Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations118
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.0 KiB
Average record size in memory26.1 B

Variable types

Numeric1
Text2

Dataset

Description부동산 시장 및 주택도시보증공사 업무 관련 용어의 의미를 정리함으로써 일반인이 쉽게 이해할 수 있도록 도와주는 자료입니다.
Author주택도시보증공사
URLhttps://www.data.go.kr/data/15013002/fileData.do

Alerts

순번 has unique valuesUnique
내용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-15 00:50:10.335014
Analysis finished2024-03-15 00:50:11.468269
Duration1.13 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct118
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean59.5
Minimum1
Maximum118
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-03-15T09:50:11.698660image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile6.85
Q130.25
median59.5
Q388.75
95-th percentile112.15
Maximum118
Range117
Interquartile range (IQR)58.5

Descriptive statistics

Standard deviation34.207699
Coefficient of variation (CV)0.57491931
Kurtosis-1.2
Mean59.5
Median Absolute Deviation (MAD)29.5
Skewness0
Sum7021
Variance1170.1667
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-15T09:50:12.155662image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.8%
76 1
 
0.8%
88 1
 
0.8%
87 1
 
0.8%
86 1
 
0.8%
85 1
 
0.8%
84 1
 
0.8%
83 1
 
0.8%
82 1
 
0.8%
81 1
 
0.8%
Other values (108) 108
91.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.8%
2 1
0.8%
3 1
0.8%
4 1
0.8%
5 1
0.8%
6 1
0.8%
7 1
0.8%
8 1
0.8%
9 1
0.8%
10 1
0.8%
ValueCountFrequency (%)
118 1
0.8%
117 1
0.8%
116 1
0.8%
115 1
0.8%
114 1
0.8%
113 1
0.8%
112 1
0.8%
111 1
0.8%
110 1
0.8%
109 1
0.8%

구분
Text

Distinct114
Distinct (%)96.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2024-03-15T09:50:13.470708image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length11
Mean length4.2457627
Min length2

Characters and Unicode

Total characters501
Distinct characters129
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique111 ?
Unique (%)94.1%

Sample

1st row국민주택
2nd row주택도시기금
3rd row환급이행사업장
4th row미분양관리지역
5th row미분양주택
ValueCountFrequency (%)
국민주택 3
 
2.4%
다세대주택 2
 
1.6%
사업주체 2
 
1.6%
해지 2
 
1.6%
전세권 2
 
1.6%
보증의 2
 
1.6%
금리 1
 
0.8%
근저당 1
 
0.8%
주택청약종합저축 1
 
0.8%
근저당권 1
 
0.8%
Other values (108) 108
86.4%
2024-03-15T09:50:15.270976image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 34
 
6.8%
택 27
 
5.4%
대 14
 
2.8%
시 12
 
2.4%
기 12
 
2.4%
금 11
 
2.2%
사 11
 
2.2%
설 11
 
2.2%
업 10
 
2.0%
약 9
 
1.8%
Other values (119) 350
69.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 494
98.6%
Space Separator 7
 
1.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 34
 
6.9%
택 27
 
5.5%
대 14
 
2.8%
시 12
 
2.4%
기 12
 
2.4%
금 11
 
2.2%
사 11
 
2.2%
설 11
 
2.2%
업 10
 
2.0%
약 9
 
1.8%
Other values (118) 343
69.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 494
98.6%
Common 7
 
1.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 34
 
6.9%
택 27
 
5.5%
대 14
 
2.8%
시 12
 
2.4%
기 12
 
2.4%
금 11
 
2.2%
사 11
 
2.2%
설 11
 
2.2%
업 10
 
2.0%
약 9
 
1.8%
Other values (118) 343
69.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 494
98.6%
ASCII 7
 
1.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 34
 
6.9%
택 27
 
5.5%
대 14
 
2.8%
시 12
 
2.4%
기 12
 
2.4%
금 11
 
2.2%
사 11
 
2.2%
설 11
 
2.2%
업 10
 
2.0%
약 9
 
1.8%
Other values (118) 343
69.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%

내용
Text

UNIQUE 

Distinct118
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2024-03-15T09:50:16.504544image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length188
Median length100.5
Mean length77.940678
Min length6

Characters and Unicode

Total characters9197
Distinct characters413
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique118 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row국민주택기금으로부터 자금을 지원받아 건설되거나 개량되는 주택으로서 주거의 용도로만 쓰이는 면적이 1호 또는 1세대당 85제곱미터 이하인 주택을 말한다.
2nd row국민의 주거복지 증진과 도시재생 활성화를 지원함으로써 국민의 삶의 질 향상에 이바지한다는 목적을 달성하기 위한 자금을 확보 공급하기 위해 설치한 기금으로, 주택계정 및 도시계정으로 구분하여 운용 및 관리함
3rd row환급이행을 완료예정 또는 완료한 사업장을 말한다.
4th row분양보증 대상 주택사업등을 실시하고자 하는 경우 사업부지 매입 전에 HUG의 예비심사를 받아야하는 지역으로 예비심사를 받지 않으면 분양보증 심사가 거절된다.
5th row보증이행등으로 회사가 처분권을 행사할 수 있는 공동주택(일반에게 분양하는 복리시설을 포함한다) 중 분양되지 아니한 주택을 말한다.
ValueCountFrequency (%)
또는 36
 
1.7%
위하여 31
 
1.5%
말한다 30
 
1.5%
및 22
 
1.1%
그 19
 
0.9%
있는 17
 
0.8%
것을 15
 
0.7%
주택을 14
 
0.7%
수 13
 
0.6%
주택 13
 
0.6%
Other values (1307) 1850
89.8%
2024-03-15T09:50:17.778034image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1962
 
21.3%
하 254
 
2.8%
는 230
 
2.5%
을 200
 
2.2%
주 178
 
1.9%
이 167
 
1.8%
의 151
 
1.6%
기 128
 
1.4%
로 125
 
1.4%
에 123
 
1.3%
Other values (403) 5679
61.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6886
74.9%
Space Separator 1962
 
21.3%
Other Punctuation 201
 
2.2%
Decimal Number 66
 
0.7%
Close Punctuation 25
 
0.3%
Open Punctuation 25
 
0.3%
Lowercase Letter 12
 
0.1%
Uppercase Letter 12
 
0.1%
Math Symbol 3
 
< 0.1%
Final Punctuation 2
 
< 0.1%
Other values (2) 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
하 254
 
3.7%
는 230
 
3.3%
을 200
 
2.9%
주 178
 
2.6%
이 167
 
2.4%
의 151
 
2.2%
기 128
 
1.9%
로 125
 
1.8%
에 123
 
1.8%
한 122
 
1.8%
Other values (362) 5208
75.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 14
21.2%
1 13
19.7%
5 10
15.2%
6 7
10.6%
8 7
10.6%
2 7
10.6%
3 5
 
7.6%
4 2
 
3.0%
7 1
 
1.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 3
25.0%
o 2
16.7%
c 1
 
8.3%
r 1
 
8.3%
d 1
 
8.3%
k 1
 
8.3%
b 1
 
8.3%
i 1
 
8.3%
n 1
 
8.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 3
25.0%
A 2
16.7%
T 2
16.7%
V 2
16.7%
H 1
 
8.3%
U 1
 
8.3%
G 1
 
8.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 81
40.3%
. 57
28.4%
· 56
27.9%
" 4
 
2.0%
' 2
 
1.0%
% 1
 
0.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 23
92.0%
」 2
 
8.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 23
92.0%
「 2
 
8.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 2
66.7%
+ 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1962
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎡ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6885
74.9%
Common 2287
 
24.9%
Latin 24
 
0.3%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 254
 
3.7%
는 230
 
3.3%
을 200
 
2.9%
주 178
 
2.6%
이 167
 
2.4%
의 151
 
2.2%
기 128
 
1.9%
로 125
 
1.8%
에 123
 
1.8%
한 122
 
1.8%
Other values (361) 5207
75.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1962
85.8%
, 81
 
3.5%
. 57
 
2.5%
· 56
 
2.4%
) 23
 
1.0%
( 23
 
1.0%
0 14
 
0.6%
1 13
 
0.6%
5 10
 
0.4%
6 7
 
0.3%
Other values (15) 41
 
1.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
w 3
12.5%
B 3
12.5%
o 2
 
8.3%
A 2
 
8.3%
T 2
 
8.3%
V 2
 
8.3%
c 1
 
4.2%
r 1
 
4.2%
d 1
 
4.2%
k 1
 
4.2%
Other values (6) 6
25.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
戶 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6885
74.9%
ASCII 2246
 
24.4%
None 60
 
0.7%
Punctuation 4
 
< 0.1%
CJK Compat 1
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1962
87.4%
, 81
 
3.6%
. 57
 
2.5%
) 23
 
1.0%
( 23
 
1.0%
0 14
 
0.6%
1 13
 
0.6%
5 10
 
0.4%
6 7
 
0.3%
8 7
 
0.3%
Other values (25) 49
 
2.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 254
 
3.7%
는 230
 
3.3%
을 200
 
2.9%
주 178
 
2.6%
이 167
 
2.4%
의 151
 
2.2%
기 128
 
1.9%
로 125
 
1.8%
에 123
 
1.8%
한 122
 
1.8%
Other values (361) 5207
75.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 56
93.3%
」 2
 
3.3%
「 2
 
3.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
50.0%
‘ 2
50.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 1
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
戶 1
100.0%

Interactions

2024-03-15T09:50:10.685030image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Missing values

2024-03-15T09:50:11.031336image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T09:50:11.348608image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번구분내용
01국민주택국민주택기금으로부터 자금을 지원받아 건설되거나 개량되는 주택으로서 주거의 용도로만 쓰이는 면적이 1호 또는 1세대당 85제곱미터 이하인 주택을 말한다.
12주택도시기금국민의 주거복지 증진과 도시재생 활성화를 지원함으로써 국민의 삶의 질 향상에 이바지한다는 목적을 달성하기 위한 자금을 확보 공급하기 위해 설치한 기금으로, 주택계정 및 도시계정으로 구분하여 운용 및 관리함
23환급이행사업장환급이행을 완료예정 또는 완료한 사업장을 말한다.
34미분양관리지역분양보증 대상 주택사업등을 실시하고자 하는 경우 사업부지 매입 전에 HUG의 예비심사를 받아야하는 지역으로 예비심사를 받지 않으면 분양보증 심사가 거절된다.
45미분양주택보증이행등으로 회사가 처분권을 행사할 수 있는 공동주택(일반에게 분양하는 복리시설을 포함한다) 중 분양되지 아니한 주택을 말한다.
56유입물건구상채권 등의 회수를 위하여 경락받은 부동산 및 동산 등을 말한다.
67분양보증 예비심사정부의 8.25 가계부채 관리방안의 일환으로 실시되는 예비심사로 10월 17일부터 실시되었다.
78신용평가업무거래시 적용할 신용평가등급을 산출하기 위하여 신용평점모형과 부실예측모형을 통하여 거래업체의 신용도를 평가함을 말한다.
89승계시공비회사가 분양이행을 위하여 직접 지출한 공사비(부대비용을 포함한다) 또는 승계시공자와 승계시공을 도급계약한 금액을 말한다.
910분양이행비용분양이행을 위하여 소요되는 승계시공비등 제반비용을 말한다.
순번구분내용
108109전용면적가족들이 잠을 자고, TV를 보고, 밥을 먹는 등 주거만을 위해 사용되는 공간, 그래서 '주거전용면적'이라는 말로도 쓰입니다. 즉, 전용면적=주거 전용면적임
109110전입신고하나의 세대에 속하는 자의 전원이나 그 일부가 거주지를 이동한 때, 주소지 변경 및 등록을 위해 새로운 거주지 관할기관에 거주지 이동을 신고하는 것으로 전입신고를 하고 확정일자를 받으면 집주인이 바뀌더라도 전 집주인과 계약한 기간까지 살 수 있는 권리가 발생 해 대항력이 생김
110111중도금보통 아파트의 분양가격이 크다 보니 바로 잔금을 치르기가 어려운 경우가 많습니다. 이 때 금액을 중간 중간 나누어 지불하는데 이렇게 나누어서 내는 돈을 중도금이라고 함
111112차주돈이나 물건을 빌려 쓴 사람
112113특약특별한 조건을 붙인 약속으로, 주계약 내용을 보완하기 위해 주계약에 부가한 특별약관
113114해약금계약을 포기할 때 부담하는 비용입니다. 앞서 설명한 ‘계약금’은 원칙적으로 ‘해약금’의 성격을 가지고 있음, 예를 들어 부동산 거래 시 주고받은 계약금은 중도에 계약을 파기할 경우 포기해야 하는 금액, 즉 해약금이 됨
114115해제유효하게 성립한 법률관계를 당사자 일방의 의사표시에 의하여 처음부터 계약이 존재하지 않았던 것처럼 소급적으로 소멸시키는 것을 말함
115116해지계속적 계약관계에 있어서 그 효력을 장래를 향하여 소멸시키는 계약당사자의 일방적 의사표시를 행함, 이러한 해지가 행해지면 해제와는 달리 장래를 향해서만 계약관계를 해소하는 것이므로 해지 이전의 계약관계는 유효한 것으로 남게 됨
116117확정일자전세권 설정등기에 비해 간편한 방법으로, 자신이 전세를 사는 세입자라는 것을 국가가 확인해주는 방법임, 날짜는 나중에 조작이 가능하기 때문에 법적으로 주민 센터 공무원이 증인을 서주는 것, 이 날짜 이후에 집주인이 다른 사람에게 돈을 빌려준 것은 나보다 후순위가 됨
117118환매매매계약과 동시에 체결된 특약으로 매도인이 보류한 해제권을 행사하여 매매계약을 해제하고 매매의 목적물을 다시 사는 것