Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations324
Missing cells39
Missing cells (%)2.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory15.3 KiB
Average record size in memory48.4 B

Variable types

Categorical2
Text4

Dataset

Description경기도 성남시 숙박업소 현황에 대한 데이터로 숙박업소 업태구분, 사업장명, 소재지 주소, 전화번호 등의 항목을 제공합니다.
Author경기도 성남시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15043626/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
소재지전화 has 39 (12.0%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 06:42:39.029476
Analysis finished2023-12-12 06:42:39.613058
Duration0.58 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업태구분명
Categorical

Distinct5
Distinct (%)1.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.7 KiB
여관업
162 
여인숙업
136 
관광호텔
 
15
일반호텔
 
8
숙박업(생활)
 
3

Length

Max length7
Median length5.5
Mean length3.5277778
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row여인숙업
2nd row여인숙업
3rd row여인숙업
4th row여인숙업
5th row여인숙업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
여관업 162
50.0%
여인숙업 136
42.0%
관광호텔 15
 
4.6%
일반호텔 8
 
2.5%
숙박업(생활) 3
 
0.9%

Length

2023-12-12T15:42:39.696457image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:42:39.812102image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
여관업 162
50.0%
여인숙업 136
42.0%
관광호텔 15
 
4.6%
일반호텔 8
 
2.5%
숙박업(생활 3
 
0.9%

사업장명
Text

Distinct314
Distinct (%)96.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.7 KiB
2023-12-12T15:42:40.066463image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length19
Mean length5.3148148
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1722
Distinct characters307
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique304 ?
Unique (%)93.8%

Sample

1st row양호여인숙
2nd row사랑방
3rd row은하파크
4th row속리여인숙
5th row핑크장
ValueCountFrequency (%)
호텔 10
 
2.7%
모텔 7
 
1.9%
hotel 3
 
0.8%
호텔야자 3
 
0.8%
강원여인숙 2
 
0.5%
허브 2
 
0.5%
월 2
 
0.5%
k 2
 
0.5%
유 2
 
0.5%
대성여인숙 2
 
0.5%
Other values (326) 334
90.5%
2023-12-12T15:42:40.636910image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
텔 112
 
6.5%
여 87
 
5.1%
인 81
 
4.7%
숙 68
 
3.9%
장 63
 
3.7%
모 60
 
3.5%
크 57
 
3.3%
호 57
 
3.3%
파 56
 
3.3%
45
 
2.6%
Other values (297) 1036
60.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1480
85.9%
Uppercase Letter 66
 
3.8%
Lowercase Letter 60
 
3.5%
Space Separator 45
 
2.6%
Decimal Number 29
 
1.7%
Open Punctuation 21
 
1.2%
Close Punctuation 21
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
텔 112
 
7.6%
여 87
 
5.9%
인 81
 
5.5%
숙 68
 
4.6%
장 63
 
4.3%
모 60
 
4.1%
크 57
 
3.9%
호 57
 
3.9%
파 56
 
3.8%
스 40
 
2.7%
Other values (247) 799
54.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 9
13.6%
L 6
 
9.1%
A 6
 
9.1%
O 5
 
7.6%
E 5
 
7.6%
R 5
 
7.6%
S 4
 
6.1%
M 4
 
6.1%
C 3
 
4.5%
B 3
 
4.5%
Other values (11) 16
24.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 12
20.0%
l 6
10.0%
o 6
10.0%
t 6
10.0%
n 4
 
6.7%
a 4
 
6.7%
h 4
 
6.7%
r 3
 
5.0%
i 2
 
3.3%
m 2
 
3.3%
Other values (8) 11
18.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 8
27.6%
5 6
20.7%
3 5
17.2%
2 4
13.8%
4 3
 
10.3%
8 1
 
3.4%
0 1
 
3.4%
6 1
 
3.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
45
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1480
85.9%
Latin 126
 
7.3%
Common 116
 
6.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
텔 112
 
7.6%
여 87
 
5.9%
인 81
 
5.5%
숙 68
 
4.6%
장 63
 
4.3%
모 60
 
4.1%
크 57
 
3.9%
호 57
 
3.9%
파 56
 
3.8%
스 40
 
2.7%
Other values (247) 799
54.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 12
 
9.5%
T 9
 
7.1%
L 6
 
4.8%
l 6
 
4.8%
A 6
 
4.8%
o 6
 
4.8%
t 6
 
4.8%
O 5
 
4.0%
E 5
 
4.0%
R 5
 
4.0%
Other values (29) 60
47.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
45
38.8%
( 21
18.1%
) 21
18.1%
1 8
 
6.9%
5 6
 
5.2%
3 5
 
4.3%
2 4
 
3.4%
4 3
 
2.6%
8 1
 
0.9%
0 1
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1480
85.9%
ASCII 242
 
14.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
텔 112
 
7.6%
여 87
 
5.9%
인 81
 
5.5%
숙 68
 
4.6%
장 63
 
4.3%
모 60
 
4.1%
크 57
 
3.9%
호 57
 
3.9%
파 56
 
3.8%
스 40
 
2.7%
Other values (247) 799
54.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
45
18.6%
( 21
 
8.7%
) 21
 
8.7%
e 12
 
5.0%
T 9
 
3.7%
1 8
 
3.3%
L 6
 
2.5%
l 6
 
2.5%
A 6
 
2.5%
o 6
 
2.5%
Other values (40) 102
42.1%

영업소 주소(지번)
Text

Distinct322
Distinct (%)99.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.7 KiB
2023-12-12T15:42:40.897991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length36
Mean length24.354938
Min length18

Characters and Unicode

Total characters7891
Distinct characters106
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique320 ?
Unique (%)98.8%

Sample

1st row경기도 성남시 수정구 수진동 168
2nd row경기도 성남시 수정구 수진동 230
3rd row경기도 성남시 수정구 수진동 3233 1,2층
4th row경기도 성남시 수정구 태평동 6106
5th row경기도 성남시 수정구 수진동 249
ValueCountFrequency (%)
경기도 324
18.0%
성남시 324
18.0%
수정구 169
 
9.4%
중원구 120
 
6.7%
신흥동 84
 
4.7%
중앙동 60
 
3.3%
수진동 57
 
3.2%
산성대로 54
 
3.0%
성남동 53
 
2.9%
분당구 35
 
1.9%
Other values (383) 517
28.8%
2023-12-12T15:42:41.269792image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1674
21.2%
성 440
 
5.6%
남 384
 
4.9%
시 328
 
4.2%
동 327
 
4.1%
구 325
 
4.1%
경 324
 
4.1%
도 324
 
4.1%
기 324
 
4.1%
수 227
 
2.9%
Other values (96) 3214
40.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4514
57.2%
Space Separator 1674
 
21.2%
Decimal Number 1298
 
16.4%
Dash Punctuation 129
 
1.6%
Open Punctuation 122
 
1.5%
Close Punctuation 122
 
1.5%
Other Punctuation 27
 
0.3%
Math Symbol 5
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
성 440
 
9.7%
남 384
 
8.5%
시 328
 
7.3%
동 327
 
7.2%
구 325
 
7.2%
경 324
 
7.2%
도 324
 
7.2%
기 324
 
7.2%
수 227
 
5.0%
정 181
 
4.0%
Other values (80) 1330
29.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 198
15.3%
2 185
14.3%
5 182
14.0%
3 165
12.7%
4 150
11.6%
6 117
9.0%
8 82
6.3%
9 79
 
6.1%
0 73
 
5.6%
7 67
 
5.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1674
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 129
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 122
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 122
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 27
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4514
57.2%
Common 3377
42.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 440
 
9.7%
남 384
 
8.5%
시 328
 
7.3%
동 327
 
7.2%
구 325
 
7.2%
경 324
 
7.2%
도 324
 
7.2%
기 324
 
7.2%
수 227
 
5.0%
정 181
 
4.0%
Other values (80) 1330
29.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
1674
49.6%
1 198
 
5.9%
2 185
 
5.5%
5 182
 
5.4%
3 165
 
4.9%
4 150
 
4.4%
- 129
 
3.8%
( 122
 
3.6%
) 122
 
3.6%
6 117
 
3.5%
Other values (6) 333
 
9.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4514
57.2%
ASCII 3377
42.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1674
49.6%
1 198
 
5.9%
2 185
 
5.5%
5 182
 
5.4%
3 165
 
4.9%
4 150
 
4.4%
- 129
 
3.8%
( 122
 
3.6%
) 122
 
3.6%
6 117
 
3.5%
Other values (6) 333
 
9.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 440
 
9.7%
남 384
 
8.5%
시 328
 
7.3%
동 327
 
7.2%
구 325
 
7.2%
경 324
 
7.2%
도 324
 
7.2%
기 324
 
7.2%
수 227
 
5.0%
정 181
 
4.0%
Other values (80) 1330
29.5%

영업소 주소(도로명)
Text

Distinct323
Distinct (%)99.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.7 KiB
2023-12-12T15:42:41.562562image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length39
Mean length26.728395
Min length18

Characters and Unicode

Total characters8660
Distinct characters119
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique322 ?
Unique (%)99.4%

Sample

1st row경기도 성남시 수정구 수정남로48번길 7 (수진동)
2nd row경기도 성남시 수정구 수정남로52번길 2-1 (수진동)
3rd row경기도 성남시 수정구 수정남로22번길 4, 1.2층 (수진동)
4th row경기도 성남시 수정구 남문로2번길 3 (태평동)
5th row경기도 성남시 수정구 수정남로54번길 14 (수진동)
ValueCountFrequency (%)
경기도 324
17.3%
성남시 324
17.3%
수정구 169
 
9.0%
중원구 120
 
6.4%
신흥동 83
 
4.4%
중앙동 60
 
3.2%
수진동 55
 
2.9%
성남동 53
 
2.8%
분당구 35
 
1.9%
태평동 14
 
0.7%
Other values (354) 632
33.8%
2023-12-12T15:42:42.057523image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1667
19.2%
남 438
 
5.1%
성 413
 
4.8%
시 352
 
4.1%
동 325
 
3.8%
구 325
 
3.8%
경 324
 
3.7%
도 324
 
3.7%
기 324
 
3.7%
수 308
 
3.6%
Other values (109) 3860
44.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5094
58.8%
Space Separator 1667
 
19.2%
Decimal Number 1360
 
15.7%
Close Punctuation 203
 
2.3%
Open Punctuation 203
 
2.3%
Dash Punctuation 88
 
1.0%
Other Punctuation 41
 
0.5%
Math Symbol 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 438
 
8.6%
성 413
 
8.1%
시 352
 
6.9%
동 325
 
6.4%
구 325
 
6.4%
경 324
 
6.4%
도 324
 
6.4%
기 324
 
6.4%
수 308
 
6.0%
정 270
 
5.3%
Other values (92) 1691
33.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 297
21.8%
2 216
15.9%
3 145
10.7%
5 134
9.9%
6 122
9.0%
4 112
 
8.2%
7 92
 
6.8%
8 87
 
6.4%
0 83
 
6.1%
9 72
 
5.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 40
97.6%
. 1
 
2.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1667
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 203
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 203
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 88
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5094
58.8%
Common 3566
41.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 438
 
8.6%
성 413
 
8.1%
시 352
 
6.9%
동 325
 
6.4%
구 325
 
6.4%
경 324
 
6.4%
도 324
 
6.4%
기 324
 
6.4%
수 308
 
6.0%
정 270
 
5.3%
Other values (92) 1691
33.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1667
46.7%
1 297
 
8.3%
2 216
 
6.1%
) 203
 
5.7%
( 203
 
5.7%
3 145
 
4.1%
5 134
 
3.8%
6 122
 
3.4%
4 112
 
3.1%
7 92
 
2.6%
Other values (7) 375
 
10.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5094
58.8%
ASCII 3566
41.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1667
46.7%
1 297
 
8.3%
2 216
 
6.1%
) 203
 
5.7%
( 203
 
5.7%
3 145
 
4.1%
5 134
 
3.8%
6 122
 
3.4%
4 112
 
3.1%
7 92
 
2.6%
Other values (7) 375
 
10.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 438
 
8.6%
성 413
 
8.1%
시 352
 
6.9%
동 325
 
6.4%
구 325
 
6.4%
경 324
 
6.4%
도 324
 
6.4%
기 324
 
6.4%
수 308
 
6.0%
정 270
 
5.3%
Other values (92) 1691
33.2%

소재지전화
Text

MISSING 

Distinct284
Distinct (%)99.6%
Missing39
Missing (%)12.0%
Memory size2.7 KiB
2023-12-12T15:42:42.333983image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length12
Min length11

Characters and Unicode

Total characters3420
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique283 ?
Unique (%)99.3%

Sample

1st row031-751-1808
2nd row031-751-8439
3rd row031-751-6924
4th row031-752-0425
5th row031-751-7008
ValueCountFrequency (%)
031-678-5500 2
 
0.7%
031-733-9974 1
 
0.4%
031-758-7072 1
 
0.4%
031-747-4691 1
 
0.4%
031-755-0050 1
 
0.4%
031-754-9093 1
 
0.4%
031-753-7862 1
 
0.4%
031-742-2779 1
 
0.4%
031-734-3400 1
 
0.4%
031-752-5085 1
 
0.4%
Other values (274) 274
96.1%
2023-12-12T15:42:42.785228image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 570
16.7%
1 493
14.4%
3 451
13.2%
0 448
13.1%
7 447
13.1%
5 283
8.3%
4 192
 
5.6%
2 183
 
5.4%
8 131
 
3.8%
6 119
 
3.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 2850
83.3%
Dash Punctuation 570
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 493
17.3%
3 451
15.8%
0 448
15.7%
7 447
15.7%
5 283
9.9%
4 192
 
6.7%
2 183
 
6.4%
8 131
 
4.6%
6 119
 
4.2%
9 103
 
3.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 570
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 3420
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 570
16.7%
1 493
14.4%
3 451
13.2%
0 448
13.1%
7 447
13.1%
5 283
8.3%
4 192
 
5.6%
2 183
 
5.4%
8 131
 
3.8%
6 119
 
3.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3420
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 570
16.7%
1 493
14.4%
3 451
13.2%
0 448
13.1%
7 447
13.1%
5 283
8.3%
4 192
 
5.6%
2 183
 
5.4%
8 131
 
3.8%
6 119
 
3.5%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.7 KiB
2023-09-25
324 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-09-25
2nd row2023-09-25
3rd row2023-09-25
4th row2023-09-25
5th row2023-09-25

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-09-25 324
100.0%

Length

2023-12-12T15:42:42.958237image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:42:43.065446image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-09-25 324
100.0%

Missing values

2023-12-12T15:42:39.407329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T15:42:39.564568image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업태구분명사업장명영업소 주소(지번)영업소 주소(도로명)소재지전화데이터기준일자
0여인숙업양호여인숙경기도 성남시 수정구 수진동 168경기도 성남시 수정구 수정남로48번길 7 (수진동)031-751-18082023-09-25
1여인숙업사랑방경기도 성남시 수정구 수진동 230경기도 성남시 수정구 수정남로52번길 2-1 (수진동)031-751-84392023-09-25
2여인숙업은하파크경기도 성남시 수정구 수진동 3233 1,2층경기도 성남시 수정구 수정남로22번길 4, 1.2층 (수진동)031-751-69242023-09-25
3여인숙업속리여인숙경기도 성남시 수정구 태평동 6106경기도 성남시 수정구 남문로2번길 3 (태평동)031-752-04252023-09-25
4여인숙업핑크장경기도 성남시 수정구 수진동 249경기도 성남시 수정구 수정남로54번길 14 (수진동)<NA>2023-09-25
5여인숙업태백파크경기도 성남시 수정구 수진동 276경기도 성남시 수정구 수정남로54번길 3-1 (수진동)031-751-70082023-09-25
6여인숙업수미여인숙경기도 성남시 수정구 신흥동 5929경기도 성남시 수정구 수정남로88번길 4 (신흥동)031-755-23192023-09-25
7여인숙업아담파크경기도 성남시 수정구 수진동 285경기도 성남시 수정구 수정로120번길 20-1 (수진동)<NA>2023-09-25
8여인숙업은정장여인숙경기도 성남시 수정구 수진동 170경기도 성남시 수정구 수정남로48번길 9 (수진동)<NA>2023-09-25
9여인숙업팝콘장경기도 성남시 수정구 수진동 3190경기도 성남시 수정구 수정남로20번길 12-2 (수진동)<NA>2023-09-25
업태구분명사업장명영업소 주소(지번)영업소 주소(도로명)소재지전화데이터기준일자
314관광호텔호텔에스알스위츠경기도 성남시 분당구 서현동 274-1경기도 성남시 분당구 황새울로319번길 9 (서현동)031-702-65652023-09-25
315일반호텔Hotel JJ경기도 성남시 분당구 수내동 8-7경기도 성남시 분당구 황새울로258번길 10-15 (수내동)031-714-28002023-09-25
316관광호텔메이트호텔경기도 성남시 분당구 서현동 261-4경기도 성남시 분당구 황새울로335번길 7 (서현동)031-705-51112023-09-25
317관광호텔코트야드바이매리엇서울판교경기도 성남시 분당구 삼평동 664 판교미래에셋타워 7층~16층경기도 성남시 분당구 판교역로192번길 12 (삼평동, 판교미래에셋타워 7층~16층)031-8060-20002023-09-25
318관광호텔서머셋센트럴분당(Somerset Central Bundang)경기도 성남시 분당구 서현동 261-1 서머셋센트럴분당경기도 성남시 분당구 황새울로311번길 36, 서머셋센트럴분당 (서현동)031-620-00382023-09-25
319관광호텔호텔루비경기도 성남시 분당구 구미동 185-5 동아그린프라자 401호경기도 성남시 분당구 성남대로 30, 동아그린프라자 401호 (구미동)031-711-52112023-09-25
320관광호텔(주)카인드관광경기도 성남시 분당구 서현동 261-3경기도 성남시 분당구 황새울로329번길 10 (서현동)031-781-00062023-09-25
321관광호텔(주)조선호텔앤리조트그래비티서울판교경기도 성남시 분당구 백현동 538 그래비티 타워경기도 성남시 분당구 판교역로146번길 2, 그래비티 타워 (백현동)<NA>2023-09-25
322관광호텔더블트리바이힐튼서울판교경기도 성남시 분당구 백현로 26, 정자동 관광호텔 및 가족호텔 (정자동)경기도 성남시 분당구 정자동 3-2 정자동 관광호텔 및 가족호텔031-678-55002023-09-25
323숙박업(생활)더블트리바이힐튼서울판교레지던스경기도 성남시 분당구 백현로 26, 정자동 관광호텔 및 가족호텔 (정자동)경기도 성남시 분당구 정자동 3-2 정자동 관광호텔 및 가족호텔031-678-55002023-09-25