Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations132
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.3 KiB
Average record size in memory49.0 B

Variable types

Categorical4
Text2

Dataset

Description대전광역시 소재 택시승강장(승차대, 소재지, 관리부서 등 포함)현황입니다.
Author대전광역시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15077249/fileData.do

Alerts

시도 has constant value ""Constant
관리부서 has constant value ""Constant
사물명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 22:46:16.735967
Analysis finished2023-12-12 22:46:17.113533
Duration0.38 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
대전광역시
132 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대전광역시
2nd row대전광역시
3rd row대전광역시
4th row대전광역시
5th row대전광역시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대전광역시 132
100.0%

Length

2023-12-13T07:46:17.169680image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T07:46:17.276327image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 132
100.0%

시군구
Categorical

Distinct5
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
서구
45 
중구
39 
유성구
26 
동구
14 
대덕구
8 

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.2575758
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row동구
2nd row동구
3rd row동구
4th row동구
5th row동구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서구 45
34.1%
중구 39
29.5%
유성구 26
19.7%
동구 14
 
10.6%
대덕구 8
 
6.1%

Length

2023-12-13T07:46:17.362884image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T07:46:17.461554image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서구 45
34.1%
중구 39
29.5%
유성구 26
19.7%
동구 14
 
10.6%
대덕구 8
 
6.1%

사물명
Text

UNIQUE 

Distinct132
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-13T07:46:17.717301image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length13
Mean length8.1060606
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1070
Distinct characters240
Distinct categories6 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique132 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row삼성디지털프라자
2nd row엠제이쥬얼리 앞
3rd row흥룡네거리/대전보건대
4th row우송대 서캠퍼스
5th row빌라맨션
ValueCountFrequency (%)
맞은편 11
 
5.1%
입구 6
 
2.8%
출구 5
 
2.3%
홈플러스 4
 
1.8%
북쪽 3
 
1.4%
앞 3
 
1.4%
서구 3
 
1.4%
한밭종합운동장 3
 
1.4%
타임월드 2
 
0.9%
대흥동우체국 2
 
0.9%
Other values (164) 175
80.6%
2023-12-13T07:46:18.149215image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
85
 
7.9%
대 30
 
2.8%
아 28
 
2.6%
구 24
 
2.2%
동 22
 
2.1%
전 22
 
2.1%
트 21
 
2.0%
은 21
 
2.0%
파 18
 
1.7%
스 17
 
1.6%
Other values (230) 782
73.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 919
85.9%
Space Separator 85
 
7.9%
Decimal Number 40
 
3.7%
Other Punctuation 13
 
1.2%
Uppercase Letter 11
 
1.0%
Dash Punctuation 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 30
 
3.3%
아 28
 
3.0%
구 24
 
2.6%
동 22
 
2.4%
전 22
 
2.4%
트 21
 
2.3%
은 21
 
2.3%
파 18
 
2.0%
스 17
 
1.8%
리 17
 
1.8%
Other values (210) 699
76.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 12
30.0%
2 9
22.5%
5 5
12.5%
4 4
 
10.0%
7 3
 
7.5%
3 2
 
5.0%
6 2
 
5.0%
8 2
 
5.0%
9 1
 
2.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 4
36.4%
A 2
18.2%
S 1
 
9.1%
N 1
 
9.1%
I 1
 
9.1%
T 1
 
9.1%
K 1
 
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 12
92.3%
, 1
 
7.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
85
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 918
85.8%
Common 140
 
13.1%
Latin 11
 
1.0%
Han 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 30
 
3.3%
아 28
 
3.1%
구 24
 
2.6%
동 22
 
2.4%
전 22
 
2.4%
트 21
 
2.3%
은 21
 
2.3%
파 18
 
2.0%
스 17
 
1.9%
리 17
 
1.9%
Other values (209) 698
76.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
85
60.7%
/ 12
 
8.6%
1 12
 
8.6%
2 9
 
6.4%
5 5
 
3.6%
4 4
 
2.9%
7 3
 
2.1%
- 2
 
1.4%
3 2
 
1.4%
6 2
 
1.4%
Other values (3) 4
 
2.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 4
36.4%
A 2
18.2%
S 1
 
9.1%
N 1
 
9.1%
I 1
 
9.1%
T 1
 
9.1%
K 1
 
9.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
舊 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 918
85.8%
ASCII 151
 
14.1%
CJK 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
85
56.3%
/ 12
 
7.9%
1 12
 
7.9%
2 9
 
6.0%
5 5
 
3.3%
C 4
 
2.6%
4 4
 
2.6%
7 3
 
2.0%
- 2
 
1.3%
A 2
 
1.3%
Other values (10) 13
 
8.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 30
 
3.3%
아 28
 
3.1%
구 24
 
2.6%
동 22
 
2.4%
전 22
 
2.4%
트 21
 
2.3%
은 21
 
2.3%
파 18
 
2.0%
스 17
 
1.9%
리 17
 
1.9%
Other values (209) 698
76.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
舊 1
100.0%

관리부서
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
운송주차과
132 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row운송주차과
2nd row운송주차과
3rd row운송주차과
4th row운송주차과
5th row운송주차과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
운송주차과 132
100.0%

Length

2023-12-13T07:46:18.270318image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T07:46:18.365884image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
운송주차과 132
100.0%

사물주소
Text

Distinct131
Distinct (%)99.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-13T07:46:18.687868image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length26
Mean length17.939394
Min length15

Characters and Unicode

Total characters2368
Distinct characters98
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique130 ?
Unique (%)98.5%

Sample

1st row대전광역시 동구 동서대로 1684
2nd row대전광역시 동구 동서대로 1710
3rd row대전광역시 동구 동대전로284번길 120
4th row대전광역시 동구 동대전로 169
5th row대전광역시 동구 대전천동로 618
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 132
24.9%
서구 45
 
8.5%
중구 39
 
7.4%
유성구 26
 
4.9%
동구 14
 
2.6%
대종로 13
 
2.5%
계백로 9
 
1.7%
대덕대로 8
 
1.5%
대덕구 8
 
1.5%
계룡로 8
 
1.5%
Other values (177) 228
43.0%
2023-12-13T07:46:19.156241image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
510
21.5%
대 193
 
8.2%
전 137
 
5.8%
구 135
 
5.7%
시 133
 
5.6%
역 133
 
5.6%
광 132
 
5.6%
로 131
 
5.5%
1 74
 
3.1%
서 56
 
2.4%
Other values (88) 734
31.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1449
61.2%
Space Separator 510
 
21.5%
Decimal Number 408
 
17.2%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 193
13.3%
전 137
9.5%
구 135
9.3%
시 133
9.2%
역 133
9.2%
광 132
9.1%
로 131
9.0%
서 56
 
3.9%
중 48
 
3.3%
유 30
 
2.1%
Other values (76) 321
22.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 74
18.1%
2 52
12.7%
8 41
10.0%
3 39
9.6%
6 39
9.6%
4 38
9.3%
5 37
9.1%
9 37
9.1%
7 30
7.4%
0 21
 
5.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
510
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1449
61.2%
Common 919
38.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 193
13.3%
전 137
9.5%
구 135
9.3%
시 133
9.2%
역 133
9.2%
광 132
9.1%
로 131
9.0%
서 56
 
3.9%
중 48
 
3.3%
유 30
 
2.1%
Other values (76) 321
22.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
510
55.5%
1 74
 
8.1%
2 52
 
5.7%
8 41
 
4.5%
3 39
 
4.2%
6 39
 
4.2%
4 38
 
4.1%
5 37
 
4.0%
9 37
 
4.0%
7 30
 
3.3%
Other values (2) 22
 
2.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1449
61.2%
ASCII 919
38.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
510
55.5%
1 74
 
8.1%
2 52
 
5.7%
8 41
 
4.5%
3 39
 
4.2%
6 39
 
4.2%
4 38
 
4.1%
5 37
 
4.0%
9 37
 
4.0%
7 30
 
3.3%
Other values (2) 22
 
2.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 193
13.3%
전 137
9.5%
구 135
9.3%
시 133
9.2%
역 133
9.2%
광 132
9.1%
로 131
9.0%
서 56
 
3.9%
중 48
 
3.3%
유 30
 
2.1%
Other values (76) 321
22.2%

시설형태
Categorical

Distinct3
Distinct (%)2.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
표지판형
89 
쉘터형
42 
복합
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.6666667
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.8%

Sample

1st row표지판형
2nd row표지판형
3rd row표지판형
4th row표지판형
5th row표지판형

Common Values

ValueCountFrequency (%)
표지판형 89
67.4%
쉘터형 42
31.8%
복합 1
 
0.8%

Length

2023-12-13T07:46:19.312758image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T07:46:19.419071image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
표지판형 89
67.4%
쉘터형 42
31.8%
복합 1
 
0.8%

Correlations

2023-12-13T07:46:19.485977image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군구시설형태
시군구1.0000.162
시설형태0.1621.000
2023-12-13T07:46:19.581444image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설형태시군구
시설형태1.0000.121
시군구0.1211.000
2023-12-13T07:46:19.674602image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군구시설형태
시군구1.0000.121
시설형태0.1211.000

Missing values

2023-12-13T07:46:16.993560image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T07:46:17.081158image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시도시군구사물명관리부서사물주소시설형태
0대전광역시동구삼성디지털프라자운송주차과대전광역시 동구 동서대로 1684표지판형
1대전광역시동구엠제이쥬얼리 앞운송주차과대전광역시 동구 동서대로 1710표지판형
2대전광역시동구흥룡네거리/대전보건대운송주차과대전광역시 동구 동대전로284번길 120표지판형
3대전광역시동구우송대 서캠퍼스운송주차과대전광역시 동구 동대전로 169표지판형
4대전광역시동구빌라맨션운송주차과대전광역시 동구 대전천동로 618표지판형
5대전광역시동구창안과 의원운송주차과대전광역시 동구 대전로 789표지판형
6대전광역시동구오도상사운송주차과대전광역시 동구 대흥로 204표지판형
7대전광역시동구신흥시외버스정류장운송주차과대전광역시 동구 계족로 95표지판형
8대전광역시동구효동현대아파트/새마을금고운송주차과대전광역시 동구 대전로 650표지판형
9대전광역시동구동부로 57 건물 뒤운송주차과대전광역시 동구 동부로 57표지판형
시도시군구사물명관리부서사물주소시설형태
122대전광역시유성구현대리조텔운송주차과대전광역시 유성구 대학로 27쉘터형
123대전광역시유성구홍인오피스텔운송주차과대전광역시 유성구 대학로 30쉘터형
124대전광역시유성구홈플러스 유성점운송주차과대전광역시 유성구 온천동로 99쉘터형
125대전광역시유성구대전컨벤션센터 북쪽운송주차과대전광역시 유성구 엑스포로123번길 27-29쉘터형
126대전광역시유성구현대아울렛1운송주차과대전광역시 유성구 테크노중앙로 123쉘터형
127대전광역시유성구현대아울렛2운송주차과대전광역시 유성구 테크노중앙로 123쉘터형
128대전광역시대덕구근로복지공단 대전병원운송주차과대전광역시 대덕구 계족로 631쉘터형
129대전광역시대덕구보람코아 앞운송주차과대전광역시 대덕구 동춘당로 176쉘터형
130대전광역시대덕구신탄진 롯데리아운송주차과대전광역시 대덕구 신탄진로 818쉘터형
131대전광역시대덕구신탄진역운송주차과대전광역시 대덕구 신탄진로 809쉘터형