Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations42
Missing cells13
Missing cells (%)7.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.4 KiB
Average record size in memory35.1 B

Variable types

Text4

Dataset

Description대전보훈병원에서 개방하는 진료정보 데이터로 진료과,진료부서,진료내용 및 보유장비가 포함된 공공데이터입니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15066455/fileData.do

Alerts

소속부서 has 7 (16.7%) missing valuesMissing
보유장비 has 6 (14.3%) missing valuesMissing
진료내용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 22:46:56.231131
Analysis finished2023-12-12 22:46:56.923812
Duration0.69 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

Distinct22
Distinct (%)52.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
2023-12-13T07:46:57.055575image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length6
Mean length5.6190476
Min length2

Characters and Unicode

Total characters236
Distinct characters48
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)33.3%

Sample

1st row내과
2nd row내과
3rd row내과
4th row소아청소년과
5th row정신건강의학과
ValueCountFrequency (%)
영상의학과 7
16.7%
재활의학과 5
11.9%
진단검사의학과 4
 
9.5%
내과 3
 
7.1%
정신건강의학과 3
 
7.1%
마취통증의학과 2
 
4.8%
이비인후과 2
 
4.8%
정형외과 2
 
4.8%
치과 2
 
4.8%
중환자실 1
 
2.4%
Other values (11) 11
26.2%
2023-12-13T07:46:57.395871image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
41
17.4%
35
14.8%
23
 
9.7%
23
 
9.7%
7
 
3.0%
7
 
3.0%
6
 
2.5%
6
 
2.5%
5
 
2.1%
5
 
2.1%
Other values (38) 78
33.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 201
85.2%
Space Separator 35
 
14.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
41
20.4%
23
 
11.4%
23
 
11.4%
7
 
3.5%
7
 
3.5%
6
 
3.0%
6
 
3.0%
5
 
2.5%
5
 
2.5%
5
 
2.5%
Other values (37) 73
36.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
35
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 201
85.2%
Common 35
 
14.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
41
20.4%
23
 
11.4%
23
 
11.4%
7
 
3.5%
7
 
3.5%
6
 
3.0%
6
 
3.0%
5
 
2.5%
5
 
2.5%
5
 
2.5%
Other values (37) 73
36.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
35
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 201
85.2%
ASCII 35
 
14.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
41
20.4%
23
 
11.4%
23
 
11.4%
7
 
3.5%
7
 
3.5%
6
 
3.0%
6
 
3.0%
5
 
2.5%
5
 
2.5%
5
 
2.5%
Other values (37) 73
36.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
35
100.0%

소속부서
Text

MISSING 

Distinct35
Distinct (%)100.0%
Missing7
Missing (%)16.7%
Memory size468.0 B
2023-12-13T07:46:57.639199image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length10
Mean length7.5428571
Min length4

Characters and Unicode

Total characters264
Distinct characters85
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique35 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row심혈관센터
2nd row내시경실
3rd row인공신장실
4th row 임상심리실
5th row 스트레스클리닉
ValueCountFrequency (%)
클리닉 4
 
8.2%
촬영실 4
 
8.2%
ct 2
 
4.1%
검사실 2
 
4.1%
진단실 1
 
2.0%
1
 
2.0%
유방촬영실 1
 
2.0%
중환자실 1
 
2.0%
x-선 1
 
2.0%
mri 1
 
2.0%
Other values (31) 31
63.3%
2023-12-13T07:46:58.024488image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
70
26.5%
29
 
11.0%
10
 
3.8%
8
 
3.0%
8
 
3.0%
6
 
2.3%
6
 
2.3%
5
 
1.9%
5
 
1.9%
5
 
1.9%
Other values (75) 112
42.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 178
67.4%
Space Separator 70
 
26.5%
Uppercase Letter 15
 
5.7%
Dash Punctuation 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
29
 
16.3%
10
 
5.6%
8
 
4.5%
8
 
4.5%
6
 
3.4%
6
 
3.4%
5
 
2.8%
5
 
2.8%
5
 
2.8%
4
 
2.2%
Other values (64) 92
51.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 3
20.0%
C 3
20.0%
R 2
13.3%
P 2
13.3%
X 1
 
6.7%
M 1
 
6.7%
I 1
 
6.7%
D 1
 
6.7%
S 1
 
6.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
70
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 178
67.4%
Common 71
 
26.9%
Latin 15
 
5.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
29
 
16.3%
10
 
5.6%
8
 
4.5%
8
 
4.5%
6
 
3.4%
6
 
3.4%
5
 
2.8%
5
 
2.8%
5
 
2.8%
4
 
2.2%
Other values (64) 92
51.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 3
20.0%
C 3
20.0%
R 2
13.3%
P 2
13.3%
X 1
 
6.7%
M 1
 
6.7%
I 1
 
6.7%
D 1
 
6.7%
S 1
 
6.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
70
98.6%
- 1
 
1.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 178
67.4%
ASCII 86
32.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
70
81.4%
T 3
 
3.5%
C 3
 
3.5%
R 2
 
2.3%
P 2
 
2.3%
X 1
 
1.2%
- 1
 
1.2%
M 1
 
1.2%
I 1
 
1.2%
D 1
 
1.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
29
 
16.3%
10
 
5.6%
8
 
4.5%
8
 
4.5%
6
 
3.4%
6
 
3.4%
5
 
2.8%
5
 
2.8%
5
 
2.8%
4
 
2.2%
Other values (64) 92
51.7%

보유장비
Text

MISSING 

Distinct35
Distinct (%)97.2%
Missing6
Missing (%)14.3%
Memory size468.0 B
2023-12-13T07:46:58.221098image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length33
Mean length18.777778
Min length4

Characters and Unicode

Total characters676
Distinct characters193
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)94.4%

Sample

1st row혈관조영장치심장초음파진단기심전도검사기24시간심전도-혈압검사기폐기능검사기동맥경화진단기운동부하검사기
2nd row내시경시스템위내시경기관지 내시경대장 내시경
3rd row혈액투석기혈류측정기체수분검사기심전도검사기
4th rowEMDR
5th row복강경 수술기초음파진단기항문경하지정맥레이저치료기직장초음파진단기
ValueCountFrequency (%)
초음파 3
 
4.1%
촬영기 3
 
4.1%
초음파진단기 2
 
2.7%
진단기 2
 
2.7%
ct 2
 
2.7%
x-ray디지털 2
 
2.7%
청력 2
 
2.7%
x-ray 2
 
2.7%
실시간유전자증폭기핵산추출장치 1
 
1.4%
환자감시장치인공호흡기 1
 
1.4%
Other values (53) 53
72.6%
2023-12-13T07:46:58.567998image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
68
 
10.1%
38
 
5.6%
17
 
2.5%
16
 
2.4%
15
 
2.2%
14
 
2.1%
13
 
1.9%
13
 
1.9%
12
 
1.8%
12
 
1.8%
Other values (183) 458
67.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 588
87.0%
Space Separator 38
 
5.6%
Lowercase Letter 23
 
3.4%
Uppercase Letter 18
 
2.7%
Dash Punctuation 6
 
0.9%
Decimal Number 3
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
68
 
11.6%
17
 
2.9%
16
 
2.7%
15
 
2.6%
14
 
2.4%
13
 
2.2%
13
 
2.2%
12
 
2.0%
12
 
2.0%
12
 
2.0%
Other values (161) 396
67.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 6
26.1%
y 5
21.7%
r 5
21.7%
e 2
 
8.7%
x 1
 
4.3%
m 1
 
4.3%
b 1
 
4.3%
n 1
 
4.3%
o 1
 
4.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 4
22.2%
X 4
22.2%
R 2
11.1%
M 2
11.1%
T 2
11.1%
I 1
 
5.6%
D 1
 
5.6%
E 1
 
5.6%
O 1
 
5.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
66.7%
4 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
38
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 588
87.0%
Common 47
 
7.0%
Latin 41
 
6.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
68
 
11.6%
17
 
2.9%
16
 
2.7%
15
 
2.6%
14
 
2.4%
13
 
2.2%
13
 
2.2%
12
 
2.0%
12
 
2.0%
12
 
2.0%
Other values (161) 396
67.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 6
14.6%
y 5
12.2%
r 5
12.2%
C 4
9.8%
X 4
9.8%
R 2
 
4.9%
M 2
 
4.9%
T 2
 
4.9%
e 2
 
4.9%
I 1
 
2.4%
Other values (8) 8
19.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
38
80.9%
- 6
 
12.8%
2 2
 
4.3%
4 1
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 588
87.0%
ASCII 88
 
13.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
68
 
11.6%
17
 
2.9%
16
 
2.7%
15
 
2.6%
14
 
2.4%
13
 
2.2%
13
 
2.2%
12
 
2.0%
12
 
2.0%
12
 
2.0%
Other values (161) 396
67.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
38
43.2%
a 6
 
6.8%
- 6
 
6.8%
y 5
 
5.7%
r 5
 
5.7%
C 4
 
4.5%
X 4
 
4.5%
R 2
 
2.3%
M 2
 
2.3%
T 2
 
2.3%
Other values (12) 14
 
15.9%

진료내용
Text

UNIQUE 

Distinct42
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
2023-12-13T07:46:58.880720image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length103
Median length67.5
Mean length59.857143
Min length19

Characters and Unicode

Total characters2514
Distinct characters312
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique42 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row심장질환의 환자의 검사, 진단, 치료를시행
2nd row식도의 병변, 위궤양, 위암, 소장 및 대장암, 담낭 및 췌장질환, 기타 질병을 진단
3rd row혈액 투석 시 투석 환자의 편의제공
4th row영·유아 환자의 외과적 질환, 즉 선천성 기형, 탈장, 거대결장 등 소아질환의 전문상담 및 치료
5th row 인간의 심리적 문제를 이해하고 심리적 건강과 적응 향상을 위해 개입, 연구를 시행하며 발견된 다양한 정신 장애 및 심한 수준의 적응 문제를 확인
ValueCountFrequency (%)
26
 
4.3%
치료 15
 
2.5%
시행 9
 
1.5%
각종 8
 
1.3%
환자의 7
 
1.2%
6
 
1.0%
이용 6
 
1.0%
진단에 5
 
0.8%
기타 5
 
0.8%
진단 5
 
0.8%
Other values (432) 513
84.8%
2023-12-13T07:46:59.314430image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
621
24.7%
, 73
 
2.9%
46
 
1.8%
44
 
1.8%
40
 
1.6%
36
 
1.4%
33
 
1.3%
32
 
1.3%
32
 
1.3%
29
 
1.2%
Other values (302) 1528
60.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1763
70.1%
Space Separator 621
 
24.7%
Other Punctuation 97
 
3.9%
Lowercase Letter 12
 
0.5%
Uppercase Letter 11
 
0.4%
Dash Punctuation 3
 
0.1%
Decimal Number 3
 
0.1%
Close Punctuation 2
 
0.1%
Open Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
46
 
2.6%
44
 
2.5%
40
 
2.3%
36
 
2.0%
33
 
1.9%
32
 
1.8%
32
 
1.8%
29
 
1.6%
29
 
1.6%
28
 
1.6%
Other values (279) 1414
80.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 3
25.0%
y 3
25.0%
r 2
16.7%
s 1
 
8.3%
e 1
 
8.3%
c 1
 
8.3%
n 1
 
8.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
X 3
27.3%
D 3
27.3%
A 2
18.2%
N 2
18.2%
E 1
 
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 73
75.3%
" 20
 
20.6%
· 3
 
3.1%
. 1
 
1.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 1
33.3%
1 1
33.3%
9 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
621
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1763
70.1%
Common 728
29.0%
Latin 23
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
46
 
2.6%
44
 
2.5%
40
 
2.3%
36
 
2.0%
33
 
1.9%
32
 
1.8%
32
 
1.8%
29
 
1.6%
29
 
1.6%
28
 
1.6%
Other values (279) 1414
80.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
X 3
13.0%
D 3
13.0%
a 3
13.0%
y 3
13.0%
A 2
8.7%
N 2
8.7%
r 2
8.7%
s 1
 
4.3%
e 1
 
4.3%
E 1
 
4.3%
Other values (2) 2
8.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
621
85.3%
, 73
 
10.0%
" 20
 
2.7%
- 3
 
0.4%
· 3
 
0.4%
) 2
 
0.3%
( 2
 
0.3%
3 1
 
0.1%
1 1
 
0.1%
9 1
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1761
70.0%
ASCII 748
29.8%
None 3
 
0.1%
Compat Jamo 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
621
83.0%
, 73
 
9.8%
" 20
 
2.7%
X 3
 
0.4%
- 3
 
0.4%
D 3
 
0.4%
a 3
 
0.4%
y 3
 
0.4%
) 2
 
0.3%
( 2
 
0.3%
Other values (12) 15
 
2.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
46
 
2.6%
44
 
2.5%
40
 
2.3%
36
 
2.0%
33
 
1.9%
32
 
1.8%
32
 
1.8%
29
 
1.6%
29
 
1.6%
28
 
1.6%
Other values (278) 1412
80.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Correlations

2023-12-13T07:46:59.405545image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
진료과소속부서보유장비진료내용
진료과1.0001.0000.9661.000
소속부서1.0001.0001.0001.000
보유장비0.9661.0001.0001.000
진료내용1.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-13T07:46:56.682465image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T07:46:56.771292image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T07:46:56.872165image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

진료과소속부서보유장비진료내용
0내과심혈관센터혈관조영장치심장초음파진단기심전도검사기24시간심전도-혈압검사기폐기능검사기동맥경화진단기운동부하검사기심장질환의 환자의 검사, 진단, 치료를시행
1내과내시경실내시경시스템위내시경기관지 내시경대장 내시경식도의 병변, 위궤양, 위암, 소장 및 대장암, 담낭 및 췌장질환, 기타 질병을 진단
2내과인공신장실혈액투석기혈류측정기체수분검사기심전도검사기혈액 투석 시 투석 환자의 편의제공
3소아청소년과<NA><NA>영·유아 환자의 외과적 질환, 즉 선천성 기형, 탈장, 거대결장 등 소아질환의 전문상담 및 치료
4정신건강의학과임상심리실<NA>인간의 심리적 문제를 이해하고 심리적 건강과 적응 향상을 위해 개입, 연구를 시행하며 발견된 다양한 정신 장애 및 심한 수준의 적응 문제를 확인
5정신건강의학과스트레스클리닉<NA>뇌가 심각한 스트레스를 받으면 아드레날린과 코티졸이라는 호르몬의 분비로 인해 불안, 우울, 두통, 치매 등 질병을 유발하므로, 이러한 증상을 사전예방하기 위한 치료를 시행
6정신건강의학과PTSD 클리닉EMDREye scan 및 컴퓨터 프로그램을 활용, 안구운동 유발로 기억감정들을 재처리함으로써 정신을 치료
7일반외과다한증 클리닉복강경 클리닉복강경 수술기초음파진단기항문경하지정맥레이저치료기직장초음파진단기일반외과 전문의로 하여금 소장 및 대장암, 하지정맥, 기타 질병을 정확히 진단하여 복강경내의 각종 질환 수술 및 상담과 항문재건술을 시행
8신경외과<NA>뇌혈류 초음파뇌혈관 질환, 각종 척추질환 및 기타 신경질환의 상담과 수술을 시행 함으로써 기능개선 및 회복을 도모
9신경과유발전위검사실유발전위검사기중추신경장애 환자 및 말초신경장애, 즉 신경근경, 말초신경병증, 신경근접합부 근육질환의 원인과 그 경과 예후 판정 치료
진료과소속부서보유장비진료내용
32영상의학과골밀도 촬영실골밀도 촬영기고령 및 폐경기 여성의 대사성 질환으로 야기되는 골다공증에 대한 정밀 진단에 이용
33진단검사의학과PCR실실시간유전자증폭기핵산추출장치DNA 중합효소 연쇄반응을 이용해 아주 적은 양의 DNA를 단시간에 기하급수적으로 증폭시켜 검사하는 장비로 코로나19 감염병 양성여부 판단 등 다양한 질병 진단에 이용
34진단검사의학과혈액실<NA>"항상 신선한 혈액을 준비하여 응급수혈을 요하는 환자가 기타 수혈을 요하는 환자에게 신선한 혈액을 공급할 수 있도록 관리 운영"
35진단검사의학과미생물실미생물동정기항생물질검사기염색기미생물안전캐비넷"각 종 미생물 배양검사를 시행"
36진단검사의학과임상검사실생화학 검사기혈구계산기적혈구침강속도분석기혈액응고분석기세균검사원심분리기현미경독물화학검사, 혈액가스검사를 시행하고, 세균검사로 세균동정 혈액균, 결핵균 진료 배양검사 시행, 자동혈액분석기를 이용하여 간장기능을 검사하고 간장 질환 진단
37건강검진과종합검진실체성분 분석기청력검사기영상시력측정기자동혈압계신체의 체성분인 수분, 근육, 지방, 단백질을 분석하여 몸의 균형관리, 비만관리, 운동처방등 건강증진에 이용
38가정의학과<NA><NA>일상 생활에서 발생하는 질병의 진단과 치료, 예방과 재활·건강상담에 이르기까지 평생 관리를 받을 수 있도록 함
39한방진료과<NA>전자침적외선조사기한의학의 이론에 의거한 침, 뜸, 부항과 같은 전통적인 방법을 사용하여 질병으로 치료
40치과진료실진료용유니트무영등임플란트 수술용 엔진치아동요도측정기광중합기세척기치과 진료 및 임플란트 전용 수술실에서 수술, 치료를 하고 각 종기구 또한 세척이 가능하여 치과환자 처치를 원활히 할 수 있도록 운영
41치과기공실기공용 엔진보철수술기구치아 손상 및 치아 기능장애 환자치료에 사용되는 작업 모형, 보철물, 충전물, 교정 장치 따위를 전문적으로 제작ㆍ수리ㆍ가공