Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations680
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows5
Duplicate rows (%)0.7%
Total size in memory27.4 KiB
Average record size in memory41.2 B

Variable types

Text4
Numeric1

Dataset

Description한국물기술인증원의 위생안전기준 인증등록정보망에 등록된 기본정보(기업명, 대표자명, 도로명주소, 지번주소(구주소), 우편번호)에 대한 정보입니다.
Author환경부
URLhttps://www.data.go.kr/data/15071334/fileData.do

Alerts

Dataset has 5 (0.7%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2024-05-04 08:02:11.243492
Analysis finished2024-05-04 08:02:14.382193
Duration3.14 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

기업명
Text

Distinct670
Distinct (%)98.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.4 KiB
2024-05-04T08:02:14.860109image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length18
Mean length8.0088235
Min length2

Characters and Unicode

Total characters5446
Distinct characters374
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique661 ?
Unique (%)97.2%

Sample

1st row(주)대명엔컴
2nd row삼성계기공업
3rd row대영금속
4th row아이에스테크놀로지(주)
5th row주식회사 그린플로우
ValueCountFrequency (%)
주식회사 138
 
15.9%
주 18
 
2.1%
주)베네테크 3
 
0.3%
동진산업 3
 
0.3%
유한회사 2
 
0.2%
korea 2
 
0.2%
이누스 2
 
0.2%
케이원에코텍(주 2
 
0.2%
주)동아스트 2
 
0.2%
유로라이프 2
 
0.2%
Other values (689) 696
80.0%
2024-05-04T08:02:16.243788image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 556
 
10.2%
) 405
 
7.4%
( 403
 
7.4%
190
 
3.5%
이 173
 
3.2%
사 170
 
3.1%
회 162
 
3.0%
식 159
 
2.9%
스 141
 
2.6%
에 85
 
1.6%
Other values (364) 3002
55.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4305
79.0%
Close Punctuation 406
 
7.5%
Open Punctuation 404
 
7.4%
Space Separator 190
 
3.5%
Uppercase Letter 107
 
2.0%
Lowercase Letter 24
 
0.4%
Other Punctuation 4
 
0.1%
Other Symbol 3
 
0.1%
Decimal Number 2
 
< 0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 556
 
12.9%
이 173
 
4.0%
사 170
 
3.9%
회 162
 
3.8%
식 159
 
3.7%
스 141
 
3.3%
에 85
 
2.0%
아 75
 
1.7%
업 63
 
1.5%
지 62
 
1.4%
Other values (316) 2659
61.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 13
 
12.1%
A 9
 
8.4%
O 8
 
7.5%
K 7
 
6.5%
C 7
 
6.5%
I 7
 
6.5%
E 6
 
5.6%
W 6
 
5.6%
G 6
 
5.6%
N 5
 
4.7%
Other values (14) 33
30.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 3
12.5%
t 3
12.5%
i 3
12.5%
s 2
8.3%
c 2
8.3%
n 2
8.3%
a 2
8.3%
h 1
 
4.2%
r 1
 
4.2%
o 1
 
4.2%
Other values (4) 4
16.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 405
99.8%
） 1
 
0.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 403
99.8%
（ 1
 
0.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
50.0%
\ 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
190
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 3
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4308
79.1%
Common 1007
 
18.5%
Latin 131
 
2.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 556
 
12.9%
이 173
 
4.0%
사 170
 
3.9%
회 162
 
3.8%
식 159
 
3.7%
스 141
 
3.3%
에 85
 
2.0%
아 75
 
1.7%
업 63
 
1.5%
지 62
 
1.4%
Other values (317) 2662
61.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 13
 
9.9%
A 9
 
6.9%
O 8
 
6.1%
K 7
 
5.3%
C 7
 
5.3%
I 7
 
5.3%
E 6
 
4.6%
W 6
 
4.6%
G 6
 
4.6%
N 5
 
3.8%
Other values (28) 57
43.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 405
40.2%
( 403
40.0%
190
18.9%
. 2
 
0.2%
2 2
 
0.2%
\ 2
 
0.2%
） 1
 
0.1%
（ 1
 
0.1%
- 1
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4305
79.0%
ASCII 1136
 
20.9%
None 5
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 556
 
12.9%
이 173
 
4.0%
사 170
 
3.9%
회 162
 
3.8%
식 159
 
3.7%
스 141
 
3.3%
에 85
 
2.0%
아 75
 
1.7%
업 63
 
1.5%
지 62
 
1.4%
Other values (316) 2659
61.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 405
35.7%
( 403
35.5%
190
16.7%
S 13
 
1.1%
A 9
 
0.8%
O 8
 
0.7%
K 7
 
0.6%
C 7
 
0.6%
I 7
 
0.6%
E 6
 
0.5%
Other values (35) 81
 
7.1%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 3
60.0%
） 1
 
20.0%
（ 1
 
20.0%

대표자명
Text

Distinct650
Distinct (%)95.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.4 KiB
2024-05-04T08:02:17.218971image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length3
Mean length3.5705882
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2428
Distinct characters242
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique626 ?
Unique (%)92.1%

Sample

1st row송영식
2nd row김진택
3rd row정구현
4th row유갑상
5th row송행숙
ValueCountFrequency (%)
n 7
 
0.9%
장원규 3
 
0.4%
이상훈 3
 
0.4%
장성필 3
 
0.4%
김태균 2
 
0.3%
이상원 2
 
0.3%
김용현 2
 
0.3%
조경호 2
 
0.3%
이정곤 2
 
0.3%
김영우 2
 
0.3%
Other values (702) 724
96.3%
2024-05-04T08:02:18.408408image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 170
 
7.0%
이 113
 
4.7%
72
 
3.0%
정 64
 
2.6%
영 59
 
2.4%
박 54
 
2.2%
, 53
 
2.2%
성 48
 
2.0%
진 41
 
1.7%
호 39
 
1.6%
Other values (232) 1715
70.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2156
88.8%
Lowercase Letter 78
 
3.2%
Space Separator 72
 
3.0%
Other Punctuation 60
 
2.5%
Uppercase Letter 57
 
2.3%
Decimal Number 3
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 170
 
7.9%
이 113
 
5.2%
정 64
 
3.0%
영 59
 
2.7%
박 54
 
2.5%
성 48
 
2.2%
진 41
 
1.9%
호 39
 
1.8%
수 37
 
1.7%
현 35
 
1.6%
Other values (192) 1496
69.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 14
24.6%
G 6
10.5%
A 4
 
7.0%
S 4
 
7.0%
U 4
 
7.0%
J 3
 
5.3%
Y 3
 
5.3%
K 3
 
5.3%
H 3
 
5.3%
C 3
 
5.3%
Other values (8) 10
17.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 18
23.1%
n 9
11.5%
r 8
10.3%
o 7
 
9.0%
e 7
 
9.0%
t 6
 
7.7%
g 4
 
5.1%
i 4
 
5.1%
h 3
 
3.8%
s 3
 
3.8%
Other values (5) 9
11.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 53
88.3%
\ 7
 
11.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
66.7%
5 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
72
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2156
88.8%
Common 137
 
5.6%
Latin 135
 
5.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 170
 
7.9%
이 113
 
5.2%
정 64
 
3.0%
영 59
 
2.7%
박 54
 
2.5%
성 48
 
2.2%
진 41
 
1.9%
호 39
 
1.8%
수 37
 
1.7%
현 35
 
1.6%
Other values (192) 1496
69.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 18
 
13.3%
N 14
 
10.4%
n 9
 
6.7%
r 8
 
5.9%
o 7
 
5.2%
e 7
 
5.2%
G 6
 
4.4%
t 6
 
4.4%
A 4
 
3.0%
S 4
 
3.0%
Other values (23) 52
38.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
72
52.6%
, 53
38.7%
\ 7
 
5.1%
1 2
 
1.5%
( 1
 
0.7%
) 1
 
0.7%
5 1
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2156
88.8%
ASCII 272
 
11.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 170
 
7.9%
이 113
 
5.2%
정 64
 
3.0%
영 59
 
2.7%
박 54
 
2.5%
성 48
 
2.2%
진 41
 
1.9%
호 39
 
1.8%
수 37
 
1.7%
현 35
 
1.6%
Other values (192) 1496
69.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
72
26.5%
, 53
19.5%
a 18
 
6.6%
N 14
 
5.1%
n 9
 
3.3%
r 8
 
2.9%
o 7
 
2.6%
e 7
 
2.6%
\ 7
 
2.6%
G 6
 
2.2%
Other values (30) 71
26.1%

도로명주소
Text

Distinct656
Distinct (%)96.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.4 KiB
2024-05-04T08:02:19.259256image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length27
Mean length21.225
Min length14

Characters and Unicode

Total characters14433
Distinct characters318
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique633 ?
Unique (%)93.1%

Sample

1st row인천광역시 미추홀구 한나루로 448
2nd row경기도 군포시 당정로 68
3rd row경기도 김포시 대곶면 대곶남로 364-5
4th row인천광역시 연수구 송도과학로 32
5th row경기도 군포시 산본로54번안길 4
ValueCountFrequency (%)
경기도 287
 
9.1%
인천광역시 67
 
2.1%
김포시 64
 
2.0%
서울특별시 48
 
1.5%
화성시 45
 
1.4%
부산광역시 42
 
1.3%
경상남도 40
 
1.3%
안산시 32
 
1.0%
충청남도 31
 
1.0%
충청북도 31
 
1.0%
Other values (1351) 2466
78.2%
2024-05-04T08:02:20.609118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2473
 
17.1%
시 636
 
4.4%
로 563
 
3.9%
1 537
 
3.7%
도 504
 
3.5%
2 403
 
2.8%
길 370
 
2.6%
경 364
 
2.5%
구 327
 
2.3%
3 319
 
2.2%
Other values (308) 7937
55.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 9039
62.6%
Decimal Number 2707
 
18.8%
Space Separator 2473
 
17.1%
Dash Punctuation 214
 
1.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 636
 
7.0%
로 563
 
6.2%
도 504
 
5.6%
길 370
 
4.1%
경 364
 
4.0%
구 327
 
3.6%
기 308
 
3.4%
산 250
 
2.8%
면 217
 
2.4%
남 207
 
2.3%
Other values (296) 5293
58.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 537
19.8%
2 403
14.9%
3 319
11.8%
4 268
9.9%
5 233
8.6%
6 210
 
7.8%
0 200
 
7.4%
8 184
 
6.8%
9 177
 
6.5%
7 176
 
6.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2473
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 214
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9039
62.6%
Common 5394
37.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 636
 
7.0%
로 563
 
6.2%
도 504
 
5.6%
길 370
 
4.1%
경 364
 
4.0%
구 327
 
3.6%
기 308
 
3.4%
산 250
 
2.8%
면 217
 
2.4%
남 207
 
2.3%
Other values (296) 5293
58.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
2473
45.8%
1 537
 
10.0%
2 403
 
7.5%
3 319
 
5.9%
4 268
 
5.0%
5 233
 
4.3%
- 214
 
4.0%
6 210
 
3.9%
0 200
 
3.7%
8 184
 
3.4%
Other values (2) 353
 
6.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9039
62.6%
ASCII 5394
37.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2473
45.8%
1 537
 
10.0%
2 403
 
7.5%
3 319
 
5.9%
4 268
 
5.0%
5 233
 
4.3%
- 214
 
4.0%
6 210
 
3.9%
0 200
 
3.7%
8 184
 
3.4%
Other values (2) 353
 
6.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 636
 
7.0%
로 563
 
6.2%
도 504
 
5.6%
길 370
 
4.1%
경 364
 
4.0%
구 327
 
3.6%
기 308
 
3.4%
산 250
 
2.8%
면 217
 
2.4%
남 207
 
2.3%
Other values (296) 5293
58.6%

지번주소
Text

Distinct655
Distinct (%)96.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.4 KiB
2024-05-04T08:02:21.524655image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length35
Mean length23.252941
Min length15

Characters and Unicode

Total characters15812
Distinct characters425
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique631 ?
Unique (%)92.8%

Sample

1st row인천광역시 미추홀구 학익동 4-20 대명엔컴
2nd row경기도 군포시 당정동 325
3rd row경기도 김포시 대곶면 대능리 532-3
4th row인천광역시 연수구 송도동 172-1 송도테크노파크IT센터
5th row경기도 군포시 당정동 150-17 신안화학
ValueCountFrequency (%)
경기도 287
 
8.3%
인천광역시 67
 
1.9%
김포시 64
 
1.9%
서울특별시 48
 
1.4%
화성시 45
 
1.3%
부산광역시 42
 
1.2%
경상남도 40
 
1.2%
안산시 32
 
0.9%
충청북도 31
 
0.9%
충청남도 31
 
0.9%
Other values (1670) 2759
80.1%
2024-05-04T08:02:22.979675image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2766
 
17.5%
시 653
 
4.1%
1 559
 
3.5%
도 512
 
3.2%
- 508
 
3.2%
동 456
 
2.9%
경 373
 
2.4%
2 369
 
2.3%
리 364
 
2.3%
구 346
 
2.2%
Other values (415) 8906
56.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 9514
60.2%
Space Separator 2766
 
17.5%
Decimal Number 2765
 
17.5%
Dash Punctuation 508
 
3.2%
Uppercase Letter 84
 
0.5%
Close Punctuation 73
 
0.5%
Open Punctuation 73
 
0.5%
Lowercase Letter 21
 
0.1%
Other Symbol 4
 
< 0.1%
Letter Number 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 653
 
6.9%
도 512
 
5.4%
동 456
 
4.8%
경 373
 
3.9%
리 364
 
3.8%
구 346
 
3.6%
기 317
 
3.3%
산 226
 
2.4%
면 217
 
2.3%
남 200
 
2.1%
Other values (368) 5850
61.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 13
15.5%
S 11
13.1%
E 8
9.5%
I 6
 
7.1%
K 6
 
7.1%
M 5
 
6.0%
R 5
 
6.0%
U 4
 
4.8%
C 4
 
4.8%
V 4
 
4.8%
Other values (11) 18
21.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 559
20.2%
2 369
13.3%
3 280
10.1%
5 275
9.9%
4 266
9.6%
6 254
9.2%
0 202
 
7.3%
7 195
 
7.1%
8 190
 
6.9%
9 175
 
6.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 5
23.8%
r 4
19.0%
w 3
14.3%
o 3
14.3%
n 3
14.3%
t 2
 
9.5%
c 1
 
4.8%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 1
50.0%
Ⅱ 1
50.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
50.0%
, 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2766
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 508
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 73
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 73
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9518
60.2%
Common 6187
39.1%
Latin 107
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 653
 
6.9%
도 512
 
5.4%
동 456
 
4.8%
경 373
 
3.9%
리 364
 
3.8%
구 346
 
3.6%
기 317
 
3.3%
산 226
 
2.4%
면 217
 
2.3%
남 200
 
2.1%
Other values (369) 5854
61.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 13
 
12.1%
S 11
 
10.3%
E 8
 
7.5%
I 6
 
5.6%
K 6
 
5.6%
e 5
 
4.7%
M 5
 
4.7%
R 5
 
4.7%
r 4
 
3.7%
U 4
 
3.7%
Other values (20) 40
37.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
2766
44.7%
1 559
 
9.0%
- 508
 
8.2%
2 369
 
6.0%
3 280
 
4.5%
5 275
 
4.4%
4 266
 
4.3%
6 254
 
4.1%
0 202
 
3.3%
7 195
 
3.2%
Other values (6) 513
 
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9514
60.2%
ASCII 6292
39.8%
None 4
 
< 0.1%
Number Forms 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2766
44.0%
1 559
 
8.9%
- 508
 
8.1%
2 369
 
5.9%
3 280
 
4.5%
5 275
 
4.4%
4 266
 
4.2%
6 254
 
4.0%
0 202
 
3.2%
7 195
 
3.1%
Other values (34) 618
 
9.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 653
 
6.9%
도 512
 
5.4%
동 456
 
4.8%
경 373
 
3.9%
리 364
 
3.8%
구 346
 
3.6%
기 317
 
3.3%
산 226
 
2.4%
면 217
 
2.3%
남 200
 
2.1%
Other values (368) 5850
61.5%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 4
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 1
50.0%
Ⅱ 1
50.0%

우편번호
Real number (ℝ)

Distinct532
Distinct (%)78.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean26030.318
Minimum2858
Maximum62418
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size6.1 KiB
2024-05-04T08:02:23.677672image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2858
5-th percentile7236.15
Q112982
median21307
Q339544.25
95-th percentile55320.05
Maximum62418
Range59560
Interquartile range (IQR)26562.25

Descriptive statistics

Standard deviation15958
Coefficient of variation (CV)0.61305436
Kurtosis-0.89562779
Mean26030.318
Median Absolute Deviation (MAD)10449.5
Skewness0.66382911
Sum17700616
Variance2.5465775 × 108
MonotonicityNot monotonic
2024-05-04T08:02:24.286329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
10048 10
 
1.5%
43008 9
 
1.3%
58277 5
 
0.7%
10010 5
 
0.7%
46747 5
 
0.7%
10034 4
 
0.6%
10049 4
 
0.6%
54325 4
 
0.6%
18255 3
 
0.4%
14449 3
 
0.4%
Other values (522) 628
92.4%
ValueCountFrequency (%)
2858 1
0.1%
2859 1
0.1%
3922 1
0.1%
3976 1
0.1%
4044 1
0.1%
4781 1
0.1%
4790 2
0.3%
4794 1
0.1%
4795 1
0.1%
4929 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
62418 1
 
0.1%
62412 2
 
0.3%
62410 1
 
0.1%
59779 2
 
0.3%
59443 1
 
0.1%
58543 1
 
0.1%
58277 5
0.7%
58209 2
 
0.3%
58114 1
 
0.1%
58032 1
 
0.1%

Interactions

2024-05-04T08:02:13.496584image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Missing values

2024-05-04T08:02:13.959655image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-05-04T08:02:14.255414image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

기업명대표자명도로명주소지번주소우편번호
0(주)대명엔컴송영식인천광역시 미추홀구 한나루로 448인천광역시 미추홀구 학익동 4-20 대명엔컴22218
1삼성계기공업김진택경기도 군포시 당정로 68경기도 군포시 당정동 32515847
2대영금속정구현경기도 김포시 대곶면 대곶남로 364-5경기도 김포시 대곶면 대능리 532-310046
3아이에스테크놀로지(주)유갑상인천광역시 연수구 송도과학로 32인천광역시 연수구 송도동 172-1 송도테크노파크IT센터21984
4주식회사 그린플로우송행숙경기도 군포시 산본로54번안길 4경기도 군포시 당정동 150-17 신안화학15847
5(주)지텍이엔지안준성서울특별시 송파구 법원로11길 7서울특별시 송파구 문정동 644-2 문정현대지식산업센터1-25836
6(주)에쎈테크조시영, 조경호전라북도 군산시 자유무역2길 15전라북도 군산시 오식도동 511-1 DAT SYSTEM54001
7시노펙스바이오필터이하나경기도 화성시 동탄하나1길 54-42경기도 화성시 능동 1051-2 (주)시노펙스18423
8주식회사 대화영신밸브손성호경기도 파주시 광탄면 장지산로432번가길 14경기도 파주시 광탄면 분수리 269-610954
9고려엠지윤주영충청남도 천안시 서북구 성환읍 율금1길 261-8충청남도 천안시 서북구 성환읍 율금리 473-631009
기업명대표자명도로명주소지번주소우편번호
670영남금속공업사임승세경기도 고양시 일산동구 노첨길36번길 81경기도 고양시 일산동구 장항동 615-1310432
671유성벤드손희숙부산광역시 강서구 화전산단6로102번길 14부산광역시 강서구 화전동 586-3 유성밴드46738
672(주)예성테크김종우경기도 수원시 권선구 산업로 174-40경기도 수원시 권선구 고색동 108716648
673주식회사유림산업기계김재곤전라남도 나주시 동수농공단지길 137-24전라남도 나주시 동수동 331 친환경EM산업58277
674(주)영우워터라인김찬구경기도 김포시 통진읍 김포대로2053번길 38경기도 김포시 통진읍 도사리 700-110035
675(주) 레코드박영식서울특별시 서초구 바우뫼로27길 7-11서울특별시 서초구 양재동 70-26752
676대룡금속김량순경상북도 김천시 대항면 대룡1길 169-4경상북도 김천시 대항면 대룡리 740-139569
677(주)제우스이엔지손도진서울특별시 구로구 부일로1나길 22-36서울특별시 구로구 온수동 100-48262
678(주)프로맘ZHENG CHUNAI경기도 고양시 일산동구 지영로 257-17경기도 고양시 일산동구 지영동 246-210254
679(주)유일후랜지박예화경기도 파주시 문산읍 배머리길 386-2경기도 파주시 문산읍 이천리 47-310810

Duplicate rows

Most frequently occurring

기업명대표자명도로명주소지번주소우편번호# duplicates
0(주)그린텍이정곤대구광역시 달성군 구지면 국가산단대로40길 72대구광역시 달성군 구지면 응암리 1287430082
1(주)베네테크우지흠서울특별시 서초구 동광로 57서울특별시 서초구 방배동 793-12 국영빌딩65612
2(주)퓨전소프트정우성대구광역시 달서구 문화회관길 165대구광역시 달서구 장기동 836-1 출판산업지원센터426992
3\N\N경기도 과천시 교육원로 98경기도 과천시 중앙동 2 한국화학융합시험연구원138102
4한국건설생활환경시험연구원(KCL)\N서울특별시 금천구 가산디지털1로 199서울특별시 금천구 가산동 459-28 한국생활환경시험연구원85032