Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations32
Missing cells32
Missing cells (%)8.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.1 KiB
Average record size in memory100.1 B

Variable types

Categorical6
Text6

Dataset

Description대구광역시 서구_복지서비스 현황_20240206
Author대구광역시 서구
URLhttp://data.daegu.go.kr/open/data/dataView.do?dataSetId=15126590&dataSetDetailId=151265901f83118dea2a1&provdMethod=FILE

Alerts

복지자원 욕구별 서비스 목록 (1.일자리 관련 자원) is highly overall correlated with Unnamed: 1 and 3 other fieldsHigh correlation
Unnamed: 2 is highly overall correlated with 복지자원 욕구별 서비스 목록 (1.일자리 관련 자원) and 2 other fieldsHigh correlation
Unnamed: 10 is highly overall correlated with Unnamed: 1 and 3 other fieldsHigh correlation
Unnamed: 1 is highly overall correlated with 복지자원 욕구별 서비스 목록 (1.일자리 관련 자원) and 2 other fieldsHigh correlation
Unnamed: 6 is highly overall correlated with 복지자원 욕구별 서비스 목록 (1.일자리 관련 자원) and 1 other fieldsHigh correlation
Unnamed: 8 is highly overall correlated with 복지자원 욕구별 서비스 목록 (1.일자리 관련 자원) and 1 other fieldsHigh correlation
복지자원 욕구별 서비스 목록 (1.일자리 관련 자원) is highly imbalanced (74.8%)Imbalance
Unnamed: 10 is highly imbalanced (74.8%)Imbalance
Unnamed: 3 has 1 (3.1%) missing valuesMissing
Unnamed: 4 has 1 (3.1%) missing valuesMissing
Unnamed: 5 has 1 (3.1%) missing valuesMissing
Unnamed: 7 has 3 (9.4%) missing valuesMissing
Unnamed: 9 has 1 (3.1%) missing valuesMissing
Unnamed: 11 has 25 (78.1%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2024-03-13 14:09:10.002251
Analysis finished2024-03-13 14:09:11.607512
Duration1.61 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

복지자원 욕구별 서비스 목록 (1.일자리 관련 자원)
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)9.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
1.일자리
30 
<NA>
 
1
① 대분류
 
1

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.96875
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.2%

Sample

1st row<NA>
2nd row① 대분류
3rd row1.일자리
4th row1.일자리
5th row1.일자리

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1.일자리 30
93.8%
<NA> 1
 
3.1%
① 대분류 1
 
3.1%

Length

2024-03-13T23:09:11.703279image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T23:09:11.832003image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1.일자리 30
90.9%
na 1
 
3.0%
① 1
 
3.0%
대분류 1
 
3.0%

Unnamed: 1
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)25.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
1-3.
12 
1-2.
6 
1-1.
5 
1-5
5 
<NA>
 
1
Other values (3)
3 

Length

Max length5
Median length4
Mean length3.875
Min length3

Unique

Unique4 ?
Unique (%)12.5%

Sample

1st row<NA>
2nd row② 중분류
3rd row1-1.
4th row1-1.
5th row1-1.

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1-3. 12
37.5%
1-2. 6
18.8%
1-1. 5
15.6%
1-5 5
15.6%
<NA> 1
 
3.1%
② 중분류 1
 
3.1%
1-4. 1
 
3.1%
1-6. 1
 
3.1%

Length

2024-03-13T23:09:12.002059image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T23:09:12.134340image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1-3 12
36.4%
1-2 6
18.2%
1-1 5
15.2%
1-5 5
15.2%
na 1
 
3.0%
② 1
 
3.0%
중분류 1
 
3.0%
1-4 1
 
3.0%
1-6 1
 
3.0%

Unnamed: 2
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)21.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
자활 및 일자리사업
12 
직업능력개발 및 직업교육
6 
직업상담 및 알선
5 
직업유지지원 및 자립지원
5 
<NA>
2 
Other values (2)
2 

Length

Max length13
Median length10
Mean length10.28125
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.2%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row직업상담 및 알선
4th row직업상담 및 알선
5th row직업상담 및 알선

Common Values

ValueCountFrequency (%)
자활 및 일자리사업 12
37.5%
직업능력개발 및 직업교육 6
18.8%
직업상담 및 알선 5
15.6%
직업유지지원 및 자립지원 5
15.6%
<NA> 2
 
6.2%
창업지원 1
 
3.1%
구직관련 비용지원 1
 
3.1%

Length

2024-03-13T23:09:12.544096image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T23:09:12.661448image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
및 28
31.5%
자활 12
13.5%
일자리사업 12
13.5%
직업능력개발 6
 
6.7%
직업교육 6
 
6.7%
직업상담 5
 
5.6%
알선 5
 
5.6%
직업유지지원 5
 
5.6%
자립지원 5
 
5.6%
na 2
 
2.2%
Other values (3) 3
 
3.4%

Unnamed: 3
Text

MISSING 

Distinct17
Distinct (%)54.8%
Missing1
Missing (%)3.1%
Memory size388.0 B
2024-03-13T23:09:12.886156image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length37
Median length21
Mean length12.16129
Min length7

Characters and Unicode

Total characters377
Distinct characters94
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique11 ?
Unique (%)35.5%

Sample

1st row③ 제공주체명
2nd row미래엔미소클럽
3rd row서구청 일자리창출팀
4th row서구청 일자리창출팀
5th row대구서부고용복지플러스센터 입주기관(달서구, 서구, 남구 일자리센터)
ValueCountFrequency (%)
서구청 12
21.8%
일자리창출팀 6
 
10.9%
미래엔미소클럽 4
 
7.3%
대구서부고용복지플러스센터 4
 
7.3%
서구제일종합사회복지관 3
 
5.5%
서구종합사회복지관 3
 
5.5%
생활보장팀 3
 
5.5%
아동보육팀 2
 
3.6%
행정복지센터 1
 
1.8%
노인복지팀 1
 
1.8%
Other values (16) 16
29.1%
2024-03-13T23:09:13.285609image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
구 27
 
7.2%
서 26
 
6.9%
20
 
5.3%
팀 15
 
4.0%
지 14
 
3.7%
청 12
 
3.2%
복 12
 
3.2%
일 10
 
2.7%
자 9
 
2.4%
터 8
 
2.1%
Other values (84) 224
59.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 342
90.7%
Space Separator 20
 
5.3%
Control 4
 
1.1%
Close Punctuation 3
 
0.8%
Open Punctuation 3
 
0.8%
Other Punctuation 2
 
0.5%
Decimal Number 2
 
0.5%
Other Number 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 27
 
7.9%
서 26
 
7.6%
팀 15
 
4.4%
지 14
 
4.1%
청 12
 
3.5%
복 12
 
3.5%
일 10
 
2.9%
자 9
 
2.6%
터 8
 
2.3%
센 8
 
2.3%
Other values (76) 201
58.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
50.0%
5 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
③ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 342
90.7%
Common 35
 
9.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 27
 
7.9%
서 26
 
7.6%
팀 15
 
4.4%
지 14
 
4.1%
청 12
 
3.5%
복 12
 
3.5%
일 10
 
2.9%
자 9
 
2.6%
터 8
 
2.3%
센 8
 
2.3%
Other values (76) 201
58.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
20
57.1%
4
 
11.4%
) 3
 
8.6%
( 3
 
8.6%
, 2
 
5.7%
③ 1
 
2.9%
2 1
 
2.9%
5 1
 
2.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 342
90.7%
ASCII 34
 
9.0%
Enclosed Alphanum 1
 
0.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 27
 
7.9%
서 26
 
7.6%
팀 15
 
4.4%
지 14
 
4.1%
청 12
 
3.5%
복 12
 
3.5%
일 10
 
2.9%
자 9
 
2.6%
터 8
 
2.3%
센 8
 
2.3%
Other values (76) 201
58.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
20
58.8%
4
 
11.8%
) 3
 
8.8%
( 3
 
8.8%
, 2
 
5.9%
2 1
 
2.9%
5 1
 
2.9%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
③ 1
100.0%

Unnamed: 4
Text

MISSING 

Distinct21
Distinct (%)67.7%
Missing1
Missing (%)3.1%
Memory size388.0 B
2024-03-13T23:09:13.470483image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length10
Mean length7.5806452
Min length4

Characters and Unicode

Total characters235
Distinct characters70
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique15 ?
Unique (%)48.4%

Sample

1st row④ 제공서비스명
2nd row직업 및 취업 상담
3rd row직업 및 취업 상담
4th row직업 및 취업 상담
5th row직업 및 취업 상담
ValueCountFrequency (%)
및 6
 
11.8%
취업 5
 
9.8%
상담 5
 
9.8%
직업 4
 
7.8%
장애인일자리 3
 
5.9%
직업훈련 3
 
5.9%
자활근로사업 2
 
3.9%
보호작업장지원 2
 
3.9%
노인일자리사업 2
 
3.9%
관리 1
 
2.0%
Other values (18) 18
35.3%
2024-03-13T23:09:13.779271image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
업 29
 
12.3%
19
 
8.1%
자 14
 
6.0%
사 11
 
4.7%
취 10
 
4.3%
직 8
 
3.4%
일 8
 
3.4%
리 8
 
3.4%
지 8
 
3.4%
장 7
 
3.0%
Other values (60) 113
48.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 214
91.1%
Space Separator 19
 
8.1%
Control 1
 
0.4%
Other Number 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 29
 
13.6%
자 14
 
6.5%
사 11
 
5.1%
취 10
 
4.7%
직 8
 
3.7%
일 8
 
3.7%
리 8
 
3.7%
지 8
 
3.7%
장 7
 
3.3%
및 6
 
2.8%
Other values (57) 105
49.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
19
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
④ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 214
91.1%
Common 21
 
8.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 29
 
13.6%
자 14
 
6.5%
사 11
 
5.1%
취 10
 
4.7%
직 8
 
3.7%
일 8
 
3.7%
리 8
 
3.7%
지 8
 
3.7%
장 7
 
3.3%
및 6
 
2.8%
Other values (57) 105
49.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
19
90.5%
1
 
4.8%
④ 1
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 214
91.1%
ASCII 20
 
8.5%
Enclosed Alphanum 1
 
0.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 29
 
13.6%
자 14
 
6.5%
사 11
 
5.1%
취 10
 
4.7%
직 8
 
3.7%
일 8
 
3.7%
리 8
 
3.7%
지 8
 
3.7%
장 7
 
3.3%
및 6
 
2.8%
Other values (57) 105
49.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
19
95.0%
1
 
5.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
④ 1
100.0%

Unnamed: 5
Text

MISSING 

Distinct31
Distinct (%)100.0%
Missing1
Missing (%)3.1%
Memory size388.0 B
2024-03-13T23:09:14.042673image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length124
Median length64
Mean length57.677419
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1788
Distinct characters234
Distinct categories10 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row⑤ 대상/사업내용
2nd row⦁ 대상 : 취업욕구가 있는 정신장애인 ⦁ 내용 : 직업재활 프로그램 참여 유도 및 외부 취업처 연계
3rd row⦁ 대상 : 제한없음 ⦁ 내용: 구인구직등록, 취업상담 등
4th row⦁ 대상 : 제한없음 ⦁ 내용 : 취업박람회 구인, 구직자 현장면접 및 채용,일자리 정보 제공 등(취업박람회 및 찾아가는 구인구직 만남의 날 운영)
5th row⦁ 대상 : 제한없음 ⦁ 내용 : 취업 상담 및 알선서비스
ValueCountFrequency (%)
⦁ 62
 
13.2%
61
 
13.0%
대상 28
 
6.0%
내용 28
 
6.0%
및 14
 
3.0%
장애인 7
 
1.5%
제공 7
 
1.5%
사업 7
 
1.5%
일자리 6
 
1.3%
제한없음 6
 
1.3%
Other values (193) 242
51.7%
2024-03-13T23:09:14.451392image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
427
23.9%
⦁ 62
 
3.5%
: 61
 
3.4%
업 46
 
2.6%
상 45
 
2.5%
44
 
2.5%
용 40
 
2.2%
대 34
 
1.9%
자 31
 
1.7%
내 30
 
1.7%
Other values (224) 968
54.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1115
62.4%
Space Separator 427
 
23.9%
Other Punctuation 83
 
4.6%
Math Symbol 63
 
3.5%
Control 44
 
2.5%
Decimal Number 37
 
2.1%
Close Punctuation 9
 
0.5%
Open Punctuation 6
 
0.3%
Dash Punctuation 3
 
0.2%
Other Number 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 46
 
4.1%
상 45
 
4.0%
용 40
 
3.6%
대 34
 
3.0%
자 31
 
2.8%
내 30
 
2.7%
인 30
 
2.7%
이 29
 
2.6%
지 22
 
2.0%
사 20
 
1.8%
Other values (202) 788
70.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 10
27.0%
8 7
18.9%
0 5
13.5%
3 4
 
10.8%
6 4
 
10.8%
2 3
 
8.1%
5 2
 
5.4%
4 1
 
2.7%
9 1
 
2.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 61
73.5%
, 16
 
19.3%
% 2
 
2.4%
* 2
 
2.4%
/ 2
 
2.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
⦁ 62
98.4%
~ 1
 
1.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
427
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
44
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
⑤ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1115
62.4%
Common 673
37.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 46
 
4.1%
상 45
 
4.0%
용 40
 
3.6%
대 34
 
3.0%
자 31
 
2.8%
내 30
 
2.7%
인 30
 
2.7%
이 29
 
2.6%
지 22
 
2.0%
사 20
 
1.8%
Other values (202) 788
70.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
427
63.4%
⦁ 62
 
9.2%
: 61
 
9.1%
44
 
6.5%
, 16
 
2.4%
1 10
 
1.5%
) 9
 
1.3%
8 7
 
1.0%
( 6
 
0.9%
0 5
 
0.7%
Other values (12) 26
 
3.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1115
62.4%
ASCII 610
34.1%
None 62
 
3.5%
Enclosed Alphanum 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
427
70.0%
: 61
 
10.0%
44
 
7.2%
, 16
 
2.6%
1 10
 
1.6%
) 9
 
1.5%
8 7
 
1.1%
( 6
 
1.0%
0 5
 
0.8%
3 4
 
0.7%
Other values (10) 21
 
3.4%
None
ValueCountFrequency (%)
⦁ 62
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 46
 
4.1%
상 45
 
4.0%
용 40
 
3.6%
대 34
 
3.0%
자 31
 
2.8%
내 30
 
2.7%
인 30
 
2.7%
이 29
 
2.6%
지 22
 
2.0%
사 20
 
1.8%
Other values (202) 788
70.7%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
⑤ 1
100.0%

Unnamed: 6
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)34.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
연중
22 
<NA>
 
1
⑥ 사업기간
 
1
목요일 15:00-17:00
 
1
2018. 04 - 11월
 
1
Other values (6)
6 

Length

Max length16
Median length2
Mean length4.4375
Min length2

Unique

Unique10 ?
Unique (%)31.2%

Sample

1st row<NA>
2nd row⑥ 사업기간
3rd row연중
4th row연중
5th row연중

Common Values

ValueCountFrequency (%)
연중 22
68.8%
<NA> 1
 
3.1%
⑥ 사업기간 1
 
3.1%
목요일 15:00-17:00 1
 
3.1%
2018. 04 - 11월 1
 
3.1%
9개월 (2~7월,9~11월) 1
 
3.1%
9개월 1
 
3.1%
'18.7.~'20.6 1
 
3.1%
8개월 (3~10월) 1
 
3.1%
주1회 1
 
3.1%

Length

2024-03-13T23:09:14.620296image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
연중 22
52.4%
9개월 2
 
4.8%
⑥ 1
 
2.4%
사업기간 1
 
2.4%
연 1
 
2.4%
1회 1
 
2.4%
분기별 1
 
2.4%
주1회 1
 
2.4%
3~10월 1
 
2.4%
8개월 1
 
2.4%
Other values (10) 10
23.8%

Unnamed: 7
Text

MISSING 

Distinct21
Distinct (%)72.4%
Missing3
Missing (%)9.4%
Memory size388.0 B
2024-03-13T23:09:14.791093image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length5
Mean length3.7586207
Min length2

Characters and Unicode

Total characters109
Distinct characters27
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)58.6%

Sample

1st row⑦ 사업량
2nd row1000명
3rd row100명
4th row제한없음
5th row제한없음
ValueCountFrequency (%)
제한없음 5
 
16.1%
10명 3
 
9.7%
9명 2
 
6.5%
9~12명 2
 
6.5%
24명정도 1
 
3.2%
100명 1
 
3.2%
2명 1
 
3.2%
600여명 1
 
3.2%
10여명 1
 
3.2%
50명 1
 
3.2%
Other values (13) 13
41.9%
2024-03-13T23:09:15.172656image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
명 23
21.1%
0 19
17.4%
1 10
 
9.2%
제 5
 
4.6%
한 5
 
4.6%
없 5
 
4.6%
음 5
 
4.6%
2 5
 
4.6%
9 4
 
3.7%
여 3
 
2.8%
Other values (17) 25
22.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 54
49.5%
Decimal Number 50
45.9%
Math Symbol 2
 
1.8%
Space Separator 1
 
0.9%
Control 1
 
0.9%
Other Number 1
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
명 23
42.6%
제 5
 
9.3%
한 5
 
9.3%
없 5
 
9.3%
음 5
 
9.3%
여 3
 
5.6%
일 2
 
3.7%
량 1
 
1.9%
도 1
 
1.9%
정 1
 
1.9%
Other values (3) 3
 
5.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 19
38.0%
1 10
20.0%
2 5
 
10.0%
9 4
 
8.0%
4 3
 
6.0%
3 3
 
6.0%
5 3
 
6.0%
6 1
 
2.0%
7 1
 
2.0%
8 1
 
2.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
⑦ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 55
50.5%
Hangul 54
49.5%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 19
34.5%
1 10
18.2%
2 5
 
9.1%
9 4
 
7.3%
4 3
 
5.5%
3 3
 
5.5%
5 3
 
5.5%
~ 2
 
3.6%
6 1
 
1.8%
7 1
 
1.8%
Other values (4) 4
 
7.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
명 23
42.6%
제 5
 
9.3%
한 5
 
9.3%
없 5
 
9.3%
음 5
 
9.3%
여 3
 
5.6%
일 2
 
3.7%
량 1
 
1.9%
도 1
 
1.9%
정 1
 
1.9%
Other values (3) 3
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 54
49.5%
ASCII 54
49.5%
Enclosed Alphanum 1
 
0.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
명 23
42.6%
제 5
 
9.3%
한 5
 
9.3%
없 5
 
9.3%
음 5
 
9.3%
여 3
 
5.6%
일 2
 
3.7%
량 1
 
1.9%
도 1
 
1.9%
정 1
 
1.9%
Other values (3) 3
 
5.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 19
35.2%
1 10
18.5%
2 5
 
9.3%
9 4
 
7.4%
4 3
 
5.6%
3 3
 
5.6%
5 3
 
5.6%
~ 2
 
3.7%
6 1
 
1.9%
7 1
 
1.9%
Other values (3) 3
 
5.6%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
⑦ 1
100.0%

Unnamed: 8
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct15
Distinct (%)46.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
서구 국채보상로 257 (2층, 경제과)
6 
서구 옥산로 6길 9
4 
서구 서대구로 9
4 
서구 달구벌대로 365길 3
3 
서구 옥산로6길 9
3 
Other values (10)
12 

Length

Max length36
Median length22
Mean length16.375
Min length4

Unique

Unique8 ?
Unique (%)25.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row⑧ 주소/소재지
3rd row 서구 옥산로 6길 9
4th row서구 국채보상로 257 (2층, 경제과)
5th row서구 국채보상로 257 (2층, 경제과)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서구 국채보상로 257 (2층, 경제과) 6
18.8%
서구 옥산로 6길 9 4
12.5%
서구 서대구로 9 4
12.5%
서구 달구벌대로 365길 3 3
9.4%
서구 옥산로6길 9 3
9.4%
서구 국채보상로 257 (1층, 생활보장과) 2
 
6.2%
서구 국채보상로257 (1층, 사회복지과) 2
 
6.2%
<NA> 1
 
3.1%
⑧ 주소/소재지 1
 
3.1%
서구 서대구로 329-12 1
 
3.1%
Other values (5) 5
15.6%

Length

2024-03-13T23:09:15.402025image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서구 30
24.0%
9 11
 
8.8%
257 9
 
7.2%
국채보상로 9
 
7.2%
2층 7
 
5.6%
경제과 6
 
4.8%
서대구로 6
 
4.8%
1층 5
 
4.0%
옥산로 4
 
3.2%
6길 4
 
3.2%
Other values (22) 34
27.2%

Unnamed: 9
Text

MISSING 

Distinct20
Distinct (%)64.5%
Missing1
Missing (%)3.1%
Memory size388.0 B
2024-03-13T23:09:15.600330image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length11.774194
Min length5

Characters and Unicode

Total characters365
Distinct characters16
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)45.2%

Sample

1st row⑨ 연락처
2nd row053-341-8310
3rd row053-663-2665
4th row053-663-2662
5th row053-605-6500
ValueCountFrequency (%)
053-341-8310 4
 
12.5%
053-353-8310 3
 
9.4%
053-563-0777 3
 
9.4%
053-663-2662 3
 
9.4%
053-663-2685 2
 
6.2%
053-663-2527 2
 
6.2%
053-341-8312 1
 
3.1%
053-605-6557 1
 
3.1%
053-663-2666 1
 
3.1%
053-555-4848 1
 
3.1%
Other values (11) 11
34.4%
2024-03-13T23:09:15.930484image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3 70
19.2%
- 60
16.4%
5 57
15.6%
6 51
14.0%
0 49
13.4%
2 20
 
5.5%
1 15
 
4.1%
7 15
 
4.1%
8 13
 
3.6%
4 8
 
2.2%
Other values (6) 7
 
1.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 300
82.2%
Dash Punctuation 60
 
16.4%
Other Letter 3
 
0.8%
Other Number 1
 
0.3%
Control 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 70
23.3%
5 57
19.0%
6 51
17.0%
0 49
16.3%
2 20
 
6.7%
1 15
 
5.0%
7 15
 
5.0%
8 13
 
4.3%
4 8
 
2.7%
9 2
 
0.7%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
연 1
33.3%
락 1
33.3%
처 1
33.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 60
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
⑨ 1
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 362
99.2%
Hangul 3
 
0.8%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
3 70
19.3%
- 60
16.6%
5 57
15.7%
6 51
14.1%
0 49
13.5%
2 20
 
5.5%
1 15
 
4.1%
7 15
 
4.1%
8 13
 
3.6%
4 8
 
2.2%
Other values (3) 4
 
1.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
연 1
33.3%
락 1
33.3%
처 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 361
98.9%
Hangul 3
 
0.8%
Enclosed Alphanum 1
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3 70
19.4%
- 60
16.6%
5 57
15.8%
6 51
14.1%
0 49
13.6%
2 20
 
5.5%
1 15
 
4.2%
7 15
 
4.2%
8 13
 
3.6%
4 8
 
2.2%
Other values (2) 3
 
0.8%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
⑨ 1
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
연 1
33.3%
락 1
33.3%
처 1
33.3%

Unnamed: 10
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)9.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
담당자
30 
<NA>
 
1
⑩ 담당자
 
1

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.09375
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.2%

Sample

1st row<NA>
2nd row⑩ 담당자
3rd row담당자
4th row담당자
5th row담당자

Common Values

ValueCountFrequency (%)
담당자 30
93.8%
<NA> 1
 
3.1%
⑩ 담당자 1
 
3.1%

Length

2024-03-13T23:09:16.131660image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T23:09:16.304640image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
담당자 31
93.9%
na 1
 
3.0%
⑩ 1
 
3.0%

Unnamed: 11
Text

MISSING 

Distinct4
Distinct (%)57.1%
Missing25
Missing (%)78.1%
Memory size388.0 B
2024-03-13T23:09:16.511923image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length54
Median length32
Mean length30.714286
Min length8

Characters and Unicode

Total characters215
Distinct characters39
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)42.9%

Sample

1st row비고(홈페이지)
2nd rowhttp://www.work.go.kr/daeguseobu
3rd rowhttp://www.dgs.go.kr/dgs/life/page.php?mnu_uid=1283816
4th rowhttp://www.work.go.kr/daeguseobu
5th rowhttp://www.sgjahwal.or.kr
ValueCountFrequency (%)
http://www.work.go.kr/daeguseobu 4
57.1%
비고(홈페이지 1
 
14.3%
http://www.dgs.go.kr/dgs/life/page.php?mnu_uid=1283816 1
 
14.3%
http://www.sgjahwal.or.kr 1
 
14.3%
2024-03-13T23:09:16.883496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
w 23
 
10.7%
/ 19
 
8.8%
. 19
 
8.8%
o 14
 
6.5%
g 13
 
6.0%
t 12
 
5.6%
r 11
 
5.1%
u 10
 
4.7%
e 10
 
4.7%
k 10
 
4.7%
Other values (29) 74
34.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 153
71.2%
Other Punctuation 45
 
20.9%
Decimal Number 7
 
3.3%
Other Letter 6
 
2.8%
Math Symbol 1
 
0.5%
Connector Punctuation 1
 
0.5%
Open Punctuation 1
 
0.5%
Close Punctuation 1
 
0.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 23
15.0%
o 14
9.2%
g 13
 
8.5%
t 12
 
7.8%
r 11
 
7.2%
u 10
 
6.5%
e 10
 
6.5%
k 10
 
6.5%
p 9
 
5.9%
h 8
 
5.2%
Other values (10) 33
21.6%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 1
16.7%
이 1
16.7%
페 1
16.7%
홈 1
16.7%
고 1
16.7%
비 1
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
8 2
28.6%
1 2
28.6%
6 1
14.3%
3 1
14.3%
2 1
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 19
42.2%
. 19
42.2%
: 6
 
13.3%
? 1
 
2.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 1
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 153
71.2%
Common 56
 
26.0%
Hangul 6
 
2.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
w 23
15.0%
o 14
9.2%
g 13
 
8.5%
t 12
 
7.8%
r 11
 
7.2%
u 10
 
6.5%
e 10
 
6.5%
k 10
 
6.5%
p 9
 
5.9%
h 8
 
5.2%
Other values (10) 33
21.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 19
33.9%
. 19
33.9%
: 6
 
10.7%
8 2
 
3.6%
1 2
 
3.6%
6 1
 
1.8%
3 1
 
1.8%
2 1
 
1.8%
= 1
 
1.8%
_ 1
 
1.8%
Other values (3) 3
 
5.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 1
16.7%
이 1
16.7%
페 1
16.7%
홈 1
16.7%
고 1
16.7%
비 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 209
97.2%
Hangul 6
 
2.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
w 23
 
11.0%
/ 19
 
9.1%
. 19
 
9.1%
o 14
 
6.7%
g 13
 
6.2%
t 12
 
5.7%
r 11
 
5.3%
u 10
 
4.8%
e 10
 
4.8%
k 10
 
4.8%
Other values (23) 68
32.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 1
16.7%
이 1
16.7%
페 1
16.7%
홈 1
16.7%
고 1
16.7%
비 1
16.7%

Correlations

2024-03-13T23:09:16.976667image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
복지자원 욕구별 서비스 목록 (1.일자리 관련 자원)Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4Unnamed: 5Unnamed: 6Unnamed: 7Unnamed: 8Unnamed: 9Unnamed: 10Unnamed: 11
복지자원 욕구별 서비스 목록 (1.일자리 관련 자원)1.0001.000NaN1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.6571.000
Unnamed: 11.0001.0001.0000.8991.0001.0000.0000.7320.8610.9001.0000.203
Unnamed: 2NaN1.0001.0000.8561.0001.0000.0000.0410.6250.851NaN0.000
Unnamed: 31.0000.8990.8561.0000.7811.0000.5740.0001.0001.0001.0001.000
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Unnamed: 51.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
Unnamed: 61.0000.0000.0000.5740.9581.0001.0000.9480.7920.9361.0001.000
Unnamed: 71.0000.7320.0410.0000.7611.0000.9481.0000.9210.5771.0001.000
Unnamed: 81.0000.8610.6251.0000.8121.0000.7920.9211.0001.0001.0001.000
Unnamed: 91.0000.9000.8511.0000.8161.0000.9360.5771.0001.0001.0001.000
Unnamed: 100.6571.000NaN1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
Unnamed: 111.0000.2030.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
2024-03-13T23:09:17.128315image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
복지자원 욕구별 서비스 목록 (1.일자리 관련 자원)Unnamed: 6Unnamed: 2Unnamed: 10Unnamed: 8Unnamed: 1
복지자원 욕구별 서비스 목록 (1.일자리 관련 자원)1.0000.8511.0000.4550.7660.910
Unnamed: 60.8511.0000.0000.8510.4080.000
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Unnamed: 100.4550.8511.0001.0000.7660.910
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2024-03-13T23:09:17.246795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
복지자원 욕구별 서비스 목록 (1.일자리 관련 자원)Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 6Unnamed: 8Unnamed: 10
복지자원 욕구별 서비스 목록 (1.일자리 관련 자원)1.0000.9101.0000.8510.7660.455
Unnamed: 10.9101.0001.0000.0000.4110.910
Unnamed: 21.0001.0001.0000.0000.2881.000
Unnamed: 60.8510.0000.0001.0000.4080.851
Unnamed: 80.7660.4110.2880.4081.0000.766
Unnamed: 100.4550.9101.0000.8510.7661.000

Missing values

2024-03-13T23:09:10.994115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-13T23:09:11.174012image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-03-13T23:09:11.380433image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

복지자원 욕구별 서비스 목록 (1.일자리 관련 자원)Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4Unnamed: 5Unnamed: 6Unnamed: 7Unnamed: 8Unnamed: 9Unnamed: 10Unnamed: 11
0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
1① 대분류② 중분류<NA>③ 제공주체명④ 제공서비스명⑤ 대상/사업내용⑥ 사업기간⑦ 사업량⑧ 주소/소재지⑨ 연락처⑩ 담당자비고(홈페이지)
21.일자리1-1.직업상담 및 알선미래엔미소클럽직업 및 취업 상담⦁ 대상 : 취업욕구가 있는 정신장애인 ⦁ 내용 : 직업재활 프로그램 참여 유도 및 외부 취업처 연계연중<NA>서구 옥산로 6길 9053-341-8310담당자<NA>
31.일자리1-1.직업상담 및 알선서구청 일자리창출팀직업 및 취업 상담⦁ 대상 : 제한없음 ⦁ 내용: 구인구직등록, 취업상담 등연중1000명서구 국채보상로 257 (2층, 경제과)053-663-2665담당자<NA>
41.일자리1-1.직업상담 및 알선서구청 일자리창출팀직업 및 취업 상담⦁ 대상 : 제한없음 ⦁ 내용 : 취업박람회 구인, 구직자 현장면접 및 채용,일자리 정보 제공 등(취업박람회 및 찾아가는 구인구직 만남의 날 운영)연중100명서구 국채보상로 257 (2층, 경제과)053-663-2662담당자<NA>
51.일자리1-1.직업상담 및 알선대구서부고용복지플러스센터 입주기관(달서구, 서구, 남구 일자리센터)직업 및 취업 상담⦁ 대상 : 제한없음 ⦁ 내용 : 취업 상담 및 알선서비스연중제한없음서구 서대구로 9053-605-6500담당자http://www.work.go.kr/daeguseobu
61.일자리1-1.직업상담 및 알선서구청 일자리창출팀취업알선⦁ 대상 : 제한없음 ⦁ 내용 : 서구청홈페이지-생활과복지 -경제/취업-취업정보란에 채용정보연중제한없음서구 국채보상로 257 (2층, 경제과)053-663-2662담당자http://www.dgs.go.kr/dgs/life/page.php?mnu_uid=1283816
71.일자리1-2.직업능력개발 및 직업교육모두중증장애인 보호작업장보호작업장지원⦁ 대상 : 장애인 1급 ~ 3급 중에 고용노동부에서 평가,선정된 대상자가 참여가능 ⦁ 내용 : 복사용지 제조 판매연중10명서구 서대구로 329-12053-355-1100담당자<NA>
81.일자리1-2.직업능력개발 및 직업교육서구장애인보호작업장보호작업장지원⦁ 대상 : 장애인 중에 작업이 가능하고 대상자 중 훈련이 가능한 장애인(일반적으로 3급이 많음)이며 훈련인과 근로인(10명)이 있음 ⦁ 내용 : 빨래집게 조립 및 생산, 바코드라벨작업, 양말케이스접기 등 중간생산(인가공)연중24명정도서구 국채보상로46길 57 (평리동) 동서3차APT상가 2층 6호053-523-2297담당자<NA>
91.일자리1-2.직업능력개발 및 직업교육비산5동 행정복지센터 (주민자치센터)자격증취득지원⦁ 대상 : 제한없음 ⦁ 내용 : 바리스타 자격증반 무료(재료비별도)목요일 15:00-17:0010명서구 달서천로65길17053-663-3307담당자<NA>
복지자원 욕구별 서비스 목록 (1.일자리 관련 자원)Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4Unnamed: 5Unnamed: 6Unnamed: 7Unnamed: 8Unnamed: 9Unnamed: 10Unnamed: 11
221.일자리1-3.자활 및 일자리사업서구청 일자리창출팀지역공동체일자리사업⦁ 대상 : 18세이상 실업자 또는 정기소득이 없는 일용근로자로 재산 2억원이하이고 가구소득이 기준중위소득 60%이하 저소득층인 서구 거주자 ⦁ 내용 : 일자리 제공8개월 (3~10월)37명서구 국채보상로 257 (2층, 경제과)053-663-2666담당자<NA>
231.일자리1-3.자활 및 일자리사업서구종합사회복지관직업재활훈련⦁ 대상 : 일반 고용이 어려운 지역내 장애인 ⦁ 내용 : 직업재활을 위한 아로마 천연비누사업주1회4명서구 달구벌대로 365길 3053-563-0777담당자<NA>
241.일자리1-3.자활 및 일자리사업대구서부고용복지플러스센터 취업성공패키지2팀취업성공패키지사업⦁ 취업성공패키지 상담 및 의뢰 후 관리지원연중제한없음서구 서대구로 9053-605-6557담당자http://www.work.go.kr/daeguseobu
251.일자리1-4.창업지원서구청 생활보장팀희망키움통장사업⦁ 대상 : 근로빈곤층의 탈빈곤촉진 및 차상위계층 ⦁ 내용 : 자산형성지원사업연중300명서구 국채보상로 257 (1층, 생활보장과)053-663-2527담당자<NA>
261.일자리1-5직업유지지원 및 자립지원서구청 생활보장팀내일키움통장사업⦁ 대상 : 자활근로사업 참여자 ⦁ 내용 : 자산형성지원사업연중50명서구 국채보상로 257 (1층, 생활보장과)053-663-2527담당자<NA>
271.일자리1-5직업유지지원 및 자립지원서구청 아동보육팀자립정착금지원⦁ 대상 : 18세 이상의 시설퇴소아동 및 가정위탁 보호종결 아동 ⦁ 내용 : 자립정착금 400만원 지원연중10여명서구 국채보상로257 (1층, 사회복지과)053-663-2685담당자<NA>
281.일자리1-5직업유지지원 및 자립지원서구청 아동보육팀취약계층가구경제적자립지원⦁ 사업 : 아동발달지원 계좌지원 ⦁ 대상 : 18세 미만의 저소득층 아동 ⦁ 내용 : 사회진출시 초기비용 마련을 위한 자산형성 지원연중600여명서구 국채보상로257 (1층, 사회복지과)053-663-2685담당자<NA>
291.일자리1-5직업유지지원 및 자립지원미래엔미소클럽취업 후 상담 및 관리⦁ 대상 : 미래엔미소클럽 지업재활 프로그램 참여회원 및 외부 취업 회원 ⦁ 내용 : 주기적인 상담을 통한 사례관리연중9~12명서구 옥산로 6길 9053-341-8310담당자<NA>
301.일자리1-5직업유지지원 및 자립지원미래엔미소클럽취업자자조모임⦁ 대상 : 미래엔미소클럽 직업재활 프로그램 참여회원 및 외부 취업회원 ⦁ 내용 1) 취업정보 공유 2) 직장에서 경험한 스트레스 상황에 대해 공유하고, 스트레스 해소에 도움 3) 안정적인 직장생활 유지 격려분기별 1회 (연 4회)9~12명서구 옥산로 6길 9053-341-8310담당자<NA>
311.일자리1-6.구직관련 비용지원대구서부고용복지플러스센터 실업급여팀실업급여 인정 및 지급⦁ 실업급여 인정 및 지급연중제한없음서구 서대구로 9053-605-6574담당자http://www.work.go.kr/daeguseobu