Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations6817
Missing cells3712
Missing cells (%)6.1%
Duplicate rows5
Duplicate rows (%)0.1%
Total size in memory479.4 KiB
Average record size in memory72.0 B

Variable types

Categorical4
Text3
DateTime2

Dataset

Description성남시 내 건강기능식품판매업 현황으로, 구, 업종명, 사업장명, 인허가일자, 영업상태, 폐업일자, 주소 항목으로 구성되어 있습니다
Author경기도 성남시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15076268/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
Dataset has 5 (0.1%) duplicate rowsDuplicates
업종명 is highly imbalanced (70.5%)Imbalance
폐업일자 has 2710 (39.8%) missing valuesMissing
소재지(도로명) has 999 (14.7%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 18:55:32.890460
Analysis finished2023-12-12 18:55:35.551949
Duration2.66 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구
Categorical

Distinct3
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size53.4 KiB
분당구
4656 
수정구
1677 
중원구
484 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row수정구
2nd row수정구
3rd row수정구
4th row수정구
5th row수정구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
분당구 4656
68.3%
수정구 1677
 
24.6%
중원구 484
 
7.1%

Length

2023-12-13T03:55:35.689898image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T03:55:35.901540image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
분당구 4656
68.3%
수정구 1677
 
24.6%
중원구 484
 
7.1%

업종명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size53.4 KiB
건강기능식품일반판매업
6463 
건강기능식품유통전문판매업
 
354

Length

Max length13
Median length11
Mean length11.103858
Min length11

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row건강기능식품일반판매업
2nd row건강기능식품일반판매업
3rd row건강기능식품일반판매업
4th row건강기능식품일반판매업
5th row건강기능식품일반판매업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
건강기능식품일반판매업 6463
94.8%
건강기능식품유통전문판매업 354
 
5.2%

Length

2023-12-13T03:55:36.102834image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T03:55:36.290142image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
건강기능식품일반판매업 6463
94.8%
건강기능식품유통전문판매업 354
 
5.2%

업소명
Text

Distinct6184
Distinct (%)90.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size53.4 KiB
2023-12-13T03:55:37.147586image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length48
Median length25
Mean length7.2674197
Min length1

Characters and Unicode

Total characters49542
Distinct characters885
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5740 ?
Unique (%)84.2%

Sample

1st row아모레중원특약점
2nd row박정금소아과의원
3rd row국제건강가족동호회
4th row풀무원내추럴하우스
5th row한국허벌라이프
ValueCountFrequency (%)
주식회사 276
 
3.4%
세븐일레븐 51
 
0.6%
인셀덤 46
 
0.6%
분당점 31
 
0.4%
한국암웨이 26
 
0.3%
애터미 25
 
0.3%
gs25 24
 
0.3%
씨제이올리브영(주 21
 
0.3%
아리따움 20
 
0.2%
허브다이어트 19
 
0.2%
Other values (6463) 7666
93.4%
2023-12-13T03:55:37.903241image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
이 2114
 
4.3%
주 1498
 
3.0%
) 1496
 
3.0%
( 1484
 
3.0%
스 1437
 
2.9%
1389
 
2.8%
리 941
 
1.9%
점 931
 
1.9%
아 693
 
1.4%
트 686
 
1.4%
Other values (875) 36873
74.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 42236
85.3%
Close Punctuation 1497
 
3.0%
Open Punctuation 1485
 
3.0%
Space Separator 1389
 
2.8%
Uppercase Letter 1324
 
2.7%
Lowercase Letter 1006
 
2.0%
Decimal Number 487
 
1.0%
Other Punctuation 72
 
0.1%
Dash Punctuation 40
 
0.1%
Connector Punctuation 4
 
< 0.1%
Other values (2) 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 2114
 
5.0%
주 1498
 
3.5%
스 1437
 
3.4%
리 941
 
2.2%
점 931
 
2.2%
아 693
 
1.6%
트 686
 
1.6%
사 646
 
1.5%
에 552
 
1.3%
식 500
 
1.2%
Other values (796) 32238
76.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 164
 
12.4%
G 151
 
11.4%
N 80
 
6.0%
O 79
 
6.0%
A 77
 
5.8%
C 76
 
5.7%
B 72
 
5.4%
H 70
 
5.3%
E 57
 
4.3%
M 55
 
4.2%
Other values (16) 443
33.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 129
12.8%
o 97
 
9.6%
a 93
 
9.2%
r 84
 
8.3%
l 69
 
6.9%
n 66
 
6.6%
i 58
 
5.8%
t 48
 
4.8%
y 43
 
4.3%
s 42
 
4.2%
Other values (16) 277
27.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 165
33.9%
5 129
26.5%
1 58
 
11.9%
3 35
 
7.2%
0 34
 
7.0%
4 22
 
4.5%
9 16
 
3.3%
7 13
 
2.7%
6 12
 
2.5%
8 3
 
0.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 34
47.2%
. 24
33.3%
' 5
 
6.9%
, 3
 
4.2%
: 2
 
2.8%
# 2
 
2.8%
/ 1
 
1.4%
＆ 1
 
1.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1496
99.9%
] 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1484
99.9%
[ 1
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1389
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 40
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 1
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
℃ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 42231
85.2%
Common 4976
 
10.0%
Latin 2330
 
4.7%
Han 5
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 2114
 
5.0%
주 1498
 
3.5%
스 1437
 
3.4%
리 941
 
2.2%
점 931
 
2.2%
아 693
 
1.6%
트 686
 
1.6%
사 646
 
1.5%
에 552
 
1.3%
식 500
 
1.2%
Other values (791) 32233
76.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 164
 
7.0%
G 151
 
6.5%
e 129
 
5.5%
o 97
 
4.2%
a 93
 
4.0%
r 84
 
3.6%
N 80
 
3.4%
O 79
 
3.4%
A 77
 
3.3%
C 76
 
3.3%
Other values (42) 1300
55.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 1496
30.1%
( 1484
29.8%
1389
27.9%
2 165
 
3.3%
5 129
 
2.6%
1 58
 
1.2%
- 40
 
0.8%
3 35
 
0.7%
& 34
 
0.7%
0 34
 
0.7%
Other values (17) 112
 
2.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
一 1
20.0%
助 1
20.0%
愛 1
20.0%
沃 1
20.0%
土 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 42231
85.2%
ASCII 7304
 
14.7%
CJK 5
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 1
 
< 0.1%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 2114
 
5.0%
주 1498
 
3.5%
스 1437
 
3.4%
리 941
 
2.2%
점 931
 
2.2%
아 693
 
1.6%
트 686
 
1.6%
사 646
 
1.5%
에 552
 
1.3%
식 500
 
1.2%
Other values (791) 32233
76.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 1496
20.5%
( 1484
20.3%
1389
19.0%
2 165
 
2.3%
S 164
 
2.2%
G 151
 
2.1%
5 129
 
1.8%
e 129
 
1.8%
o 97
 
1.3%
a 93
 
1.3%
Other values (67) 2007
27.5%
CJK
ValueCountFrequency (%)
一 1
20.0%
助 1
20.0%
愛 1
20.0%
沃 1
20.0%
土 1
20.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 1
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
＆ 1
100.0%

인허가일자
Date

Distinct3149
Distinct (%)46.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size53.4 KiB
Minimum2004-02-03 00:00:00
Maximum2023-10-11 00:00:00
2023-12-13T03:55:38.206753image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T03:55:38.491166image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

영업상태
Categorical

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size53.4 KiB
폐업
4107 
영업중
2710 

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.3975356
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영업중
2nd row영업중
3rd row영업중
4th row영업중
5th row영업중

Common Values

ValueCountFrequency (%)
폐업 4107
60.2%
영업중 2710
39.8%

Length

2023-12-13T03:55:38.766351image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T03:55:38.967186image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
폐업 4107
60.2%
영업중 2710
39.8%

폐업일자
Date

MISSING 

Distinct2094
Distinct (%)51.0%
Missing2710
Missing (%)39.8%
Memory size53.4 KiB
Minimum2004-06-11 00:00:00
Maximum2023-10-12 00:00:00
2023-12-13T03:55:39.165597image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T03:55:39.446268image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

소재지(도로명)
Text

MISSING 

Distinct5336
Distinct (%)91.7%
Missing999
Missing (%)14.7%
Memory size53.4 KiB
2023-12-13T03:55:39.931455image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length68
Median length59
Mean length42.723788
Min length9

Characters and Unicode

Total characters248567
Distinct characters501
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5032 ?
Unique (%)86.5%

Sample

1st row경기도 성남시 수정구 산성대로 373, 3층 (단대동)
2nd row경기도 성남시 수정구 수정로 358, 2(일부)층 (산성동)
3rd row경기도 성남시 수정구 수정북로39번길 2 (태평동)
4th row경기도 성남시 수정구 수정로 111 (태평동)
5th row경기도 성남시 수정구 산성대로69번길 15 (수진동,102호)
ValueCountFrequency (%)
경기도 5815
 
11.7%
성남시 5815
 
11.7%
분당구 3919
 
7.9%
수정구 1411
 
2.8%
일부 839
 
1.7%
1층 791
 
1.6%
야탑동 573
 
1.2%
일부호 527
 
1.1%
중원구 485
 
1.0%
서현동 483
 
1.0%
Other values (5402) 28950
58.4%
2023-12-13T03:55:40.754641image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
43831
 
17.6%
1 10428
 
4.2%
동 7565
 
3.0%
, 7149
 
2.9%
성 7145
 
2.9%
남 6880
 
2.8%
) 6820
 
2.7%
( 6820
 
2.7%
구 6406
 
2.6%
0 6165
 
2.5%
Other values (491) 139358
56.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 139528
56.1%
Space Separator 43831
 
17.6%
Decimal Number 41931
 
16.9%
Other Punctuation 7177
 
2.9%
Close Punctuation 6820
 
2.7%
Open Punctuation 6820
 
2.7%
Uppercase Letter 1239
 
0.5%
Dash Punctuation 1081
 
0.4%
Lowercase Letter 92
 
< 0.1%
Math Symbol 29
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 7565
 
5.4%
성 7145
 
5.1%
남 6880
 
4.9%
구 6406
 
4.6%
시 6157
 
4.4%
도 5934
 
4.3%
로 5931
 
4.3%
경 5885
 
4.2%
기 5864
 
4.2%
호 4829
 
3.5%
Other values (418) 76932
55.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 250
20.2%
B 232
18.7%
C 122
9.8%
K 79
 
6.4%
E 75
 
6.1%
R 60
 
4.8%
S 55
 
4.4%
T 43
 
3.5%
D 38
 
3.1%
I 35
 
2.8%
Other values (16) 250
20.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 22
23.9%
o 16
17.4%
l 8
 
8.7%
r 7
 
7.6%
n 6
 
6.5%
w 5
 
5.4%
b 5
 
5.4%
t 4
 
4.3%
s 3
 
3.3%
a 3
 
3.3%
Other values (9) 13
14.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 10428
24.9%
0 6165
14.7%
2 5889
14.0%
3 4523
10.8%
4 3425
 
8.2%
5 3199
 
7.6%
6 2720
 
6.5%
7 1982
 
4.7%
9 1804
 
4.3%
8 1796
 
4.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 7149
99.6%
. 15
 
0.2%
/ 6
 
0.1%
& 3
 
< 0.1%
@ 2
 
< 0.1%
＆ 1
 
< 0.1%
' 1
 
< 0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 17
58.6%
∥ 5
 
17.2%
> 3
 
10.3%
< 3
 
10.3%
｜ 1
 
3.4%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 15
78.9%
Ⅰ 4
 
21.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
43831
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6820
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6820
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1081
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 139528
56.1%
Common 107689
43.3%
Latin 1350
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 7565
 
5.4%
성 7145
 
5.1%
남 6880
 
4.9%
구 6406
 
4.6%
시 6157
 
4.4%
도 5934
 
4.3%
로 5931
 
4.3%
경 5885
 
4.2%
기 5864
 
4.2%
호 4829
 
3.5%
Other values (418) 76932
55.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 250
18.5%
B 232
17.2%
C 122
 
9.0%
K 79
 
5.9%
E 75
 
5.6%
R 60
 
4.4%
S 55
 
4.1%
T 43
 
3.2%
D 38
 
2.8%
I 35
 
2.6%
Other values (37) 361
26.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
43831
40.7%
1 10428
 
9.7%
, 7149
 
6.6%
) 6820
 
6.3%
( 6820
 
6.3%
0 6165
 
5.7%
2 5889
 
5.5%
3 4523
 
4.2%
4 3425
 
3.2%
5 3199
 
3.0%
Other values (16) 9440
 
8.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 139527
56.1%
ASCII 109013
43.9%
Number Forms 19
 
< 0.1%
Math Operators 5
 
< 0.1%
None 2
 
< 0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
43831
40.2%
1 10428
 
9.6%
, 7149
 
6.6%
) 6820
 
6.3%
( 6820
 
6.3%
0 6165
 
5.7%
2 5889
 
5.4%
3 4523
 
4.1%
4 3425
 
3.1%
5 3199
 
2.9%
Other values (58) 10764
 
9.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 7565
 
5.4%
성 7145
 
5.1%
남 6880
 
4.9%
구 6406
 
4.6%
시 6157
 
4.4%
도 5934
 
4.3%
로 5931
 
4.3%
경 5885
 
4.2%
기 5864
 
4.2%
호 4829
 
3.5%
Other values (417) 76931
55.1%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 15
78.9%
Ⅰ 4
 
21.1%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∥ 5
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
＆ 1
50.0%
｜ 1
50.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅣ 1
100.0%

소재지(지번)
Text

Distinct5789
Distinct (%)85.0%
Missing3
Missing (%)< 0.1%
Memory size53.4 KiB
2023-12-13T03:55:41.419863image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length63
Median length50
Mean length32.807455
Min length19

Characters and Unicode

Total characters223550
Distinct characters506
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5295 ?
Unique (%)77.7%

Sample

1st row경기도 성남시 수정구 단대동 180-3 3층
2nd row경기도 성남시 수정구 산성동 849 2(일부)층
3rd row경기도 성남시 수정구 태평동 3599 1층
4th row경기도 성남시 수정구 태평동 3679-6
5th row경기도 성남시 수정구 수진동 4771 102호
ValueCountFrequency (%)
경기도 6814
 
14.1%
성남시 6814
 
14.1%
분당구 4654
 
9.6%
수정구 1675
 
3.5%
일부 1108
 
2.3%
1층 825
 
1.7%
야탑동 786
 
1.6%
서현동 686
 
1.4%
정자동 661
 
1.4%
구미동 592
 
1.2%
Other values (6066) 23857
49.2%
2023-12-13T03:55:42.282289image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
47327
21.2%
1 9771
 
4.4%
동 8263
 
3.7%
구 7465
 
3.3%
성 7369
 
3.3%
시 7136
 
3.2%
남 7071
 
3.2%
도 6917
 
3.1%
경 6889
 
3.1%
기 6845
 
3.1%
Other values (496) 108497
48.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 126748
56.7%
Space Separator 47327
 
21.2%
Decimal Number 42641
 
19.1%
Dash Punctuation 3606
 
1.6%
Uppercase Letter 1181
 
0.5%
Open Punctuation 741
 
0.3%
Close Punctuation 738
 
0.3%
Other Punctuation 435
 
0.2%
Lowercase Letter 92
 
< 0.1%
Math Symbol 21
 
< 0.1%
Other values (2) 20
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 8263
 
6.5%
구 7465
 
5.9%
성 7369
 
5.8%
시 7136
 
5.6%
남 7071
 
5.6%
도 6917
 
5.5%
경 6889
 
5.4%
기 6845
 
5.4%
분 5150
 
4.1%
당 5144
 
4.1%
Other values (422) 58499
46.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 237
20.1%
A 206
17.4%
C 116
9.8%
K 81
 
6.9%
E 67
 
5.7%
S 57
 
4.8%
R 46
 
3.9%
T 43
 
3.6%
I 40
 
3.4%
G 34
 
2.9%
Other values (16) 254
21.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 22
23.9%
o 16
17.4%
l 8
 
8.7%
r 7
 
7.6%
n 6
 
6.5%
w 5
 
5.4%
b 5
 
5.4%
t 4
 
4.3%
c 3
 
3.3%
a 3
 
3.3%
Other values (9) 13
14.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 9771
22.9%
2 6031
14.1%
0 5459
12.8%
3 4641
10.9%
5 4007
9.4%
6 3380
 
7.9%
4 3378
 
7.9%
7 2088
 
4.9%
8 2007
 
4.7%
9 1879
 
4.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 394
90.6%
. 17
 
3.9%
/ 14
 
3.2%
@ 3
 
0.7%
& 3
 
0.7%
＆ 1
 
0.2%
* 1
 
0.2%
: 1
 
0.2%
' 1
 
0.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 16
76.2%
∥ 4
 
19.0%
｜ 1
 
4.8%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 15
78.9%
Ⅰ 4
 
21.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
47327
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3606
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 741
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 738
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 126748
56.7%
Common 95510
42.7%
Latin 1292
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 8263
 
6.5%
구 7465
 
5.9%
성 7369
 
5.8%
시 7136
 
5.6%
남 7071
 
5.6%
도 6917
 
5.5%
경 6889
 
5.4%
기 6845
 
5.4%
분 5150
 
4.1%
당 5144
 
4.1%
Other values (422) 58499
46.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 237
18.3%
A 206
15.9%
C 116
 
9.0%
K 81
 
6.3%
E 67
 
5.2%
S 57
 
4.4%
R 46
 
3.6%
T 43
 
3.3%
I 40
 
3.1%
G 34
 
2.6%
Other values (37) 365
28.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
47327
49.6%
1 9771
 
10.2%
2 6031
 
6.3%
0 5459
 
5.7%
3 4641
 
4.9%
5 4007
 
4.2%
- 3606
 
3.8%
6 3380
 
3.5%
4 3378
 
3.5%
7 2088
 
2.2%
Other values (17) 5822
 
6.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 126746
56.7%
ASCII 96777
43.3%
Number Forms 19
 
< 0.1%
Math Operators 4
 
< 0.1%
None 2
 
< 0.1%
Compat Jamo 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
47327
48.9%
1 9771
 
10.1%
2 6031
 
6.2%
0 5459
 
5.6%
3 4641
 
4.8%
5 4007
 
4.1%
- 3606
 
3.7%
6 3380
 
3.5%
4 3378
 
3.5%
7 2088
 
2.2%
Other values (59) 7089
 
7.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 8263
 
6.5%
구 7465
 
5.9%
성 7369
 
5.8%
시 7136
 
5.6%
남 7071
 
5.6%
도 6917
 
5.5%
경 6889
 
5.4%
기 6845
 
5.4%
분 5150
 
4.1%
당 5144
 
4.1%
Other values (420) 58497
46.2%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 15
78.9%
Ⅰ 4
 
21.1%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∥ 4
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
＆ 1
50.0%
｜ 1
50.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅣ 1
50.0%
ㄹ 1
50.0%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size53.4 KiB
2023-10-16
6817 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-10-16
2nd row2023-10-16
3rd row2023-10-16
4th row2023-10-16
5th row2023-10-16

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-10-16 6817
100.0%

Length

2023-12-13T03:55:42.528699image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T03:55:42.707769image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-10-16 6817
100.0%

Correlations

2023-12-13T03:55:42.810254image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구업종명영업상태
구1.0000.0260.207
업종명0.0261.0000.095
영업상태0.2070.0951.000
2023-12-13T03:55:42.970908image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구영업상태업종명
구1.0000.3400.042
영업상태0.3401.0000.061
업종명0.0420.0611.000
2023-12-13T03:55:43.109876image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구업종명영업상태
구1.0000.0420.340
업종명0.0421.0000.061
영업상태0.3400.0611.000

Missing values

2023-12-13T03:55:34.857053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T03:55:35.157052image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T03:55:35.362534image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

구업종명업소명인허가일자영업상태폐업일자소재지(도로명)소재지(지번)데이터기준일자
0수정구건강기능식품일반판매업아모레중원특약점2004-05-24영업중<NA>경기도 성남시 수정구 산성대로 373, 3층 (단대동)경기도 성남시 수정구 단대동 180-3 3층2023-10-16
1수정구건강기능식품일반판매업박정금소아과의원2004-06-10영업중<NA>경기도 성남시 수정구 수정로 358, 2(일부)층 (산성동)경기도 성남시 수정구 산성동 849 2(일부)층2023-10-16
2수정구건강기능식품일반판매업국제건강가족동호회2004-06-15영업중<NA>경기도 성남시 수정구 수정북로39번길 2 (태평동)경기도 성남시 수정구 태평동 3599 1층2023-10-16
3수정구건강기능식품일반판매업풀무원내추럴하우스2004-06-16영업중<NA>경기도 성남시 수정구 수정로 111 (태평동)경기도 성남시 수정구 태평동 3679-62023-10-16
4수정구건강기능식품일반판매업한국허벌라이프2004-06-18영업중<NA>경기도 성남시 수정구 산성대로69번길 15 (수진동,102호)경기도 성남시 수정구 수진동 4771 102호2023-10-16
5수정구건강기능식품일반판매업태평산부인과2004-06-18영업중<NA>경기도 성남시 수정구 수정로 133 (태평동)경기도 성남시 수정구 태평동 36622023-10-16
6수정구건강기능식품일반판매업성남농업협동조합수진지점2004-06-21영업중<NA>경기도 성남시 수정구 수정남로 17-1 (수진동)경기도 성남시 수정구 수진동 29832023-10-16
7수정구건강기능식품일반판매업성남상아외과의원2004-06-29영업중<NA>경기도 성남시 수정구 수정로 115 (태평동,만홍빌딩 5층)경기도 성남시 수정구 태평동 3679-1 만홍빌딩 5층2023-10-16
8수정구건강기능식품일반판매업유니베라 성남대리점2004-08-11영업중<NA>경기도 성남시 수정구 수정로 163 (태평동,영성빌딩 4층)경기도 성남시 수정구 태평동 3417 영성빌딩 4층2023-10-16
9수정구건강기능식품일반판매업한국인삼공사 신흥판매점2004-09-13영업중<NA>경기도 성남시 수정구 시민로 174 (신흥동)경기도 성남시 수정구 신흥동 3436-162023-10-16
구업종명업소명인허가일자영업상태폐업일자소재지(도로명)소재지(지번)데이터기준일자
6807분당구건강기능식품일반판매업미래유통2004-10-11폐업2006-06-22<NA>경기도 성남시 분당구 판교동 2092023-10-16
6808분당구건강기능식품일반판매업연세내과2004-11-09폐업2019-10-30경기도 성남시 분당구 내정로165번길 38 (수내동,금호상가 236호)경기도 성남시 분당구 수내동 32 금호상가 236호2023-10-16
6809분당구건강기능식품일반판매업삼성제약(주)2005-05-17폐업2022-02-17경기도 성남시 분당구 운중로 146, 젬백스타워 4층 403호 (운중동)경기도 성남시 분당구 운중동 939 젬백스타워2023-10-16
6810분당구건강기능식품일반판매업올스본&쉔픽스2008-11-20폐업2011-04-26<NA>경기도 성남시 분당구 수내동 29 양지마을 한양아파트 603동 대명제스트 상가 지하1층 08호2023-10-16
6811분당구건강기능식품일반판매업첼로허브다이어트클럽2011-06-16폐업2012-02-13<NA>경기도 성남시 분당구 이매동 132 아름타운 2층 일부2023-10-16
6812분당구건강기능식품일반판매업와이에스비헬스(주)2012-04-26폐업2019-06-05경기도 성남시 분당구 장미로 86 (야탑동, 이코노샤르망 702호 일부)경기도 성남시 분당구 야탑동 360-3 이코노샤르망 702호 일부2023-10-16
6813분당구건강기능식품일반판매업판교타운점GS252013-04-05폐업2019-09-02경기도 성남시 분당구 운중로125번길 14-9 (운중동, 1층일부)경기도 성남시 분당구 운중동 973-5 1층일부2023-10-16
6814분당구건강기능식품일반판매업융2017-03-13폐업2020-10-19경기도 성남시 분당구 탄천상로 164, 시그마2오피스텔 C동 424호 (구미동)경기도 성남시 분당구 구미동 18 시그마2오피스텔2023-10-16
6815분당구건강기능식품일반판매업뉴트라라이프2019-05-29폐업2020-12-30경기도 성남시 분당구 판교역로146번길 20, 현대백화점 판교점 지하1층 일부호 (백현동)경기도 성남시 분당구 백현동 541 현대백화점 판교점2023-10-16
6816분당구건강기능식품일반판매업건강나라2020-02-20폐업2021-09-06경기도 성남시 분당구 새마을로83번길 9, 202동 101호 (서현동, 서현포스파크)경기도 성남시 분당구 서현동 145 서현포스파크2023-10-16

Duplicate rows

Most frequently occurring

구업종명업소명인허가일자영업상태폐업일자소재지(도로명)소재지(지번)데이터기준일자# duplicates
3분당구건강기능식품일반판매업정은헬스케어2009-05-11폐업2017-11-15경기도 성남시 분당구 구미로173번길 47 (구미동,151호)경기도 성남시 분당구 구미동 297-2 151호2023-10-163
0분당구건강기능식품일반판매업(주)미래벤처2008-11-26폐업2010-01-28<NA>경기도 성남시 분당구 서현동 255-1 풍림아이원플러스 C-1005호2023-10-162
1분당구건강기능식품일반판매업오피스디포 분당점2009-09-24폐업2020-08-04경기도 성남시 분당구 성남대로331번길 13 (정자동,백궁프라자 104호)경기도 성남시 분당구 정자동 159-1 백궁프라자 104호2023-10-162
2분당구건강기능식품일반판매업의성유통2009-06-17폐업2019-10-30경기도 성남시 분당구 황새울로 234 (수내동,트라팰리스 354호)경기도 성남시 분당구 수내동 10-1 트라팰리스 354호2023-10-162
4수정구건강기능식품일반판매업월드종합라이센스2007-11-13폐업2010-02-10<NA>경기도 성남시 수정구 태평동 56122023-10-162