Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations631
Missing cells899
Missing cells (%)11.9%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory60.5 KiB
Average record size in memory98.2 B

Variable types

Numeric1
DateTime1
Categorical8
Text2

Dataset

Description경상북도 소상공인 지원정책 설문지의 631개 결과.
Author경상북도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15096097/fileData.do

Alerts

답변1 is highly imbalanced (63.9%)Imbalance
답변6 is highly imbalanced (54.9%)Imbalance
답변8 is highly imbalanced (61.5%)Imbalance
답변9 has 390 (61.8%) missing valuesMissing
답변10 has 509 (80.7%) missing valuesMissing
순번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 08:50:00.360767
Analysis finished2023-12-12 08:50:02.421401
Duration2.06 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct631
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean316
Minimum1
Maximum631
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size5.7 KiB
2023-12-12T17:50:02.502566image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile32.5
Q1158.5
median316
Q3473.5
95-th percentile599.5
Maximum631
Range630
Interquartile range (IQR)315

Descriptive statistics

Standard deviation182.29829
Coefficient of variation (CV)0.57689332
Kurtosis-1.2
Mean316
Median Absolute Deviation (MAD)158
Skewness0
Sum199396
Variance33232.667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T17:50:02.656913image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.2%
425 1
 
0.2%
418 1
 
0.2%
419 1
 
0.2%
420 1
 
0.2%
421 1
 
0.2%
422 1
 
0.2%
423 1
 
0.2%
424 1
 
0.2%
426 1
 
0.2%
Other values (621) 621
98.4%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.2%
2 1
0.2%
3 1
0.2%
4 1
0.2%
5 1
0.2%
6 1
0.2%
7 1
0.2%
8 1
0.2%
9 1
0.2%
10 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
631 1
0.2%
630 1
0.2%
629 1
0.2%
628 1
0.2%
627 1
0.2%
626 1
0.2%
625 1
0.2%
624 1
0.2%
623 1
0.2%
622 1
0.2%

일자
Date

Distinct10
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
Minimum2021-09-09 00:00:00
Maximum2021-09-26 00:00:00
2023-12-12T17:50:02.780917image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:50:02.909965image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)

답변1
Categorical

IMBALANCE 

Distinct44
Distinct (%)7.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
자금지원
454 
<NA>
56 
자금지원. 교육지원
 
17
자금지원. 컨설팅 지원
 
15
자금지원. 교육지원. 컨설팅 지원
 
14
Other values (39)
75 

Length

Max length24
Median length4
Mean length5.0522979
Min length2

Unique

Unique30 ?
Unique (%)4.8%

Sample

1st row<NA>
2nd row자금지원
3rd row자금지원
4th row자금지원
5th row자금지원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
자금지원 454
71.9%
<NA> 56
 
8.9%
자금지원. 교육지원 17
 
2.7%
자금지원. 컨설팅 지원 15
 
2.4%
자금지원. 교육지원. 컨설팅 지원 14
 
2.2%
컨설팅 지원 9
 
1.4%
교육지원 9
 
1.4%
없음 7
 
1.1%
카드수수료지원 5
 
0.8%
카드수수료 4
 
0.6%
Other values (34) 41
 
6.5%

Length

2023-12-12T17:50:03.050651image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
자금지원 506
66.4%
na 56
 
7.3%
지원 43
 
5.6%
교육지원 42
 
5.5%
컨설팅 39
 
5.1%
카드수수료 9
 
1.2%
없음 8
 
1.0%
카드수수료지원 6
 
0.8%
임대료 4
 
0.5%
소상공인 4
 
0.5%
Other values (33) 45
 
5.9%

답변2
Categorical

Distinct6
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
5
329 
4
149 
3
95 
<NA>
41 
2
 
13

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.1949287
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row3
3rd row5
4th row5
5th row4

Common Values

ValueCountFrequency (%)
5 329
52.1%
4 149
23.6%
3 95
 
15.1%
<NA> 41
 
6.5%
2 13
 
2.1%
1 4
 
0.6%

Length

2023-12-12T17:50:03.240554image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:50:03.384495image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
5 329
52.1%
4 149
23.6%
3 95
 
15.1%
na 41
 
6.5%
2 13
 
2.1%
1 4
 
0.6%

답변3
Categorical

Distinct44
Distinct (%)7.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 행복점포 육성사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업
51 
소상공인 카드수수료 지원사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 행복점포 육성사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 노란우산 희망장려금 지원
43 
소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 노란우산 희망장려금 지원
42 
소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 행복점포 육성사업. 소상공인 온라인 희망마켓 사업
 
41
소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 행복점포 육성사업. 노란우산 희망장려금 지원
 
38
Other values (39)
416 

Length

Max length88
Median length83
Mean length79.290016
Min length68

Unique

Unique7 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st row소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 노란우산 희망장려금 지원
2nd row소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 소상공인 온라인 희망마켓 사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업
3rd row소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 행복점포 육성사업. 소상공인 온라인 희망마켓 사업
4th row소상공인 카드수수료 지원사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 노란우산 희망장려금 지원. 공공 배달앱 운영
5th row소상공인 카드수수료 지원사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 행복점포 육성사업. 소상공인 온라인 희망마켓 사업. 노란우산 희망장려금 지원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 행복점포 육성사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업 51
 
8.1%
소상공인 카드수수료 지원사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 행복점포 육성사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 노란우산 희망장려금 지원 43
 
6.8%
소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 노란우산 희망장려금 지원 42
 
6.7%
소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 행복점포 육성사업. 소상공인 온라인 희망마켓 사업 41
 
6.5%
소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 행복점포 육성사업. 노란우산 희망장려금 지원 38
 
6.0%
소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 노란우산 희망장려금 지원. 공공 배달앱 운영 32
 
5.1%
소상공인 카드수수료 지원사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 노란우산 희망장려금 지원. 공공 배달앱 운영 30
 
4.8%
소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 행복점포 육성사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 노란우산 희망장려금 지원 28
 
4.4%
소상공인 카드수수료 지원사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 소상공인 온라인 희망마켓 사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 노란우산 희망장려금 지원 24
 
3.8%
소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 공공 배달앱 운영 23
 
3.6%
Other values (34) 279
44.2%

Length

2023-12-12T17:50:03.590049image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
소상공인 1305
 
12.7%
사업 1097
 
10.7%
지원사업 1069
 
10.4%
카드수수료 620
 
6.1%
활성화 449
 
4.4%
발행 449
 
4.4%
지역사랑상품권 449
 
4.4%
체인지업 421
 
4.1%
새바람 421
 
4.1%
특별환경개선 412
 
4.0%
Other values (11) 3547
34.6%

답변4
Categorical

Distinct39
Distinct (%)6.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
금융 지원(저금리 대출 등). 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업
179 
점포 시설환경개선 지원(내부 인테리어. 간판 개선 등). 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업
114 
점포 시설환경개선 지원(내부 인테리어. 간판 개선 등). 금융 지원(저금리 대출 등). 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등)
107 
점포 시설환경개선 지원(내부 인테리어. 간판 개선 등). 금융 지원(저금리 대출 등). 소상공인 카드수수료 지원사업
46 
지역사랑상품권 확대 발행. 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업
27 
Other values (34)
158 

Length

Max length92
Median length85
Mean length63.754358
Min length4

Unique

Unique15 ?
Unique (%)2.4%

Sample

1st row금융 지원(저금리 대출 등). 지역사랑상품권 확대 발행. 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등)
2nd row지역사랑상품권 확대 발행. 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업
3rd row점포 시설환경개선 지원(내부 인테리어. 간판 개선 등). 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업
4th row금융 지원(저금리 대출 등). 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업
5th row점포 시설환경개선 지원(내부 인테리어. 간판 개선 등). 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
금융 지원(저금리 대출 등). 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업 179
28.4%
점포 시설환경개선 지원(내부 인테리어. 간판 개선 등). 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업 114
18.1%
점포 시설환경개선 지원(내부 인테리어. 간판 개선 등). 금융 지원(저금리 대출 등). 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등) 107
17.0%
점포 시설환경개선 지원(내부 인테리어. 간판 개선 등). 금융 지원(저금리 대출 등). 소상공인 카드수수료 지원사업 46
 
7.3%
지역사랑상품권 확대 발행. 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업 27
 
4.3%
재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 공공배달앱 개발(수수료 최저). 소상공인 카드수수료 지원사업 18
 
2.9%
점포 시설환경개선 지원(내부 인테리어. 간판 개선 등). 지역사랑상품권 확대 발행. 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등) 14
 
2.2%
금융 지원(저금리 대출 등). 지역사랑상품권 확대 발행. 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등) 12
 
1.9%
금융 지원(저금리 대출 등). 공공배달앱 개발(수수료 최저). 소상공인 카드수수료 지원사업 11
 
1.7%
금융 지원(저금리 대출 등). 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 온라인 플랫폼 시장 진출 지원(라이브커머스. 온라인 마켓 등) 10
 
1.6%
Other values (29) 93
14.7%

Length

2023-12-12T17:50:03.799021image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
등 1287
15.0%
재난자금 516
 
6.0%
지원(점포당 516
 
6.0%
50만원 516
 
6.0%
이내 516
 
6.0%
카드수수료 441
 
5.1%
지원사업 441
 
5.1%
소상공인 441
 
5.1%
지원(저금리 406
 
4.7%
금융 406
 
4.7%
Other values (25) 3100
36.1%

답변5
Categorical

Distinct3
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
여자
336 
남자
293 
<NA>
 
2

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.0063391
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row여자
2nd row여자
3rd row남자
4th row남자
5th row여자

Common Values

ValueCountFrequency (%)
여자 336
53.2%
남자 293
46.4%
<NA> 2
 
0.3%

Length

2023-12-12T17:50:04.339863image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:50:04.493324image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
여자 336
53.2%
남자 293
46.4%
na 2
 
0.3%

답변6
Categorical

IMBALANCE 

Distinct29
Distinct (%)4.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
서비스업
269 
숙박 및 요식업
181 
도매 및 소매업
113 
제조업
32 
교육서비스업
 
5
Other values (24)
31 

Length

Max length10
Median length9
Mean length5.8272583
Min length2

Unique

Unique18 ?
Unique (%)2.9%

Sample

1st row도매 및 소매업
2nd row서비스업
3rd row숙박 및 요식업
4th row숙박 및 요식업
5th row도매 및 소매업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서비스업 269
42.6%
숙박 및 요식업 181
28.7%
도매 및 소매업 113
17.9%
제조업 32
 
5.1%
교육서비스업 5
 
0.8%
교육서비스 3
 
0.5%
휴게음식점 2
 
0.3%
교육업 2
 
0.3%
학원 2
 
0.3%
교육 2
 
0.3%
Other values (19) 20
 
3.2%

Length

2023-12-12T17:50:04.647434image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 294
24.1%
서비스업 269
22.0%
요식업 182
14.9%
숙박 181
14.8%
소매업 114
 
9.3%
도매 113
 
9.3%
제조업 32
 
2.6%
교육서비스업 5
 
0.4%
교육서비스 3
 
0.2%
교육 2
 
0.2%
Other values (22) 26
 
2.1%

답변7
Categorical

Distinct4
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
3년에서 7년
293 
3년 미만
193 
7년 초과
143 
<NA>
 
2

Length

Max length7
Median length5
Mean length5.9255151
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row3년에서 7년
2nd row3년 미만
3rd row3년 미만
4th row3년에서 7년
5th row3년 미만

Common Values

ValueCountFrequency (%)
3년에서 7년 293
46.4%
3년 미만 193
30.6%
7년 초과 143
22.7%
<NA> 2
 
0.3%

Length

2023-12-12T17:50:04.832496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:50:04.998097image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
7년 436
34.6%
3년에서 293
23.3%
3년 193
15.3%
미만 193
15.3%
초과 143
 
11.3%
na 2
 
0.2%

답변8
Categorical

IMBALANCE 

Distinct6
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
1인
473 
2인에서 3인
138 
4인에서 5인
 
13
<NA>
 
4
6인에서 10인
 
2

Length

Max length9
Median length2
Mean length3.2393027
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row1인
2nd row1인
3rd row1인
4th row2인에서 3인
5th row1인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1인 473
75.0%
2인에서 3인 138
 
21.9%
4인에서 5인 13
 
2.1%
<NA> 4
 
0.6%
6인에서 10인 2
 
0.3%
11인에서 20인 1
 
0.2%

Length

2023-12-12T17:50:05.167187image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:50:05.302376image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1인 473
60.3%
2인에서 138
 
17.6%
3인 138
 
17.6%
4인에서 13
 
1.7%
5인 13
 
1.7%
na 4
 
0.5%
6인에서 2
 
0.3%
10인 2
 
0.3%
11인에서 1
 
0.1%
20인 1
 
0.1%

답변9
Text

MISSING 

Distinct208
Distinct (%)86.3%
Missing390
Missing (%)61.8%
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Characters and Unicode

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Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique196 ?
Unique (%)81.3%

Sample

1st row없음
2nd row감사합니다
3rd row신청시 절차가 다소 까다로운것 같아요
4th row지원 확대가 필요합니다
5th row없음
ValueCountFrequency (%)
지원 28
 
1.9%
좋겠습니다 26
 
1.7%
감사합니다 25
 
1.7%
합니다 18
 
1.2%
더 17
 
1.1%
많은 17
 
1.1%
많이 16
 
1.1%
지원을 14
 
0.9%
부탁드립니다 14
 
0.9%
소상공인 12
 
0.8%
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2023-12-12T17:50:06.241976image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

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17.9%
지 210
 
3.0%
다 206
 
2.9%
니 183
 
2.6%
원 164
 
2.3%
이 146
 
2.1%
. 103
 
1.4%
사 93
 
1.3%
을 92
 
1.3%
으 87
 
1.2%
Other values (451) 4552
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Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5682
79.9%
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17.9%
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1.5%
Decimal Number 19
 
0.3%
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0.2%
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0.2%
Uppercase Letter 6
 
0.1%
Lowercase Letter 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 210
 
3.7%
다 206
 
3.6%
니 183
 
3.2%
원 164
 
2.9%
이 146
 
2.6%
사 93
 
1.6%
을 92
 
1.6%
으 87
 
1.5%
요 87
 
1.5%
인 81
 
1.4%
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Decimal Number
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10.5%
8 2
 
10.5%
9 1
 
5.3%
3 1
 
5.3%
5 1
 
5.3%
7 1
 
5.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 4
66.7%
N 1
 
16.7%
B 1
 
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 103
99.0%
? 1
 
1.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 2
66.7%
n 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1272
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5682
79.9%
Common 1417
 
19.9%
Latin 9
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 210
 
3.7%
다 206
 
3.6%
니 183
 
3.2%
원 164
 
2.9%
이 146
 
2.6%
사 93
 
1.6%
을 92
 
1.6%
으 87
 
1.5%
요 87
 
1.5%
인 81
 
1.4%
Other values (433) 4333
76.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
1272
89.8%
. 103
 
7.3%
) 11
 
0.8%
( 11
 
0.8%
0 7
 
0.5%
1 4
 
0.3%
4 2
 
0.1%
8 2
 
0.1%
9 1
 
0.1%
3 1
 
0.1%
Other values (3) 3
 
0.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 4
44.4%
s 2
22.2%
N 1
 
11.1%
n 1
 
11.1%
B 1
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5682
79.9%
ASCII 1426
 
20.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1272
89.2%
. 103
 
7.2%
) 11
 
0.8%
( 11
 
0.8%
0 7
 
0.5%
1 4
 
0.3%
S 4
 
0.3%
s 2
 
0.1%
4 2
 
0.1%
8 2
 
0.1%
Other values (8) 8
 
0.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 210
 
3.7%
다 206
 
3.6%
니 183
 
3.2%
원 164
 
2.9%
이 146
 
2.6%
사 93
 
1.6%
을 92
 
1.6%
으 87
 
1.5%
요 87
 
1.5%
인 81
 
1.4%
Other values (433) 4333
76.3%

답변10
Text

MISSING 

Distinct85
Distinct (%)69.7%
Missing509
Missing (%)80.7%
Memory size5.1 KiB
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Length

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Min length1

Characters and Unicode

Total characters3119
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Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique75 ?
Unique (%)61.5%

Sample

1st row없음
2nd row지원 많이 해주세요
3rd row소상공인들을 위해 신경 써주심에 늘 감사합니다
4th row너무감사합니다
5th row없음
ValueCountFrequency (%)
감사합니다 23
 
3.4%
없음 18
 
2.7%
많은 13
 
1.9%
지원 11
 
1.6%
많이 10
 
1.5%
없습니다 9
 
1.3%
좋겠습니다 9
 
1.3%
수고하세요 6
 
0.9%
다양한 6
 
0.9%
받을수 6
 
0.9%
Other values (458) 559
83.4%
2023-12-12T17:50:07.050054image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
548
 
17.6%
다 116
 
3.7%
니 101
 
3.2%
이 78
 
2.5%
지 65
 
2.1%
. 61
 
2.0%
사 55
 
1.8%
원 48
 
1.5%
고 42
 
1.3%
습 41
 
1.3%
Other values (341) 1964
63.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2494
80.0%
Space Separator 548
 
17.6%
Other Punctuation 61
 
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Decimal Number 7
 
0.2%
Close Punctuation 3
 
0.1%
Open Punctuation 3
 
0.1%
Lowercase Letter 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
다 116
 
4.7%
니 101
 
4.0%
이 78
 
3.1%
지 65
 
2.6%
사 55
 
2.2%
원 48
 
1.9%
고 42
 
1.7%
습 41
 
1.6%
하 41
 
1.6%
합 40
 
1.6%
Other values (331) 1867
74.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
57.1%
7 1
 
14.3%
4 1
 
14.3%
5 1
 
14.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 2
66.7%
n 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
548
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 61
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2494
80.0%
Common 622
 
19.9%
Latin 3
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 116
 
4.7%
니 101
 
4.0%
이 78
 
3.1%
지 65
 
2.6%
사 55
 
2.2%
원 48
 
1.9%
고 42
 
1.7%
습 41
 
1.6%
하 41
 
1.6%
합 40
 
1.6%
Other values (331) 1867
74.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
548
88.1%
. 61
 
9.8%
1 4
 
0.6%
) 3
 
0.5%
( 3
 
0.5%
7 1
 
0.2%
4 1
 
0.2%
5 1
 
0.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
s 2
66.7%
n 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2494
80.0%
ASCII 625
 
20.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
548
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. 61
 
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1 4
 
0.6%
) 3
 
0.5%
( 3
 
0.5%
s 2
 
0.3%
n 1
 
0.2%
7 1
 
0.2%
4 1
 
0.2%
5 1
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 116
 
4.7%
니 101
 
4.0%
이 78
 
3.1%
지 65
 
2.6%
사 55
 
2.2%
원 48
 
1.9%
고 42
 
1.7%
습 41
 
1.6%
하 41
 
1.6%
합 40
 
1.6%
Other values (331) 1867
74.9%

Interactions

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Correlations

2023-12-12T17:50:07.182136image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번일자답변1답변2답변3답변4답변5답변6답변7답변8답변10
순번1.0000.8810.2660.1160.0890.0000.0000.1910.0000.0100.848
일자0.8811.0000.0000.0000.0000.0000.0970.0000.0000.0000.799
답변10.2660.0001.0000.0000.6860.7790.0000.8260.0000.0000.000
답변20.1160.0000.0001.0000.6260.2350.0180.0000.0810.0000.732
답변30.0890.0000.6860.6261.0000.8170.0000.0000.1290.0000.921
답변40.0000.0000.7790.2350.8171.0000.2220.0000.1870.0000.895
답변50.0000.0970.0000.0180.0000.2221.0000.0970.1250.0780.340
답변60.1910.0000.8260.0000.0000.0000.0971.0000.2930.5330.731
답변70.0000.0000.0000.0810.1290.1870.1250.2931.0000.0000.688
답변80.0100.0000.0000.0000.0000.0000.0780.5330.0001.0000.000
답변100.8480.7990.0000.7320.9210.8950.3400.7310.6880.0001.000
2023-12-12T17:50:07.321141image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
답변3답변8답변2답변4답변6답변7답변5답변1
답변31.0000.0000.3360.2700.0000.0600.0000.179
답변80.0001.0000.0000.0000.2860.0000.0950.000
답변20.3360.0001.0000.1090.0000.0600.0220.000
답변40.2700.0000.1091.0000.0000.0900.1710.241
답변60.0000.2860.0000.0001.0000.1380.0750.309
답변70.0600.0000.0600.0900.1381.0000.2060.000
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답변10.1790.0000.0000.2410.3090.0000.0001.000
2023-12-12T17:50:07.453715image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번답변1답변2답변3답변4답변5답변6답변7답변8
순번1.0000.0920.0470.0220.0000.0000.0670.0000.003
답변10.0921.0000.0000.1790.2410.0000.3090.0000.000
답변20.0470.0001.0000.3360.1090.0220.0000.0600.000
답변30.0220.1790.3361.0000.2700.0000.0000.0600.000
답변40.0000.2410.1090.2701.0000.1710.0000.0900.000
답변50.0000.0000.0220.0000.1711.0000.0750.2060.095
답변60.0670.3090.0000.0000.0000.0751.0000.1380.286
답변70.0000.0000.0600.0600.0900.2060.1381.0000.000
답변80.0030.0000.0000.0000.0000.0950.2860.0001.000

Missing values

2023-12-12T17:50:01.900647image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T17:50:02.141728image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T17:50:02.305013image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

순번일자답변1답변2답변3답변4답변5답변6답변7답변8답변9답변10
012021-09-09<NA><NA>소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 노란우산 희망장려금 지원금융 지원(저금리 대출 등). 지역사랑상품권 확대 발행. 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등)여자도매 및 소매업3년에서 7년1인<NA><NA>
122021-09-09자금지원3소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 소상공인 온라인 희망마켓 사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업지역사랑상품권 확대 발행. 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업여자서비스업3년 미만1인없음없음
232021-09-09자금지원5소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 행복점포 육성사업. 소상공인 온라인 희망마켓 사업점포 시설환경개선 지원(내부 인테리어. 간판 개선 등). 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업남자숙박 및 요식업3년 미만1인<NA><NA>
342021-09-09자금지원5소상공인 카드수수료 지원사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 노란우산 희망장려금 지원. 공공 배달앱 운영금융 지원(저금리 대출 등). 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업남자숙박 및 요식업3년에서 7년2인에서 3인감사합니다<NA>
452021-09-09자금지원4소상공인 카드수수료 지원사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 행복점포 육성사업. 소상공인 온라인 희망마켓 사업. 노란우산 희망장려금 지원점포 시설환경개선 지원(내부 인테리어. 간판 개선 등). 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업여자도매 및 소매업3년 미만1인<NA><NA>
562021-09-09<NA>5소상공인 카드수수료 지원사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 노란우산 희망장려금 지원. 공공 배달앱 운영점포 시설환경개선 지원(내부 인테리어. 간판 개선 등). 금융 지원(저금리 대출 등). 소상공인 카드수수료 지원사업여자숙박 및 요식업3년 미만1인<NA><NA>
672021-09-09자금지원5소상공인 카드수수료 지원사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 소상공인 온라인 희망마켓 사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 공공 배달앱 운영금융 지원(저금리 대출 등). 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업남자숙박 및 요식업3년 미만1인<NA><NA>
782021-09-09자금지원4소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 행복점포 육성사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 노란우산 희망장려금 지원점포 시설환경개선 지원(내부 인테리어. 간판 개선 등). 지역사랑상품권 확대 발행. 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등)여자숙박 및 요식업3년에서 7년1인<NA><NA>
892021-09-09자금지원4소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 행복점포 육성사업. 소상공인 온라인 희망마켓 사업점포 시설환경개선 지원(내부 인테리어. 간판 개선 등). 온라인 플랫폼 시장 진출 지원(라이브커머스. 온라인 마켓 등). 소상공인 카드수수료 지원사업남자서비스업3년에서 7년2인에서 3인<NA><NA>
9102021-09-09자금지원5소상공인 카드수수료 지원사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 행복점포 육성사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 노란우산 희망장려금 지원지역사랑상품권 확대 발행. 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업여자서비스업3년 미만1인<NA><NA>
순번일자답변1답변2답변3답변4답변5답변6답변7답변8답변9답변10
6216222021-09-15자금지원5소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 노란우산 희망장려금 지원점포 시설환경개선 지원(내부 인테리어. 간판 개선 등). 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업남자서비스업3년 미만1인건의없음<NA>
6226232021-09-15자금지원5소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 행복점포 육성사업. 소상공인 온라인 희망마켓 사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업점포 시설환경개선 지원(내부 인테리어. 간판 개선 등). 금융 지원(저금리 대출 등). 소상공인 카드수수료 지원사업여자숙박 및 요식업3년 미만2인에서 3인지원 가능한 정보를 쉽게 공유할수있으면좋겠다는 생각이 듭니다.<NA>
6236242021-09-15자금지원5소상공인 카드수수료 지원사업. 행복점포 육성사업. 소상공인 온라인 희망마켓 사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 노란우산 희망장려금 지원금융 지원(저금리 대출 등). 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업남자제조업3년 미만1인<NA><NA>
6246252021-09-15자금지원5소상공인 카드수수료 지원사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 행복점포 육성사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 노란우산 희망장려금 지원점포 시설환경개선 지원(내부 인테리어. 간판 개선 등). 금융 지원(저금리 대출 등). 소상공인 카드수수료 지원사업여자도매 및 소매업7년 초과1인이번에 재난지원 사용처를 등록하는지 모르고 있다가 뒤늦게 신청해서 사장인 저와 손님들이 곤란함을 느꼈어요 미리 공지해주셨음 합니다<NA>
6256262021-09-16자금지원. 교육지원3소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 행복점포 육성사업. 소상공인 온라인 희망마켓 사업점포 시설환경개선 지원(내부 인테리어. 간판 개선 등). 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업여자숙박 및 요식업3년 미만1인<NA><NA>
6266272021-09-16자금지원. 교육지원5소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 행복점포 육성사업. 공공 배달앱 운영점포 시설환경개선 지원(내부 인테리어. 간판 개선 등). 금융 지원(저금리 대출 등). 소상공인 카드수수료 지원사업남자서비스업3년에서 7년1인금전적으로 버틸수있는 지원책 부탁드립니다<NA>
6276282021-09-16<NA><NA>소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 행복점포 육성사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업금융 지원(저금리 대출 등). 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업여자숙박 및 요식업7년 초과1인<NA><NA>
6286292021-09-16<NA><NA>소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 행복점포 육성사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업점포 시설환경개선 지원(내부 인테리어. 간판 개선 등). 금융 지원(저금리 대출 등). 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등)여자숙박 및 요식업3년 미만1인<NA><NA>
6296302021-09-21자금지원5소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업. 노란우산 희망장려금 지원금융 지원(저금리 대출 등). 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업남자서비스업7년 초과2인에서 3인<NA><NA>
6306312021-09-26자금지원3소상공인 카드수수료 지원사업. 골목상권 특별환경개선 사업. 소상공인 새바람 체인지업 사업. 행복점포 육성사업. 지역사랑상품권 발행 활성화 지원사업지역사랑상품권 확대 발행. 재난자금 지원(점포당 50만원 이내 등). 소상공인 카드수수료 지원사업남자서비스업3년에서 7년2인에서 3인<NA><NA>