Overview

Dataset statistics

Number of variables28
Number of observations28
Missing cells121
Missing cells (%)15.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.6 KiB
Average record size in memory240.7 B

Variable types

Numeric5
Text8
Categorical6
Unsupported4
DateTime3
Boolean2

Dataset

Description샘플 데이터
Author경기도일자리재단
URLhttps://www.bigdata-region.kr/#/dataset/34b92556-352a-4536-bd33-f41b41183376

Alerts

분류1명 is highly imbalanced (77.8%)Imbalance
지도좌표위도 is highly imbalanced (77.8%)Imbalance
지도좌표경도 is highly imbalanced (77.8%)Imbalance
삭제여부 is highly imbalanced (50.9%)Imbalance
도로명상세주소 has 3 (10.7%) missing valuesMissing
지번상세주소 has 3 (10.7%) missing valuesMissing
법정동코드 has 3 (10.7%) missing valuesMissing
위치설명 has 28 (100.0%) missing valuesMissing
중요도구분명 has 28 (100.0%) missing valuesMissing
정책사이트URL has 28 (100.0%) missing valuesMissing
홈페이지바로가기수 has 28 (100.0%) missing valuesMissing
공간정보번호 has unique valuesUnique
주요제목 has unique valuesUnique
태그명 has unique valuesUnique
사이트URL has unique valuesUnique
소개내용 has unique valuesUnique
조회수 has unique valuesUnique
위치설명 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
중요도구분명 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
정책사이트URL is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
홈페이지바로가기수 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
조회수 has 1 (3.6%) zerosZeros
공유수 has 2 (7.1%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-10 14:02:06.554762
Analysis finished2023-12-10 14:02:07.297564
Duration0.74 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

공간정보번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct28
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean23.178571
Minimum9
Maximum38
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size384.0 B
2023-12-10T23:02:07.385449image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum9
5-th percentile10.35
Q115.75
median23.5
Q330.25
95-th percentile35.65
Maximum38
Range29
Interquartile range (IQR)14.5

Descriptive statistics

Standard deviation8.6967579
Coefficient of variation (CV)0.37520681
Kurtosis-1.2032879
Mean23.178571
Median Absolute Deviation (MAD)7.5
Skewness-0.024203597
Sum649
Variance75.633598
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-10T23:02:07.547789image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=28)
ValueCountFrequency (%)
9 1
 
3.6%
25 1
 
3.6%
38 1
 
3.6%
36 1
 
3.6%
35 1
 
3.6%
34 1
 
3.6%
33 1
 
3.6%
32 1
 
3.6%
31 1
 
3.6%
30 1
 
3.6%
Other values (18) 18
64.3%
ValueCountFrequency (%)
9 1
3.6%
10 1
3.6%
11 1
3.6%
12 1
3.6%
13 1
3.6%
14 1
3.6%
15 1
3.6%
16 1
3.6%
17 1
3.6%
18 1
3.6%
ValueCountFrequency (%)
38 1
3.6%
36 1
3.6%
35 1
3.6%
34 1
3.6%
33 1
3.6%
32 1
3.6%
31 1
3.6%
30 1
3.6%
29 1
3.6%
28 1
3.6%

주요제목
Text

UNIQUE 

Distinct28
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2023-12-10T23:02:07.815687image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length10.142857
Min length8

Characters and Unicode

Total characters284
Distinct characters48
Distinct categories3 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row모이자 수원본점 Z룸
2nd row수원시 일자리센터
3rd row부천 고용복지플러스센터
4th row김포고용복지플러스센터
5th row성남 일자리센터
ValueCountFrequency (%)
일자리센터 12
27.9%
모이자 1
 
2.3%
고양고용복지플러스센터 1
 
2.3%
이천고용복지플러스센터 1
 
2.3%
시흥시종합일자리센터 1
 
2.3%
광주고용복지플러스센터 1
 
2.3%
오산 1
 
2.3%
남양주 1
 
2.3%
구리 1
 
2.3%
과천 1
 
2.3%
Other values (22) 22
51.2%
2023-12-10T23:02:08.318462image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
터 27
 
9.5%
센 27
 
9.5%
20
 
7.0%
리 15
 
5.3%
용 15
 
5.3%
고 15
 
5.3%
스 14
 
4.9%
러 14
 
4.9%
플 14
 
4.9%
지 14
 
4.9%
Other values (38) 109
38.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 263
92.6%
Space Separator 20
 
7.0%
Uppercase Letter 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
터 27
 
10.3%
센 27
 
10.3%
리 15
 
5.7%
용 15
 
5.7%
고 15
 
5.7%
스 14
 
5.3%
러 14
 
5.3%
플 14
 
5.3%
지 14
 
5.3%
복 14
 
5.3%
Other values (36) 94
35.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Z 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 263
92.6%
Common 20
 
7.0%
Latin 1
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
터 27
 
10.3%
센 27
 
10.3%
리 15
 
5.7%
용 15
 
5.7%
고 15
 
5.7%
스 14
 
5.3%
러 14
 
5.3%
플 14
 
5.3%
지 14
 
5.3%
복 14
 
5.3%
Other values (36) 94
35.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
Z 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 263
92.6%
ASCII 21
 
7.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
터 27
 
10.3%
센 27
 
10.3%
리 15
 
5.7%
용 15
 
5.7%
고 15
 
5.7%
스 14
 
5.3%
러 14
 
5.3%
플 14
 
5.3%
지 14
 
5.3%
복 14
 
5.3%
Other values (36) 94
35.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
20
95.2%
Z 1
 
4.8%

분류1명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)7.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
취업상담센터
27 
창업상담센터
 
1

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.6%

Sample

1st row창업상담센터
2nd row취업상담센터
3rd row취업상담센터
4th row취업상담센터
5th row취업상담센터

Common Values

ValueCountFrequency (%)
취업상담센터 27
96.4%
창업상담센터 1
 
3.6%

Length

2023-12-10T23:02:08.518160image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:02:08.668249image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
취업상담센터 27
96.4%
창업상담센터 1
 
3.6%

분류2명
Categorical

Distinct3
Distinct (%)10.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
일자리센터
12 
고용복지센터
12 
<NA>
4 

Length

Max length6
Median length5
Mean length5.2857143
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row일자리센터
3rd row고용복지센터
4th row고용복지센터
5th row일자리센터

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일자리센터 12
42.9%
고용복지센터 12
42.9%
<NA> 4
 
14.3%

Length

2023-12-10T23:02:08.850896image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:02:09.034680image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일자리센터 12
42.9%
고용복지센터 12
42.9%
na 4
 
14.3%

태그명
Text

UNIQUE 

Distinct28
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2023-12-10T23:02:09.305405image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length15.5
Mean length14.571429
Min length10

Characters and Unicode

Total characters408
Distinct characters43
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row#모이자#기타#수원
2nd row#수원#취업센터#일자리센터
3rd row#부천#취업센터#고용복지센터
4th row#김포#취업센터#고용복지센터
5th row#성남#취업센터#일자리센터
ValueCountFrequency (%)
모이자#기타#수원 1
 
3.6%
수원#취업센터#일자리센터 1
 
3.6%
이천#취업센터#고용복지센터 1
 
3.6%
시흥#취업센터#일자리센터 1
 
3.6%
광주#취업센터#고용복지센터 1
 
3.6%
오산#취업센터#일자리센터 1
 
3.6%
남양주#취업센터#일자리센터 1
 
3.6%
구리#취업센터#일자리센터 1
 
3.6%
과천#취업센터#일자리센터 1
 
3.6%
성남#취업센터#고용복지센터 1
 
3.6%
Other values (18) 18
64.3%
2023-12-10T23:02:09.852770image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
# 84
20.6%
터 54
13.2%
센 54
13.2%
취 27
 
6.6%
업 27
 
6.6%
고 15
 
3.7%
리 15
 
3.7%
용 15
 
3.7%
지 14
 
3.4%
자 14
 
3.4%
Other values (33) 89
21.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 324
79.4%
Other Punctuation 84
 
20.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
터 54
16.7%
센 54
16.7%
취 27
 
8.3%
업 27
 
8.3%
고 15
 
4.6%
리 15
 
4.6%
용 15
 
4.6%
지 14
 
4.3%
자 14
 
4.3%
복 14
 
4.3%
Other values (32) 75
23.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
# 84
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 324
79.4%
Common 84
 
20.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
터 54
16.7%
센 54
16.7%
취 27
 
8.3%
업 27
 
8.3%
고 15
 
4.6%
리 15
 
4.6%
용 15
 
4.6%
지 14
 
4.3%
자 14
 
4.3%
복 14
 
4.3%
Other values (32) 75
23.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
# 84
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 324
79.4%
ASCII 84
 
20.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
# 84
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
터 54
16.7%
센 54
16.7%
취 27
 
8.3%
업 27
 
8.3%
고 15
 
4.6%
리 15
 
4.6%
용 15
 
4.6%
지 14
 
4.3%
자 14
 
4.3%
복 14
 
4.3%
Other values (32) 75
23.1%

우편번호
Real number (ℝ)

Distinct25
Distinct (%)89.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean13890.393
Minimum10083
Maximum18302
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size384.0 B
2023-12-10T23:02:10.170521image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum10083
5-th percentile10562.1
Q111859.25
median13716.5
Q316126
95-th percentile17860.4
Maximum18302
Range8219
Interquartile range (IQR)4266.75

Descriptive statistics

Standard deviation2450.3605
Coefficient of variation (CV)0.17640686
Kurtosis-1.1335393
Mean13890.393
Median Absolute Deviation (MAD)2068.5
Skewness0.26751962
Sum388931
Variance6004266.8
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T23:02:10.363500image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)
ValueCountFrequency (%)
11921 2
 
7.1%
12237 2
 
7.1%
11357 2
 
7.1%
16704 1
 
3.6%
16483 1
 
3.6%
16007 1
 
3.6%
17356 1
 
3.6%
14998 1
 
3.6%
12757 1
 
3.6%
18132 1
 
3.6%
Other values (15) 15
53.6%
ValueCountFrequency (%)
10083 1
3.6%
10364 1
3.6%
10930 1
3.6%
11357 2
7.1%
11622 1
3.6%
11674 1
3.6%
11921 2
7.1%
12237 2
7.1%
12757 1
3.6%
13437 1
3.6%
ValueCountFrequency (%)
18302 1
3.6%
18132 1
3.6%
17356 1
3.6%
16977 1
3.6%
16704 1
3.6%
16490 1
3.6%
16483 1
3.6%
16007 1
3.6%
15335 1
3.6%
14998 1
3.6%

도로명주소
Text

Distinct25
Distinct (%)89.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2023-12-10T23:02:10.643209image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length19
Mean length16.892857
Min length14

Characters and Unicode

Total characters473
Distinct characters69
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)78.6%

Sample

1st row경기 수원시 영통구 *** ****
2nd row경기 수원시 팔달구 *** ***
3rd row경기 부천시 길주로 ***
4th row경기 김포시 김포한강4로 ***
5th row경기 성남시 중원구 **** ***
ValueCountFrequency (%)
38
31.1%
경기 28
23.0%
수원시 3
 
2.5%
성남시 2
 
1.6%
구리시 2
 
1.6%
시민로 2
 
1.6%
의정부시 2
 
1.6%
팔달구 2
 
1.6%
경춘로 2
 
1.6%
건원대로 2
 
1.6%
Other values (36) 39
32.0%
2023-12-10T23:02:11.160910image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
122
25.8%
* 109
23.0%
시 32
 
6.8%
경 30
 
6.3%
기 29
 
6.1%
로 18
 
3.8%
구 11
 
2.3%
원 7
 
1.5%
주 6
 
1.3%
천 6
 
1.3%
Other values (59) 103
21.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 241
51.0%
Space Separator 122
25.8%
Other Punctuation 109
23.0%
Decimal Number 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 32
 
13.3%
경 30
 
12.4%
기 29
 
12.0%
로 18
 
7.5%
구 11
 
4.6%
원 7
 
2.9%
주 6
 
2.5%
천 6
 
2.5%
대 5
 
2.1%
남 4
 
1.7%
Other values (56) 93
38.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
122
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
* 109
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 241
51.0%
Common 232
49.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 32
 
13.3%
경 30
 
12.4%
기 29
 
12.0%
로 18
 
7.5%
구 11
 
4.6%
원 7
 
2.9%
주 6
 
2.5%
천 6
 
2.5%
대 5
 
2.1%
남 4
 
1.7%
Other values (56) 93
38.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
122
52.6%
* 109
47.0%
4 1
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 241
51.0%
ASCII 232
49.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
122
52.6%
* 109
47.0%
4 1
 
0.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 32
 
13.3%
경 30
 
12.4%
기 29
 
12.0%
로 18
 
7.5%
구 11
 
4.6%
원 7
 
2.9%
주 6
 
2.5%
천 6
 
2.5%
대 5
 
2.1%
남 4
 
1.7%
Other values (56) 93
38.6%

도로명상세주소
Text

MISSING 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing3
Missing (%)10.7%
Memory size356.0 B
2023-12-10T23:02:11.444930image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length16
Mean length9.76
Min length4

Characters and Unicode

Total characters244
Distinct characters91
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row보보스프라자 306호
2nd row수원시 일자리센터
3rd row(중동)
4th row3~5층(장기동)
5th row성남시청 2층 성남일자리센터
ValueCountFrequency (%)
일자리센터 4
 
8.9%
3층 4
 
8.9%
2층 3
 
6.7%
서경코아 2
 
4.4%
금마루빌딩 2
 
4.4%
구미동 1
 
2.2%
수원시 1
 
2.2%
장항동 1
 
2.2%
인계동 1
 
2.2%
구갈동 1
 
2.2%
Other values (25) 25
55.6%
2023-12-10T23:02:11.909111image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
21
 
8.6%
동 15
 
6.1%
) 13
 
5.3%
( 13
 
5.3%
층 13
 
5.3%
3 8
 
3.3%
리 6
 
2.5%
청 6
 
2.5%
시 6
 
2.5%
터 6
 
2.5%
Other values (81) 137
56.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 172
70.5%
Space Separator 21
 
8.6%
Decimal Number 19
 
7.8%
Close Punctuation 13
 
5.3%
Open Punctuation 13
 
5.3%
Other Punctuation 2
 
0.8%
Math Symbol 2
 
0.8%
Uppercase Letter 2
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 15
 
8.7%
층 13
 
7.6%
리 6
 
3.5%
청 6
 
3.5%
시 6
 
3.5%
터 6
 
3.5%
센 6
 
3.5%
자 6
 
3.5%
일 5
 
2.9%
아 4
 
2.3%
Other values (66) 99
57.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 8
42.1%
2 5
26.3%
0 1
 
5.3%
8 1
 
5.3%
6 1
 
5.3%
1 1
 
5.3%
4 1
 
5.3%
5 1
 
5.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 1
50.0%
H 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 13
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 172
70.5%
Common 70
28.7%
Latin 2
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 15
 
8.7%
층 13
 
7.6%
리 6
 
3.5%
청 6
 
3.5%
시 6
 
3.5%
터 6
 
3.5%
센 6
 
3.5%
자 6
 
3.5%
일 5
 
2.9%
아 4
 
2.3%
Other values (66) 99
57.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
21
30.0%
) 13
18.6%
( 13
18.6%
3 8
 
11.4%
2 5
 
7.1%
; 2
 
2.9%
~ 2
 
2.9%
0 1
 
1.4%
8 1
 
1.4%
6 1
 
1.4%
Other values (3) 3
 
4.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 1
50.0%
H 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 172
70.5%
ASCII 72
29.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
21
29.2%
) 13
18.1%
( 13
18.1%
3 8
 
11.1%
2 5
 
6.9%
; 2
 
2.8%
~ 2
 
2.8%
0 1
 
1.4%
M 1
 
1.4%
H 1
 
1.4%
Other values (5) 5
 
6.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 15
 
8.7%
층 13
 
7.6%
리 6
 
3.5%
청 6
 
3.5%
시 6
 
3.5%
터 6
 
3.5%
센 6
 
3.5%
자 6
 
3.5%
일 5
 
2.9%
아 4
 
2.3%
Other values (66) 99
57.6%

지번주소
Text

Distinct23
Distinct (%)82.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2023-12-10T23:02:12.170221image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length19
Mean length15.892857
Min length1

Characters and Unicode

Total characters445
Distinct characters58
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)71.4%

Sample

1st row경기 수원시 영통구 *** *****
2nd row경기 수원시 팔달구 *** ****
3rd row경기 부천시 중동 ******
4th row경기 김포시 장기동 ****
5th row경기 성남시 중원구 *** ***
ValueCountFrequency (%)
34
32.1%
경기 24
22.6%
수원시 3
 
2.8%
의정부시 2
 
1.9%
팔달구 2
 
1.9%
남양주시 2
 
1.9%
성남시 2
 
1.9%
금곡동 2
 
1.9%
동두천시 2
 
1.9%
생연동 2
 
1.9%
Other values (31) 31
29.2%
2023-12-10T23:02:12.619998image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
* 136
30.6%
110
24.7%
기 26
 
5.8%
경 25
 
5.6%
시 24
 
5.4%
동 18
 
4.0%
구 9
 
2.0%
원 5
 
1.1%
천 5
 
1.1%
산 5
 
1.1%
Other values (48) 82
18.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 199
44.7%
Other Punctuation 136
30.6%
Space Separator 110
24.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 26
 
13.1%
경 25
 
12.6%
시 24
 
12.1%
동 18
 
9.0%
구 9
 
4.5%
원 5
 
2.5%
천 5
 
2.5%
산 5
 
2.5%
양 4
 
2.0%
남 4
 
2.0%
Other values (46) 74
37.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
* 136
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
110
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 246
55.3%
Hangul 199
44.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 26
 
13.1%
경 25
 
12.6%
시 24
 
12.1%
동 18
 
9.0%
구 9
 
4.5%
원 5
 
2.5%
천 5
 
2.5%
산 5
 
2.5%
양 4
 
2.0%
남 4
 
2.0%
Other values (46) 74
37.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
* 136
55.3%
110
44.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 246
55.3%
Hangul 199
44.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
* 136
55.3%
110
44.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 26
 
13.1%
경 25
 
12.6%
시 24
 
12.1%
동 18
 
9.0%
구 9
 
4.5%
원 5
 
2.5%
천 5
 
2.5%
산 5
 
2.5%
양 4
 
2.0%
남 4
 
2.0%
Other values (46) 74
37.2%

지번상세주소
Text

MISSING 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing3
Missing (%)10.7%
Memory size356.0 B
2023-12-10T23:02:12.923284image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length16
Mean length9.76
Min length4

Characters and Unicode

Total characters244
Distinct characters91
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row보보스프라자 306호
2nd row수원시 일자리센터
3rd row(중동)
4th row3~5층(장기동)
5th row성남시청 2층 성남일자리센터
ValueCountFrequency (%)
일자리센터 4
 
8.9%
3층 4
 
8.9%
2층 3
 
6.7%
서경코아 2
 
4.4%
금마루빌딩 2
 
4.4%
구미동 1
 
2.2%
수원시 1
 
2.2%
장항동 1
 
2.2%
인계동 1
 
2.2%
구갈동 1
 
2.2%
Other values (25) 25
55.6%
2023-12-10T23:02:13.407477image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
21
 
8.6%
동 15
 
6.1%
) 13
 
5.3%
( 13
 
5.3%
층 13
 
5.3%
3 8
 
3.3%
리 6
 
2.5%
청 6
 
2.5%
시 6
 
2.5%
터 6
 
2.5%
Other values (81) 137
56.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 172
70.5%
Space Separator 21
 
8.6%
Decimal Number 19
 
7.8%
Close Punctuation 13
 
5.3%
Open Punctuation 13
 
5.3%
Other Punctuation 2
 
0.8%
Math Symbol 2
 
0.8%
Uppercase Letter 2
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 15
 
8.7%
층 13
 
7.6%
리 6
 
3.5%
청 6
 
3.5%
시 6
 
3.5%
터 6
 
3.5%
센 6
 
3.5%
자 6
 
3.5%
일 5
 
2.9%
아 4
 
2.3%
Other values (66) 99
57.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 8
42.1%
2 5
26.3%
0 1
 
5.3%
8 1
 
5.3%
6 1
 
5.3%
1 1
 
5.3%
4 1
 
5.3%
5 1
 
5.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 1
50.0%
H 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 13
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 172
70.5%
Common 70
28.7%
Latin 2
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 15
 
8.7%
층 13
 
7.6%
리 6
 
3.5%
청 6
 
3.5%
시 6
 
3.5%
터 6
 
3.5%
센 6
 
3.5%
자 6
 
3.5%
일 5
 
2.9%
아 4
 
2.3%
Other values (66) 99
57.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
21
30.0%
) 13
18.6%
( 13
18.6%
3 8
 
11.4%
2 5
 
7.1%
; 2
 
2.9%
~ 2
 
2.9%
0 1
 
1.4%
8 1
 
1.4%
6 1
 
1.4%
Other values (3) 3
 
4.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 1
50.0%
H 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 172
70.5%
ASCII 72
29.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
21
29.2%
) 13
18.1%
( 13
18.1%
3 8
 
11.1%
2 5
 
6.9%
; 2
 
2.8%
~ 2
 
2.8%
0 1
 
1.4%
M 1
 
1.4%
H 1
 
1.4%
Other values (5) 5
 
6.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 15
 
8.7%
층 13
 
7.6%
리 6
 
3.5%
청 6
 
3.5%
시 6
 
3.5%
터 6
 
3.5%
센 6
 
3.5%
자 6
 
3.5%
일 5
 
2.9%
아 4
 
2.3%
Other values (66) 99
57.6%

지도좌표위도
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)7.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
0.0
27 
37.7648788
 
1

Length

Max length10
Median length3
Mean length3.25
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.6%

Sample

1st row0.0
2nd row0.0
3rd row0.0
4th row0.0
5th row0.0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0.0 27
96.4%
37.7648788 1
 
3.6%

Length

2023-12-10T23:02:13.580225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:02:13.736142image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0.0 27
96.4%
37.7648788 1
 
3.6%

지도좌표경도
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)7.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
0.0
27 
126.7747191
 
1

Length

Max length11
Median length3
Mean length3.2857143
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.6%

Sample

1st row0.0
2nd row0.0
3rd row0.0
4th row0.0
5th row0.0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0.0 27
96.4%
126.7747191 1
 
3.6%

Length

2023-12-10T23:02:13.887240image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:02:14.010772image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0.0 27
96.4%
126.7747191 1
 
3.6%

법정동코드
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct22
Distinct (%)88.0%
Missing3
Missing (%)10.7%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4.1302873 × 109
Minimum4.1115141 × 109
Maximum4.1610101 × 109
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size384.0 B
2023-12-10T23:02:14.137471image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum4.1115141 × 109
5-th percentile4.1115534 × 109
Q14.115011 × 109
median4.1273101 × 109
Q34.1430108 × 109
95-th percentile4.1586223 × 109
Maximum4.1610101 × 109
Range49496000
Interquartile range (IQR)27999800

Descriptive statistics

Standard deviation16142117
Coefficient of variation (CV)0.0039082309
Kurtosis-0.95421191
Mean4.1302873 × 109
Median Absolute Deviation (MAD)12300000
Skewness0.54670942
Sum1.0325718 × 1011
Variance2.6056793 × 1014
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T23:02:14.318675image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)
ValueCountFrequency (%)
4136010300 2
 
7.1%
4125010300 2
 
7.1%
4111514100 2
 
7.1%
4148010100 1
 
3.6%
4143010800 1
 
3.6%
4150010100 1
 
3.6%
4161010100 1
 
3.6%
4137010100 1
 
3.6%
4129010700 1
 
3.6%
4113511400 1
 
3.6%
Other values (12) 12
42.9%
(Missing) 3
 
10.7%
ValueCountFrequency (%)
4111514100 2
7.1%
4111710500 1
3.6%
4113310600 1
3.6%
4113511400 1
3.6%
4115010100 1
3.6%
4115011000 1
3.6%
4117310200 1
3.6%
4119010800 1
3.6%
4121010200 1
3.6%
4125010300 2
7.1%
ValueCountFrequency (%)
4161010100 1
3.6%
4159025300 1
3.6%
4157010400 1
3.6%
4150010100 1
3.6%
4148010100 1
3.6%
4146310200 1
3.6%
4143010800 1
3.6%
4137010100 1
3.6%
4136010300 2
7.1%
4129010700 1
3.6%

사이트URL
Text

UNIQUE 

Distinct28
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2023-12-10T23:02:14.707258image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length55
Median length42.5
Mean length39.571429
Min length22

Characters and Unicode

Total characters1108
Distinct characters30
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://www.moizaa.com
2nd rowhttp://gyeonggi.work.go.kr/suwon/main.do?regionCd=41110
3rd rowhttp://www.work.go.kr/bucheon/main.do
4th rowhttp://www.work.go.kr/gimpo/main.do
5th rowhttp://gyeonggi.work.go.kr/seongnam/main.do
ValueCountFrequency (%)
https://www.moizaa.com 1
 
3.6%
http://gyeonggi.work.go.kr/suwon/main.do?regioncd=41110 1
 
3.6%
http://www.work.go.kr/icheon/main.do 1
 
3.6%
http://gyeonggi.work.go.kr/siheung/main.do 1
 
3.6%
http://www.work.go.kr/gyeongingwangju/main.do 1
 
3.6%
http://gyeonggi.work.go.kr/osan/main.do 1
 
3.6%
http://gyeonggi.work.go.kr/namyangju/main.do 1
 
3.6%
http://gyeonggi.work.go.kr/guri/main.do 1
 
3.6%
http://gyeonggi.work.go.kr/gwacheon/main.do 1
 
3.6%
http://www.work.go.kr/seongnam/main.do 1
 
3.6%
Other values (18) 18
64.3%
2023-12-10T23:02:15.255659image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 117
 
10.6%
/ 110
 
9.9%
. 110
 
9.9%
g 93
 
8.4%
w 79
 
7.1%
n 76
 
6.9%
r 57
 
5.1%
t 56
 
5.1%
k 54
 
4.9%
i 52
 
4.7%
Other values (20) 304
27.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 852
76.9%
Other Punctuation 249
 
22.5%
Decimal Number 5
 
0.5%
Uppercase Letter 1
 
0.1%
Math Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 117
13.7%
g 93
10.9%
w 79
9.3%
n 76
8.9%
r 57
 
6.7%
t 56
 
6.6%
k 54
 
6.3%
i 52
 
6.1%
a 47
 
5.5%
h 35
 
4.1%
Other values (11) 186
21.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 110
44.2%
. 110
44.2%
: 28
 
11.2%
? 1
 
0.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
60.0%
4 1
 
20.0%
0 1
 
20.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 853
77.0%
Common 255
 
23.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 117
13.7%
g 93
10.9%
w 79
9.3%
n 76
8.9%
r 57
 
6.7%
t 56
 
6.6%
k 54
 
6.3%
i 52
 
6.1%
a 47
 
5.5%
h 35
 
4.1%
Other values (12) 187
21.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 110
43.1%
. 110
43.1%
: 28
 
11.0%
1 3
 
1.2%
? 1
 
0.4%
= 1
 
0.4%
4 1
 
0.4%
0 1
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1108
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 117
 
10.6%
/ 110
 
9.9%
. 110
 
9.9%
g 93
 
8.4%
w 79
 
7.1%
n 76
 
6.9%
r 57
 
5.1%
t 56
 
5.1%
k 54
 
4.9%
i 52
 
4.7%
Other values (20) 304
27.4%

위치설명
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing28
Missing (%)100.0%
Memory size384.0 B

소개내용
Text

UNIQUE 

Distinct28
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2023-12-10T23:02:15.812921image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length852
Median length452.5
Mean length449.78571
Min length131

Characters and Unicode

Total characters12594
Distinct characters341
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row| 홍대 소셜팩토리와 제휴되어 있는 친구공간 모이자는 수원지역 모임/스터디/강연 문화를 만날 수 있는 공간입니다.| 최소 대관시간 : 기본 2시간| 주차지원 : 건물 내 주차 공간 - 주차무료이용 시간은 평일 17:30 이전 1시간 무료; 18시 이후 4시간 무료 / 토요일 18:00 이전 2시간 무료; 이후 4시 간 무료; 일요일 전체 무료| 기기 대여 또는 설치 : WIFI-ZONE; 빔프로젝터; 화이트보드 기본 세팅 및 노트북 대여가능||
2nd row수원시 일자리센터는?||&nbsp;||수원일자리센터에서는&nbsp;중소기업의&nbsp;구인난 해소와&nbsp;구직자들의 안정적인 취업&nbsp;알선으로&nbsp;구인&middot;구직&nbsp;미스매치를 해소하고&nbsp;나아가 수원시 실업률 감소 및 지역 경제&nbsp;활성화에 기여하기 위하여 다양한 사업을 추진하고&nbsp;있습니다.||&nbsp;|||서비스 대상||&nbsp;||청년층;&nbsp;경력단절여성;&nbsp;중장년;&nbsp;고령자&nbsp;등||&nbsp;|||수원시 일자리센터의 주요서비스||&nbsp;||- 구인&middot;구직 상담 및 일자리 알선||- 계층별 일자리박람회||- 맞춤형&nbsp;취업지원 프로그램 운영||- 동행면접&nbsp;및&nbsp;상설면접장&nbsp;운영||- 이력서;&nbsp;자기소개서&nbsp;클리닉||- 취업&nbsp;대상별&nbsp;맞춤&nbsp;취업지원 등|||
3rd row부천 고용복지 플러스 센터는?||&nbsp;||부천 시민들을 대상으로 한 구직활동; 직업능력개발; 복지 지원; 서민금융; 일자리 센터 운영 등 종합적인 서비스 제공 기관입니다.||&nbsp;||&nbsp;||부천 고용복지플러스 센터의 주요서비스||&nbsp;||-고용센터 :&nbsp;고용센터에서는 구직자에게 취업지원 서비스를 제공하며 구인업체에게는 구인업체 인력지원 서비스를 제공하고 있습니다.||-일자리센터 :&nbsp;구인; 구직 상담 및 취업알선; 계층별 취업교육; 일자리 발굴 등 맞춤형 취업지원서비스를 제공합니다.||-복지 지원 :&nbsp;복지종합상담; 공공복지급여 신청; 민간 복지서비스 연계; 사례관리 등을 지원합니다.||-서민금융센터 :&nbsp;서민층 저리자금; 신용회복 지원; 불법 사금융 피해상담 등의 서민금융 지원서비스를 제공합니다.||-여성새로일하기센터 :&nbsp;경력이 단절된 여성에게 직업상담; 직업교육훈련; 집단상담; 인턴 및 취업 후 사후관리 등 취업지원서비스를 제공합니다.||-일자리센터 :&nbsp;구인; 구직 상담 및 취업알선; 계층별 취업교육; 일자리 발굴 등 맞춤형 취업지원서비스를 제공합니다.|
4th row김포 고용복지 플러스센터는?||&nbsp;||주민 여러분께서 한 곳만 방문하면 다양한 고용과 복지 서비스를 한 번에 편리하게 받으실 수 있도록; 고용센터; 여성새로일하기센터; 김포시 일자리센터와 복지지원팀 그리고 서민금융지원센터가 함께 모여 서비스를 제공하고 있습니다.||&nbsp;|||김포 고용복지 플러스센터의 주요서비스||&nbsp;||-고용센터 : 고용센터에서는 구직자에게 취업지원 서비스를 제공하며 구인업체에게는 구인업체 인력지원 서비스를 제공하고 있습니다.||-여성새로일하기센터 : 경력이 단절된 여성에게 직업상담; 직업교육훈련; 집단상담; 인턴 및 취업 후 사후관리 등 취업지원서비스를 제공합니다.||-복지지원 :&nbsp;복지종합상담; 공공복지급여 신청; 민간 복지서비스 연계; 사례관리 등을 지원합니다.||-일자리센터 :&nbsp;구인; 구직 상담 및 취업알선; 계층별 취업교육; 일자리 발굴 등 맞춤형 취업지원서비스를 제공합니다.||-서민금융 : 서민층 저리자금; 신용회복 지원; 불법 사금융 피해상담 등의 서민금융 지원서비스를 제공합니다.||-하나센터(북한이탈주민) :&nbsp;거주지에 전입한 북한이탈주민을 대상으로 찾아가는 방문상담서비스를 제공 적격자 알선 등 채용지원 서비스를 제공합니다.|
5th row성남 일자리센터는?||&nbsp;||성남 일자리센터는 계층별 상담을 통해&nbsp;취업 알선; 프로그램등을 운영하고 있으며 34개 동주민센터에 직업상담사를 배치하여 고용서비스의 현장 접근성을 향상하였습니다.||또한 채용박람회와 구인&middot;구직 만남의 날을 매월 정기적으로 개최하고 있으며 구인회사의 상설 면접을 수시로 실시하여 취업 기회를 확대하고 시민들의 구직기간을 최소화하고자 노력하고 있습니다.||&nbsp;|
ValueCountFrequency (%)
서비스를 50
 
2.3%
제공합니다 46
 
2.1%
및 46
 
2.1%
일자리 44
 
2.1%
등 34
 
1.6%
등의 32
 
1.5%
30
 
1.4%
고용복지 30
 
1.4%
플러스 26
 
1.2%
제공하고 25
 
1.2%
Other values (700) 1780
83.1%
2023-12-10T23:02:16.966284image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2111
 
16.8%
; 554
 
4.4%
| 503
 
4.0%
지 290
 
2.3%
업 230
 
1.8%
& 223
 
1.8%
s 215
 
1.7%
p 213
 
1.7%
n 213
 
1.7%
b 213
 
1.7%
Other values (331) 7829
62.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7877
62.5%
Space Separator 2111
 
16.8%
Other Punctuation 1021
 
8.1%
Lowercase Letter 904
 
7.2%
Math Symbol 515
 
4.1%
Dash Punctuation 91
 
0.7%
Decimal Number 49
 
0.4%
Uppercase Letter 8
 
0.1%
Close Punctuation 6
 
< 0.1%
Open Punctuation 6
 
< 0.1%
Other values (2) 6
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 290
 
3.7%
업 230
 
2.9%
서 200
 
2.5%
고 185
 
2.3%
스 179
 
2.3%
터 172
 
2.2%
리 171
 
2.2%
원 170
 
2.2%
센 170
 
2.2%
용 154
 
2.0%
Other values (285) 5956
75.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 215
23.8%
p 213
23.6%
n 213
23.6%
b 213
23.6%
o 10
 
1.1%
d 8
 
0.9%
t 8
 
0.9%
q 6
 
0.7%
u 6
 
0.7%
m 4
 
0.4%
Other values (4) 8
 
0.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 12
24.5%
0 10
20.4%
3 8
16.3%
2 7
14.3%
4 6
12.2%
8 2
 
4.1%
7 2
 
4.1%
5 1
 
2.0%
9 1
 
2.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 2
25.0%
Z 1
12.5%
N 1
12.5%
O 1
12.5%
F 1
12.5%
E 1
12.5%
W 1
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 554
54.3%
& 223
21.8%
. 126
 
12.3%
: 86
 
8.4%
? 27
 
2.6%
/ 5
 
0.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 503
97.7%
+ 8
 
1.6%
< 2
 
0.4%
> 2
 
0.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2111
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 91
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7877
62.5%
Common 3805
30.2%
Latin 912
 
7.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 290
 
3.7%
업 230
 
2.9%
서 200
 
2.5%
고 185
 
2.3%
스 179
 
2.3%
터 172
 
2.2%
리 171
 
2.2%
원 170
 
2.2%
센 170
 
2.2%
용 154
 
2.0%
Other values (285) 5956
75.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
2111
55.5%
; 554
 
14.6%
| 503
 
13.2%
& 223
 
5.9%
. 126
 
3.3%
- 91
 
2.4%
: 86
 
2.3%
? 27
 
0.7%
1 12
 
0.3%
0 10
 
0.3%
Other values (15) 62
 
1.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
s 215
23.6%
p 213
23.4%
n 213
23.4%
b 213
23.4%
o 10
 
1.1%
d 8
 
0.9%
t 8
 
0.9%
q 6
 
0.7%
u 6
 
0.7%
m 4
 
0.4%
Other values (11) 16
 
1.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7877
62.5%
ASCII 4715
37.4%
Geometric Shapes 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2111
44.8%
; 554
 
11.7%
| 503
 
10.7%
& 223
 
4.7%
s 215
 
4.6%
p 213
 
4.5%
n 213
 
4.5%
b 213
 
4.5%
. 126
 
2.7%
- 91
 
1.9%
Other values (35) 253
 
5.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 290
 
3.7%
업 230
 
2.9%
서 200
 
2.5%
고 185
 
2.3%
스 179
 
2.3%
터 172
 
2.2%
리 171
 
2.2%
원 170
 
2.2%
센 170
 
2.2%
용 154
 
2.0%
Other values (285) 5956
75.6%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 2
100.0%

조회수
Real number (ℝ)

UNIQUE  ZEROS 

Distinct28
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2271.75
Minimum0
Maximum6171
Zeros1
Zeros (%)3.6%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size384.0 B
2023-12-10T23:02:17.160830image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile330.1
Q11115
median1667
Q32916.5
95-th percentile5727.5
Maximum6171
Range6171
Interquartile range (IQR)1801.5

Descriptive statistics

Standard deviation1725.1607
Coefficient of variation (CV)0.75939725
Kurtosis0.12960472
Mean2271.75
Median Absolute Deviation (MAD)992.5
Skewness0.99440563
Sum63609
Variance2976179.5
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T23:02:17.343504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=28)
ValueCountFrequency (%)
0 1
 
3.6%
1498 1
 
3.6%
1189 1
 
3.6%
2846 1
 
3.6%
2677 1
 
3.6%
4628 1
 
3.6%
451 1
 
3.6%
1727 1
 
3.6%
1103 1
 
3.6%
1337 1
 
3.6%
Other values (18) 18
64.3%
ValueCountFrequency (%)
0 1
3.6%
265 1
3.6%
451 1
3.6%
526 1
3.6%
748 1
3.6%
1045 1
3.6%
1103 1
3.6%
1119 1
3.6%
1189 1
3.6%
1337 1
3.6%
ValueCountFrequency (%)
6171 1
3.6%
6011 1
3.6%
5201 1
3.6%
5034 1
3.6%
4628 1
3.6%
3039 1
3.6%
3029 1
3.6%
2879 1
3.6%
2846 1
3.6%
2677 1
3.6%

관심수
Categorical

Distinct3
Distinct (%)10.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
0
23 
1
4 
2
 
1

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.6%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 23
82.1%
1 4
 
14.3%
2 1
 
3.6%

Length

2023-12-10T23:02:17.535694image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:02:17.689399image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 23
82.1%
1 4
 
14.3%
2 1
 
3.6%

공유수
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct10
Distinct (%)35.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4.75
Minimum0
Maximum17
Zeros2
Zeros (%)7.1%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size384.0 B
2023-12-10T23:02:17.829926image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0.7
Q12
median3.5
Q36
95-th percentile11.95
Maximum17
Range17
Interquartile range (IQR)4

Descriptive statistics

Standard deviation4.0242322
Coefficient of variation (CV)0.84720677
Kurtosis2.0564581
Mean4.75
Median Absolute Deviation (MAD)1.5
Skewness1.4525738
Sum133
Variance16.194444
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T23:02:17.993565image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)
ValueCountFrequency (%)
2 10
35.7%
4 4
 
14.3%
6 4
 
14.3%
0 2
 
7.1%
10 2
 
7.1%
3 2
 
7.1%
8 1
 
3.6%
9 1
 
3.6%
13 1
 
3.6%
17 1
 
3.6%
ValueCountFrequency (%)
0 2
 
7.1%
2 10
35.7%
3 2
 
7.1%
4 4
 
14.3%
6 4
 
14.3%
8 1
 
3.6%
9 1
 
3.6%
10 2
 
7.1%
13 1
 
3.6%
17 1
 
3.6%
ValueCountFrequency (%)
17 1
 
3.6%
13 1
 
3.6%
10 2
 
7.1%
9 1
 
3.6%
8 1
 
3.6%
6 4
 
14.3%
4 4
 
14.3%
3 2
 
7.1%
2 10
35.7%
0 2
 
7.1%

중요도구분명
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing28
Missing (%)100.0%
Memory size384.0 B

정책사이트URL
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing28
Missing (%)100.0%
Memory size384.0 B

등록일시
Date

Distinct3
Distinct (%)10.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
Minimum2017-04-13 00:00:00
Maximum2017-04-28 00:00:00
2023-12-10T23:02:18.157143image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T23:02:18.363802image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=3)

수정일자
Date

Distinct9
Distinct (%)32.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
Minimum2017-05-11 00:00:00
Maximum2019-08-16 00:00:00
2023-12-10T23:02:18.524124image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T23:02:18.658065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=9)

사용여부
Boolean

Distinct2
Distinct (%)7.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size160.0 B
True
22 
False
6 
ValueCountFrequency (%)
True 22
78.6%
False 6
 
21.4%
2023-12-10T23:02:18.805689image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

삭제여부
Boolean

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)7.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size160.0 B
False
25 
True
3 
ValueCountFrequency (%)
False 25
89.3%
True 3
 
10.7%
2023-12-10T23:02:18.920490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

홈페이지바로가기수
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing28
Missing (%)100.0%
Memory size384.0 B

추가내용
Categorical

Distinct3
Distinct (%)10.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
다양한 고용/복지 서비스가 필요하신 분들께 원스탑 서비스를 제공
14 
청년실업/여성/고령자/장기실업자 구직활동 도움 및 기업에 필요한 인재 발굴
13 
모이자 수원본점 Z룸
 
1

Length

Max length41
Median length38
Mean length36.928571
Min length11

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.6%

Sample

1st row모이자 수원본점 Z룸
2nd row청년실업/여성/고령자/장기실업자 구직활동 도움 및 기업에 필요한 인재 발굴
3rd row다양한 고용/복지 서비스가 필요하신 분들께 원스탑 서비스를 제공
4th row다양한 고용/복지 서비스가 필요하신 분들께 원스탑 서비스를 제공
5th row청년실업/여성/고령자/장기실업자 구직활동 도움 및 기업에 필요한 인재 발굴

Common Values

ValueCountFrequency (%)
다양한 고용/복지 서비스가 필요하신 분들께 원스탑 서비스를 제공 14
50.0%
청년실업/여성/고령자/장기실업자 구직활동 도움 및 기업에 필요한 인재 발굴 13
46.4%
모이자 수원본점 Z룸 1
 
3.6%

Length

2023-12-10T23:02:19.085512image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:02:19.286487image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
다양한 14
 
6.4%
서비스가 14
 
6.4%
필요하신 14
 
6.4%
분들께 14
 
6.4%
원스탑 14
 
6.4%
서비스를 14
 
6.4%
제공 14
 
6.4%
고용/복지 14
 
6.4%
기업에 13
 
5.9%
발굴 13
 
5.9%
Other values (9) 81
37.0%

데이터기준일자
Date

Distinct3
Distinct (%)10.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
Minimum2017-04-13 00:00:00
Maximum2017-04-28 00:00:00
2023-12-10T23:02:19.446264image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T23:02:19.615984image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=3)

Sample

공간정보번호주요제목분류1명분류2명태그명우편번호도로명주소도로명상세주소지번주소지번상세주소지도좌표위도지도좌표경도법정동코드사이트URL위치설명소개내용조회수관심수공유수중요도구분명정책사이트URL등록일시수정일자사용여부삭제여부홈페이지바로가기수추가내용데이터기준일자
09모이자 수원본점 Z룸창업상담센터<NA>#모이자#기타#수원16704경기 수원시 영통구 *** ****보보스프라자 306호경기 수원시 영통구 *** *****보보스프라자 306호0.00.04111710500https://www.moizaa.com<NA>| 홍대 소셜팩토리와 제휴되어 있는 친구공간 모이자는 수원지역 모임/스터디/강연 문화를 만날 수 있는 공간입니다.| 최소 대관시간 : 기본 2시간| 주차지원 : 건물 내 주차 공간 - 주차무료이용 시간은 평일 17:30 이전 1시간 무료; 18시 이후 4시간 무료 / 토요일 18:00 이전 2시간 무료; 이후 4시 간 무료; 일요일 전체 무료| 기기 대여 또는 설치 : WIFI-ZONE; 빔프로젝터; 화이트보드 기본 세팅 및 노트북 대여가능||000<NA><NA>2017-04-132017-05-11NN<NA>모이자 수원본점 Z룸2017-04-13
110수원시 일자리센터취업상담센터일자리센터#수원#취업센터#일자리센터16490경기 수원시 팔달구 *** ***수원시 일자리센터경기 수원시 팔달구 *** ****수원시 일자리센터0.00.04111514100http://gyeonggi.work.go.kr/suwon/main.do?regionCd=41110<NA>수원시 일자리센터는?||&nbsp;||수원일자리센터에서는&nbsp;중소기업의&nbsp;구인난 해소와&nbsp;구직자들의 안정적인 취업&nbsp;알선으로&nbsp;구인&middot;구직&nbsp;미스매치를 해소하고&nbsp;나아가 수원시 실업률 감소 및 지역 경제&nbsp;활성화에 기여하기 위하여 다양한 사업을 추진하고&nbsp;있습니다.||&nbsp;|||서비스 대상||&nbsp;||청년층;&nbsp;경력단절여성;&nbsp;중장년;&nbsp;고령자&nbsp;등||&nbsp;|||수원시 일자리센터의 주요서비스||&nbsp;||- 구인&middot;구직 상담 및 일자리 알선||- 계층별 일자리박람회||- 맞춤형&nbsp;취업지원 프로그램 운영||- 동행면접&nbsp;및&nbsp;상설면접장&nbsp;운영||- 이력서;&nbsp;자기소개서&nbsp;클리닉||- 취업&nbsp;대상별&nbsp;맞춤&nbsp;취업지원 등|||104508<NA><NA>2017-04-252017-05-30YN<NA>청년실업/여성/고령자/장기실업자 구직활동 도움 및 기업에 필요한 인재 발굴2017-04-25
211부천 고용복지플러스센터취업상담센터고용복지센터#부천#취업센터#고용복지센터14530경기 부천시 길주로 ***(중동)경기 부천시 중동 ******(중동)0.00.04119010800http://www.work.go.kr/bucheon/main.do<NA>부천 고용복지 플러스 센터는?||&nbsp;||부천 시민들을 대상으로 한 구직활동; 직업능력개발; 복지 지원; 서민금융; 일자리 센터 운영 등 종합적인 서비스 제공 기관입니다.||&nbsp;||&nbsp;||부천 고용복지플러스 센터의 주요서비스||&nbsp;||-고용센터 :&nbsp;고용센터에서는 구직자에게 취업지원 서비스를 제공하며 구인업체에게는 구인업체 인력지원 서비스를 제공하고 있습니다.||-일자리센터 :&nbsp;구인; 구직 상담 및 취업알선; 계층별 취업교육; 일자리 발굴 등 맞춤형 취업지원서비스를 제공합니다.||-복지 지원 :&nbsp;복지종합상담; 공공복지급여 신청; 민간 복지서비스 연계; 사례관리 등을 지원합니다.||-서민금융센터 :&nbsp;서민층 저리자금; 신용회복 지원; 불법 사금융 피해상담 등의 서민금융 지원서비스를 제공합니다.||-여성새로일하기센터 :&nbsp;경력이 단절된 여성에게 직업상담; 직업교육훈련; 집단상담; 인턴 및 취업 후 사후관리 등 취업지원서비스를 제공합니다.||-일자리센터 :&nbsp;구인; 구직 상담 및 취업알선; 계층별 취업교육; 일자리 발굴 등 맞춤형 취업지원서비스를 제공합니다.|302904<NA><NA>2017-04-252017-05-26YN<NA>다양한 고용/복지 서비스가 필요하신 분들께 원스탑 서비스를 제공2017-04-25
312김포고용복지플러스센터취업상담센터고용복지센터#김포#취업센터#고용복지센터10083경기 김포시 김포한강4로 ***3~5층(장기동)경기 김포시 장기동 ****3~5층(장기동)0.00.04157010400http://www.work.go.kr/gimpo/main.do<NA>김포 고용복지 플러스센터는?||&nbsp;||주민 여러분께서 한 곳만 방문하면 다양한 고용과 복지 서비스를 한 번에 편리하게 받으실 수 있도록; 고용센터; 여성새로일하기센터; 김포시 일자리센터와 복지지원팀 그리고 서민금융지원센터가 함께 모여 서비스를 제공하고 있습니다.||&nbsp;|||김포 고용복지 플러스센터의 주요서비스||&nbsp;||-고용센터 : 고용센터에서는 구직자에게 취업지원 서비스를 제공하며 구인업체에게는 구인업체 인력지원 서비스를 제공하고 있습니다.||-여성새로일하기센터 : 경력이 단절된 여성에게 직업상담; 직업교육훈련; 집단상담; 인턴 및 취업 후 사후관리 등 취업지원서비스를 제공합니다.||-복지지원 :&nbsp;복지종합상담; 공공복지급여 신청; 민간 복지서비스 연계; 사례관리 등을 지원합니다.||-일자리센터 :&nbsp;구인; 구직 상담 및 취업알선; 계층별 취업교육; 일자리 발굴 등 맞춤형 취업지원서비스를 제공합니다.||-서민금융 : 서민층 저리자금; 신용회복 지원; 불법 사금융 피해상담 등의 서민금융 지원서비스를 제공합니다.||-하나센터(북한이탈주민) :&nbsp;거주지에 전입한 북한이탈주민을 대상으로 찾아가는 방문상담서비스를 제공 적격자 알선 등 채용지원 서비스를 제공합니다.|264202<NA><NA>2017-04-282017-05-26YN<NA>다양한 고용/복지 서비스가 필요하신 분들께 원스탑 서비스를 제공2017-04-28
413성남 일자리센터취업상담센터일자리센터#성남#취업센터#일자리센터13437경기 성남시 중원구 **** ***성남시청 2층 성남일자리센터경기 성남시 중원구 *** ***성남시청 2층 성남일자리센터0.00.04113310600http://gyeonggi.work.go.kr/seongnam/main.do<NA>성남 일자리센터는?||&nbsp;||성남 일자리센터는 계층별 상담을 통해&nbsp;취업 알선; 프로그램등을 운영하고 있으며 34개 동주민센터에 직업상담사를 배치하여 고용서비스의 현장 접근성을 향상하였습니다.||또한 채용박람회와 구인&middot;구직 만남의 날을 매월 정기적으로 개최하고 있으며 구인회사의 상설 면접을 수시로 실시하여 취업 기회를 확대하고 시민들의 구직기간을 최소화하고자 노력하고 있습니다.||&nbsp;|52606<NA><NA>2017-04-282017-05-26YN<NA>청년실업/여성/고령자/장기실업자 구직활동 도움 및 기업에 필요한 인재 발굴2017-04-28
514의정부 일자리센터취업상담센터일자리센터#의정부#취업센터#일자리센터11622경기 의정부시 시민로 *의정부시청경기 의정부시 의정부동 *****의정부시청0.00.04115010100http://gyeonggi.work.go.kr/uijeongbu/main.do<NA>의정부 일자리센터는?||경기도 의정부시 시민로1 의정부 시청에 위치한 일자리 센터입니다. 채용정보; 공채속보 등의 소식을 알려주는 것 뿐만 아니라 고용노동부 선정 강소기업의 정보 및 소식이나 취업을 위한 교육; 훈련; 구직 및 취업현황을 알 수 있는 통계자료; 직업 심리검사 등을 제공하고 있습니다.||&nbsp;|||서비스 대상||의정부&nbsp;거주&nbsp;주민들||&nbsp;|6171210<NA><NA>2017-04-282017-05-26YN<NA>청년실업/여성/고령자/장기실업자 구직활동 도움 및 기업에 필요한 인재 발굴2017-04-28
615안양 일자리센터취업상담센터일자리센터#안양#취업센터#일자리센터14053경기 안양시 동안구 **** ***<NA>경기 안양시 동안구 *** ****<NA>0.00.04117310200http://gyeonggi.work.go.kr/anyang/main.do<NA>안양 일자리센터는?||경기도 안양시 동안구 시민대로에 위치한&nbsp;일자리 센터입니다. 채용정보; 공채속보 등의 소식을 알려주는 것 뿐만 아니라 매년 취업트렌드에 관련한 정보 및 소식이나 취업을 위한 교육; 훈련; 구직 및 취업현황을 알 수 있는 통계자료; 직업 심리검사 등을 제공하고 있습니다.||&nbsp;|||서비스 대상||안양 거주&nbsp;주민들|212900<NA><NA>2017-04-282017-05-26YN<NA>청년실업/여성/고령자/장기실업자 구직활동 도움 및 기업에 필요한 인재 발굴2017-04-28
716의정부고용복지플러스센터취업상담센터고용복지센터#의정부#취업센터#고용복지센터11674경기 의정부시 시민로 **1~2층(가능동; 신동아파라디움아파트)경기 의정부시 가능동 ***1~2층(가능동; 신동아파라디움아파트)0.00.04115011000http://www.work.go.kr/uijeongbu/main.do<NA>의정부 고용복지 플러스 센터는?||&nbsp;||의정부 고용복지 플러스 센터는 한 번의 방문으로 다양한 고용과 복지 서비스를 편리하게 받으실 수 있도록 고용센터; 의정부시 희망복지서비스; 중장년일자리희망센터가 함께 모여 &lsquo;수요자 중심의 원스톱 서비스&rsquo;를 제공하고 있습니다.||&nbsp;|||의정부 고용복지 플러스 센터의 주요서비스||&nbsp;||- 고용센터 : 취업지원; 고용보험 관리; 고용 안정 사업; 집단직업상담; 직업능력개발; 외국인 채용지원; 실업급여; 모성 보호 등의 서비스를 제공합니다.||- 중장년 일자리 희망센터 :&nbsp;40대 이상 중장년층 퇴직(예정)자에게 재취업; 창업; 제2의 인생 설계 등의 종합 전직지원 서비스를 제공합니다.||- 복지 지원 :&nbsp;복지종합상담; 공공복지급여 신청; 민간 복지서비스 연계; 사례관리 등을 지원합니다.|287913<NA><NA>2017-04-282017-05-26YN<NA>다양한 고용/복지 서비스가 필요하신 분들께 원스탑 서비스를 제공2017-04-28
817구리고용복지플러스센터취업상담센터고용복지센터#구리#취업센터#고용복지센터11921경기 구리시 건원대로 **태영빌딩 2층(인창동)태영빌딩 2층(인창동)0.00.0<NA>http://www.work.go.kr/guri/main.do<NA>구리 고용복지 플러스 센터는?||&nbsp;||저희 고용복지+센터는 주민 여러분께서 한 곳만 방문하면 다양한 고용과 복지 서비스를 한 번에 편리하게 받으실 수 있도록; 고용센터; 구리시 일자리센터와 자활고용팀; 경력단절여성취업지원팀이 함께 모여 서비스를 제공하고 있습니다.||&nbsp;||&nbsp;|||구리 고용복지 플러스 센터의 주요서비스||- 고용 센터 : 취업지원; 고용보험관리; 집단직업상담; 직업능력개발; 외국인 채용지원; 실업급여; 모성보호 등의 서비스를 제공합니.&nbsp;||- 일자리 센터 :&nbsp;구인; 구직 상담 및 취업알선; 계층별 취업교육; 일자리 발굴 등 맞춤형 취업지원서비스를 제공합니다.||- 복지 지원팀 :&nbsp;복지종합상담; 공공복지급여 신청; 민간 복지서비스 연계; 사례관리 등을 지원합니다.||- 여성새로일하기센터 :&nbsp;경력이 단절된 여성에게 직업상담; 직업교육훈련; 집단상담; 인턴 및 취업 후 사후관리 등 취업지원서비스를 제공합니다.|111902<NA><NA>2017-04-282019-08-16NY<NA>다양한 고용/복지 서비스가 필요하신 분들께 원스탑 서비스를 제공2017-04-28
918광명 일자리센터취업상담센터일자리센터#광명#취업센터#일자리센터14234경기 광명시 시청로 **광명시청 종합민원실 일자리센터경기 광명시 철산동 *****광명시청 종합민원실 일자리센터0.00.04121010200http://gyeonggi.work.go.kr/gwangmyeong/main.do<NA>광명 일자리센터는?||&nbsp;||경기 광명시 시청로 20 광명시청에 위치한&nbsp;일자리 센터입니다. 채용정보; 공채속보 등의 소식을 알려주는 것 뿐만 아니라 고용노동부 선정 강수기업의 정보 및 소식이나 채용 트렌드; 입사지원 전략이나&nbsp;직업 심리검사; 취업을 위한 교육; 훈련 프로그램&nbsp;등을 제공하고 있습니다.||&nbsp;|||서비스 대상||&nbsp;||광명 거주&nbsp;주민들|134012<NA><NA>2017-04-282017-05-26YN<NA>청년실업/여성/고령자/장기실업자 구직활동 도움 및 기업에 필요한 인재 발굴2017-04-28
공간정보번호주요제목분류1명분류2명태그명우편번호도로명주소도로명상세주소지번주소지번상세주소지도좌표위도지도좌표경도법정동코드사이트URL위치설명소개내용조회수관심수공유수중요도구분명정책사이트URL등록일시수정일자사용여부삭제여부홈페이지바로가기수추가내용데이터기준일자
1828화성고용복지플러스센터취업상담센터고용복지센터#화성#취업센터#고용복지센터18302경기 화성시 봉담읍 *** **<NA>경기 화성시 봉담읍 *** *****<NA>0.00.04159025300http://www.work.go.kr/hwaseong/main.do<NA>화성 고용복지 플러스 센터는?||&nbsp;||화성 고용복지+센터는 국민의 편익 증진을 위하여 보건복지부; 여성가족부; 화성시; 금융위원회 등 관계기관과 협력하여 그동안 각 기관이 따로 제공하던 고용과 복지서비스를 통합하여 한 장소에서 서비스를 제공합니다.||&nbsp;||&nbsp;||화성 고용복지 플러스 센터의 주요서비스||&nbsp;||- 고용센터 : 취업지원; 고용보험관리; 외국인 채용지원; 실업급여; 모성보호 등의 서비스를 제공하고 있습니다.||- 복지 지원팀 :&nbsp;복지종합상담; 공공복지급여 신청; 민간 복지서비스 연계; 사례관리 등을 지원합니다.||- 서민 금융센터 :&nbsp;서민층 저리자금; 신용회복 지원; 불법 사금융 피해상담 등의 서민금융 지원서비스를 제공합니다.||- 여성새일센터&nbsp;:&nbsp;경력이 단절된 여성에게 직업상담; 직업교육훈련; 집단상담; 인턴 및 취업 후 사후관리 등 취업지원서비스를 제공합니다.||- 일자리 센터 :&nbsp;구인; 구직 상담 및 취업알선; 계층별 취업교육; 일자리 발굴 등 맞춤형 취업지원서비스를 제공합니다.|1607010<NA><NA>2017-04-282017-05-26YN<NA>다양한 고용/복지 서비스가 필요하신 분들께 원스탑 서비스를 제공2017-04-28
1929성남고용복지플러스센터취업상담센터<NA>#성남#취업센터#고용복지센터13627경기 성남시 분당구 **** ***(구미동)경기 성남시 분당구 *** ****(구미동)0.00.04113511400http://www.work.go.kr/seongnam/main.do<NA>성남 고용복지 플러스 센터는?||성남고용복지+센터는 주민 여려분께서 한 곳만 방문하면 다양한 고용과 복지서비스를 한번에 편리하게 받으실 수 있도록; 고용센터; 성남시 일자리센터와 복지연계팀; 한국장애인공단경기지사; 성남여성새일센터 그리고 서민금융통합지원센터가 함께 모여 서비스를 제공하고 있습니다.|&nbsp;||&nbsp;||성남 고용복지 플러스 센터에서 하는 일||&nbsp;||&nbsp;- 고용 센터 : 취업지원; 고용보험관리; 고용안정사업; 집단직업상담; 직업능력개발; 외국인 채용지원; 실업급여; 모성보호 등의 서비스를 제공하고 있습니다.&nbsp;||- 한국 장애인 고용공단 :&nbsp;고용센터에서는 구직자에게 취업지원 서비스를; 구인업체에게는 구인업체 인력지원 서비스를 제공하고 있습니다.||- 서민 금융센터 : 서민층 저리자금; 신용회복 지원; 불법 사금융 피해상담 등의 서민금융 지원서비스를 제공합니다.||- 복지 지원팀 :&nbsp;복지종합상담; 공공복지급여 신청; 민간 복지서비스 연계; 사례관리 등을 지원합니다.||- 여성 새로일하기 센터 : 경력이 단절된 여성에게 직업상담; 직업교육훈련; 집단상담; 인턴 및 취업 후 사후관리 등 취업지원서비스를 제공합니다.||- 일자리 센터 :&nbsp;구인; 구직 상담 및 취업알선; 계층별 취업교육; 일자리 발굴 등 맞춤형 취업지원서비스를 제공합니다.|74804<NA><NA>2017-04-282018-03-05NN<NA>다양한 고용/복지 서비스가 필요하신 분들께 원스탑 서비스를 제공2017-04-28
2030과천 일자리센터취업상담센터일자리센터#과천#취업센터#일자리센터13806경기 과천시 관문로 **과천시청경기 과천시 중앙동 ***과천시청0.00.04129010700http://gyeonggi.work.go.kr/gwacheon/main.do<NA>과천 일자리 센터는?&nbsp;||과천일자리센터에서는 구인업체와 취업을 직자에게 구인&middot;구직등록; 맞춤형 상담; 최신 채용정보 제공; 일자리 알선 및 동행면접을 실시하고 있습니다.|또한&nbsp;구직자의 취업능력 향상을 위해 취업지원 프로그램을 운영하고 있으며; 구인구직 만남의 날 개최를 통해&nbsp;기업체와 구직자간의 만남의 장을 마련하고 있습니다.||&nbsp;||&nbsp;||&nbsp;|133702<NA><NA>2017-04-282017-05-26YN<NA>청년실업/여성/고령자/장기실업자 구직활동 도움 및 기업에 필요한 인재 발굴2017-04-28
2131구리 일자리센터취업상담센터일자리센터#구리#취업센터#일자리센터11921경기 구리시 건원대로 **2층 구리고용복지플러스센터 내2층 구리고용복지플러스센터 내0.00.0<NA>http://gyeonggi.work.go.kr/guri/main.do<NA>구리시 일자리센터는?|&nbsp;|구리시종합일자리센터는 취업을 희망하는 구직자와 인재채용을 희망하는 구인업체에게 무료로 취업지원서비스를 제공하고 있습니다.|또한; 다양한 계층별 취업지원교육과 심층상담을 통한 1대1 맞춤형 일자리서비스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.|&nbsp;||서비스 대상|&nbsp;|청년층; 경력단절여성; 중장년; 고령자 등|&nbsp;||구리시 일자리센터의 주요서비스|&nbsp;|- 지역워크넷을 통한 일자리 정보 제공|- 인재정보를 구축해 알선 서비스 제공|- 취업지원 프로그램 운영|110303<NA><NA>2017-04-282019-08-16NY<NA>청년실업/여성/고령자/장기실업자 구직활동 도움 및 기업에 필요한 인재 발굴2017-04-28
2232남양주 일자리센터취업상담센터<NA>#남양주#취업센터#일자리센터12237경기 남양주시 경춘로 ***금마루빌딩 3층경기 남양주시 금곡동 ******금마루빌딩 3층0.00.04136010300http://gyeonggi.work.go.kr/namyangju/main.do<NA>남양주 일자리센터는?||&nbsp;||&quot;고용은 최고의 복지&quot;||&nbsp;||남양주 일자리센터는&nbsp;경기 남양주시 경춘로 953(금곡동) 금마루빌딩 3층에 위치한 일자리 센터입니다.&nbsp;||남양주 일자리센터는 정부 3.0의 개방;공유;협력;소통으로&nbsp;일자리와 복지 원스톱 서비스를 제공하고;&nbsp;구인.구직자의 눈높이 차이로 인한&nbsp;구직난과 구인난을 동시에 해결하여&nbsp;일자리 미스매치를 해소하는데 최선의 노력을 다하고 있습니다.|172702<NA><NA>2017-04-282018-07-03YN<NA>청년실업/여성/고령자/장기실업자 구직활동 도움 및 기업에 필요한 인재 발굴2017-04-28
2333오산 일자리센터취업상담센터일자리센터#오산#취업센터#일자리센터18132경기 오산시 성호대로 ***3층 일자리센터경기 오산시 오산동 ***3층 일자리센터0.00.04137010100http://gyeonggi.work.go.kr/osan/main.do<NA>오산 일자리센터는?||&nbsp;||오산 일자리센터는 경기도 오산시 성호대로 오산시청 3층에 위치한 일자리 센터입니다. 지역 채용정보나 공채속보; 고용노동부 선정 강수기업 소식 안내; 취업 박람회나&nbsp;구인구직 만남의 날; 채용대행서비스; 동행면접 등의 채용행사를 안내해드립니다. 또한 입사지원 전략이나 취업에 도움이 되는 통계자료; 취업 훈련 프로그램등의 시행; 그리고 매년 채용 트렌드를 안내해주며 직업 심리검사 등도&nbsp;실시할 수 있어 구직자의 취업에 도움이 되는 서비스를 제공합니다.|45104<NA><NA>2017-04-282017-05-26YN<NA>청년실업/여성/고령자/장기실업자 구직활동 도움 및 기업에 필요한 인재 발굴2017-04-28
2434광주고용복지플러스센터취업상담센터고용복지센터#광주#취업센터#고용복지센터12757경기 광주시 광주대로 **(경안동)경기 광주시 경안동 *****(경안동)0.00.04161010100http://www.work.go.kr/gyeongingwangju/main.do<NA>광주 고용복지 플러스 센터는?||&nbsp;||경기광주고용센터는 실업자 생활안정 및 구직자 일자리 정보제공; 고용보험 피보험자격 관리; 외국인근로자 고용관리 업무 등을 수행하고 있습니다.||&nbsp;||&nbsp;||광주 고용센터에서 하는 일||&nbsp;||- 고용센터 : 취업지원; 고용보험관리; 외국인 채용지원; 실업급여; 모성보호 등에 대한 서비스를 제공하고 있습니다.&nbsp;||- 복지 지원팀 :&nbsp;복지종합상담; 공공복지급여 신청; 민간 복지서비스 연계; 사례관리 등을 지원합니다.||- 서민 금융센터 :&nbsp;서민층 저리자금; 신용회복 지원; 불법 사금융 피해상담 등의 서민금융 지원서비스를 제공합니다.||- 여성 새로일하기 센터 :&nbsp;경력이 단절된 여성에게 직업상담; 직업교육훈련; 집단상담; 인턴 및 취업 후 사후관리 등 취업지원서비스를 제공합니다.||- 일자리 센터 :&nbsp;구인; 구직 상담 및 취업알선; 계층별 취업교육; 일자리 발굴 등 맞춤형 취업지원서비스를 제공합니다.|462802<NA><NA>2017-04-282017-05-26YN<NA>다양한 고용/복지 서비스가 필요하신 분들께 원스탑 서비스를 제공2017-04-28
2535시흥시종합일자리센터취업상담센터일자리센터#시흥#취업센터#일자리센터14998경기 시흥시 새재로 **<NA><NA>0.00.0<NA>http://gyeonggi.work.go.kr/siheung/main.do<NA>시흥시 종합 일자리 센터는?||2007년 11월 1일 개소한&nbsp;시흥시종합일자리센터는&nbsp;시가 직접 운영하는 취업지원전문기관으로&nbsp;전문직업상담사가 전계층 여러분에게&nbsp;일자리서비스를&nbsp;제공하고 있습니다.&nbsp;취업을 희망하는 시민들에게는 1:1 맞춤상담 및 알선 지원하며&nbsp;구인을 희망하는 기업체에게는 적합한 인재를 추천; 연계하는&nbsp;채용서비스를 제공합니다. 더불어 시흥시 관내 동 주민센터에 취업상담창구를 개설하여&nbsp;거주지 가까운 주민센터에서도 일자리서비스를 지원하고 있습니다.|2677117<NA><NA>2017-04-282019-08-16NY<NA>청년실업/여성/고령자/장기실업자 구직활동 도움 및 기업에 필요한 인재 발굴2017-04-28
2636이천고용복지플러스센터취업상담센터고용복지센터#이천#취업센터#고용복지센터17356경기 이천시 이섭대천로 ****(창전동)경기 이천시 창전동 ******(창전동)0.00.04150010100http://www.work.go.kr/icheon/main.do<NA>이천 고용복지 플러스 센터는?&nbsp;||&nbsp;||이천고용복지+센터는 주민 여려분께서 다양한 고용서비스 및 복지서비스를 한번에 편리하게 받으실 수 있도록; 고용센터; 이천시 일자리센터와 복지지원팀; 서민금융지원팀이 함께 모여 종합적인 서비스를 제공하고 있습니다.|&nbsp;||&nbsp;||이천 고용복지 플러스 센터에서 하는 일||&nbsp;||- 고용센터 : 취업지원; 고용보험관리; 집단직업상담; 직업능력개발; 외국인 채용; 실업급여; 모성보호 등에 관한 서비스를 제공하고 있습니다.||- 여성새로일하기센터&nbsp;:&nbsp;경력이 단절된 여성에게 직업상담; 직업교육훈련; 집단상담; 인턴 및 취업 후 사후관리 등 취업지원서비스를 제공합니다.||- 복지지원팀 :&nbsp;복지종합상담; 공공복지급여 신청; 민간 복지서비스 연계; 사례관리 등을 지원합니다||- 일자리센터 :&nbsp;구인; 구직 상담 및 취업알선; 계층별 취업교육; 일자리 발굴 등 맞춤형 취업지원서비스를 제공합니다.||- 신용회복위원회 : 소액금융지원; 신용회복지원제도 등에 관한 서비스를 제공합니다.|284606<NA><NA>2017-04-282017-05-26YN<NA>다양한 고용/복지 서비스가 필요하신 분들께 원스탑 서비스를 제공2017-04-28
2738의왕 일자리센터취업상담센터일자리센터#의왕#취업센터#일자리센터16007경기 의왕시 덕장로 **청계종합사회복지관 3층 일자리센터경기 의왕시 청계동 ***청계종합사회복지관 3층 일자리센터0.00.04143010800http://gyeonggi.work.go.kr/uiwang/main.do<NA>의왕 일자리센터는?||&nbsp;||의왕일자리센터에서는 구인난을 겪고 있는 기업체에는 인재를 제공하고 일자리를 찾는 구직자에게는 안정적인 일자리를 제공하고자 노력하고 있습니다.&nbsp;||전문자격을 갖춘 취업상담사를 통해 구인상담 및 구직 등록; 일자리 알선 및 동행면접을 도와 드리고 있으며; 정기적으로 일자리 박람회 개최를 통해 기업체와 구직자간의 만남의 장을 마련하고 있습니다.||또한; 계층별 취업지원 프로그램 운영으로 일자리 미스매치 해소에 노력하고 있으며; 숨은 일자리를 발굴하여 사업장에 신속한 인재를 제공하고자 골목까지 찾아가는 일자리 발굴단을 운영하고 있습니다.|118902<NA><NA>2017-04-282017-05-26YN<NA>청년실업/여성/고령자/장기실업자 구직활동 도움 및 기업에 필요한 인재 발굴2017-04-28