Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations733
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows107
Duplicate rows (%)14.6%
Total size in memory28.8 KiB
Average record size in memory40.2 B

Variable types

Categorical1
Text4

Dataset

Description의왕시 사업장 폐기물에 대한 정보를 포함하고 있습니다. 배출신고항목명, 시군명,상호명,소재지 도로명주소,소재지지번주소,위도,경도를 찾아볼 수 있습니다.
Author경기도 의왕시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15062497/fileData.do

Alerts

시군명 has constant value ""Constant
Dataset has 107 (14.6%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2023-12-12 02:20:05.495235
Analysis finished2023-12-12 02:20:06.251396
Duration0.76 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.9 KiB
의왕시
733 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row의왕시
2nd row의왕시
3rd row의왕시
4th row의왕시
5th row의왕시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
의왕시 733
100.0%

Length

2023-12-12T11:20:06.326398image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:20:06.439274image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
의왕시 733
100.0%

상호명
Text

Distinct209
Distinct (%)28.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.9 KiB
2023-12-12T11:20:06.759923image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length21
Mean length9.1459754
Min length3

Characters and Unicode

Total characters6704
Distinct characters291
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique35 ?
Unique (%)4.8%

Sample

1st row청계주유소
2nd row한국식품산업협회 부설 한국식품과학연구원
3rd row케이에이치에너지(주)직영 의왕휴게소(서울방향)
4th row케이에이치에너지(주)직영 의왕휴게소(서울방향)
5th row케이에이치에너지(주)직영 의왕휴게소 하행
ValueCountFrequency (%)
롯데케미칼(주)의왕사업장 20
 
2.3%
한국전력공사 20
 
2.3%
의료법인 13
 
1.5%
경기도자동차전문정비1사업조합의왕시지회 13
 
1.5%
의왕시청(재활용센터 13
 
1.5%
경기도자동차전문정비사업조합의왕시지회 13
 
1.5%
계요의료재단 12
 
1.4%
의료법인아가페의료재단 11
 
1.3%
자재검사처 9
 
1.0%
나누리신경외과의원 8
 
0.9%
Other values (226) 740
84.9%
2023-12-12T11:20:07.366128image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
의 408
 
6.1%
원 324
 
4.8%
과 249
 
3.7%
( 216
 
3.2%
) 216
 
3.2%
주 197
 
2.9%
왕 145
 
2.2%
139
 
2.1%
한 125
 
1.9%
이 123
 
1.8%
Other values (281) 4562
68.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6071
90.6%
Open Punctuation 216
 
3.2%
Close Punctuation 216
 
3.2%
Space Separator 139
 
2.1%
Decimal Number 41
 
0.6%
Uppercase Letter 12
 
0.2%
Lowercase Letter 3
 
< 0.1%
Dash Punctuation 3
 
< 0.1%
Other Punctuation 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 408
 
6.7%
원 324
 
5.3%
과 249
 
4.1%
주 197
 
3.2%
왕 145
 
2.4%
한 125
 
2.1%
이 123
 
2.0%
사 122
 
2.0%
치 117
 
1.9%
소 102
 
1.7%
Other values (265) 4159
68.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 17
41.5%
5 6
 
14.6%
3 6
 
14.6%
6 6
 
14.6%
2 4
 
9.8%
9 2
 
4.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 3
25.0%
T 3
25.0%
I 3
25.0%
P 3
25.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 216
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 216
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
139
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 3
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6071
90.6%
Common 618
 
9.2%
Latin 15
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 408
 
6.7%
원 324
 
5.3%
과 249
 
4.1%
주 197
 
3.2%
왕 145
 
2.4%
한 125
 
2.1%
이 123
 
2.0%
사 122
 
2.0%
치 117
 
1.9%
소 102
 
1.7%
Other values (265) 4159
68.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 216
35.0%
) 216
35.0%
139
22.5%
1 17
 
2.8%
5 6
 
1.0%
3 6
 
1.0%
6 6
 
1.0%
2 4
 
0.6%
- 3
 
0.5%
& 3
 
0.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 3
20.0%
e 3
20.0%
T 3
20.0%
I 3
20.0%
P 3
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6071
90.6%
ASCII 633
 
9.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 408
 
6.7%
원 324
 
5.3%
과 249
 
4.1%
주 197
 
3.2%
왕 145
 
2.4%
한 125
 
2.1%
이 123
 
2.0%
사 122
 
2.0%
치 117
 
1.9%
소 102
 
1.7%
Other values (265) 4159
68.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 216
34.1%
) 216
34.1%
139
22.0%
1 17
 
2.7%
5 6
 
0.9%
3 6
 
0.9%
6 6
 
0.9%
2 4
 
0.6%
F 3
 
0.5%
e 3
 
0.5%
Other values (6) 17
 
2.7%

소재지도로명주소
Text

Distinct183
Distinct (%)25.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.9 KiB
2023-12-12T11:20:07.705271image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length59
Median length42
Mean length26.739427
Min length1

Characters and Unicode

Total characters19600
Distinct characters207
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)3.7%

Sample

1st row경기도 의왕시 민백길 1 (내손동)
2nd row경기도 의왕시 봇들로 50 (포일동_ 한국식품산업협회부설한국식품과학교육원)
3rd row경기도 의왕시 오전로 24 (왕곡동)
4th row경기도 의왕시 오전로 24 (왕곡동)
5th row경기도 의왕시 오전로 24 (왕곡동)
ValueCountFrequency (%)
경기도 721
 
16.9%
의왕시 721
 
16.9%
내손동 149
 
3.5%
오전동 135
 
3.2%
고천동 109
 
2.6%
포일동 102
 
2.4%
삼동 101
 
2.4%
포일로 56
 
1.3%
안양판교로 55
 
1.3%
계원대학로 51
 
1.2%
Other values (255) 2069
48.5%
2023-12-12T11:20:08.193286image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3566
 
18.2%
왕 790
 
4.0%
동 781
 
4.0%
경 764
 
3.9%
도 755
 
3.9%
의 755
 
3.9%
시 739
 
3.8%
( 724
 
3.7%
) 724
 
3.7%
기 721
 
3.7%
Other values (197) 9281
47.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11284
57.6%
Space Separator 3566
 
18.2%
Decimal Number 2635
 
13.4%
Open Punctuation 724
 
3.7%
Close Punctuation 724
 
3.7%
Connector Punctuation 527
 
2.7%
Uppercase Letter 66
 
0.3%
Dash Punctuation 53
 
0.3%
Math Symbol 21
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
왕 790
 
7.0%
동 781
 
6.9%
경 764
 
6.8%
도 755
 
6.7%
의 755
 
6.7%
시 739
 
6.5%
기 721
 
6.4%
로 594
 
5.3%
호 248
 
2.2%
오 213
 
1.9%
Other values (173) 4924
43.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 439
16.7%
2 438
16.6%
3 404
15.3%
0 385
14.6%
4 296
11.2%
5 182
6.9%
6 148
 
5.6%
7 123
 
4.7%
8 114
 
4.3%
9 106
 
4.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 21
31.8%
I 20
30.3%
B 7
 
10.6%
A 7
 
10.6%
D 5
 
7.6%
H 3
 
4.5%
N 2
 
3.0%
C 1
 
1.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3566
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 724
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 724
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 527
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 53
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 21
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11284
57.6%
Common 8250
42.1%
Latin 66
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
왕 790
 
7.0%
동 781
 
6.9%
경 764
 
6.8%
도 755
 
6.7%
의 755
 
6.7%
시 739
 
6.5%
기 721
 
6.4%
로 594
 
5.3%
호 248
 
2.2%
오 213
 
1.9%
Other values (173) 4924
43.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
3566
43.2%
( 724
 
8.8%
) 724
 
8.8%
_ 527
 
6.4%
1 439
 
5.3%
2 438
 
5.3%
3 404
 
4.9%
0 385
 
4.7%
4 296
 
3.6%
5 182
 
2.2%
Other values (6) 565
 
6.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 21
31.8%
I 20
30.3%
B 7
 
10.6%
A 7
 
10.6%
D 5
 
7.6%
H 3
 
4.5%
N 2
 
3.0%
C 1
 
1.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11284
57.6%
ASCII 8316
42.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3566
42.9%
( 724
 
8.7%
) 724
 
8.7%
_ 527
 
6.3%
1 439
 
5.3%
2 438
 
5.3%
3 404
 
4.9%
0 385
 
4.6%
4 296
 
3.6%
5 182
 
2.2%
Other values (14) 631
 
7.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
왕 790
 
7.0%
동 781
 
6.9%
경 764
 
6.8%
도 755
 
6.7%
의 755
 
6.7%
시 739
 
6.5%
기 721
 
6.4%
로 594
 
5.3%
호 248
 
2.2%
오 213
 
1.9%
Other values (173) 4924
43.6%

소재지지번주소
Text

Distinct171
Distinct (%)23.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.9 KiB
2023-12-12T11:20:08.505357image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length36
Mean length18.507503
Min length1

Characters and Unicode

Total characters13566
Distinct characters150
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)4.1%

Sample

1st row경기도 의왕시 내손동 381-5
2nd row경기도 의왕시 포일동 660-4
3rd row경기도 의왕시 왕곡동 260
4th row경기도 의왕시 왕곡동 260
5th row경기도 의왕시 왕곡동 260
ValueCountFrequency (%)
경기도 679
22.1%
의왕시 679
22.1%
내손동 136
 
4.4%
오전동 134
 
4.4%
고천동 110
 
3.6%
삼동 97
 
3.2%
포일동 94
 
3.1%
왕곡동 32
 
1.0%
청계동 31
 
1.0%
이동 29
 
0.9%
Other values (217) 1052
34.2%
2023-12-12T11:20:09.000594image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3032
22.3%
왕 717
 
5.3%
동 694
 
5.1%
의 685
 
5.0%
시 681
 
5.0%
도 680
 
5.0%
경 680
 
5.0%
기 679
 
5.0%
1 436
 
3.2%
3 405
 
3.0%
Other values (140) 4877
36.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7214
53.2%
Space Separator 3032
22.3%
Decimal Number 2900
21.4%
Dash Punctuation 366
 
2.7%
Uppercase Letter 23
 
0.2%
Math Symbol 9
 
0.1%
Close Punctuation 8
 
0.1%
Open Punctuation 8
 
0.1%
Connector Punctuation 6
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
왕 717
 
9.9%
동 694
 
9.6%
의 685
 
9.5%
시 681
 
9.4%
도 680
 
9.4%
경 680
 
9.4%
기 679
 
9.4%
내 142
 
2.0%
손 140
 
1.9%
오 135
 
1.9%
Other values (118) 1981
27.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 436
15.0%
3 405
14.0%
6 368
12.7%
4 352
12.1%
2 341
11.8%
0 303
10.4%
7 197
6.8%
5 186
6.4%
9 161
 
5.6%
8 151
 
5.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 6
26.1%
T 6
26.1%
I 5
21.7%
D 4
17.4%
H 1
 
4.3%
C 1
 
4.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3032
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 366
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 9
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7214
53.2%
Common 6329
46.7%
Latin 23
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
왕 717
 
9.9%
동 694
 
9.6%
의 685
 
9.5%
시 681
 
9.4%
도 680
 
9.4%
경 680
 
9.4%
기 679
 
9.4%
내 142
 
2.0%
손 140
 
1.9%
오 135
 
1.9%
Other values (118) 1981
27.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
3032
47.9%
1 436
 
6.9%
3 405
 
6.4%
6 368
 
5.8%
- 366
 
5.8%
4 352
 
5.6%
2 341
 
5.4%
0 303
 
4.8%
7 197
 
3.1%
5 186
 
2.9%
Other values (6) 343
 
5.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 6
26.1%
T 6
26.1%
I 5
21.7%
D 4
17.4%
H 1
 
4.3%
C 1
 
4.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7214
53.2%
ASCII 6352
46.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3032
47.7%
1 436
 
6.9%
3 405
 
6.4%
6 368
 
5.8%
- 366
 
5.8%
4 352
 
5.5%
2 341
 
5.4%
0 303
 
4.8%
7 197
 
3.1%
5 186
 
2.9%
Other values (12) 366
 
5.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
왕 717
 
9.9%
동 694
 
9.6%
의 685
 
9.5%
시 681
 
9.4%
도 680
 
9.4%
경 680
 
9.4%
기 679
 
9.4%
내 142
 
2.0%
손 140
 
1.9%
오 135
 
1.9%
Other values (118) 1981
27.5%

배출 폐기물 종류
Text

Distinct73
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.9 KiB
2023-12-12T11:20:09.197446image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length84
Median length81
Mean length15.377899
Min length3

Characters and Unicode

Total characters11272
Distinct characters198
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)4.0%

Sample

1st row폐수처리오니
2nd row음식물류폐기물
3rd row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
4th row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
5th row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
ValueCountFrequency (%)
제외한다 142
 
7.8%
일반의료폐기물 123
 
6.7%
손상성폐기물 120
 
6.6%
그 95
 
5.2%
밖의 95
 
5.2%
조직물류폐기물(태반을 86
 
4.7%
재활용하는 86
 
4.7%
경우는 86
 
4.7%
병리계폐기물 65
 
3.6%
폐유 56
 
3.1%
Other values (132) 875
47.8%
2023-12-12T11:20:09.596725image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1096
 
9.7%
폐 856
 
7.6%
물 721
 
6.4%
기 564
 
5.0%
유 327
 
2.9%
의 306
 
2.7%
성 233
 
2.1%
류 232
 
2.1%
는 232
 
2.1%
한 213
 
1.9%
Other values (188) 6492
57.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 9397
83.4%
Space Separator 1096
 
9.7%
Open Punctuation 235
 
2.1%
Close Punctuation 235
 
2.1%
Lowercase Letter 156
 
1.4%
Decimal Number 78
 
0.7%
Connector Punctuation 73
 
0.6%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
폐 856
 
9.1%
물 721
 
7.7%
기 564
 
6.0%
유 327
 
3.5%
의 306
 
3.3%
성 233
 
2.5%
류 232
 
2.5%
는 232
 
2.5%
한 213
 
2.3%
반 209
 
2.2%
Other values (170) 5504
58.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 52
33.3%
g 26
16.7%
a 26
16.7%
s 26
16.7%
r 26
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 36
46.2%
0 26
33.3%
8 8
 
10.3%
1 8
 
10.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 201
85.5%
[ 26
 
11.1%
「 8
 
3.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 201
85.5%
] 26
 
11.1%
」 8
 
3.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1096
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 73
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9397
83.4%
Common 1719
 
15.3%
Latin 156
 
1.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 856
 
9.1%
물 721
 
7.7%
기 564
 
6.0%
유 327
 
3.5%
의 306
 
3.3%
성 233
 
2.5%
류 232
 
2.5%
는 232
 
2.5%
한 213
 
2.3%
반 209
 
2.2%
Other values (170) 5504
58.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1096
63.8%
( 201
 
11.7%
) 201
 
11.7%
_ 73
 
4.2%
2 36
 
2.1%
[ 26
 
1.5%
] 26
 
1.5%
0 26
 
1.5%
8 8
 
0.5%
「 8
 
0.5%
Other values (3) 18
 
1.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 52
33.3%
g 26
16.7%
a 26
16.7%
s 26
16.7%
r 26
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9251
82.1%
ASCII 1857
 
16.5%
Compat Jamo 146
 
1.3%
None 18
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1096
59.0%
( 201
 
10.8%
) 201
 
10.8%
_ 73
 
3.9%
e 52
 
2.8%
2 36
 
1.9%
[ 26
 
1.4%
] 26
 
1.4%
g 26
 
1.4%
a 26
 
1.4%
Other values (5) 94
 
5.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 856
 
9.3%
물 721
 
7.8%
기 564
 
6.1%
유 327
 
3.5%
의 306
 
3.3%
성 233
 
2.5%
류 232
 
2.5%
는 232
 
2.5%
한 213
 
2.3%
반 209
 
2.3%
Other values (169) 5358
57.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 146
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
「 8
44.4%
」 8
44.4%
· 2
 
11.1%

Missing values

2023-12-12T11:20:06.068156image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T11:20:06.202218image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시군명상호명소재지도로명주소소재지지번주소배출 폐기물 종류
0의왕시청계주유소경기도 의왕시 민백길 1 (내손동)경기도 의왕시 내손동 381-5폐수처리오니
1의왕시한국식품산업협회 부설 한국식품과학연구원경기도 의왕시 봇들로 50 (포일동_ 한국식품산업협회부설한국식품과학교육원)경기도 의왕시 포일동 660-4음식물류폐기물
2의왕시케이에이치에너지(주)직영 의왕휴게소(서울방향)경기도 의왕시 오전로 24 (왕곡동)경기도 의왕시 왕곡동 260폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
3의왕시케이에이치에너지(주)직영 의왕휴게소(서울방향)경기도 의왕시 오전로 24 (왕곡동)경기도 의왕시 왕곡동 260폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
4의왕시케이에이치에너지(주)직영 의왕휴게소 하행경기도 의왕시 오전로 24 (왕곡동)경기도 의왕시 왕곡동 260폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
5의왕시케이에이치에너지(주)직영 의왕휴게소 하행경기도 의왕시 오전로 24 (왕곡동)경기도 의왕시 왕곡동 260폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
6의왕시(주)에이플러스경기도 의왕시 고래들길 43-10 (오전동)경기도 의왕시 오전동 143-1폐활성탄
7의왕시(주)신우경기도 의왕시 맑은내1길 47_ 신우 (고천동)경기도 의왕시 고천동 332-27 신우폐활성탄
8의왕시의료법인 아가페의료재단경기도 의왕시 오전천로 29_ 시티병원 (오전동)경기도 의왕시 오전동 374-1 시티병원음식물류폐기물
9의왕시세방(주)경인지점경기도 의왕시 창말로 39_ 의왕제1터미널 (이동)경기도 의왕시 이동 40-16 의왕제1터미널폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
시군명상호명소재지도로명주소소재지지번주소배출 폐기물 종류
723의왕시의왕시 보건소경기도 의왕시 오봉로 34 (고천동)경기도 의왕시 고천동 108생물ㆍ화학폐기물
724의왕시정진숙치과의원경기도 의왕시 오전로 156_ 302호 (오전동_ 동백아파트)경기도 의왕시 오전동 849손상성폐기물
725의왕시정진숙치과의원경기도 의왕시 오전로 156_ 302호 (오전동_ 동백아파트)경기도 의왕시 오전동 849조직물류폐기물(태반을 재활용하는 경우는 제외한다)
726의왕시정진숙치과의원경기도 의왕시 오전로 156_ 302호 (오전동_ 동백아파트)경기도 의왕시 오전동 849일반의료폐기물
727의왕시정내과의원경기도 의왕시 포일로 84 (내손동)경기도 의왕시 내손동 653-4조직물류폐기물(태반을 재활용하는 경우는 제외한다)
728의왕시정내과의원경기도 의왕시 포일로 84 (내손동)경기도 의왕시 내손동 653-4조직물류폐기물(태반을 재활용하는 경우는 제외한다)
729의왕시정내과의원경기도 의왕시 포일로 84 (내손동)경기도 의왕시 내손동 653-4일반의료폐기물
730의왕시정내과의원경기도 의왕시 포일로 84 (내손동)경기도 의왕시 내손동 653-4생물ㆍ화학폐기물
731의왕시정내과의원경기도 의왕시 포일로 84 (내손동)경기도 의왕시 내손동 653-4병리계폐기물
732의왕시정내과의원경기도 의왕시 포일로 84 (내손동)경기도 의왕시 내손동 653-4손상성폐기물

Duplicate rows

Most frequently occurring

시군명상호명소재지도로명주소소재지지번주소배출 폐기물 종류# duplicates
78의왕시의왕시청(재활용센터)경기도 의왕시 가나무로 20 (이동)경기도 의왕시 이동 478음식물류폐기물처리잔재물(액상의 경우만 해당한다)6
79의왕시의왕시청(재활용센터)경기도 의왕시 가나무로 20 (이동)경기도 의왕시 이동 478폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)6
8의왕시(주)이마트경기도 의왕시 경수대로 262 (오전동_ 서해그랑블)경기도 의왕시 오전동 892 서해그랑블폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)5
45의왕시부곡환경(주)경기도 의왕시 왕송못동로 289 (월암동)경기도 의왕시 월암동 568하수처리오니5
13의왕시(주)한빛티앤아이경기도 의왕시 고래들길 35-6 (오전동)경기도 의왕시 오전동 129그 밖의 폐광물유[아스팔트유ㆍ그리스(grease)ㆍ방청유 및 수용성절삭유_ 20퍼센트 이상의 이물질이 함유된 폐유_ 고체상태의 폐유 등을 말한다]4
23의왕시경기도자동차전문정비사업조합의왕시지회경기도 의왕시 사근행궁길 11 (고천동)경기도 의왕시 고천동 275-2그 밖의 폐광물유[아스팔트유ㆍ그리스(grease)ㆍ방청유 및 수용성절삭유_ 20퍼센트 이상의 이물질이 함유된 폐유_ 고체상태의 폐유 등을 말한다]4
24의왕시경기도자동차전문정비사업조합의왕시지회경기도 의왕시 사근행궁길 11 (고천동)경기도 의왕시 고천동 275-2그 밖의 폐유기용제4
37의왕시롯데케미칼(주)의왕사업장경기도 의왕시 고산로 56_ 롯데케미칼 (고천동)경기도 의왕시 고천동 332-2 롯데케미칼폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)4
7의왕시(주)의왕아이시디경기도 의왕시 오봉로 175 (이동)경기도 의왕시 이동 450폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)3
15의왕시(주)현창기업 의왕공장경기도 의왕시 고천공업로 27 (고천동)경기도 의왕시 고천동 327폐아스팔트콘크리트3