Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations64
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.7 KiB
Average record size in memory27.1 B

Variable types

Numeric1
Text2

Dataset

Description중소기업기술정보진흥원의 중소기업 지원사업에 참여하고자 하는 국민들이 이해하기 쉽도록 자주 쓰는 용어에 대한 해설 정보를 제공합니다.
Author중소기업기술정보진흥원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15038467/fileData.do

Alerts

순번 has unique valuesUnique
용어 has unique valuesUnique
해설 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 06:49:04.924911
Analysis finished2023-12-12 06:49:05.526355
Duration0.6 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct64
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean32.5
Minimum1
Maximum64
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size708.0 B
2023-12-12T15:49:05.619324image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.15
Q116.75
median32.5
Q348.25
95-th percentile60.85
Maximum64
Range63
Interquartile range (IQR)31.5

Descriptive statistics

Standard deviation18.618987
Coefficient of variation (CV)0.5728919
Kurtosis-1.2
Mean32.5
Median Absolute Deviation (MAD)16
Skewness0
Sum2080
Variance346.66667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T15:49:05.802395image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.6%
34 1
 
1.6%
36 1
 
1.6%
37 1
 
1.6%
38 1
 
1.6%
39 1
 
1.6%
40 1
 
1.6%
41 1
 
1.6%
42 1
 
1.6%
43 1
 
1.6%
Other values (54) 54
84.4%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.6%
2 1
1.6%
3 1
1.6%
4 1
1.6%
5 1
1.6%
6 1
1.6%
7 1
1.6%
8 1
1.6%
9 1
1.6%
10 1
1.6%
ValueCountFrequency (%)
64 1
1.6%
63 1
1.6%
62 1
1.6%
61 1
1.6%
60 1
1.6%
59 1
1.6%
58 1
1.6%
57 1
1.6%
56 1
1.6%
55 1
1.6%

용어
Text

UNIQUE 

Distinct64
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size644.0 B
2023-12-12T15:49:06.110379image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length15
Mean length7.3125
Min length3

Characters and Unicode

Total characters468
Distinct characters138
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique64 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row과제기획위원회
2nd row연구개발과제평가단
3rd row제재처분평가단
4th row전문기관
5th row기획기관
ValueCountFrequency (%)
과제 7
 
7.9%
연구개발기간 3
 
3.4%
평가 2
 
2.2%
산학연협력 2
 
2.2%
과제기획위원회 1
 
1.1%
완료과제 1
 
1.1%
책임평가위원 1
 
1.1%
종합평점 1
 
1.1%
조기완료과제 1
 
1.1%
문제과제 1
 
1.1%
Other values (69) 69
77.5%
2023-12-12T15:49:06.536501image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
25
 
5.3%
25
 
5.3%
23
 
4.9%
22
 
4.7%
21
 
4.5%
15
 
3.2%
15
 
3.2%
15
 
3.2%
12
 
2.6%
9
 
1.9%
Other values (128) 286
61.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 421
90.0%
Space Separator 25
 
5.3%
Uppercase Letter 10
 
2.1%
Close Punctuation 5
 
1.1%
Open Punctuation 5
 
1.1%
Other Punctuation 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
25
 
5.9%
23
 
5.5%
22
 
5.2%
21
 
5.0%
15
 
3.6%
15
 
3.6%
15
 
3.6%
12
 
2.9%
9
 
2.1%
9
 
2.1%
Other values (115) 255
60.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 2
20.0%
C 2
20.0%
S 1
10.0%
D 1
10.0%
M 1
10.0%
N 1
10.0%
O 1
10.0%
I 1
10.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 1
50.0%
& 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
25
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 421
90.0%
Common 37
 
7.9%
Latin 10
 
2.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
25
 
5.9%
23
 
5.5%
22
 
5.2%
21
 
5.0%
15
 
3.6%
15
 
3.6%
15
 
3.6%
12
 
2.9%
9
 
2.1%
9
 
2.1%
Other values (115) 255
60.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 2
20.0%
C 2
20.0%
S 1
10.0%
D 1
10.0%
M 1
10.0%
N 1
10.0%
O 1
10.0%
I 1
10.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
25
67.6%
) 5
 
13.5%
( 5
 
13.5%
· 1
 
2.7%
& 1
 
2.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 421
90.0%
ASCII 46
 
9.8%
None 1
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
25
54.3%
) 5
 
10.9%
( 5
 
10.9%
R 2
 
4.3%
C 2
 
4.3%
S 1
 
2.2%
& 1
 
2.2%
D 1
 
2.2%
M 1
 
2.2%
N 1
 
2.2%
Other values (2) 2
 
4.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
25
 
5.9%
23
 
5.5%
22
 
5.2%
21
 
5.0%
15
 
3.6%
15
 
3.6%
15
 
3.6%
12
 
2.9%
9
 
2.1%
9
 
2.1%
Other values (115) 255
60.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

해설
Text

UNIQUE 

Distinct64
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size644.0 B
2023-12-12T15:49:06.916833image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length202
Median length83.5
Mean length65.46875
Min length15

Characters and Unicode

Total characters4190
Distinct characters300
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique64 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row연구기획관련, 수요조사결과 등을 검토하여 연구회 및 공고 대상과제를 선정하기 위한 위원회
2nd row연구개발과제의 도출 및 선정ㆍ단계ㆍ최종ㆍ특별평가와 협약의 변경ㆍ해약, 문제과제 등을 평가하기 위한 위원회
3rd row문제과제와 기술료, 회수금 미납 등의 과제에 대한 제재처분 및 환수의 대상 및 범위 등을 심의하는 위원회
4th row중소벤처기업부 장관이 추진하는 기술개발사업에 대한 기획ㆍ평가ㆍ관리 등의 업무의 전부 또는 일부를 대행하는 기관으로서 중소기업기술혁신촉진법(이하 “촉진법”이라 한다.) 제7조·동법 시행령(이하 “촉진법 시행령”이라 한다.) 제5조와 국가연구개발혁신법(이하 “혁신법”이라 한다.) 제22조·동법 시행령(이하 “혁신법 시행령”이라 한다.) 제49조에 따라 지정된 기관
5th row기업에서 제출한 과제제안서를 토대로 기술개발과제를 기획하여 해당기업이 연구개발계획서를 작성할 수 있도록 지원하는 기관
ValueCountFrequency (%)
과제 24
 
2.7%
21
 
2.4%
또는 18
 
2.0%
등을 10
 
1.1%
기관 9
 
1.0%
통해 9
 
1.0%
평가 8
 
0.9%
위한 8
 
0.9%
연구개발 7
 
0.8%
대한 7
 
0.8%
Other values (534) 771
86.4%
2023-12-12T15:49:07.462209image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
828
 
19.8%
143
 
3.4%
96
 
2.3%
94
 
2.2%
88
 
2.1%
84
 
2.0%
82
 
2.0%
81
 
1.9%
81
 
1.9%
68
 
1.6%
Other values (290) 2545
60.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3161
75.4%
Space Separator 828
 
19.8%
Other Punctuation 82
 
2.0%
Initial Punctuation 24
 
0.6%
Final Punctuation 22
 
0.5%
Uppercase Letter 19
 
0.5%
Decimal Number 14
 
0.3%
Open Punctuation 13
 
0.3%
Close Punctuation 13
 
0.3%
Lowercase Letter 13
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
143
 
4.5%
96
 
3.0%
94
 
3.0%
88
 
2.8%
84
 
2.7%
82
 
2.6%
81
 
2.6%
81
 
2.6%
68
 
2.2%
63
 
2.0%
Other values (251) 2281
72.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 3
23.1%
k 1
 
7.7%
r 1
 
7.7%
o 1
 
7.7%
g 1
 
7.7%
h 1
 
7.7%
c 1
 
7.7%
e 1
 
7.7%
t 1
 
7.7%
m 1
 
7.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 6
31.6%
D 4
21.1%
C 2
 
10.5%
M 2
 
10.5%
I 1
 
5.3%
S 1
 
5.3%
V 1
 
5.3%
O 1
 
5.3%
U 1
 
5.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5
35.7%
2 3
21.4%
3 2
 
14.3%
7 1
 
7.1%
5 1
 
7.1%
4 1
 
7.1%
9 1
 
7.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 58
70.7%
· 12
 
14.6%
. 8
 
9.8%
& 4
 
4.9%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
21
87.5%
3
 
12.5%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
19
86.4%
3
 
13.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
828
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 13
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3161
75.4%
Common 997
 
23.8%
Latin 32
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
143
 
4.5%
96
 
3.0%
94
 
3.0%
88
 
2.8%
84
 
2.7%
82
 
2.6%
81
 
2.6%
81
 
2.6%
68
 
2.2%
63
 
2.0%
Other values (251) 2281
72.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 6
18.8%
D 4
 
12.5%
w 3
 
9.4%
C 2
 
6.2%
M 2
 
6.2%
I 1
 
3.1%
S 1
 
3.1%
V 1
 
3.1%
k 1
 
3.1%
O 1
 
3.1%
Other values (10) 10
31.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
828
83.0%
, 58
 
5.8%
21
 
2.1%
19
 
1.9%
( 13
 
1.3%
) 13
 
1.3%
· 12
 
1.2%
. 8
 
0.8%
1 5
 
0.5%
& 4
 
0.4%
Other values (9) 16
 
1.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3155
75.3%
ASCII 971
 
23.2%
Punctuation 46
 
1.1%
None 12
 
0.3%
Compat Jamo 6
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
828
85.3%
, 58
 
6.0%
( 13
 
1.3%
) 13
 
1.3%
. 8
 
0.8%
R 6
 
0.6%
1 5
 
0.5%
D 4
 
0.4%
& 4
 
0.4%
w 3
 
0.3%
Other values (24) 29
 
3.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
143
 
4.5%
96
 
3.0%
94
 
3.0%
88
 
2.8%
84
 
2.7%
82
 
2.6%
81
 
2.6%
81
 
2.6%
68
 
2.2%
63
 
2.0%
Other values (250) 2275
72.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
21
45.7%
19
41.3%
3
 
6.5%
3
 
6.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 12
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%

Interactions

2023-12-12T15:49:05.248940image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T15:49:07.571733image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번용어해설
순번1.0001.0001.000
용어1.0001.0001.000
해설1.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T15:49:05.405872image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T15:49:05.496674image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번용어해설
01과제기획위원회연구기획관련, 수요조사결과 등을 검토하여 연구회 및 공고 대상과제를 선정하기 위한 위원회
12연구개발과제평가단연구개발과제의 도출 및 선정ㆍ단계ㆍ최종ㆍ특별평가와 협약의 변경ㆍ해약, 문제과제 등을 평가하기 위한 위원회
23제재처분평가단문제과제와 기술료, 회수금 미납 등의 과제에 대한 제재처분 및 환수의 대상 및 범위 등을 심의하는 위원회
34전문기관중소벤처기업부 장관이 추진하는 기술개발사업에 대한 기획ㆍ평가ㆍ관리 등의 업무의 전부 또는 일부를 대행하는 기관으로서 중소기업기술혁신촉진법(이하 “촉진법”이라 한다.) 제7조·동법 시행령(이하 “촉진법 시행령”이라 한다.) 제5조와 국가연구개발혁신법(이하 “혁신법”이라 한다.) 제22조·동법 시행령(이하 “혁신법 시행령”이라 한다.) 제49조에 따라 지정된 기관
45기획기관기업에서 제출한 과제제안서를 토대로 기술개발과제를 기획하여 해당기업이 연구개발계획서를 작성할 수 있도록 지원하는 기관
56주관연구개발기관기술개발사업 과제의 기술개발을 주관하여 수행하는 기관, 단체 또는 기업
67공동연구개발기관연구개발과제 협약에 따라 주관연구개발기관과 연구개발과제를 분담하여 공동으로 수행하는 기관, 단체 또는 기업
78위탁연구개발기관협약으로 정하는 바에 따라 주관연구개발기관으로부터 기술개발사업 과제의 일부를 위탁받아 수행하는 기관, 단체 또는 기업
89연구개발기관기술개발사업 과제에 참여하는 모든 기관, 단체 또는 기업(중소기업창업지원법에 따른 “예비창업자”를 포함한다.)
910중소기업지원 전담조직(중소기업산학연협력센터 등)중소벤처기업부 소관 기술개발사업을 효율적으로 관리하기 위하여 대학 또는 연구기관에 설치된 조직
순번용어해설
5455연구개발비관리시스템“포인트제” 또는 “실시간통합연구비관리시스템(RCMS)”
5556연구비 포인트정부지원연구개발비 및 기관부담연구개발비 현금에 상응하는 금액으로서 주관연구개발기관에 지급되는 연구비(1원 = 1포인트)
5657실시간통합연구비관리시스템(RCMS)연구개발비의 투명한 사용과 효율적 관리를 위하여 연구개발기관이 직접 계좌이체, 신용카드 등을 통하여 연구개발비를 집행, 정산할 수 있는 시스템 및 업무체계
5758통합수탁은행기술개발사업의 자금을 관리하는 은행으로서 전문기관의 정부지원연구개발비를 관리하는 ‘정부지원연구개발비 계좌’와 주관연구개발기관의 연구개발비를 관리하는 ‘연구개발비 계좌’ 및 연구비 카드발급, 포인트 관리 등을 담당
5859연구시설·장비연구·개발을 위한 유형의 비소모적 자산으로서 분석, 시험, 계측, 기계가공, 제조, 전처리, 영상, 교정, 데이터 처리, 임상의료 등의 용도로 사용되는 기계장치 및 시설
5960지정회계기관기술개발과제 연구개발기관의 연구개발비 정산을 효율적으로 하기 위하여 전문기관에서 지정·운영하는 회계법인
6061회수금연구개발비 집행 잔액과 이자, 정산결과 불인정금액의 합 중 정부지원연구개발비 지분에 해당하는 금액
6162환수금제재부가금과 별개로 사용용도와 사용기준을 위반하여 연구비를 사용한 경우 해당 연구개발기관을 대상으로 지급된 정부지원연구개발비 중 위반하여 사용한 금액에 대하여 환수가 결정된 금액
6263제재부가금제재처분평가단을 통해 부과 확정된 금액
6364연구관리 전문인력중소기업에서 기존인력 또는 신규 채용을 통해 연구비 관리·정산, 지적재산권 관리, 보고서 작성, 물품·기자재 구매 및 관리, 데이터 관리 등을 담당하는 R&D 지원 인력으로서 한국산학연협회가 실시하는 “산학연협력 코디네이터 교육”을 이수하고 소정의 자격시험에 합격한 자