Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations124
Missing cells30
Missing cells (%)2.7%
Duplicate rows18
Duplicate rows (%)14.5%
Total size in memory9.2 KiB
Average record size in memory76.1 B

Variable types

Categorical4
Text2
Numeric3

Dataset

Description경기도_시군별 체육회 현황
Author경기도
URLhttps://data.gg.go.kr/portal/data/service/selectServicePage.do?&infId=DTUV5V737YAVMEVDAS5L28418235&infSeq=1

Alerts

Dataset has 18 (14.5%) duplicate rowsDuplicates
팩스번호 is highly overall correlated with 우편번호 and 5 other fieldsHigh correlation
시군명 is highly overall correlated with 우편번호 and 5 other fieldsHigh correlation
전화번호 is highly overall correlated with 우편번호 and 5 other fieldsHigh correlation
우편번호 is highly overall correlated with WGS84위도 and 4 other fieldsHigh correlation
WGS84위도 is highly overall correlated with 우편번호 and 4 other fieldsHigh correlation
WGS84경도 is highly overall correlated with 시군명 and 3 other fieldsHigh correlation
지번주소 is highly overall correlated with 우편번호 and 5 other fieldsHigh correlation
도로명주소 has 5 (4.0%) missing valuesMissing
홈페이지주소 has 20 (16.1%) missing valuesMissing
WGS84위도 has 2 (1.6%) missing valuesMissing
WGS84경도 has 2 (1.6%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2024-03-12 23:59:32.576124
Analysis finished2024-03-12 23:59:33.978137
Duration1.4 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct31
Distinct (%)25.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
광명시
 
4
광주시
 
4
오산시
 
4
이천시
 
4
구리시
 
4
Other values (26)
104 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.0967742
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row광명시
2nd row광주시
3rd row오산시
4th row이천시
5th row구리시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
광명시 4
 
3.2%
광주시 4
 
3.2%
오산시 4
 
3.2%
이천시 4
 
3.2%
구리시 4
 
3.2%
의왕시 4
 
3.2%
하남시 4
 
3.2%
여주시 4
 
3.2%
동두천시 4
 
3.2%
가평군 4
 
3.2%
Other values (21) 84
67.7%

Length

2024-03-13T08:59:34.058111image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
광명시 4
 
3.2%
김포시 4
 
3.2%
양평군 4
 
3.2%
군포시 4
 
3.2%
성남시 4
 
3.2%
남양주시 4
 
3.2%
부천시 4
 
3.2%
고양시 4
 
3.2%
수원시 4
 
3.2%
화성시 4
 
3.2%
Other values (21) 84
67.7%

도로명주소
Text

MISSING 

Distinct64
Distinct (%)53.8%
Missing5
Missing (%)4.0%
Memory size1.1 KiB
2024-03-13T08:59:34.253755image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length37
Mean length21.243697
Min length14

Characters and Unicode

Total characters2528
Distinct characters143
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)27.7%

Sample

1st row경기도 광명시 오리로 701 3층 (하안동,차량등록사업소)
2nd row경기도 오산시 경기동로 15 2호 (오산동,오산종합운동장)
3rd row경기도 이천시 부발읍 중부대로 1696 1층 (무촌리,종합운동장)
4th row경기도 구리시 왕숙천로 49 2층 (토평동,구리시민스포츠센터)
5th row경기도 의왕시 복지로 27 2층 (내손동,국민체육센터)
ValueCountFrequency (%)
경기도 119
 
20.3%
중앙로 12
 
2.1%
문화로 8
 
1.4%
종합운동장로 7
 
1.2%
1층 6
 
1.0%
내 6
 
1.0%
서해안로 4
 
0.7%
영릉로 4
 
0.7%
여주시 4
 
0.7%
91 4
 
0.7%
Other values (145) 411
70.3%
2024-03-13T08:59:34.601754image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
466
 
18.4%
시 127
 
5.0%
경 124
 
4.9%
기 122
 
4.8%
도 121
 
4.8%
로 119
 
4.7%
1 79
 
3.1%
동 51
 
2.0%
6 51
 
2.0%
0 42
 
1.7%
Other values (133) 1226
48.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1621
64.1%
Space Separator 466
 
18.4%
Decimal Number 360
 
14.2%
Open Punctuation 29
 
1.1%
Close Punctuation 29
 
1.1%
Other Punctuation 23
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 127
 
7.8%
경 124
 
7.6%
기 122
 
7.5%
도 121
 
7.5%
로 119
 
7.3%
동 51
 
3.1%
천 40
 
2.5%
구 31
 
1.9%
양 30
 
1.9%
남 30
 
1.9%
Other values (119) 826
51.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 79
21.9%
6 51
14.2%
0 42
11.7%
2 40
11.1%
9 32
8.9%
5 28
 
7.8%
7 24
 
6.7%
3 24
 
6.7%
8 20
 
5.6%
4 20
 
5.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
466
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 29
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 29
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 23
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1621
64.1%
Common 907
35.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 127
 
7.8%
경 124
 
7.6%
기 122
 
7.5%
도 121
 
7.5%
로 119
 
7.3%
동 51
 
3.1%
천 40
 
2.5%
구 31
 
1.9%
양 30
 
1.9%
남 30
 
1.9%
Other values (119) 826
51.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
466
51.4%
1 79
 
8.7%
6 51
 
5.6%
0 42
 
4.6%
2 40
 
4.4%
9 32
 
3.5%
( 29
 
3.2%
) 29
 
3.2%
5 28
 
3.1%
7 24
 
2.6%
Other values (4) 87
 
9.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1621
64.1%
ASCII 907
35.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
466
51.4%
1 79
 
8.7%
6 51
 
5.6%
0 42
 
4.6%
2 40
 
4.4%
9 32
 
3.5%
( 29
 
3.2%
) 29
 
3.2%
5 28
 
3.1%
7 24
 
2.6%
Other values (4) 87
 
9.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 127
 
7.8%
경 124
 
7.6%
기 122
 
7.5%
도 121
 
7.5%
로 119
 
7.3%
동 51
 
3.1%
천 40
 
2.5%
구 31
 
1.9%
양 30
 
1.9%
남 30
 
1.9%
Other values (119) 826
51.0%

지번주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct50
Distinct (%)40.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
경기도 광명시 하안동 577-1번지 차량등록사업소 3층
 
4
경기도 파주시 금릉동 186-5번지 파주스타디움 내
 
4
경기도 평택시 합정동 392번지 소사벌레포츠타운 내
 
4
경기도 시흥시 대야동 377-27번지 시흥시체육관내
 
4
경기도 안산시 단원구 초지동 666번지 와스타디움 1층
 
4
Other values (45)
104 

Length

Max length45
Median length35
Mean length29.306452
Min length21

Unique

Unique9 ?
Unique (%)7.3%

Sample

1st row경기도 광명시 하안동 577-1번지 차량등록사업소 3층
2nd row경기도 광주시 경안동 176 공설운동장 내 광주시체육회
3rd row경기도 오산시 오산동 49번지 오산종합운동장 2호
4th row경기도 이천시 부발읍 무촌리 52-16번지 종합운동장 1층
5th row경기도 구리시 토평동 9-1번지 구리시민스포츠센터 2층

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 광명시 하안동 577-1번지 차량등록사업소 3층 4
 
3.2%
경기도 파주시 금릉동 186-5번지 파주스타디움 내 4
 
3.2%
경기도 평택시 합정동 392번지 소사벌레포츠타운 내 4
 
3.2%
경기도 시흥시 대야동 377-27번지 시흥시체육관내 4
 
3.2%
경기도 안산시 단원구 초지동 666번지 와스타디움 1층 4
 
3.2%
경기도 수원시 장안구 조원동 680-1번지 수원시체육회관 4
 
3.2%
경기도 고양시 일산서구 대화동 2320번지 고양종합운동장 4
 
3.2%
경기도 여주시 월송동 1번지 종합운동장 1층 4
 
3.2%
경기도 하남시 망월동 200번지 하남시체육회 4
 
3.2%
경기도 부천시 춘의동 8번지 부천종합운동장 내 4
 
3.2%
Other values (40) 84
67.7%

Length

2024-03-13T08:59:34.714043image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도 124
 
15.9%
내 29
 
3.7%
1층 22
 
2.8%
2층 17
 
2.2%
종합운동장 14
 
1.8%
4층 10
 
1.3%
3층 10
 
1.3%
공설운동장 9
 
1.2%
관양동 4
 
0.5%
광명시 4
 
0.5%
Other values (162) 538
68.9%

우편번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct35
Distinct (%)28.5%
Missing1
Missing (%)0.8%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean13908.358
Minimum10110
Maximum18588
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-03-13T08:59:34.803606image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum10110
5-th percentile10223
Q111783
median13363
Q316036
95-th percentile18131
Maximum18588
Range8478
Interquartile range (IQR)4253

Descriptive statistics

Standard deviation2511.9246
Coefficient of variation (CV)0.1806054
Kurtosis-1.1161701
Mean13908.358
Median Absolute Deviation (MAD)2033
Skewness0.32938628
Sum1710728
Variance6309765
MonotonicityNot monotonic
2024-03-13T08:59:34.909936image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=35)
ValueCountFrequency (%)
14259 4
 
3.2%
10933 4
 
3.2%
13830 4
 
3.2%
12564 4
 
3.2%
15862 4
 
3.2%
13363 4
 
3.2%
12244 4
 
3.2%
14655 4
 
3.2%
10223 4
 
3.2%
16308 4
 
3.2%
Other values (25) 83
66.9%
ValueCountFrequency (%)
10110 4
3.2%
10223 4
3.2%
10933 4
3.2%
11012 4
3.2%
11154 4
3.2%
11320 2
1.6%
11360 2
1.6%
11498 4
3.2%
11606 3
2.4%
11960 4
3.2%
ValueCountFrequency (%)
18588 4
3.2%
18131 4
3.2%
17903 4
3.2%
17508 4
3.2%
17321 4
3.2%
17152 2
1.6%
16997 2
1.6%
16308 4
3.2%
16074 2
1.6%
16036 2
1.6%

전화번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct34
Distinct (%)27.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
02-899-9400
 
4
031-653-0053
 
4
031-631-7400
 
4
031-373-6242
 
4
031-557-7676
 
4
Other values (29)
104 

Length

Max length13
Median length12
Mean length11.967742
Min length11

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st row02-899-9400
2nd row031-798-3232
3rd row031-373-6242
4th row031-631-7400
5th row031-557-7676

Common Values

ValueCountFrequency (%)
02-899-9400 4
 
3.2%
031-653-0053 4
 
3.2%
031-631-7400 4
 
3.2%
031-373-6242 4
 
3.2%
031-557-7676 4
 
3.2%
031-426-9984 4
 
3.2%
031-8045-6850 4
 
3.2%
031-792-7676 4
 
3.2%
031-886-1700 4
 
3.2%
031-860-2748 4
 
3.2%
Other values (24) 84
67.7%

Length

2024-03-13T08:59:35.040551image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
02-899-9400 4
 
3.2%
031-844-3369 4
 
3.2%
031-798-3232 4
 
3.2%
031-538-2793 4
 
3.2%
031-314-9922 4
 
3.2%
031-672-8688 4
 
3.2%
031-837-7330 4
 
3.2%
032-655-6195 4
 
3.2%
031-241-0334 4
 
3.2%
031-982-0019 4
 
3.2%
Other values (24) 84
67.7%

팩스번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct33
Distinct (%)26.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
02-899-9401
 
4
031-983-8688
 
4
031-8045-6870
 
4
031-401-2893
 
4
031-338-7102
 
4
Other values (28)
104 

Length

Max length13
Median length12
Mean length11.967742
Min length11

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row02-899-9401
2nd row031-798-3233
3rd row031-372-3740
4th row031-633-9779
5th row031-566-7676

Common Values

ValueCountFrequency (%)
02-899-9401 4
 
3.2%
031-983-8688 4
 
3.2%
031-8045-6870 4
 
3.2%
031-401-2893 4
 
3.2%
031-338-7102 4
 
3.2%
031-834-9509 4
 
3.2%
031-581-5174 4
 
3.2%
031-884-7474 4
 
3.2%
031-662-7330 4
 
3.2%
031-426-9985 4
 
3.2%
Other values (23) 84
67.7%

Length

2024-03-13T08:59:35.155093image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
02-899-9401 4
 
3.2%
031-945-3914 4
 
3.2%
031-318-9921 4
 
3.2%
031-674-8688 4
 
3.2%
031-879-7330 4
 
3.2%
031-355-3503 4
 
3.2%
031-252-9843 4
 
3.2%
032-655-3949 4
 
3.2%
031-532-8588 4
 
3.2%
031-591-0756 4
 
3.2%
Other values (23) 84
67.7%

홈페이지주소
Text

MISSING 

Distinct52
Distinct (%)50.0%
Missing20
Missing (%)16.1%
Memory size1.1 KiB
2024-03-13T08:59:35.335166image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length25.5
Mean length21.326923
Min length10

Characters and Unicode

Total characters2218
Distinct characters27
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowhttp://www.gjsportal.or.kr/
2nd rowhttp://www.uiwangsfa.com/
3rd rowhttp://www.allsports.or.kr/
4th rowhttp://gpcosa.com/
5th rowhttp://www.yonginsports.com
ValueCountFrequency (%)
http://www.gjsportal.or.kr 2
 
1.9%
http://www.uiwangsfa.com 2
 
1.9%
lifesports.or.kr 2
 
1.9%
http://bcsports.bucheon.go.kr 2
 
1.9%
http://www.nyjsports.com 2
 
1.9%
http://hssports.hscity.go.kr 2
 
1.9%
http://www.ujbsports.or.kr 2
 
1.9%
http://www.siheungsports.or.kr 2
 
1.9%
http://www.anssc.or.kr 2
 
1.9%
http://www.yp21sports.or.kr 2
 
1.9%
Other values (42) 84
80.8%
2024-03-13T08:59:35.617375image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
. 264
11.9%
w 254
11.5%
r 236
10.6%
s 220
9.9%
o 216
9.7%
t 178
8.0%
p 156
 
7.0%
/ 118
 
5.3%
k 80
 
3.6%
c 62
 
2.8%
Other values (17) 434
19.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1788
80.6%
Other Punctuation 422
 
19.0%
Decimal Number 8
 
0.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 254
14.2%
r 236
13.2%
s 220
12.3%
o 216
12.1%
t 178
10.0%
p 156
8.7%
k 80
 
4.5%
c 62
 
3.5%
h 58
 
3.2%
g 54
 
3.0%
Other values (12) 274
15.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 264
62.6%
/ 118
28.0%
: 40
 
9.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4
50.0%
1 4
50.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1788
80.6%
Common 430
 
19.4%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
w 254
14.2%
r 236
13.2%
s 220
12.3%
o 216
12.1%
t 178
10.0%
p 156
8.7%
k 80
 
4.5%
c 62
 
3.5%
h 58
 
3.2%
g 54
 
3.0%
Other values (12) 274
15.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
. 264
61.4%
/ 118
27.4%
: 40
 
9.3%
2 4
 
0.9%
1 4
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2218
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
. 264
11.9%
w 254
11.5%
r 236
10.6%
s 220
9.9%
o 216
9.7%
t 178
8.0%
p 156
 
7.0%
/ 118
 
5.3%
k 80
 
3.6%
c 62
 
2.8%
Other values (17) 434
19.6%

WGS84위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct82
Distinct (%)67.2%
Missing2
Missing (%)1.6%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.491539
Minimum36.986262
Maximum38.107123
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-03-13T08:59:35.730378image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum36.986262
5-th percentile37.019418
Q137.302001
median37.447735
Q337.676219
95-th percentile37.890561
Maximum38.107123
Range1.1208611
Interquartile range (IQR)0.37421811

Descriptive statistics

Standard deviation0.26032726
Coefficient of variation (CV)0.0069436269
Kurtosis-0.28590896
Mean37.491539
Median Absolute Deviation (MAD)0.15797693
Skewness0.2473648
Sum4573.9678
Variance0.067770283
MonotonicityNot monotonic
2024-03-13T08:59:35.844447image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
37.2961147244 3
 
2.4%
38.1071229181 3
 
2.4%
37.4477350832 3
 
2.4%
37.8882212477 3
 
2.4%
37.1374720666 3
 
2.4%
37.7561272127 3
 
2.4%
37.6763969939 3
 
2.4%
37.3194775435 3
 
2.4%
37.2930389329 3
 
2.4%
37.4618213001 3
 
2.4%
Other values (72) 92
74.2%
ValueCountFrequency (%)
36.9862618309 1
 
0.8%
36.9875627893 1
 
0.8%
36.9883292637 1
 
0.8%
36.9885198 1
 
0.8%
37.0122159 1
 
0.8%
37.0132042701 2
1.6%
37.1374720666 3
2.4%
37.1378629 1
 
0.8%
37.1562601917 2
1.6%
37.1568594226 1
 
0.8%
ValueCountFrequency (%)
38.1071229181 3
2.4%
38.1070246 1
 
0.8%
37.9008397207 1
 
0.8%
37.9002171 1
 
0.8%
37.8905606936 2
1.6%
37.8884751 1
 
0.8%
37.8882212477 3
2.4%
37.8256697632 1
 
0.8%
37.8254172818 1
 
0.8%
37.8248741 1
 
0.8%

WGS84경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct82
Distinct (%)67.2%
Missing2
Missing (%)1.6%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.07799
Minimum126.71857
Maximum127.62416
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-03-13T08:59:35.953175image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.71857
5-th percentile126.74315
Q1126.92401
median127.0701
Q3127.19325
95-th percentile127.52352
Maximum127.62416
Range0.90559325
Interquartile range (IQR)0.2692393

Descriptive statistics

Standard deviation0.23512633
Coefficient of variation (CV)0.0018502523
Kurtosis-0.18766452
Mean127.07799
Median Absolute Deviation (MAD)0.13149439
Skewness0.60099938
Sum15503.514
Variance0.055284392
MonotonicityNot monotonic
2024-03-13T08:59:36.054142image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
127.0092865629 3
 
2.4%
127.0797747877 3
 
2.4%
126.7848344957 3
 
2.4%
127.2015939831 3
 
2.4%
126.9240117072 3
 
2.4%
126.7864964383 3
 
2.4%
126.7431481571 3
 
2.4%
126.8164903441 3
 
2.4%
127.6228994282 3
 
2.4%
126.8733966074 3
 
2.4%
Other values (72) 92
74.2%
ValueCountFrequency (%)
126.7185679471 1
 
0.8%
126.7200239 1
 
0.8%
126.7203013653 2
1.6%
126.7425417 1
 
0.8%
126.7431481571 3
2.4%
126.7847745 1
 
0.8%
126.7848344957 3
2.4%
126.7857331 1
 
0.8%
126.7864964383 3
2.4%
126.7960837045 1
 
0.8%
ValueCountFrequency (%)
127.6241612 1
 
0.8%
127.6228994282 3
2.4%
127.5235856314 3
2.4%
127.5222499 1
 
0.8%
127.5072179 1
 
0.8%
127.5069769031 1
 
0.8%
127.5066699979 1
 
0.8%
127.5047043225 1
 
0.8%
127.4966607536 3
2.4%
127.4956236 1
 
0.8%

Interactions

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2024-03-13T08:59:33.126428image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:59:33.300683image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:59:33.535116image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:59:33.180665image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:59:33.358164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:59:33.596802image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:59:33.240314image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T08:59:33.419514image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-13T08:59:36.138378image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군명도로명주소지번주소우편번호전화번호팩스번호홈페이지주소WGS84위도WGS84경도
시군명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.997
도로명주소1.0001.0000.9971.0000.9980.9990.9921.0001.000
지번주소1.0000.9971.0001.0000.9980.9990.9971.0001.000
우편번호1.0001.0001.0001.0000.9970.9971.0000.9450.817
전화번호1.0000.9980.9980.9971.0000.9990.9991.0000.997
팩스번호1.0000.9990.9990.9970.9991.0001.0001.0000.998
홈페이지주소1.0000.9920.9971.0000.9991.0001.0001.0001.000
WGS84위도1.0001.0001.0000.9451.0001.0001.0001.0000.767
WGS84경도0.9971.0001.0000.8170.9970.9981.0000.7671.000
2024-03-13T08:59:36.279577image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지번주소팩스번호시군명전화번호
지번주소1.0000.8780.8920.846
팩스번호0.8781.0000.9890.951
시군명0.8920.9891.0000.984
전화번호0.8460.9510.9841.000
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우편번호WGS84위도WGS84경도시군명지번주소전화번호팩스번호
우편번호1.000-0.8960.0510.8840.8040.8690.874
WGS84위도-0.8961.000-0.0870.9010.8070.8860.891
WGS84경도0.051-0.0871.0000.8810.8040.8650.871
시군명0.8840.9010.8811.0000.8920.9840.989
지번주소0.8040.8070.8040.8921.0000.8460.878
전화번호0.8690.8860.8650.9840.8461.0000.951
팩스번호0.8740.8910.8710.9890.8780.9511.000

Missing values

2024-03-13T08:59:33.679384image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-13T08:59:33.779199image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-03-13T08:59:33.868966image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

시군명도로명주소지번주소우편번호전화번호팩스번호홈페이지주소WGS84위도WGS84경도
0광명시경기도 광명시 오리로 701 3층 (하안동,차량등록사업소)경기도 광명시 하안동 577-1번지 차량등록사업소 3층1425902-899-940002-899-9401<NA>37.461818126.873293
1광주시<NA>경기도 광주시 경안동 176 공설운동장 내 광주시체육회12762031-798-3232031-798-3233http://www.gjsportal.or.kr/37.408777127.250617
2오산시경기도 오산시 경기동로 15 2호 (오산동,오산종합운동장)경기도 오산시 오산동 49번지 오산종합운동장 2호18131031-373-6242031-372-3740<NA>37.157196127.073804
3이천시경기도 이천시 부발읍 중부대로 1696 1층 (무촌리,종합운동장)경기도 이천시 부발읍 무촌리 52-16번지 종합운동장 1층17321031-631-7400031-633-9779<NA>37.287221127.495624
4구리시경기도 구리시 왕숙천로 49 2층 (토평동,구리시민스포츠센터)경기도 구리시 토평동 9-1번지 구리시민스포츠센터 2층11960031-557-7676031-566-7676<NA>37.588507127.161143
5의왕시경기도 의왕시 복지로 27 2층 (내손동,국민체육센터)경기도 의왕시 내손동 626번지 국민체육센터 2층16036031-426-9984031-426-9985http://www.uiwangsfa.com/37.381471126.974722
6하남시경기도 하남시 아리수로 600 하남시체육회 (망월동)경기도 하남시 망월동 200번지 하남시체육회12912031-792-7676031-796-5124http://www.allsports.or.kr/37.566737127.193786
7여주시경기도 여주시 영릉로 123 1층 (월송동,종합운동장)경기도 여주시 월송동 1번지 종합운동장 1층12625031-886-1700031-884-7474<NA>37.293355127.624161
8동두천시경기도 동두천시 어등로 45 내 (생연동,종합운동장)경기도 동두천시 생연동 70번지 종합운동장 내11320031-860-2748031-859-3490<NA>37.900217127.069702
9가평군경기도 가평군 가평읍 문화로 131 내 가평군체육회 (대곡리,가평종합운동장)경기도 가평군 가평읍 대곡리 316번지 가평종합운동장 내 가평군체육회12416031-582-5174031-581-5174http://gpcosa.com/37.824874127.507218
시군명도로명주소지번주소우편번호전화번호팩스번호홈페이지주소WGS84위도WGS84경도
114안성시<NA>경기도 안성시 보개면 양복리 210 국제정구장 3층17508031-672-8688031-674-8688www.anssc.or.kr<NA><NA>
115구리시경기도 구리시 왕숙천로 49경기도 구리시 토평동 6번지 구리시민스포츠센터 2층11960031-557-7676031-566-7676gurisports.kr37.588868127.160057
116의왕시경기도 의왕시 시청로 96경기도 의왕시 고천동 328-10번지 의왕시청 제1별관 2층16074031-426-9984031-426-9985www.uiwangsfa.com37.350678126.96816
117포천시경기도 포천시 군내면 호국로 1518경기도 포천시 군내면 구읍리 691번지11154031-538-2793031-532-8588www.pcsports.or.kr37.888221127.201594
118양평군경기도 양평군 양평읍 종합운동장로 7경기도 양평군 양평읍 도곡리 산63-1번지 종합운동장12564031-770-2632031-774-5449www.yp21sports.or.kr37.490395127.523586
119여주시경기도 여주시 영릉로 123경기도 여주시 월송동 1번지 종합운동장 1층12625031-886-1700031-884-7474yjsc.or.kr37.293039127.622899
120동두천시경기도 동두천시 천보산로 688경기도 동두천시 탑동동 799번지 국민체육센터 내11360031-860-2748031-859-3490www.ddcsports.kr37.890561127.09212
121과천시경기도 과천시 중앙로 294경기도 과천시 관문동 3번지 관문실내체육관 1층1383002-507-114902-503-8188www.gcsports.or.kr37.441443126.9963
122가평군경기도 가평군 가평읍 문화로 131경기도 가평군 가평읍 대곡리 316번지 가평종합운동장 내12416031-582-5174031-581-5174www.gpsports.or.kr37.82567127.504704
123연천군경기도 연천군 연천읍 문화로 150경기도 연천군 연천읍 옥산리 320번지 공설운동장 내11012031-834-3100031-834-9509www.ycgsports.or.kr38.107123127.079775

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Most frequently occurring

시군명도로명주소지번주소우편번호전화번호팩스번호홈페이지주소WGS84위도WGS84경도# duplicates
0고양시경기도 고양시 일산서구 중앙로 1601경기도 고양시 일산서구 대화동 2320번지 고양종합운동장10223031-918-0160031-918-0183www.goyangsports.com37.676397126.7431482
1광명시경기도 광명시 오리로 701경기도 광명시 하안동 577-1번지 차량등록사업소 3층1425902-899-940002-899-9401www.gmsportscouncil.kr37.461821126.8733972
2광주시경기도 광주시 청석로 73경기도 광주시 양벌동 36-1 광주시실내수영장 2층, 광주시체육회12794031-798-3232031-798-3233www.gjsportal.com37.395055127.2581052
3동두천시경기도 동두천시 천보산로 688경기도 동두천시 탑동동 799번지 국민체육센터 내11360031-860-2748031-859-3490www.ddcsports.kr37.890561127.092122
4수원시경기도 수원시 장안구 정조로 998경기도 수원시 장안구 조원동 680-1번지 수원시체육회관16308031-241-0334031-252-9843www.suwonsports.or.kr37.296115127.0092872
5시흥시경기도 시흥시 서해안로 1589경기도 시흥시 대야동 377-27번지 시흥시체육관내14902031-314-9922031-318-9921www.shsports.or.kr37.447735126.7848342
6안산시경기도 안산시 단원구 화랑로 260경기도 안산시 단원구 초지동 666번지 와스타디움 1층15396031-482-2821031-401-2893www.ansansports.org37.319478126.816492
7여주시경기도 여주시 영릉로 123경기도 여주시 월송동 1번지 종합운동장 1층12625031-886-1700031-884-7474yjsc.or.kr37.293039127.6228992
8연천군경기도 연천군 연천읍 문화로 150경기도 연천군 연천읍 옥산리 320번지 공설운동장 내11012031-834-3100031-834-9509www.ycgsports.or.kr38.107123127.0797752
9오산시경기도 오산시 오산천로 271경기도 오산시 오산동 345번지 오산문화스포츠센터 4층18131031-373-6242031-372-3740osansports.kr37.15626127.0714232