Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations68
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.8 KiB
Average record size in memory41.9 B

Variable types

Categorical3
Text2

Dataset

Description인천광역시 연수구의 무더위 쉼터 및 한파 쉼터 현황으로서 행정동, 쉼터명, 주소, 구분, 쉼터종류 등의 항목으로 이루어져 있습니다.
Author인천광역시 연수구
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15116406&srcSe=7661IVAWM27C61E190

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쉼터종류 is highly overall correlated with 구분High correlation
구분 is highly overall correlated with 쉼터종류High correlation
쉼터명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-28 11:28:18.302094
Analysis finished2024-01-28 11:28:18.673114
Duration0.37 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

행정동
Categorical

Distinct15
Distinct (%)22.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
송도1동
9 
연수2동
8 
청학동
8 
동춘2동
7 
연수3동
5 
Other values (10)
31 

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.8382353
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.5%

Sample

1st row옥련1동
2nd row옥련1동
3rd row옥련1동
4th row옥련1동
5th row옥련2동

Common Values

ValueCountFrequency (%)
송도1동 9
13.2%
연수2동 8
11.8%
청학동 8
11.8%
동춘2동 7
10.3%
연수3동 5
7.4%
송도2동 5
7.4%
옥련1동 4
 
5.9%
연수1동 4
 
5.9%
송도3동 4
 
5.9%
선학동 3
 
4.4%
Other values (5) 11
16.2%

Length

2024-01-28T20:28:18.725374image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
송도1동 9
13.2%
연수2동 8
11.8%
청학동 8
11.8%
동춘2동 7
10.3%
연수3동 5
7.4%
송도2동 5
7.4%
옥련1동 4
 
5.9%
연수1동 4
 
5.9%
송도3동 4
 
5.9%
선학동 3
 
4.4%
Other values (5) 11
16.2%

쉼터명
Text

UNIQUE 

Distinct68
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
2024-01-28T20:28:18.938204image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length13
Mean length9.2352941
Min length4

Characters and Unicode

Total characters628
Distinct characters115
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique68 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row옥련1동 행정복지센터
2nd row새마을금고
3rd row대암경로당
4th row능허대공원
5th row옥련2동 행정복지센터
ValueCountFrequency (%)
경로당 14
 
11.6%
행정복지센터 14
 
11.6%
농협 8
 
6.6%
신한은행 5
 
4.1%
하나은행 3
 
2.5%
아파트 2
 
1.7%
연수1차 2
 
1.7%
송도금융센터점 2
 
1.7%
동남아파트경로당 1
 
0.8%
대동경로당 1
 
0.8%
Other values (69) 69
57.0%
2024-01-28T20:28:19.279044image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
65
 
10.4%
경 28
 
4.5%
당 26
 
4.1%
로 26
 
4.1%
동 25
 
4.0%
행 22
 
3.5%
지 22
 
3.5%
센 19
 
3.0%
터 19
 
3.0%
점 17
 
2.7%
Other values (105) 359
57.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 520
82.8%
Space Separator 65
 
10.4%
Decimal Number 23
 
3.7%
Open Punctuation 7
 
1.1%
Close Punctuation 7
 
1.1%
Uppercase Letter 6
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 28
 
5.4%
당 26
 
5.0%
로 26
 
5.0%
동 25
 
4.8%
행 22
 
4.2%
지 22
 
4.2%
센 19
 
3.7%
터 19
 
3.7%
점 17
 
3.3%
도 17
 
3.3%
Other values (94) 299
57.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 8
34.8%
2 7
30.4%
3 6
26.1%
4 1
 
4.3%
5 1
 
4.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
33.3%
F 2
33.3%
G 2
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
65
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 520
82.8%
Common 102
 
16.2%
Latin 6
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 28
 
5.4%
당 26
 
5.0%
로 26
 
5.0%
동 25
 
4.8%
행 22
 
4.2%
지 22
 
4.2%
센 19
 
3.7%
터 19
 
3.7%
점 17
 
3.3%
도 17
 
3.3%
Other values (94) 299
57.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
65
63.7%
1 8
 
7.8%
2 7
 
6.9%
( 7
 
6.9%
) 7
 
6.9%
3 6
 
5.9%
4 1
 
1.0%
5 1
 
1.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
33.3%
F 2
33.3%
G 2
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 520
82.8%
ASCII 108
 
17.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
65
60.2%
1 8
 
7.4%
2 7
 
6.5%
( 7
 
6.5%
) 7
 
6.5%
3 6
 
5.6%
C 2
 
1.9%
F 2
 
1.9%
G 2
 
1.9%
4 1
 
0.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 28
 
5.4%
당 26
 
5.0%
로 26
 
5.0%
동 25
 
4.8%
행 22
 
4.2%
지 22
 
4.2%
센 19
 
3.7%
터 19
 
3.7%
점 17
 
3.3%
도 17
 
3.3%
Other values (94) 299
57.5%

주소
Text

Distinct64
Distinct (%)94.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
2024-01-28T20:28:19.502533image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length31
Mean length19.294118
Min length16

Characters and Unicode

Total characters1312
Distinct characters81
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique60 ?
Unique (%)88.2%

Sample

1st row인천광역시 연수구 비류대로186번길 14
2nd row인천광역시 연수구 한나루로 181
3rd row인천광역시 연수구 대암로14번길 19
4th row인천광역시 연수구 능허대로 109
5th row인천광역시 연수구 옥련로 82
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 69
24.6%
연수구 69
24.6%
원인재로 11
 
3.9%
먼우금로 8
 
2.8%
인천타워대로 3
 
1.1%
아트센터대로 3
 
1.1%
175 3
 
1.1%
해돋이로 3
 
1.1%
14 3
 
1.1%
신송로 2
 
0.7%
Other values (92) 107
38.1%
2024-01-28T20:28:19.812299image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
215
16.4%
인 83
 
6.3%
천 72
 
5.5%
시 70
 
5.3%
연 69
 
5.3%
수 69
 
5.3%
구 69
 
5.3%
역 69
 
5.3%
광 69
 
5.3%
로 68
 
5.2%
Other values (71) 459
35.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 875
66.7%
Decimal Number 219
 
16.7%
Space Separator 215
 
16.4%
Dash Punctuation 2
 
0.2%
Uppercase Letter 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 83
 
9.5%
천 72
 
8.2%
시 70
 
8.0%
연 69
 
7.9%
수 69
 
7.9%
구 69
 
7.9%
역 69
 
7.9%
광 69
 
7.9%
로 68
 
7.8%
번 20
 
2.3%
Other values (58) 217
24.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 59
26.9%
2 39
17.8%
5 20
 
9.1%
8 19
 
8.7%
4 18
 
8.2%
0 16
 
7.3%
3 14
 
6.4%
7 13
 
5.9%
9 11
 
5.0%
6 10
 
4.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
215
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 875
66.7%
Common 436
33.2%
Latin 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 83
 
9.5%
천 72
 
8.2%
시 70
 
8.0%
연 69
 
7.9%
수 69
 
7.9%
구 69
 
7.9%
역 69
 
7.9%
광 69
 
7.9%
로 68
 
7.8%
번 20
 
2.3%
Other values (58) 217
24.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
215
49.3%
1 59
 
13.5%
2 39
 
8.9%
5 20
 
4.6%
8 19
 
4.4%
4 18
 
4.1%
0 16
 
3.7%
3 14
 
3.2%
7 13
 
3.0%
9 11
 
2.5%
Other values (2) 12
 
2.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 875
66.7%
ASCII 437
33.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
215
49.2%
1 59
 
13.5%
2 39
 
8.9%
5 20
 
4.6%
8 19
 
4.3%
4 18
 
4.1%
0 16
 
3.7%
3 14
 
3.2%
7 13
 
3.0%
9 11
 
2.5%
Other values (3) 13
 
3.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 83
 
9.5%
천 72
 
8.2%
시 70
 
8.0%
연 69
 
7.9%
수 69
 
7.9%
구 69
 
7.9%
역 69
 
7.9%
광 69
 
7.9%
로 68
 
7.8%
번 20
 
2.3%
Other values (58) 217
24.8%

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)5.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
노인시설
27 
금융기관
19 
행정복지센터
15 
공원
7 

Length

Max length7
Median length4
Mean length4.4558824
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row행정복지센터
2nd row금융기관
3rd row노인시설
4th row공원
5th row행정복지센터

Common Values

ValueCountFrequency (%)
노인시설 27
39.7%
금융기관 19
27.9%
행정복지센터 15
22.1%
공원 7
 
10.3%

Length

2024-01-28T20:28:19.919677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-28T20:28:20.001958image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
노인시설 27
39.7%
금융기관 19
27.9%
행정복지센터 15
22.1%
공원 7
 
10.3%

쉼터종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)2.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
무더위쉼터
53 
무더위쉼터+한파쉼터
15 

Length

Max length10
Median length5
Mean length6.1029412
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row무더위쉼터+한파쉼터
2nd row무더위쉼터
3rd row무더위쉼터
4th row무더위쉼터
5th row무더위쉼터+한파쉼터

Common Values

ValueCountFrequency (%)
무더위쉼터 53
77.9%
무더위쉼터+한파쉼터 15
 
22.1%

Length

2024-01-28T20:28:20.090573image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-28T20:28:20.163595image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
무더위쉼터 53
77.9%
무더위쉼터+한파쉼터 15
 
22.1%

Correlations

2024-01-28T20:28:20.211657image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
행정동쉼터명주소구분쉼터종류
행정동1.0001.0001.0000.3660.000
쉼터명1.0001.0001.0001.0001.000
주소1.0001.0001.0000.9901.000
구분0.3661.0000.9901.0001.000
쉼터종류0.0001.0001.0001.0001.000
2024-01-28T20:28:20.285811image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
행정동쉼터종류구분
행정동1.0000.0000.188
쉼터종류0.0001.0000.985
구분0.1880.9851.000
2024-01-28T20:28:20.348333image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
행정동구분쉼터종류
행정동1.0000.1880.000
구분0.1881.0000.985
쉼터종류0.0000.9851.000

Missing values

2024-01-28T20:28:18.575766image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-28T20:28:18.645304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

행정동쉼터명주소구분쉼터종류
0옥련1동옥련1동 행정복지센터인천광역시 연수구 비류대로186번길 14행정복지센터무더위쉼터+한파쉼터
1옥련1동새마을금고인천광역시 연수구 한나루로 181금융기관무더위쉼터
2옥련1동대암경로당인천광역시 연수구 대암로14번길 19노인시설무더위쉼터
3옥련1동능허대공원인천광역시 연수구 능허대로 109공원무더위쉼터
4옥련2동옥련2동 행정복지센터인천광역시 연수구 옥련로 82행정복지센터무더위쉼터+한파쉼터
5옥련2동현대2차 경로당인천광역시 연수구 독배로 58노인시설무더위쉼터
6선학동선학동 주민센터인천광역시 연수구 선학로 54행정복지센터무더위쉼터+한파쉼터
7선학동선학시영(아)경로당인천광역시 연수구 선학로 14노인시설무더위쉼터
8선학동선학경로당인천광역시 연수구 경원대로 588번길노인시설무더위쉼터
9연수1동연수1동 행정복지센터인천광역시 연수구 함박뫼로 127행정복지센터무더위쉼터+한파쉼터
행정동쉼터명주소구분쉼터종류
58송도2동신한은행 경제자유구역청점인천광역시 연수구 아트센터대로 175금융기관무더위쉼터
59송도2동하나은행 송도GCF점인천광역시 연수구 아트센터대로 175 G타워 문화동 2층금융기관무더위쉼터
60송도2동농협 송도웨스턴파크점인천광역시 연수구 인천광역시 연수구 아트센터대로168번길 100 2층금융기관무더위쉼터
61송도3동송도3동 행정복지센터인천광역시 연수구 송도교육로 61행정복지센터무더위쉼터+한파쉼터
62송도3동농협 송도캠퍼스타운지점인천광역시 연수구 송도과학로27번길 55금융기관무더위쉼터
63송도3동누리공원인천광역시 연수구 송도문화로 20공원무더위쉼터
64송도3동해찬솔공원인천광역시 연수구 송도과학로27번길 74공원무더위쉼터
65송도4동송도4동 행정복지센터인천광역시 연수구 컨벤시아대로230번길 42행정복지센터무더위쉼터+한파쉼터
66송도4동33호 근린공원인천광역시 연수구 인천타워대로 385-1공원무더위쉼터
67송도5동송도5동 행정복지센터인천광역시 연수구 인천타워대로 501행정복지센터무더위쉼터+한파쉼터