Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations100
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.2 KiB
Average record size in memory43.3 B

Variable types

Categorical1
Text2
Numeric2

Dataset

Description부산광역시동래구_공공일자리사업현황_20230724
Author부산광역시 동래구
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=15117068

Alerts

구군명 has constant value ""Constant
세부사업명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:24:48.480810
Analysis finished2023-12-10 16:24:49.450816
Duration0.97 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구군명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
부산광역시 동래구
100 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row부산광역시 동래구
2nd row부산광역시 동래구
3rd row부산광역시 동래구
4th row부산광역시 동래구
5th row부산광역시 동래구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부산광역시 동래구 100
100.0%

Length

2023-12-11T01:24:49.523883image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:24:49.606276image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 100
50.0%
동래구 100
50.0%

세부사업명
Text

UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-11T01:24:49.780314image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length18
Mean length12.6
Min length5

Characters and Unicode

Total characters1260
Distinct characters239
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique100 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row평생학습매니저 운영
2nd row마을과 함께하는 지역특화 교육사업운영
3rd row공공근로사업
4th row지역공동체일자리사업
5th row지역주도형 청년일자리 사업
ValueCountFrequency (%)
운영 31
 
13.4%
지원 6
 
2.6%
및 5
 
2.2%
코로나19 3
 
1.3%
보건소 3
 
1.3%
채용 3
 
1.3%
프로그램 3
 
1.3%
자원봉사센터 2
 
0.9%
상담소 2
 
0.9%
스마트 2
 
0.9%
Other values (167) 172
74.1%
2023-12-11T01:24:50.154195image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
167
 
13.3%
사 52
 
4.1%
영 44
 
3.5%
운 43
 
3.4%
업 36
 
2.9%
지 35
 
2.8%
원 26
 
2.1%
관 26
 
2.1%
자 25
 
2.0%
리 25
 
2.0%
Other values (229) 781
62.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1064
84.4%
Space Separator 167
 
13.3%
Decimal Number 10
 
0.8%
Other Punctuation 5
 
0.4%
Open Punctuation 4
 
0.3%
Close Punctuation 4
 
0.3%
Uppercase Letter 4
 
0.3%
Dash Punctuation 1
 
0.1%
Letter Number 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 52
 
4.9%
영 44
 
4.1%
운 43
 
4.0%
업 36
 
3.4%
지 35
 
3.3%
원 26
 
2.4%
관 26
 
2.4%
자 25
 
2.3%
리 25
 
2.3%
소 15
 
1.4%
Other values (215) 737
69.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
40.0%
9 4
40.0%
7 2
20.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
50.0%
V 1
25.0%
T 1
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
40.0%
· 2
40.0%
. 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
167
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1064
84.4%
Common 191
 
15.2%
Latin 5
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 52
 
4.9%
영 44
 
4.1%
운 43
 
4.0%
업 36
 
3.4%
지 35
 
3.3%
원 26
 
2.4%
관 26
 
2.4%
자 25
 
2.3%
리 25
 
2.3%
소 15
 
1.4%
Other values (215) 737
69.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
167
87.4%
1 4
 
2.1%
( 4
 
2.1%
) 4
 
2.1%
9 4
 
2.1%
7 2
 
1.0%
, 2
 
1.0%
· 2
 
1.0%
- 1
 
0.5%
. 1
 
0.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
40.0%
V 1
20.0%
T 1
20.0%
Ⅱ 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1064
84.4%
ASCII 193
 
15.3%
None 2
 
0.2%
Number Forms 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
167
86.5%
1 4
 
2.1%
( 4
 
2.1%
) 4
 
2.1%
9 4
 
2.1%
C 2
 
1.0%
7 2
 
1.0%
, 2
 
1.0%
- 1
 
0.5%
V 1
 
0.5%
Other values (2) 2
 
1.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 52
 
4.9%
영 44
 
4.1%
운 43
 
4.0%
업 36
 
3.4%
지 35
 
3.3%
원 26
 
2.4%
관 26
 
2.4%
자 25
 
2.3%
리 25
 
2.3%
소 15
 
1.4%
Other values (215) 737
69.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

사업내용
Text

Distinct99
Distinct (%)99.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-11T01:24:50.425073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length69
Median length44.5
Mean length26.83
Min length7

Characters and Unicode

Total characters2683
Distinct characters316
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique98 ?
Unique (%)98.0%

Sample

1st row경력단절여성 및 노인, 은퇴자를 대상으로 자원봉사형 일자리를 제공
2nd row걸어서 동래 역사 한바퀴, 우리는 온천천 환경 탐사대, 인성자람서원나들이 등 전문인력일자리 창출
3rd row저소득층(중위소득 70% 이내, 재산 4억원 이하) 일자리 지원
4th row저소득층(중위소득 60%이내, 재산 4억원 이하) 일자리 지원
5th row비대면·디지털분야 관련 직무 일경험 제공 및 청년 일자리 창출
ValueCountFrequency (%)
및 37
 
6.1%
등 21
 
3.5%
지원 20
 
3.3%
운영 12
 
2.0%
일자리 10
 
1.6%
제공 10
 
1.6%
위한 9
 
1.5%
통한 8
 
1.3%
채용 6
 
1.0%
관리 6
 
1.0%
Other values (384) 468
77.1%
2023-12-11T01:24:50.901300image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
516
 
19.2%
지 54
 
2.0%
사 51
 
1.9%
자 51
 
1.9%
원 48
 
1.8%
관 46
 
1.7%
리 39
 
1.5%
및 37
 
1.4%
로 33
 
1.2%
인 32
 
1.2%
Other values (306) 1776
66.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2072
77.2%
Space Separator 516
 
19.2%
Other Punctuation 34
 
1.3%
Decimal Number 17
 
0.6%
Open Punctuation 16
 
0.6%
Close Punctuation 16
 
0.6%
Uppercase Letter 7
 
0.3%
Lowercase Letter 2
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%
Final Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 54
 
2.6%
사 51
 
2.5%
자 51
 
2.5%
원 48
 
2.3%
관 46
 
2.2%
리 39
 
1.9%
및 37
 
1.8%
로 33
 
1.6%
인 32
 
1.5%
업 31
 
1.5%
Other values (280) 1650
79.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
23.5%
9 3
17.6%
4 2
11.8%
0 2
11.8%
6 2
11.8%
7 1
 
5.9%
3 1
 
5.9%
8 1
 
5.9%
5 1
 
5.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 2
28.6%
C 2
28.6%
V 1
14.3%
A 1
14.3%
I 1
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 28
82.4%
· 3
 
8.8%
% 2
 
5.9%
! 1
 
2.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1
50.0%
l 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
516
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2072
77.2%
Common 602
 
22.4%
Latin 9
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 54
 
2.6%
사 51
 
2.5%
자 51
 
2.5%
원 48
 
2.3%
관 46
 
2.2%
리 39
 
1.9%
및 37
 
1.8%
로 33
 
1.6%
인 32
 
1.5%
업 31
 
1.5%
Other values (280) 1650
79.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
516
85.7%
, 28
 
4.7%
( 16
 
2.7%
) 16
 
2.7%
1 4
 
0.7%
· 3
 
0.5%
9 3
 
0.5%
4 2
 
0.3%
% 2
 
0.3%
0 2
 
0.3%
Other values (9) 10
 
1.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 2
22.2%
C 2
22.2%
V 1
11.1%
o 1
11.1%
A 1
11.1%
I 1
11.1%
l 1
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2072
77.2%
ASCII 606
 
22.6%
None 3
 
0.1%
Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
516
85.1%
, 28
 
4.6%
( 16
 
2.6%
) 16
 
2.6%
1 4
 
0.7%
9 3
 
0.5%
T 2
 
0.3%
C 2
 
0.3%
4 2
 
0.3%
% 2
 
0.3%
Other values (13) 15
 
2.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 54
 
2.6%
사 51
 
2.5%
자 51
 
2.5%
원 48
 
2.3%
관 46
 
2.2%
리 39
 
1.9%
및 37
 
1.8%
로 33
 
1.6%
인 32
 
1.5%
업 31
 
1.5%
Other values (280) 1650
79.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
50.0%
‘ 1
50.0%

목표(명)
Real number (ℝ)

Distinct40
Distinct (%)40.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean79.92
Minimum1
Maximum3903
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-11T01:24:51.059345image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q12
median7
Q324.5
95-th percentile161
Maximum3903
Range3902
Interquartile range (IQR)22.5

Descriptive statistics

Standard deviation414.42748
Coefficient of variation (CV)5.185529
Kurtosis75.776889
Mean79.92
Median Absolute Deviation (MAD)6
Skewness8.4365973
Sum7992
Variance171750.13
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T01:24:51.197912image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=40)
ValueCountFrequency (%)
1 17
17.0%
2 9
 
9.0%
3 9
 
9.0%
4 6
 
6.0%
7 5
 
5.0%
6 4
 
4.0%
15 4
 
4.0%
20 4
 
4.0%
26 3
 
3.0%
50 3
 
3.0%
Other values (30) 36
36.0%
ValueCountFrequency (%)
1 17
17.0%
2 9
9.0%
3 9
9.0%
4 6
 
6.0%
5 2
 
2.0%
6 4
 
4.0%
7 5
 
5.0%
8 3
 
3.0%
10 1
 
1.0%
11 1
 
1.0%
ValueCountFrequency (%)
3903 1
1.0%
1410 1
1.0%
458 1
1.0%
250 1
1.0%
180 1
1.0%
160 1
1.0%
115 1
1.0%
105 1
1.0%
100 2
2.0%
99 1
1.0%

예산(백만원)
Real number (ℝ)

Distinct78
Distinct (%)78.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean652.23
Minimum0
Maximum15064
Zeros1
Zeros (%)1.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-11T01:24:51.359678image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile4.95
Q122
median76
Q3392.25
95-th percentile2542.2
Maximum15064
Range15064
Interquartile range (IQR)370.25

Descriptive statistics

Standard deviation2100.7351
Coefficient of variation (CV)3.2208502
Kurtosis30.528947
Mean652.23
Median Absolute Deviation (MAD)65.5
Skewness5.3727177
Sum65223
Variance4413088
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T01:24:51.504847image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
10 4
 
4.0%
20 4
 
4.0%
16 3
 
3.0%
32 3
 
3.0%
96 2
 
2.0%
26 2
 
2.0%
67 2
 
2.0%
23 2
 
2.0%
22 2
 
2.0%
28 2
 
2.0%
Other values (68) 74
74.0%
ValueCountFrequency (%)
0 1
 
1.0%
1 1
 
1.0%
2 2
2.0%
4 1
 
1.0%
5 1
 
1.0%
7 1
 
1.0%
9 1
 
1.0%
10 4
4.0%
11 1
 
1.0%
12 2
2.0%
ValueCountFrequency (%)
15064 1
1.0%
10828 1
1.0%
9828 1
1.0%
2754 1
1.0%
2736 1
1.0%
2532 1
1.0%
1825 1
1.0%
1612 1
1.0%
1421 1
1.0%
1219 1
1.0%

Interactions

2023-12-11T01:24:49.077160image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T01:24:48.864838image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T01:24:49.173388image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T01:24:48.968552image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T01:24:51.633997image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
세부사업명사업내용목표(명)예산(백만원)
세부사업명1.0001.0001.0001.000
사업내용1.0001.0001.0001.000
목표(명)1.0001.0001.0000.836
예산(백만원)1.0001.0000.8361.000
2023-12-11T01:24:51.728996image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
목표(명)예산(백만원)
목표(명)1.0000.476
예산(백만원)0.4761.000

Missing values

2023-12-11T01:24:49.295375image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:24:49.404721image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구군명세부사업명사업내용목표(명)예산(백만원)
0부산광역시 동래구평생학습매니저 운영경력단절여성 및 노인, 은퇴자를 대상으로 자원봉사형 일자리를 제공82
1부산광역시 동래구마을과 함께하는 지역특화 교육사업운영걸어서 동래 역사 한바퀴, 우리는 온천천 환경 탐사대, 인성자람서원나들이 등 전문인력일자리 창출45
2부산광역시 동래구공공근로사업저소득층(중위소득 70% 이내, 재산 4억원 이하) 일자리 지원180606
3부산광역시 동래구지역공동체일자리사업저소득층(중위소득 60%이내, 재산 4억원 이하) 일자리 지원62482
4부산광역시 동래구지역주도형 청년일자리 사업비대면·디지털분야 관련 직무 일경험 제공 및 청년 일자리 창출245
5부산광역시 동래구부산형 통합돌봄 조성사업돌봄활동가 양성 및 신중년인력 배치를 통한 통합돌봄 서비스 제공15100
6부산광역시 동래구아이돌봄지원사업아이돌보미(경력단절여성) 활동1602736
7부산광역시 동래구자활근로사업근로능력 있는 저소득층의 일자리 제공을 통한 근로역량 배양 및 자립 지원2502754
8부산광역시 동래구노인일자리 및 사회활동지원사업만65세이상 어르신 일자리 지원390315064
9부산광역시 동래구장애인일자리사업만18세이상 장애인 일자리 지원991612
구군명세부사업명사업내용목표(명)예산(백만원)
90부산광역시 동래구산모신생아 건강관리 지원산모신생아 건강관리 지원사업85855
91부산광역시 동래구노인 구강건강관리사업노인(경로당 등) 구강건강관리 운영120
92부산광역시 동래구치과진료 및 구강보건사업치과실 공무직 근로자 육아휴직 대체 기간제근로자122
93부산광역시 동래구방문건강관리사업AI-loT기반 어르신 건강관리시범사업 기간제근로자396
94부산광역시 동래구스파시티 관리동래스파시티 관리120
95부산광역시 동래구우장춘기념관 과학문화해설사 운영우장춘기념관 전시관 및 자유천 해설1310
96부산광역시 동래구장영실과학동산, 동래읍성역사관 해설사 운영장영실 과학동산 고천문기기 체험해설 및 읍성역사관 전시관 해설4226
97부산광역시 동래구문화회관 청소문화회관 시설 청소267
98부산광역시 동래구동래읍성역사관유지관리동래읍성역사관, 장영실과학동산 일원 시설물 유지관리132
99부산광역시 동래구속기사 대체인력정례회 회의록 작성 및 보조19