
농림식품 융복합
85 
농산
53 
축산
42 
Other values (2)
45 

Length

Max length11
Median length2
Mean length5.7101124
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농림식품 기계ㆍ시스템
2nd row농림식품 기계ㆍ시스템
3rd row농림식품 기계ㆍ시스템
4th row농림식품 기계ㆍ시스템
5th row농림식품 기계ㆍ시스템

Common Values

ValueCountFrequency (%)
식품 115
25.8%
농림식품 기계ㆍ시스템 105
23.6%
농림식품 융복합 85
19.1%
농산 53
11.9%
축산 42
 
9.4%
농림식품 환경생태 28
 
6.3%
수의 17
 
3.8%

Length

2024-03-15T04:42:59.626669image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T04:42:59.992401image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농림식품 218
32.9%
식품 115
17.3%
기계ㆍ시스템 105
15.8%
융복합 85
 
12.8%
농산 53
 
8.0%
축산 42
 
6.3%
환경생태 28
 
4.2%
수의 17
 
2.6%

과제관리번호
Text

Distinct196
Distinct (%)44.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.6 KiB
2024-03-15T04:43:01.201985image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Characters and Unicode

Total characters3560
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique93 ?
Unique (%)20.9%

Sample

1st row317030-3
2nd row317030-3
3rd row317030-3
4th row317030-3
5th row317030-3
ValueCountFrequency (%)
321104-3 16
 
3.6%
821056-3 12
 
2.7%
321021-3 10
 
2.2%
421042-4 8
 
1.8%
716001-7 8
 
1.8%
421009-4 7
 
1.6%
321031-3 7
 
1.6%
321079-3 6
 
1.3%
213006-5 6
 
1.3%
121025-3 6
 
1.3%
Other values (186) 359
80.7%
2024-03-15T04:43:03.153139image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 645
18.1%
1 585
16.4%
3 572
16.1%
0 565
15.9%
- 445
12.5%
4 198
 
5.6%
7 136
 
3.8%
5 133
 
3.7%
8 112
 
3.1%
6 98
 
2.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 3115
87.5%
Dash Punctuation 445
 
12.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 645
20.7%
1 585
18.8%
3 572
18.4%
0 565
18.1%
4 198
 
6.4%
7 136
 
4.4%
5 133
 
4.3%
8 112
 
3.6%
6 98
 
3.1%
9 71
 
2.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 445
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 3560
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 645
18.1%
1 585
16.4%
3 572
16.1%
0 565
15.9%
- 445
12.5%
4 198
 
5.6%
7 136
 
3.8%
5 133
 
3.7%
8 112
 
3.1%
6 98
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3560
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 645
18.1%
1 585
16.4%
3 572
16.1%
0 565
15.9%
- 445
12.5%
4 198
 
5.6%
7 136
 
3.8%
5 133
 
3.7%
8 112
 
3.1%
6 98
 
2.8%

과제명
Text

Distinct196
Distinct (%)44.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.6 KiB
2024-03-15T04:43:04.458347image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length80
Median length51
Mean length35.460674
Min length8

Characters and Unicode

Total characters15780
Distinct characters469
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique94 ?
Unique (%)21.1%

Sample

1st row가공식품활성화를 위한 분말(분체)살균 기술 및 장치 개발
2nd row가공식품활성화를 위한 분말(분체)살균 기술 및 장치 개발
3rd row가공식품활성화를 위한 분말(분체)살균 기술 및 장치 개발
4th row가공식품활성화를 위한 분말(분체)살균 기술 및 장치 개발
5th row가공식품활성화를 위한 분말(분체)살균 기술 및 장치 개발
ValueCountFrequency (%)
개발 299
 
7.5%
및 254
 
6.4%
위한 121
 
3.0%
기술 104
 
2.6%
기반 64
 
1.6%
활용한 41
 
1.0%
식품 36
 
0.9%
시스템 34
 
0.9%
산업화 27
 
0.7%
식물 26
 
0.7%
Other values (949) 2993
74.8%
2024-03-15T04:43:06.164853image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3554
 
22.5%
기 449
 
2.8%
개 421
 
2.7%
발 390
 
2.5%
용 306
 
1.9%
및 254
 
1.6%
한 243
 
1.5%
화 243
 
1.5%
이 189
 
1.2%
식 180
 
1.1%
Other values (459) 9551
60.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11552
73.2%
Space Separator 3554
 
22.5%
Uppercase Letter 182
 
1.2%
Lowercase Letter 132
 
0.8%
Other Punctuation 111
 
0.7%
Decimal Number 81
 
0.5%
Open Punctuation 80
 
0.5%
Close Punctuation 74
 
0.5%
Dash Punctuation 12
 
0.1%
Other Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 449
 
3.9%
개 421
 
3.6%
발 390
 
3.4%
용 306
 
2.6%
및 254
 
2.2%
한 243
 
2.1%
화 243
 
2.1%
이 189
 
1.6%
식 180
 
1.6%
술 179
 
1.5%
Other values (396) 8698
75.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 18
 
9.9%
R 18
 
9.9%
T 16
 
8.8%
C 15
 
8.2%
A 12
 
6.6%
I 11
 
6.0%
B 11
 
6.0%
S 11
 
6.0%
P 10
 
5.5%
H 8
 
4.4%
Other values (12) 52
28.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 20
15.2%
a 19
14.4%
s 11
 
8.3%
e 10
 
7.6%
r 9
 
6.8%
b 7
 
5.3%
y 7
 
5.3%
g 7
 
5.3%
k 5
 
3.8%
t 5
 
3.8%
Other values (10) 32
24.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 15
18.5%
2 15
18.5%
0 14
17.3%
3 14
17.3%
9 11
13.6%
5 5
 
6.2%
6 4
 
4.9%
4 2
 
2.5%
8 1
 
1.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 40
36.0%
· 33
29.7%
. 21
18.9%
/ 17
15.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 58
72.5%
[ 22
 
27.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 52
70.3%
] 22
29.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3554
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
℃ 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11549
73.2%
Common 3914
 
24.8%
Latin 314
 
2.0%
Han 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 449
 
3.9%
개 421
 
3.6%
발 390
 
3.4%
용 306
 
2.6%
및 254
 
2.2%
한 243
 
2.1%
화 243
 
2.1%
이 189
 
1.6%
식 180
 
1.6%
술 179
 
1.5%
Other values (395) 8695
75.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 20
 
6.4%
a 19
 
6.1%
M 18
 
5.7%
R 18
 
5.7%
T 16
 
5.1%
C 15
 
4.8%
A 12
 
3.8%
I 11
 
3.5%
B 11
 
3.5%
S 11
 
3.5%
Other values (32) 163
51.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
3554
90.8%
( 58
 
1.5%
) 52
 
1.3%
, 40
 
1.0%
· 33
 
0.8%
] 22
 
0.6%
[ 22
 
0.6%
. 21
 
0.5%
/ 17
 
0.4%
1 15
 
0.4%
Other values (11) 80
 
2.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
多 3
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11549
73.2%
ASCII 4194
 
26.6%
None 33
 
0.2%
CJK 3
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3554
84.7%
( 58
 
1.4%
) 52
 
1.2%
, 40
 
1.0%
] 22
 
0.5%
[ 22
 
0.5%
. 21
 
0.5%
o 20
 
0.5%
a 19
 
0.5%
M 18
 
0.4%
Other values (51) 368
 
8.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 449
 
3.9%
개 421
 
3.6%
발 390
 
3.4%
용 306
 
2.6%
및 254
 
2.2%
한 243
 
2.1%
화 243
 
2.1%
이 189
 
1.6%
식 180
 
1.6%
술 179
 
1.5%
Other values (395) 8695
75.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 33
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
多 3
100.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 1
100.0%

사업화명
Text

Distinct353
Distinct (%)79.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.6 KiB
2024-03-15T04:43:07.337974image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length70
Median length41
Mean length19.770787
Min length3

Characters and Unicode

Total characters8798
Distinct characters527
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique317 ?
Unique (%)71.2%

Sample

1st row광촉매스+광펄스 병합 살균장비 제품화
2nd row광촉매+UV+magnetic feeder병합 살균장비
3rd row플라즈마+UV 살균장비
4th row플라즈마+UV 병합살균장비
5th row광펄스+플라즈마+UV 병합 살균장치
ValueCountFrequency (%)
및 90
 
4.5%
개발 64
 
3.2%
사업화 40
 
2.0%
키트 35
 
1.8%
제품화 31
 
1.6%
시제품 21
 
1.1%
기술 20
 
1.0%
바이러스 19
 
1.0%
식물성 19
 
1.0%
진단 19
 
1.0%
Other values (901) 1639
82.1%
2024-03-15T04:43:09.007548image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1552
 
17.6%
제 159
 
1.8%
품 158
 
1.8%
기 139
 
1.6%
화 133
 
1.5%
스 118
 
1.3%
개 110
 
1.3%
발 108
 
1.2%
이 104
 
1.2%
사 93
 
1.1%
Other values (517) 6124
69.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5839
66.4%
Space Separator 1552
 
17.6%
Lowercase Letter 524
 
6.0%
Uppercase Letter 440
 
5.0%
Decimal Number 169
 
1.9%
Open Punctuation 71
 
0.8%
Close Punctuation 71
 
0.8%
Dash Punctuation 59
 
0.7%
Other Punctuation 49
 
0.6%
Connector Punctuation 17
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 159
 
2.7%
품 158
 
2.7%
기 139
 
2.4%
화 133
 
2.3%
스 118
 
2.0%
개 110
 
1.9%
발 108
 
1.8%
이 104
 
1.8%
사 93
 
1.6%
업 91
 
1.6%
Other values (443) 4626
79.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 42
 
9.5%
S 38
 
8.6%
R 35
 
8.0%
V 31
 
7.0%
T 31
 
7.0%
A 29
 
6.6%
D 25
 
5.7%
I 25
 
5.7%
B 22
 
5.0%
E 22
 
5.0%
Other values (16) 140
31.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 56
 
10.7%
e 45
 
8.6%
o 44
 
8.4%
a 43
 
8.2%
m 37
 
7.1%
r 32
 
6.1%
t 31
 
5.9%
u 28
 
5.3%
d 26
 
5.0%
l 26
 
5.0%
Other values (15) 156
29.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 40
23.7%
0 39
23.1%
3 26
15.4%
2 12
 
7.1%
8 11
 
6.5%
6 10
 
5.9%
5 10
 
5.9%
7 8
 
4.7%
9 7
 
4.1%
4 6
 
3.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 17
34.7%
' 10
20.4%
. 10
20.4%
, 7
14.3%
" 2
 
4.1%
· 2
 
4.1%
: 1
 
2.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1552
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 71
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 71
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 59
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 17
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5839
66.4%
Common 1995
 
22.7%
Latin 964
 
11.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 159
 
2.7%
품 158
 
2.7%
기 139
 
2.4%
화 133
 
2.3%
스 118
 
2.0%
개 110
 
1.9%
발 108
 
1.8%
이 104
 
1.8%
사 93
 
1.6%
업 91
 
1.6%
Other values (443) 4626
79.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 56
 
5.8%
e 45
 
4.7%
o 44
 
4.6%
a 43
 
4.5%
P 42
 
4.4%
S 38
 
3.9%
m 37
 
3.8%
R 35
 
3.6%
r 32
 
3.3%
V 31
 
3.2%
Other values (41) 561
58.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1552
77.8%
( 71
 
3.6%
) 71
 
3.6%
- 59
 
3.0%
1 40
 
2.0%
0 39
 
2.0%
3 26
 
1.3%
/ 17
 
0.9%
_ 17
 
0.9%
2 12
 
0.6%
Other values (13) 91
 
4.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5839
66.4%
ASCII 2957
33.6%
None 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1552
52.5%
( 71
 
2.4%
) 71
 
2.4%
- 59
 
2.0%
i 56
 
1.9%
e 45
 
1.5%
o 44
 
1.5%
a 43
 
1.5%
P 42
 
1.4%
1 40
 
1.4%
Other values (63) 934
31.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 159
 
2.7%
품 158
 
2.7%
기 139
 
2.4%
화 133
 
2.3%
스 118
 
2.0%
개 110
 
1.9%
발 108
 
1.8%
이 104
 
1.8%
사 93
 
1.6%
업 91
 
1.6%
Other values (443) 4626
79.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

사업화년도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.6 KiB
2023
445 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023
2nd row2023
3rd row2023
4th row2023
5th row2023

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023 445
100.0%

Length

2024-03-15T04:43:09.334354image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T04:43:09.500808image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023 445
100.0%

사업화내용
Text

Distinct379
Distinct (%)85.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.6 KiB
2024-03-15T04:43:10.708755image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length247
Mean length90.822472
Min length3

Characters and Unicode

Total characters40416
Distinct characters758
Distinct categories15 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique353 ?
Unique (%)79.3%

Sample

1st row분말의 광촉매 코팅된 싸이클론 호퍼 이송과정에서 광펄스에 의한 살균장비를 Lab test용 및 상용화제품 판매
2nd row분말의 광촉매 코팅된 magnetic feeder를 고르게 분산되어 흘러가면서 UV살균되는 병합 살균장비 제품
3rd row분말의 배관이송 중 플라즈마 및 UV 복합살균
4th row분말의 배관이송 중 플라즈마 및 UV 병합살균
5th row분말(분체)의 광펄스+플라즈마+UV 병합 살균장비
ValueCountFrequency (%)
및 220
 
2.5%
virus 214
 
2.5%
수 110
 
1.3%
mosaic 82
 
0.9%
80
 
0.9%
있는 79
 
0.9%
개발 66
 
0.8%
yellow 65
 
0.7%
사업화 57
 
0.7%
제품화 53
 
0.6%
Other values (3510) 7685
88.2%
2024-03-15T04:43:12.608032image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
8269
 
20.5%
i 689
 
1.7%
o 514
 
1.3%
r 510
 
1.3%
, 507
 
1.3%
제 503
 
1.2%
하 494
 
1.2%
e 491
 
1.2%
이 482
 
1.2%
s 453
 
1.1%
Other values (748) 27504
68.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 22792
56.4%
Space Separator 8269
 
20.5%
Lowercase Letter 6038
 
14.9%
Uppercase Letter 1147
 
2.8%
Other Punctuation 958
 
2.4%
Decimal Number 695
 
1.7%
Close Punctuation 159
 
0.4%
Open Punctuation 153
 
0.4%
Dash Punctuation 150
 
0.4%
Math Symbol 18
 
< 0.1%
Other values (5) 37
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 503
 
2.2%
하 494
 
2.2%
이 482
 
2.1%
기 432
 
1.9%
품 408
 
1.8%
을 375
 
1.6%
시 362
 
1.6%
의 344
 
1.5%
를 340
 
1.5%
에 328
 
1.4%
Other values (652) 18724
82.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 689
11.4%
o 514
 
8.5%
r 510
 
8.4%
e 491
 
8.1%
s 453
 
7.5%
l 419
 
6.9%
a 392
 
6.5%
u 339
 
5.6%
n 301
 
5.0%
v 283
 
4.7%
Other values (16) 1647
27.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 117
 
10.2%
A 105
 
9.2%
P 97
 
8.5%
C 88
 
7.7%
I 88
 
7.7%
R 67
 
5.8%
L 57
 
5.0%
D 48
 
4.2%
B 45
 
3.9%
M 45
 
3.9%
Other values (16) 390
34.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 507
52.9%
. 231
24.1%
' 62
 
6.5%
/ 54
 
5.6%
: 52
 
5.4%
" 20
 
2.1%
· 16
 
1.7%
% 9
 
0.9%
; 4
 
0.4%
& 2
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 166
23.9%
1 145
20.9%
0 114
16.4%
3 96
13.8%
5 75
10.8%
8 27
 
3.9%
4 24
 
3.5%
6 19
 
2.7%
7 15
 
2.2%
9 14
 
2.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 7
38.9%
~ 3
16.7%
× 3
16.7%
> 3
16.7%
＝ 1
 
5.6%
∼ 1
 
5.6%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 8
53.3%
℃ 5
33.3%
® 1
 
6.7%
㈜ 1
 
6.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 152
95.6%
] 7
 
4.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 146
95.4%
[ 7
 
4.6%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 4
50.0%
’ 4
50.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 4
50.0%
‘ 4
50.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 2
50.0%
① 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8269
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 150
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 22791
56.4%
Common 10438
25.8%
Latin 7185
 
17.8%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 503
 
2.2%
하 494
 
2.2%
이 482
 
2.1%
기 432
 
1.9%
품 408
 
1.8%
을 375
 
1.6%
시 362
 
1.6%
의 344
 
1.5%
를 340
 
1.5%
에 328
 
1.4%
Other values (652) 18723
82.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 689
 
9.6%
o 514
 
7.2%
r 510
 
7.1%
e 491
 
6.8%
s 453
 
6.3%
l 419
 
5.8%
a 392
 
5.5%
u 339
 
4.7%
n 301
 
4.2%
v 283
 
3.9%
Other values (42) 2794
38.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
8269
79.2%
, 507
 
4.9%
. 231
 
2.2%
2 166
 
1.6%
) 152
 
1.5%
- 150
 
1.4%
( 146
 
1.4%
1 145
 
1.4%
0 114
 
1.1%
3 96
 
0.9%
Other values (33) 462
 
4.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
低 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 22786
56.4%
ASCII 17568
43.5%
None 22
 
0.1%
Punctuation 16
 
< 0.1%
Geometric Shapes 8
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 5
 
< 0.1%
Compat Jamo 4
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 4
 
< 0.1%
CJK 2
 
< 0.1%
Math Operators 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
8269
47.1%
i 689
 
3.9%
o 514
 
2.9%
r 510
 
2.9%
, 507
 
2.9%
e 491
 
2.8%
s 453
 
2.6%
l 419
 
2.4%
a 392
 
2.2%
u 339
 
1.9%
Other values (72) 4985
28.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 503
 
2.2%
하 494
 
2.2%
이 482
 
2.1%
기 432
 
1.9%
품 408
 
1.8%
을 375
 
1.6%
시 362
 
1.6%
의 344
 
1.5%
를 340
 
1.5%
에 328
 
1.4%
Other values (648) 18718
82.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 16
72.7%
× 3
 
13.6%
＝ 1
 
4.5%
® 1
 
4.5%
㈜ 1
 
4.5%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 8
100.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 5
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 4
25.0%
“ 4
25.0%
’ 4
25.0%
‘ 4
25.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 2
50.0%
ㅇ 1
25.0%
ㅁ 1
25.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 2
50.0%
① 2
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
低 2
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 1
100.0%

제품명
Text

MISSING 

Distinct406
Distinct (%)98.5%
Missing33
Missing (%)7.4%
Memory size3.6 KiB
2024-03-15T04:43:13.865345image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length73
Median length48
Mean length14.711165
Min length3

Characters and Unicode

Total characters6061
Distinct characters516
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique400 ?
Unique (%)97.1%

Sample

1st row광촉매스+광펄스 병합 살균장비
2nd row광촉매+UV+magnetic feeder 병합 살균장비
3rd row플라즈마+UV 살균 장비
4th row플라즈마+UV 병합살균
5th row광펄스+플라즈마+UV 병합 살균장비
ValueCountFrequency (%)
kit 35
 
3.0%
시스템 16
 
1.4%
poct 15
 
1.3%
nexbio 15
 
1.3%
식물성 12
 
1.0%
virus 10
 
0.9%
rapid 8
 
0.7%
온실 7
 
0.6%
및 7
 
0.6%
모듈 7
 
0.6%
Other values (769) 1027
88.6%
2024-03-15T04:43:16.052853image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
747
 
12.3%
i 122
 
2.0%
0 113
 
1.9%
t 102
 
1.7%
e 97
 
1.6%
- 94
 
1.6%
스 89
 
1.5%
P 72
 
1.2%
이 71
 
1.2%
a 70
 
1.2%
Other values (506) 4484
74.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2817
46.5%
Lowercase Letter 962
 
15.9%
Uppercase Letter 918
 
15.1%
Space Separator 747
 
12.3%
Decimal Number 340
 
5.6%
Dash Punctuation 94
 
1.6%
Open Punctuation 70
 
1.2%
Close Punctuation 69
 
1.1%
Other Punctuation 32
 
0.5%
Math Symbol 9
 
0.1%
Other values (2) 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 89
 
3.2%
이 71
 
2.5%
트 49
 
1.7%
시 47
 
1.7%
기 46
 
1.6%
리 39
 
1.4%
지 35
 
1.2%
물 34
 
1.2%
제 34
 
1.2%
미 33
 
1.2%
Other values (433) 2340
83.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 72
 
7.8%
S 66
 
7.2%
R 61
 
6.6%
E 59
 
6.4%
O 55
 
6.0%
C 51
 
5.6%
V 51
 
5.6%
T 51
 
5.6%
D 49
 
5.3%
N 48
 
5.2%
Other values (16) 355
38.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 122
12.7%
t 102
10.6%
e 97
 
10.1%
a 70
 
7.3%
o 66
 
6.9%
l 58
 
6.0%
r 57
 
5.9%
s 51
 
5.3%
u 46
 
4.8%
m 45
 
4.7%
Other values (15) 248
25.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 113
33.2%
1 70
20.6%
3 42
 
12.4%
2 36
 
10.6%
5 22
 
6.5%
8 16
 
4.7%
6 12
 
3.5%
4 11
 
3.2%
7 9
 
2.6%
9 9
 
2.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 12
37.5%
. 8
25.0%
' 6
18.8%
/ 5
15.6%
% 1
 
3.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
747
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 94
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 70
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 69
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 9
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
™ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2817
46.5%
Latin 1880
31.0%
Common 1364
22.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 89
 
3.2%
이 71
 
2.5%
트 49
 
1.7%
시 47
 
1.7%
기 46
 
1.6%
리 39
 
1.4%
지 35
 
1.2%
물 34
 
1.2%
제 34
 
1.2%
미 33
 
1.2%
Other values (433) 2340
83.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 122
 
6.5%
t 102
 
5.4%
e 97
 
5.2%
P 72
 
3.8%
a 70
 
3.7%
S 66
 
3.5%
o 66
 
3.5%
R 61
 
3.2%
E 59
 
3.1%
l 58
 
3.1%
Other values (41) 1107
58.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
747
54.8%
0 113
 
8.3%
- 94
 
6.9%
1 70
 
5.1%
( 70
 
5.1%
) 69
 
5.1%
3 42
 
3.1%
2 36
 
2.6%
5 22
 
1.6%
8 16
 
1.2%
Other values (12) 85
 
6.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3243
53.5%
Hangul 2817
46.5%
Letterlike Symbols 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
747
23.0%
i 122
 
3.8%
0 113
 
3.5%
t 102
 
3.1%
e 97
 
3.0%
- 94
 
2.9%
P 72
 
2.2%
a 70
 
2.2%
1 70
 
2.2%
( 70
 
2.2%
Other values (62) 1686
52.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 89
 
3.2%
이 71
 
2.5%
트 49
 
1.7%
시 47
 
1.7%
기 46
 
1.6%
리 39
 
1.4%
지 35
 
1.2%
물 34
 
1.2%
제 34
 
1.2%
미 33
 
1.2%
Other values (433) 2340
83.1%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
™ 1
100.0%

제품출시일
Date

Distinct190
Distinct (%)42.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.6 KiB
Minimum2017-09-07 00:00:00
Maximum2024-12-01 00:00:00
2024-03-15T04:43:16.509245image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T04:43:16.939426image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

Missing values

2024-03-15T04:42:58.837935image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T04:42:59.260226image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

분류과제관리번호과제명사업화명사업화년도사업화내용제품명제품출시일
0농림식품 기계ㆍ시스템317030-3가공식품활성화를 위한 분말(분체)살균 기술 및 장치 개발광촉매스+광펄스 병합 살균장비 제품화2023분말의 광촉매 코팅된 싸이클론 호퍼 이송과정에서 광펄스에 의한 살균장비를 Lab test용 및 상용화제품 판매광촉매스+광펄스 병합 살균장비2018-06-01
1농림식품 기계ㆍ시스템317030-3가공식품활성화를 위한 분말(분체)살균 기술 및 장치 개발광촉매+UV+magnetic feeder병합 살균장비2023분말의 광촉매 코팅된 magnetic feeder를 고르게 분산되어 흘러가면서 UV살균되는 병합 살균장비 제품광촉매+UV+magnetic feeder 병합 살균장비2018-06-01
2농림식품 기계ㆍ시스템317030-3가공식품활성화를 위한 분말(분체)살균 기술 및 장치 개발플라즈마+UV 살균장비2023분말의 배관이송 중 플라즈마 및 UV 복합살균플라즈마+UV 살균 장비2018-06-01
3농림식품 기계ㆍ시스템317030-3가공식품활성화를 위한 분말(분체)살균 기술 및 장치 개발플라즈마+UV 병합살균장비2023분말의 배관이송 중 플라즈마 및 UV 병합살균플라즈마+UV 병합살균2019-08-01
4농림식품 기계ㆍ시스템317030-3가공식품활성화를 위한 분말(분체)살균 기술 및 장치 개발광펄스+플라즈마+UV 병합 살균장치2023분말(분체)의 광펄스+플라즈마+UV 병합 살균장비광펄스+플라즈마+UV 병합 살균장비2019-05-03
5농림식품 기계ㆍ시스템320026-3자율주행 무인콤바인 개발자율주행 무인콤바인 시제품 기대 제작2023자율주행 무인콤바인 사업 시제품 기대 제작 (1차Pilot)DXM120-A2021-09-03
6농림식품 기계ㆍ시스템318105-3도매시장 온라인 경매 고도화를 위한 과채류 및 과일 3차원 형상물성 이미지 상용화 기술 개발과채류 및 과일 3차원 형상/물성 이미지 기술2023과채류 및 과일 3차원 형상/물성 측정을 통한 과채류의 내부/외부 객관적 지표 분석을 통해 온라인 도매시장에 접목이 가능함. 이를 위해 하이퍼스펙트럴 분광시스템, 테라헤르츠 측정 시스템, 모아레 간섭 시스템, 백색광 간섭시스템을 개발하였음. 각각의 장비들의 사업화를 위해 고속/고정밀 측정 시스템 및 소트웨어를 개발하고 측정 결과를 분석하였음.1) 하이퍼 스펙트럴 분광시스템은 과채류/과일의 변질 및 부패 과정에서의 수분 감소, 화학적 조성 변화량을 감지하기 위한 광대역 스펙트럼 기반 측정시스템임. 과채류/과일의 종류, 표면 오염 및 품질 변화에 따른 광 반사/흡수 스펙트럼 데이터베이스를 구축함으로써 알고리즘화가 가능함. 하이퍼 스팩트럴 분광방법을 통해 과채류 표면 분자들의 민감 파장과 correlation 함으로써 당도, 수분, 산도 산출이 가능함.하이퍼스펙트럴 이미징 시스템2021-12-01
7농림식품 기계ㆍ시스템318105-3도매시장 온라인 경매 고도화를 위한 과채류 및 과일 3차원 형상물성 이미지 상용화 기술 개발과채류 및 과일 3차원 형상/물성 이미지 기술2023과채류 및 과일 3차원 형상/물성 측정을 통한 과채류의 내부/외부 객관적 지표 분석을 통해 온라인 도매시장에 접목이 가능함. 이를 위해 하이퍼스펙트럴 분광시스템, 테라헤르츠 측정 시스템, 모아레 간섭 시스템, 백색광 간섭시스템을 개발하였음. 각각의 장비들의 사업화를 위해 고속/고정밀 측정 시스템 및 소트웨어를 개발하고 측정 결과를 분석하였음.2) 테라헤르츠 이미징 측정 시스템은 수분 분포 비교 분석이 가능함. 테라헤르츠 대역 광원의 수분 민감 특성을 이용함으로써 고부가가치 상품들의 수분 측정뿐만아니라 2차원 수분 측정 맵핑이 가능함.테라헤르츠 이미징 시스템2021-12-01
8농림식품 기계ㆍ시스템318105-3도매시장 온라인 경매 고도화를 위한 과채류 및 과일 3차원 형상물성 이미지 상용화 기술 개발과채류 및 과일 3차원 형상/물성 이미지 기술2023과채류 및 과일 3차원 형상/물성 측정을 통한 과채류의 내부/외부 객관적 지표 분석을 통해 온라인 도매시장에 접목이 가능함. 이를 위해 하이퍼스펙트럴 분광시스템, 테라헤르츠 측정 시스템, 모아레 간섭 시스템, 백색광 간섭시스템을 개발하였음. 각각의 장비들의 사업화를 위해 고속/고정밀 측정 시스템 및 소트웨어를 개발하고 측정 결과를 분석하였음.3) 모아레 간섭계는 조사 패턴에 의하여 물체에 비파괴적으로 측정 표면 변화에 따라 형성된 패턴과 기준 패턴의 간섭을 통해 농산물의 소속/정밀 분석이 가능함. 본 개발에서는 시스템/분석 시스템 뿐만아니라 측정되는 거칠기에따라 PASS/REJECT 시스템을 개발함으로써 객관적 지표판단이 가능한 소프트웨어를 개발하였음, 뿐만아니라 5초 이내의 측정속도로 100x100 mm 영역을 50um 정밀도로 측정이 가능함.모아레 간섭 시스템2021-12-01
9농림식품 기계ㆍ시스템318105-3도매시장 온라인 경매 고도화를 위한 과채류 및 과일 3차원 형상물성 이미지 상용화 기술 개발과채류 및 과일 3차원 형상/물성 이미지 기술2023과채류 및 과일 3차원 형상/물성 측정을 통한 과채류의 내부/외부 객관적 지표 분석을 통해 온라인 도매시장에 접목이 가능함. 이를 위해 하이퍼스펙트럴 분광시스템, 테라헤르츠 측정 시스템, 모아레 간섭 시스템, 백색광 간섭시스템을 개발하였음. 각각의 장비들의 사업화를 위해 고속/고정밀 측정 시스템 및 소트웨어를 개발하고 측정 결과를 분석하였음.4) 백색광 간섭계 시스템은 측정 영역에서 발생하는 간섭무늬를 분석함으로써 광학적 비파괴 방식을 이용해 나노미터 수준의 정밀도로 과채류의 삼차원 분석이 가능함. 이와같은 표면 분석은 과채류의 수분분석과 상관관계를 가지고 있어 표면 형상뿐만아니라 수분측정으로 활용이 가능함.본 개발에서는 5초 이내의 측정속도로 40 x40mm의 영역을 5nm 스케일의 정밀도로 분석이 가능함.백색광 간섭 시스템2021-12-01
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435농림식품 융복합821025-3전통 발효식품 유래 유산균을 활용한 숙취 및 간보호 효능에 도움이 되는 기능성 식품 개발품목신고2023와이락 엘 복합유산균 의 대량생산공정 최적화 진행을 통한 원료 품목신고와이락 엘 복합유산균2023-05-10
436식품821027-3무순 유래 체지방 감소 유효성분 설포라핀 함량 증진을 위한 스마트팜 대량생산 재배법 확립 및 제품개발무순추출물분말을 활용한 알부민 골드 플러스 개발2023알부민과 무순추출물분말을 함유한 간 건강 및 피로 회복 음료 '알부민 골드 플러스' 개발알부민 골드 플러스2023-08-31
437농림식품 기계ㆍ시스템421030-4스마트 온실용 저전력·경량 다중 센서 시스템 개발 및 실증운영개선(e-CAP) 시스템2023운영개선 시스템으로 운영개선 업무의 축적된 Data Base 활용성 제고, 시스템에 축적된 빅데이터를 기반으로 통합 감시 체계 구축,수집 분석 기능 제공 및 원전상태 상시 모니터링운영개선(e-CAP) 시스템2023-06-12
438농림식품 융복합321055-5생화학 농약 제품의 살균작용 기작 규명생화학농약 허브소재 선발 및 해외 수출비즈니스 모델 개발2023식물추출물 혼합물과 효력증진제를 이용한 주요작물 친환경 병해충방제제 시제품KEFAMA 92023-11-08
439농산213006-5수출용 대과형 파프리카 품종개발하나-알18652023토경재배용 적색 파프리카 하나-알3809의 국내 판매 및 해외수출하나-알38092020-12-16
440농산213006-5수출용 대과형 파프리카 품종개발하나-알3809 국내 판매 및 해외 수출2023토경재배용 적색 파프리카 하나-알3809의 국내 판매 및 해외 수출하나-알38092020-12-16
441농산213006-5수출용 대과형 파프리카 품종개발하나-알3816 국내 판매 및 해외 수출2023토경재배용 적색 파프리카 하나-알3816의 국내 판매 및 해외 수출하나-알38162020-12-16
442농산213006-5수출용 대과형 파프리카 품종개발하나-알3801 국내판매 및 해외수출2023토경재배용 적색 파프리카 하나-알3801의 국내 판매 및 해외수출하나-알38012020-12-16
443농산213006-5수출용 대과형 파프리카 품종개발하나-알1865 국내 판매 및 해외수출2023토경재배용 적색 파프리카 하나-알1865의 국내 판매 및 해외 수출하나-알18652021-11-08
444농산213006-5선초형 품종 개발하나-에스1913 국내 판매 및 해외 수출2023청과 및 홍과 겸영 선초 품종을 국내 판매 및 해외 수출하나-에스19132020-10-05

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0축산122038-2마이크로바이옴 연구기반으로 저단백 사료를 위한 친환경 사료첨가제 개발제품등록(에너밴스P)2023단백질 분해 효소제 "에너밴스P" 제품화에너밴스P2023-11-082
1축산122038-2마이크로바이옴 연구기반으로 저단백 사료를 위한 친환경 사료첨가제 개발제품등록(에코타이드)2023양돈용 사료첨가제 "에코타이드" 제품화에코타이드2023-10-262