Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations88
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.6 KiB
Average record size in memory42.5 B

Variable types

Numeric1
Text3
Categorical1

Dataset

Description대기환경보전법 제23조 규정에 따른 부산광역시 금정구 관내에 존재하는 대기배출시설의 업소명, 소재지, 업종, 종에 대한 데이터입니다.
Author부산광역시 금정구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15047993/fileData.do

Alerts

연번 has unique valuesUnique
업 소 명 has unique valuesUnique
도로명주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 16:14:30.494234
Analysis finished2024-03-14 16:14:31.557625
Duration1.06 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct88
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean44.5
Minimum1
Maximum88
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size920.0 B
2024-03-15T01:14:31.784395image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.35
Q122.75
median44.5
Q366.25
95-th percentile83.65
Maximum88
Range87
Interquartile range (IQR)43.5

Descriptive statistics

Standard deviation25.547342
Coefficient of variation (CV)0.57409757
Kurtosis-1.2
Mean44.5
Median Absolute Deviation (MAD)22
Skewness0
Sum3916
Variance652.66667
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-15T01:14:32.216273image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.1%
46 1
 
1.1%
66 1
 
1.1%
65 1
 
1.1%
64 1
 
1.1%
63 1
 
1.1%
62 1
 
1.1%
61 1
 
1.1%
60 1
 
1.1%
59 1
 
1.1%
Other values (78) 78
88.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.1%
2 1
1.1%
3 1
1.1%
4 1
1.1%
5 1
1.1%
6 1
1.1%
7 1
1.1%
8 1
1.1%
9 1
1.1%
10 1
1.1%
ValueCountFrequency (%)
88 1
1.1%
87 1
1.1%
86 1
1.1%
85 1
1.1%
84 1
1.1%
83 1
1.1%
82 1
1.1%
81 1
1.1%
80 1
1.1%
79 1
1.1%

업 소 명
Text

UNIQUE 

Distinct88
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size832.0 B
2024-03-15T01:14:33.240843image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length14
Mean length6.9886364
Min length4

Characters and Unicode

Total characters615
Distinct characters144
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique88 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row동일고무벨트㈜
2nd row(주)금강제경유리 제2공장
3rd row㈜금강제경유리
4th row㈜부일레미콘
5th row(주)백산금속
ValueCountFrequency (%)
동일고무벨트㈜ 1
 
1.1%
㈜신기림 1
 
1.1%
신호정비 1
 
1.1%
유진아트 1
 
1.1%
승미산업 1
 
1.1%
영진실업(주 1
 
1.1%
주)동우전자 1
 
1.1%
세일통영㈜ 1
 
1.1%
동진택시㈜ 1
 
1.1%
금정구청(재무과장 1
 
1.1%
Other values (84) 84
89.4%
2024-03-15T01:14:34.489374image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
정 29
 
4.7%
스 28
 
4.6%
) 27
 
4.4%
( 27
 
4.4%
주 26
 
4.2%
비 24
 
3.9%
동 21
 
3.4%
업 18
 
2.9%
터 18
 
2.9%
모 18
 
2.9%
Other values (134) 379
61.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 529
86.0%
Close Punctuation 27
 
4.4%
Open Punctuation 27
 
4.4%
Other Symbol 15
 
2.4%
Space Separator 6
 
1.0%
Uppercase Letter 5
 
0.8%
Lowercase Letter 5
 
0.8%
Decimal Number 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
정 29
 
5.5%
스 28
 
5.3%
주 26
 
4.9%
비 24
 
4.5%
동 21
 
4.0%
업 18
 
3.4%
터 18
 
3.4%
모 18
 
3.4%
사 15
 
2.8%
일 13
 
2.5%
Other values (122) 319
60.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 2
40.0%
t 1
20.0%
r 1
20.0%
s 1
20.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
40.0%
M 2
40.0%
B 1
20.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 27
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 27
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 15
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 544
88.5%
Common 61
 
9.9%
Latin 10
 
1.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 29
 
5.3%
스 28
 
5.1%
주 26
 
4.8%
비 24
 
4.4%
동 21
 
3.9%
업 18
 
3.3%
터 18
 
3.3%
모 18
 
3.3%
사 15
 
2.8%
㈜ 15
 
2.8%
Other values (123) 332
61.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
20.0%
o 2
20.0%
M 2
20.0%
t 1
10.0%
r 1
10.0%
s 1
10.0%
B 1
10.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 27
44.3%
( 27
44.3%
6
 
9.8%
2 1
 
1.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 529
86.0%
ASCII 71
 
11.5%
None 15
 
2.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 29
 
5.5%
스 28
 
5.3%
주 26
 
4.9%
비 24
 
4.5%
동 21
 
4.0%
업 18
 
3.4%
터 18
 
3.4%
모 18
 
3.4%
사 15
 
2.8%
일 13
 
2.5%
Other values (122) 319
60.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 27
38.0%
( 27
38.0%
6
 
8.5%
C 2
 
2.8%
o 2
 
2.8%
M 2
 
2.8%
2 1
 
1.4%
t 1
 
1.4%
r 1
 
1.4%
s 1
 
1.4%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 15
100.0%

지번주소
Text

Distinct87
Distinct (%)98.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size832.0 B
2024-03-15T01:14:35.619782image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length23
Mean length19.397727
Min length17

Characters and Unicode

Total characters1707
Distinct characters34
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique86 ?
Unique (%)97.7%

Sample

1st row부산광역시 금정구 금사동 7-1
2nd row부산광역시 금정구 금사동 85-12
3rd row부산광역시 금정구 금사동 107-10
4th row부산광역시 금정구 회동동 445-1
5th row부산광역시 금정구 회동동 145-3
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 88
24.7%
금정구 88
24.7%
금사동 53
14.9%
회동동 17
 
4.8%
부곡3동 5
 
1.4%
구서동 3
 
0.8%
구서2동 2
 
0.6%
구서1동 2
 
0.6%
부곡동 2
 
0.6%
127 2
 
0.6%
Other values (93) 94
26.4%
2024-03-15T01:14:36.903764image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
269
15.8%
금 141
 
8.3%
1 108
 
6.3%
동 105
 
6.2%
부 95
 
5.6%
구 95
 
5.6%
산 89
 
5.2%
광 88
 
5.2%
역 88
 
5.2%
시 88
 
5.2%
Other values (24) 541
31.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 974
57.1%
Decimal Number 377
 
22.1%
Space Separator 269
 
15.8%
Dash Punctuation 80
 
4.7%
Other Punctuation 7
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
금 141
14.5%
동 105
10.8%
부 95
9.8%
구 95
9.8%
산 89
9.1%
광 88
9.0%
역 88
9.0%
시 88
9.0%
정 88
9.0%
사 53
 
5.4%
Other values (11) 44
 
4.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 108
28.6%
2 40
 
10.6%
7 40
 
10.6%
5 37
 
9.8%
0 32
 
8.5%
3 30
 
8.0%
4 28
 
7.4%
8 27
 
7.2%
6 21
 
5.6%
9 14
 
3.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
269
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 80
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 974
57.1%
Common 733
42.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
금 141
14.5%
동 105
10.8%
부 95
9.8%
구 95
9.8%
산 89
9.1%
광 88
9.0%
역 88
9.0%
시 88
9.0%
정 88
9.0%
사 53
 
5.4%
Other values (11) 44
 
4.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
269
36.7%
1 108
14.7%
- 80
 
10.9%
2 40
 
5.5%
7 40
 
5.5%
5 37
 
5.0%
0 32
 
4.4%
3 30
 
4.1%
4 28
 
3.8%
8 27
 
3.7%
Other values (3) 42
 
5.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 974
57.1%
ASCII 733
42.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
269
36.7%
1 108
14.7%
- 80
 
10.9%
2 40
 
5.5%
7 40
 
5.5%
5 37
 
5.0%
0 32
 
4.4%
3 30
 
4.1%
4 28
 
3.8%
8 27
 
3.7%
Other values (3) 42
 
5.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
금 141
14.5%
동 105
10.8%
부 95
9.8%
구 95
9.8%
산 89
9.1%
광 88
9.0%
역 88
9.0%
시 88
9.0%
정 88
9.0%
사 53
 
5.4%
Other values (11) 44
 
4.5%

도로명주소
Text

UNIQUE 

Distinct88
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size832.0 B
2024-03-15T01:14:38.197322image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length28
Mean length23.840909
Min length20

Characters and Unicode

Total characters2098
Distinct characters61
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique88 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부산광역시 금정구 공단동로55번길 28(금사동)
2nd row부산광역시 금정구 공단로 31(금사동)
3rd row부산광역시 금정구 공단서로18번길 22(금사동)
4th row부산광역시 금정구 수원지로 24(회동동)
5th row부산광역시 금정구 동천로7번길 79(회동동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 88
24.9%
금정구 88
24.9%
개좌로 16
 
4.5%
반송로 9
 
2.5%
공단서로8번길 8
 
2.3%
중앙대로 7
 
2.0%
공단로 5
 
1.4%
반송로489번길 4
 
1.1%
동천로7번길 4
 
1.1%
49(금사동 3
 
0.8%
Other values (102) 122
34.5%
2024-03-15T01:14:39.984129image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
267
 
12.7%
금 144
 
6.9%
동 123
 
5.9%
부 97
 
4.6%
구 95
 
4.5%
산 90
 
4.3%
정 89
 
4.2%
시 88
 
4.2%
역 88
 
4.2%
) 88
 
4.2%
Other values (51) 929
44.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1349
64.3%
Decimal Number 289
 
13.8%
Space Separator 267
 
12.7%
Close Punctuation 88
 
4.2%
Open Punctuation 88
 
4.2%
Dash Punctuation 14
 
0.7%
Other Punctuation 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
금 144
10.7%
동 123
 
9.1%
부 97
 
7.2%
구 95
 
7.0%
산 90
 
6.7%
정 89
 
6.6%
시 88
 
6.5%
역 88
 
6.5%
광 88
 
6.5%
로 88
 
6.5%
Other values (36) 359
26.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 46
15.9%
2 40
13.8%
8 36
12.5%
4 31
10.7%
5 29
10.0%
9 28
9.7%
6 22
7.6%
0 21
7.3%
7 20
6.9%
3 16
 
5.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
267
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 88
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 88
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 14
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1349
64.3%
Common 749
35.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
금 144
10.7%
동 123
 
9.1%
부 97
 
7.2%
구 95
 
7.0%
산 90
 
6.7%
정 89
 
6.6%
시 88
 
6.5%
역 88
 
6.5%
광 88
 
6.5%
로 88
 
6.5%
Other values (36) 359
26.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
267
35.6%
) 88
 
11.7%
( 88
 
11.7%
1 46
 
6.1%
2 40
 
5.3%
8 36
 
4.8%
4 31
 
4.1%
5 29
 
3.9%
9 28
 
3.7%
6 22
 
2.9%
Other values (5) 74
 
9.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1349
64.3%
ASCII 749
35.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
267
35.6%
) 88
 
11.7%
( 88
 
11.7%
1 46
 
6.1%
2 40
 
5.3%
8 36
 
4.8%
4 31
 
4.1%
5 29
 
3.9%
9 28
 
3.7%
6 22
 
2.9%
Other values (5) 74
 
9.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
금 144
10.7%
동 123
 
9.1%
부 97
 
7.2%
구 95
 
7.0%
산 90
 
6.7%
정 89
 
6.6%
시 88
 
6.5%
역 88
 
6.5%
광 88
 
6.5%
로 88
 
6.5%
Other values (36) 359
26.6%

표준산업분류명
Categorical

Distinct43
Distinct (%)48.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size832.0 B
자동차종합수리업
11 
자동차 수리업
11 
자동차수리 및 세차업
10 
자동차수리업
9 
차량종합수리업
5 
Other values (38)
42 

Length

Max length33
Median length24
Mean length9.4545455
Min length3

Unique

Unique34 ?
Unique (%)38.6%

Sample

1st row고무제품 및 플라스틱제품 제조업(그외 기타 고무제품 제조업)
2nd row유리 및 유리제품 제조업
3rd row유리 및 유리제품 제조업
4th row시멘트, 석회, 플라스터 및 그 제품 제조업
5th row비철금속 제련, 정련 및 합금 제조업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
자동차종합수리업 11
 
12.5%
자동차 수리업 11
 
12.5%
자동차수리 및 세차업 10
 
11.4%
자동차수리업 9
 
10.2%
차량종합수리업 5
 
5.7%
유리 및 유리제품 제조업 2
 
2.3%
폐기물 수집,운반 및 원료재생업 2
 
2.3%
간판 및 광고물 제조업 2
 
2.3%
자동차정비 2
 
2.3%
신발제조업 1
 
1.1%
Other values (33) 33
37.5%

Length

2024-03-15T01:14:40.456839image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 23
 
12.0%
제조업 17
 
8.9%
자동차 14
 
7.3%
수리업 12
 
6.2%
자동차종합수리업 11
 
5.7%
자동차수리 10
 
5.2%
세차업 10
 
5.2%
자동차수리업 9
 
4.7%
차량종합수리업 5
 
2.6%
고무제품 4
 
2.1%
Other values (61) 77
40.1%

Interactions

2024-03-15T01:14:31.044835image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-15T01:14:40.717568image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번업 소 명지번주소도로명주소표준산업분류명
연번1.0001.0000.9411.0000.810
업 소 명1.0001.0001.0001.0001.000
지번주소0.9411.0001.0001.0000.000
도로명주소1.0001.0001.0001.0001.000
표준산업분류명0.8101.0000.0001.0001.000
2024-03-15T01:14:40.983032image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번표준산업분류명
연번1.0000.325
표준산업분류명0.3251.000

Missing values

2024-03-15T01:14:31.272727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T01:14:31.445406image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번업 소 명지번주소도로명주소표준산업분류명
01동일고무벨트㈜부산광역시 금정구 금사동 7-1부산광역시 금정구 공단동로55번길 28(금사동)고무제품 및 플라스틱제품 제조업(그외 기타 고무제품 제조업)
12(주)금강제경유리 제2공장부산광역시 금정구 금사동 85-12부산광역시 금정구 공단로 31(금사동)유리 및 유리제품 제조업
23㈜금강제경유리부산광역시 금정구 금사동 107-10부산광역시 금정구 공단서로18번길 22(금사동)유리 및 유리제품 제조업
34㈜부일레미콘부산광역시 금정구 회동동 445-1부산광역시 금정구 수원지로 24(회동동)시멘트, 석회, 플라스터 및 그 제품 제조업
45(주)백산금속부산광역시 금정구 회동동 145-3부산광역시 금정구 동천로7번길 79(회동동)비철금속 제련, 정련 및 합금 제조업
56㈜덕신사부산광역시 금정구 금사동 104-5,104-13부산광역시 금정구 공단서로 25(금사동)기타 제품 제조업
67부산대학교부산광역시 금정구 장전2동 산30부산광역시 금정구 부산대학로63번길 2(장전동)자연과학연구 개발업
78한성산업(주)부산광역시 금정구 회동동 171-1부산광역시 금정구 금사로 225(회동동)자동차수리 및 세차업
89명진산업(주)부산광역시 금정구 금사동 78-1부산광역시 금정구 공단서로8번길 81(금사동)자동차수리 및 세차업
910신한택시(주)부산광역시 금정구 서2동 238-2부산광역시 금정구 반송로 406-10(서동)자동차수리 및 세차업
연번업 소 명지번주소도로명주소표준산업분류명
7879케이원모터스부산광역시 금정구 구서동 51-46부산광역시 금정구 체육공원로 146(구서동)차량종합수리업
7980화인모터스부산광역시 금정구 금사동 75-81부산광역시 금정구 반송로 489번길 49(금사동)차량종합수리업
8081명성모터스부산광역시 금정구 금사동 75-71부산광역시 금정구 공단로68-8(금사동)차량종합수리업
8182부곡시영아파트(부산도시공사)부산광역시 금정구 부곡동 957부산광역시 금정구 동현로 77(부곡동)부동산 임대업
8283씨에이치모터스부산광역시 금정구 금사동 84-12부산광역시 금정구 금사로 64(금사동)소형자동차정비업
8384금정문화회관부산광역시 금정구 구서1동 481부산광역시 금정구 체육공원로7(구서동)공연시설 운영업
8485㈜가로테크부산광역시 금정구 회동동 127부산광역시 금정구 동대로 20, 에이동 1층(회동동)신발부품 제조업
8586유진자동차정비부산광역시 금정구 회동동 153-9부산광역시 금정구 개좌로 201(회동동)자동차정비
8687(유)금정타워부산광역시 금정구 구서동 184-3부산광역시 금정구 중앙대로 1925(구서동)비주거용 건물 임대업
8788㈜동성모터스 금정서비스센터부산광역시 금정구 부곡동 298-3부산광역시 금정구 중앙대로 1603(부곡동)자동차 정비업