Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations10000
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory322.3 KiB
Average record size in memory33.0 B

Variable types

Numeric1
Text2

Dataset

Description현대한국구술자료관 수록된 구술자료와 관련된 상세 내용
Author한국학중앙연구원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15049080/fileData.do

Alerts

번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 05:19:44.563490
Analysis finished2023-12-12 05:19:46.992307
Duration2.43 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct10000
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean9468.7057
Minimum330
Maximum22877
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T14:19:47.082361image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum330
5-th percentile1122.95
Q14508.75
median8845.5
Q313131.25
95-th percentile21731.05
Maximum22877
Range22547
Interquartile range (IQR)8622.5

Descriptive statistics

Standard deviation6012.9935
Coefficient of variation (CV)0.63503859
Kurtosis-0.52568483
Mean9468.7057
Median Absolute Deviation (MAD)4311.5
Skewness0.51034377
Sum94687057
Variance36156091
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T14:19:47.223063image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
7832 1
 
< 0.1%
8595 1
 
< 0.1%
13697 1
 
< 0.1%
1443 1
 
< 0.1%
1152 1
 
< 0.1%
9671 1
 
< 0.1%
8675 1
 
< 0.1%
22429 1
 
< 0.1%
4948 1
 
< 0.1%
11420 1
 
< 0.1%
Other values (9990) 9990
99.9%
ValueCountFrequency (%)
330 1
< 0.1%
331 1
< 0.1%
332 1
< 0.1%
333 1
< 0.1%
334 1
< 0.1%
335 1
< 0.1%
336 1
< 0.1%
337 1
< 0.1%
338 1
< 0.1%
353 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
22877 1
< 0.1%
22875 1
< 0.1%
22873 1
< 0.1%
22871 1
< 0.1%
22870 1
< 0.1%
22869 1
< 0.1%
22868 1
< 0.1%
22867 1
< 0.1%
22866 1
< 0.1%
22865 1
< 0.1%

목차
Text

Distinct9677
Distinct (%)96.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T14:19:47.615568image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length66
Median length51
Mean length18.2068
Min length2

Characters and Unicode

Total characters182068
Distinct characters1011
Distinct categories15 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9550 ?
Unique (%)95.5%

Sample

1st row정치군인과 직업군인의 구별, 12사단장 재임 시절(1)
2nd row유신체제에서 야당에 공천신청
3rd row상공부 시절
4th row노래 작사, 작곡, 세시봉 활동(2)
5th row케이에스에프(KSF) 활동의 정치 참여
ValueCountFrequency (%)
대한 753
 
1.7%
및 752
 
1.7%
활동 631
 
1.4%
이야기 374
 
0.8%
시절 359
 
0.8%
대하여 296
 
0.7%
1 293
 
0.7%
생활 269
 
0.6%
2 249
 
0.6%
상황 221
 
0.5%
Other values (15554) 40873
90.7%
2023-12-12T14:19:48.214341image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
36028
 
19.8%
의 4710
 
2.6%
대 3940
 
2.2%
과 3272
 
1.8%
사 2531
 
1.4%
에 2517
 
1.4%
1 2416
 
1.3%
한 2323
 
1.3%
정 2244
 
1.2%
시 2205
 
1.2%
Other values (1001) 119882
65.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 129886
71.3%
Space Separator 36029
 
19.8%
Decimal Number 8301
 
4.6%
Other Punctuation 4014
 
2.2%
Close Punctuation 1151
 
0.6%
Open Punctuation 1151
 
0.6%
Uppercase Letter 860
 
0.5%
Lowercase Letter 337
 
0.2%
Dash Punctuation 141
 
0.1%
Math Symbol 89
 
< 0.1%
Other values (5) 109
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 4710
 
3.6%
대 3940
 
3.0%
과 3272
 
2.5%
사 2531
 
1.9%
에 2517
 
1.9%
한 2323
 
1.8%
정 2244
 
1.7%
시 2205
 
1.7%
기 2194
 
1.7%
동 2116
 
1.6%
Other values (907) 101834
78.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 119
13.8%
I 66
 
7.7%
S 66
 
7.7%
P 59
 
6.9%
F 59
 
6.9%
T 58
 
6.7%
D 46
 
5.3%
A 38
 
4.4%
J 37
 
4.3%
M 37
 
4.3%
Other values (14) 275
32.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 41
12.2%
r 33
9.8%
n 32
9.5%
t 32
9.5%
e 30
8.9%
i 27
 
8.0%
s 19
 
5.6%
o 18
 
5.3%
c 17
 
5.0%
h 14
 
4.2%
Other values (14) 74
22.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1887
47.0%
, 1611
40.1%
· 140
 
3.5%
: 99
 
2.5%
& 84
 
2.1%
; 82
 
2.0%
# 82
 
2.0%
' 14
 
0.3%
? 5
 
0.1%
/ 4
 
0.1%
Other values (3) 6
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2416
29.1%
2 1326
16.0%
9 695
 
8.4%
6 639
 
7.7%
0 638
 
7.7%
5 605
 
7.3%
8 582
 
7.0%
3 568
 
6.8%
7 418
 
5.0%
4 414
 
5.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1137
98.8%
』 11
 
1.0%
」 2
 
0.2%
] 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1137
98.8%
『 11
 
1.0%
「 2
 
0.2%
[ 1
 
0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 33
37.1%
> 33
37.1%
~ 17
19.1%
∼ 6
 
6.7%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 5
41.7%
Ⅰ 4
33.3%
Ⅲ 2
 
16.7%
Ⅳ 1
 
8.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
36028
> 99.9%
　 1
 
< 0.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 141
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 43
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 43
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 6
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 129706
71.2%
Common 50973
 
28.0%
Latin 1209
 
0.7%
Han 179
 
0.1%
Hiragana 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 4710
 
3.6%
대 3940
 
3.0%
과 3272
 
2.5%
사 2531
 
2.0%
에 2517
 
1.9%
한 2323
 
1.8%
정 2244
 
1.7%
시 2205
 
1.7%
기 2194
 
1.7%
동 2116
 
1.6%
Other values (791) 101654
78.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
金 9
 
5.0%
中 8
 
4.5%
大 8
 
4.5%
渡 5
 
2.8%
美 5
 
2.8%
會 4
 
2.2%
定 4
 
2.2%
朴 4
 
2.2%
日 3
 
1.7%
私 3
 
1.7%
Other values (105) 126
70.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 119
 
9.8%
I 66
 
5.5%
S 66
 
5.5%
P 59
 
4.9%
F 59
 
4.9%
T 58
 
4.8%
D 46
 
3.8%
a 41
 
3.4%
A 38
 
3.1%
J 37
 
3.1%
Other values (42) 620
51.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
36028
70.7%
1 2416
 
4.7%
. 1887
 
3.7%
, 1611
 
3.2%
2 1326
 
2.6%
) 1137
 
2.2%
( 1137
 
2.2%
9 695
 
1.4%
6 639
 
1.3%
0 638
 
1.3%
Other values (32) 3459
 
6.8%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 129699
71.2%
ASCII 51911
28.5%
CJK 168
 
0.1%
None 167
 
0.1%
Punctuation 86
 
< 0.1%
Number Forms 12
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 11
 
< 0.1%
Compat Jamo 7
 
< 0.1%
Math Operators 6
 
< 0.1%
Hiragana 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
36028
69.4%
1 2416
 
4.7%
. 1887
 
3.6%
, 1611
 
3.1%
2 1326
 
2.6%
) 1137
 
2.2%
( 1137
 
2.2%
9 695
 
1.3%
6 639
 
1.2%
0 638
 
1.2%
Other values (71) 4397
 
8.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 4710
 
3.6%
대 3940
 
3.0%
과 3272
 
2.5%
사 2531
 
2.0%
에 2517
 
1.9%
한 2323
 
1.8%
정 2244
 
1.7%
시 2205
 
1.7%
기 2194
 
1.7%
동 2116
 
1.6%
Other values (789) 101647
78.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 140
83.8%
『 11
 
6.6%
』 11
 
6.6%
」 2
 
1.2%
「 2
 
1.2%
　 1
 
0.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 43
50.0%
’ 43
50.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
金 9
81.8%
老 1
 
9.1%
泌 1
 
9.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
中 8
 
4.8%
大 8
 
4.8%
渡 5
 
3.0%
美 5
 
3.0%
會 4
 
2.4%
定 4
 
2.4%
朴 4
 
2.4%
日 3
 
1.8%
私 3
 
1.8%
洙 3
 
1.8%
Other values (102) 121
72.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 6
85.7%
ㄱ 1
 
14.3%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 6
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 5
41.7%
Ⅰ 4
33.3%
Ⅲ 2
 
16.7%
Ⅳ 1
 
8.3%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 1
100.0%

내용
Text

Distinct9568
Distinct (%)95.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T14:19:48.733622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length744
Median length357
Mean length131.9288
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1319288
Distinct characters1803
Distinct categories13 ?
Distinct scripts6 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9502 ?
Unique (%)95.0%

Sample

1st row 1993년 육사2기 출신의 한신장군이 동아일보와 인터뷰한 기사를 읽으며 정치군인에 대한 구술자의 생각을 말함 정치군인과 직업군인은 엄격히 구별되어야 함. 12사단은 전방의 광범위한 지역을 포괄한 사단. 5군단보다도 정면이 넓었기 때문에 군단장이 된 기분으로 사단장직을 수행 12사단은 산간벽지에 있었기 때문에 구술자 후임까지도 이북출신 장군들의 전용물 후임자는 안종훈 장군. 안종훈 장군은 1980년 5.18 직전의 비상대책
2nd row 귀국 후 정치활동 모색 여당의 독주와 야당의 한계 10대총선에서 신민당 공천신청과 탈락
3rd row 통상체결을 위한 외국탐방 회담 생산기자재 수출 강조(방위산업체, 해외 건설업 등)
4th row 커피숍에서 연주를 하기도 함. 세시봉 활동. 당시 사회자는 이백천, 이상벽 등. TV에 가끔 출연 가정집 초대 받아 노래하고 밥 먹는 음유시인 분위기 즐김.
5th row 빈민활동지침서가 만들어지고, 매뉴얼이 장착되어 신입생들을 훈련하게 됨. 긴급조치권이 대통령에게 주어지면서 폭력정치가 시작됨. 전남대학교와 교려대학교 학생들이 시위를 벌임. 이 당시 와이더블유씨에이(YWCA)가 집회를 열고, 간부들이 몸을 피함. 행사 후 제일교회와 다른 사람들이 모여 제일교회 근처 여관에서 반정부 활동을 계획함. 행사 후에 아무일도 없었지만, 한달 후 보완사에서 나와서 범진사로 데려감.
ValueCountFrequency (%)
당시 2227
 
0.7%
대한 1968
 
0.7%
함 1554
 
0.5%
됨 1234
 
0.4%
후 1187
 
0.4%
때 1094
 
0.4%
수 1012
 
0.3%
구술자는 947
 
0.3%
있었음 858
 
0.3%
그 845
 
0.3%
Other values (96593) 287515
95.7%
2023-12-12T14:19:49.422503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
321002
 
24.3%
이 24201
 
1.8%
에 23892
 
1.8%
. 23134
 
1.8%
을 17664
 
1.3%
의 17020
 
1.3%
대 15868
 
1.2%
서 14530
 
1.1%
사 14013
 
1.1%
는 13941
 
1.1%
Other values (1793) 834023
63.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 926976
70.3%
Space Separator 321004
 
24.3%
Other Punctuation 35057
 
2.7%
Decimal Number 24116
 
1.8%
Uppercase Letter 5635
 
0.4%
Lowercase Letter 2259
 
0.2%
Open Punctuation 1365
 
0.1%
Close Punctuation 1365
 
0.1%
Math Symbol 567
 
< 0.1%
Initial Punctuation 480
 
< 0.1%
Other values (3) 464
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 24201
 
2.6%
에 23892
 
2.6%
을 17664
 
1.9%
의 17020
 
1.8%
대 15868
 
1.7%
서 14530
 
1.6%
사 14013
 
1.5%
는 13941
 
1.5%
하 13651
 
1.5%
로 12927
 
1.4%
Other values (1688) 759269
81.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 227
 
10.0%
a 209
 
9.3%
i 188
 
8.3%
r 182
 
8.1%
n 181
 
8.0%
o 176
 
7.8%
t 159
 
7.0%
s 131
 
5.8%
l 106
 
4.7%
m 105
 
4.6%
Other values (17) 595
26.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 625
11.1%
C 611
 
10.8%
M 581
 
10.3%
N 502
 
8.9%
E 435
 
7.7%
S 314
 
5.6%
I 302
 
5.4%
T 258
 
4.6%
D 233
 
4.1%
F 224
 
4.0%
Other values (16) 1550
27.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 23134
66.0%
, 9565
27.3%
# 651
 
1.9%
? 369
 
1.1%
& 314
 
0.9%
; 304
 
0.9%
· 288
 
0.8%
: 223
 
0.6%
% 88
 
0.3%
' 47
 
0.1%
Other values (5) 74
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5569
23.1%
9 2719
11.3%
2 2696
11.2%
0 2547
10.6%
5 2098
 
8.7%
6 2060
 
8.5%
8 1853
 
7.7%
3 1698
 
7.0%
7 1526
 
6.3%
4 1350
 
5.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 227
40.0%
< 223
39.3%
~ 104
18.3%
→ 6
 
1.1%
∼ 4
 
0.7%
～ 2
 
0.4%
= 1
 
0.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1302
95.4%
『 51
 
3.7%
「 4
 
0.3%
《 4
 
0.3%
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0.2%
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0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
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』 52
 
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0.3%
》 4
 
0.3%
] 3
 
0.2%
〉 1
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
321002
> 99.9%
　 2
 
< 0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 447
93.1%
“ 33
 
6.9%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 430
93.3%
” 31
 
6.7%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
$ 2
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 926452
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Common 384418
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Latin 7893
 
0.6%
Han 523
 
< 0.1%
Greek 1
 
< 0.1%
Hiragana 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 24201
 
2.6%
에 23892
 
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1.6%
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1.5%
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1.5%
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1.5%
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1.4%
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81.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
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2.3%
院 9
 
1.7%
私 7
 
1.3%
記 7
 
1.3%
業 7
 
1.3%
正 6
 
1.1%
佛 6
 
1.1%
日 6
 
1.1%
伊 5
 
1.0%
國 5
 
1.0%
Other values (313) 453
86.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
321002
83.5%
. 23134
 
6.0%
, 9565
 
2.5%
1 5569
 
1.4%
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0.7%
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0.7%
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0.7%
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0.5%
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0.5%
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Latin
ValueCountFrequency (%)
A 625
 
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C 611
 
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M 581
 
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N 502
 
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S 314
 
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I 302
 
3.8%
T 258
 
3.3%
D 233
 
3.0%
e 227
 
2.9%
Other values (42) 3805
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Greek
ValueCountFrequency (%)
π 1
100.0%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 926402
70.2%
ASCII 390911
29.6%
Punctuation 977
 
0.1%
CJK 509
 
< 0.1%
None 414
 
< 0.1%
Compat Jamo 50
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 14
 
< 0.1%
Arrows 6
 
< 0.1%
Math Operators 4
 
< 0.1%
Hiragana 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
321002
82.1%
. 23134
 
5.9%
, 9565
 
2.4%
1 5569
 
1.4%
9 2719
 
0.7%
2 2696
 
0.7%
0 2547
 
0.7%
5 2098
 
0.5%
6 2060
 
0.5%
8 1853
 
0.5%
Other values (76) 17668
 
4.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 24201
 
2.6%
에 23892
 
2.6%
을 17664
 
1.9%
의 17020
 
1.8%
대 15868
 
1.7%
서 14530
 
1.6%
사 14013
 
1.5%
는 13941
 
1.5%
하 13651
 
1.5%
로 12927
 
1.4%
Other values (1360) 758695
81.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 447
45.8%
’ 430
44.0%
… 36
 
3.7%
“ 33
 
3.4%
” 31
 
3.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 288
69.6%
』 52
 
12.6%
『 51
 
12.3%
「 4
 
1.0%
」 4
 
1.0%
》 4
 
1.0%
《 4
 
1.0%
～ 2
 
0.5%
　 2
 
0.5%
π 1
 
0.2%
Other values (2) 2
 
0.5%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 47
94.0%
ㄹ 1
 
2.0%
ㅇ 1
 
2.0%
ㅗ 1
 
2.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
禪 12
 
2.4%
院 9
 
1.8%
私 7
 
1.4%
記 7
 
1.4%
業 7
 
1.4%
正 6
 
1.2%
佛 6
 
1.2%
日 6
 
1.2%
伊 5
 
1.0%
國 5
 
1.0%
Other values (303) 439
86.2%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 6
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 4
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
立 3
21.4%
老 2
14.3%
金 2
14.3%
略 1
 
7.1%
若 1
 
7.1%
龍 1
 
7.1%
麟 1
 
7.1%
禮 1
 
7.1%
臨 1
 
7.1%
靈 1
 
7.1%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 1
100.0%

Interactions

2023-12-12T14:19:46.775732image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Missing values

2023-12-12T14:19:46.883033image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T14:19:46.954196image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호목차내용
71427832정치군인과 직업군인의 구별, 12사단장 재임 시절(1)1993년 육사2기 출신의 한신장군이 동아일보와 인터뷰한 기사를 읽으며 정치군인에 대한 구술자의 생각을 말함 정치군인과 직업군인은 엄격히 구별되어야 함. 12사단은 전방의 광범위한 지역을 포괄한 사단. 5군단보다도 정면이 넓었기 때문에 군단장이 된 기분으로 사단장직을 수행 12사단은 산간벽지에 있었기 때문에 구술자 후임까지도 이북출신 장군들의 전용물 후임자는 안종훈 장군. 안종훈 장군은 1980년 5.18 직전의 비상대책
837013265유신체제에서 야당에 공천신청귀국 후 정치활동 모색 여당의 독주와 야당의 한계 10대총선에서 신민당 공천신청과 탈락
12371085상공부 시절통상체결을 위한 외국탐방 회담 생산기자재 수출 강조(방위산업체, 해외 건설업 등)
17536730노래 작사, 작곡, 세시봉 활동(2)커피숍에서 연주를 하기도 함. 세시봉 활동. 당시 사회자는 이백천, 이상벽 등. TV에 가끔 출연 가정집 초대 받아 노래하고 밥 먹는 음유시인 분위기 즐김.
47583308케이에스에프(KSF) 활동의 정치 참여빈민활동지침서가 만들어지고, 매뉴얼이 장착되어 신입생들을 훈련하게 됨. 긴급조치권이 대통령에게 주어지면서 폭력정치가 시작됨. 전남대학교와 교려대학교 학생들이 시위를 벌임. 이 당시 와이더블유씨에이(YWCA)가 집회를 열고, 간부들이 몸을 피함. 행사 후 제일교회와 다른 사람들이 모여 제일교회 근처 여관에서 반정부 활동을 계획함. 행사 후에 아무일도 없었지만, 한달 후 보완사에서 나와서 범진사로 데려감.
30945880한국경제에서 중화학공업이 차지하는 위치중화학공업의 성장을 통해 OECD 국가중 10위에 들게 되었고 중화학공업은 한국 경제의 기초임 중화학공업의 튼튼한 배경이 있기 때문에 두뇌공업도 만들 수 있고 그리고 앞으로의 신발전, 진신보, 신소재도 만들 수 있음 중화학공업을 기초로 한 신공업이 나와야 하고 앞으로 계속 중화학공업이 주축이 되어야 함
704712344제17대 총선거 이후 당운영의 어려움원내 교섭단체 구성 실패 민주당의 와해
5254402418. 1962년 간첩혐의 사건의 경위와 진행 과정군복무 중에 간첩혐의로 체포 6.3사태 등 정권의 어려움을 회피하기 위한 조작
46245535범종추는 3삼선 저지로 시작, 결국 종단 개혁으로모든 청원이 막혀져버려서 결국 종단 개혁위까지 이루어져버림 대승불교승가회가 <해인>지를 했던 스님들 중심으로 조직됨 지금은 돌아가신 종태 스님 소개
807914447전투능력평가단장구술자는 기획참모부장에서 해임된 후 전투능력평가단의 단장이 되었음. 전투능력평가단의 월남의 모든 한국군부대를 중대기지 단위로 감사, 시찰하는 것이 주요 업무였음. 업무를 통해 일선 부대의 전과 경쟁의 실상을 파악할 수 있었음
번호목차내용
927180221960년대 중반 전자공업육성정책추진1966년 상공부에서는 전자공업육성기반구축작업에 착수하였는데, 이것은 전자공업진흥법을 만든 것이다. 이 법을 만들기 전에 기초 작업으로 5가지 기반구축작업을 했는데, 품목발굴 및 조사와 또 하나는 통신공업일부를 떼어내서 전자공업확대, 세 번째는 외국산에 대한 강력한 수입제한조치를 들 수 있다.
957112819집안내력과 가족관계1929년 충청남도 부여군 규암면 외리출생 5남 2녀 중 막내로 아버지가 일찍 돌아가셔서, 홀어머니 슬하에서 자람. 아버지는 부농으로 물려받은 땅과 논이 있었음. 초등학교 3~4학년 때 조선어 사용이 금지되었음.
1035320199조달본부장 시절정문에 서서 관리하여 질서를 잡음. 수의계약을 없애고 지명 경쟁 입찰을 만들었음. 지체상금 심사위원회를 공정하게 만들었음. 커미션의 상한선을 만들었음. 조달본부 최초로 국정감사를 받음 깨끗한, 청렴한 생활을 함.
72709635유년기(2)6&#8231;25전쟁 중에 좌익 세력에게 고초를 당한 사람이 많았고, 구술자의 아버지도 매를 맞음 1951년에 논산의 부적 국민학교에 입학했는데, 학교생활이 비참했음 동네에서 저축의 날 등의 궐기대회를 많이 함 이승만이 풀어 준 반공포로가 시골에 전부 할당이 되면서 구술자 집에서도 한명을 맡아줌
21713009이민우 파동과 양김 단일화 갈등이민우 파동의 배경 87년 김대중, 김영삼 대통령후보 단일화 논의
93448808선원사에 남아 있던 전통적인 폐습 정리내장사 정화를 마치고 나서 몇 달 되지 않아 일어난 10.27 법난으로 피해를 많이 봄 이 때의 어려움으로 성진 스님은 병이 나서 돌아가심. 내장사 정화를 하는 시간이 오래 걸렸고, 무등산 원효사에 가기 전에 남원에 있는 선원사 주지를 함. 선원사 주지를 하면서 대처승이 있던 절을 정리하였고, 남원 양노당이라고 하는 곳에 있던 어른들이 그 동안에 절에서 했던 악폐습을 근절시킴.
9546128098.8 사건 전개과정 2해병대 장교들이 밤에 몰래 철조망을 넘어가서 기차역에서 기차를 타고 김해비행장까지 트럭을 동원해서 가게 됨 해병대 장교들은 120명, 공군 장교들은 6070명 습격 후 비행학교장에게 사과를 받으려고 기다리고 있다가 반격을 당해서 늪을 건너 도망침 늪을 건너던 도중 장교 1명이 사망하게 됨
45373111통일 문제 접근하기 위한 이론적 토대 마련민족문제로 접근하여 물적 지원이 이어졌지만, 북은 의존성이 강하였다. 각종 남북 교류 성사시키다. 통일 이론이 쉽지는 않다. 통일을 지향하기 위한 해체. 사회과학의 원리를 통해 통일 논리를 도출해 낼 수 있다. 대불련의 민주화운동 역시 통일운동으로 연계 된다는 점이다. 그러나 민족 문제를 잘못 접근하면 빨갱이로 오해 받을 수 있다는 점. 민중불교운동을 통해 통일운동의 이론적 초석을 다지는 것이 다른 이 보다 쉬웠다. 고집멸도 사성제를 통해 문제 해결에 접근. 그러나 조불련 사람들은 불교 교리 모른다.
818114680임무 수행 과정 상의 어려움 (2)보급이 원활하게 이루어지지 않자 이에 대해 항의하기 위해 구술자를 사이공의 주월 미군 사령부로 출장을 가게 되었으나 문제를 해결하지는 못함. 출장 중 방문한 MACV에서 오크스 소령을 만남. 미군창의 사병들과 미군 운전수들의 업무 수행 능력이 떨어져 보급이 원활히 이루어지지 못하는 경우도 많았음.
66077588고등학교 졸업 이후 대학 진학과 취직 이야기집안 형편이 어려워 고등학교를 졸업하고 육군사관학교를 지원했던 이야기를 함. 가정교사를 구하기 쉬운 서울 상과대를 시험쳐 들어갔던 이야기와 가정교사를 하며 보냈던 대학시절에 대해 구술함. 교수님들의 조언을 받아 유학을 가기 위해 부흥부에 들어가게된 이야기를 함.