Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations36
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.3 KiB
Average record size in memory93.7 B

Variable types

Text4
DateTime2
Numeric2
Categorical3

Dataset

Description충북개발공사의 수의계약 내역입니다. 사업명, 계약일자, 계약기간, 금액, 계약 상대 업체정보 등을 확인하실 수 있습니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15040213/fileData.do

Alerts

예정가격(A) is highly overall correlated with 계약금액(B) and 2 other fieldsHigh correlation
계약금액(B) is highly overall correlated with 예정가격(A) and 2 other fieldsHigh correlation
계약율(B/A) is highly overall correlated with 예정가격(A) and 2 other fieldsHigh correlation
수의계약사유 is highly overall correlated with 예정가격(A) and 2 other fieldsHigh correlation
사업명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 16:46:09.328087
Analysis finished2023-12-12 16:46:11.068036
Duration1.74 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

사업명
Text

UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2023-12-13T01:46:11.275063image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length51
Median length39.5
Mean length31.361111
Min length20

Characters and Unicode

Total characters1129
Distinct characters212
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row영동군 양강 농촌중심지 활성화사업 건축감리용역
2nd row온-누림 플랫폼 건립사업 건축기획업무
3rd row월오동 생활밀착형 국민체육센터 건립사업 기계설비공사 관급자재(여과기) 구매
4th row오창과학산업단지 혁신지원센터 건립사업 재해예방기술지도용역(전기·정보통신·소방분야)
5th row오창과학산업단지 혁신지원센터 건립사업 재해예방기술지도용역(건설분야)
ValueCountFrequency (%)
용역 17
 
7.8%
건립사업 11
 
5.1%
조성사업 6
 
2.8%
청주 6
 
2.8%
충청북도 6
 
2.8%
충북 5
 
2.3%
5
 
2.3%
제천 4
 
1.8%
역세권 4
 
1.8%
청주전시관 4
 
1.8%
Other values (116) 149
68.7%
2023-12-13T01:46:11.808474image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
182
 
16.1%
54
 
4.8%
38
 
3.4%
29
 
2.6%
27
 
2.4%
25
 
2.2%
20
 
1.8%
20
 
1.8%
18
 
1.6%
18
 
1.6%
Other values (202) 698
61.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 862
76.4%
Space Separator 182
 
16.1%
Decimal Number 26
 
2.3%
Open Punctuation 16
 
1.4%
Close Punctuation 16
 
1.4%
Uppercase Letter 11
 
1.0%
Lowercase Letter 7
 
0.6%
Other Punctuation 6
 
0.5%
Dash Punctuation 3
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
54
 
6.3%
38
 
4.4%
29
 
3.4%
27
 
3.1%
25
 
2.9%
20
 
2.3%
20
 
2.3%
18
 
2.1%
18
 
2.1%
16
 
1.9%
Other values (176) 597
69.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 12
46.2%
0 6
23.1%
3 4
 
15.4%
5 2
 
7.7%
8 1
 
3.8%
1 1
 
3.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 4
36.4%
B 3
27.3%
D 1
 
9.1%
I 1
 
9.1%
G 1
 
9.1%
N 1
 
9.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2
28.6%
g 1
14.3%
a 1
14.3%
m 1
14.3%
o 1
14.3%
x 1
14.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
93.8%
[ 1
 
6.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 15
93.8%
] 1
 
6.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 4
66.7%
, 2
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
182
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 862
76.4%
Common 249
 
22.1%
Latin 18
 
1.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
54
 
6.3%
38
 
4.4%
29
 
3.4%
27
 
3.1%
25
 
2.9%
20
 
2.3%
20
 
2.3%
18
 
2.1%
18
 
2.1%
16
 
1.9%
Other values (176) 597
69.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
182
73.1%
( 15
 
6.0%
) 15
 
6.0%
2 12
 
4.8%
0 6
 
2.4%
3 4
 
1.6%
· 4
 
1.6%
- 3
 
1.2%
5 2
 
0.8%
, 2
 
0.8%
Other values (4) 4
 
1.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 4
22.2%
B 3
16.7%
e 2
11.1%
D 1
 
5.6%
I 1
 
5.6%
G 1
 
5.6%
g 1
 
5.6%
a 1
 
5.6%
m 1
 
5.6%
o 1
 
5.6%
Other values (2) 2
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 861
76.3%
ASCII 263
 
23.3%
None 4
 
0.4%
Compat Jamo 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
182
69.2%
( 15
 
5.7%
) 15
 
5.7%
2 12
 
4.6%
0 6
 
2.3%
S 4
 
1.5%
3 4
 
1.5%
B 3
 
1.1%
- 3
 
1.1%
5 2
 
0.8%
Other values (15) 17
 
6.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
54
 
6.3%
38
 
4.4%
29
 
3.4%
27
 
3.1%
25
 
2.9%
20
 
2.3%
20
 
2.3%
18
 
2.1%
18
 
2.1%
16
 
1.9%
Other values (175) 596
69.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct27
Distinct (%)75.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
Minimum2023-01-05 00:00:00
Maximum2023-05-31 00:00:00
2023-12-13T01:46:11.991879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T01:46:12.175416image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=27)
Distinct29
Distinct (%)80.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
Minimum2023-02-09 00:00:00
Maximum2028-12-31 00:00:00
2023-12-13T01:46:12.359384image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T01:46:12.540295image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=29)

예정가격(A)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct33
Distinct (%)91.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean62421236
Minimum4000000
Maximum6.346 × 108
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size456.0 B
2023-12-13T01:46:12.735989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum4000000
5-th percentile7424762.5
Q119103500
median22000000
Q355193819
95-th percentile2.57475 × 108
Maximum6.346 × 108
Range6.306 × 108
Interquartile range (IQR)36090319

Descriptive statistics

Standard deviation1.1669928 × 108
Coefficient of variation (CV)1.8695446
Kurtosis17.289239
Mean62421236
Median Absolute Deviation (MAD)9850000
Skewness3.9429538
Sum2.2471645 × 109
Variance1.3618722 × 1016
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T01:46:12.928566image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=33)
ValueCountFrequency (%)
22000000 4
 
11.1%
12300000 1
 
2.8%
99191750 1
 
2.8%
30633300 1
 
2.8%
11797500 1
 
2.8%
55840900 1
 
2.8%
10000000 1
 
2.8%
634600000 1
 
2.8%
20360000 1
 
2.8%
15000000 1
 
2.8%
Other values (23) 23
63.9%
ValueCountFrequency (%)
4000000 1
2.8%
6256000 1
2.8%
7814350 1
2.8%
10000000 1
2.8%
11797500 1
2.8%
12000000 1
2.8%
12300000 1
2.8%
15000000 1
2.8%
18670000 1
2.8%
19248000 1
2.8%
ValueCountFrequency (%)
634600000 1
2.8%
317100000 1
2.8%
237600000 1
2.8%
112405750 1
2.8%
99191750 1
2.8%
88195950 1
2.8%
60800475 1
2.8%
60249300 1
2.8%
55840900 1
2.8%
54978125 1
2.8%

계약금액(B)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct32
Distinct (%)88.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean56157565
Minimum3600000
Maximum5.39 × 108
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size456.0 B
2023-12-13T01:46:13.112856image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum3600000
5-th percentile6679350
Q117193150
median19800000
Q348884010
95-th percentile2.4858 × 108
Maximum5.39 × 108
Range5.354 × 108
Interquartile range (IQR)31690860

Descriptive statistics

Standard deviation1.0265647 × 108
Coefficient of variation (CV)1.8280079
Kurtosis14.785743
Mean56157565
Median Absolute Deviation (MAD)8865000
Skewness3.6801739
Sum2.0216723 × 109
Variance1.0538351 × 1016
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T01:46:13.297855image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=32)
ValueCountFrequency (%)
19800000 4
 
11.1%
18216000 2
 
5.6%
539000000 1
 
2.8%
97018400 1
 
2.8%
26962000 1
 
2.8%
10617750 1
 
2.8%
49005900 1
 
2.8%
9000000 1
 
2.8%
18324000 1
 
2.8%
13500000 1
 
2.8%
Other values (22) 22
61.1%
ValueCountFrequency (%)
3600000 1
2.8%
5630400 1
2.8%
7029000 1
2.8%
9000000 1
2.8%
10617750 1
2.8%
10800000 1
2.8%
11070000 1
2.8%
13500000 1
2.8%
16803000 1
2.8%
17323200 1
2.8%
ValueCountFrequency (%)
539000000 1
2.8%
304320000 1
2.8%
230000000 1
2.8%
98631600 1
2.8%
97018400 1
2.8%
77698000 1
2.8%
53867990 1
2.8%
52867983 1
2.8%
49005900 1
2.8%
48843380 1
2.8%

계약율(B/A)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)22.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
90%
20 
88%
89%
 
2
96%
 
1
92%
 
1
Other values (3)

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique5 ?
Unique (%)13.9%

Sample

1st row90%
2nd row90%
3rd row96%
4th row88%
5th row88%

Common Values

ValueCountFrequency (%)
90% 20
55.6%
88% 9
25.0%
89% 2
 
5.6%
96% 1
 
2.8%
92% 1
 
2.8%
98% 1
 
2.8%
85% 1
 
2.8%
97% 1
 
2.8%

Length

2023-12-13T01:46:13.478262image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:46:13.644083image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
90 20
55.6%
88 9
25.0%
89 2
 
5.6%
96 1
 
2.8%
92 1
 
2.8%
98 1
 
2.8%
85 1
 
2.8%
97 1
 
2.8%
Distinct34
Distinct (%)94.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2023-12-13T01:46:13.913588image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length15
Mean length10.638889
Min length4

Characters and Unicode

Total characters383
Distinct characters126
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)88.9%

Sample

1st row한양건축사사무소
2nd row청주대학교산학협력단
3rd row케이원에코텍 주식회사
4th row(주)한국건설안전공사
5th row주식회사 직지안전기술
ValueCountFrequency (%)
주식회사 18
31.6%
해린엔지니어링 2
 
3.5%
청주대학교산학협력단 2
 
3.5%
제이넷컴 1
 
1.8%
한국사회경제연구원 1
 
1.8%
주식회사한국전기공사협회안전기술원 1
 
1.8%
이씨티 1
 
1.8%
한세이프에너지 1
 
1.8%
리앤디리서치 1
 
1.8%
이에이환경연구소 1
 
1.8%
Other values (28) 28
49.1%
2023-12-13T01:46:14.418949image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
34
 
8.9%
27
 
7.0%
22
 
5.7%
21
 
5.5%
20
 
5.2%
12
 
3.1%
8
 
2.1%
6
 
1.6%
6
 
1.6%
6
 
1.6%
Other values (116) 221
57.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 348
90.9%
Space Separator 21
 
5.5%
Open Punctuation 4
 
1.0%
Close Punctuation 4
 
1.0%
Other Symbol 2
 
0.5%
Other Punctuation 2
 
0.5%
Uppercase Letter 2
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
34
 
9.8%
27
 
7.8%
22
 
6.3%
20
 
5.7%
12
 
3.4%
8
 
2.3%
6
 
1.7%
6
 
1.7%
6
 
1.7%
6
 
1.7%
Other values (108) 201
57.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
50.0%
& 1
50.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
50.0%
L 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 350
91.4%
Common 31
 
8.1%
Latin 2
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
34
 
9.7%
27
 
7.7%
22
 
6.3%
20
 
5.7%
12
 
3.4%
8
 
2.3%
6
 
1.7%
6
 
1.7%
6
 
1.7%
6
 
1.7%
Other values (109) 203
58.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
21
67.7%
( 4
 
12.9%
) 4
 
12.9%
, 1
 
3.2%
& 1
 
3.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 1
50.0%
L 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 348
90.9%
ASCII 33
 
8.6%
None 2
 
0.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
34
 
9.8%
27
 
7.8%
22
 
6.3%
20
 
5.7%
12
 
3.4%
8
 
2.3%
6
 
1.7%
6
 
1.7%
6
 
1.7%
6
 
1.7%
Other values (108) 201
57.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
21
63.6%
( 4
 
12.1%
) 4
 
12.1%
, 1
 
3.0%
B 1
 
3.0%
& 1
 
3.0%
L 1
 
3.0%
None
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Distinct34
Distinct (%)94.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2023-12-13T01:46:14.703925image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length3
Mean length3.25
Min length3

Characters and Unicode

Total characters117
Distinct characters61
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)88.9%

Sample

1st row김장섭
2nd row홍양희
3rd row김종학
4th row지성갑
5th row이상호
ValueCountFrequency (%)
홍양희 2
 
5.4%
윤성섭 2
 
5.4%
김진석 2
 
5.4%
이배식 1
 
2.7%
김동국 1
 
2.7%
장혜경 1
 
2.7%
박종민 1
 
2.7%
유서진 1
 
2.7%
윤익수 1
 
2.7%
유병선 1
 
2.7%
Other values (24) 24
64.9%
2023-12-13T01:46:15.243977image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
12
 
10.3%
5
 
4.3%
5
 
4.3%
4
 
3.4%
4
 
3.4%
3
 
2.6%
3
 
2.6%
3
 
2.6%
3
 
2.6%
3
 
2.6%
Other values (51) 72
61.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 114
97.4%
Other Punctuation 2
 
1.7%
Space Separator 1
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
12
 
10.5%
5
 
4.4%
5
 
4.4%
4
 
3.5%
4
 
3.5%
3
 
2.6%
3
 
2.6%
3
 
2.6%
3
 
2.6%
3
 
2.6%
Other values (49) 69
60.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 114
97.4%
Common 3
 
2.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
12
 
10.5%
5
 
4.4%
5
 
4.4%
4
 
3.5%
4
 
3.5%
3
 
2.6%
3
 
2.6%
3
 
2.6%
3
 
2.6%
3
 
2.6%
Other values (49) 69
60.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 2
66.7%
1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 114
97.4%
ASCII 3
 
2.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
12
 
10.5%
5
 
4.4%
5
 
4.4%
4
 
3.5%
4
 
3.5%
3
 
2.6%
3
 
2.6%
3
 
2.6%
3
 
2.6%
3
 
2.6%
Other values (49) 69
60.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 2
66.7%
1
33.3%
Distinct29
Distinct (%)80.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2023-12-13T01:46:15.583161image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length31
Mean length19.972222
Min length5

Characters and Unicode

Total characters719
Distinct characters105
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)63.9%

Sample

1st row충청북도 영동군 영동읍 구교로 10, 1층
2nd row충북 청주시 청원구 대성로 298, 1층
3rd row서울특별시 강동구 구천면로192, 1919호
4th row대전광역시 유성구 북유성대로 219 (지족동, 인앤인주상복합) 2021호, 2022호
5th row충청북도 청주시 흥덕구 직지대로436번길 76 (송정동) 10층 1022호
ValueCountFrequency (%)
충청북도 19
 
12.1%
청주시 16
 
10.2%
충북 8
 
5.1%
청원구 7
 
4.5%
서울특별시 5
 
3.2%
흥덕구 5
 
3.2%
1층 4
 
2.5%
진천군 3
 
1.9%
10-4 2
 
1.3%
502호(와이엠빌딩 2
 
1.3%
Other values (77) 86
54.8%
2023-12-13T01:46:16.123676image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
127
 
17.7%
45
 
6.3%
1 36
 
5.0%
29
 
4.0%
29
 
4.0%
27
 
3.8%
2 26
 
3.6%
22
 
3.1%
20
 
2.8%
20
 
2.8%
Other values (95) 338
47.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 439
61.1%
Space Separator 127
 
17.7%
Decimal Number 125
 
17.4%
Close Punctuation 7
 
1.0%
Other Punctuation 7
 
1.0%
Open Punctuation 7
 
1.0%
Dash Punctuation 7
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
45
 
10.3%
29
 
6.6%
29
 
6.6%
27
 
6.2%
22
 
5.0%
20
 
4.6%
20
 
4.6%
19
 
4.3%
12
 
2.7%
10
 
2.3%
Other values (80) 206
46.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 36
28.8%
2 26
20.8%
0 18
14.4%
5 9
 
7.2%
3 8
 
6.4%
9 8
 
6.4%
6 7
 
5.6%
4 7
 
5.6%
7 4
 
3.2%
8 2
 
1.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
127
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 7
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 439
61.1%
Common 280
38.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
45
 
10.3%
29
 
6.6%
29
 
6.6%
27
 
6.2%
22
 
5.0%
20
 
4.6%
20
 
4.6%
19
 
4.3%
12
 
2.7%
10
 
2.3%
Other values (80) 206
46.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
127
45.4%
1 36
 
12.9%
2 26
 
9.3%
0 18
 
6.4%
5 9
 
3.2%
3 8
 
2.9%
9 8
 
2.9%
) 7
 
2.5%
6 7
 
2.5%
, 7
 
2.5%
Other values (5) 27
 
9.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 439
61.1%
ASCII 280
38.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
127
45.4%
1 36
 
12.9%
2 26
 
9.3%
0 18
 
6.4%
5 9
 
3.2%
3 8
 
2.9%
9 8
 
2.9%
) 7
 
2.5%
6 7
 
2.5%
, 7
 
2.5%
Other values (5) 27
 
9.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
45
 
10.3%
29
 
6.6%
29
 
6.6%
27
 
6.2%
22
 
5.0%
20
 
4.6%
20
 
4.6%
19
 
4.3%
12
 
2.7%
10
 
2.3%
Other values (80) 206
46.9%

수의계약사유
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)30.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 나목(추정가격 2천만원 이하 물품 또는 용역)
14 
지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 나목
지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 라목(추정가격 2천만원 초과 1억원 이하(학술연구 원가계산 건설기술 등과 관련된 계약))
지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 다목(추정가격 2천만원 초과 1억원 이하(소기업,소상공인 계약))
지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 라목
Other values (6)

Length

Max length77
Median length70
Mean length42.444444
Min length14

Unique

Unique4 ?
Unique (%)11.1%

Sample

1st row지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 나목(추정가격 2천만원 이하 물품 또는 용역)
2nd row지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 나목(추정가격 2천만원 이하 물품 또는 용역)
3rd row지방계약법 시행령 제25조제1항제8호 다목(「조달사업에 관한 법률」 제27조제1항에 따른 혁신제품(시행령 제33조제1항제1호 제품 제외))
4th row지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 라목(추정가격 2천만원 초과 1억원 이하(학술연구 원가계산 건설기술 등과 관련된 계약))
5th row지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 라목(추정가격 2천만원 초과 1억원 이하(학술연구 원가계산 건설기술 등과 관련된 계약))

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 나목(추정가격 2천만원 이하 물품 또는 용역) 14
38.9%
지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 나목 5
 
13.9%
지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 라목(추정가격 2천만원 초과 1억원 이하(학술연구 원가계산 건설기술 등과 관련된 계약)) 3
 
8.3%
지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 다목(추정가격 2천만원 초과 1억원 이하(소기업,소상공인 계약)) 3
 
8.3%
지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 라목 3
 
8.3%
지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 가목(추정가격이 건설공사 4억원, 전문공사 2억원, 그 밖의 공사 1억6천만원 이하) 2
 
5.6%
지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 가목 2
 
5.6%
지방계약법 시행령 제25조제1항제8호 다목(「조달사업에 관한 법률」 제27조제1항에 따른 혁신제품(시행령 제33조제1항제1호 제품 제외)) 1
 
2.8%
지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 다목 1
 
2.8%
지방계약법 시행령 제26조 1
 
2.8%

Length

2023-12-13T01:46:16.321464image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
지방계약법 36
12.8%
시행령 36
12.8%
제25조제1항제5호 33
11.7%
2천만원 20
 
7.1%
이하 16
 
5.7%
또는 14
 
5.0%
용역 14
 
5.0%
물품 14
 
5.0%
나목(추정가격 14
 
5.0%
초과 6
 
2.1%
Other values (36) 78
27.8%

사업장소
Categorical

Distinct7
Distinct (%)19.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
충북 청주시
23 
충북 제천시
충북 영동군
 
2
충북 보은군
 
2
충북 음성군
 
2
Other values (2)

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.8%

Sample

1st row충북 영동군
2nd row충북 보은군
3rd row충북 청주시
4th row충북 청주시
5th row충북 청주시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
충북 청주시 23
63.9%
충북 제천시 4
 
11.1%
충북 영동군 2
 
5.6%
충북 보은군 2
 
5.6%
충북 음성군 2
 
5.6%
충북 충주시 2
 
5.6%
충북 괴산군 1
 
2.8%

Length

2023-12-13T01:46:16.479631image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:46:16.618723image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
충북 36
50.0%
청주시 23
31.9%
제천시 4
 
5.6%
영동군 2
 
2.8%
보은군 2
 
2.8%
음성군 2
 
2.8%
충주시 2
 
2.8%
괴산군 1
 
1.4%

Interactions

2023-12-13T01:46:10.281298image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T01:46:10.047718image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T01:46:10.700567image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T01:46:10.177993image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T01:46:16.728954image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업명계약일자준공일자예정가격(A)계약금액(B)계약율(B/A)업체명대표자주소(소재지)수의계약사유사업장소
사업명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
계약일자1.0001.0000.8860.0000.0000.7560.9690.9690.8350.7930.656
준공일자1.0000.8861.0000.9570.9570.9990.9300.9300.7260.9711.000
예정가격(A)1.0000.0000.9571.0001.0000.9401.0001.0000.4250.9620.472
계약금액(B)1.0000.0000.9571.0001.0000.9401.0001.0000.4250.9620.472
계약율(B/A)1.0000.7560.9990.9400.9401.0001.0001.0000.0000.9630.420
업체명1.0000.9690.9301.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.913
대표자1.0000.9690.9301.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.913
주소(소재지)1.0000.8350.7260.4250.4250.0001.0001.0001.0000.0000.553
수의계약사유1.0000.7930.9710.9620.9620.9631.0001.0000.0001.0000.618
사업장소1.0000.6561.0000.4720.4720.4200.9130.9130.5530.6181.000
2023-12-13T01:46:16.865515image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업장소수의계약사유계약율(B/A)
사업장소1.0000.3260.222
수의계약사유0.3261.0000.841
계약율(B/A)0.2220.8411.000
2023-12-13T01:46:16.982918image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
예정가격(A)계약금액(B)계약율(B/A)수의계약사유사업장소
예정가격(A)1.0001.0000.8620.8180.316
계약금액(B)1.0001.0000.8620.8180.316
계약율(B/A)0.8620.8621.0000.8410.222
수의계약사유0.8180.8180.8411.0000.326
사업장소0.3160.3160.2220.3261.000

Missing values

2023-12-13T01:46:10.829590image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T01:46:11.006429image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

사업명계약일자준공일자예정가격(A)계약금액(B)계약율(B/A)업체명대표자주소(소재지)수의계약사유사업장소
0영동군 양강 농촌중심지 활성화사업 건축감리용역2023-05-312023-11-27203600001832400090%한양건축사사무소김장섭충청북도 영동군 영동읍 구교로 10, 1층지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 나목(추정가격 2천만원 이하 물품 또는 용역)충북 영동군
1온-누림 플랫폼 건립사업 건축기획업무2023-05-302023-08-27211900001907100090%청주대학교산학협력단홍양희충북 청주시 청원구 대성로 298, 1층지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 나목(추정가격 2천만원 이하 물품 또는 용역)충북 보은군
2월오동 생활밀착형 국민체육센터 건립사업 기계설비공사 관급자재(여과기) 구매2023-05-302023-08-1831710000030432000096%케이원에코텍 주식회사김종학서울특별시 강동구 구천면로192, 1919호지방계약법 시행령 제25조제1항제8호 다목(「조달사업에 관한 법률」 제27조제1항에 따른 혁신제품(시행령 제33조제1항제1호 제품 제외))충북 청주시
3오창과학산업단지 혁신지원센터 건립사업 재해예방기술지도용역(전기·정보통신·소방분야)2023-05-252024-08-06246371752172555088%(주)한국건설안전공사지성갑대전광역시 유성구 북유성대로 219 (지족동, 인앤인주상복합) 2021호, 2022호지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 라목(추정가격 2천만원 초과 1억원 이하(학술연구 원가계산 건설기술 등과 관련된 계약))충북 청주시
4오창과학산업단지 혁신지원센터 건립사업 재해예방기술지도용역(건설분야)2023-05-242024-08-06231989252042040088%주식회사 직지안전기술이상호충청북도 청주시 흥덕구 직지대로436번길 76 (송정동) 10층 1022호지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 라목(추정가격 2천만원 초과 1억원 이하(학술연구 원가계산 건설기술 등과 관련된 계약))충북 청주시
5충북 청년 선호 창업공간 수요조사ㆍ구축계획 수립 용역2023-05-232023-09-20218000001962000090%청주대학교산학협력단홍양희충북 청주시 청원구 대성로 298, 1층지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 나목(추정가격 2천만원 이하 물품 또는 용역)충북 청주시
6충청북도 축산시험장 부지 이전사업 부동산 컨설팅 용역2023-05-192023-06-217814350702900090%프라임감정평가법인(주) 충북지점정용집충청북도 청주시 흥덕구 공단로 134 (송정동) 101호지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 나목(추정가격 2천만원 이하 물품 또는 용역)충북 청주시
7비룡호수 귀농·귀촌 레이크 힐링타운 조성사업 건축기획업무 용역2023-05-172023-08-19192480001732320090%주식회사 지역도시건축사사무소리플래폼유승호,윤여갑서울 송파구 중대로 162 선형빌딩 701호지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 나목(추정가격 2천만원 이하 물품 또는 용역)충북 보은군
8청주 밀레니엄타운 도시개발사업 산지복구설계 및 감리 용역2023-05-172028-12-31220000001980000090%예숲산림기술사사무소이승배충청북도 옥천군 중앙로 5지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 나목(추정가격 2천만원 이하 물품 또는 용역)충북 청주시
9청주 밀레니엄타운 도시개발사업 교통영향평가 변경심의(5차) 용역2023-05-172024-05-16881959507769800088%주식회사 태광설계공사석대열충청북도 옥천군 옥천읍 문정2길 3-1지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 라목(추정가격 2천만원 초과 1억원 이하(학술연구 원가계산 건설기술 등과 관련된 계약))충북 청주시
사업명계약일자준공일자예정가격(A)계약금액(B)계약율(B/A)업체명대표자주소(소재지)수의계약사유사업장소
26영동군 양강면 농촌중심지 활성화사업 정보통신공사2023-02-152024-01-24558409004900590088%주식회사 퀀텀커뮤니케이션김근형충청북도 청주시 흥덕구지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 가목충북 영동군
27충북 청주전시관 건립사업 진입도로 보행환경 기본계획 수립 용역2023-02-092023-05-1410000000900000090%(주)쟁이환경디자인김민중충청북도 청주시 청원구지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 나목충북 청주시
28음성 인곡산업단지 조성사업 도로 및 지하시설물 GIS DB 구축 용역2023-02-092024-12-3163460000053900000085%주식회사 에스지앤아이김명호충청북도 청주시 흥덕구지방계약법 시행령 제26조충북 음성군
29충북 청주전시관 건립사업 민간위탁 원가계산용역2023-02-062023-04-08123000001107000090%사단법인 한국사회경제연구원정민영경기도 용인시 기흥구지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 나목충북 청주시
30청주 북이산업단지 조성사업 석면조사 용역2023-01-302023-12-06202400001821600090%주식회사 이에이환경연구소구연희충북 충주시지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 나목충북 충주시
312022년 충북개발공사 내부만족도 조사 용역2023-01-262023-02-284000000360000090%리앤디리서치김지향서울특별시지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 나목충북 청주시
32충청북도 도의회청사 및 도청 제2청사 건립사업 가연성폐기물 처리 용역(본공사)2023-01-182025-02-28608004755386799089%한세이프에너지 주식회사김광현충북 청주시지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 라목충북 청주시
33청주 밀레니엄타운 도시개발사업 오수중계펌프장 전기시설 이설공사2023-01-112023-02-09217400001956600090%주식회사 이씨티유지수충북 청주시지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 가목충북 청주시
34충청북도 도의회청사 및 도청 제2청사 건립사업 재해예방 기술지도(전기, 통신, 소방분야)용역2023-01-112024-12-22549781254884338089%주식회사한국전기공사협회안전기술원김동국광주광역시지방계약법 시행령 제25조제1항제5호 라목충북 청주시
35충북 청주전시관 조성공사 관급자재(콘크리트빔(SegBeam Box 라멘형))구매2023-01-052023-06-3023760000023000000097%㈜인터컨스텍민영택서울특별시지방계약법 시행령 제25조제1항제4호 사목충북 충주시