Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations905
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows95
Duplicate rows (%)10.5%
Total size in memory21.3 KiB
Average record size in memory24.1 B

Variable types

Text3

Dataset

Description충청남도 홈페이지의 콘텐츠별 담당자 자료로써 메뉴별 담당자 데이터 입니다.
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=377&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=15063378

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Dataset has 95 (10.5%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2024-04-21 19:49:06.571443
Analysis finished2024-04-21 19:49:07.388601
Duration0.82 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

메뉴명
Text

Distinct541
Distinct (%)59.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.2 KiB
2024-04-22T04:49:08.248547image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length31
Mean length7.281768
Min length2

Characters and Unicode

Total characters6590
Distinct characters386
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique445 ?
Unique (%)49.2%

Sample

1st row발주사업현황
2nd row입찰공고
3rd row보건위생
4th row보건위생
5th row산림보호
ValueCountFrequency (%)
국제교류사업 32
 
2.3%
복지시책 26
 
1.9%
산업단지현황 16
 
1.1%
전략 16
 
1.1%
api 16
 
1.1%
open 16
 
1.1%
충남의 15
 
1.1%
시군별 15
 
1.1%
발전방향 15
 
1.1%
관리 15
 
1.1%
Other values (685) 1212
86.9%
2024-04-22T04:49:09.450038image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
489
 
7.4%
정 179
 
2.7%
사 165
 
2.5%
보 142
 
2.2%
지 139
 
2.1%
업 126
 
1.9%
공 121
 
1.8%
도 103
 
1.6%
제 102
 
1.5%
개 100
 
1.5%
Other values (376) 4924
74.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5599
85.0%
Space Separator 489
 
7.4%
Decimal Number 229
 
3.5%
Uppercase Letter 131
 
2.0%
Other Punctuation 47
 
0.7%
Open Punctuation 25
 
0.4%
Close Punctuation 25
 
0.4%
Lowercase Letter 19
 
0.3%
Dash Punctuation 12
 
0.2%
Connector Punctuation 9
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
정 179
 
3.2%
사 165
 
2.9%
보 142
 
2.5%
지 139
 
2.5%
업 126
 
2.3%
공 121
 
2.2%
도 103
 
1.8%
제 102
 
1.8%
개 100
 
1.8%
전 100
 
1.8%
Other values (330) 4322
77.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 32
24.4%
A 19
14.5%
N 17
13.0%
O 16
12.2%
E 16
12.2%
I 16
12.2%
Q 2
 
1.5%
F 2
 
1.5%
S 2
 
1.5%
R 2
 
1.5%
Other values (6) 7
 
5.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 74
32.3%
2 67
29.3%
1 42
18.3%
3 14
 
6.1%
5 8
 
3.5%
4 7
 
3.1%
9 5
 
2.2%
7 5
 
2.2%
8 4
 
1.7%
6 3
 
1.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 9
47.4%
i 2
 
10.5%
p 2
 
10.5%
u 2
 
10.5%
n 1
 
5.3%
v 1
 
5.3%
l 1
 
5.3%
m 1
 
5.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 24
51.1%
/ 15
31.9%
· 3
 
6.4%
? 2
 
4.3%
& 2
 
4.3%
, 1
 
2.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
489
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 25
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 25
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 9
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5599
85.0%
Common 841
 
12.8%
Latin 150
 
2.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 179
 
3.2%
사 165
 
2.9%
보 142
 
2.5%
지 139
 
2.5%
업 126
 
2.3%
공 121
 
2.2%
도 103
 
1.8%
제 102
 
1.8%
개 100
 
1.8%
전 100
 
1.8%
Other values (330) 4322
77.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 32
21.3%
A 19
12.7%
N 17
11.3%
O 16
10.7%
E 16
10.7%
I 16
10.7%
e 9
 
6.0%
i 2
 
1.3%
Q 2
 
1.3%
p 2
 
1.3%
Other values (14) 19
12.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
489
58.1%
0 74
 
8.8%
2 67
 
8.0%
1 42
 
5.0%
( 25
 
3.0%
) 25
 
3.0%
. 24
 
2.9%
/ 15
 
1.8%
3 14
 
1.7%
- 12
 
1.4%
Other values (12) 54
 
6.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5599
85.0%
ASCII 988
 
15.0%
None 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
489
49.5%
0 74
 
7.5%
2 67
 
6.8%
1 42
 
4.3%
P 32
 
3.2%
( 25
 
2.5%
) 25
 
2.5%
. 24
 
2.4%
A 19
 
1.9%
N 17
 
1.7%
Other values (35) 174
 
17.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 179
 
3.2%
사 165
 
2.9%
보 142
 
2.5%
지 139
 
2.5%
업 126
 
2.3%
공 121
 
2.2%
도 103
 
1.8%
제 102
 
1.8%
개 100
 
1.8%
전 100
 
1.8%
Other values (330) 4322
77.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%

부서명
Text

Distinct68
Distinct (%)7.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.2 KiB
2024-04-22T04:49:10.164872image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length21
Mean length15.427624
Min length8

Characters and Unicode

Total characters13962
Distinct characters137
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique10 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st row충청남도 자치행정국 운영지원과
2nd row충청남도 자치행정국 운영지원과
3rd row충청남도 저출산보건복지실 보건정책과
4th row충청남도 저출산보건복지실 보건정책과
5th row충청남도 농림축산국 산림자원과
ValueCountFrequency (%)
충청남도 905
34.4%
자치행정국 219
 
8.3%
기획조정실 169
 
6.4%
공보관 117
 
4.4%
정책기획관 111
 
4.2%
인사과 90
 
3.4%
경제실 82
 
3.1%
운영지원과 65
 
2.5%
자치행정과 53
 
2.0%
저출산보건복지실 53
 
2.0%
Other values (79) 768
29.2%
2024-04-22T04:49:11.269618image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1727
 
12.4%
청 973
 
7.0%
도 957
 
6.9%
충 927
 
6.6%
남 927
 
6.6%
정 693
 
5.0%
과 568
 
4.1%
국 432
 
3.1%
관 384
 
2.8%
자 345
 
2.5%
Other values (127) 6029
43.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12235
87.6%
Space Separator 1727
 
12.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
청 973
 
8.0%
도 957
 
7.8%
충 927
 
7.6%
남 927
 
7.6%
정 693
 
5.7%
과 568
 
4.6%
국 432
 
3.5%
관 384
 
3.1%
자 345
 
2.8%
기 337
 
2.8%
Other values (126) 5692
46.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1727
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12235
87.6%
Common 1727
 
12.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
청 973
 
8.0%
도 957
 
7.8%
충 927
 
7.6%
남 927
 
7.6%
정 693
 
5.7%
과 568
 
4.6%
국 432
 
3.5%
관 384
 
3.1%
자 345
 
2.8%
기 337
 
2.8%
Other values (126) 5692
46.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
1727
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12235
87.6%
ASCII 1727
 
12.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1727
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
청 973
 
8.0%
도 957
 
7.8%
충 927
 
7.6%
남 927
 
7.6%
정 693
 
5.7%
과 568
 
4.6%
국 432
 
3.5%
관 384
 
3.1%
자 345
 
2.8%
기 337
 
2.8%
Other values (126) 5692
46.5%

성명
Text

Distinct251
Distinct (%)27.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.2 KiB
2024-04-22T04:49:12.121454image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length5
Median length3
Mean length2.9977901
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2713
Distinct characters153
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique115 ?
Unique (%)12.7%

Sample

1st row가한철
2nd row가한철
3rd row강명지
4th row강명지
5th row강번재
ValueCountFrequency (%)
김범수 75
 
8.3%
김원종 31
 
3.4%
이현세 20
 
2.2%
이정근 19
 
2.1%
유신곤 18
 
2.0%
전부안 17
 
1.9%
김예린 17
 
1.9%
임나슬 16
 
1.8%
강혜련 16
 
1.8%
박찬웅 15
 
1.7%
Other values (241) 661
73.0%
2024-04-22T04:49:13.209126image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 256
 
9.4%
이 198
 
7.3%
정 127
 
4.7%
수 96
 
3.5%
범 77
 
2.8%
원 63
 
2.3%
현 63
 
2.3%
희 59
 
2.2%
영 55
 
2.0%
재 55
 
2.0%
Other values (143) 1664
61.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2713
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 256
 
9.4%
이 198
 
7.3%
정 127
 
4.7%
수 96
 
3.5%
범 77
 
2.8%
원 63
 
2.3%
현 63
 
2.3%
희 59
 
2.2%
영 55
 
2.0%
재 55
 
2.0%
Other values (143) 1664
61.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2713
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 256
 
9.4%
이 198
 
7.3%
정 127
 
4.7%
수 96
 
3.5%
범 77
 
2.8%
원 63
 
2.3%
현 63
 
2.3%
희 59
 
2.2%
영 55
 
2.0%
재 55
 
2.0%
Other values (143) 1664
61.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2713
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 256
 
9.4%
이 198
 
7.3%
정 127
 
4.7%
수 96
 
3.5%
범 77
 
2.8%
원 63
 
2.3%
현 63
 
2.3%
희 59
 
2.2%
영 55
 
2.0%
재 55
 
2.0%
Other values (143) 1664
61.3%

Missing values

2024-04-22T04:49:07.336162image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

메뉴명부서명성명
0발주사업현황충청남도 자치행정국 운영지원과가한철
1입찰공고충청남도 자치행정국 운영지원과가한철
2보건위생충청남도 저출산보건복지실 보건정책과강명지
3보건위생충청남도 저출산보건복지실 보건정책과강명지
4산림보호충청남도 농림축산국 산림자원과강번재
5산림보호충청남도 농림축산국 산림자원과강번재
6공유재산안내충청남도 자치행정국 세정과강보미
7문의전화안내충청남도 자치행정국 세정과강보미
8일반재산공개충청남도 자치행정국 세정과강보미
9자연환경생태계충청남도 산림자원연구소 도립공원과강아영
메뉴명부서명성명
895정신보건충청남도 저출산보건복지실 건강증진식품과홍혜빈
896정신보건충청남도 저출산보건복지실 건강증진식품과홍혜빈
897정신보건충청남도 저출산보건복지실 건강증진식품과홍혜빈
898인사정보공개충청남도 자치행정국 인사과황남희
899공공기관 문서공개충청남도 기획조정실 예산담당관황병윤
900출연계획 타당성 심의충청남도 기획조정실 예산담당관황병윤
901출연계획 타당성 심의충청남도 기획조정실 예산담당관황병윤
902보도자료충청남도 공보관황찬범
903행정자료충청남도 공보관황찬범
904농수산국충청남도 재난안전실 사회재난과황창선

Duplicate rows

Most frequently occurring

메뉴명부서명성명# duplicates
38복지시책충청남도 여성가족정책관강혜련16
50산업단지현황충청남도 경제실 투자입지과김예린16
53시군별 발전방향충청남도 기획조정실 정책기획관김원종15
16국제교류사업충청남도 자치행정국 인사과 휴직전부안14
87평가결과충청남도 자치행정국 운영지원과이현세14
45사전정보공개충청남도 자치행정국 인사과 공로연수구재명13
41분과위원회충청남도 기획조정실 정책기획관박찬웅12
66정보공개제도안내충청남도 자치행정국 운영지원과임나슬9
81충남의 상징충청남도 자치행정국 운영지원과이상도8
2e-아파트사랑방충청남도 건설교통국 건축도시과강애리7