Overview

Dataset statistics

Number of variables13
Number of observations670
Missing cells715
Missing cells (%)8.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory68.8 KiB
Average record size in memory105.2 B

Variable types

Numeric1
Categorical3
Text9

Dataset

Description연구개발특구진흥재단에서 보유한 2024년 사업화공개기술 목록입니다.해당 데이터가 보유한 정보는 다음과 같습니다.컬럼명 : 연번, 대분류, 소분류, 세부 분류, 기술명, 특허명, 출원번호, 등록번호, 연관특허 , 기술보유키워드, 키워드1, 키워드2, 키워드3
Author(재)연구개발특구진흥재단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15126724/fileData.do

Alerts

대분류 is highly overall correlated with 연번 and 2 other fieldsHigh correlation
소분류 is highly overall correlated with 연번 and 2 other fieldsHigh correlation
연번 is highly overall correlated with 대분류 and 2 other fieldsHigh correlation
세부 분류 is highly overall correlated with 연번 and 2 other fieldsHigh correlation
등록번호 has 15 (2.2%) missing valuesMissing
연관특허 has 664 (99.1%) missing valuesMissing
키워드3 has 36 (5.4%) missing valuesMissing
연번 has unique valuesUnique
출원번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 20:12:03.166305
Analysis finished2024-03-14 20:12:07.554956
Duration4.39 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct670
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean335.5
Minimum1
Maximum670
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size6.0 KiB
2024-03-15T05:12:07.817510image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile34.45
Q1168.25
median335.5
Q3502.75
95-th percentile636.55
Maximum670
Range669
Interquartile range (IQR)334.5

Descriptive statistics

Standard deviation193.55662
Coefficient of variation (CV)0.57691989
Kurtosis-1.2
Mean335.5
Median Absolute Deviation (MAD)167.5
Skewness0
Sum224785
Variance37464.167
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-15T05:12:08.311375image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.1%
442 1
 
0.1%
444 1
 
0.1%
445 1
 
0.1%
446 1
 
0.1%
447 1
 
0.1%
448 1
 
0.1%
449 1
 
0.1%
450 1
 
0.1%
451 1
 
0.1%
Other values (660) 660
98.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.1%
2 1
0.1%
3 1
0.1%
4 1
0.1%
5 1
0.1%
6 1
0.1%
7 1
0.1%
8 1
0.1%
9 1
0.1%
10 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
670 1
0.1%
669 1
0.1%
668 1
0.1%
667 1
0.1%
666 1
0.1%
665 1
0.1%
664 1
0.1%
663 1
0.1%
662 1
0.1%
661 1
0.1%

대분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.4 KiB
1. 미래도전
267 
2. 혁신선도
242 
3. 필수기반
134 
4. 기타
27 

Length

Max length7
Median length7
Mean length6.919403
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1. 미래도전
2nd row1. 미래도전
3rd row1. 미래도전
4th row1. 미래도전
5th row1. 미래도전

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1. 미래도전 267
39.9%
2. 혁신선도 242
36.1%
3. 필수기반 134
20.0%
4. 기타 27
 
4.0%

Length

2024-03-15T05:12:08.709368image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T05:12:08.953452image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 267
19.9%
미래도전 267
19.9%
2 242
18.1%
혁신선도 242
18.1%
3 134
10.0%
필수기반 134
10.0%
4 27
 
2.0%
기타 27
 
2.0%

소분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)1.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.4 KiB
1. 첨단바이오
225 
2. 이차전지
99 
1. 첨단 모빌리티
74 
2. 첨단로봇·제조
67 
3. 반도체·디스플레이
64 
Other values (7)
141 

Length

Max length12
Median length10
Mean length8.5537313
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1. 첨단바이오
2nd row1. 첨단바이오
3rd row1. 첨단바이오
4th row1. 첨단바이오
5th row1. 첨단바이오

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1. 첨단바이오 225
33.6%
2. 이차전지 99
14.8%
1. 첨단 모빌리티 74
 
11.0%
2. 첨단로봇·제조 67
 
10.0%
3. 반도체·디스플레이 64
 
9.6%
1. 인공지능 42
 
6.3%
1. 기타 27
 
4.0%
2. 우주항공·해양 26
 
3.9%
3. 차세대 통신 25
 
3.7%
3. 수소 12
 
1.8%
Other values (2) 9
 
1.3%

Length

2024-03-15T05:12:09.360350image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
1 368
25.4%
첨단바이오 225
15.5%
2 192
13.3%
3 101
 
7.0%
이차전지 99
 
6.8%
첨단 74
 
5.1%
모빌리티 74
 
5.1%
첨단로봇·제조 67
 
4.6%
반도체·디스플레이 64
 
4.4%
인공지능 42
 
2.9%
Other values (9) 142
 
9.8%

세부 분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct40
Distinct (%)6.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.4 KiB
기타
248 
합성생물학
93 
차세대 이차전지 소재 셀
52 
유전자 세포 치료
51 
로봇 정밀제어·구동 부품SW
39 
Other values (35)
187 

Length

Max length26
Median length24
Mean length7.0850746
Min length2

Unique

Unique10 ?
Unique (%)1.5%

Sample

1st row유전자 세포 치료
2nd row합성생물학
3rd row유전자 세포 치료
4th row유전자 세포 치료
5th row디지털 헬스데이터 분석 활용

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기타 248
37.0%
합성생물학 93
 
13.9%
차세대 이차전지 소재 셀 52
 
7.8%
유전자 세포 치료 51
 
7.6%
로봇 정밀제어·구동 부품SW 39
 
5.8%
이차전지 모듈 시스템 23
 
3.4%
디지털 헬스데이터 분석 활용 18
 
2.7%
자율주행 시스템 17
 
2.5%
산업 활용·혁신 AI 13
 
1.9%
반도체 디스플레이 소재 부품 장비 13
 
1.9%
Other values (30) 103
15.4%

Length

2024-03-15T05:12:09.770395image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
기타 248
18.4%
합성생물학 93
 
6.9%
이차전지 76
 
5.6%
소재 65
 
4.8%
차세대 57
 
4.2%
치료 54
 
4.0%
셀 52
 
3.9%
유전자 51
 
3.8%
세포 51
 
3.8%
로봇 45
 
3.3%
Other values (78) 556
41.2%

기술명
Text

Distinct664
Distinct (%)99.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.4 KiB
2024-03-15T05:12:11.394233image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length82
Median length55
Mean length25.710448
Min length2

Characters and Unicode

Total characters17226
Distinct characters615
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique659 ?
Unique (%)98.4%

Sample

1st row2-데옥시-스킬로이노사민을 포함하는 아미노사이클리톨 화합물, 이의 제조방법 및 이를 함유하는 약학 조성물
2nd row3 분할 영역을 포함하는 리그닌 변환 장치 및 리그닌 변환 방법
3rd row3,5-디카페올리퀴닉산 및 상백피,호장근 복합추출물을 유효성분으로 함유하는 피부장벽 강화 및 주름 개선용 피부기능성 조성물
4th row5-아미노레불린산 생산 방법
5th rowAR 영상 제공 방법 및 AR 영상 제공 장치
ValueCountFrequency (%)
및 252
 
5.6%
기술 126
 
2.8%
방법 106
 
2.3%
장치 95
 
2.1%
시스템 78
 
1.7%
이용한 77
 
1.7%
조성물 69
 
1.5%
포함하는 68
 
1.5%
제조방법 45
 
1.0%
위한 44
 
1.0%
Other values (2063) 3563
78.8%
2024-03-15T05:12:13.068033image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3864
 
22.4%
이 380
 
2.2%
기 362
 
2.1%
전 264
 
1.5%
및 253
 
1.5%
용 247
 
1.4%
방 245
 
1.4%
조 229
 
1.3%
성 214
 
1.2%
한 210
 
1.2%
Other values (605) 10958
63.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12880
74.8%
Space Separator 3866
 
22.4%
Uppercase Letter 225
 
1.3%
Other Punctuation 73
 
0.4%
Lowercase Letter 65
 
0.4%
Dash Punctuation 46
 
0.3%
Decimal Number 41
 
0.2%
Open Punctuation 14
 
0.1%
Close Punctuation 14
 
0.1%
Letter Number 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 380
 
3.0%
기 362
 
2.8%
전 264
 
2.0%
및 253
 
2.0%
용 247
 
1.9%
방 245
 
1.9%
조 229
 
1.8%
성 214
 
1.7%
한 210
 
1.6%
의 203
 
1.6%
Other values (537) 10273
79.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 22
 
9.8%
D 19
 
8.4%
E 18
 
8.0%
M 17
 
7.6%
P 15
 
6.7%
N 15
 
6.7%
C 14
 
6.2%
R 14
 
6.2%
S 14
 
6.2%
I 12
 
5.3%
Other values (18) 65
28.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 9
13.8%
e 7
10.8%
c 6
 
9.2%
n 5
 
7.7%
o 5
 
7.7%
m 4
 
6.2%
l 4
 
6.2%
s 3
 
4.6%
i 3
 
4.6%
t 3
 
4.6%
Other values (10) 16
24.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 11
26.8%
2 9
22.0%
1 8
19.5%
5 6
14.6%
0 4
 
9.8%
7 2
 
4.9%
4 1
 
2.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 57
78.1%
/ 10
 
13.7%
. 3
 
4.1%
· 3
 
4.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3864
99.9%
　 2
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13
92.9%
[ 1
 
7.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 13
92.9%
] 1
 
7.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 46
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12880
74.8%
Common 4055
 
23.5%
Latin 290
 
1.7%
Greek 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 380
 
3.0%
기 362
 
2.8%
전 264
 
2.0%
및 253
 
2.0%
용 247
 
1.9%
방 245
 
1.9%
조 229
 
1.8%
성 214
 
1.7%
한 210
 
1.6%
의 203
 
1.6%
Other values (537) 10273
79.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 22
 
7.6%
D 19
 
6.6%
E 18
 
6.2%
M 17
 
5.9%
P 15
 
5.2%
N 15
 
5.2%
C 14
 
4.8%
R 14
 
4.8%
S 14
 
4.8%
I 12
 
4.1%
Other values (38) 130
44.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
3864
95.3%
, 57
 
1.4%
- 46
 
1.1%
( 13
 
0.3%
) 13
 
0.3%
3 11
 
0.3%
/ 10
 
0.2%
2 9
 
0.2%
1 8
 
0.2%
5 6
 
0.1%
Other values (9) 18
 
0.4%
Greek
ValueCountFrequency (%)
β 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12880
74.8%
ASCII 4334
 
25.2%
None 11
 
0.1%
Number Forms 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3864
89.2%
, 57
 
1.3%
- 46
 
1.1%
A 22
 
0.5%
D 19
 
0.4%
E 18
 
0.4%
M 17
 
0.4%
P 15
 
0.3%
N 15
 
0.3%
C 14
 
0.3%
Other values (50) 247
 
5.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 380
 
3.0%
기 362
 
2.8%
전 264
 
2.0%
및 253
 
2.0%
용 247
 
1.9%
방 245
 
1.9%
조 229
 
1.8%
성 214
 
1.7%
한 210
 
1.6%
의 203
 
1.6%
Other values (537) 10273
79.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
27.3%
Ｍ 2
18.2%
　 2
18.2%
Ａ 1
 
9.1%
Ｆ 1
 
9.1%
Ｏ 1
 
9.1%
β 1
 
9.1%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 1
100.0%

특허명
Text

Distinct668
Distinct (%)99.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.4 KiB
2024-03-15T05:12:14.386786image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length93
Median length63
Mean length31.064179
Min length2

Characters and Unicode

Total characters20813
Distinct characters629
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique666 ?
Unique (%)99.4%

Sample

1st row2-데옥시-스킬로이노사민을 포함하는 아미노사이클리톨 화합물, 이의 제조방법 및 이를 함유하는 약학 조성물
2nd row3 분할 영역을 포함하는 리그닌 변환 장치 및 리그닌 변환 방법
3rd row3,5-디카페올리퀴닉산을 유효성분으로 함유하는 피부장벽 강화 및 피부장벽 손상 예방용 조성물
4th row5-아미노레불린산을 생산하는 재조합 미생물 및 이를 이용한 5-아미노레불린산의 생산 방법
5th rowAR 영상 제공 방법 및 AR 영상 제공 장치
ValueCountFrequency (%)
및 451
 
8.2%
방법 223
 
4.0%
장치 154
 
2.8%
포함하는 112
 
2.0%
시스템 110
 
2.0%
이용한 105
 
1.9%
제조방법 96
 
1.7%
이를 90
 
1.6%
조성물 86
 
1.6%
이의 80
 
1.5%
Other values (2182) 4008
72.7%
2024-03-15T05:12:16.129972image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4845
 
23.3%
이 575
 
2.8%
방 458
 
2.2%
및 452
 
2.2%
법 385
 
1.8%
의 318
 
1.5%
용 316
 
1.5%
조 309
 
1.5%
전 295
 
1.4%
치 278
 
1.3%
Other values (619) 12582
60.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 15471
74.3%
Space Separator 4845
 
23.3%
Uppercase Letter 211
 
1.0%
Other Punctuation 104
 
0.5%
Dash Punctuation 57
 
0.3%
Decimal Number 52
 
0.2%
Lowercase Letter 38
 
0.2%
Close Punctuation 16
 
0.1%
Open Punctuation 16
 
0.1%
Letter Number 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 575
 
3.7%
방 458
 
3.0%
및 452
 
2.9%
법 385
 
2.5%
의 318
 
2.1%
용 316
 
2.0%
조 309
 
2.0%
전 295
 
1.9%
치 278
 
1.8%
스 258
 
1.7%
Other values (558) 11827
76.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 23
 
10.9%
A 20
 
9.5%
C 18
 
8.5%
D 16
 
7.6%
N 15
 
7.1%
S 15
 
7.1%
P 14
 
6.6%
E 12
 
5.7%
R 10
 
4.7%
O 10
 
4.7%
Other values (14) 58
27.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 7
18.4%
i 5
13.2%
l 5
13.2%
a 3
7.9%
o 3
7.9%
m 2
 
5.3%
c 2
 
5.3%
s 2
 
5.3%
u 1
 
2.6%
k 1
 
2.6%
Other values (7) 7
18.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 18
34.6%
2 9
17.3%
1 9
17.3%
4 5
 
9.6%
7 4
 
7.7%
5 4
 
7.7%
0 2
 
3.8%
9 1
 
1.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 98
94.2%
/ 5
 
4.8%
· 1
 
1.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 55
96.5%
― 2
 
3.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
75.0%
] 4
 
25.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
75.0%
[ 4
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4845
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 15471
74.3%
Common 5091
 
24.5%
Latin 249
 
1.2%
Greek 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 575
 
3.7%
방 458
 
3.0%
및 452
 
2.9%
법 385
 
2.5%
의 318
 
2.1%
용 316
 
2.0%
조 309
 
2.0%
전 295
 
1.9%
치 278
 
1.8%
스 258
 
1.7%
Other values (558) 11827
76.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 23
 
9.2%
A 20
 
8.0%
C 18
 
7.2%
D 16
 
6.4%
N 15
 
6.0%
S 15
 
6.0%
P 14
 
5.6%
E 12
 
4.8%
R 10
 
4.0%
O 10
 
4.0%
Other values (30) 96
38.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
4845
95.2%
, 98
 
1.9%
- 55
 
1.1%
3 18
 
0.4%
) 12
 
0.2%
( 12
 
0.2%
2 9
 
0.2%
1 9
 
0.2%
4 5
 
0.1%
/ 5
 
0.1%
Other values (9) 23
 
0.5%
Greek
ValueCountFrequency (%)
β 1
50.0%
α 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 15471
74.3%
ASCII 5335
 
25.6%
None 3
 
< 0.1%
Number Forms 2
 
< 0.1%
Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4845
90.8%
, 98
 
1.8%
- 55
 
1.0%
M 23
 
0.4%
A 20
 
0.4%
C 18
 
0.3%
3 18
 
0.3%
D 16
 
0.3%
N 15
 
0.3%
S 15
 
0.3%
Other values (46) 212
 
4.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 575
 
3.7%
방 458
 
3.0%
및 452
 
2.9%
법 385
 
2.5%
의 318
 
2.1%
용 316
 
2.0%
조 309
 
2.0%
전 295
 
1.9%
치 278
 
1.8%
스 258
 
1.7%
Other values (558) 11827
76.4%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 2
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
― 2
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
33.3%
β 1
33.3%
α 1
33.3%

출원번호
Text

UNIQUE 

Distinct670
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.4 KiB
2024-03-15T05:12:16.892804image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length15
Mean length14.985075
Min length11

Characters and Unicode

Total characters10040
Distinct characters16
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique670 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row10-2020-0184742
2nd row10-2019-0044227
3rd row10-2020-0132003
4th row10-2017-0135401
5th row10-2022-0065660
ValueCountFrequency (%)
10-2020-0184742 1
 
0.1%
10-2022-0069921 1
 
0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
10-2020-0059206 1
 
0.1%
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0.1%
10-2020-0100988 1
 
0.1%
10-2021-0013015 1
 
0.1%
10-2019-0145705 1
 
0.1%
Other values (660) 660
98.5%
2024-03-15T05:12:18.057982image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 2895
28.8%
1 1768
17.6%
2 1429
14.2%
- 1335
13.3%
8 420
 
4.2%
6 401
 
4.0%
9 393
 
3.9%
7 389
 
3.9%
5 344
 
3.4%
3 333
 
3.3%
Other values (6) 333
 
3.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 8697
86.6%
Dash Punctuation 1335
 
13.3%
Uppercase Letter 6
 
0.1%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2895
33.3%
1 1768
20.3%
2 1429
16.4%
8 420
 
4.8%
6 401
 
4.6%
9 393
 
4.5%
7 389
 
4.5%
5 344
 
4.0%
3 333
 
3.8%
4 325
 
3.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
U 2
33.3%
S 2
33.3%
J 1
16.7%
P 1
16.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1335
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 10034
99.9%
Latin 6
 
0.1%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 2895
28.9%
1 1768
17.6%
2 1429
14.2%
- 1335
13.3%
8 420
 
4.2%
6 401
 
4.0%
9 393
 
3.9%
7 389
 
3.9%
5 344
 
3.4%
3 333
 
3.3%
Other values (2) 327
 
3.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
U 2
33.3%
S 2
33.3%
J 1
16.7%
P 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 10040
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 2895
28.8%
1 1768
17.6%
2 1429
14.2%
- 1335
13.3%
8 420
 
4.2%
6 401
 
4.0%
9 393
 
3.9%
7 389
 
3.9%
5 344
 
3.4%
3 333
 
3.3%
Other values (6) 333
 
3.3%

등록번호
Text

MISSING 

Distinct562
Distinct (%)85.8%
Missing15
Missing (%)2.2%
Memory size5.4 KiB
2024-03-15T05:12:19.324328image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length10
Mean length8.7068702
Min length1

Characters and Unicode

Total characters5703
Distinct characters16
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique561 ?
Unique (%)85.6%

Sample

1st row10-2517522
2nd row10-2156236
3rd row10-2197684
4th row10-2027747
5th row
ValueCountFrequency (%)
10-2408301 1
 
0.2%
10-2536131 1
 
0.2%
10-2335187 1
 
0.2%
10-2512514 1
 
0.2%
10-2364105 1
 
0.2%
10-2145211 1
 
0.2%
10-1951406 1
 
0.2%
10-2176532 1
 
0.2%
10-2422663 1
 
0.2%
10-2423791 1
 
0.2%
Other values (551) 551
98.2%
2024-03-15T05:12:21.193852image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 1018
17.9%
0 872
15.3%
2 832
14.6%
- 558
9.8%
4 396
 
6.9%
5 386
 
6.8%
3 344
 
6.0%
9 318
 
5.6%
8 312
 
5.5%
6 287
 
5.0%
Other values (6) 380
 
6.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 5045
88.5%
Dash Punctuation 558
 
9.8%
Space Separator 94
 
1.6%
Uppercase Letter 6
 
0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1018
20.2%
0 872
17.3%
2 832
16.5%
4 396
 
7.8%
5 386
 
7.7%
3 344
 
6.8%
9 318
 
6.3%
8 312
 
6.2%
6 287
 
5.7%
7 280
 
5.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
U 2
33.3%
S 2
33.3%
J 1
16.7%
P 1
16.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 558
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
94
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 5697
99.9%
Latin 6
 
0.1%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 1018
17.9%
0 872
15.3%
2 832
14.6%
- 558
9.8%
4 396
 
7.0%
5 386
 
6.8%
3 344
 
6.0%
9 318
 
5.6%
8 312
 
5.5%
6 287
 
5.0%
Other values (2) 374
 
6.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
U 2
33.3%
S 2
33.3%
J 1
16.7%
P 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5703
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 1018
17.9%
0 872
15.3%
2 832
14.6%
- 558
9.8%
4 396
 
6.9%
5 386
 
6.8%
3 344
 
6.0%
9 318
 
5.6%
8 312
 
5.5%
6 287
 
5.0%
Other values (6) 380
 
6.7%

연관특허
Text

MISSING 

Distinct4
Distinct (%)66.7%
Missing664
Missing (%)99.1%
Memory size5.4 KiB
2024-03-15T05:12:21.558367image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Characters and Unicode

Total characters24
Distinct characters7
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)50.0%

Sample

1st row외 6건
2nd row외 3건
3rd row외 1건
4th row외 4건
5th row외 1건
ValueCountFrequency (%)
외 6
50.0%
1건 3
25.0%
6건 1
 
8.3%
3건 1
 
8.3%
4건 1
 
8.3%
2024-03-15T05:12:22.373748image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
외 6
25.0%
6
25.0%
건 6
25.0%
1 3
12.5%
6 1
 
4.2%
3 1
 
4.2%
4 1
 
4.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12
50.0%
Space Separator 6
25.0%
Decimal Number 6
25.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
50.0%
6 1
 
16.7%
3 1
 
16.7%
4 1
 
16.7%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
외 6
50.0%
건 6
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12
50.0%
Common 12
50.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
6
50.0%
1 3
25.0%
6 1
 
8.3%
3 1
 
8.3%
4 1
 
8.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
외 6
50.0%
건 6
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12
50.0%
ASCII 12
50.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
외 6
50.0%
건 6
50.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
6
50.0%
1 3
25.0%
6 1
 
8.3%
3 1
 
8.3%
4 1
 
8.3%

기술보유기관
Text

Distinct80
Distinct (%)11.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.4 KiB
2024-03-15T05:12:23.118261image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length19
Mean length10.120896
Min length5

Characters and Unicode

Total characters6781
Distinct characters102
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)3.6%

Sample

1st row고려대학교 산학협력단
2nd row울산과학기술원
3rd row고려대학교 산학협력단
4th row포항공과대학교산학협력단
5th row고려대학교 산학협력단
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 299
28.6%
한양대학교 69
 
6.6%
에리카 64
 
6.1%
울산과학기술원 53
 
5.1%
포항공과대학교산학협력단 53
 
5.1%
인제대학교 41
 
3.9%
한국전력공사 32
 
3.1%
한국전기연구원 29
 
2.8%
인천대학교 24
 
2.3%
고려대학교 23
 
2.2%
Other values (66) 357
34.2%
2024-03-15T05:12:24.182166image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
학 900
 
13.3%
산 465
 
6.9%
력 431
 
6.4%
대 420
 
6.2%
교 416
 
6.1%
단 393
 
5.8%
협 386
 
5.7%
374
 
5.5%
한 276
 
4.1%
원 267
 
3.9%
Other values (92) 2453
36.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6393
94.3%
Space Separator 374
 
5.5%
Open Punctuation 5
 
0.1%
Close Punctuation 5
 
0.1%
Other Punctuation 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 900
14.1%
산 465
 
7.3%
력 431
 
6.7%
대 420
 
6.6%
교 416
 
6.5%
단 393
 
6.1%
협 386
 
6.0%
한 276
 
4.3%
원 267
 
4.2%
국 209
 
3.3%
Other values (88) 2230
34.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
374
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6393
94.3%
Common 388
 
5.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 900
14.1%
산 465
 
7.3%
력 431
 
6.7%
대 420
 
6.6%
교 416
 
6.5%
단 393
 
6.1%
협 386
 
6.0%
한 276
 
4.3%
원 267
 
4.2%
국 209
 
3.3%
Other values (88) 2230
34.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
374
96.4%
( 5
 
1.3%
) 5
 
1.3%
, 4
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6393
94.3%
ASCII 388
 
5.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 900
14.1%
산 465
 
7.3%
력 431
 
6.7%
대 420
 
6.6%
교 416
 
6.5%
단 393
 
6.1%
협 386
 
6.0%
한 276
 
4.3%
원 267
 
4.2%
국 209
 
3.3%
Other values (88) 2230
34.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
374
96.4%
( 5
 
1.3%
) 5
 
1.3%
, 4
 
1.0%

키워드1
Text

Distinct570
Distinct (%)85.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.4 KiB
2024-03-15T05:12:25.875722image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length17
Mean length5.5373134
Min length2

Characters and Unicode

Total characters3710
Distinct characters473
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique519 ?
Unique (%)77.5%

Sample

1st row넌센스 돌연변이 유전질환
2nd row리그닌
3rd row섬쑥부쟁이 추출물
4th row생체신호 측정 웨어러블
5th row증강현실
ValueCountFrequency (%)
태양전지 22
 
2.2%
추출물 15
 
1.5%
태양광 12
 
1.2%
기술 11
 
1.1%
연료전지 8
 
0.8%
배터리 8
 
0.8%
조성물 8
 
0.8%
이차전지 7
 
0.7%
로봇 7
 
0.7%
센서 6
 
0.6%
Other values (721) 902
89.7%
2024-03-15T05:12:28.240966image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
341
 
9.2%
전 124
 
3.3%
지 90
 
2.4%
이 77
 
2.1%
기 69
 
1.9%
물 51
 
1.4%
스 50
 
1.3%
리 47
 
1.3%
자 44
 
1.2%
태 43
 
1.2%
Other values (463) 2774
74.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3169
85.4%
Space Separator 341
 
9.2%
Uppercase Letter 124
 
3.3%
Lowercase Letter 42
 
1.1%
Dash Punctuation 13
 
0.4%
Decimal Number 9
 
0.2%
Open Punctuation 4
 
0.1%
Close Punctuation 4
 
0.1%
Other Punctuation 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 124
 
3.9%
지 90
 
2.8%
이 77
 
2.4%
기 69
 
2.2%
물 51
 
1.6%
스 50
 
1.6%
리 47
 
1.5%
자 44
 
1.4%
태 43
 
1.4%
양 42
 
1.3%
Other values (416) 2532
79.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 13
10.5%
C 12
9.7%
I 11
8.9%
A 11
8.9%
S 11
8.9%
D 10
 
8.1%
R 9
 
7.3%
T 7
 
5.6%
B 7
 
5.6%
E 6
 
4.8%
Other values (10) 27
21.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 6
14.3%
a 5
11.9%
e 5
11.9%
i 4
9.5%
n 3
 
7.1%
r 3
 
7.1%
s 2
 
4.8%
m 2
 
4.8%
l 2
 
4.8%
d 2
 
4.8%
Other values (8) 8
19.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4
44.4%
3 4
44.4%
1 1
 
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 2
50.0%
, 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
341
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 13
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3169
85.4%
Common 375
 
10.1%
Latin 165
 
4.4%
Greek 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 124
 
3.9%
지 90
 
2.8%
이 77
 
2.4%
기 69
 
2.2%
물 51
 
1.6%
스 50
 
1.6%
리 47
 
1.5%
자 44
 
1.4%
태 43
 
1.4%
양 42
 
1.3%
Other values (416) 2532
79.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 13
 
7.9%
C 12
 
7.3%
I 11
 
6.7%
A 11
 
6.7%
S 11
 
6.7%
D 10
 
6.1%
R 9
 
5.5%
T 7
 
4.2%
B 7
 
4.2%
o 6
 
3.6%
Other values (27) 68
41.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
341
90.9%
- 13
 
3.5%
2 4
 
1.1%
3 4
 
1.1%
( 4
 
1.1%
) 4
 
1.1%
/ 2
 
0.5%
, 2
 
0.5%
1 1
 
0.3%
Greek
ValueCountFrequency (%)
β 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3169
85.4%
ASCII 540
 
14.6%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
341
63.1%
- 13
 
2.4%
M 13
 
2.4%
C 12
 
2.2%
I 11
 
2.0%
A 11
 
2.0%
S 11
 
2.0%
D 10
 
1.9%
R 9
 
1.7%
T 7
 
1.3%
Other values (36) 102
 
18.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 124
 
3.9%
지 90
 
2.8%
이 77
 
2.4%
기 69
 
2.2%
물 51
 
1.6%
스 50
 
1.6%
리 47
 
1.5%
자 44
 
1.4%
태 43
 
1.4%
양 42
 
1.3%
Other values (416) 2532
79.9%
None
ValueCountFrequency (%)
β 1
100.0%

키워드2
Text

Distinct607
Distinct (%)90.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.4 KiB
2024-03-15T05:12:29.899370image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length20
Mean length5.4686567
Min length1

Characters and Unicode

Total characters3664
Distinct characters473
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique560 ?
Unique (%)83.6%

Sample

1st row2-데옥시-스킬로이노사민
2nd row3 분할영역
3rd row주름 개선
4th row5-아미노레불린산
5th rowCT
ValueCountFrequency (%)
센서 9
 
0.9%
태양광 8
 
0.8%
추출물 7
 
0.7%
인공지능 6
 
0.6%
시스템 6
 
0.6%
충전 6
 
0.6%
모니터링 6
 
0.6%
장치 6
 
0.6%
제거 5
 
0.5%
컨버터 5
 
0.5%
Other values (764) 940
93.6%
2024-03-15T05:12:31.985021image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
343
 
9.4%
전 112
 
3.1%
이 80
 
2.2%
지 74
 
2.0%
스 50
 
1.4%
리 49
 
1.3%
기 47
 
1.3%
소 44
 
1.2%
화 43
 
1.2%
제 41
 
1.1%
Other values (463) 2781
75.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3099
84.6%
Space Separator 343
 
9.4%
Uppercase Letter 134
 
3.7%
Lowercase Letter 58
 
1.6%
Decimal Number 9
 
0.2%
Dash Punctuation 6
 
0.2%
Close Punctuation 5
 
0.1%
Other Punctuation 5
 
0.1%
Open Punctuation 5
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 112
 
3.6%
이 80
 
2.6%
지 74
 
2.4%
스 50
 
1.6%
리 49
 
1.6%
기 47
 
1.5%
소 44
 
1.4%
화 43
 
1.4%
제 41
 
1.3%
자 36
 
1.2%
Other values (413) 2523
81.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 9
15.5%
e 6
 
10.3%
i 5
 
8.6%
o 5
 
8.6%
h 4
 
6.9%
n 3
 
5.2%
g 3
 
5.2%
l 3
 
5.2%
c 3
 
5.2%
t 2
 
3.4%
Other values (11) 15
25.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 24
17.9%
P 13
9.7%
S 13
9.7%
I 10
 
7.5%
A 10
 
7.5%
M 9
 
6.7%
D 9
 
6.7%
T 7
 
5.2%
E 6
 
4.5%
O 6
 
4.5%
Other values (10) 27
20.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4
44.4%
3 3
33.3%
4 1
 
11.1%
5 1
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
343
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3099
84.6%
Common 373
 
10.2%
Latin 192
 
5.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 112
 
3.6%
이 80
 
2.6%
지 74
 
2.4%
스 50
 
1.6%
리 49
 
1.6%
기 47
 
1.5%
소 44
 
1.4%
화 43
 
1.4%
제 41
 
1.3%
자 36
 
1.2%
Other values (413) 2523
81.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 24
 
12.5%
P 13
 
6.8%
S 13
 
6.8%
I 10
 
5.2%
A 10
 
5.2%
M 9
 
4.7%
D 9
 
4.7%
a 9
 
4.7%
T 7
 
3.6%
e 6
 
3.1%
Other values (31) 82
42.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
343
92.0%
- 6
 
1.6%
) 5
 
1.3%
/ 5
 
1.3%
( 5
 
1.3%
2 4
 
1.1%
3 3
 
0.8%
4 1
 
0.3%
5 1
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3099
84.6%
ASCII 565
 
15.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
343
60.7%
C 24
 
4.2%
P 13
 
2.3%
S 13
 
2.3%
I 10
 
1.8%
A 10
 
1.8%
M 9
 
1.6%
D 9
 
1.6%
a 9
 
1.6%
T 7
 
1.2%
Other values (40) 118
 
20.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 112
 
3.6%
이 80
 
2.6%
지 74
 
2.4%
스 50
 
1.6%
리 49
 
1.6%
기 47
 
1.5%
소 44
 
1.4%
화 43
 
1.4%
제 41
 
1.3%
자 36
 
1.2%
Other values (413) 2523
81.4%

키워드3
Text

MISSING 

Distinct584
Distinct (%)92.1%
Missing36
Missing (%)5.4%
Memory size5.4 KiB
2024-03-15T05:12:33.276864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length18
Mean length5.5741325
Min length2

Characters and Unicode

Total characters3534
Distinct characters476
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique546 ?
Unique (%)86.1%

Sample

1st row아미노사이클리톨 화합물
2nd row바이오에너지
3rd row피부 장벽 강화
4th row재조합 미생물
5th row엑스레이
ValueCountFrequency (%)
에너지 11
 
1.1%
천연물 6
 
0.6%
시스템 6
 
0.6%
배터리 6
 
0.6%
마이크로 6
 
0.6%
암 5
 
0.5%
억제 5
 
0.5%
모니터링 5
 
0.5%
제어 5
 
0.5%
센서 5
 
0.5%
Other values (756) 914
93.8%
2024-03-15T05:12:34.715123image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
345
 
9.8%
전 96
 
2.7%
이 73
 
2.1%
지 61
 
1.7%
기 55
 
1.6%
스 45
 
1.3%
리 44
 
1.2%
소 43
 
1.2%
성 42
 
1.2%
수 41
 
1.2%
Other values (466) 2689
76.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2958
83.7%
Space Separator 345
 
9.8%
Uppercase Letter 118
 
3.3%
Lowercase Letter 70
 
2.0%
Decimal Number 14
 
0.4%
Other Punctuation 10
 
0.3%
Dash Punctuation 9
 
0.3%
Close Punctuation 5
 
0.1%
Open Punctuation 5
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 96
 
3.2%
이 73
 
2.5%
지 61
 
2.1%
기 55
 
1.9%
스 45
 
1.5%
리 44
 
1.5%
소 43
 
1.5%
성 42
 
1.4%
수 41
 
1.4%
자 37
 
1.3%
Other values (409) 2421
81.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 8
11.4%
i 8
11.4%
n 6
 
8.6%
a 6
 
8.6%
l 5
 
7.1%
e 4
 
5.7%
u 4
 
5.7%
t 4
 
5.7%
r 4
 
5.7%
c 3
 
4.3%
Other values (12) 18
25.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 13
11.0%
E 11
 
9.3%
S 11
 
9.3%
M 11
 
9.3%
I 7
 
5.9%
O 7
 
5.9%
T 7
 
5.9%
A 7
 
5.9%
B 6
 
5.1%
P 6
 
5.1%
Other values (10) 32
27.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 4
28.6%
2 2
14.3%
0 2
14.3%
1 2
14.3%
8 1
 
7.1%
5 1
 
7.1%
4 1
 
7.1%
6 1
 
7.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 5
50.0%
, 3
30.0%
. 2
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
345
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2958
83.7%
Common 388
 
11.0%
Latin 188
 
5.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 96
 
3.2%
이 73
 
2.5%
지 61
 
2.1%
기 55
 
1.9%
스 45
 
1.5%
리 44
 
1.5%
소 43
 
1.5%
성 42
 
1.4%
수 41
 
1.4%
자 37
 
1.3%
Other values (409) 2421
81.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 13
 
6.9%
E 11
 
5.9%
S 11
 
5.9%
M 11
 
5.9%
o 8
 
4.3%
i 8
 
4.3%
I 7
 
3.7%
O 7
 
3.7%
T 7
 
3.7%
A 7
 
3.7%
Other values (32) 98
52.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
345
88.9%
- 9
 
2.3%
) 5
 
1.3%
( 5
 
1.3%
/ 5
 
1.3%
3 4
 
1.0%
, 3
 
0.8%
2 2
 
0.5%
0 2
 
0.5%
1 2
 
0.5%
Other values (5) 6
 
1.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2958
83.7%
ASCII 576
 
16.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
345
59.9%
C 13
 
2.3%
E 11
 
1.9%
S 11
 
1.9%
M 11
 
1.9%
- 9
 
1.6%
o 8
 
1.4%
i 8
 
1.4%
I 7
 
1.2%
O 7
 
1.2%
Other values (47) 146
25.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 96
 
3.2%
이 73
 
2.5%
지 61
 
2.1%
기 55
 
1.9%
스 45
 
1.5%
리 44
 
1.5%
소 43
 
1.5%
성 42
 
1.4%
수 41
 
1.4%
자 37
 
1.3%
Other values (409) 2421
81.8%

Interactions

2024-03-15T05:12:05.847987image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-15T05:12:34.876871image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번대분류소분류세부 분류연관특허기술보유기관
연번1.0000.9270.9140.8910.6880.818
대분류0.9271.0001.0000.8920.4160.885
소분류0.9141.0001.0000.9490.4160.871
세부 분류0.8910.8920.9491.0000.9250.849
연관특허0.6880.4160.4160.9251.0000.647
기술보유기관0.8180.8850.8710.8490.6471.000
2024-03-15T05:12:35.056299image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
대분류세부 분류소분류
대분류1.0000.6240.994
세부 분류0.6241.0000.677
소분류0.9940.6771.000
2024-03-15T05:12:35.223678image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번대분류소분류세부 분류
연번1.0000.8280.7060.515
대분류0.8281.0000.9940.624
소분류0.7060.9941.0000.677
세부 분류0.5150.6240.6771.000

Missing values

2024-03-15T05:12:06.354672image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T05:12:06.938707image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-03-15T05:12:07.395818image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

연번대분류소분류세부 분류기술명특허명출원번호등록번호연관특허기술보유기관키워드1키워드2키워드3
011. 미래도전1. 첨단바이오유전자 세포 치료2-데옥시-스킬로이노사민을 포함하는 아미노사이클리톨 화합물, 이의 제조방법 및 이를 함유하는 약학 조성물2-데옥시-스킬로이노사민을 포함하는 아미노사이클리톨 화합물, 이의 제조방법 및 이를 함유하는 약학 조성물10-2020-018474210-2517522<NA>고려대학교 산학협력단넌센스 돌연변이 유전질환2-데옥시-스킬로이노사민아미노사이클리톨 화합물
121. 미래도전1. 첨단바이오합성생물학3 분할 영역을 포함하는 리그닌 변환 장치 및 리그닌 변환 방법3 분할 영역을 포함하는 리그닌 변환 장치 및 리그닌 변환 방법10-2019-004422710-2156236<NA>울산과학기술원리그닌3 분할영역바이오에너지
231. 미래도전1. 첨단바이오유전자 세포 치료3,5-디카페올리퀴닉산 및 상백피,호장근 복합추출물을 유효성분으로 함유하는 피부장벽 강화 및 주름 개선용 피부기능성 조성물3,5-디카페올리퀴닉산을 유효성분으로 함유하는 피부장벽 강화 및 피부장벽 손상 예방용 조성물10-2020-013200310-2197684<NA>고려대학교 산학협력단섬쑥부쟁이 추출물주름 개선피부 장벽 강화
341. 미래도전1. 첨단바이오유전자 세포 치료5-아미노레불린산 생산 방법5-아미노레불린산을 생산하는 재조합 미생물 및 이를 이용한 5-아미노레불린산의 생산 방법10-2017-013540110-2027747<NA>포항공과대학교산학협력단생체신호 측정 웨어러블5-아미노레불린산재조합 미생물
451. 미래도전1. 첨단바이오디지털 헬스데이터 분석 활용AR 영상 제공 방법 및 AR 영상 제공 장치AR 영상 제공 방법 및 AR 영상 제공 장치10-2022-0065660<NA>고려대학교 산학협력단증강현실CT엑스레이
561. 미래도전1. 첨단바이오유전자 세포 치료C-MET의 에피토프 및 HIF1ALPHA의 에피토프를 포함하는 암 백신 및 이의 용도c-MET의 에피토프 및 HIF1α의 에피토프를 포함하는 암 백신 및 이의 용도10-2023-0015177<NA><NA>고려대학교 산학협력단C-MENT에피토프암 백신
671. 미래도전1. 첨단바이오유전자 세포 치료C-MET의 에피토프를 포함하는 암 백신 및 이의 용도c-Met의 에피토프를 포함하는 암 백신 및 이의 용도10-2022-0102730<NA>고려대학교 산학협력단C-MENT에피토프암 백신
781. 미래도전1. 첨단바이오유전자 세포 치료FPS-ZM1을 포함하는 만성폐쇄성 폐질환 치료제FPS-ZM1 또는 이의 약학적으로 허용되는 염을 포함하는 만성 폐쇄성 폐질환 예방 또는 치료용 약학 조성물10-2017-005693810-1901062<NA>강원대학교 산학협력단만성폐쇄성폐질환기관지염폐기종
891. 미래도전1. 첨단바이오유전자 세포 치료GEBR-7B 화합물을 유효성분으로 포함하는 만성폐쇄성 폐질환 치료제GEBR―7B 화합물을 유효성분으로 포함하는 만성폐쇄성 폐질환의 예방 또는 치료용 조성물10-2018-008805810-2087661<NA>강원대학교 산학협력단만성폐쇄성폐질환폐염증
9101. 미래도전1. 첨단바이오합성생물학Hme 공법에 의한 보라색감자 복합물의 기능성 식품 및 화장품 제조방법HME 공법에 의한 보라색감자 복합물의 기능성 식품 및 화장품 제조방법10-2020-014237910-2488422<NA>강원대학교산학협력단자색감자 복합물의 제조 방법핫멜트 압출기술배합 및 압출 조건
연번대분류소분류세부 분류기술명특허명출원번호등록번호연관특허기술보유기관키워드1키워드2키워드3
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