Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations36
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows1
Duplicate rows (%)2.8%
Total size in memory3.2 KiB
Average record size in memory91.7 B

Variable types

Categorical11

Alerts

Dataset has 1 (2.8%) duplicate rowsDuplicates
tr1_addr is highly overall correlated with mnby_se and 8 other fieldsHigh correlation
tr3_addr is highly overall correlated with mnby_se and 8 other fieldsHigh correlation
area2_nm is highly overall correlated with mnby_se and 8 other fieldsHigh correlation
trrsrt3_nm is highly overall correlated with trrsrt1_nm and 7 other fieldsHigh correlation
tr2_addr is highly overall correlated with mnby_se and 8 other fieldsHigh correlation
trrsrt2_nm is highly overall correlated with mnby_se and 8 other fieldsHigh correlation
area3_nm is highly overall correlated with mnby_se and 8 other fieldsHigh correlation
trrsrt1_nm is highly overall correlated with trrsrt2_nm and 7 other fieldsHigh correlation
area1_nm is highly overall correlated with mnby_se and 8 other fieldsHigh correlation
mnby_se is highly overall correlated with trrsrt2_nm and 6 other fieldsHigh correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-10 10:12:20.610968
Analysis finished2023-12-10 10:12:23.051823
Duration2.44 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

mnby_se
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)33.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
7월
8월
6월
9월
1월
Other values (7)
21 

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.25
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row7월
2nd row8월
3rd row6월
4th row9월
5th row1월

Common Values

ValueCountFrequency (%)
7월 3
8.3%
8월 3
8.3%
6월 3
8.3%
9월 3
8.3%
1월 3
8.3%
2월 3
8.3%
12월 3
8.3%
3월 3
8.3%
4월 3
8.3%
5월 3
8.3%
Other values (2) 6
16.7%

Length

2023-12-10T19:12:23.219720image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
7월 3
8.3%
8월 3
8.3%
6월 3
8.3%
9월 3
8.3%
1월 3
8.3%
2월 3
8.3%
12월 3
8.3%
3월 3
8.3%
4월 3
8.3%
5월 3
8.3%
Other values (2) 6
16.7%

trrsrt1_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)44.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
주문진
북한산국립공원
강릉 경포해변
강원랜드
순천만국가정원·습지
Other values (11)
12 

Length

Max length16
Median length11
Mean length5.8333333
Min length3

Unique

Unique10 ?
Unique (%)27.8%

Sample

1st row강릉 경포해변
2nd row강릉 경포해변
3rd row강원랜드
4th row강원랜드
5th row주문진

Common Values

ValueCountFrequency (%)
주문진 8
22.2%
북한산국립공원 6
16.7%
강릉 경포해변 4
11.1%
강원랜드 4
11.1%
순천만국가정원·습지 2
 
5.6%
내장산 국립공원 2
 
5.6%
동백꽃 1
 
2.8%
조평호 1
 
2.8%
거제도 신선대 1
 
2.8%
평화전망대양평두물머리 1
 
2.8%
Other values (6) 6
16.7%

Length

2023-12-10T19:12:23.480094image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
주문진 8
17.8%
북한산국립공원 6
13.3%
강릉 4
 
8.9%
경포해변 4
 
8.9%
강원랜드 4
 
8.9%
순천만국가정원·습지 2
 
4.4%
내장산 2
 
4.4%
국립공원 2
 
4.4%
자연휴양림 1
 
2.2%
모래재 1
 
2.2%
Other values (11) 11
24.4%

trrsrt2_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)44.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
정동진
순천만국가정원·습지
해운대 해수욕장
임진각관광지
성산일출봉
Other values (11)
14 

Length

Max length10
Median length8
Mean length6
Min length2

Unique

Unique8 ?
Unique (%)22.2%

Sample

1st row해운대 해수욕장
2nd row해운대 해수욕장
3rd row성산일출봉
4th row롯데월드
5th row정동진

Common Values

ValueCountFrequency (%)
정동진 6
16.7%
순천만국가정원·습지 6
16.7%
해운대 해수욕장 4
11.1%
임진각관광지 4
11.1%
성산일출봉 2
 
5.6%
롯데월드 2
 
5.6%
청매실농원 2
 
5.6%
<NA> 2
 
5.6%
남양주 두물머리 1
 
2.8%
하화도 1
 
2.8%
Other values (6) 6
16.7%

Length

2023-12-10T19:12:23.758161image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
정동진 6
13.6%
순천만국가정원·습지 6
13.6%
해운대 4
 
9.1%
해수욕장 4
 
9.1%
임진각관광지 4
 
9.1%
성산일출봉 2
 
4.5%
롯데월드 2
 
4.5%
청매실농원 2
 
4.5%
na 2
 
4.5%
임진각 1
 
2.3%
Other values (11) 11
25.0%

trrsrt3_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)44.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
에버랜드
KINTEX
한려해상국립공원
대천 해수욕장
국립중앙박물관
Other values (11)
12 

Length

Max length10
Median length8.5
Mean length5.9444444
Min length3

Unique

Unique10 ?
Unique (%)27.8%

Sample

1st row대천 해수욕장
2nd row대천 해수욕장
3rd row에버랜드
4th row에버랜드
5th row국립중앙박물관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
에버랜드 6
16.7%
KINTEX 6
16.7%
한려해상국립공원 6
16.7%
대천 해수욕장 4
11.1%
국립중앙박물관 2
 
5.6%
고창읍성 2
 
5.6%
영월금몽암노루귀 1
 
2.8%
대부도 1
 
2.8%
청보리밭축제 1
 
2.8%
가평 아침고요수목원 1
 
2.8%
Other values (6) 6
16.7%

Length

2023-12-10T19:12:24.039865image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
에버랜드 6
14.3%
한려해상국립공원 6
14.3%
kintex 6
14.3%
대천 4
9.5%
해수욕장 4
9.5%
국립중앙박물관 2
 
4.8%
고창읍성 2
 
4.8%
한탄강 1
 
2.4%
인왕산 1
 
2.4%
운곡서원 1
 
2.4%
Other values (9) 9
21.4%

tr1_addr
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)19.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
<NA>
10 
강원도 강릉시 주문진읍
경기도 고양시 덕양구 대서문길 375
강원도 강릉시 강문동 산1-1
강원도 정선군 사북읍 하이원길 265
Other values (2)

Length

Max length20
Median length19
Mean length13.166667
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row강원도 강릉시 강문동 산1-1
2nd row강원도 강릉시 강문동 산1-1
3rd row강원도 정선군 사북읍 하이원길 265
4th row강원도 정선군 사북읍 하이원길 265
5th row강원도 강릉시 주문진읍

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 10
27.8%
강원도 강릉시 주문진읍 8
22.2%
경기도 고양시 덕양구 대서문길 375 6
16.7%
강원도 강릉시 강문동 산1-1 4
 
11.1%
강원도 정선군 사북읍 하이원길 265 4
 
11.1%
전라남도 순천시 국가정원1호길 47 2
 
5.6%
전라북도 정읍시 내장산로 1207 2
 
5.6%

Length

2023-12-10T19:12:24.308895image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T19:12:24.610491image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
강원도 16
13.8%
강릉시 12
 
10.3%
na 10
 
8.6%
주문진읍 8
 
6.9%
경기도 6
 
5.2%
고양시 6
 
5.2%
덕양구 6
 
5.2%
대서문길 6
 
5.2%
375 6
 
5.2%
사북읍 4
 
3.4%
Other values (13) 36
31.0%

tr2_addr
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)22.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
<NA>
10 
강원도 강릉시 강동면 정동진리
전라남도 순천시 국가정원1호길 47
부산광역시 해운대구 달맞이길62번길 47
경기도 파주시 문산읍 임진각로 164
Other values (3)

Length

Max length22
Median length19
Mean length14.944444
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row부산광역시 해운대구 달맞이길62번길 47
2nd row부산광역시 해운대구 달맞이길62번길 47
3rd row제주특별자치도 서귀포시 성산읍 성산리 1
4th row서울특별시 송파구 올림픽로 240
5th row강원도 강릉시 강동면 정동진리

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 10
27.8%
강원도 강릉시 강동면 정동진리 6
16.7%
전라남도 순천시 국가정원1호길 47 6
16.7%
부산광역시 해운대구 달맞이길62번길 47 4
 
11.1%
경기도 파주시 문산읍 임진각로 164 4
 
11.1%
제주특별자치도 서귀포시 성산읍 성산리 1 2
 
5.6%
서울특별시 송파구 올림픽로 240 2
 
5.6%
전라남도 광양시 다압면 도사리 414 2
 
5.6%

Length

2023-12-10T19:12:24.963561image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T19:12:25.254324image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 10
 
8.2%
47 10
 
8.2%
전라남도 8
 
6.6%
강릉시 6
 
4.9%
강동면 6
 
4.9%
정동진리 6
 
4.9%
순천시 6
 
4.9%
국가정원1호길 6
 
4.9%
강원도 6
 
4.9%
파주시 4
 
3.3%
Other values (20) 54
44.3%

tr3_addr
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)19.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
<NA>
10 
경기도 용인시 처인구 포곡읍 에버랜드로 199
경기도 고양시 일산서구 킨텍스로 217-60
경상남도 사천시 용현면 대밭담로 5-9
충청남도 보령시 신흑동 1029-3
Other values (2)

Length

Max length25
Median length21
Mean length17
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row충청남도 보령시 신흑동 1029-3
2nd row충청남도 보령시 신흑동 1029-3
3rd row경기도 용인시 처인구 포곡읍 에버랜드로 199
4th row경기도 용인시 처인구 포곡읍 에버랜드로 199
5th row서울특별시 용산구 서빙고로 137

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 10
27.8%
경기도 용인시 처인구 포곡읍 에버랜드로 199 6
16.7%
경기도 고양시 일산서구 킨텍스로 217-60 6
16.7%
경상남도 사천시 용현면 대밭담로 5-9 6
16.7%
충청남도 보령시 신흑동 1029-3 4
 
11.1%
서울특별시 용산구 서빙고로 137 2
 
5.6%
전라북도 고창군 고창읍 읍내리 126 2
 
5.6%

Length

2023-12-10T19:12:25.580607image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T19:12:25.805796image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경기도 12
 
8.6%
na 10
 
7.1%
킨텍스로 6
 
4.3%
5-9 6
 
4.3%
용현면 6
 
4.3%
사천시 6
 
4.3%
경상남도 6
 
4.3%
217-60 6
 
4.3%
대밭담로 6
 
4.3%
일산서구 6
 
4.3%
Other values (19) 70
50.0%

area1_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
강원
16 
<NA>
경기
전남
전북

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.5
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.8%

Sample

1st row강원
2nd row강원
3rd row강원
4th row강원
5th row강원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
강원 16
44.4%
<NA> 9
25.0%
경기 6
 
16.7%
전남 2
 
5.6%
전북 2
 
5.6%
경남 1
 
2.8%

Length

2023-12-10T19:12:26.119510image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T19:12:26.737467image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
강원 16
44.4%
na 9
25.0%
경기 6
 
16.7%
전남 2
 
5.6%
전북 2
 
5.6%
경남 1
 
2.8%

area2_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)19.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
<NA>
전남
강원
경기
부산
Other values (2)

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.5
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row부산
2nd row부산
3rd row제주
4th row서울
5th row강원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 9
25.0%
전남 8
22.2%
강원 6
16.7%
경기 5
13.9%
부산 4
11.1%
제주 2
 
5.6%
서울 2
 
5.6%

Length

2023-12-10T19:12:27.021222image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T19:12:27.254842image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 9
25.0%
전남 8
22.2%
강원 6
16.7%
경기 5
13.9%
부산 4
11.1%
제주 2
 
5.6%
서울 2
 
5.6%

area3_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)19.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
경기
12 
<NA>
경남
충남
서울
Other values (2)

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.5
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.8%

Sample

1st row충남
2nd row충남
3rd row경기
4th row경기
5th row서울

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기 12
33.3%
<NA> 9
25.0%
경남 6
16.7%
충남 4
 
11.1%
서울 2
 
5.6%
전북 2
 
5.6%
강원 1
 
2.8%

Length

2023-12-10T19:12:27.518139image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T19:12:27.781686image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경기 12
33.3%
na 9
25.0%
경남 6
16.7%
충남 4
 
11.1%
서울 2
 
5.6%
전북 2
 
5.6%
강원 1
 
2.8%

base_ymd
Categorical

Distinct2
Distinct (%)5.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2020-12-31
24 
2019-12-09
12 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2019-12-09
2nd row2019-12-09
3rd row2019-12-09
4th row2019-12-09
5th row2019-12-09

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2020-12-31 24
66.7%
2019-12-09 12
33.3%

Length

2023-12-10T19:12:28.027914image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T19:12:28.271609image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2020-12-31 24
66.7%
2019-12-09 12
33.3%

Correlations

2023-12-10T19:12:28.546780image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
mnby_setrrsrt1_nmtrrsrt2_nmtrrsrt3_nmtr1_addrtr2_addrtr3_addrarea1_nmarea2_nmarea3_nmbase_ymd
mnby_se1.0000.8790.9090.8581.0001.0000.9970.9200.9990.9770.000
trrsrt1_nm0.8791.0000.9860.9971.0000.9020.9691.0000.8990.8780.000
trrsrt2_nm0.9090.9861.0000.9720.9021.0000.8250.8561.0000.8820.000
trrsrt3_nm0.8580.9970.9721.0000.9690.8251.0000.8250.8311.0000.000
tr1_addr1.0001.0000.9020.9691.0000.9020.9691.0000.9830.8050.000
tr2_addr1.0000.9021.0000.8250.9021.0000.8250.7721.0000.7970.000
tr3_addr0.9970.9690.8251.0000.9690.8251.0000.7750.9501.0000.000
area1_nm0.9201.0000.8560.8251.0000.7720.7751.0000.6690.7800.000
area2_nm0.9990.8991.0000.8310.9831.0000.9500.6691.0000.9190.000
area3_nm0.9770.8780.8821.0000.8050.7971.0000.7800.9191.0000.000
base_ymd0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.000
2023-12-10T19:12:28.815916image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
tr1_addrtr3_addrarea2_nmtrrsrt3_nmtr2_addrtrrsrt2_nmarea3_nmbase_ymdtrrsrt1_nmmnby_searea1_nm
tr1_addr1.0000.7360.8000.7360.7760.7760.6760.0001.0000.8370.953
tr3_addr0.7361.0000.6671.0000.6500.6500.9760.0000.7360.7670.584
area2_nm0.8000.6671.0000.6600.9750.9510.5880.0000.7720.8130.512
trrsrt3_nm0.7361.0000.6601.0000.6500.8180.9760.0000.8820.4850.683
tr2_addr0.7760.6500.9750.6501.0001.0000.6390.0000.7760.8580.608
trrsrt2_nm0.7760.6500.9510.8181.0001.0000.7010.0000.8800.5840.691
area3_nm0.6760.9760.5880.9760.6390.7011.0000.0000.7350.6520.643
base_ymd0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.000
trrsrt1_nm1.0000.7360.7720.8820.7760.8800.7350.0001.0000.4980.953
mnby_se0.8370.7670.8130.4850.8580.5840.6520.0000.4981.0000.672
area1_nm0.9530.5840.5120.6830.6080.6910.6430.0000.9530.6721.000
2023-12-10T19:12:29.092625image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
mnby_setrrsrt1_nmtrrsrt2_nmtrrsrt3_nmtr1_addrtr2_addrtr3_addrarea1_nmarea2_nmarea3_nmbase_ymd
mnby_se1.0000.4980.5840.4850.8370.8580.7670.6720.8130.6520.000
trrsrt1_nm0.4981.0000.8800.8821.0000.7760.7360.9530.7720.7350.000
trrsrt2_nm0.5840.8801.0000.8180.7761.0000.6500.6910.9510.7010.000
trrsrt3_nm0.4850.8820.8181.0000.7360.6501.0000.6830.6600.9760.000
tr1_addr0.8371.0000.7760.7361.0000.7760.7360.9530.8000.6760.000
tr2_addr0.8580.7761.0000.6500.7761.0000.6500.6080.9750.6390.000
tr3_addr0.7670.7360.6501.0000.7360.6501.0000.5840.6670.9760.000
area1_nm0.6720.9530.6910.6830.9530.6080.5841.0000.5120.6430.000
area2_nm0.8130.7720.9510.6600.8000.9750.6670.5121.0000.5880.000
area3_nm0.6520.7350.7010.9760.6760.6390.9760.6430.5881.0000.000
base_ymd0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.000

Missing values

2023-12-10T19:12:22.573185image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T19:12:22.926879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

mnby_setrrsrt1_nmtrrsrt2_nmtrrsrt3_nmtr1_addrtr2_addrtr3_addrarea1_nmarea2_nmarea3_nmbase_ymd
07월강릉 경포해변해운대 해수욕장대천 해수욕장강원도 강릉시 강문동 산1-1부산광역시 해운대구 달맞이길62번길 47충청남도 보령시 신흑동 1029-3강원부산충남2019-12-09
18월강릉 경포해변해운대 해수욕장대천 해수욕장강원도 강릉시 강문동 산1-1부산광역시 해운대구 달맞이길62번길 47충청남도 보령시 신흑동 1029-3강원부산충남2019-12-09
26월강원랜드성산일출봉에버랜드강원도 정선군 사북읍 하이원길 265제주특별자치도 서귀포시 성산읍 성산리 1경기도 용인시 처인구 포곡읍 에버랜드로 199강원제주경기2019-12-09
39월강원랜드롯데월드에버랜드강원도 정선군 사북읍 하이원길 265서울특별시 송파구 올림픽로 240경기도 용인시 처인구 포곡읍 에버랜드로 199강원서울경기2019-12-09
41월주문진정동진국립중앙박물관강원도 강릉시 주문진읍강원도 강릉시 강동면 정동진리서울특별시 용산구 서빙고로 137강원강원서울2019-12-09
52월주문진정동진KINTEX강원도 강릉시 주문진읍강원도 강릉시 강동면 정동진리경기도 고양시 일산서구 킨텍스로 217-60강원강원경기2019-12-09
612월주문진순천만국가정원·습지고창읍성강원도 강릉시 주문진읍전라남도 순천시 국가정원1호길 47전라북도 고창군 고창읍 읍내리 126강원전남전북2019-12-09
73월북한산국립공원청매실농원한려해상국립공원경기도 고양시 덕양구 대서문길 375전라남도 광양시 다압면 도사리 414경상남도 사천시 용현면 대밭담로 5-9경기전남경남2019-12-09
84월북한산국립공원순천만국가정원·습지한려해상국립공원경기도 고양시 덕양구 대서문길 375전라남도 순천시 국가정원1호길 47경상남도 사천시 용현면 대밭담로 5-9경기전남경남2019-12-09
95월북한산국립공원순천만국가정원·습지한려해상국립공원경기도 고양시 덕양구 대서문길 375전라남도 순천시 국가정원1호길 47경상남도 사천시 용현면 대밭담로 5-9경기전남경남2019-12-09
mnby_setrrsrt1_nmtrrsrt2_nmtrrsrt3_nmtr1_addrtr2_addrtr3_addrarea1_nmarea2_nmarea3_nmbase_ymd
263월동백꽃남양주 두물머리영월금몽암노루귀<NA><NA><NA>경남경기강원2020-12-31
274월조평호하화도대부도<NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-12-31
285월거제도 신선대선유도청보리밭축제<NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-12-31
296월평화전망대양평두물머리<NA>가평 아침고요수목원<NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-12-31
307월다랭이마을삼척 장호항구천동<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-12-31
318월자연휴양림임진각 평화누리공원한탄강 주상절리길<NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-12-31
329월불갑사 꽃무릇고스모스 북천역억양생태공원<NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-12-31
3310월문광저수지메타쉐콰이어 가로수길<NA>운곡서원<NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-12-31
3411월모래재겅주인왕산<NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-12-31
3512월하늘공원길상사덕수궁<NA><NA><NA><NA><NA><NA>2020-12-31

Duplicate rows

Most frequently occurring

mnby_setrrsrt1_nmtrrsrt2_nmtrrsrt3_nmtr1_addrtr2_addrtr3_addrarea1_nmarea2_nmarea3_nmbase_ymd# duplicates
02월주문진정동진KINTEX강원도 강릉시 주문진읍강원도 강릉시 강동면 정동진리경기도 고양시 일산서구 킨텍스로 217-60강원강원경기2020-12-312