Overview

Dataset statistics

Number of variables21
Number of observations226
Missing cells304
Missing cells (%)6.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory39.2 KiB
Average record size in memory177.6 B

Variable types

Numeric6
Categorical10
DateTime3
Text2

Dataset

Description한국세라믹기술원 국가인적자원개발 컨소시엄 사업 홈페이지의 교육과정 정보입니다. 홈페이지주소: http://www.kicethrd.re.kr 담당자: 안종필 책임
Author한국세라믹기술원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15072071/fileData.do

Alerts

교육구분 is highly imbalanced (56.9%)Imbalance
교육상태 is highly imbalanced (65.6%)Imbalance
정원 is highly imbalanced (51.8%)Imbalance
강사명 is highly imbalanced (69.8%)Imbalance
강좌일 is highly imbalanced (51.6%)Imbalance
강좌시간 is highly imbalanced (55.9%)Imbalance
강사명2 is highly imbalanced (56.9%)Imbalance
차수 has 209 (92.5%) missing valuesMissing
메모 has 39 (17.3%) missing valuesMissing
등록일 has 28 (12.4%) missing valuesMissing
첨부파일 has 28 (12.4%) missing valuesMissing
순번 has unique valuesUnique
일수 has 169 (74.8%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 21:15:41.934641
Analysis finished2023-12-12 21:15:42.304640
Duration0.37 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연도
Real number (ℝ)

Distinct7
Distinct (%)3.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2017
Minimum2014
Maximum2020
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-13T06:15:42.351762image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2014
5-th percentile2015
Q12016
median2017
Q32017
95-th percentile2020
Maximum2020
Range6
Interquartile range (IQR)1

Descriptive statistics

Standard deviation1.2823589
Coefficient of variation (CV)0.00063577538
Kurtosis0.39963048
Mean2017
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness0.65068459
Sum455842
Variance1.6444444
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T06:15:42.450479image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
ValueCountFrequency (%)
2017 93
41.2%
2016 68
30.1%
2019 21
 
9.3%
2018 16
 
7.1%
2020 14
 
6.2%
2015 10
 
4.4%
2014 4
 
1.8%
ValueCountFrequency (%)
2014 4
 
1.8%
2015 10
 
4.4%
2016 68
30.1%
2017 93
41.2%
2018 16
 
7.1%
2019 21
 
9.3%
2020 14
 
6.2%
ValueCountFrequency (%)
2020 14
 
6.2%
2019 21
 
9.3%
2018 16
 
7.1%
2017 93
41.2%
2016 68
30.1%
2015 10
 
4.4%
2014 4
 
1.8%

제목
Categorical

Distinct50
Distinct (%)22.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
세라믹 분말 특성 평가
 
13
세라믹 열적 특성 평가_열전도 및 물질분석
 
10
세라믹 물리적 특성 평가_표면분석 및 전처리
 
10
세라믹제품 유무기 분석 응용
 
9
세라믹 물리적 특성 평가_기계적특성 및 전처리
 
9
Other values (45)
175 

Length

Max length32
Median length25
Mean length19.048673
Min length12

Unique

Unique8 ?
Unique (%)3.5%

Sample

1st row치과용 세라믹 제조 및 기공인력 양성과정
2nd row전자세라믹 제조공정 및 실습
3rd row파인세라믹스 재료물성 시뮬레이션
4th row세라믹 최신기술 및 시장동향
5th row치과용세라믹스 제조 및 기공인력 양성과정

Common Values

ValueCountFrequency (%)
세라믹 분말 특성 평가 13
 
5.8%
세라믹 열적 특성 평가_열전도 및 물질분석 10
 
4.4%
세라믹 물리적 특성 평가_표면분석 및 전처리 10
 
4.4%
세라믹제품 유무기 분석 응용 9
 
4.0%
세라믹 물리적 특성 평가_기계적특성 및 전처리 9
 
4.0%
적층세라믹 제조공정 최적화 9
 
4.0%
치과용 세라믹스 제조 및 기공인력 양성과정 9
 
4.0%
세라믹 소결 및 용사코팅 공정기술 8
 
3.5%
세라믹제품 화학분석 ICP 응용 8
 
3.5%
전기전자세라믹 최신기술 및 시장동향 7
 
3.1%
Other values (40) 134
59.3%

Length

2023-12-13T06:15:42.572204image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 122
 
11.8%
세라믹 95
 
9.2%
특성 56
 
5.4%
세라믹제품 33
 
3.2%
제조공정 27
 
2.6%
전처리 26
 
2.5%
화학분석 24
 
2.3%
평가 24
 
2.3%
물리적 23
 
2.2%
실습 23
 
2.2%
Other values (85) 584
56.3%

교육구분
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
재직자향상
206 
신규양성
 
20

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.9115044
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row신규양성
2nd row재직자향상
3rd row재직자향상
4th row재직자향상
5th row신규양성

Common Values

ValueCountFrequency (%)
재직자향상 206
91.2%
신규양성 20
 
8.8%

Length

2023-12-13T06:15:42.679558image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:15:42.773459image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
재직자향상 206
91.2%
신규양성 20
 
8.8%

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct226
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean227.43805
Minimum7
Maximum344
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-13T06:15:42.880977image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum7
5-th percentile126.25
Q1171.25
median230.5
Q3286.75
95-th percentile332.75
Maximum344
Range337
Interquartile range (IQR)115.5

Descriptive statistics

Standard deviation71.587511
Coefficient of variation (CV)0.31475608
Kurtosis-0.25697594
Mean227.43805
Median Absolute Deviation (MAD)58
Skewness-0.365985
Sum51401
Variance5124.7717
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T06:15:43.044790image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
59 1
 
0.4%
290 1
 
0.4%
255 1
 
0.4%
261 1
 
0.4%
263 1
 
0.4%
279 1
 
0.4%
282 1
 
0.4%
305 1
 
0.4%
280 1
 
0.4%
266 1
 
0.4%
Other values (216) 216
95.6%
ValueCountFrequency (%)
7 1
0.4%
8 1
0.4%
11 1
0.4%
59 1
0.4%
60 1
0.4%
87 1
0.4%
120 1
0.4%
121 1
0.4%
122 1
0.4%
123 1
0.4%
ValueCountFrequency (%)
344 1
0.4%
343 1
0.4%
342 1
0.4%
341 1
0.4%
340 1
0.4%
339 1
0.4%
338 1
0.4%
337 1
0.4%
336 1
0.4%
335 1
0.4%

차수
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct14
Distinct (%)82.4%
Missing209
Missing (%)92.5%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean14.764706
Minimum3
Maximum32
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-13T06:15:43.177636image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum3
5-th percentile3.8
Q110
median12
Q317
95-th percentile31.2
Maximum32
Range29
Interquartile range (IQR)7

Descriptive statistics

Standard deviation8.912978
Coefficient of variation (CV)0.60366783
Kurtosis0.19141284
Mean14.764706
Median Absolute Deviation (MAD)4
Skewness0.98132614
Sum251
Variance79.441176
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T06:15:43.270443image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=14)
ValueCountFrequency (%)
11 2
 
0.9%
12 2
 
0.9%
31 2
 
0.9%
3 1
 
0.4%
7 1
 
0.4%
8 1
 
0.4%
4 1
 
0.4%
10 1
 
0.4%
13 1
 
0.4%
17 1
 
0.4%
Other values (4) 4
 
1.8%
(Missing) 209
92.5%
ValueCountFrequency (%)
3 1
0.4%
4 1
0.4%
7 1
0.4%
8 1
0.4%
10 1
0.4%
11 2
0.9%
12 2
0.9%
13 1
0.4%
15 1
0.4%
16 1
0.4%
ValueCountFrequency (%)
32 1
0.4%
31 2
0.9%
18 1
0.4%
17 1
0.4%
16 1
0.4%
15 1
0.4%
13 1
0.4%
12 2
0.9%
11 2
0.9%
10 1
0.4%

번호
Real number (ℝ)

Distinct76
Distinct (%)33.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean64.389381
Minimum1
Maximum131
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-13T06:15:43.400529image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile33
Q147.25
median62
Q374
95-th percentile110
Maximum131
Range130
Interquartile range (IQR)26.75

Descriptive statistics

Standard deviation25.150899
Coefficient of variation (CV)0.39060632
Kurtosis0.089613852
Mean64.389381
Median Absolute Deviation (MAD)13.5
Skewness0.3994298
Sum14552
Variance632.56771
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T06:15:43.575974image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
63 7
 
3.1%
72 7
 
3.1%
60 6
 
2.7%
69 6
 
2.7%
64 6
 
2.7%
61 6
 
2.7%
50 5
 
2.2%
68 5
 
2.2%
65 5
 
2.2%
51 5
 
2.2%
Other values (66) 168
74.3%
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.4%
2 1
 
0.4%
6 1
 
0.4%
15 1
 
0.4%
16 4
1.8%
19 2
0.9%
33 4
1.8%
35 2
0.9%
36 2
0.9%
37 4
1.8%
ValueCountFrequency (%)
131 3
1.3%
118 1
 
0.4%
117 1
 
0.4%
116 1
 
0.4%
115 1
 
0.4%
114 1
 
0.4%
113 1
 
0.4%
112 1
 
0.4%
111 1
 
0.4%
110 3
1.3%

조회수
Real number (ℝ)

Distinct6
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.0132743
Minimum1
Maximum6
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-13T06:15:43.717636image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11
median2
Q33
95-th percentile4
Maximum6
Range5
Interquartile range (IQR)2

Descriptive statistics

Standard deviation1.0518981
Coefficient of variation (CV)0.52248127
Kurtosis0.43564763
Mean2.0132743
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness0.89798983
Sum455
Variance1.1064897
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T06:15:43.835597image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
1 91
40.3%
2 66
29.2%
3 50
22.1%
4 14
 
6.2%
5 4
 
1.8%
6 1
 
0.4%
ValueCountFrequency (%)
1 91
40.3%
2 66
29.2%
3 50
22.1%
4 14
 
6.2%
5 4
 
1.8%
6 1
 
0.4%
ValueCountFrequency (%)
6 1
 
0.4%
5 4
 
1.8%
4 14
 
6.2%
3 50
22.1%
2 66
29.2%
1 91
40.3%

교육상태
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
모집중
195 
훈련중
 
16
종료
 
8
비공개
 
6
모집마감
 
1

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.9690265
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row비공개
2nd row종료
3rd row종료
4th row종료
5th row종료

Common Values

ValueCountFrequency (%)
모집중 195
86.3%
훈련중 16
 
7.1%
종료 8
 
3.5%
비공개 6
 
2.7%
모집마감 1
 
0.4%

Length

2023-12-13T06:15:43.973728image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:15:44.086877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
모집중 195
86.3%
훈련중 16
 
7.1%
종료 8
 
3.5%
비공개 6
 
2.7%
모집마감 1
 
0.4%

시작일
Date

Distinct205
Distinct (%)90.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
Minimum2014-10-06 00:00:00
Maximum2020-11-07 00:00:00
2023-12-13T06:15:44.209718image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:15:44.362684image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

종료일
Date

Distinct202
Distinct (%)89.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
Minimum2014-10-22 00:00:00
Maximum2020-12-17 00:00:00
2023-12-13T06:15:44.574287image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:15:44.781532image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

일수
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct7
Distinct (%)3.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4.8716814
Minimum0
Maximum60
Zeros169
Zeros (%)74.8%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-13T06:15:44.921280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median0
Q31.5
95-th percentile60
Maximum60
Range60
Interquartile range (IQR)1.5

Descriptive statistics

Standard deviation15.079239
Coefficient of variation (CV)3.0952844
Kurtosis9.333938
Mean4.8716814
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness3.3174938
Sum1101
Variance227.38346
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T06:15:45.042228image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
ValueCountFrequency (%)
0 169
74.8%
2 25
 
11.1%
60 15
 
6.6%
8 12
 
5.3%
4 3
 
1.3%
40 1
 
0.4%
3 1
 
0.4%
ValueCountFrequency (%)
0 169
74.8%
2 25
 
11.1%
3 1
 
0.4%
4 3
 
1.3%
8 12
 
5.3%
40 1
 
0.4%
60 15
 
6.6%
ValueCountFrequency (%)
60 15
 
6.6%
40 1
 
0.4%
8 12
 
5.3%
4 3
 
1.3%
3 1
 
0.4%
2 25
 
11.1%
0 169
74.8%

정원
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
10
176 
14
25 
20
 
16
12
 
7
15
 
2

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row10
2nd row10
3rd row10
4th row20
5th row14

Common Values

ValueCountFrequency (%)
10 176
77.9%
14 25
 
11.1%
20 16
 
7.1%
12 7
 
3.1%
15 2
 
0.9%

Length

2023-12-13T06:15:45.174689image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:15:45.305882image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
10 176
77.9%
14 25
 
11.1%
20 16
 
7.1%
12 7
 
3.1%
15 2
 
0.9%

강사명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
<NA>
207 
양동희 김용철 윤서열 정영헌 최근호
 
15
양동희 김용철 정영헌 최근호
 
4

Length

Max length20
Median length4
Mean length5.2920354
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row양동희 김용철 윤서열 정영헌 최근호

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 207
91.6%
양동희 김용철 윤서열 정영헌 최근호 15
 
6.6%
양동희 김용철 정영헌 최근호 4
 
1.8%

Length

2023-12-13T06:15:45.444553image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:15:45.572454image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 207
69.5%
양동희 19
 
6.4%
김용철 19
 
6.4%
정영헌 19
 
6.4%
최근호 19
 
6.4%
윤서열 15
 
5.0%

메모
Text

MISSING 

Distinct61
Distinct (%)32.6%
Missing39
Missing (%)17.3%
Memory size1.9 KiB
2023-12-13T06:15:45.829981image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length218
Median length127
Mean length78.449198
Min length23

Characters and Unicode

Total characters14670
Distinct characters286
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)10.7%

Sample

1st row한국세라믹기술원은 고용노동부와 산업인력공단에서 주관하는 컨소시엄 양성과정 3차 교육을 시행한다. 현직 최고의 강사진을 구성하여 2개월간 집중 덴탈 세라미스트 양성 훈련을 실시하고 수료생 전원이 100% 취업률을 목표로 하고 있다.
2nd row본 과정은 에너지 재활용 및 친환경에너지원으로 각광받고 있는 열전세라믹에 관한 훈련과정으로 열전세라믹스 소개 이론 제조공정실습 열전특성평가에 관한 훈련을 통해 관련기업 재직자의 역량을 강화시키고자 개설된 과정임.
3rd row산업현장에서의 수요를 고려하여 제조 및 응용부품 시뮬레이션 인력을 양성하고자 3D모델링 성형공정 유동해 석 구조해석 압전해석 단결정 해석의 이론 및 S/W에 관한 실습 위주의 훈련과정
4th row본 훈련과정은 기업의 기술 수준 향상 차세대 아이템 개발을 위한 세라믹분야의 최신기술 및 시장 동향에 대한 세미나식 훈련과정 임. (훈련세부 : 구조세라믹스 전자/파인 세라믹스 바이오/에너지/환경 세라믹)
5th row한국세라믹기술원은 2014년도에 이어 산업인력공단에서 주최하는 컨소시엄 채용예정자 과정을 실시한다.본 과정은 현직의 최고 강사진을 구성하여 3개월간 집중 빌드업 컨터링 및 CAD/CAM 양성과정을 실시하고 수료생 전원 100% 취업을 목표로 하고 있다.
ValueCountFrequency (%)
및 239
 
6.9%
강화 104
 
3.0%
경쟁력 99
 
2.9%
향상 80
 
2.3%
역량 79
 
2.3%
통해 66
 
1.9%
세라믹 62
 
1.8%
이론 62
 
1.8%
산업체 56
 
1.6%
대상으로 54
 
1.6%
Other values (405) 2557
73.9%
2023-12-13T06:15:46.337965image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3274
 
22.3%
기 376
 
2.6%
을 296
 
2.0%
력 262
 
1.8%
업 248
 
1.7%
및 244
 
1.7%
술 242
 
1.6%
인 193
 
1.3%
세 192
 
1.3%
라 189
 
1.3%
Other values (276) 9154
62.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 10016
68.3%
Space Separator 3274
 
22.3%
Lowercase Letter 682
 
4.6%
Uppercase Letter 290
 
2.0%
Decimal Number 153
 
1.0%
Other Punctuation 85
 
0.6%
Close Punctuation 84
 
0.6%
Open Punctuation 84
 
0.6%
Dash Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 376
 
3.8%
을 296
 
3.0%
력 262
 
2.6%
업 248
 
2.5%
및 244
 
2.4%
술 242
 
2.4%
인 193
 
1.9%
세 192
 
1.9%
라 189
 
1.9%
믹 188
 
1.9%
Other values (216) 7586
75.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 84
12.3%
l 60
 
8.8%
t 60
 
8.8%
a 54
 
7.9%
r 50
 
7.3%
m 43
 
6.3%
c 42
 
6.2%
y 41
 
6.0%
u 41
 
6.0%
o 35
 
5.1%
Other values (12) 172
25.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 74
25.5%
I 43
14.8%
P 42
14.5%
M 25
 
8.6%
S 24
 
8.3%
A 22
 
7.6%
D 17
 
5.9%
L 14
 
4.8%
F 5
 
1.7%
E 5
 
1.7%
Other values (7) 19
 
6.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 39
25.5%
1 38
24.8%
2 23
15.0%
3 13
 
8.5%
4 10
 
6.5%
9 10
 
6.5%
6 8
 
5.2%
5 7
 
4.6%
8 3
 
2.0%
7 2
 
1.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 45
52.9%
/ 21
24.7%
% 12
 
14.1%
: 5
 
5.9%
& 2
 
2.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
」 49
58.3%
) 35
41.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
「 49
58.3%
( 35
41.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3274
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10016
68.3%
Common 3682
 
25.1%
Latin 972
 
6.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 376
 
3.8%
을 296
 
3.0%
력 262
 
2.6%
업 248
 
2.5%
및 244
 
2.4%
술 242
 
2.4%
인 193
 
1.9%
세 192
 
1.9%
라 189
 
1.9%
믹 188
 
1.9%
Other values (216) 7586
75.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 84
 
8.6%
C 74
 
7.6%
l 60
 
6.2%
t 60
 
6.2%
a 54
 
5.6%
r 50
 
5.1%
I 43
 
4.4%
m 43
 
4.4%
c 42
 
4.3%
P 42
 
4.3%
Other values (29) 420
43.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
3274
88.9%
」 49
 
1.3%
「 49
 
1.3%
. 45
 
1.2%
0 39
 
1.1%
1 38
 
1.0%
( 35
 
1.0%
) 35
 
1.0%
2 23
 
0.6%
/ 21
 
0.6%
Other values (11) 74
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10016
68.3%
ASCII 4556
31.1%
None 98
 
0.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3274
71.9%
e 84
 
1.8%
C 74
 
1.6%
l 60
 
1.3%
t 60
 
1.3%
a 54
 
1.2%
r 50
 
1.1%
. 45
 
1.0%
I 43
 
0.9%
m 43
 
0.9%
Other values (48) 769
 
16.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 376
 
3.8%
을 296
 
3.0%
력 262
 
2.6%
업 248
 
2.5%
및 244
 
2.4%
술 242
 
2.4%
인 193
 
1.9%
세 192
 
1.9%
라 189
 
1.9%
믹 188
 
1.9%
Other values (216) 7586
75.7%
None
ValueCountFrequency (%)
」 49
50.0%
「 49
50.0%

등록일
Date

MISSING 

Distinct37
Distinct (%)18.7%
Missing28
Missing (%)12.4%
Memory size1.9 KiB
Minimum2014-09-29 00:00:00
Maximum2020-08-18 00:00:00
2023-12-13T06:15:46.776531image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:15:46.907058image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=37)

강좌일
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2
173 
<NA>
28 
60
19 
3
 
5
40
 
1

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.460177
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row40
2nd row2
3rd row3
4th row2
5th row60

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2 173
76.5%
<NA> 28
 
12.4%
60 19
 
8.4%
3 5
 
2.2%
40 1
 
0.4%

Length

2023-12-13T06:15:47.067907image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:15:47.177729image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2 173
76.5%
na 28
 
12.4%
60 19
 
8.4%
3 5
 
2.2%
40 1
 
0.4%

강좌시간
Categorical

IMBALANCE 

Distinct6
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
16
173 
<NA>
28 
480
19 
21
 
4
320
 
1

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.3362832
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.9%

Sample

1st row320
2nd row16
3rd row24
4th row16
5th row480

Common Values

ValueCountFrequency (%)
16 173
76.5%
<NA> 28
 
12.4%
480 19
 
8.4%
21 4
 
1.8%
320 1
 
0.4%
24 1
 
0.4%

Length

2023-12-13T06:15:47.328045image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:15:47.468437image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
16 173
76.5%
na 28
 
12.4%
480 19
 
8.4%
21 4
 
1.8%
320 1
 
0.4%
24 1
 
0.4%

기타2
Categorical

Distinct27
Distinct (%)11.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
한국세라믹기술원 수도권HRD교육장(부천)
84 
한국세라믹기술원 진주본원
35 
<NA>
28 
한국세라믹기술원 이천분원
17 
한국철도공사 부산지역본부 526호 (부산 동구 중앙대로 206 )
10 
Other values (22)
52 

Length

Max length36
Median length27
Mean length17.380531
Min length4

Unique

Unique10 ?
Unique (%)4.4%

Sample

1st row서초 교육센터
2nd row한국세라믹기술원 본관 305호 다이아몬든회의실
3rd row한국세라믹기술원 본관 2층 209-B호
4th row한국세라믹기술원 본관 305호 다이아몬드 회의실
5th row한국세라믹기술원(서초교육장)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국세라믹기술원 수도권HRD교육장(부천) 84
37.2%
한국세라믹기술원 진주본원 35
15.5%
<NA> 28
 
12.4%
한국세라믹기술원 이천분원 17
 
7.5%
한국철도공사 부산지역본부 526호 (부산 동구 중앙대로 206 ) 10
 
4.4%
한국세라믹기술원 서초교육장 7
 
3.1%
한국세라믹기술원 수도권사무소(부천) 6
 
2.7%
한국세라믹기술원 본원(진주) 5
 
2.2%
한국세라믹기술원 수도권hrd교육장 3
 
1.3%
한국세라믹기술원 서초 교육장 3
 
1.3%
Other values (17) 28
 
12.4%

Length

2023-12-13T06:15:47.619846image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
한국세라믹기술원 174
34.1%
수도권hrd교육장(부천 85
16.7%
진주본원 35
 
6.9%
na 28
 
5.5%
이천분원 17
 
3.3%
부천테크노파크 12
 
2.4%
중앙대로 10
 
2.0%
10
 
2.0%
206 10
 
2.0%
부산 10
 
2.0%
Other values (27) 119
23.3%

기타3
Categorical

Distinct34
Distinct (%)15.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
032-247-0135
61 
<NA>
29 
곽안나: 070-4526-7871. 지원서 양식 다운 받은 후 작성하여 메일(hrd@kicet.re.kr) 송부
21 
055-792-2779
17 
최예솔 055-792-2779 안종필 055-792-2777 지원서 양식 다운 받은 후 작성하여 메일(consortium@kicet.re.kr) 송부
12 
Other values (29)
86 

Length

Max length105
Median length91
Mean length31.176991
Min length1

Unique

Unique9 ?
Unique (%)4.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row담당자. 강상화 연구원Tel. 02-3282-7871Fax. 02-3282-2490E-mail. hrd@kicet.re.kr
3rd row담당자. 강상화 연구원Tel. 02-3282-7871Fax. 02-3282-2490E-mail. hrd@kicet.re.kr
4th row담당자. 강상화 연구원Tel. 02-3282-7871Fax. 02-3282-2490E-mail. hrd@kicet.re.kr
5th row한국세라믹기술원 채용예정자 담당자-홍순오 연구원: 070-4526-7871/

Common Values

ValueCountFrequency (%)
032-247-0135 61
27.0%
<NA> 29
12.8%
곽안나: 070-4526-7871. 지원서 양식 다운 받은 후 작성하여 메일(hrd@kicet.re.kr) 송부 21
 
9.3%
055-792-2779 17
 
7.5%
최예솔 055-792-2779 안종필 055-792-2777 지원서 양식 다운 받은 후 작성하여 메일(consortium@kicet.re.kr) 송부 12
 
5.3%
김해환 : 051-831-0470. 신청서 양식 다운 받은 후 작성하여 메일(dulega@kfq.or.kr) 송부 10
 
4.4%
032-247-0135 안종필 담당자 10
 
4.4%
한국세라믹기술원 채용예정자 담당자홍순오 연구원: 032-247-0132 / 7
 
3.1%
곽안나: 032-247-0135. 지원서 양식 다운 받은 후 작성하여 메일(hrd@kicet.re.kr) 송부 7
 
3.1%
0 5
 
2.2%
Other values (24) 47
20.8%

Length

2023-12-13T06:15:47.764729image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
032-247-0135 92
 
8.9%
송부 55
 
5.3%
양식 55
 
5.3%
다운 55
 
5.3%
받은 55
 
5.3%
후 55
 
5.3%
작성하여 55
 
5.3%
44
 
4.3%
지원서 44
 
4.3%
055-792-2779 34
 
3.3%
Other values (60) 486
47.2%

첨부파일
Text

MISSING 

Distinct58
Distinct (%)29.3%
Missing28
Missing (%)12.4%
Memory size1.9 KiB
2023-12-13T06:15:47.950339image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length1
Mean length6.469697
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1281
Distinct characters15
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique57 ?
Unique (%)28.8%

Sample

1st row0
2nd rowFILE_000000000002831
3rd rowFILE_000000000002835
4th rowFILE_000000000002833
5th rowFILE_000000000002976
ValueCountFrequency (%)
0 141
71.2%
file_000000000003269 1
 
0.5%
file_000000000003574 1
 
0.5%
file_000000000003260 1
 
0.5%
file_000000000003251 1
 
0.5%
file_000000000003244 1
 
0.5%
file_000000000003382 1
 
0.5%
file_000000000003275 1
 
0.5%
file_000000000003262 1
 
0.5%
file_000000000003279 1
 
0.5%
Other values (48) 48
 
24.2%
2023-12-13T06:15:48.290308image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 776
60.6%
3 70
 
5.5%
F 57
 
4.4%
I 57
 
4.4%
L 57
 
4.4%
E 57
 
4.4%
_ 57
 
4.4%
2 50
 
3.9%
5 24
 
1.9%
6 18
 
1.4%
Other values (5) 58
 
4.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 996
77.8%
Uppercase Letter 228
 
17.8%
Connector Punctuation 57
 
4.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 776
77.9%
3 70
 
7.0%
2 50
 
5.0%
5 24
 
2.4%
6 18
 
1.8%
7 18
 
1.8%
4 14
 
1.4%
8 12
 
1.2%
1 8
 
0.8%
9 6
 
0.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 57
25.0%
I 57
25.0%
L 57
25.0%
E 57
25.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 57
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1053
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Latin 228
 
17.8%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
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_ 57
 
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1.7%
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1.3%
8 12
 
1.1%
1 8
 
0.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 57
25.0%
I 57
25.0%
L 57
25.0%
E 57
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1281
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 776
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F 57
 
4.4%
I 57
 
4.4%
L 57
 
4.4%
E 57
 
4.4%
_ 57
 
4.4%
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3.9%
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1.9%
6 18
 
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Other values (5) 58
 
4.5%

강사명2
Categorical

IMBALANCE 

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Distinct (%)12.8%
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Memory size1.9 KiB
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<NA>
28 
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4
박점기 박정기 김희준
 
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김건한 강사 천상기 강사
 
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Length

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Unique

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Sample

1st row양동희
2nd row김강사
3rd row0
4th row0
5th row외 4명

Common Values

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<NA> 28
 
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외 4명 4
 
1.8%
박점기 박정기 김희준 4
 
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김희준 박점기 등 3
 
1.3%
김경훈(한국세라믹기 실습전문강사 3
 
1.3%
오경식 강사 김득중 강사 이규혁 강사 소성민 강사 2
 
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윤주원 김희준 2
 
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Other values (19) 21
 
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Length

2023-12-13T06:15:48.475055image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
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강사 22
 
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Sample

연도제목교육구분순번차수번호조회수교육상태시작일종료일일수정원강사명메모등록일강좌일강좌시간기타2기타3첨부파일강사명2
02014치과용 세라믹 제조 및 기공인력 양성과정신규양성593153비공개2014-10-062014-12-024010<NA>한국세라믹기술원은 고용노동부와 산업인력공단에서 주관하는 컨소시엄 양성과정 3차 교육을 시행한다. 현직 최고의 강사진을 구성하여 2개월간 집중 덴탈 세라미스트 양성 훈련을 실시하고 수료생 전원이 100% 취업률을 목표로 하고 있다.2014-12-1540320서초 교육센터<NA>0양동희
12014전자세라믹 제조공정 및 실습재직자향상7724종료2014-10-072014-10-25010<NA>본 과정은 에너지 재활용 및 친환경에너지원으로 각광받고 있는 열전세라믹에 관한 훈련과정으로 열전세라믹스 소개 이론 제조공정실습 열전특성평가에 관한 훈련을 통해 관련기업 재직자의 역량을 강화시키고자 개설된 과정임.2014-09-29216한국세라믹기술원 본관 305호 다이아몬든회의실담당자. 강상화 연구원Tel. 02-3282-7871Fax. 02-3282-2490E-mail. hrd@kicet.re.krFILE_000000000002831김강사
22014파인세라믹스 재료물성 시뮬레이션재직자향상111163종료2014-10-202014-10-22010<NA>산업현장에서의 수요를 고려하여 제조 및 응용부품 시뮬레이션 인력을 양성하고자 3D모델링 성형공정 유동해 석 구조해석 압전해석 단결정 해석의 이론 및 S/W에 관한 실습 위주의 훈련과정2014-09-29324한국세라믹기술원 본관 2층 209-B호담당자. 강상화 연구원Tel. 02-3282-7871Fax. 02-3282-2490E-mail. hrd@kicet.re.krFILE_0000000000028350
32014세라믹 최신기술 및 시장동향재직자향상8816종료2014-10-212014-10-22020<NA>본 훈련과정은 기업의 기술 수준 향상 차세대 아이템 개발을 위한 세라믹분야의 최신기술 및 시장 동향에 대한 세미나식 훈련과정 임. (훈련세부 : 구조세라믹스 전자/파인 세라믹스 바이오/에너지/환경 세라믹)2014-09-29216한국세라믹기술원 본관 305호 다이아몬드 회의실담당자. 강상화 연구원Tel. 02-3282-7871Fax. 02-3282-2490E-mail. hrd@kicet.re.krFILE_0000000000028330
42015치과용세라믹스 제조 및 기공인력 양성과정신규양성604161종료2015-02-232015-05-196014양동희 김용철 윤서열 정영헌 최근호한국세라믹기술원은 2014년도에 이어 산업인력공단에서 주최하는 컨소시엄 채용예정자 과정을 실시한다.본 과정은 현직의 최고 강사진을 구성하여 3개월간 집중 빌드업 컨터링 및 CAD/CAM 양성과정을 실시하고 수료생 전원 100% 취업을 목표로 하고 있다.2014-12-2460480한국세라믹기술원(서초교육장)한국세라믹기술원 채용예정자 담당자-홍순오 연구원: 070-4526-7871/FILE_000000000002976외 4명
52015치과용세라믹스 제조 및 기공인력 양성과정신규양성8712162모집마감2015-06-012015-08-286014양동희 김용철 윤서열 정영헌 최근호한국세라믹기술원은 2014년도에 이어 산업인력공단에서 주최하는 컨소시엄 채용예정자 과정을 실시한다.본 과정은 현직의 최고 강사진을 구성하여 3개월간 집중 빌드업 컨터링 및 CAD/CAM 양성과정을 실시하고 수료생 전원 100% 취업을 목표로 하고 있다.2015-04-0660480한국세라믹기술원(서초교육장)한국세라믹기술원 채용예정자 담당자-홍순오 연구원: 070-4526-7871/FILE_000000000003082외 4명
62015덴탈세라미스트 직무능력향상재직자향상12010331훈련중2015-07-122015-09-12810<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
72015치과용세라믹스 제조 및 기공인력 양성과정신규양성12111163훈련중2015-09-212015-12-156014양동희 김용철 윤서열 정영헌 최근호한국세라믹기술원은 2014년도에 이어 산업인력공단에서 주최하는 컨소시엄 채용예정자 과정을 실시한다.본 과정은 현직의 최고 강사진을 구성하여 3개월간 집중 빌드업 컨터링 및 CAD/CAM 양성과정을 실시하고 수료생 전원 100% 취업을 목표로 하고 있다.2015-08-0360480한국세라믹기술원(서초교육장)한국세라믹기술원 채용예정자 담당자-홍순오 연구원: 070-4526-7889/FILE_000000000003161외 4명
82015덴탈세라미스트 직무능력향상재직자향상12212332모집중2015-10-172015-12-06810<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
92015치과용세라믹스 제조 및 기공인력 양성과정신규양성12313161훈련중2016-01-182016-04-186014양동희 김용철 윤서열 정영헌 최근호한국세라믹기술원은 노동부와 산업인력공단에서 주최하는 2016년도 국가인적자원개발컨소시엄 채용예정자 과정을 실시한다.본 과정은 전액 교육비 무료로 진행되며 14년도 15년도 취업률 90%이상 유지하고 있다.세라믹기술원은 기공업계의 현직 최고 강사진을 구성하여 3개월간 집중 빌드업 컨터링 및 CAD/CAM 양성과정을 실시하고 수료생 전원 100% 취업을 목표로 하고 있다.2015-12-0960480한국세라믹기술원 (서초교육장)한국세라믹기술원 채용예정자 담당자-홍순오 연구원: 070-4526-7889/FILE_000000000003232외 4명
연도제목교육구분순번차수번호조회수교육상태시작일종료일일수정원강사명메모등록일강좌일강좌시간기타2기타3첨부파일강사명2
2162020구조세라믹 최신기술 및 시장동향재직자향상332<NA>1111모집중2020-04-092020-04-10210<NA>구조 세라믹 분야 관리직 및 연구책임자 인력의 R&D 기획 역량 강화구조세라믹 최신기술 및 시장동향 이론 교육2020-02-25216한국세라믹기술원 수도권HRD교육장(부천)032-247-0135 / 0132 안종필 담당자선착순 마감 (내부사정에 따른 강사변동 가능)0조광연 신동근 전동일 권기철
2172020세라믹제품 유무기 분석 응용재직자향상338<NA>1171모집중2020-04-162020-04-17210<NA><NA>2020-03-05216한국세라믹기술원 수도권HRD교육장(부천)032-247-0135 / 0132안종필 담당자선착순 마감 (내부사정에 따른 강사변동 가능)0이윤주 송신헌 이규혁
2182020세라믹 분말 특성 평가재직자향상337<NA>1161모집중2020-05-192020-05-20210<NA>목표 : 세라믹분야 재직근로자를 대상으로 세라믹 분말특성 평가에 대한 교육을 통해 업무역량 강화주요훈련내용 : 세라믹 분말 특성분석에 대한 이론 및 BET TG/DSC 입도분석 FT-IR 장비 교육을 통한 세라믹 특성 분석 능력 향상2020-03-05216한국세라믹기술원 수도권HRD교육장(부천)032-247-0135 / 0132 안종필 담당자 선착순 마감 (내부사정에 따른 강사변동 가능)0소성민 오경식 이규혁 김득중
2192020전기전자세라믹 최신기술 및 시장동향재직자향상333<NA>1121모집중2020-05-212020-05-22210<NA>전기전자세라믹 분야 관리직 및 연구책임자 인력의 R&D 기획 역량 강화전기전자세라믹 최신기술 및 시장동향 이론 교육2020-02-25216한국세라믹기술원 수도권HRD교육장(부천)032-247-0135 / 0132 안종필 담당자 선착순 마감 (내부사정에 따른 강사변동 가능)0정대용 이성갑 윤중락 이순일
2202020세라믹 물리적 특성 평가_표면분석 및 전처리재직자향상335<NA>1141모집중2020-05-282020-05-29210<NA>세라믹분야 재직근로자를 대상으로 세라믹 표면분석 교육을 통한 업무역량 강화세라믹 소재의 물리적 특성 평가 이론 및 FE-SEM EDS 등 장비실습 교육2020-02-25216한국세라믹기술원 수도권HRD교육장(부천)032-247-0135 / 0132안종필 담당자0임영수 이명호 김도영 이종민
2212020치과용 세라믹스 제조 및 기공인력 양성과정신규양성340<NA>1102종료2020-06-082020-09-046014양동희 김용철 윤서열 정영헌 최근호한국세라믹기술원은 고용노동부와 산업인력공단에서 주최하는 2020년도 국가인적자원개발컨소시엄 채용예정자 과정을 실시하여 현장에서 바로 사용할 수 있는 기술을 연마하고 습득하여 재 취업을 할수 있도록 하는 것이 목표이다.2020-04-2160480부천테크노파크 한국세라믹기술원 HRD 교육장한국세라믹기술원 채용예정자 담당자 이태환 연구원 : 032-247-0132 / 홍순오 책임기술원 : 055-792-2800 /FILE_000000000003678윤주원 김희준
2222020덴탈세라미스트 직무향상 (Basic / Advanced)재직자향상341<NA>1311모집중2020-09-052020-09-20412<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
2232020치과용 세라믹스 제조 및 기공인력 양성과정신규양성344<NA>1103모집중2020-09-212020-12-176014양동희 김용철 윤서열 정영헌 최근호한국세라믹기술원은 고용노동부와 산업인력공단에서 주최하는 2020년도 국가인적자원개발컨소시엄 채용예정자 과정을 실시하여 현장에서 바로 사용할 수 있는 기술을 연마하고 습득하여 재 취업을 할수 있도록 하는 것이 목표이다.2020-08-1860480부천테크노파크 한국세라믹기술원 HRD 교육장한국세라믹기술원 채용예정자 담당자 이태환 연구원 : 032-247-0132 / /hrd@kicet.re.kr홍순오 책임기술원 : 055-792-2800 /FILE_000000000003702윤주원 김희준
2242020덴탈세라미스트 직무향상 (Basic / Advanced)재직자향상342<NA>1312모집중2020-10-172020-10-25412<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
2252020덴탈세라미스트 직무향상 (Basic / Advanced)재직자향상343<NA>1313모집중2020-11-072020-11-22412<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>