Overview

Dataset statistics

Number of variables23
Number of observations48
Missing cells27
Missing cells (%)2.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory8.9 KiB
Average record size in memory190.8 B

Variable types

Numeric2
Text8
Categorical12
Boolean1

Dataset

Description외부 공동활용 가능 연구기자재 현황(기자재 분류, 과제명, 지자재명, 규격, 원산지 등)
Author한국전력공사
URLhttps://www.data.go.kr/data/15069136/fileData.do

Alerts

수량 has constant value ""Constant
공용활용여부 has constant value ""Constant
설치위치 is highly imbalanced (52.5%)Imbalance
교정구분 is highly imbalanced (85.4%)Imbalance
모델번호 has 2 (4.2%) missing valuesMissing
규격 has 24 (50.0%) missing valuesMissing
제작사 has 1 (2.1%) missing valuesMissing
순번 has unique valuesUnique
기자재번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 20:26:33.104164
Analysis finished2023-12-12 20:26:33.953181
Duration0.85 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct48
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean24.645833
Minimum1
Maximum50
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size564.0 B
2023-12-13T05:26:34.037267image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.35
Q112.75
median24.5
Q336.25
95-th percentile47.3
Maximum50
Range49
Interquartile range (IQR)23.5

Descriptive statistics

Standard deviation14.243311
Coefficient of variation (CV)0.57791962
Kurtosis-1.1307263
Mean24.645833
Median Absolute Deviation (MAD)12
Skewness0.054629249
Sum1183
Variance202.8719
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T05:26:34.197690image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=48)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.1%
26 1
 
2.1%
28 1
 
2.1%
29 1
 
2.1%
30 1
 
2.1%
31 1
 
2.1%
32 1
 
2.1%
33 1
 
2.1%
34 1
 
2.1%
35 1
 
2.1%
Other values (38) 38
79.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.1%
2 1
2.1%
3 1
2.1%
4 1
2.1%
5 1
2.1%
6 1
2.1%
7 1
2.1%
8 1
2.1%
9 1
2.1%
10 1
2.1%
ValueCountFrequency (%)
50 1
2.1%
49 1
2.1%
48 1
2.1%
46 1
2.1%
44 1
2.1%
43 1
2.1%
42 1
2.1%
41 1
2.1%
40 1
2.1%
39 1
2.1%

기자재번호
Text

UNIQUE 

Distinct48
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
2023-12-13T05:26:34.434937image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length13
Mean length13
Min length13

Characters and Unicode

Total characters624
Distinct characters17
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique48 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowG522017394001
2nd rowC142018119001
3rd rowB602011528002
4th rowF002017261001
5th rowF002017261002
ValueCountFrequency (%)
g522017394001 1
 
2.1%
c142018119001 1
 
2.1%
d102018137003 1
 
2.1%
c142018169001 1
 
2.1%
c142018169002 1
 
2.1%
f202017308001 1
 
2.1%
e122019192001 1
 
2.1%
c402018112001 1
 
2.1%
c142018118001 1
 
2.1%
f122017441001 1
 
2.1%
Other values (38) 38
79.2%
2023-12-13T05:26:34.861225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 216
34.6%
1 135
21.6%
2 85
 
13.6%
7 40
 
6.4%
8 30
 
4.8%
4 17
 
2.7%
3 17
 
2.7%
C 16
 
2.6%
F 16
 
2.6%
6 15
 
2.4%
Other values (7) 37
 
5.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 576
92.3%
Uppercase Letter 48
 
7.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 216
37.5%
1 135
23.4%
2 85
 
14.8%
7 40
 
6.9%
8 30
 
5.2%
4 17
 
3.0%
3 17
 
3.0%
6 15
 
2.6%
9 12
 
2.1%
5 9
 
1.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 16
33.3%
F 16
33.3%
D 7
14.6%
E 3
 
6.2%
A 3
 
6.2%
G 2
 
4.2%
B 1
 
2.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 576
92.3%
Latin 48
 
7.7%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 216
37.5%
1 135
23.4%
2 85
 
14.8%
7 40
 
6.9%
8 30
 
5.2%
4 17
 
3.0%
3 17
 
3.0%
6 15
 
2.6%
9 12
 
2.1%
5 9
 
1.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 16
33.3%
F 16
33.3%
D 7
14.6%
E 3
 
6.2%
A 3
 
6.2%
G 2
 
4.2%
B 1
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 624
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 216
34.6%
1 135
21.6%
2 85
 
13.6%
7 40
 
6.4%
8 30
 
4.8%
4 17
 
2.7%
3 17
 
2.7%
C 16
 
2.6%
F 16
 
2.6%
6 15
 
2.4%
Other values (7) 37
 
5.9%

1차분류
Categorical

Distinct7
Distinct (%)14.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
엔지니어링 가공/시험장비
16 
물리적 측정장비
16 
전기/전자 측정장비
7 
데이터처리시스템
3 
광학 기초장비
3 
Other values (2)
3 

Length

Max length13
Median length10
Mean length9.9375
Min length7

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.1%

Sample

1st row대형시설 및 설비
2nd row엔지니어링 가공/시험장비
3rd row화합물 분석장비
4th row물리적 측정장비
5th row물리적 측정장비

Common Values

ValueCountFrequency (%)
엔지니어링 가공/시험장비 16
33.3%
물리적 측정장비 16
33.3%
전기/전자 측정장비 7
14.6%
데이터처리시스템 3
 
6.2%
광학 기초장비 3
 
6.2%
대형시설 및 설비 2
 
4.2%
화합물 분석장비 1
 
2.1%

Length

2023-12-13T05:26:35.034170image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:26:35.161055image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
측정장비 23
24.2%
엔지니어링 16
16.8%
가공/시험장비 16
16.8%
물리적 16
16.8%
전기/전자 7
 
7.4%
데이터처리시스템 3
 
3.2%
광학 3
 
3.2%
기초장비 3
 
3.2%
대형시설 2
 
2.1%
및 2
 
2.1%
Other values (3) 4
 
4.2%

2차분류
Categorical

Distinct16
Distinct (%)33.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
달리 분류되지 않는 물리적 성질 장비
12 
달리 분류되지 않는 엔지니어링 가공시험장비
10 
전압/전류/전력 측정기
5 
절삭장비
4 
하드웨어
3 
Other values (11)
14 

Length

Max length23
Median length20
Mean length14.854167
Min length3

Unique

Unique8 ?
Unique (%)16.7%

Sample

1st row시생산 시설
2nd row절삭장비
3rd row분광계
4th row달리 분류되지 않는 물리적 성질 장비
5th row달리 분류되지 않는 물리적 성질 장비

Common Values

ValueCountFrequency (%)
달리 분류되지 않는 물리적 성질 장비 12
25.0%
달리 분류되지 않는 엔지니어링 가공시험장비 10
20.8%
전압/전류/전력 측정기 5
10.4%
절삭장비 4
 
8.3%
하드웨어 3
 
6.2%
질량/힘/토크/압력 측정기 2
 
4.2%
수송 및 동력 기계장비 2
 
4.2%
카메라 및 영상기 2
 
4.2%
시생산 시설 1
 
2.1%
분광계 1
 
2.1%
Other values (6) 6
12.5%

Length

2023-12-13T05:26:35.326162image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
달리 24
13.6%
않는 24
13.6%
분류되지 24
13.6%
물리적 12
 
6.8%
성질 12
 
6.8%
장비 12
 
6.8%
엔지니어링 10
 
5.6%
가공시험장비 10
 
5.6%
측정기 9
 
5.1%
전압/전류/전력 5
 
2.8%
Other values (20) 35
19.8%

3차분류
Categorical

Distinct20
Distinct (%)41.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
달리 분류되지 않는 물리적성질 측정장비
12 
달리 분류되지 않는 엔지니어링 가공시험장비
10 
달리 분류되지 않는 전압/전류/전력 측정기
5 
기타절삭장비
4 
서버 및 워크스테이션
2 
Other values (15)
15 

Length

Max length29
Median length27
Mean length17.666667
Min length3

Unique

Unique15 ?
Unique (%)31.2%

Sample

1st row부품/장비 시제작 시설
2nd row기타절삭장비
3rd row달리 분류되지 않는 스펙트로메터
4th row달리 분류되지 않는 물리적성질 측정장비
5th row달리 분류되지 않는 물리적성질 측정장비

Common Values

ValueCountFrequency (%)
달리 분류되지 않는 물리적성질 측정장비 12
25.0%
달리 분류되지 않는 엔지니어링 가공시험장비 10
20.8%
달리 분류되지 않는 전압/전류/전력 측정기 5
10.4%
기타절삭장비 4
 
8.3%
서버 및 워크스테이션 2
 
4.2%
부품/장비 시제작 시설 1
 
2.1%
달리 분류되지 않는 스펙트로메터 1
 
2.1%
달리 분류되지 않는 질량/힘/토크/압력/가속도 측정기 1
 
2.1%
달리 분류되지 않는 대형시설 및 설비 1
 
2.1%
노트북 1
 
2.1%
Other values (10) 10
20.8%

Length

2023-12-13T05:26:35.517280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
달리 33
16.9%
분류되지 33
16.9%
않는 32
16.4%
측정장비 13
 
6.7%
물리적성질 12
 
6.2%
엔지니어링 10
 
5.1%
가공시험장비 10
 
5.1%
측정기 7
 
3.6%
전압/전류/전력 5
 
2.6%
및 5
 
2.6%
Other values (28) 35
17.9%

기자재명(한글)
Text

Distinct29
Distinct (%)60.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
2023-12-13T05:26:35.835361image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length19
Mean length16.645833
Min length4

Characters and Unicode

Total characters799
Distinct characters174
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)47.9%

Sample

1st row1인용 (소형)드라이룸(드라이 캡슐)
2nd row중형 자동/수동 절단기
3rd row스파크 방출형 금속 성분분석기
4th row3D 프린팅용 방열소재 평가 시스템
5th row3D 프린팅용 방열소재 평가 시스템
ValueCountFrequency (%)
시스템 11
 
5.5%
퍼트리 8
 
4.0%
초음파 8
 
4.0%
시험편 8
 
4.0%
타입 8
 
4.0%
루트 8
 
4.0%
터빈 8
 
4.0%
블레이드 8
 
4.0%
광경화성 5
 
2.5%
다종폴리머 5
 
2.5%
Other values (79) 124
61.7%
2023-12-13T05:26:36.354146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
153
 
19.1%
시 31
 
3.9%
트 21
 
2.6%
가 18
 
2.3%
스 16
 
2.0%
리 15
 
1.9%
험 15
 
1.9%
이 15
 
1.9%
템 14
 
1.8%
기 13
 
1.6%
Other values (164) 488
61.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 615
77.0%
Space Separator 153
 
19.1%
Uppercase Letter 11
 
1.4%
Decimal Number 9
 
1.1%
Lowercase Letter 4
 
0.5%
Open Punctuation 3
 
0.4%
Close Punctuation 3
 
0.4%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 31
 
5.0%
트 21
 
3.4%
가 18
 
2.9%
스 16
 
2.6%
리 15
 
2.4%
험 15
 
2.4%
이 15
 
2.4%
템 14
 
2.3%
기 13
 
2.1%
터 12
 
2.0%
Other values (146) 445
72.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 6
54.5%
L 2
 
18.2%
R 1
 
9.1%
S 1
 
9.1%
P 1
 
9.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 5
55.6%
5 1
 
11.1%
4 1
 
11.1%
2 1
 
11.1%
1 1
 
11.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1
25.0%
c 1
25.0%
i 1
25.0%
e 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
153
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 615
77.0%
Common 169
 
21.2%
Latin 15
 
1.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 31
 
5.0%
트 21
 
3.4%
가 18
 
2.9%
스 16
 
2.6%
리 15
 
2.4%
험 15
 
2.4%
이 15
 
2.4%
템 14
 
2.3%
기 13
 
2.1%
터 12
 
2.0%
Other values (146) 445
72.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
153
90.5%
3 5
 
3.0%
( 3
 
1.8%
) 3
 
1.8%
5 1
 
0.6%
4 1
 
0.6%
2 1
 
0.6%
1 1
 
0.6%
/ 1
 
0.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 6
40.0%
L 2
 
13.3%
a 1
 
6.7%
c 1
 
6.7%
i 1
 
6.7%
e 1
 
6.7%
R 1
 
6.7%
S 1
 
6.7%
P 1
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 615
77.0%
ASCII 184
 
23.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
153
83.2%
D 6
 
3.3%
3 5
 
2.7%
( 3
 
1.6%
) 3
 
1.6%
L 2
 
1.1%
5 1
 
0.5%
4 1
 
0.5%
2 1
 
0.5%
a 1
 
0.5%
Other values (8) 8
 
4.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 31
 
5.0%
트 21
 
3.4%
가 18
 
2.9%
스 16
 
2.6%
리 15
 
2.4%
험 15
 
2.4%
이 15
 
2.4%
템 14
 
2.3%
기 13
 
2.1%
터 12
 
2.0%
Other values (146) 445
72.4%

기자재명(영문)
Text

Distinct29
Distinct (%)60.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
2023-12-13T05:26:36.689640image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length94
Median length63
Mean length46.770833
Min length8

Characters and Unicode

Total characters2245
Distinct characters53
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)47.9%

Sample

1st rowDry Room
2nd rowAutomatic/Manual cutting machine
3rd rowKit for spark spectrometer
4th rowThermal Conductive Material Evaluation System for Additive Manufacturing
5th rowThermal Conductive Material Evaluation System for Additive Manufacturing
ValueCountFrequency (%)
system 19
 
6.6%
manufacturing 12
 
4.2%
additive 12
 
4.2%
for 11
 
3.8%
testing 9
 
3.1%
tree 8
 
2.8%
specimen 8
 
2.8%
fir 8
 
2.8%
ultrasonic 8
 
2.8%
root 8
 
2.8%
Other values (101) 183
64.0%
2023-12-13T05:26:37.209561image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
238
 
10.6%
e 218
 
9.7%
t 195
 
8.7%
i 172
 
7.7%
r 148
 
6.6%
a 146
 
6.5%
n 120
 
5.3%
o 110
 
4.9%
s 97
 
4.3%
c 85
 
3.8%
Other values (43) 716
31.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1809
80.6%
Space Separator 238
 
10.6%
Uppercase Letter 174
 
7.8%
Dash Punctuation 16
 
0.7%
Decimal Number 4
 
0.2%
Other Punctuation 2
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 218
12.1%
t 195
10.8%
i 172
 
9.5%
r 148
 
8.2%
a 146
 
8.1%
n 120
 
6.6%
o 110
 
6.1%
s 97
 
5.4%
c 85
 
4.7%
u 85
 
4.7%
Other values (15) 433
23.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 32
18.4%
A 24
13.8%
S 19
10.9%
P 18
10.3%
C 13
7.5%
T 12
 
6.9%
F 11
 
6.3%
E 10
 
5.7%
D 9
 
5.2%
L 8
 
4.6%
Other values (8) 18
10.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
25.0%
4 1
25.0%
5 1
25.0%
3 1
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
50.0%
/ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
238
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 16
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1983
88.3%
Common 262
 
11.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 218
 
11.0%
t 195
 
9.8%
i 172
 
8.7%
r 148
 
7.5%
a 146
 
7.4%
n 120
 
6.1%
o 110
 
5.5%
s 97
 
4.9%
c 85
 
4.3%
u 85
 
4.3%
Other values (33) 607
30.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
238
90.8%
- 16
 
6.1%
2 1
 
0.4%
4 1
 
0.4%
) 1
 
0.4%
( 1
 
0.4%
5 1
 
0.4%
, 1
 
0.4%
3 1
 
0.4%
/ 1
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2245
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
238
 
10.6%
e 218
 
9.7%
t 195
 
8.7%
i 172
 
7.7%
r 148
 
6.6%
a 146
 
6.5%
n 120
 
5.3%
o 110
 
4.9%
s 97
 
4.3%
c 85
 
3.8%
Other values (43) 716
31.9%

모델번호
Text

MISSING 

Distinct33
Distinct (%)71.7%
Missing2
Missing (%)4.2%
Memory size516.0 B
2023-12-13T05:26:37.458503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length13.5
Mean length6.1521739
Min length1

Characters and Unicode

Total characters283
Distinct characters56
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)67.4%

Sample

1st row주문제작
2nd rowBrillant 250.3
3rd rowxcalibur
4th rowTA DTC-300
5th rowDV-3 ULTRA
ValueCountFrequency (%)
15
26.3%
brillant 2
 
3.5%
fdr-axp55 1
 
1.8%
brillant250 1
 
1.8%
rtds 1
 
1.8%
eos 1
 
1.8%
6d 1
 
1.8%
lfm-300 1
 
1.8%
maxircu 1
 
1.8%
cl-22 1
 
1.8%
Other values (32) 32
56.1%
2023-12-13T05:26:37.853988image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 21
 
7.4%
- 18
 
6.4%
2 13
 
4.6%
5 12
 
4.2%
1 11
 
3.9%
11
 
3.9%
T 9
 
3.2%
A 9
 
3.2%
D 9
 
3.2%
3 8
 
2.8%
Other values (46) 162
57.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 104
36.7%
Decimal Number 81
28.6%
Lowercase Letter 53
18.7%
Dash Punctuation 18
 
6.4%
Space Separator 11
 
3.9%
Other Letter 7
 
2.5%
Other Punctuation 6
 
2.1%
Connector Punctuation 3
 
1.1%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 9
 
8.7%
A 9
 
8.7%
D 9
 
8.7%
N 7
 
6.7%
S 7
 
6.7%
L 7
 
6.7%
R 7
 
6.7%
P 6
 
5.8%
E 6
 
5.8%
B 6
 
5.8%
Other values (12) 31
29.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 8
15.1%
l 6
11.3%
a 5
9.4%
s 4
7.5%
e 4
7.5%
u 4
7.5%
i 4
7.5%
t 4
7.5%
c 3
 
5.7%
n 3
 
5.7%
Other values (5) 8
15.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 21
25.9%
2 13
16.0%
5 12
14.8%
1 11
13.6%
3 8
 
9.9%
4 4
 
4.9%
7 4
 
4.9%
9 4
 
4.9%
8 3
 
3.7%
6 1
 
1.2%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
작 2
28.6%
제 2
28.6%
품 1
14.3%
주 1
14.3%
문 1
14.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 18
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 6
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 157
55.5%
Common 119
42.0%
Hangul 7
 
2.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
T 9
 
5.7%
A 9
 
5.7%
D 9
 
5.7%
r 8
 
5.1%
N 7
 
4.5%
S 7
 
4.5%
L 7
 
4.5%
R 7
 
4.5%
l 6
 
3.8%
P 6
 
3.8%
Other values (27) 82
52.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 21
17.6%
- 18
15.1%
2 13
10.9%
5 12
10.1%
1 11
9.2%
11
9.2%
3 8
 
6.7%
. 6
 
5.0%
4 4
 
3.4%
7 4
 
3.4%
Other values (4) 11
9.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
작 2
28.6%
제 2
28.6%
품 1
14.3%
주 1
14.3%
문 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 276
97.5%
Hangul 7
 
2.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 21
 
7.6%
- 18
 
6.5%
2 13
 
4.7%
5 12
 
4.3%
1 11
 
4.0%
11
 
4.0%
T 9
 
3.3%
A 9
 
3.3%
D 9
 
3.3%
3 8
 
2.9%
Other values (41) 155
56.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
작 2
28.6%
제 2
28.6%
품 1
14.3%
주 1
14.3%
문 1
14.3%

규격
Text

MISSING 

Distinct18
Distinct (%)75.0%
Missing24
Missing (%)50.0%
Memory size516.0 B
2023-12-13T05:26:38.148571image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length99
Median length33.5
Mean length23.5
Min length4

Characters and Unicode

Total characters564
Distinct characters142
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)66.7%

Sample

1st row상대습도 2% 이하
2nd row정확도 : 습윤 밀도, 습윤 함량 ±2% 이하
3rd row머신러닝, DB, 웹 서범 및 운영시스템 등
4th row재질 : 12Cr Allay
5th row재질 : 12Cr Allay
ValueCountFrequency (%)
14
 
11.0%
재질 8
 
6.3%
이상 4
 
3.1%
12cr 4
 
3.1%
allay 4
 
3.1%
ti-6al-4v 4
 
3.1%
측정 3
 
2.4%
이하 3
 
2.4%
db 2
 
1.6%
전압 2
 
1.6%
Other values (75) 79
62.2%
2023-12-13T05:26:38.617395image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
106
 
18.8%
l 15
 
2.7%
1 14
 
2.5%
, 13
 
2.3%
: 13
 
2.3%
2 13
 
2.3%
0 13
 
2.3%
이 11
 
2.0%
r 10
 
1.8%
재 9
 
1.6%
Other values (132) 347
61.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 170
30.1%
Lowercase Letter 111
19.7%
Space Separator 106
18.8%
Decimal Number 65
 
11.5%
Uppercase Letter 57
 
10.1%
Other Punctuation 33
 
5.9%
Dash Punctuation 9
 
1.6%
Math Symbol 5
 
0.9%
Close Punctuation 4
 
0.7%
Open Punctuation 4
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 11
 
6.5%
재 9
 
5.3%
질 8
 
4.7%
상 8
 
4.7%
기 6
 
3.5%
단 6
 
3.5%
전 5
 
2.9%
하 4
 
2.4%
도 4
 
2.4%
절 4
 
2.4%
Other values (73) 105
61.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
l 15
13.5%
r 10
 
9.0%
i 9
 
8.1%
a 9
 
8.1%
e 8
 
7.2%
n 7
 
6.3%
y 7
 
6.3%
m 7
 
6.3%
u 6
 
5.4%
k 5
 
4.5%
Other values (11) 28
25.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 9
15.8%
V 9
15.8%
T 6
10.5%
C 6
10.5%
G 5
8.8%
B 4
7.0%
H 3
 
5.3%
U 3
 
5.3%
P 2
 
3.5%
N 2
 
3.5%
Other values (7) 8
14.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 14
21.5%
2 13
20.0%
0 13
20.0%
4 7
10.8%
3 6
9.2%
6 6
9.2%
5 2
 
3.1%
8 2
 
3.1%
9 2
 
3.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 13
39.4%
: 13
39.4%
. 4
 
12.1%
% 2
 
6.1%
/ 1
 
3.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 3
60.0%
± 1
 
20.0%
< 1
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
106
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 226
40.1%
Hangul 170
30.1%
Latin 168
29.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 11
 
6.5%
재 9
 
5.3%
질 8
 
4.7%
상 8
 
4.7%
기 6
 
3.5%
단 6
 
3.5%
전 5
 
2.9%
하 4
 
2.4%
도 4
 
2.4%
절 4
 
2.4%
Other values (73) 105
61.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
l 15
 
8.9%
r 10
 
6.0%
i 9
 
5.4%
A 9
 
5.4%
a 9
 
5.4%
V 9
 
5.4%
e 8
 
4.8%
n 7
 
4.2%
y 7
 
4.2%
m 7
 
4.2%
Other values (28) 78
46.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
106
46.9%
1 14
 
6.2%
, 13
 
5.8%
: 13
 
5.8%
2 13
 
5.8%
0 13
 
5.8%
- 9
 
4.0%
4 7
 
3.1%
3 6
 
2.7%
6 6
 
2.7%
Other values (11) 26
 
11.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 393
69.7%
Hangul 170
30.1%
None 1
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
106
27.0%
l 15
 
3.8%
1 14
 
3.6%
, 13
 
3.3%
: 13
 
3.3%
2 13
 
3.3%
0 13
 
3.3%
r 10
 
2.5%
- 9
 
2.3%
i 9
 
2.3%
Other values (48) 178
45.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 11
 
6.5%
재 9
 
5.3%
질 8
 
4.7%
상 8
 
4.7%
기 6
 
3.5%
단 6
 
3.5%
전 5
 
2.9%
하 4
 
2.4%
도 4
 
2.4%
절 4
 
2.4%
Other values (73) 105
61.8%
None
ValueCountFrequency (%)
± 1
100.0%

원산지
Categorical

Distinct15
Distinct (%)31.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
미국
11 
한국
10 
대한민국
6 
독일
4 
국내
4 
Other values (10)
13 

Length

Max length7
Median length2
Mean length2.6041667
Min length1

Unique

Unique7 ?
Unique (%)14.6%

Sample

1st row대한민국
2nd rowGermany
3rd row<NA>
4th row영국
5th row미국

Common Values

ValueCountFrequency (%)
미국 11
22.9%
한국 10
20.8%
대한민국 6
12.5%
독일 4
 
8.3%
국내 4
 
8.3%
Germany 2
 
4.2%
영국 2
 
4.2%
일본 2
 
4.2%
<NA> 1
 
2.1%
. 1
 
2.1%
Other values (5) 5
10.4%

Length

2023-12-13T05:26:38.802844image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
미국 11
22.9%
한국 10
20.8%
대한민국 6
12.5%
독일 4
 
8.3%
국내 4
 
8.3%
germany 2
 
4.2%
영국 2
 
4.2%
일본 2
 
4.2%
na 1
 
2.1%
1
 
2.1%
Other values (5) 5
10.4%

제작사
Text

MISSING 

Distinct31
Distinct (%)66.0%
Missing1
Missing (%)2.1%
Memory size516.0 B
2023-12-13T05:26:39.027602image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length10
Mean length6.2765957
Min length1

Characters and Unicode

Total characters295
Distinct characters79
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)57.4%

Sample

1st row신우기업
2nd rowATM
3rd rowNoztek
4th rowTA
5th rowBrookfield
ValueCountFrequency (%)
이에스정밀 8
 
15.1%
stratasys 5
 
9.4%
atm 4
 
7.5%
한서유통 3
 
5.7%
주)태인 1
 
1.9%
rtds 1
 
1.9%
inc 1
 
1.9%
micromeritics 1
 
1.9%
hpe 1
 
1.9%
캐논 1
 
1.9%
Other values (27) 27
50.9%
2023-12-13T05:26:39.425962image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
s 21
 
7.1%
a 18
 
6.1%
t 16
 
5.4%
A 11
 
3.7%
스 11
 
3.7%
e 11
 
3.7%
r 11
 
3.7%
i 10
 
3.4%
이 9
 
3.1%
에 8
 
2.7%
Other values (69) 169
57.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 134
45.4%
Other Letter 84
28.5%
Uppercase Letter 66
22.4%
Space Separator 6
 
2.0%
Other Punctuation 2
 
0.7%
Open Punctuation 1
 
0.3%
Close Punctuation 1
 
0.3%
Math Symbol 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 11
13.1%
이 9
 
10.7%
에 8
 
9.5%
밀 8
 
9.5%
정 8
 
9.5%
서 3
 
3.6%
한 3
 
3.6%
유 3
 
3.6%
통 3
 
3.6%
트 2
 
2.4%
Other values (25) 26
31.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 21
15.7%
a 18
13.4%
t 16
11.9%
e 11
8.2%
r 11
8.2%
i 10
 
7.5%
c 7
 
5.2%
y 6
 
4.5%
o 5
 
3.7%
m 4
 
3.0%
Other values (11) 25
18.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 11
16.7%
T 8
12.1%
S 7
10.6%
N 6
9.1%
M 5
7.6%
I 4
 
6.1%
R 4
 
6.1%
E 3
 
4.5%
O 3
 
4.5%
H 3
 
4.5%
Other values (7) 12
18.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
50.0%
& 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 200
67.8%
Hangul 84
28.5%
Common 11
 
3.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
s 21
 
10.5%
a 18
 
9.0%
t 16
 
8.0%
A 11
 
5.5%
e 11
 
5.5%
r 11
 
5.5%
i 10
 
5.0%
T 8
 
4.0%
c 7
 
3.5%
S 7
 
3.5%
Other values (28) 80
40.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 11
13.1%
이 9
 
10.7%
에 8
 
9.5%
밀 8
 
9.5%
정 8
 
9.5%
서 3
 
3.6%
한 3
 
3.6%
유 3
 
3.6%
통 3
 
3.6%
트 2
 
2.4%
Other values (25) 26
31.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
6
54.5%
( 1
 
9.1%
) 1
 
9.1%
+ 1
 
9.1%
. 1
 
9.1%
& 1
 
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 211
71.5%
Hangul 84
 
28.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
s 21
 
10.0%
a 18
 
8.5%
t 16
 
7.6%
A 11
 
5.2%
e 11
 
5.2%
r 11
 
5.2%
i 10
 
4.7%
T 8
 
3.8%
c 7
 
3.3%
S 7
 
3.3%
Other values (34) 91
43.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 11
13.1%
이 9
 
10.7%
에 8
 
9.5%
밀 8
 
9.5%
정 8
 
9.5%
서 3
 
3.6%
한 3
 
3.6%
유 3
 
3.6%
통 3
 
3.6%
트 2
 
2.4%
Other values (25) 26
31.0%

제작년도
Categorical

Distinct4
Distinct (%)8.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
2017
28 
2016
14 
2018
3 
2019
3 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2017
2nd row2017
3rd row2017
4th row2016
5th row2016

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2017 28
58.3%
2016 14
29.2%
2018 3
 
6.2%
2019 3
 
6.2%

Length

2023-12-13T05:26:39.569267image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:26:39.667892image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2017 28
58.3%
2016 14
29.2%
2018 3
 
6.2%
2019 3
 
6.2%

단위
Categorical

Distinct2
Distinct (%)4.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
식
34 
대(EA)
14 

Length

Max length5
Median length1
Mean length2.1666667
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row식
2nd row대(EA)
3rd row대(EA)
4th row식
5th row식

Common Values

ValueCountFrequency (%)
식 34
70.8%
대(EA) 14
29.2%

Length

2023-12-13T05:26:39.800870image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:26:39.926974image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
식 34
70.8%
대(ea 14
29.2%

수량
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
1
48 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 48
100.0%

Length

2023-12-13T05:26:40.047971image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:26:40.156952image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 48
100.0%

도입가격
Real number (ℝ)

Distinct45
Distinct (%)93.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean57085956
Minimum511819
Maximum4.2 × 108
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size564.0 B
2023-12-13T05:26:40.268720image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum511819
5-th percentile1730545.6
Q17422500
median16873828
Q379874211
95-th percentile1.883422 × 108
Maximum4.2 × 108
Range4.1948818 × 108
Interquartile range (IQR)72451711

Descriptive statistics

Standard deviation80823253
Coefficient of variation (CV)1.4158168
Kurtosis7.6490747
Mean57085956
Median Absolute Deviation (MAD)14755191
Skewness2.4255578
Sum2.7401259 × 109
Variance6.5323983 × 1015
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T05:26:40.435978image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=45)
ValueCountFrequency (%)
7890000 2
 
4.2%
9620000 2
 
4.2%
16650000 2
 
4.2%
52465800 1
 
2.1%
16887744 1
 
2.1%
36363636 1
 
2.1%
187700000 1
 
2.1%
170000000 1
 
2.1%
13323480 1
 
2.1%
149000000 1
 
2.1%
Other values (35) 35
72.9%
ValueCountFrequency (%)
511819 1
2.1%
1650000 1
2.1%
1700000 1
2.1%
1787273 1
2.1%
2450000 1
2.1%
3000000 1
2.1%
3729000 1
2.1%
4450000 1
2.1%
4500000 1
2.1%
4526000 1
2.1%
ValueCountFrequency (%)
420000000 1
2.1%
211818182 1
2.1%
188688000 1
2.1%
187700000 1
2.1%
170000000 1
2.1%
161836364 1
2.1%
159100000 1
2.1%
149000000 1
2.1%
112715000 1
2.1%
102814000 1
2.1%

도입일
Categorical

Distinct23
Distinct (%)47.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
2017-09-27
8 
2016-10-07
5 
2016-10-28
4 
2017-12-26
4 
2017-10-30
3 
Other values (18)
24 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique15 ?
Unique (%)31.2%

Sample

1st row2017-10-30
2nd row2017-12-26
3rd row2016-12-31
4th row2016-10-28
5th row2016-10-28

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2017-09-27 8
16.7%
2016-10-07 5
 
10.4%
2016-10-28 4
 
8.3%
2017-12-26 4
 
8.3%
2017-10-30 3
 
6.2%
2017-11-15 3
 
6.2%
2017-12-22 3
 
6.2%
2016-10-24 3
 
6.2%
2019-05-30 1
 
2.1%
2016-12-31 1
 
2.1%
Other values (13) 13
27.1%

Length

2023-12-13T05:26:40.587784image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2017-09-27 8
16.7%
2016-10-07 5
 
10.4%
2016-10-28 4
 
8.3%
2017-12-26 4
 
8.3%
2017-10-30 3
 
6.2%
2017-11-15 3
 
6.2%
2017-12-22 3
 
6.2%
2016-10-24 3
 
6.2%
2017-08-10 1
 
2.1%
2018-08-02 1
 
2.1%
Other values (13) 13
27.1%

운용부서
Categorical

Distinct14
Distinct (%)29.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
<NA>
13 
발전기술연구소 터보시스템연구실
13 
스마트배전연구소 전력IoT연구실
8 
연구전략실 에너지밸리연구센터
3 
디지털솔루션연구소 SW플랫폼연구실
2 
Other values (9)
9 

Length

Max length22
Median length19
Mean length13.458333
Min length4

Unique

Unique9 ?
Unique (%)18.8%

Sample

1st row<NA>
2nd row발전기술연구소 터보시스템연구실
3rd row발전기술연구소 터보시스템연구실
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 13
27.1%
발전기술연구소 터보시스템연구실 13
27.1%
스마트배전연구소 전력IoT연구실 8
16.7%
연구전략실 에너지밸리연구센터 3
 
6.2%
디지털솔루션연구소 SW플랫폼연구실 2
 
4.2%
디지털솔루션연구소 ICT융합연구실 1
 
2.1%
신재생에너지연구소 전력신소재연구실 1
 
2.1%
발전기술연구소 전문기술센터 전기성능기술팀 1
 
2.1%
차세대송변전연구소 구조내진연구실 1
 
2.1%
차세대송변전연구소 송전기술연구실 1
 
2.1%
Other values (4) 4
 
8.3%

Length

2023-12-13T05:26:41.064726image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
발전기술연구소 15
17.6%
na 13
15.3%
터보시스템연구실 13
15.3%
스마트배전연구소 8
9.4%
전력iot연구실 8
9.4%
디지털솔루션연구소 3
 
3.5%
차세대송변전연구소 3
 
3.5%
신재생에너지연구소 3
 
3.5%
에너지밸리연구센터 3
 
3.5%
연구전략실 3
 
3.5%
Other values (11) 13
15.3%

운용담당
Categorical

Distinct21
Distinct (%)43.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
최철
12 
길두송
8 
박동수
3 
김봉석
3 
김두수
3 
Other values (16)
19 

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.75
Min length2

Unique

Unique14 ?
Unique (%)29.2%

Sample

1st row한영희
2nd row김두수
3rd row김두수
4th row최철
5th row최철

Common Values

ValueCountFrequency (%)
최철 12
25.0%
길두송 8
16.7%
박동수 3
 
6.2%
김봉석 3
 
6.2%
김두수 3
 
6.2%
신동열 3
 
6.2%
장성용 2
 
4.2%
장태인 1
 
2.1%
최문석 1
 
2.1%
양형석 1
 
2.1%
Other values (11) 11
22.9%

Length

2023-12-13T05:26:41.218603image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
최철 12
25.0%
길두송 8
16.7%
박동수 3
 
6.2%
김봉석 3
 
6.2%
김두수 3
 
6.2%
신동열 3
 
6.2%
장성용 2
 
4.2%
한영희 1
 
2.1%
윤정용 1
 
2.1%
김용학 1
 
2.1%
Other values (11) 11
22.9%

설치위치
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)8.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
문지동(원내)
39 
고창
5 
나주/광주
 
3
타사업소
 
1

Length

Max length7
Median length7
Mean length6.2916667
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.1%

Sample

1st row문지동(원내)
2nd row문지동(원내)
3rd row문지동(원내)
4th row문지동(원내)
5th row문지동(원내)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
문지동(원내) 39
81.2%
고창 5
 
10.4%
나주/광주 3
 
6.2%
타사업소 1
 
2.1%

Length

2023-12-13T05:26:41.362143image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:26:41.500371image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
문지동(원내 39
81.2%
고창 5
 
10.4%
나주/광주 3
 
6.2%
타사업소 1
 
2.1%

교정구분
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)4.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
고창
47 
인동
 
1

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.1%

Sample

1st row고창
2nd row고창
3rd row고창
4th row고창
5th row고창

Common Values

ValueCountFrequency (%)
고창 47
97.9%
인동 1
 
2.1%

Length

2023-12-13T05:26:41.654558image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:26:41.767904image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
고창 47
97.9%
인동 1
 
2.1%

용도/원리 및 특성
Text

Distinct31
Distinct (%)64.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
2023-12-13T05:26:42.140520image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length400
Median length211.5
Mean length124.85417
Min length23

Characters and Unicode

Total characters5993
Distinct characters369
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)50.0%

Sample

1st row전극 조립 환경 조성, 온도: 20 ~ 25 oC, 습도:상온대비 상대 습도 (R.H.) 2% 이하 / 또는 노점 (dew point: D.P.) -35 oC 이하, 압력: 양압 (외부 수분 침입 최소화), 내부조명: 조명 설치 및 자연 조명 동시 (면 전부 또는 일부의 투명 유리 면 확보), 내부 성능 도달 시간 (1) 드라이 룸이 설치되는 공간의 대기조건 (온도 27oC 이하, R.H. 50% 이하)에서 제어 시작 후 1 시간 이내. (2) 1인 작업자 입장 후 10~15분 이내
2nd rowAutomatic/Manual cutting machine 1 set - Automatic table (Y-axis) - Cutting wheel movement (Z-axis) - Automatic cross feed (X-axis) - Manual control of X-/Y-/Z-axis via an industrial joystick - Wheel movement 35 mm/sec or more. - Automatic touch detection - Parallel setting of wheel guard during vertical cutting sequences increases cutting capacity - Variable speed
3rd row본 장비는 금속 재료의 성분을 스파크에 의해 파장을 발생시키고 PMP (PMT(Photomultiplier Tube)에 의해 파장을 검출하여 화학적 성분을 정량적으로 분석하는 장비임.
4th row3차원 구조 매립형 전자회로부품용 방열소재 평가
5th row3차원 구조 매립형 전자회로부품용 방열소재 평가
ValueCountFrequency (%)
및 47
 
3.6%
43
 
3.3%
블레이드 24
 
1.9%
타입 16
 
1.2%
초음파 16
 
1.2%
루트 16
 
1.2%
터빈 16
 
1.2%
퍼트리 16
 
1.2%
제작 15
 
1.2%
위한 14
 
1.1%
Other values (564) 1070
82.8%
2023-12-13T05:26:42.739555image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1275
 
21.3%
, 88
 
1.5%
시 80
 
1.3%
하 77
 
1.3%
이 77
 
1.3%
t 75
 
1.3%
a 75
 
1.3%
i 70
 
1.2%
e 67
 
1.1%
- 66
 
1.1%
Other values (359) 4043
67.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3338
55.7%
Space Separator 1275
 
21.3%
Lowercase Letter 775
 
12.9%
Uppercase Letter 177
 
3.0%
Other Punctuation 166
 
2.8%
Decimal Number 130
 
2.2%
Dash Punctuation 66
 
1.1%
Open Punctuation 23
 
0.4%
Close Punctuation 22
 
0.4%
Math Symbol 12
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 80
 
2.4%
하 77
 
2.3%
이 77
 
2.3%
의 63
 
1.9%
전 62
 
1.9%
기 53
 
1.6%
험 51
 
1.5%
로 51
 
1.5%
트 49
 
1.5%
및 47
 
1.4%
Other values (285) 2728
81.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 75
 
9.7%
a 75
 
9.7%
i 70
 
9.0%
e 67
 
8.6%
l 62
 
8.0%
c 51
 
6.6%
o 46
 
5.9%
r 45
 
5.8%
n 42
 
5.4%
u 37
 
4.8%
Other values (16) 205
26.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 37
20.9%
C 15
 
8.5%
V 15
 
8.5%
T 14
 
7.9%
P 13
 
7.3%
D 12
 
6.8%
M 10
 
5.6%
H 8
 
4.5%
I 7
 
4.0%
E 6
 
3.4%
Other values (11) 40
22.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 31
23.8%
3 23
17.7%
1 22
16.9%
2 17
13.1%
6 11
 
8.5%
4 11
 
8.5%
5 8
 
6.2%
8 4
 
3.1%
9 2
 
1.5%
7 1
 
0.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 88
53.0%
. 48
28.9%
/ 14
 
8.4%
: 11
 
6.6%
% 2
 
1.2%
; 1
 
0.6%
· 1
 
0.6%
※ 1
 
0.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 7
58.3%
→ 3
25.0%
> 2
 
16.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 5
55.6%
□ 4
44.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1275
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 66
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 23
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 22
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3338
55.7%
Common 1703
28.4%
Latin 952
 
15.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 80
 
2.4%
하 77
 
2.3%
이 77
 
2.3%
의 63
 
1.9%
전 62
 
1.9%
기 53
 
1.6%
험 51
 
1.5%
로 51
 
1.5%
트 49
 
1.5%
및 47
 
1.4%
Other values (285) 2728
81.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 75
 
7.9%
a 75
 
7.9%
i 70
 
7.4%
e 67
 
7.0%
l 62
 
6.5%
c 51
 
5.4%
o 46
 
4.8%
r 45
 
4.7%
n 42
 
4.4%
A 37
 
3.9%
Other values (37) 382
40.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
1275
74.9%
, 88
 
5.2%
- 66
 
3.9%
. 48
 
2.8%
0 31
 
1.8%
( 23
 
1.4%
3 23
 
1.4%
) 22
 
1.3%
1 22
 
1.3%
2 17
 
1.0%
Other values (17) 88
 
5.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3333
55.6%
ASCII 2641
44.1%
Geometric Shapes 9
 
0.2%
Compat Jamo 5
 
0.1%
Arrows 3
 
0.1%
None 1
 
< 0.1%
Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1275
48.3%
, 88
 
3.3%
t 75
 
2.8%
a 75
 
2.8%
i 70
 
2.7%
e 67
 
2.5%
- 66
 
2.5%
l 62
 
2.3%
c 51
 
1.9%
. 48
 
1.8%
Other values (59) 764
28.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 80
 
2.4%
하 77
 
2.3%
이 77
 
2.3%
의 63
 
1.9%
전 62
 
1.9%
기 53
 
1.6%
험 51
 
1.5%
로 51
 
1.5%
트 49
 
1.5%
및 47
 
1.4%
Other values (284) 2723
81.7%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 5
55.6%
□ 4
44.4%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 5
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 3
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 1
100.0%

주요구성 및 성능
Text

Distinct33
Distinct (%)68.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
2023-12-13T05:26:43.083290image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length400
Median length266
Mean length189.8125
Min length39

Characters and Unicode

Total characters9111
Distinct characters352
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)56.2%

Sample

1st row1. 전 실 (에어 락) 2. 드라이 룸 (작업 공간) 3. 기계 장치 (제습기, 팬, 히터, 배관 등 “1인용드라이 룸” 조성에 필요한 장치 및 설비 일체) 4. 제어 판넬
2nd row- Max. cutting capacity : Ø 110 mm or more - Cut-off wheel : 350 mm/14" or more - Arbour size : Ø 32 mm or more - Horizontal and vertical movement (Y-axis and Z-axis) : 260 mm / 180mm or more - Cross feed (X-axis) : 140 mm or more - Table WxD : 400 x
3rd rowKit for Adjunction of "Ni-H" line Kit Programmable Attenuator TABLE,ANAL.STD,COOLED,MBS301/3 Small Sample kit - Stand(S700867) - 3 kinds Chuck(P4134-3, 6, 9) - 6mm insert(S423829) 5 ea 그 외 시편 40종
4th row*열전도도측정기 - 측정방식 : Guarded Heat Flow Meter - 표준시험법 :STM E1530 *필라멘트 압출기 *고온점도계 *글로브박스
5th row*열전도도측정기 - 측정방식 : Guarded Heat Flow Meter - 표준시험법 :STM E1530 *필라멘트 압출기 *고온점도계 *글로브박스
ValueCountFrequency (%)
235
 
12.3%
x 35
 
1.8%
mm 20
 
1.0%
크기 19
 
1.0%
모의 18
 
0.9%
초음파 16
 
0.8%
제작한다 16
 
0.8%
l-0 16
 
0.8%
automatic 16
 
0.8%
이상 13
 
0.7%
Other values (671) 1504
78.8%
2023-12-13T05:26:43.632231image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1925
 
21.1%
0 330
 
3.6%
- 204
 
2.2%
, 202
 
2.2%
e 197
 
2.2%
t 173
 
1.9%
m 162
 
1.8%
i 147
 
1.6%
1 145
 
1.6%
: 140
 
1.5%
Other values (342) 5486
60.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2608
28.6%
Space Separator 1925
21.1%
Lowercase Letter 1890
20.7%
Decimal Number 976
 
10.7%
Uppercase Letter 671
 
7.4%
Other Punctuation 535
 
5.9%
Dash Punctuation 204
 
2.2%
Open Punctuation 124
 
1.4%
Close Punctuation 119
 
1.3%
Math Symbol 30
 
0.3%
Other values (3) 29
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 77
 
3.0%
의 75
 
2.9%
기 64
 
2.5%
상 61
 
2.3%
다 44
 
1.7%
지 44
 
1.7%
모 42
 
1.6%
전 40
 
1.5%
도 40
 
1.5%
정 39
 
1.5%
Other values (255) 2082
79.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 197
 
10.4%
t 173
 
9.2%
m 162
 
8.6%
i 147
 
7.8%
a 138
 
7.3%
o 128
 
6.8%
r 116
 
6.1%
n 87
 
4.6%
c 86
 
4.6%
s 83
 
4.4%
Other values (16) 573
30.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 55
 
8.2%
L 53
 
7.9%
M 48
 
7.2%
C 46
 
6.9%
D 43
 
6.4%
P 41
 
6.1%
S 40
 
6.0%
H 33
 
4.9%
V 29
 
4.3%
G 27
 
4.0%
Other values (15) 256
38.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 330
33.8%
1 145
14.9%
2 119
 
12.2%
3 90
 
9.2%
4 76
 
7.8%
6 64
 
6.6%
5 62
 
6.4%
9 38
 
3.9%
8 32
 
3.3%
7 20
 
2.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 202
37.8%
: 140
26.2%
. 127
23.7%
/ 29
 
5.4%
* 28
 
5.2%
% 3
 
0.6%
" 3
 
0.6%
※ 1
 
0.2%
· 1
 
0.2%
& 1
 
0.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
→ 12
40.0%
~ 9
30.0%
> 5
16.7%
× 1
 
3.3%
+ 1
 
3.3%
± 1
 
3.3%
< 1
 
3.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 22
84.6%
㎜ 2
 
7.7%
□ 2
 
7.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1925
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 204
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 124
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 119
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 3942
43.3%
Hangul 2608
28.6%
Latin 2561
28.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 77
 
3.0%
의 75
 
2.9%
기 64
 
2.5%
상 61
 
2.3%
다 44
 
1.7%
지 44
 
1.7%
모 42
 
1.6%
전 40
 
1.5%
도 40
 
1.5%
정 39
 
1.5%
Other values (255) 2082
79.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 197
 
7.7%
t 173
 
6.8%
m 162
 
6.3%
i 147
 
5.7%
a 138
 
5.4%
o 128
 
5.0%
r 116
 
4.5%
n 87
 
3.4%
c 86
 
3.4%
s 83
 
3.2%
Other values (41) 1244
48.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1925
48.8%
0 330
 
8.4%
- 204
 
5.2%
, 202
 
5.1%
1 145
 
3.7%
: 140
 
3.6%
. 127
 
3.2%
( 124
 
3.1%
2 119
 
3.0%
) 119
 
3.0%
Other values (26) 507
 
12.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 6456
70.9%
Hangul 2590
28.4%
Geometric Shapes 24
 
0.3%
Compat Jamo 18
 
0.2%
Arrows 12
 
0.1%
None 5
 
0.1%
Punctuation 4
 
< 0.1%
CJK Compat 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1925
29.8%
0 330
 
5.1%
- 204
 
3.2%
, 202
 
3.1%
e 197
 
3.1%
t 173
 
2.7%
m 162
 
2.5%
i 147
 
2.3%
1 145
 
2.2%
: 140
 
2.2%
Other values (66) 2831
43.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 77
 
3.0%
의 75
 
2.9%
기 64
 
2.5%
상 61
 
2.4%
다 44
 
1.7%
지 44
 
1.7%
모 42
 
1.6%
전 40
 
1.5%
도 40
 
1.5%
정 39
 
1.5%
Other values (254) 2064
79.7%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 22
91.7%
□ 2
 
8.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 18
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 12
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎜ 2
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 2
50.0%
※ 1
25.0%
” 1
25.0%
None
ValueCountFrequency (%)
Ø 2
40.0%
× 1
20.0%
± 1
20.0%
· 1
20.0%

공용활용여부
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size180.0 B
True
48 
ValueCountFrequency (%)
True 48
100.0%
2023-12-13T05:26:43.789531image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Sample

순번기자재번호1차분류2차분류3차분류기자재명(한글)기자재명(영문)모델번호규격원산지제작사제작년도단위수량도입가격도입일운용부서운용담당설치위치교정구분용도/원리 및 특성주요구성 및 성능공용활용여부
01G522017394001대형시설 및 설비시생산 시설부품/장비 시제작 시설1인용 (소형)드라이룸(드라이 캡슐)Dry Room주문제작상대습도 2% 이하대한민국신우기업2017식1524658002017-10-30<NA>한영희문지동(원내)고창전극 조립 환경 조성, 온도: 20 ~ 25 oC, 습도:상온대비 상대 습도 (R.H.) 2% 이하 / 또는 노점 (dew point: D.P.) -35 oC 이하, 압력: 양압 (외부 수분 침입 최소화), 내부조명: 조명 설치 및 자연 조명 동시 (면 전부 또는 일부의 투명 유리 면 확보), 내부 성능 도달 시간 (1) 드라이 룸이 설치되는 공간의 대기조건 (온도 27oC 이하, R.H. 50% 이하)에서 제어 시작 후 1 시간 이내. (2) 1인 작업자 입장 후 10~15분 이내1. 전 실 (에어 락) 2. 드라이 룸 (작업 공간) 3. 기계 장치 (제습기, 팬, 히터, 배관 등 “1인용드라이 룸” 조성에 필요한 장치 및 설비 일체) 4. 제어 판넬Y
12C142018119001엔지니어링 가공/시험장비절삭장비기타절삭장비중형 자동/수동 절단기Automatic/Manual cutting machineBrillant 250.3<NA>GermanyATM2017대(EA)1492000002017-12-26발전기술연구소 터보시스템연구실김두수문지동(원내)고창Automatic/Manual cutting machine 1 set - Automatic table (Y-axis) - Cutting wheel movement (Z-axis) - Automatic cross feed (X-axis) - Manual control of X-/Y-/Z-axis via an industrial joystick - Wheel movement 35 mm/sec or more. - Automatic touch detection - Parallel setting of wheel guard during vertical cutting sequences increases cutting capacity - Variable speed- Max. cutting capacity : Ø 110 mm or more - Cut-off wheel : 350 mm/14" or more - Arbour size : Ø 32 mm or more - Horizontal and vertical movement (Y-axis and Z-axis) : 260 mm / 180mm or more - Cross feed (X-axis) : 140 mm or more - Table WxD : 400 xY
23B602011528002화합물 분석장비분광계달리 분류되지 않는 스펙트로메터스파크 방출형 금속 성분분석기Kit for spark spectrometer<NA><NA><NA><NA>2017대(EA)1526300002016-12-31발전기술연구소 터보시스템연구실김두수문지동(원내)고창본 장비는 금속 재료의 성분을 스파크에 의해 파장을 발생시키고 PMP (PMT(Photomultiplier Tube)에 의해 파장을 검출하여 화학적 성분을 정량적으로 분석하는 장비임.Kit for Adjunction of "Ni-H" line Kit Programmable Attenuator TABLE,ANAL.STD,COOLED,MBS301/3 Small Sample kit - Stand(S700867) - 3 kinds Chuck(P4134-3, 6, 9) - 6mm insert(S423829) 5 ea 그 외 시편 40종Y
34F002017261001물리적 측정장비달리 분류되지 않는 물리적 성질 장비달리 분류되지 않는 물리적성질 측정장비3D 프린팅용 방열소재 평가 시스템Thermal Conductive Material Evaluation System for Additive Manufacturingxcalibur<NA>영국Noztek2016식1586211002016-10-28<NA>최철문지동(원내)고창3차원 구조 매립형 전자회로부품용 방열소재 평가*열전도도측정기 - 측정방식 : Guarded Heat Flow Meter - 표준시험법 :STM E1530 *필라멘트 압출기 *고온점도계 *글로브박스Y
45F002017261002물리적 측정장비달리 분류되지 않는 물리적 성질 장비달리 분류되지 않는 물리적성질 측정장비3D 프린팅용 방열소재 평가 시스템Thermal Conductive Material Evaluation System for Additive ManufacturingTA DTC-300<NA>미국TA2016식11028140002016-10-28<NA>최철문지동(원내)고창3차원 구조 매립형 전자회로부품용 방열소재 평가*열전도도측정기 - 측정방식 : Guarded Heat Flow Meter - 표준시험법 :STM E1530 *필라멘트 압출기 *고온점도계 *글로브박스Y
56F002017261003물리적 측정장비달리 분류되지 않는 물리적 성질 장비달리 분류되지 않는 물리적성질 측정장비3D 프린팅용 방열소재 평가 시스템Thermal Conductive Material Evaluation System for Additive ManufacturingDV-3 ULTRA<NA>미국Brookfield2016식1739540002016-10-28<NA>최철문지동(원내)고창3차원 구조 매립형 전자회로부품용 방열소재 평가*열전도도측정기 - 측정방식 : Guarded Heat Flow Meter - 표준시험법 :STM E1530 *필라멘트 압출기 *고온점도계 *글로브박스Y
67F002017261004물리적 측정장비달리 분류되지 않는 물리적 성질 장비달리 분류되지 않는 물리적성질 측정장비3D 프린팅용 방열소재 평가 시스템Thermal Conductive Material Evaluation System for Additive Manufacturing<NA><NA>..2016식1369770002016-10-28<NA>최철문지동(원내)고창3차원 구조 매립형 전자회로부품용 방열소재 평가*열전도도측정기 - 측정방식 : Guarded Heat Flow Meter - 표준시험법 :STM E1530 *필라멘트 압출기 *고온점도계 *글로브박스Y
78F402018110001물리적 측정장비질량/힘/토크/압력 측정기달리 분류되지 않는 질량/힘/토크/압력/가속도 측정기흙 밀도시험기Soil density testerSDG200정확도 : 습윤 밀도, 습윤 함량 ±2% 이하미국TRANS TEC2018식1145130272017-12-22스마트배전연구소 전력IoT연구실박동수고창고창ㅇ 본 설비는 지중배전설비의 터파기, 되메우기에 따른 흙의 밀도 및 다짐력을 측정하기 위한 측정시스템ㅇ 측정 가능 기능 및 시험방법 - 액성한계 표준 시험 방법 - 소성한계 및 소성 지수(ASTM D4318) - 입자 크기 분포(ASTM D422) - 프록터 시험(ASTM D698, D1557)ㅇ 센싱범위 : 직경 25cm 이상ㅇ 측정깊이 : 30Cm 이상ㅇ 측정깊이 : 30Cm 이상ㅇ 정확도 : 습윤 밀도, 습윤 함량 ±2% 이하Y
89C002017262001엔지니어링 가공/시험장비달리 분류되지 않는 엔지니어링 가공시험장비달리 분류되지 않는 엔지니어링 가공시험장비적층가공 부품 역설계 제작시스템Reverse Engineering System for Additive ManufacturingsmartSCAN HE R5<NA>독일AICON2016식11015326002016-10-24<NA>최철문지동(원내)고창- 전력설비 프로토타입 및 전시용품 제작을 위한 형상 데이터 취득 - 매립형 3D 센서모듈 3차원 형상설계 및 제작*역설계용 스캐너 - 측정방식 : 광학 방식, MPT 방식, 패턴 프로젝션 방식 - 패턴 수 : 128개, 측정 거래 : 370mm, 측정 각도 : 10동/20도/30도, 센서무게 : 4kg - 카메라 해상도 : 5.0MPixel, 정밀도 : 최소 6um, 최소 분해능 1um * 역설계용 소프트웨어 * 폴리머 가공장치Y
910C002017262002엔지니어링 가공/시험장비달리 분류되지 않는 엔지니어링 가공시험장비달리 분류되지 않는 엔지니어링 가공시험장비적층가공 부품 역설계 제작시스템Reverse Engineering System for Additive ManufacturingCATIA V5 Express<NA>프랑스dassault systemes2016식1224626002016-10-24<NA>최철문지동(원내)고창- 전력설비 프로토타입 및 전시용품 제작을 위한 형상 데이터 취득 - 매립형 3D 센서모듈 3차원 형상설계 및 제작*역설계용 스캐너 - 측정방식 : 광학 방식, MPT 방식, 패턴 프로젝션 방식 - 패턴 수 : 128개, 측정 거래 : 370mm, 측정 각도 : 10동/20도/30도, 센서무게 : 4kg - 카메라 해상도 : 5.0MPixel, 정밀도 : 최소 6um, 최소 분해능 1um * 역설계용 소프트웨어 * 폴리머 가공장치Y
순번기자재번호1차분류2차분류3차분류기자재명(한글)기자재명(영문)모델번호규격원산지제작사제작년도단위수량도입가격도입일운용부서운용담당설치위치교정구분용도/원리 및 특성주요구성 및 성능공용활용여부
3839F002018170003물리적 측정장비달리 분류되지 않는 물리적 성질 장비달리 분류되지 않는 물리적성질 측정장비퍼트리 타입 터빈 블레이드 루트 초음파 시험편Fir tree type turbine blade root ultrasonic testing specimen-재질 : Ti-6Al-4V한국이에스정밀2017식1166500002017-09-27발전기술연구소 터보시스템연구실길두송문지동(원내)고창본 시험편은Ti-6Al-4V재질의 퍼트리 타입 터빈 블레이드 루트 초음파 시험편과, 12Cr Allay 제질의 블레이드, 퍼트리 타입 터빈 블레이드 루트 초음파 시험편으로 구성되어있다. 실측사이즈와 동일한 시험편에 추가적으로 결함을 가공하여 비피괴 검사법의 신뢰성 확인 및 검사자의 기량검증에 적합하다.총 6개의 블레이드 루트부 초음파 시험편과, 1개의 샘플 티타늄 초음파 시험편으로 구성되어 있다. 블레이드는 태안 9, 10호기에 설치된 1,000MW터빈의 최종단 (L-0), 4단(L-1), 3단(L-2), Curved형상의 L-0 까지 제작한다. L과 R은 좌우를 뜻한다. 각각의 블레이드에 노치결함 가공을 하여 모사 결함을 제작한다. 구매규격서의 그림 2,3,4,5를 참고한다.Y
3940F002018170004물리적 측정장비달리 분류되지 않는 물리적 성질 장비달리 분류되지 않는 물리적성질 측정장비퍼트리 타입 터빈 블레이드 루트 초음파 시험편Fir tree type turbine blade root ultrasonic testing specimen-재질 : Ti-6Al-4V한국이에스정밀2017식1166500002017-09-27발전기술연구소 터보시스템연구실길두송문지동(원내)고창본 시험편은Ti-6Al-4V재질의 퍼트리 타입 터빈 블레이드 루트 초음파 시험편과, 12Cr Allay 제질의 블레이드, 퍼트리 타입 터빈 블레이드 루트 초음파 시험편으로 구성되어있다. 실측사이즈와 동일한 시험편에 추가적으로 결함을 가공하여 비피괴 검사법의 신뢰성 확인 및 검사자의 기량검증에 적합하다.총 6개의 블레이드 루트부 초음파 시험편과, 1개의 샘플 티타늄 초음파 시험편으로 구성되어 있다. 블레이드는 태안 9, 10호기에 설치된 1,000MW터빈의 최종단 (L-0), 4단(L-1), 3단(L-2), Curved형상의 L-0 까지 제작한다. L과 R은 좌우를 뜻한다. 각각의 블레이드에 노치결함 가공을 하여 모사 결함을 제작한다. 구매규격서의 그림 2,3,4,5를 참고한다.Y
4041F002018170005물리적 측정장비달리 분류되지 않는 물리적 성질 장비달리 분류되지 않는 물리적성질 측정장비퍼트리 타입 터빈 블레이드 루트 초음파 시험편Fir tree type turbine blade root ultrasonic testing specimen-재질 : 12Cr Allay한국이에스정밀2017식196200002017-09-27발전기술연구소 터보시스템연구실길두송문지동(원내)고창본 시험편은Ti-6Al-4V재질의 퍼트리 타입 터빈 블레이드 루트 초음파 시험편과, 12Cr Allay 제질의 블레이드, 퍼트리 타입 터빈 블레이드 루트 초음파 시험편으로 구성되어있다. 실측사이즈와 동일한 시험편에 추가적으로 결함을 가공하여 비피괴 검사법의 신뢰성 확인 및 검사자의 기량검증에 적합하다.총 6개의 블레이드 루트부 초음파 시험편과, 1개의 샘플 티타늄 초음파 시험편으로 구성되어 있다. 블레이드는 태안 9, 10호기에 설치된 1,000MW터빈의 최종단 (L-0), 4단(L-1), 3단(L-2), Curved형상의 L-0 까지 제작한다. L과 R은 좌우를 뜻한다. 각각의 블레이드에 노치결함 가공을 하여 모사 결함을 제작한다. 구매규격서의 그림 2,3,4,5를 참고한다.Y
4142A112017276001광학 기초장비현미경광학현미경Leica 현미경Leica MicroscopeDM500<NA>미국Leica2017대(EA)145000002016-03-04신재생에너지연구소 에너지저장연구실유영성문지동(원내)고창고체산화물 연료전지(SOFC)용 스택 개발을 위해 단위 셀 열처리 후 단면 및 표면 이미지 관찰에 사용 100배 비율가지 관찰 가능DM500 RH Stand with Abbe Condensor 45 degree EZ tube with pointer (10x Eyepieces) Obj. PLAN 4x/0.10NA, 26.2mm W.D Obj. PLAN 10x/0.22NA, 7.8mm W.D Obj. PLAN 40x/0.65NA, 0.31mm W.D Obj. PLAN 100x/1.25NA, 0.10mm W.D ICC 50 HD Camera Module LAS EZ software package 반사 Mode Upgrade KitY
4243A322019108001광학 기초장비카메라 및 영상기비디오 카메라교육 촬영용 캠코더CamcorderFDR-AXP55<NA>ChinaSONY2017대(EA)124500002017-04-05디지털솔루션연구소 SW플랫폼연구실김해순문지동(원내)고창ㅇ 교육 촬영용 캠코더 ㅇ 64GB 메모리 카드 및 비디오 촬영용 삼각대 포함ㅇ 유효화소 : 829만 이상ㅇ 촬영속도 : 120FPS 지원ㅇ 저장소 : 64GB 이상ㅇ 해상도 : 4K지원ㅇ 광학줌 : 20x 지원Y
4344C002017337001엔지니어링 가공/시험장비달리 분류되지 않는 엔지니어링 가공시험장비달리 분류되지 않는 엔지니어링 가공시험장비온도조절기Circulation Bath Ultra Low-TempMaXircu CL-22<NA>한국DAIHAN Scientific2017대(EA)130000002017-08-10연구전략실 에너지밸리연구센터김봉석나주/광주고창- 단결정, 다결정, CIGS 태양전지셀 온도별 특성 분석을 위한 온도 조절 - -25~120도 까지 온도 조절이 가능하며, 0.1도 단위로 제어 가능- Bath Volume : 22Lit- Heating Power : 2kW- Refrigerator : 1/2 HP- Total Power Consumption : 2.7kWY
4446F422017273001물리적 측정장비질량/힘/토크/압력 측정기힘 측정 장비25톤급 만능재료시험기25 Ton Electromechanical Universal Testing MachineLFM-300<NA>스위스walter+bai ag2017대(EA)12118181822017-04-03발전기술연구소 전문기술센터 기계진단기술팀장중철문지동(원내)고창크기 및 형상이 결정된 시편에 점차적으로 하중에 가해 파괴가 일어날때까지 인장력을 가해 원하는 재료의 기본 물성을 취득하는 장치이다. 인장에서 얻어지는 물성은 단면수축율, 탄성계수, 항복응력, 극한응력, 파단응력, 진파단응력, 연신율이 있다. 인장 하중을 가하는 방법은 모터 구동식과 유압구동식이 있으며, 연신율은 연신율계를 통하여 측정된다.- 용량 : 250KN 또는 그 이상, 전기모터 구동식 - 제어속도범위 : 0.00005~500㎜/min 또는 그 이상 - 크로스헤드 이동거리 : 1100㎜ 이상 - 250KN Multi 스트레인게이지 형 로드쎌 - 하중측정정밀도 : 용량의 1/1000 범위까지 측정값의 +/-0.5% 이내Y
4548A312019155001광학 기초장비카메라 및 영상기카메라(디지털 포함)DSLR 카메라DSLR Camera, AccessoryEOS 6D<NA>일본캐논2016대(EA)145260002016-12-09디지털솔루션연구소 SW플랫폼연구실최민희문지동(원내)고창영상분석기술 개발을 위한 현장 영상 취득용 카메라 장치DSLR 카메라, 플래시, 기타 액세서리(SD 카드, 가방, SD카드리더)Y
4649D002018181001전기/전자 측정장비달리 분류되지 않는 전기/전자 측정장비달리 분류되지 않는 전기/전자 측정장비이동식 실시간 디지털 시뮬레이터RTDS Potable rackRTDSCuricle캐나다RTDS Inc2018대(EA)137290002018-08-02차세대송변전연구소 전력망신기술연구실김용학문지동(원내)고창실시간 디지털 시뮬레이터의 이동식 큐비클으로써 전원장치 및 카드슬롯(백플레인) 외에는 기타 부속장치가 장착되어 있지 않은 장비 ※ 특이사항 : 구매물건 중 이동식 RTDS 항공 케이스(RTDS potable flight case)는 연구용 기자재가 아니기 때문에 등록하지 않음연산카드는 최대 4장이 장착이 가능하나, 기타 부속장치(GTNET, GTWIF 등) 장착시 PB5의 장착개수는 4장이하로 장착이 가능함. H/W구성은 백플레인과 전원장치로 구성되어 있음Y
4750D642018105001전기/전자 측정장비분석기(Analyzer)네트워크 분석기4포트 벡터네트웍 분석기4-port Vector Network AnalyzerZNB8Frequency Range: 9 kHz to >8.0 GHz<br> - Dynamic range > 140 dB독일Rohde&Schwarz2017식11591000002017-12-20신재생에너지연구소 재생에너지연구실박기준문지동(원내)고창□ 4-port 네트웍 분석, 9kHz ~ 8 GHz □ Full 2/4-port Auto calibration, full 2-port manual calibration □ Ext. RF generator, 9khZ~3GHz, EXT. Amplifier 10Hz~>300kHz, 1000W; 1.8 ~ >50 MHz, 1000W 이용한 무선전력전송 분석 □ 최신형 벡터네트웍분석기 도입으로 측정 신뢰성 향상 및 측정 시간 단축, 측정 데이터의 유연한 추출을 통한 측정 효율 대폭 향상 가능□ 4-port 벡터네트웍 분석기 - Frequency Range: 9 kHz to >8.0 GHz - Dynamic range > 140 dB □ 교정장치 및 악세사리 - Full 2/4-port Auto calibration, N(f)/SMA(f) - Full 2-port manual calibration, N(f)/SMA(f) - External RF synthesizer: <9kHz ~ >3.0 GHz - Amplifiers: 10Hz~>300kHz, 1.8 ~ >50 MHz - N-type test cables, 4ea 및 SMA/N 변환기Y