Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations39
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.0 KiB
Average record size in memory27.4 B

Variable types

Text3

Dataset

Description충청남도 내 여성을 위한 추천 사이트 목록을 데이터를 제공합니다.
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=62&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=15110417

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사이트명 has unique valuesUnique
설명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-09 23:11:02.389808
Analysis finished2024-01-09 23:11:02.806928
Duration0.42 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

사이트명
Text

UNIQUE 

Distinct39
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
2024-01-10T08:11:02.944237image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length8
Mean length7.6153846
Min length3

Characters and Unicode

Total characters297
Distinct characters123
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row잡코리아
2nd row한국여성민우회
3rd row한국여성유권자연맹
4th row한국여성상담센터
5th row한국여성단체협의회
ValueCountFrequency (%)
한국여성민우회 2
 
4.9%
잡코리아 1
 
2.4%
한국소비자원 1
 
2.4%
다나산부인과 1
 
2.4%
태안군보건의료원 1
 
2.4%
충남약사회 1
 
2.4%
예산군보건소 1
 
2.4%
나루서예 1
 
2.4%
한국주례사협회 1
 
2.4%
한국웨딩산업진흥협회 1
 
2.4%
Other values (30) 30
73.2%
2024-01-10T08:11:03.252984image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
21
 
7.1%
17
 
5.7%
17
 
5.7%
12
 
4.0%
11
 
3.7%
11
 
3.7%
6
 
2.0%
6
 
2.0%
5
 
1.7%
5
 
1.7%
Other values (113) 186
62.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 266
89.6%
Space Separator 21
 
7.1%
Uppercase Letter 8
 
2.7%
Close Punctuation 1
 
0.3%
Open Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
17
 
6.4%
17
 
6.4%
12
 
4.5%
11
 
4.1%
11
 
4.1%
6
 
2.3%
6
 
2.3%
5
 
1.9%
5
 
1.9%
5
 
1.9%
Other values (102) 171
64.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 1
12.5%
W 1
12.5%
Y 1
12.5%
V 1
12.5%
T 1
12.5%
G 1
12.5%
L 1
12.5%
A 1
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 266
89.6%
Common 23
 
7.7%
Latin 8
 
2.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
17
 
6.4%
17
 
6.4%
12
 
4.5%
11
 
4.1%
11
 
4.1%
6
 
2.3%
6
 
2.3%
5
 
1.9%
5
 
1.9%
5
 
1.9%
Other values (102) 171
64.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 1
12.5%
W 1
12.5%
Y 1
12.5%
V 1
12.5%
T 1
12.5%
G 1
12.5%
L 1
12.5%
A 1
12.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
21
91.3%
) 1
 
4.3%
( 1
 
4.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 266
89.6%
ASCII 31
 
10.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
21
67.7%
C 1
 
3.2%
W 1
 
3.2%
Y 1
 
3.2%
) 1
 
3.2%
( 1
 
3.2%
V 1
 
3.2%
T 1
 
3.2%
G 1
 
3.2%
L 1
 
3.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
17
 
6.4%
17
 
6.4%
12
 
4.5%
11
 
4.1%
11
 
4.1%
6
 
2.3%
6
 
2.3%
5
 
1.9%
5
 
1.9%
5
 
1.9%
Other values (102) 171
64.3%
Distinct38
Distinct (%)97.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
2024-01-10T08:11:03.464434image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length51
Median length35
Mean length27.153846
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1059
Distinct characters37
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)94.9%

Sample

1st rowhttps://www.jobkorea.co.kr/
2nd rowhttp://www.womenlink.or.kr/
3rd rowhttp://www.womenvoters.or.kr/
4th rowhttp://www.iffeminist.or.kr/
5th rowhttp://www.kncw.or.kr/ko/
ValueCountFrequency (%)
http://www.womenlink.or.kr 2
 
5.1%
https://www.yesan.go.kr/health.do 1
 
2.6%
https://www.seosan.go.kr/learning/index.do 1
 
2.6%
http://www.uway.com 1
 
2.6%
http://www.wedd.tv 1
 
2.6%
http://central.childcare.go.kr/ccef/main.jsp 1
 
2.6%
http://www.danalady.co.kr 1
 
2.6%
https://taean.go.kr/life/sub02_10_01.do 1
 
2.6%
http://www.cnpa.or.kr 1
 
2.6%
http://www.naruart.co.kr 1
 
2.6%
Other values (28) 28
71.8%
2024-01-10T08:11:03.818446image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 123
 
11.6%
. 110
 
10.4%
w 109
 
10.3%
t 95
 
9.0%
o 64
 
6.0%
r 60
 
5.7%
h 48
 
4.5%
p 45
 
4.2%
k 41
 
3.9%
: 40
 
3.8%
Other values (27) 324
30.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 770
72.7%
Other Punctuation 273
 
25.8%
Decimal Number 13
 
1.2%
Connector Punctuation 2
 
0.2%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 109
14.2%
t 95
12.3%
o 64
 
8.3%
r 60
 
7.8%
h 48
 
6.2%
p 45
 
5.8%
k 41
 
5.3%
e 40
 
5.2%
n 39
 
5.1%
a 33
 
4.3%
Other values (16) 196
25.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 3
23.1%
1 3
23.1%
2 3
23.1%
4 2
15.4%
9 1
 
7.7%
8 1
 
7.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 123
45.1%
. 110
40.3%
: 40
 
14.7%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 770
72.7%
Common 289
 
27.3%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
w 109
14.2%
t 95
12.3%
o 64
 
8.3%
r 60
 
7.8%
h 48
 
6.2%
p 45
 
5.8%
k 41
 
5.3%
e 40
 
5.2%
n 39
 
5.1%
a 33
 
4.3%
Other values (16) 196
25.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 123
42.6%
. 110
38.1%
: 40
 
13.8%
0 3
 
1.0%
1 3
 
1.0%
2 3
 
1.0%
4 2
 
0.7%
_ 2
 
0.7%
9 1
 
0.3%
8 1
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1059
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 123
 
11.6%
. 110
 
10.4%
w 109
 
10.3%
t 95
 
9.0%
o 64
 
6.0%
r 60
 
5.7%
h 48
 
4.5%
p 45
 
4.2%
k 41
 
3.9%
: 40
 
3.8%
Other values (27) 324
30.6%

설명
Text

UNIQUE 

Distinct39
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
2024-01-10T08:11:04.102325image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length145
Median length54
Mean length55.589744
Min length6

Characters and Unicode

Total characters2168
Distinct characters314
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전국 아르바이트 정보, 구인구직, 부업, 취업알선, 맞춤정보, 아르바이트 경매 제공.
2nd row가족, 성, 직장내문제, 여성취업 상담, 여성관련 자료 제공
3rd row인터넷 평등세상 이벤트, 20세기를 빛낸 여성, 국내 여성 국회의원, 정치기사 소개.
4th row성폭력, 가정폭력, 부부대화 등 사이버 여성 상담 서비스, 상담 관련 자료실, 상담실 운영.
5th row여성계 동향, 월간여성, 호주제, 사이버 성폭력, 여성 관련 상담.
ValueCountFrequency (%)
13
 
2.7%
제공 12
 
2.5%
활동 10
 
2.1%
위한 9
 
1.9%
9
 
1.9%
상담 8
 
1.7%
정보 5
 
1.0%
교육 5
 
1.0%
성폭력 5
 
1.0%
여성 5
 
1.0%
Other values (349) 400
83.2%
2024-01-10T08:11:04.511481image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
443
 
20.4%
, 129
 
6.0%
37
 
1.7%
34
 
1.6%
33
 
1.5%
33
 
1.5%
30
 
1.4%
. 28
 
1.3%
27
 
1.2%
27
 
1.2%
Other values (304) 1347
62.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1533
70.7%
Space Separator 443
 
20.4%
Other Punctuation 172
 
7.9%
Uppercase Letter 7
 
0.3%
Lowercase Letter 6
 
0.3%
Decimal Number 4
 
0.2%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
37
 
2.4%
34
 
2.2%
33
 
2.2%
33
 
2.2%
30
 
2.0%
27
 
1.8%
27
 
1.8%
25
 
1.6%
25
 
1.6%
24
 
1.6%
Other values (278) 1238
80.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Y 1
14.3%
W 1
14.3%
C 1
14.3%
A 1
14.3%
O 1
14.3%
V 1
14.3%
T 1
14.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1
16.7%
p 1
16.7%
o 1
16.7%
t 1
16.7%
s 1
16.7%
n 1
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 129
75.0%
. 28
 
16.3%
· 10
 
5.8%
/ 4
 
2.3%
& 1
 
0.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1
25.0%
2 1
25.0%
8 1
25.0%
3 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
443
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1533
70.7%
Common 622
28.7%
Latin 13
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
37
 
2.4%
34
 
2.2%
33
 
2.2%
33
 
2.2%
30
 
2.0%
27
 
1.8%
27
 
1.8%
25
 
1.6%
25
 
1.6%
24
 
1.6%
Other values (278) 1238
80.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
443
71.2%
, 129
 
20.7%
. 28
 
4.5%
· 10
 
1.6%
/ 4
 
0.6%
- 1
 
0.2%
0 1
 
0.2%
2 1
 
0.2%
( 1
 
0.2%
) 1
 
0.2%
Other values (3) 3
 
0.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
Y 1
 
7.7%
W 1
 
7.7%
C 1
 
7.7%
A 1
 
7.7%
e 1
 
7.7%
p 1
 
7.7%
o 1
 
7.7%
t 1
 
7.7%
s 1
 
7.7%
n 1
 
7.7%
Other values (3) 3
23.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1533
70.7%
ASCII 625
28.8%
None 10
 
0.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
443
70.9%
, 129
 
20.6%
. 28
 
4.5%
/ 4
 
0.6%
Y 1
 
0.2%
W 1
 
0.2%
C 1
 
0.2%
A 1
 
0.2%
e 1
 
0.2%
p 1
 
0.2%
Other values (15) 15
 
2.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
37
 
2.4%
34
 
2.2%
33
 
2.2%
33
 
2.2%
30
 
2.0%
27
 
1.8%
27
 
1.8%
25
 
1.6%
25
 
1.6%
24
 
1.6%
Other values (278) 1238
80.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 10
100.0%

Correlations

2024-01-10T08:11:04.599401image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사이트명홈페이지설명
사이트명1.0001.0001.000
홈페이지1.0001.0001.000
설명1.0001.0001.000

Missing values

2024-01-10T08:11:02.717025image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T08:11:02.781920image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

사이트명홈페이지설명
0잡코리아https://www.jobkorea.co.kr/전국 아르바이트 정보, 구인구직, 부업, 취업알선, 맞춤정보, 아르바이트 경매 제공.
1한국여성민우회http://www.womenlink.or.kr/가족, 성, 직장내문제, 여성취업 상담, 여성관련 자료 제공
2한국여성유권자연맹http://www.womenvoters.or.kr/인터넷 평등세상 이벤트, 20세기를 빛낸 여성, 국내 여성 국회의원, 정치기사 소개.
3한국여성상담센터http://www.iffeminist.or.kr/성폭력, 가정폭력, 부부대화 등 사이버 여성 상담 서비스, 상담 관련 자료실, 상담실 운영.
4한국여성단체협의회http://www.kncw.or.kr/ko/여성계 동향, 월간여성, 호주제, 사이버 성폭력, 여성 관련 상담.
5한국여성의전화http://hotline.or.kr/여성인권운동 단체. 가정폭력, 직장 남녀차별, 폭언, 성폭력 신고상담
6한국여성소비자연합http://www.jubuclub.or.kr/본회는 여성·사회·환경·소비자·민간단체로서 가정주부로 하여금 주부의 가치관을 정립시키고 숨겨진 자질과 능력을 향상시켜 건전하고 바람직한 가정을 유지, 발전시킬 수 있도록 하여 사회기능의 담당자로서 지역사회 발전과 국가발전에 이바지함을 목적으로 한다.
7한국여성민우회http://www.womenlink.or.kr/성평등한 노동권, 일과 생활의 균형을 위한 활동, 여성이 자신의 몸과 건강의 주체가 되는 활동, 성인지적 관점으로 미디어감시 활동, 성평등 관점으로 복지국가를 기획하는 활동, 성폭력 없는 세상을 만드는 반성폭력 활동, 더불어 사는 민주사회를 위한 사회개혁 활동
8한국가정법률상담소http://www.lawhome.or.kr/법률상담가사, 민사, 형사, 파산사건 등 법률문제 전반에 걸쳐 무료 법률상담을 실시하고 있으며 면접, 서신 및 전화·지상·순회·인터넷·출장상담 등 다양한 상담창구가 개설되어 있다. 직장인(과 다문화가정)을 위한 야간상담도 매주 월요일마다 있다.
9사랑의전화상담센터http://www.counsel24.com/사회복지 상담전문 사이트. 온라인상담, 상담사례, 상담기관 네트워크, 사이버카운슬러대학, 심리상담교육, 사회조사 제공.
사이트명홈페이지설명
29유웨이http://www.uway.com/수험생과 부모님들을 위한 교양지로 자녀교육법, 대입/수험/진로정보, 진학상담, 실전모의고사, 교육관련 뉴스 제공
30해오름http://www.haeorum.com/신생아에서 취학 전 아동의 교육, 건강, 생활정보 육아/가족 관련 전문정보와 최신정보를 제공하는 육아 포털사이트
31한국소비자원http://www.cpb.or.kr/소비자보호, 소비자피해 구제기관. 금융, 증권분쟁, 의료사고, 보험 등 피해상담, 민원처리, 소비자 법령, 정책동향 제공.
32서울여성노동자회http://www.equaline.or.kr/여성노동자들의 안정적 노동권 실현을 위한 활동, 성평등 노동 실현을 위한 활동, 함께 일하고 함께 돌보는 사회를 만들기 위한 활동, 더 나은 세상을 만들기 위한 활동
33한국성폭력상담소http://www.sisters.or.kr/성폭력 관련정보, 상담실 운영. 서울 강남구 도곡동 소재.
34한국분재조합http://www.koreabonsai.com/한국 분재 조합의 주요현황과 분재 작품 및 분재 상품 전시, 판매, 사업계획, 분재 정보, 전국 조합원 소개, 분재사진 수록
35논산시 평생학습포털 홈페이지https://lllcity.nonsan.go.kr/기관에서 운영하는 교양·취미강좌안내
36금산도서관https://kslib.cne.go.kr/index.do기관에서 운영하는 도서관
37서산평생학습관https://www.seosan.go.kr/learning/index.do서산시의 기관별 교양·취미강좌안내
38한국YWCA연합회http://www.ywca.or.kr대한여자기독교청년회연합회 YWCA 홈페이지