Overview

Dataset statistics

Number of variables19
Number of observations661
Missing cells158
Missing cells (%)1.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory102.1 KiB
Average record size in memory158.2 B

Variable types

Numeric3
Categorical8
Text7
DateTime1

Dataset

Description청소년수련관홈페이지 보유도서 테이블 정보
Author경상북도 상주시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15063518/fileData.do

Alerts

등급 has constant value ""Constant
상영시간 has constant value ""Constant
기타 has constant value ""Constant
분류 has constant value ""Constant
추천점수 is highly overall correlated with 바코드High correlation
바코드 is highly overall correlated with 총권수 and 4 other fieldsHigh correlation
번호 is highly overall correlated with 조회수 and 2 other fieldsHigh correlation
총권수 is highly overall correlated with 바코드High correlation
조회수 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
종류 is highly overall correlated with 번호 and 1 other fieldsHigh correlation
아이디 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
바코드 is highly imbalanced (94.2%)Imbalance
추천점수 is highly imbalanced (96.2%)Imbalance
출판사 has 9 (1.4%) missing valuesMissing
장르 has 146 (22.1%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique
파일경로 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 13:54:56.804237
Analysis finished2023-12-12 13:55:00.497425
Duration3.69 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct661
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean423.34039
Minimum1
Maximum1197
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size5.9 KiB
2023-12-12T22:55:00.586948image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile36
Q1169
median338
Q3566
95-th percentile1062
Maximum1197
Range1196
Interquartile range (IQR)397

Descriptive statistics

Standard deviation327.59614
Coefficient of variation (CV)0.77383624
Kurtosis-0.55821283
Mean423.34039
Median Absolute Deviation (MAD)182
Skewness0.80962976
Sum279828
Variance107319.23
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T22:55:00.740594image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
31 1
 
0.2%
392 1
 
0.2%
484 1
 
0.2%
485 1
 
0.2%
486 1
 
0.2%
488 1
 
0.2%
489 1
 
0.2%
490 1
 
0.2%
491 1
 
0.2%
477 1
 
0.2%
Other values (651) 651
98.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.2%
2 1
0.2%
3 1
0.2%
4 1
0.2%
5 1
0.2%
6 1
0.2%
7 1
0.2%
8 1
0.2%
9 1
0.2%
10 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
1197 1
0.2%
1196 1
0.2%
1195 1
0.2%
1194 1
0.2%
1193 1
0.2%
1180 1
0.2%
1179 1
0.2%
1089 1
0.2%
1088 1
0.2%
1087 1
0.2%

종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.3 KiB
1
379 
2
124 
3
101 
4
57 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row3
2nd row3
3rd row3
4th row3
5th row3

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 379
57.3%
2 124
 
18.8%
3 101
 
15.3%
4 57
 
8.6%

Length

2023-12-12T22:55:00.899069image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:55:01.013121image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 379
57.3%
2 124
 
18.8%
3 101
 
15.3%
4 57
 
8.6%

등급
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.3 KiB
0
661 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 661
100.0%

Length

2023-12-12T22:55:01.492931image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:55:01.624788image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 661
100.0%

제목
Text

Distinct660
Distinct (%)99.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.3 KiB
2023-12-12T22:55:01.930068image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length25
Mean length12.281392
Min length2

Characters and Unicode

Total characters8118
Distinct characters710
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique659 ?
Unique (%)99.7%

Sample

1st row불의 검 1 ~ 12(완결)
2nd row붉은 뱀
3rd row비비(BiBi) 1 ~ 7
4th row비포힙합 1 ~ 3
5th row빨간 마스크 1 ~ 2(완결)
ValueCountFrequency (%)
157
 
6.9%
1 154
 
6.8%
2 32
 
1.4%
3 18
 
0.8%
이야기 15
 
0.7%
살아남기 13
 
0.6%
나는 11
 
0.5%
9
 
0.4%
위한 9
 
0.4%
완결 9
 
0.4%
Other values (1503) 1836
81.1%
2023-12-12T22:55:02.464457image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1685
 
20.8%
1 242
 
3.0%
179
 
2.2%
~ 161
 
2.0%
128
 
1.6%
117
 
1.4%
106
 
1.3%
90
 
1.1%
2 83
 
1.0%
83
 
1.0%
Other values (700) 5244
64.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5393
66.4%
Space Separator 1685
 
20.8%
Decimal Number 542
 
6.7%
Math Symbol 163
 
2.0%
Close Punctuation 80
 
1.0%
Open Punctuation 79
 
1.0%
Other Punctuation 71
 
0.9%
Lowercase Letter 52
 
0.6%
Uppercase Letter 49
 
0.6%
Dash Punctuation 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
179
 
3.3%
128
 
2.4%
117
 
2.2%
106
 
2.0%
90
 
1.7%
83
 
1.5%
82
 
1.5%
74
 
1.4%
73
 
1.4%
71
 
1.3%
Other values (636) 4390
81.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 5
 
10.2%
C 5
 
10.2%
B 4
 
8.2%
O 4
 
8.2%
S 4
 
8.2%
E 3
 
6.1%
V 3
 
6.1%
W 3
 
6.1%
P 2
 
4.1%
R 2
 
4.1%
Other values (11) 14
28.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 7
13.5%
h 6
11.5%
n 5
9.6%
t 4
 
7.7%
s 4
 
7.7%
y 4
 
7.7%
i 4
 
7.7%
g 3
 
5.8%
x 3
 
5.8%
a 2
 
3.8%
Other values (7) 10
19.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 242
44.6%
2 83
 
15.3%
3 55
 
10.1%
0 44
 
8.1%
4 34
 
6.3%
8 22
 
4.1%
5 21
 
3.9%
9 16
 
3.0%
6 14
 
2.6%
7 11
 
2.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 16
22.5%
? 15
21.1%
! 14
19.7%
: 6
 
8.5%
. 6
 
8.5%
& 5
 
7.0%
; 4
 
5.6%
# 2
 
2.8%
% 2
 
2.8%
1
 
1.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 161
98.8%
+ 2
 
1.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1685
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 80
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 79
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5393
66.4%
Common 2624
32.3%
Latin 101
 
1.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
179
 
3.3%
128
 
2.4%
117
 
2.2%
106
 
2.0%
90
 
1.7%
83
 
1.5%
82
 
1.5%
74
 
1.4%
73
 
1.4%
71
 
1.3%
Other values (636) 4390
81.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 7
 
6.9%
h 6
 
5.9%
n 5
 
5.0%
T 5
 
5.0%
C 5
 
5.0%
t 4
 
4.0%
s 4
 
4.0%
B 4
 
4.0%
O 4
 
4.0%
y 4
 
4.0%
Other values (28) 53
52.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
1685
64.2%
1 242
 
9.2%
~ 161
 
6.1%
2 83
 
3.2%
) 80
 
3.0%
( 79
 
3.0%
3 55
 
2.1%
0 44
 
1.7%
4 34
 
1.3%
8 22
 
0.8%
Other values (16) 139
 
5.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5393
66.4%
ASCII 2724
33.6%
Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1685
61.9%
1 242
 
8.9%
~ 161
 
5.9%
2 83
 
3.0%
) 80
 
2.9%
( 79
 
2.9%
3 55
 
2.0%
0 44
 
1.6%
4 34
 
1.2%
8 22
 
0.8%
Other values (53) 239
 
8.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
179
 
3.3%
128
 
2.4%
117
 
2.2%
106
 
2.0%
90
 
1.7%
83
 
1.5%
82
 
1.5%
74
 
1.4%
73
 
1.4%
71
 
1.3%
Other values (636) 4390
81.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

출판사
Text

MISSING 

Distinct367
Distinct (%)56.3%
Missing9
Missing (%)1.4%
Memory size5.3 KiB
2023-12-12T22:55:02.798421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length16
Mean length4.8711656
Min length1

Characters and Unicode

Total characters3176
Distinct characters326
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique267 ?
Unique (%)41.0%

Sample

1st row대원씨아이
2nd row시공사
3rd row대원씨아이
4th row삼양출판사(만화)
5th row학산문화사
ValueCountFrequency (%)
서울문화사 39
 
5.6%
대원씨아이 32
 
4.6%
학산문화사 28
 
4.1%
아이세움 18
 
2.6%
펴냄 14
 
2.0%
문학동네 11
 
1.6%
시공사 10
 
1.4%
창비 9
 
1.3%
뜨인돌 9
 
1.3%
영진.com 8
 
1.2%
Other values (303) 513
74.2%
2023-12-12T22:55:03.266539image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
303
 
9.5%
194
 
6.1%
111
 
3.5%
94
 
3.0%
76
 
2.4%
74
 
2.3%
70
 
2.2%
59
 
1.9%
53
 
1.7%
48
 
1.5%
Other values (316) 2094
65.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2693
84.8%
Space Separator 303
 
9.5%
Uppercase Letter 62
 
2.0%
Other Punctuation 31
 
1.0%
Decimal Number 28
 
0.9%
Lowercase Letter 23
 
0.7%
Open Punctuation 18
 
0.6%
Close Punctuation 18
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
194
 
7.2%
111
 
4.1%
94
 
3.5%
76
 
2.8%
74
 
2.7%
70
 
2.6%
59
 
2.2%
53
 
2.0%
48
 
1.8%
45
 
1.7%
Other values (278) 1869
69.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 5
21.7%
d 3
13.0%
n 2
 
8.7%
c 2
 
8.7%
p 1
 
4.3%
w 1
 
4.3%
t 1
 
4.3%
i 1
 
4.3%
a 1
 
4.3%
u 1
 
4.3%
Other values (5) 5
21.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 14
22.6%
B 11
17.7%
C 9
14.5%
O 8
12.9%
L 5
 
8.1%
I 5
 
8.1%
K 4
 
6.5%
H 2
 
3.2%
R 2
 
3.2%
V 1
 
1.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 10
32.3%
. 8
25.8%
; 6
19.4%
# 6
19.4%
/ 1
 
3.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 11
39.3%
2 8
28.6%
4 6
21.4%
0 3
 
10.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
303
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 18
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 18
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2693
84.8%
Common 398
 
12.5%
Latin 85
 
2.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
194
 
7.2%
111
 
4.1%
94
 
3.5%
76
 
2.8%
74
 
2.7%
70
 
2.6%
59
 
2.2%
53
 
2.0%
48
 
1.8%
45
 
1.7%
Other values (278) 1869
69.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 14
16.5%
B 11
12.9%
C 9
10.6%
O 8
9.4%
o 5
 
5.9%
L 5
 
5.9%
I 5
 
5.9%
K 4
 
4.7%
d 3
 
3.5%
n 2
 
2.4%
Other values (16) 19
22.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
303
76.1%
( 18
 
4.5%
) 18
 
4.5%
1 11
 
2.8%
& 10
 
2.5%
2 8
 
2.0%
. 8
 
2.0%
; 6
 
1.5%
4 6
 
1.5%
# 6
 
1.5%
Other values (2) 4
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2693
84.8%
ASCII 483
 
15.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
303
62.7%
( 18
 
3.7%
) 18
 
3.7%
M 14
 
2.9%
1 11
 
2.3%
B 11
 
2.3%
& 10
 
2.1%
C 9
 
1.9%
2 8
 
1.7%
. 8
 
1.7%
Other values (28) 73
 
15.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
194
 
7.2%
111
 
4.1%
94
 
3.5%
76
 
2.8%
74
 
2.7%
70
 
2.6%
59
 
2.2%
53
 
2.0%
48
 
1.8%
45
 
1.7%
Other values (278) 1869
69.4%

작가
Text

Distinct596
Distinct (%)90.6%
Missing3
Missing (%)0.5%
Memory size5.3 KiB
2023-12-12T22:55:03.615727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length39
Mean length7.506079
Min length2

Characters and Unicode

Total characters4939
Distinct characters454
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique548 ?
Unique (%)83.3%

Sample

1st row김혜린
2nd row히노 히데시
3rd row최경아
4th row김수용
5th row이누키 카나코
ValueCountFrequency (%)
106
 
7.4%
그림 68
 
4.8%
지음 56
 
3.9%
40
 
2.8%
글,그림 20
 
1.4%
옮김 16
 
1.1%
엮음 11
 
0.8%
k 8
 
0.6%
감수 8
 
0.6%
롤링 7
 
0.5%
Other values (863) 1091
76.2%
2023-12-12T22:55:04.100580image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1004
 
20.3%
149
 
3.0%
/ 106
 
2.1%
100
 
2.0%
100
 
2.0%
97
 
2.0%
92
 
1.9%
68
 
1.4%
61
 
1.2%
59
 
1.2%
Other values (444) 3103
62.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3687
74.7%
Space Separator 1004
 
20.3%
Other Punctuation 179
 
3.6%
Uppercase Letter 46
 
0.9%
Lowercase Letter 13
 
0.3%
Decimal Number 5
 
0.1%
Close Punctuation 2
 
< 0.1%
Open Punctuation 2
 
< 0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
149
 
4.0%
100
 
2.7%
100
 
2.7%
97
 
2.6%
92
 
2.5%
68
 
1.8%
61
 
1.7%
59
 
1.6%
58
 
1.6%
58
 
1.6%
Other values (409) 2845
77.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 9
19.6%
S 8
17.4%
B 7
15.2%
M 4
8.7%
E 3
 
6.5%
J 3
 
6.5%
L 2
 
4.3%
X 2
 
4.3%
V 2
 
4.3%
T 1
 
2.2%
Other values (5) 5
10.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
k 2
15.4%
e 2
15.4%
o 2
15.4%
n 2
15.4%
d 1
7.7%
i 1
7.7%
c 1
7.7%
a 1
7.7%
l 1
7.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
40.0%
3 1
20.0%
1 1
20.0%
4 1
20.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 106
59.2%
, 55
30.7%
. 18
 
10.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1004
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3687
74.7%
Common 1193
 
24.2%
Latin 59
 
1.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
149
 
4.0%
100
 
2.7%
100
 
2.7%
97
 
2.6%
92
 
2.5%
68
 
1.8%
61
 
1.7%
59
 
1.6%
58
 
1.6%
58
 
1.6%
Other values (409) 2845
77.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 9
15.3%
S 8
13.6%
B 7
11.9%
M 4
 
6.8%
E 3
 
5.1%
J 3
 
5.1%
L 2
 
3.4%
k 2
 
3.4%
e 2
 
3.4%
o 2
 
3.4%
Other values (14) 17
28.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
1004
84.2%
/ 106
 
8.9%
, 55
 
4.6%
. 18
 
1.5%
2 2
 
0.2%
) 2
 
0.2%
( 2
 
0.2%
3 1
 
0.1%
1 1
 
0.1%
- 1
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3686
74.6%
ASCII 1252
 
25.3%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1004
80.2%
/ 106
 
8.5%
, 55
 
4.4%
. 18
 
1.4%
K 9
 
0.7%
S 8
 
0.6%
B 7
 
0.6%
M 4
 
0.3%
E 3
 
0.2%
J 3
 
0.2%
Other values (25) 35
 
2.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
149
 
4.0%
100
 
2.7%
100
 
2.7%
97
 
2.6%
92
 
2.5%
68
 
1.8%
61
 
1.7%
59
 
1.6%
58
 
1.6%
58
 
1.6%
Other values (408) 2844
77.2%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

상영시간
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.3 KiB
661 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row
2nd row
3rd row
4th row
5th row

Common Values

ValueCountFrequency (%)
661
100.0%

Length

2023-12-12T22:55:04.232108image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:55:04.329344image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
No values found.

장르
Text

MISSING 

Distinct236
Distinct (%)45.8%
Missing146
Missing (%)22.1%
Memory size5.3 KiB
2023-12-12T22:55:04.529599image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length11
Mean length7.9747573
Min length1

Characters and Unicode

Total characters4107
Distinct characters239
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique158 ?
Unique (%)30.7%

Sample

1st row시대/역사물
2nd row호러/잔혹한 상상
3rd row하이틴 학원물
4th row취미/잡기/도박
5th row호러/잔혹한 상상
ValueCountFrequency (%)
96
 
10.4%
창작동화 39
 
4.2%
34
 
3.7%
소설/시 33
 
3.6%
산문/에세이/논픽션 31
 
3.4%
청소년 24
 
2.6%
어린이만화 23
 
2.5%
외국소설 22
 
2.4%
액션 22
 
2.4%
로맨스 18
 
2.0%
Other values (223) 581
62.9%
2023-12-12T22:55:04.866687image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
795
 
19.4%
/ 224
 
5.5%
144
 
3.5%
143
 
3.5%
120
 
2.9%
108
 
2.6%
96
 
2.3%
81
 
2.0%
72
 
1.8%
65
 
1.6%
Other values (229) 2259
55.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2924
71.2%
Space Separator 795
 
19.4%
Other Punctuation 275
 
6.7%
Math Symbol 98
 
2.4%
Decimal Number 8
 
0.2%
Dash Punctuation 4
 
0.1%
Uppercase Letter 2
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
144
 
4.9%
143
 
4.9%
120
 
4.1%
108
 
3.7%
81
 
2.8%
72
 
2.5%
65
 
2.2%
63
 
2.2%
59
 
2.0%
57
 
1.9%
Other values (216) 2012
68.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 3
37.5%
4 2
25.0%
5 2
25.0%
3 1
 
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 224
81.5%
? 51
 
18.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
96
98.0%
> 2
 
2.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 1
50.0%
S 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
795
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2924
71.2%
Common 1181
28.8%
Latin 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
144
 
4.9%
143
 
4.9%
120
 
4.1%
108
 
3.7%
81
 
2.8%
72
 
2.5%
65
 
2.2%
63
 
2.2%
59
 
2.0%
57
 
1.9%
Other values (216) 2012
68.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
795
67.3%
/ 224
 
19.0%
96
 
8.1%
? 51
 
4.3%
- 4
 
0.3%
6 3
 
0.3%
> 2
 
0.2%
4 2
 
0.2%
5 2
 
0.2%
3 1
 
0.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 1
50.0%
S 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2924
71.2%
ASCII 1087
 
26.5%
Arrows 96
 
2.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
795
73.1%
/ 224
 
20.6%
? 51
 
4.7%
- 4
 
0.4%
6 3
 
0.3%
> 2
 
0.2%
4 2
 
0.2%
5 2
 
0.2%
3 1
 
0.1%
F 1
 
0.1%
Other values (2) 2
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
144
 
4.9%
143
 
4.9%
120
 
4.1%
108
 
3.7%
81
 
2.8%
72
 
2.5%
65
 
2.2%
63
 
2.2%
59
 
2.0%
57
 
1.9%
Other values (216) 2012
68.8%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
96
100.0%

바코드
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct6
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.3 KiB
<NA>
650 
 
7
로맨스/하이틴 학원물
 
1
산문/에세이/논픽션 ?
 
1
 
1

Length

Max length12
Median length4
Mean length4.0015129
Min length1

Unique

Unique4 ?
Unique (%)0.6%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 650
98.3%
7
 
1.1%
로맨스/하이틴 학원물 1
 
0.2%
산문/에세이/논픽션 ? 1
 
0.2%
1
 
0.2%
13546546321 1
 
0.2%

Length

2023-12-12T22:55:04.995868image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:55:05.090551image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 650
99.2%
로맨스/하이틴 1
 
0.2%
학원물 1
 
0.2%
산문/에세이/논픽션 1
 
0.2%
1
 
0.2%
13546546321 1
 
0.2%

총권수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct39
Distinct (%)5.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3.6490166
Minimum0
Maximum81
Zeros1
Zeros (%)0.2%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size5.9 KiB
2023-12-12T22:55:05.204340image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile1
Q11
median1
Q31
95-th percentile18
Maximum81
Range81
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation8.0623115
Coefficient of variation (CV)2.2094477
Kurtosis26.368207
Mean3.6490166
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness4.6468607
Sum2412
Variance65.000866
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T22:55:05.333388image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=39)
ValueCountFrequency (%)
1 495
74.9%
2 32
 
4.8%
3 24
 
3.6%
4 13
 
2.0%
8 11
 
1.7%
10 8
 
1.2%
6 7
 
1.1%
9 6
 
0.9%
7 5
 
0.8%
5 5
 
0.8%
Other values (29) 55
 
8.3%
ValueCountFrequency (%)
0 1
 
0.2%
1 495
74.9%
2 32
 
4.8%
3 24
 
3.6%
4 13
 
2.0%
5 5
 
0.8%
6 7
 
1.1%
7 5
 
0.8%
8 11
 
1.7%
9 6
 
0.9%
ValueCountFrequency (%)
81 1
 
0.2%
58 1
 
0.2%
50 2
0.3%
49 1
 
0.2%
48 1
 
0.2%
46 1
 
0.2%
45 1
 
0.2%
39 2
0.3%
38 3
0.5%
36 1
 
0.2%

기타
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.3 KiB
661 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row
2nd row
3rd row
4th row
5th row

Common Values

ValueCountFrequency (%)
661
100.0%

Length

2023-12-12T22:55:05.444988image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:55:05.535042image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
No values found.

내용
Text

Distinct644
Distinct (%)97.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.3 KiB
2023-12-12T22:55:05.880286image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length587
Mean length454.39334
Min length1

Characters and Unicode

Total characters300354
Distinct characters1442
Distinct categories16 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique638 ?
Unique (%)96.5%

Sample

1st row한국 만화사에서 옹골차게 역사만화를 고집해온 작가 김혜린의 위상을 각인시킨 기념비적 작품. 수많은 찬사를 받아온 작품이지만, 연재되던 잡지가 두 번이나 폐간되는 등 시련도 많았다. 『불의 검』은 청동기 문명에서 철기 문명으로 나아가는 시기의 만주 벌판을 배경으로, 아무르 부족의 전사 대수장 가라한과 갖은 고생 끝에 아무르에 철검을 전해주는 여주인공 아라의 사랑 그리고 철기를 쥐게 된 아무르 부족이 카르마키 부족으로부터의 해방전쟁에 나서는 과정을 중심으로 전개된다.<br /><br />결코 가볍지 않은 주제와 세세한 복선을 바탕으로 하는 스토리의 치밀한 전개 그리고 저마다 인간 내면의 본질적인 모습을 성찰할 수 있도록 기회를 던져주는 인물의 군상은 이 작품의 특징으로 꼽혀왔다. 거기에 대사가 지니는 은유적 상상력은 인물의 감정을 직설적으로 토해내지 않으며 마치 시를 읽는 듯한 깊이를 느끼게 한다. 김혜린의 작품이 가지는 지적인 이미지는 상당부분 그 작품의 분위기에 어울리는 멋스러운 언어사용에서 비롯된 것이라 할 수 있다. <br />무엇보다도 작가 김혜린과 『불의 검』을 얘기할 때 빼놓을 수 없는 것은 바로 역사와 사회에 대한 통찰력이다. 인생의 길흉화복이나 생장과 사멸에 대한 서사의 완결구조의 폭이 한 개인이나 소수 집단에 머물러 있지 않고 민족이나 국가의 차원에서 다루어지고 있다는 점은, 순정만화의 디테일을 살리면서 장편 대역사서사물을 엮어나갈 수 있는 작가적 역량의 깊이를 단적으로 드러내준다. 바로 이 역사와 사회 속에 그의 작품 세계의 핵이라 할 수 있는 '인간에 대한 따뜻한 시선'이 녹아 있다. <br /><br />여기에 \\\""여성의 존재와 그 힘을 무대 한 가운데로 가져왔다\\\""는 점은 이 작품에 유독 수많은 찬사가 쏟아진 또 하나의 이유이다. 순정만화의 경우, 여성 작가가 생산하고 여성 독자들이 소비하는 독특한 메커니즘을 구축하여 그 중심에 여성이 있음에도 불구하고, 대부분의 순정만화 속에 등장하는 여성의 모습은 언제나 남성중심적 가부장제 이데올로기에 얽매여 있는 여성이다. 이에 반
2nd row공포/추리
3rd row나는 안다.<br />특이하고 괴상한 걸 좋아한다.<br />아무도 못 입는 옷이라 해도 만들 수 있고, 입을 수 있다.<br />판타스틱한 세계를 꿈꾼다.<br />세상에 없는 존재들은 무한한 호기심과 영감을 준다.<br /><br />누구보다 아름답게 꾸며주고 싶다<br />자유는 생명과 같다.<br />하늘을 날 수 있다면 그보다 더 좋은 건 없겠지.<br /><br />나의 패션엔 날개가 있다.<br />현실은 내게 존재하지 않아.<br />평범 속에 갇혀 있는 너희들을 이제부터 나의 세계로 이끌어 주겠어.<br />
4th row
5th row일본 괴담에 대한 이야기와 그에 대한 고착이 그려져 있는 만화이다.
ValueCountFrequency (%)
br 1191
 
1.7%
638
 
0.9%
528
 
0.7%
있는 485
 
0.7%
477
 
0.7%
있다 390
 
0.6%
295
 
0.4%
247
 
0.4%
대한 218
 
0.3%
통해 218
 
0.3%
Other values (29048) 65830
93.4%
2023-12-12T22:55:06.448489image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
70180
 
23.4%
7286
 
2.4%
5726
 
1.9%
5287
 
1.8%
4812
 
1.6%
. 4549
 
1.5%
4465
 
1.5%
4076
 
1.4%
3573
 
1.2%
3400
 
1.1%
Other values (1432) 187000
62.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 204869
68.2%
Space Separator 70180
 
23.4%
Other Punctuation 11288
 
3.8%
Lowercase Letter 4794
 
1.6%
Math Symbol 3671
 
1.2%
Decimal Number 2514
 
0.8%
Uppercase Letter 839
 
0.3%
Close Punctuation 591
 
0.2%
Open Punctuation 584
 
0.2%
Final Punctuation 447
 
0.1%
Other values (6) 577
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
7286
 
3.6%
5726
 
2.8%
5287
 
2.6%
4812
 
2.3%
4465
 
2.2%
4076
 
2.0%
3573
 
1.7%
3400
 
1.7%
3378
 
1.6%
3169
 
1.5%
Other values (1321) 159697
78.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
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b 1764
36.8%
e 149
 
3.1%
o 123
 
2.6%
t 101
 
2.1%
a 98
 
2.0%
n 85
 
1.8%
i 76
 
1.6%
m 65
 
1.4%
l 61
 
1.3%
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8.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 82
 
9.8%
T 69
 
8.2%
C 65
 
7.7%
B 64
 
7.6%
O 51
 
6.1%
E 44
 
5.2%
K 43
 
5.1%
A 42
 
5.0%
I 39
 
4.6%
M 37
 
4.4%
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Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
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15.9%
' 801
 
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? 211
 
1.9%
! 197
 
1.7%
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# 170
 
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; 170
 
1.5%
" 139
 
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2.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
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6.8%
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5.4%
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5.4%
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3.5%
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3.1%
8 70
 
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Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 1821
49.6%
> 1819
49.6%
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5
 
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+ 4
 
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0.1%
= 1
 
< 0.1%
1
 
< 0.1%
1
 
< 0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
239
40.4%
183
31.0%
) 107
18.1%
34
 
5.8%
16
 
2.7%
] 12
 
2.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
233
39.9%
181
31.0%
( 108
18.5%
34
 
5.8%
16
 
2.7%
[ 12
 
2.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
397
88.8%
50
 
11.2%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
391
88.3%
52
 
11.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 114
98.3%
2
 
1.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
2
66.7%
1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
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100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%
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ValueCountFrequency (%)
^ 4
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 204779
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Common 89852
29.9%
Latin 5633
 
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Han 86
 
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Hiragana 4
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
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3.6%
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2.8%
5287
 
2.6%
4812
 
2.3%
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2.0%
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3400
 
1.7%
3378
 
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77.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
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3.5%
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3.5%
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3.5%
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2.3%
2
 
2.3%
2
 
2.3%
Other values (56) 58
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Common
ValueCountFrequency (%)
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. 4549
 
5.1%
, 2855
 
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< 1821
 
2.0%
> 1819
 
2.0%
/ 1791
 
2.0%
' 801
 
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4.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
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31.3%
e 149
 
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o 123
 
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t 101
 
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a 98
 
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n 85
 
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S 82
 
1.5%
i 76
 
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T 69
 
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Hiragana
ValueCountFrequency (%)
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1
25.0%
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25.0%
1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 204771
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Punctuation 981
 
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CJK 80
 
< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
Hiragana 4
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
70180
75.0%
. 4549
 
4.9%
, 2855
 
3.1%
r 1851
 
2.0%
< 1821
 
1.9%
> 1819
 
1.9%
/ 1791
 
1.9%
b 1764
 
1.9%
' 801
 
0.9%
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0.7%
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Hangul
ValueCountFrequency (%)
7286
 
3.6%
5726
 
2.8%
5287
 
2.6%
4812
 
2.3%
4465
 
2.2%
4076
 
2.0%
3573
 
1.7%
3400
 
1.7%
3378
 
1.6%
3169
 
1.5%
Other values (1250) 159599
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Punctuation
ValueCountFrequency (%)
397
40.5%
391
39.9%
89
 
9.1%
52
 
5.3%
50
 
5.1%
2
 
0.2%
None
ValueCountFrequency (%)
239
24.4%
233
23.8%
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18.7%
181
18.5%
· 43
 
4.4%
34
 
3.5%
34
 
3.5%
16
 
1.6%
16
 
1.6%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
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CJK
ValueCountFrequency (%)
4
 
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2
 
2.5%
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Geometric Shapes
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Math Operators
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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique653 ?
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Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2782
39.5%
Lowercase Letter 2642
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Space Separator 282
 
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Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
93
 
3.3%
66
 
2.4%
51
 
1.8%
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1.5%
43
 
1.5%
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1.5%
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1.4%
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1.3%
35
 
1.3%
Other values (522) 2297
82.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
g 745
28.2%
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p 661
25.0%
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Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
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19.1%
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11.8%
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10.1%
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8.7%
7 20
 
4.8%
6 17
 
4.1%
9 16
 
3.9%
8 13
 
3.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 2
16.7%
T 2
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D 2
16.7%
V 2
16.7%
C 1
8.3%
K 1
8.3%
S 1
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F 1
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Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 690
99.9%
& 1
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
282
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ValueCountFrequency (%)
_ 206
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ValueCountFrequency (%)
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( 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2782
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Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
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3.3%
66
 
2.4%
51
 
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1.5%
43
 
1.5%
42
 
1.5%
39
 
1.4%
37
 
1.3%
36
 
1.3%
35
 
1.3%
Other values (522) 2297
82.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
g 745
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j 661
24.9%
p 661
24.9%
o 175
 
6.6%
m 95
 
3.6%
i 86
 
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b 83
 
3.1%
k 83
 
3.1%
s 12
 
0.5%
e 12
 
0.5%
Other values (15) 41
 
1.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
. 690
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_ 206
 
12.8%
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3.0%
3 42
 
2.6%
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7 20
 
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Other values (6) 61
 
3.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4261
60.5%
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Compat Jamo 7
 
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Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
g 745
17.5%
. 690
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j 661
15.5%
p 661
15.5%
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6.6%
_ 206
 
4.8%
o 175
 
4.1%
m 95
 
2.2%
i 86
 
2.0%
b 83
 
1.9%
Other values (31) 577
13.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
93
 
3.4%
66
 
2.4%
51
 
1.8%
43
 
1.5%
43
 
1.5%
42
 
1.5%
39
 
1.4%
37
 
1.3%
36
 
1.3%
35
 
1.3%
Other values (517) 2290
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Compat Jamo
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28.6%
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파일경로
Text

UNIQUE 

Distinct661
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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique661 ?
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Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 18477
68.5%
Decimal Number 4689
 
17.4%
Other Punctuation 2644
 
9.8%
Uppercase Letter 661
 
2.5%
Connector Punctuation 488
 
1.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 2959
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l 1322
 
7.2%
e 1322
 
7.2%
a 1322
 
7.2%
d 1322
 
7.2%
n 1322
 
7.2%
t 1322
 
7.2%
p 1321
 
7.1%
b 1149
 
6.2%
f 662
 
3.6%
Other values (7) 4454
24.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1358
29.0%
1 584
12.5%
3 511
 
10.9%
4 379
 
8.1%
2 356
 
7.6%
9 338
 
7.2%
5 316
 
6.7%
8 315
 
6.7%
7 294
 
6.3%
6 238
 
5.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1983
75.0%
. 661
 
25.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
U 661
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Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 488
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Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 19138
71.0%
Common 7821
29.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 2959
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l 1322
 
6.9%
e 1322
 
6.9%
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6.9%
d 1322
 
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n 1322
 
6.9%
t 1322
 
6.9%
p 1321
 
6.9%
b 1149
 
6.0%
f 662
 
3.5%
Other values (8) 5115
26.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 1983
25.4%
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. 661
 
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_ 488
 
6.2%
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4.8%
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4.6%
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4.3%
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Other values (3) 847
10.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 26959
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 2959
 
11.0%
/ 1983
 
7.4%
0 1358
 
5.0%
l 1322
 
4.9%
e 1322
 
4.9%
a 1322
 
4.9%
d 1322
 
4.9%
n 1322
 
4.9%
t 1322
 
4.9%
p 1321
 
4.9%
Other values (21) 11406
42.3%
Distinct469
Distinct (%)71.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.3 KiB
Minimum1980-01-01 00:00:00
Maximum2020-02-05 00:00:00
2023-12-12T22:55:08.038358image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:55:08.208054image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

아이디
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.3 KiB
admin
488 
serene1020
173 

Length

Max length10
Median length5
Mean length6.3086233
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowadmin
2nd rowadmin
3rd rowadmin
4th rowadmin
5th rowadmin

Common Values

ValueCountFrequency (%)
admin 488
73.8%
serene1020 173
 
26.2%

Length

2023-12-12T22:55:08.351341image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:55:08.446564image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
admin 488
73.8%
serene1020 173
 
26.2%

분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.3 KiB
661 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row
2nd row
3rd row
4th row
5th row

Common Values

ValueCountFrequency (%)
661
100.0%

Length

2023-12-12T22:55:08.552722image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:55:08.652986image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
No values found.

조회수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct573
Distinct (%)86.7%
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Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
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Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size5.9 KiB
2023-12-12T22:55:08.752257image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum43
5-th percentile508
Q1993
median3400
Q33908
95-th percentile5482
Maximum11383
Range11340
Interquartile range (IQR)2915

Descriptive statistics

Standard deviation1715.0266
Coefficient of variation (CV)0.56067688
Kurtosis1.5799683
Mean3058.8502
Median Absolute Deviation (MAD)565
Skewness0.35238209
Sum2021900
Variance2941316.2
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T22:55:08.904474image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
652 4
 
0.6%
500 3
 
0.5%
3191 3
 
0.5%
3442 3
 
0.5%
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0.5%
550 3
 
0.5%
541 3
 
0.5%
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0.5%
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0.5%
3819 2
 
0.3%
Other values (563) 631
95.5%
ValueCountFrequency (%)
43 1
0.2%
44 1
0.2%
45 1
0.2%
47 2
0.3%
94 1
0.2%
122 1
0.2%
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0.2%
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0.2%
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0.2%
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ValueCountFrequency (%)
11383 1
0.2%
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0.2%
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0.2%
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0.2%
7661 1
0.2%
7617 1
0.2%

추천점수
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.3 KiB
0
656 
5
 
2
1
 
2
9
 
1

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

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5 2
 
0.3%
1 2
 
0.3%
9 1
 
0.2%

Length

2023-12-12T22:55:09.047532image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:55:09.142620image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 656
99.2%
5 2
 
0.3%
1 2
 
0.3%
9 1
 
0.2%

Interactions

2023-12-12T22:54:59.608796image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:54:58.999729image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:54:59.310999image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:54:59.698320image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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2023-12-12T22:54:59.398211image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:54:59.792480image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:54:59.221822image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:54:59.510449image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T22:55:09.220997image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호종류바코드총권수아이디조회수추천점수
번호1.0000.7870.0000.3460.9990.7680.016
종류0.7871.0000.8030.4650.5750.4130.158
바코드0.0000.8031.0001.0000.5890.840NaN
총권수0.3460.4651.0001.0000.1320.2990.000
아이디0.9990.5750.5890.1321.0001.0000.000
조회수0.7680.4130.8400.2991.0001.0000.000
추천점수0.0160.158NaN0.0000.0000.0001.000
2023-12-12T22:55:09.358463image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
아이디추천점수바코드종류
아이디1.0000.0000.5630.394
추천점수0.0001.0001.0000.063
바코드0.5631.0001.0000.703
종류0.3940.0630.7031.000
2023-12-12T22:55:09.473492image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호총권수조회수종류바코드아이디추천점수
번호1.000-0.481-0.6620.6030.0000.9690.008
총권수-0.4811.0000.3380.3150.8160.1310.000
조회수-0.6620.3381.0000.2570.7420.9900.000
종류0.6030.3150.2571.0000.7030.3940.063
바코드0.0000.8160.7420.7031.0000.5631.000
아이디0.9690.1310.9900.3940.5631.0000.000
추천점수0.0080.0000.0000.0631.0000.0001.000

Missing values

2023-12-12T22:54:59.936332image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T22:55:00.257407image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T22:55:00.420293image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

번호종류등급제목출판사작가상영시간장르바코드총권수기타내용파일이름파일경로등록일아이디분류조회수추천점수
03130불의 검 1 ~ 12(완결)대원씨아이김혜린시대/역사물<NA>12한국 만화사에서 옹골차게 역사만화를 고집해온 작가 김혜린의 위상을 각인시킨 기념비적 작품. 수많은 찬사를 받아온 작품이지만, 연재되던 잡지가 두 번이나 폐간되는 등 시련도 많았다. 『불의 검』은 청동기 문명에서 철기 문명으로 나아가는 시기의 만주 벌판을 배경으로, 아무르 부족의 전사 대수장 가라한과 갖은 고생 끝에 아무르에 철검을 전해주는 여주인공 아라의 사랑 그리고 철기를 쥐게 된 아무르 부족이 카르마키 부족으로부터의 해방전쟁에 나서는 과정을 중심으로 전개된다.<br /><br />결코 가볍지 않은 주제와 세세한 복선을 바탕으로 하는 스토리의 치밀한 전개 그리고 저마다 인간 내면의 본질적인 모습을 성찰할 수 있도록 기회를 던져주는 인물의 군상은 이 작품의 특징으로 꼽혀왔다. 거기에 대사가 지니는 은유적 상상력은 인물의 감정을 직설적으로 토해내지 않으며 마치 시를 읽는 듯한 깊이를 느끼게 한다. 김혜린의 작품이 가지는 지적인 이미지는 상당부분 그 작품의 분위기에 어울리는 멋스러운 언어사용에서 비롯된 것이라 할 수 있다. <br />무엇보다도 작가 김혜린과 『불의 검』을 얘기할 때 빼놓을 수 없는 것은 바로 역사와 사회에 대한 통찰력이다. 인생의 길흉화복이나 생장과 사멸에 대한 서사의 완결구조의 폭이 한 개인이나 소수 집단에 머물러 있지 않고 민족이나 국가의 차원에서 다루어지고 있다는 점은, 순정만화의 디테일을 살리면서 장편 대역사서사물을 엮어나갈 수 있는 작가적 역량의 깊이를 단적으로 드러내준다. 바로 이 역사와 사회 속에 그의 작품 세계의 핵이라 할 수 있는 '인간에 대한 따뜻한 시선'이 녹아 있다. <br /><br />여기에 \\\""여성의 존재와 그 힘을 무대 한 가운데로 가져왔다\\\""는 점은 이 작품에 유독 수많은 찬사가 쏟아진 또 하나의 이유이다. 순정만화의 경우, 여성 작가가 생산하고 여성 독자들이 소비하는 독특한 메커니즘을 구축하여 그 중심에 여성이 있음에도 불구하고, 대부분의 순정만화 속에 등장하는 여성의 모습은 언제나 남성중심적 가부장제 이데올로기에 얽매여 있는 여성이다. 이에 반불의검.jpg/fileUpload/contentsboard/book_00006.jpg2005-12-13 14:16admin30520
13230붉은 뱀시공사히노 히데시호러/잔혹한 상상<NA>1공포/추리붉은 뱀.jpg/fileUpload/contentsboard/book_00007.jpg2005-12-13 14:18admin30960
23330비비(BiBi) 1 ~ 7대원씨아이최경아하이틴 학원물<NA>7나는 안다.<br />특이하고 괴상한 걸 좋아한다.<br />아무도 못 입는 옷이라 해도 만들 수 있고, 입을 수 있다.<br />판타스틱한 세계를 꿈꾼다.<br />세상에 없는 존재들은 무한한 호기심과 영감을 준다.<br /><br />누구보다 아름답게 꾸며주고 싶다<br />자유는 생명과 같다.<br />하늘을 날 수 있다면 그보다 더 좋은 건 없겠지.<br /><br />나의 패션엔 날개가 있다.<br />현실은 내게 존재하지 않아.<br />평범 속에 갇혀 있는 너희들을 이제부터 나의 세계로 이끌어 주겠어.<br />비비(BiBi).jpg/fileUpload/contentsboard/book_00008.jpg2005-12-13 14:21admin40220
33430비포힙합 1 ~ 3삼양출판사(만화)김수용취미/잡기/도박<NA>3비포힙합.jpg/fileUpload/contentsboard/book_00009.jpg2005-12-13 14:23admin34080
43530빨간 마스크 1 ~ 2(완결)학산문화사이누키 카나코호러/잔혹한 상상<NA>2일본 괴담에 대한 이야기와 그에 대한 고착이 그려져 있는 만화이다.빨간 마스크.jpg/fileUpload/contentsboard/book_00010.jpg2005-12-13 14:25admin31210
53630사각사각 1 ~ 8(완결)서울문화사김나경명랑/코믹<NA>8『사각사각』이란 만화 제목은 종이 위에 펜촉 소리, 톤 긁는 소리 등 의성어와 네모난 만화칸이라는 뜻을 담은 제목이다. 만화가 김나경의 생활이 담겨있는 작품으로 경험을 바탕으로 한 일상적인 소재를 유쾌하게 풀어나가는 김나경 만화의 매력이 그대로 담긴 작품이다. 그녀의 데뷔작 『빨간머리 앤』이 학창시절을 그리고, 『토리의 비밀일기』가 초등학교 때 부모님을 따라 미국서 살았을 때 기억을 떠올리며 그린 작품이라면 『사각사각』은 만화가 김나경의 이야기이다. <br /><br />마감 앞두고 분주히 손을 놀려대는 만화가, 만화가의 엉뚱한 상상, 마감을 앞두고 전전긍긍하는 만화가 그리고 행여 펑크라도 날까 봐 만화가를 ‘들볶는’ 담당기자의 숙명적 관계를 코믹하게 그렸다. 귀여운 그림에 그녀만의 톡톡 튀는 개그가 재미있다. 김나경의 만화의 매력은 틀에 매이지 않는 그녀의 독특한 구성과 신선한 시도들에 있다. 만화라는 매체로 모든 표현을 시도 하고 있는 그녀의 다음 작품이 기대된다.<br /> <br /> <br /> <br />사각사각.jpg/fileUpload/contentsboard/book_00011.jpg2005-12-13 14:28admin39080
63730사무라이 디퍼 쿄우 1 ~ 38(완결)학산문화사아키미네 카미죠무협의 세계<NA>385척의 장검과 태극무늬를 등에 지고 얼굴엔 귀신 같은 눈동자를 지녔지만 멍청해 보이는 쿄시로는 자기 안에 또 다른 자기를 지니고 있다. 전설처럼 내려오는 천 명을 베어 죽인 살인자, 귀안 쿄우가 쿄시로 안에 있다. 이 최강의 살인자를 두려워하지 않고 오히려 미모로 유혹해 노예로 어찌해 보려는 여주인공 ‘유야’로 인해 잔인할 수밖에 없는 만화가 또다른 재미를 지니게 됐다. <br /><br /><br />book_img_51.jpg/fileUpload/contentsboard/book_00012.jpg2005-12-13 14:29admin37450
7210강철의 연금술사 1 ~ 17학산문화사아라카와 히무로만화<NA>17만화, 소설, 애니메이션, 게임에 이르기까지 일본 만화계에 돌풍을 일으킨 『강철의 연금술사』가 드디어 국내에도 발매되었다. 일본 발행부수 1000만 부 돌파, 제49회 소학관 만화상 수상 등으로 화재가 된 작품이다. 어린 시절, 돌아가신 어머니를 다시 살려내기 위해 동생 알폰스와 인체연성을 시도했던 에드워드는 연금술 최대의 금기를 범한 대가로 자신의 왼쪽다리와 알폰스의 몸 전체를 잃게 된다.<br /><br />자신의 오른팔과 바꿔 간신히 알폰스의 영혼을 연성해낸 에드워드는 알폰스의 영혼을 갑옷에 정착시키고, 자신은 오토메일(auto mail, 기계 갑옷)로 의수와 의족을 만들어 장착한다. 잃어버린 모든 것을 되찾기 위해 연금술에 매달린 에드워드는 12살이라는 어린 나이로 국가 연금술사의 자리에 오르게 된다. 군부가 지배하는 군사국가에서 군 소속인 국가 연금술사가 된다는 것은 ‘대중을 위해 존재하라’는 연금술사의 기본사상에 위배되는 것. 국가 연금술사는 사람들에게 ‘군부의 개’라 불리며 배척받는다.<br />하지만 동생의 몸을 되찾기 위해, ‘현자의 돌’을 찾기 위해 에드는 그 지위를 포기할 수가 없다. 오토메일로 인해 ‘강철의 연금술사’라는 칭호를 얻게 된 에드는 궁극의 연금술을 가능하게 해 주는 ‘현자의 돌’을 찾아 알폰스와 여행을 떠나게 된다. 에드는 ‘현자의 돌’을 연성해냈다는 전 국가 연금술사 마르코를 만나게 되고, 그에게서 얻은 자료로 ‘현자의 돌’의 비밀을 알아낸다. 그러나 그 결과는 너무 잔혹한 것이었는데….<br /><br />강철.jpg/fileUpload/contentsboard/book_00013.jpg2005-12-13 9:50admin57870
813020세기 소년 1 ~ 22학산문화사우라사와 나와키만화<NA>22마지막까지 한 호흡에 끌고 가는 작가 특유의 스토리에 독자들은 매료시키는 우라사와 나오키의 작품. 세기말 전세계를 공포에 몰아넣었던 세균테러 앞에 세계각국은 무력하게 쓰러진다. 이러한 때 구세주처럼 나타난 인물이 ‘친구’다. 세계를 정복할 목적으로 테러를 조작하고 다시 구원하면서 전 인류에게 영웅으로 등장한 것이다. 이러한 무서운 음모는 몇몇 어린 아이들의 친구들의 장난 섞인 작은 이야기에서부터 시작한다.<br /><br />막아야 할 악당을 ‘친구’라고 불러야 하는 것은 아이러니하다. 정의를 실현하려 했던 켄지 일당을 과격한 테러리스트로 매도하고 아이들을 세뇌시켜가면서까지 진실을 감추려는 세력에게 왜 ‘친구’라 불러야 할까. ‘친구’는 왜 켄지를 계속 ‘게임’에 참여 시키려 하는 것일까. 작품에 대한 궁금증은 마지막 권까지 풀리지 않는다.20세기 소년.jpg.jpg/fileUpload/contentsboard/book_00014.jpg2005-12-13 9:45admin74120
9330개똥이 1 ~ 8서울문화사이빈로맨스 → 하이틴 학?<NA>8약한 몸으로 태어나 오래 살라는 바람에서 '개똥이'라는 이름을 받게 된 여주인공, 그러나 살다보니 이름 그대로 '개똥이' 취급을 받으며 온갖 집안일을 담당하게 되었다. 국내 최대 기업인 재상건설의 막내딸이라는 배경이 무색하게 식모 대접을 받는 개똥이, 그나마 부모님은 공부도 할 필요 없다고 말렸지만 제발 고등학교까지만은 다니게 해달라는 그녀의 간절한 부탁에 간신히 고등학교에 입학하게 된다. 그러나 개똥이의 고난은 끝이 없는 듯, 개똥이를 시기하는 유별라의 모략에 개똥이는 왕따를 당하게 된다.<br /><br />힘겨운 왕따 생활 가운데서도 개똥이는 불굴의 의지와 티 없이 맑은 마음으로 친구들을 만들어간다. 그러는 사이 개똥이를 둘러싼 오해들도 하나 둘 풀리게 된다. 게다가 개똥이가 짝사랑하던 철화까지 서서히 그녀에게 마음을 돌리는 눈치다. 드디어 개똥이의 인생에도 볕들 날이 오는 걸까? 국내 최고의 작가 이빈의 감각적인 신작. 동화 '신데렐라 이야기'를 모티브로 한 재기발랄한 학원물.<br />개똥이.jpg/fileUpload/contentsboard/book_00015.jpg2005-12-13 12:40admin65460
번호종류등급제목출판사작가상영시간장르바코드총권수기타내용파일이름파일경로등록일아이디분류조회수추천점수
651119410에릭칼 8종 세트twoponds에릭 칼원서<NA>8Polar Bear, Polar Bear, What Do You Hear? 어릴적 아버지와의 산책을 통해 자연을 사랑하는 마음을 배운 Eric Carle은 이 책에서 북극 곰, 사자, 뱀, 표범 등의 야생동물들을 아이들에게 친숙하게 소개해 주고 있습니다. 독특한 개성을 가진 동물 친구들은 어떤 소리를 낼까요? 그들만의 소리에 귀 기울여 보세요. Today Is Monday 다양한 동물들의 이름과 음식명, 그리고 한 주의 요일명을 재미있는 노래로 부르면서 배워 보세요. 생김새가 서로 다른 아이들이 한데 어울려 월요일부터 일요일까지 동물들이 차례로 가져온 맛있는 음식들을 함께 나눠먹습니다. Brown Bear, Brown Bear, What Do You See?그림책을 사랑하는 모든 사람들에게 널리 알려진 책으로, Brown Bear와 여러 동물들의 아름다운 모습을 만날 수 있는, 색의 마술사 Eric Carle의 대표 작품입니다. 재미있게 책을 읽고 챈트와 노래로도 꼭 만나보세요. From Head to Toe다양한 동물들이 재주를 뽐내며 어린이들에게 따라 할 수 있느냐고 물어봅니다. 물론 아이들은 어떤 동작이라도 곧잘 따라 합니다.머리에서 발끝까지 신체부위를 이용하면 코끼리처럼 발을 구르거나 원숭이처럼 팔을 흔들거리는 것도 문제 없습니다. 신체 각 부위의 이름과 동작에 대한 동사를 배울 수 있고 자주 반복되는 의문문 형태를 익힐 수 있습니다. Little Cloud 아기 구름 한 조각이 다른 구름들을 따라 파란 하늘을 떠다닙니다. 아기 구름은 마을의 집 지붕과 나무에 걸리기도 하고, 양, 비행기, 토끼, 광대 등 다양한 모습으로 깜찍한 변신을 하기도 합니다. 그러다가 마침내 다른 구름들과 함께 커다란 구름이 되어 시원한 비를 뿌립니다. 아기 구름이 하늘을 떠다니며 본 다양한 사물들로 변하는 이야기입니다. 구름이 함께 모여 비가 내리는 과정을 쉽게 이해할 수 있습니다. 아울러 다양한 날씨에 관해서도 배워 보세요. The Very Hungry Caterpillar알에서 태어난 애벌레가 먹을 것을 찾아에릭칼.jpg/fileUpload/contentsboard/1580881116053.jpg2020-02-05serene1020450
652119610페파피그 10종세트레이디버드레비디버드원서<NA>101. Little Creatures2.Fun At The Fair3.Recycling Fun!4.Family Computer5.Daddy Pig's Old Chair6.Nature Trail7.Sports Day8.Camping Trip9.School Bus Trip10.Sleepover체차.jpg/fileUpload/contentsboard/1580881419051.jpg2020-02-05serene1020470
653119710마녀위니 스푸키 컬렉션 6종oxford educacion밸러리 코머스원서61.The Midnight Dragon2.The Haunted House3.The New Computer4.The Amazing Pumpkin5.The Big Bad Robot6.Winnie the Witch.마녀위니.jpg/fileUpload/contentsboard/1580881563094.jpg2020-02-05serene1020440
654117910나의벽을 넘어서는 불안상자마리북스따돌린사회연구모임청소년도서<NA>1불안, 도대체 왜? 10대라서 더욱 불안한 우리 그리스 신화에 ‘불안의 신’에 대한 이야기가 나온다. 불안의 신이 진흙덩이로 인간을 만들고 제우스신이 생명을 불어넣어 서로 자신의 것이라고 주장을 한다. 이에 지혜의 신이 “살아서는 불안의 신이 지배하고 죽어서는 영혼은 영원한 것이니 제우스가 관리하라”는 결론을 내린다. 우리 인간이 ‘불안’과 함께 평생 살아갈 수밖에 없다는 신화 속의 이야기이지만 그럴싸하다. ‘불안’이라는 단어만큼 모든 사람의 공감을 얻으며 솔깃하게 하는 단어가 또 있을까? 불안에서 어떤 사람도 놓여날 수 없다. 다만, 불안이라는 감정이 찾아왔을 때 어떻게 대처하는가의 차이가 있을 뿐이다. ‘10대들의 건강한 자아 쌓기’를 위한 마리i 마음상자 시리즈. 그 두 번째인 이 책은 경험이 없기 때문에 더 크게 다가올 수밖에 없는 10대의 불안에 대해서 다룬다. 전작인 『진짜 나를 만나는 혼란상자』에서는 인생의 뿌리와도 같은 ‘정체성 세우기’에 집중했다면, 이번 책에서는 ‘10대들의 불안 심리’에 주목했다. 선생님들은 ‘비합리적 신념’ ‘자동적 사고’ 등의 심리학 이론을 토대로 학교에서 만나는 10대의 다양한 불안 심리를 들여다보았다. ‘불안이라는 감정은 왜 생기고, 어떻게 받아들이고 대처해야 할까?’ ‘10대라서 더욱 크게 느끼는 불안의 특징은 무엇이고, 주목해야 할 것은 무엇인가?’ 10대들의 주요 불안 요소인 시험, 성적, 가족, 친구, 이성, 외모, 미래 등에 대한 이야기를 펼치며 불안의 실체, 원인, 나름의 탈출 방법을 제시한다. 선생님들이 학교에서 직접 조사한 ‘10대의 불안 요소’도 재미있다. 여학생은 ‘친구관계, 외모, 성적, 미래, 휴대폰, 흑역사’ 순이었다면, 남학생은 ‘시험, 미래, 엄마, 친구, 게임, 연애’ 순으로 나왔다. 무엇보다 남학생에게 ‘엄마’가 상당한 불안 요소라는 사실은 놀랍다. 하지만 선생님들은 불안이라는 감정이 위험한 것은 불안하기 때문이 아니라 ‘불안이라는 감정에 사로잡히기 때문이다’라고 지적한다.불안.jpg/fileUpload/contentsboard/1554272261743.jpg2019-04-03serene1020940
655118010진짜 나를 만나는 혼란상자<NA>따돌림사회연구모임청소년도서<NA>110대들의 ‘건강한 자아 쌓기’를 위한 마리i 시리즈 첫 번째 인생의 뿌리와도 같은 나의 정체성 찾기 마리i 시리즈는 마리아이와 함께 10대 시절의 인생 미션인 ‘건강한 자아 쌓기’에 도움이 되는 도서들을 펴낸다. 특히 마리i 첫 번째 ‘’마음상자‘ 시리즈는 사춘기의 터널을 반드시 거쳐야 하는 10대들의 마음에 관한 책들이다. ’정체성‘ ’불안‘ ’효능감‘ 등 청소년들이 꼭 들여다보아야 할 ’나의 마음‘을 마주하는 이야기들이 담겨있다.‘진짜 나’를 만난다는 건 내 마음의 갈등을 많이 겪어야 하는 혼란의 길이 될 수 있다. 그래서 『진짜 나를 만나는 혼란상자』라는 제목을 붙었다. 파트 1에서는 나-나 대화, 나 사용설명서 만들기, 나의 인생 질문 등의 화두를 던지며 진짜 나와 마주하는 법을 알려준다. 자신의 인생의 뿌리라고 할 수 있는 정체성이 무엇인지, 그 첫 시작 버튼인 진짜 나를 마주하는 게 얼마나 중요한지 알 수 있을 것이다혼란.jpg/fileUpload/contentsboard/1554272385949.jpg2019-04-03serene10201220
656108610심리검사의 종류와 활용서현사임호찬<NA><NA>1머리말 서론 제1장 지능검사1. 지능검사 역사 및 이론 2. 웩슬러&#40;Wechsler&#41; 지능검사&#40;K-WISC-IV&#41; 3. K-ABC 지능검사 4. 레이븐&#40;Raven&#41; 지능검사 제2장 발달검사1. 시지각 발달검사&#40;K-DTVP&#41; 2. Bender Visual-Motor Gestalt Test&#40;BVMGT or BGT&#41; 제3장 성격검사1. 다면적 성격검사&#40;MMPI-2&#41; 2. 로사검사&#40;Rorschach Test&#41; 3. 주제통각검사&#40;TAT&#41; 4. 아동주제통각검사&#40;CAT&#41; 5. PAI&#40;Personality Assessment Inventory&#41; 6. K-CYP&#40;Korean Children & Youth Personality&#41; 제4장 신경심리검사1. 숫자폭검사&#40;Digit Span Test&#41; 2. 시공간폭검사&#40;Visual Span Test&#41; 3. 연속수행검사&#40;Continuous Performance Test&#41; 4. Stroop 색채-단어간섭검사&#40;Stroop Color-Word Interference Test&#41; 제5장 간편 심리검사1. 문장완성검사&#40;Sentence Completion Test&#41; 2. 아동ㆍ청소년 행동평가척도&#40;K-CBCL&#41; 3. 사회성숙도검사 4. 심리교육 프로파일검사&#40;PEP-R&#41; 5. 아동기 자폐증 평정척도&#40;CARS&#41; 6. 이화-자폐아동 행동발달 평가도구&#40;E-CLAC&#41; 7. 비전문가용 자폐증 진단 체크리스트 8. 치매검사&#40;K-...머리말 서론 제1장 지능검사1. 지능검사 역사 및 이론 2. 웩슬러&#40;Wechsler&#41; 지능검사&#40;K-WISC-IV&#41; 3. K-ABC 지능검사 4. 레이븐&#40;Raven&#41; 지능검사 제2장 발달검사1. 시지각 발달검사&#40;K-DTVP&#41; 2. Ben심리검사.jpg/fileUpload/contentsboard/1395903116451.jpg2014-03-27serene102022900
657108710미생: 아직살아 있지 못한자1~9위즈덤하우스윤태호<NA><NA>9대한민국 모든 직장인의 인생 교과서!샐러리맨 만화의 진리!이 시대 최고의 만화 『미생』!드디어 완간 세트 출간!‘만화가 아닌 인생 교과서’, ‘직장생활의 교본’, ‘샐러리맨 만화의 진리’ 등으로 불리며 대한민국을 ‘미생 신드롬’에 빠뜨린 『미생 - 아직 살아 있지 못한 자』 완간 세트가 출간되었다. 열한 살에 한국기원 연구생으로 들어가 프로기사만을 목표로 살아가던 청년 장그래가 입단에 실패하고 ‘회사’라는 전혀 새로운 ‘판’에 적응해가는 과정을 그리는 만화 『미생』은 취업준비생과 신입사원에게는 직장생활을 어떻게 해야 하는지 알려주고, 매너리즘에 빠져 관성적으로 하루하루를 보냈던 대리, 과장에게는 자신의 일에 대한 긍지를 안겨주었으며, 미래를 꿈꾸기보다 과거를 돌아보는 일이 많아졌던 차장, 부장의 가슴을 새롭게 뛰게 해주었다.『미생』을 읽으며 하루의 업무를 시작하고, 나는 과연 열정적으로 살고 있는가 되돌아보며, 나만 힘든 게 아니구나 위로받는 독자들은 장그래와 영업 3팀, 원 인터내셔널 신입사원들에게 응원을 보내는 동시에 자신의 삶에도 파이팅을 보내고 있다.미생.jpg/fileUpload/contentsboard/1395903267455.jpg2014-03-27serene10209930
658108810여자만화구두1~4애니북스박윤영<NA><NA>4사랑을 두려워하는 스물여덟 살 여자 신지후와사랑을 믿지 못하는 서른 살 남자 오태수,달달하고도 가슴 시린 그들의 이야기연애 과정에서 나타나는 여자의 심리를 사실적이고 섬세하게 그려내며 여성 독자들의 마음을 사로잡았던 화제의 웹툰 『여자만화 구두』가 단행본으로 출간되었다. 첫사랑의 아픈 기억으로 사랑을 두려워하던 여자와 사랑에 지친 남자가 만나 서로를 통해 사랑에 대한 새로운 생각을 가져나간다는 줄거리로, 특히 연애 과정에서 여자들이 경험하는 심리들을 아주 실감나게 그려낸 작품이다.첫사랑에게 거절당했던 기억으로 인해 사랑을 두려워하게 된 스물여덟 살의 여자 신지후. 그녀가 직장 상사인 오태수를 좋아하게 되면서 경험하는 감정과 사건들을 철저히 여자의 시각에서 그려진다. 연애가 이루어지기 전부터 갓 시작된 초기에 이르기까지 하나하나의 과정에서 여자들이 느끼는 복잡다단한 감정들을 섬세한 내레이션과 실감나는 대사 속에 넘치지도 부족하지도 않게 풀어낸다. 제목 그대로 여자가 그린 여자를 위한 ‘여자만화’ 그 자체인 것이다. 아직은 불안한 이십대의 사랑을 조심스럽게 풀어가는 주인공 지후와, 사랑에 회의를 느끼기 시작하는 한나&#40;임주임&#41;를 통해 마음 깊숙한 곳에 공감과 사랑이라는 두 개의 열매를 얻을 수 있을 것이다.여자만화구두.jpg/fileUpload/contentsboard/1395903485726.jpg2014-03-27serene10208770
659108910다이어트1~3중앙북스네온비<NA><NA>1건강한 생활을 위한 본격 다이어트 웹툰재미는 물론이며 철저하게 과학적이고 검증된 방법만으로 이야기를 구성해 독자들의 사랑을 받고있는 다이어트의 왕도 만화 『다이어터』 제3권! 식이조절과 운동으로 건강한 다이어트를 이어온 신수지는 매번 새로운 고비를 맞이하지만 슬기롭게 대처하여 16kg 감량에 성공한다. 한편 헬스장에 새로 들어온 트레이너 저스틴은 찬희와의 경쟁심 때문에 고등학생 송참새의 PT를 무료로 맡게 되는데…. 다이어트는 건강하게, 당신은 아름답게! 마지막 건강지속편!『다이어터』의 또 다른 깨알 같은 재미는 지방, 근육, 단백질이 살아가는 수지의 ‘몸속 나라 이야기’이다. 우리 몸 속에서 일어나고 있는, 하지만 우리는 몰랐던 시끌벅적한 변화들을 알기쉽게 재구성한 몸속 나라 이야기는 단지 재미를 위해 꾸며진 이야기가 아니다. 올바른 다이어트로 인해 일어나는 변화를 직관적으로 알게 하면서, 또 잘못된 다이어트로 인해 일어나는 부정적인 영향을 날카롭게 지적한다. 수지의 시행착오를 보면서 독자들은 진정한 다이어트 방법을 체화할 수 있을 것이다.다이어트.jpg/fileUpload/contentsboard/1395903787040.jpg2014-03-27serene10207530
660119510앤서니 브라운 9종 세트투판즈앤서니 브라운원서<NA>1Things I Like꼬마 원숭이가 좋아하는 것들을 하나 하나 그림과 함께 보여줍니다. 글씨를 가리고 그림으로만 꼬마 원숭이가 좋아하는 것들을 영어로 말해보세요. 여기에 등장하는 캐릭터는 ’I Like Books’(88년작)에도 똑같이 등장하는 아기 고릴라입니다. 이 그림책은 ’I Like Books’에서 보여주었던 책에 대한 즐거운 요소보다는 아이들의 행동과 관련된 것을 하루동안 시간을 두고 해뜰 때부터 잠잘 때까지 일반적인 아이들의 생활을 그림으로 그리고 있습니다. My Mum&quot;꽃 무늬 가득한 잠옷을 입고 있는 ‘우리 엄마’는 세상에서 가장 예쁘고 멋진 분입니다. 훌륭한 요리사고, 힘이 엄청 세고, 뭐든 잘 자라게 할 수 있죠.이렇게 대단한 우리 엄마는 나는 아주 많이 사랑해 주십니다.재치 넘치고 포근한 그림을 함께 멋진 엄마를 만나보세요. My Dad함박 웃음을 짓고, 잠옷을 입은 표지의 주인공이 바로 ‘우리 아빠’입니다. 이 책에서는 아이들의 우상과 같은 아빠의 모습을 여러 가지 비유를 들어 재미있는 그림과 함께 보여줍니다. 아빠는 사나운 늑대도 무서워하지 않고, 높은 줄 위를 자유자재로 걸어 다니고 거대한 거인과 레슬링도 할 수 있습니다. 멋진 아빠를 만나보세요. My Brother이 책은 앤서니 브라운이 쓴 가족 시리즈 중 하나로, 형을 주제로 한 이 책에서도 가족에 대한 구체적이고 애정 어린 묘사가 참 인상적입니다. 표지에는 흰 줄공책 위에 색연필로 그린 천진난만한 형의 모습이 입가에 미소를 짓게 하고 속표지를 장식하고 있는 형형색색의 동그라미들은 아이들이 좋아하는 둥근 배지 모양을 하고 있습니다. 여러 배지에는 형에 대한 칭찬과 샌들에 대한 만족감이 적혀 있어 글을 진행시키는 아이의 마음을 엿볼 수 있습니다. 깔끔한 흰 바탕에 아이들에게 가장 친근한 색연필과 수채화물감으로 그린 그림은 따뜻한 느낌을 잘 살리고 이야기의 분위기와도 잘 어울립니다. 또한, 한 인물을 다루면서도 다양한 각도와 원근감 그리고 재미있는 배경으로 화면을 다채롭게 구성한 점이 돋보입니다. 이 작품에서도 역앤서니 브라운.jpg/fileUpload/contentsboard/1580881261770.jpg2020-02-05serene1020470