Overview

Dataset statistics

Number of variables22
Number of observations100
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory17.5 KiB
Average record size in memory179.3 B

Variable types

Numeric1
Text5
Categorical16

Alerts

위반장소 has constant value ""Constant
공개연도 has constant value ""Constant
지번명주소 is highly imbalanced (56.9%)Imbalance
점검분야 is highly imbalanced (63.4%)Imbalance
처분기간 is highly imbalanced (77.9%)Imbalance
위반사항 is highly imbalanced (79.3%)Imbalance
연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 13:21:10.598952
Analysis finished2023-12-10 13:21:11.588241
Duration0.99 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean50.5
Minimum1
Maximum100
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T22:21:11.746147image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.95
Q125.75
median50.5
Q375.25
95-th percentile95.05
Maximum100
Range99
Interquartile range (IQR)49.5

Descriptive statistics

Standard deviation29.011492
Coefficient of variation (CV)0.57448499
Kurtosis-1.2
Mean50.5
Median Absolute Deviation (MAD)25
Skewness0
Sum5050
Variance841.66667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-10T22:21:12.012966image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.0%
65 1
 
1.0%
75 1
 
1.0%
74 1
 
1.0%
73 1
 
1.0%
72 1
 
1.0%
71 1
 
1.0%
70 1
 
1.0%
69 1
 
1.0%
68 1
 
1.0%
Other values (90) 90
90.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.0%
2 1
1.0%
3 1
1.0%
4 1
1.0%
5 1
1.0%
6 1
1.0%
7 1
1.0%
8 1
1.0%
9 1
1.0%
10 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
100 1
1.0%
99 1
1.0%
98 1
1.0%
97 1
1.0%
96 1
1.0%
95 1
1.0%
94 1
1.0%
93 1
1.0%
92 1
1.0%
91 1
1.0%

법인명
Text

Distinct90
Distinct (%)90.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T22:21:12.426107image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length9
Mean length4.48
Min length1

Characters and Unicode

Total characters448
Distinct characters160
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique85 ?
Unique (%)85.0%

Sample

1st row대림산업
2nd row-
3rd row-
4th row엠에스건축디자인
5th row-
ValueCountFrequency (%)
6
 
6.0%
백산에스엔피 3
 
3.0%
밴아트 2
 
2.0%
개인사업자 2
 
2.0%
대광테크 2
 
2.0%
대유금속 1
 
1.0%
도우이엔지 1
 
1.0%
덴트달인 1
 
1.0%
덕우에코시스템 1
 
1.0%
덕산1급정비 1
 
1.0%
Other values (80) 80
80.0%
2023-12-10T22:21:13.085246image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
대 28
 
6.2%
업 19
 
4.2%
산 18
 
4.0%
스 13
 
2.9%
에 9
 
2.0%
금 9
 
2.0%
테 8
 
1.8%
인 8
 
1.8%
광 8
 
1.8%
사 8
 
1.8%
Other values (150) 320
71.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 441
98.4%
Dash Punctuation 6
 
1.3%
Decimal Number 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 28
 
6.3%
업 19
 
4.3%
산 18
 
4.1%
스 13
 
2.9%
에 9
 
2.0%
금 9
 
2.0%
테 8
 
1.8%
인 8
 
1.8%
광 8
 
1.8%
사 8
 
1.8%
Other values (148) 313
71.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 441
98.4%
Common 7
 
1.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 28
 
6.3%
업 19
 
4.3%
산 18
 
4.1%
스 13
 
2.9%
에 9
 
2.0%
금 9
 
2.0%
테 8
 
1.8%
인 8
 
1.8%
광 8
 
1.8%
사 8
 
1.8%
Other values (148) 313
71.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 6
85.7%
1 1
 
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 441
98.4%
ASCII 7
 
1.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 28
 
6.3%
업 19
 
4.3%
산 18
 
4.1%
스 13
 
2.9%
에 9
 
2.0%
금 9
 
2.0%
테 8
 
1.8%
인 8
 
1.8%
광 8
 
1.8%
사 8
 
1.8%
Other values (148) 313
71.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 6
85.7%
1 1
 
14.3%

사업장명
Text

Distinct89
Distinct (%)89.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T22:21:13.637773image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length10
Mean length5.59
Min length1

Characters and Unicode

Total characters559
Distinct characters170
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique83 ?
Unique (%)83.0%

Sample

1st row대림산업(주)
2nd row-
3rd row-
4th row(주)엠에스건축디자인
5th row-
ValueCountFrequency (%)
6
 
5.8%
백산snp 3
 
2.9%
대광테크 2
 
1.9%
감천정비공업사 2
 
1.9%
밴아트 2
 
1.9%
개인사업자 2
 
1.9%
대지금속 1
 
1.0%
주)대유금속 1
 
1.0%
㈜동서 1
 
1.0%
도우이엔지(주 1
 
1.0%
Other values (83) 83
79.8%
2023-12-10T22:21:14.460788image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
( 29
 
5.2%
주 29
 
5.2%
) 29
 
5.2%
대 28
 
5.0%
업 20
 
3.6%
산 18
 
3.2%
㈜ 9
 
1.6%
금 9
 
1.6%
사 9
 
1.6%
인 9
 
1.6%
Other values (160) 370
66.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 463
82.8%
Open Punctuation 29
 
5.2%
Close Punctuation 29
 
5.2%
Uppercase Letter 14
 
2.5%
Other Symbol 9
 
1.6%
Dash Punctuation 6
 
1.1%
Space Separator 5
 
0.9%
Other Punctuation 2
 
0.4%
Decimal Number 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 29
 
6.3%
대 28
 
6.0%
업 20
 
4.3%
산 18
 
3.9%
금 9
 
1.9%
사 9
 
1.9%
인 9
 
1.9%
크 8
 
1.7%
테 8
 
1.7%
광 8
 
1.7%
Other values (148) 317
68.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 5
35.7%
P 4
28.6%
N 4
28.6%
T 1
 
7.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
50.0%
2 1
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 29
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 29
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 9
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 472
84.4%
Common 73
 
13.1%
Latin 14
 
2.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 29
 
6.1%
대 28
 
5.9%
업 20
 
4.2%
산 18
 
3.8%
㈜ 9
 
1.9%
금 9
 
1.9%
사 9
 
1.9%
인 9
 
1.9%
크 8
 
1.7%
테 8
 
1.7%
Other values (149) 325
68.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 29
39.7%
) 29
39.7%
- 6
 
8.2%
5
 
6.8%
? 2
 
2.7%
1 1
 
1.4%
2 1
 
1.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 5
35.7%
P 4
28.6%
N 4
28.6%
T 1
 
7.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 463
82.8%
ASCII 87
 
15.6%
None 9
 
1.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 29
33.3%
) 29
33.3%
- 6
 
6.9%
5
 
5.7%
S 5
 
5.7%
P 4
 
4.6%
N 4
 
4.6%
? 2
 
2.3%
1 1
 
1.1%
T 1
 
1.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 29
 
6.3%
대 28
 
6.0%
업 20
 
4.3%
산 18
 
3.9%
금 9
 
1.9%
사 9
 
1.9%
인 9
 
1.9%
크 8
 
1.7%
테 8
 
1.7%
광 8
 
1.7%
Other values (148) 317
68.5%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 9
100.0%

인허가번호
Categorical

Distinct38
Distinct (%)38.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-
58 
3560000-61201500000
 
4
3050000-61201500000
 
2
5400000-61201500001
 
2
3360000-61201500009
 
1
Other values (33)
33 

Length

Max length19
Median length1
Mean length8.56
Min length1

Unique

Unique34 ?
Unique (%)34.0%

Sample

1st row5100000-24201100100
2nd row-
3rd row-
4th row-
5th row-

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 58
58.0%
3560000-61201500000 4
 
4.0%
3050000-61201500000 2
 
2.0%
5400000-61201500001 2
 
2.0%
3360000-61201500009 1
 
1.0%
3360000-61201500005 1
 
1.0%
4490000-21200400991 1
 
1.0%
4470000-21201500029 1
 
1.0%
3390000-21200700000 1
 
1.0%
4490000-21201500000 1
 
1.0%
Other values (28) 28
28.0%

Length

2023-12-10T22:21:14.814200image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
58
58.0%
3560000-61201500000 4
 
4.0%
3050000-61201500000 2
 
2.0%
5400000-61201500001 2
 
2.0%
5360000-21200000377 1
 
1.0%
3560000-61201500017 1
 
1.0%
3560000-61201500013 1
 
1.0%
3560000-61201000017 1
 
1.0%
3390000-21199900008 1
 
1.0%
3560000-61201300010 1
 
1.0%
Other values (28) 28
28.0%

대표자명
Text

Distinct68
Distinct (%)68.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T22:21:15.172315image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length3
Mean length2.64
Min length1

Characters and Unicode

Total characters264
Distinct characters101
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique64 ?
Unique (%)64.0%

Sample

1st row대표이사
2nd row서보근
3rd row김동호
4th row(주)엠에스건축디자인
5th row정기진
ValueCountFrequency (%)
25
25.0%
대표이사 6
 
6.0%
배병윤 3
 
3.0%
이춘원 2
 
2.0%
권양호 1
 
1.0%
박찬식 1
 
1.0%
나경수 1
 
1.0%
김만수 1
 
1.0%
양영열 1
 
1.0%
성시관 1
 
1.0%
Other values (58) 58
58.0%
2023-12-10T22:21:15.695973image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 25
 
9.5%
이 20
 
7.6%
김 12
 
4.5%
수 8
 
3.0%
정 7
 
2.7%
대 7
 
2.7%
표 6
 
2.3%
사 6
 
2.3%
영 6
 
2.3%
진 6
 
2.3%
Other values (91) 161
61.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 234
88.6%
Dash Punctuation 25
 
9.5%
Lowercase Letter 2
 
0.8%
Close Punctuation 1
 
0.4%
Other Punctuation 1
 
0.4%
Open Punctuation 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 20
 
8.5%
김 12
 
5.1%
수 8
 
3.4%
정 7
 
3.0%
대 7
 
3.0%
표 6
 
2.6%
사 6
 
2.6%
영 6
 
2.6%
진 6
 
2.6%
성 5
 
2.1%
Other values (86) 151
64.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 25
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 234
88.6%
Common 28
 
10.6%
Latin 2
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 20
 
8.5%
김 12
 
5.1%
수 8
 
3.4%
정 7
 
3.0%
대 7
 
3.0%
표 6
 
2.6%
사 6
 
2.6%
영 6
 
2.6%
진 6
 
2.6%
성 5
 
2.1%
Other values (86) 151
64.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 25
89.3%
) 1
 
3.6%
? 1
 
3.6%
( 1
 
3.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 234
88.6%
ASCII 30
 
11.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 25
83.3%
o 2
 
6.7%
) 1
 
3.3%
? 1
 
3.3%
( 1
 
3.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 20
 
8.5%
김 12
 
5.1%
수 8
 
3.4%
정 7
 
3.0%
대 7
 
3.0%
표 6
 
2.6%
사 6
 
2.6%
영 6
 
2.6%
진 6
 
2.6%
성 5
 
2.1%
Other values (86) 151
64.5%

도로명주소
Text

Distinct69
Distinct (%)69.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T22:21:16.034842image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length28
Mean length17.76
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1776
Distinct characters140
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique65 ?
Unique (%)65.0%

Sample

1st row서울특별시 종로구 종로1길 36 (수송동)
2nd row-
3rd row-
4th row-
5th row-
ValueCountFrequency (%)
28
 
7.3%
부산광역시 20
 
5.2%
경기도 17
 
4.4%
인천광역시 14
 
3.6%
강서구 11
 
2.8%
서구 11
 
2.8%
강동동 7
 
1.8%
경주시 5
 
1.3%
시흥시 5
 
1.3%
충청남도 5
 
1.3%
Other values (196) 263
68.1%
2023-12-10T22:21:16.712743image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
290
 
16.3%
1 80
 
4.5%
시 72
 
4.1%
동 66
 
3.7%
로 59
 
3.3%
- 51
 
2.9%
길 49
 
2.8%
구 48
 
2.7%
2 38
 
2.1%
광 36
 
2.0%
Other values (130) 987
55.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1045
58.8%
Decimal Number 317
 
17.8%
Space Separator 290
 
16.3%
Dash Punctuation 51
 
2.9%
Open Punctuation 36
 
2.0%
Close Punctuation 35
 
2.0%
Other Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 72
 
6.9%
동 66
 
6.3%
로 59
 
5.6%
길 49
 
4.7%
구 48
 
4.6%
광 36
 
3.4%
역 36
 
3.4%
번 33
 
3.2%
서 32
 
3.1%
도 32
 
3.1%
Other values (115) 582
55.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 80
25.2%
2 38
12.0%
3 36
11.4%
6 35
11.0%
5 28
 
8.8%
8 23
 
7.3%
9 23
 
7.3%
4 21
 
6.6%
7 21
 
6.6%
0 12
 
3.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
290
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 51
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 36
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 35
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1045
58.8%
Common 731
41.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 72
 
6.9%
동 66
 
6.3%
로 59
 
5.6%
길 49
 
4.7%
구 48
 
4.6%
광 36
 
3.4%
역 36
 
3.4%
번 33
 
3.2%
서 32
 
3.1%
도 32
 
3.1%
Other values (115) 582
55.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
290
39.7%
1 80
 
10.9%
- 51
 
7.0%
2 38
 
5.2%
3 36
 
4.9%
( 36
 
4.9%
) 35
 
4.8%
6 35
 
4.8%
5 28
 
3.8%
8 23
 
3.1%
Other values (5) 79
 
10.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1045
58.8%
ASCII 731
41.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
290
39.7%
1 80
 
10.9%
- 51
 
7.0%
2 38
 
5.2%
3 36
 
4.9%
( 36
 
4.9%
) 35
 
4.8%
6 35
 
4.8%
5 28
 
3.8%
8 23
 
3.1%
Other values (5) 79
 
10.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 72
 
6.9%
동 66
 
6.3%
로 59
 
5.6%
길 49
 
4.7%
구 48
 
4.6%
광 36
 
3.4%
역 36
 
3.4%
번 33
 
3.2%
서 32
 
3.1%
도 32
 
3.1%
Other values (115) 582
55.7%

지번명주소
Categorical

IMBALANCE 

Distinct27
Distinct (%)27.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-
74 
인천광역시 부평구 일신동 79-23
 
1
서울특별시 강남구 개포동 1193-10번지
 
1
경기도 김포시 대곶면 쇄암리 472-9
 
1
대전광역시 유성구 대정동22
 
1
Other values (22)
22 

Length

Max length34
Median length1
Mean length6.74
Min length1

Unique

Unique26 ?
Unique (%)26.0%

Sample

1st row서울특별시 종로구 수송동 146-12번지
2nd row-
3rd row-
4th row-
5th row-

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 74
74.0%
인천광역시 부평구 일신동 79-23 1
 
1.0%
서울특별시 강남구 개포동 1193-10번지 1
 
1.0%
경기도 김포시 대곶면 쇄암리 472-9 1
 
1.0%
대전광역시 유성구 대정동22 1
 
1.0%
경기도 김포시 대곶면 거물대리 134-5 1
 
1.0%
충청남도 천안시 서북구 두정동 394-3번지 1
 
1.0%
충청북도 음성군 삼성면 덕정리 366-25번지 외3필지 1
 
1.0%
유성구 노은동556-4 1
 
1.0%
부산광역시 기장군 기장읍 청강리 704-2번지 1
 
1.0%
Other values (17) 17
 
17.0%

Length

2023-12-10T22:21:17.146631image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
74
37.4%
경기도 5
 
2.5%
천안시 4
 
2.0%
충청남도 4
 
2.0%
인천광역시 4
 
2.0%
김포시 3
 
1.5%
대곶면 3
 
1.5%
부산광역시 3
 
1.5%
서울특별시 2
 
1.0%
오류동 2
 
1.0%
Other values (86) 94
47.5%

점검분야
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
대기
93 
폐기물
 
7

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.07
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대기
2nd row폐기물
3rd row폐기물
4th row폐기물
5th row폐기물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대기 93
93.0%
폐기물 7
 
7.0%

Length

2023-12-10T22:21:17.820584image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:21:17.991389image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대기 93
93.0%
폐기물 7
 
7.0%

처분사항
Categorical

Distinct22
Distinct (%)22.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
사용중지명령
29 
폐쇄명령
27 
사용중지
8 
폐쇄명령?
6 
사용중지,고발
4 
Other values (17)
26 

Length

Max length24
Median length22
Mean length6.47
Min length3

Unique

Unique11 ?
Unique (%)11.0%

Sample

1st row개선명령
2nd row과태료300만원
3rd row기소유예
4th row과태료500만원
5th row무혐의

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사용중지명령 29
29.0%
폐쇄명령 27
27.0%
사용중지 8
 
8.0%
폐쇄명령? 6
 
6.0%
사용중지,고발 4
 
4.0%
폐쇄명령,고발 4
 
4.0%
사용중지명령(고발) 3
 
3.0%
기소유예 2
 
2.0%
무혐의 2
 
2.0%
폐쇄명령,고발(7년이하,1억원이하벌금) 2
 
2.0%
Other values (12) 13
13.0%

Length

2023-12-10T22:21:18.154376image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
폐쇄명령 33
33.0%
사용중지명령 30
30.0%
사용중지 8
 
8.0%
사용중지,고발 4
 
4.0%
폐쇄명령,고발 4
 
4.0%
사용중지명령(고발 3
 
3.0%
기소유예 2
 
2.0%
무혐의 2
 
2.0%
폐쇄명령,고발(7년이하,1억원이하벌금 2
 
2.0%
사용중지,고발(5년이하,3천만원이하벌금 2
 
2.0%
Other values (10) 10
 
10.0%

처분확정일자
Categorical

Distinct42
Distinct (%)42.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-
39 
2015-07-01
9 
2015-10-01
5 
2015-06-03
 
3
2015-06-04
 
3
Other values (37)
41 

Length

Max length10
Median length10
Mean length6.49
Min length1

Unique

Unique34 ?
Unique (%)34.0%

Sample

1st row2015-11-02
2nd row2015-11-11
3rd row2015-09-24
4th row2015-08-10
5th row2015-09-22

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 39
39.0%
2015-07-01 9
 
9.0%
2015-10-01 5
 
5.0%
2015-06-03 3
 
3.0%
2015-06-04 3
 
3.0%
2015-06-02 3
 
3.0%
2015-06-18 2
 
2.0%
2015-07-23 2
 
2.0%
2015-05-14 1
 
1.0%
2015-09-24 1
 
1.0%
Other values (32) 32
32.0%

Length

2023-12-10T22:21:18.363487image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
39
39.0%
2015-07-01 9
 
9.0%
2015-10-01 5
 
5.0%
2015-06-03 3
 
3.0%
2015-06-04 3
 
3.0%
2015-06-02 3
 
3.0%
2015-06-18 2
 
2.0%
2015-07-23 2
 
2.0%
2015-04-22 1
 
1.0%
2015-11-02 1
 
1.0%
Other values (32) 32
32.0%

처분기간
Categorical

IMBALANCE 

Distinct9
Distinct (%)9.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-
91 
2015-06-18~
 
2
2015-06-22~
 
1
2015-09-11 ~ 2015-12-10
 
1
2015-08-12~
 
1
Other values (4)
 
4

Length

Max length23
Median length1
Mean length2.04
Min length1

Unique

Unique7 ?
Unique (%)7.0%

Sample

1st row-
2nd row-
3rd row-
4th row-
5th row-

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 91
91.0%
2015-06-18~ 2
 
2.0%
2015-06-22~ 1
 
1.0%
2015-09-11 ~ 2015-12-10 1
 
1.0%
2015-08-12~ 1
 
1.0%
2015-06-25~ 1
 
1.0%
2015-07-23~ 1
 
1.0%
2015-06-11 ~ 1
 
1.0%
2015-08-06 ~ 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T22:21:18.571741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:21:18.868765image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
94
90.4%
2015-06-18 2
 
1.9%
2015-06-22 1
 
1.0%
2015-09-11 1
 
1.0%
2015-12-10 1
 
1.0%
2015-08-12 1
 
1.0%
2015-06-25 1
 
1.0%
2015-07-23 1
 
1.0%
2015-06-11 1
 
1.0%
2015-08-06 1
 
1.0%

위반일자
Text

Distinct71
Distinct (%)71.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T22:21:19.298278image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length10
Mean length9.1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters910
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique56 ?
Unique (%)56.0%

Sample

1st row2015-10-14
2nd row2015-08-26
3rd row2016-06-16
4th row2015-06-16
5th row2015-06-10
ValueCountFrequency (%)
10
 
10.0%
2015-09-15 5
 
5.0%
2015-02-03 4
 
4.0%
2015-04-24 3
 
3.0%
2015-05-18 2
 
2.0%
2015-06-18 2
 
2.0%
2015-01-21 2
 
2.0%
2015-10-14 2
 
2.0%
2015-04-23 2
 
2.0%
2015-10-08 2
 
2.0%
Other values (61) 66
66.0%
2023-12-10T22:21:19.908017image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 211
23.2%
- 190
20.9%
1 152
16.7%
2 133
14.6%
5 118
13.0%
6 25
 
2.7%
4 24
 
2.6%
9 16
 
1.8%
8 16
 
1.8%
3 14
 
1.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 720
79.1%
Dash Punctuation 190
 
20.9%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 211
29.3%
1 152
21.1%
2 133
18.5%
5 118
16.4%
6 25
 
3.5%
4 24
 
3.3%
9 16
 
2.2%
8 16
 
2.2%
3 14
 
1.9%
7 11
 
1.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 190
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 910
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 211
23.2%
- 190
20.9%
1 152
16.7%
2 133
14.6%
5 118
13.0%
6 25
 
2.7%
4 24
 
2.6%
9 16
 
1.8%
8 16
 
1.8%
3 14
 
1.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 910
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 211
23.2%
- 190
20.9%
1 152
16.7%
2 133
14.6%
5 118
13.0%
6 25
 
2.7%
4 24
 
2.6%
9 16
 
1.8%
8 16
 
1.8%
3 14
 
1.5%

위반사항
Categorical

IMBALANCE 

Distinct8
Distinct (%)8.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-
92 
무허가로 건설폐기물 처리업의 영업행위
 
2
법 제43조에 따른 비산먼지 발생사업과 관련된 다음의 경우-법 제43조제1항에 따른 필요한 조치를 이행하지 아니한 경우
 
1
지정폐기물(슬레이트) 보관기준 위반
 
1
건설폐기물 배출자 신고 미이행
 
1
Other values (3)
 
3

Length

Max length68
Median length1
Mean length2.94
Min length1

Unique

Unique6 ?
Unique (%)6.0%

Sample

1st row 법 제43조에 따른 비산먼지 발생사업과 관련된 다음의 경우-법 제43조제1항에 따른 필요한 조치를 이행하지 아니한 경우
2nd row 지정폐기물(슬레이트) 보관기준 위반
3rd row 무허가로 건설폐기물 처리업의 영업행위
4th row 건설폐기물 배출자 신고 미이행
5th row건설폐기물 불법 투기

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 92
92.0%
무허가로 건설폐기물 처리업의 영업행위 2
 
2.0%
법 제43조에 따른 비산먼지 발생사업과 관련된 다음의 경우-법 제43조제1항에 따른 필요한 조치를 이행하지 아니한 경우 1
 
1.0%
지정폐기물(슬레이트) 보관기준 위반 1
 
1.0%
건설폐기물 배출자 신고 미이행 1
 
1.0%
건설폐기물 불법 투기 1
 
1.0%
무허가로 생활폐기물 수집ㆍ운반업의 영업행위 1
 
1.0%
건설폐기물 덮개 미설치 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T22:21:20.293646image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:21:20.514154image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
92
69.7%
건설폐기물 5
 
3.8%
영업행위 3
 
2.3%
무허가로 3
 
2.3%
처리업의 2
 
1.5%
따른 2
 
1.5%
미이행 1
 
0.8%
보관기준 1
 
0.8%
위반 1
 
0.8%
배출자 1
 
0.8%
Other values (21) 21
 
15.9%

법적근거
Categorical

Distinct20
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
대기환경보전법 제23조 제1항
36 
대기환경보전법 제23조
30 
대기환경보전법
9 
대기환경보전법 제10조
4 
대기환경보전법 제23조제1항
 
3
Other values (15)
18 

Length

Max length32
Median length30
Mean length14.57
Min length1

Unique

Unique13 ?
Unique (%)13.0%

Sample

1st row대기환경보전법 제43조(비산먼지의 규제)의 1항
2nd row폐기물관리법 제68조 제1항
3rd row건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률 제62조
4th row 「건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률」제66조제6의2호
5th row폐기물관리법 제63조

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대기환경보전법 제23조 제1항 36
36.0%
대기환경보전법 제23조 30
30.0%
대기환경보전법 9
 
9.0%
대기환경보전법 제10조 4
 
4.0%
대기환경보전법 제23조제1항 3
 
3.0%
대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고) 3
 
3.0%
건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률 제62조 2
 
2.0%
대기환경보전법 제43조(비산먼지의 규제)의 1항 1
 
1.0%
「건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률」제66조제6의2호 1
 
1.0%
폐기물관리법 제63조 1
 
1.0%
Other values (10) 10
 
10.0%

Length

2023-12-10T22:21:20.907108image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대기환경보전법 91
34.9%
제23조 68
26.1%
제1항 39
14.9%
관한 5
 
1.9%
제10조 4
 
1.5%
및 4
 
1.5%
재활용촉진에 4
 
1.5%
법률 4
 
1.5%
제23조제1항 3
 
1.1%
설치 3
 
1.1%
Other values (25) 36
 
13.8%

위반사유
Categorical

Distinct37
Distinct (%)37.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
미신고 대기배출시설 설치·운영
21 
법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경
11 
대기배출시설 설치신고 미이행
8 
-
7 
법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우해당지역이 배출시설의 설치가 불가능한 지역인 경우
6 
Other values (32)
47 

Length

Max length94
Median length91
Mean length43.95
Min length1

Unique

Unique23 ?
Unique (%)23.0%

Sample

1st row 비산먼지 억제조치 미흡
2nd row-
3rd row-
4th row-
5th row-

Common Values

ValueCountFrequency (%)
미신고 대기배출시설 설치·운영 21
21.0%
법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경 11
 
11.0%
대기배출시설 설치신고 미이행 8
 
8.0%
- 7
 
7.0%
법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우해당지역이 배출시설의 설치가 불가능한 지역인 경우 6
 
6.0%
배출시설설치허가를 받지 아니하거나 신고를 하지아니하고 배출시설을 설치한 경우 당해 지역이 배출시설의 설치가 불가능한 지역 4
 
4.0%
미신고 대기배출시설 설치·운영(해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경우) 4
 
4.0%
무허가(미신고) 대기배출시설 설치·운영(해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경우) 3
 
3.0%
법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우해당지역이 배출시설의 설치가 불가능한 지역인 경우? 3
 
3.0%
대기배출시설 및 폐수배출시설 설치 신고 미이행 2
 
2.0%
Other values (27) 31
31.0%

Length

2023-12-10T22:21:21.127866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대기배출시설 52
 
6.2%
설치가 41
 
4.9%
배출시설의 40
 
4.8%
지역인 37
 
4.4%
아니하거나 34
 
4.0%
설치한 34
 
4.0%
배출시설을 34
 
4.0%
신고를 34
 
4.0%
미신고 34
 
4.0%
받지 34
 
4.0%
Other values (72) 468
55.6%

위반장소
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-
100 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row-
2nd row-
3rd row-
4th row-
5th row-

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 100
100.0%

Length

2023-12-10T22:21:21.327257image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:21:21.504333image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
100
100.0%

처리부서
Categorical

Distinct9
Distinct (%)9.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-
58 
환경위생과
23 
환경보전과
8 
환경부 감사관실 환경감시팀
 
4
한강유역환경청 환경감시단
 
2
Other values (4)
 
5

Length

Max length14
Median length1
Mean length3.19
Min length1

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.0%

Sample

1st row-
2nd row-
3rd row-
4th row-
5th row-

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 58
58.0%
환경위생과 23
 
23.0%
환경보전과 8
 
8.0%
환경부 감사관실 환경감시팀 4
 
4.0%
한강유역환경청 환경감시단 2
 
2.0%
환경보호과 2
 
2.0%
?환경위생과 1
 
1.0%
환경과 1
 
1.0%
환경관리과 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T22:21:21.710813image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:21:21.918719image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
58
52.7%
환경위생과 24
21.8%
환경보전과 8
 
7.3%
환경부 4
 
3.6%
감사관실 4
 
3.6%
환경감시팀 4
 
3.6%
한강유역환경청 2
 
1.8%
환경감시단 2
 
1.8%
환경보호과 2
 
1.8%
환경과 1
 
0.9%

공개연도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2015
100 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2015
2nd row2015
3rd row2015
4th row2015
5th row2015

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2015 100
100.0%

Length

2023-12-10T22:21:22.155951image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:21:22.305131image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2015 100
100.0%

정보출처
Categorical

Distinct7
Distinct (%)7.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
새올
40 
지자체 고유 홈페이지(기초)
36 
새올, 지자체 고유 홈페이지(기초)
11 
지자체 고유 홈페이지(광역)
5 
환경부(환경감시팀)
 
4
Other values (2)
 
4

Length

Max length19
Median length15
Mean length9.8
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row새올
2nd row새올
3rd row새올
4th row새올
5th row새올

Common Values

ValueCountFrequency (%)
새올 40
40.0%
지자체 고유 홈페이지(기초) 36
36.0%
새올, 지자체 고유 홈페이지(기초) 11
 
11.0%
지자체 고유 홈페이지(광역) 5
 
5.0%
환경부(환경감시팀) 4
 
4.0%
충청북도(광역) 2
 
2.0%
지방유역청(새만금) 2
 
2.0%

Length

2023-12-10T22:21:22.516792image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:21:22.714961image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
지자체 52
24.2%
고유 52
24.2%
새올 51
23.7%
홈페이지(기초 47
21.9%
홈페이지(광역 5
 
2.3%
환경부(환경감시팀 4
 
1.9%
충청북도(광역 2
 
0.9%
지방유역청(새만금 2
 
0.9%

시·도
Categorical

Distinct12
Distinct (%)12.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
경기도
23 
부산광역시
21 
인천광역시
18 
대구광역시
8 
충청남도
6 
Other values (7)
24 

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.32
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.0%

Sample

1st row서울특별시
2nd row대구광역시
3rd row대구광역시
4th row대구광역시
5th row대구광역시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 23
23.0%
부산광역시 21
21.0%
인천광역시 18
18.0%
대구광역시 8
 
8.0%
충청남도 6
 
6.0%
경상남도 6
 
6.0%
경상북도 5
 
5.0%
서울특별시 4
 
4.0%
충청북도 4
 
4.0%
대전광역시 3
 
3.0%
Other values (2) 2
 
2.0%

Length

2023-12-10T22:21:23.118265image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도 23
23.0%
부산광역시 21
21.0%
인천광역시 18
18.0%
대구광역시 8
 
8.0%
충청남도 6
 
6.0%
경상남도 6
 
6.0%
경상북도 5
 
5.0%
서울특별시 4
 
4.0%
충청북도 4
 
4.0%
대전광역시 3
 
3.0%
Other values (2) 2
 
2.0%

시·군·구
Categorical

Distinct32
Distinct (%)32.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
서구
13 
강서구
12 
김포시
7 
수성구
7 
천안시
6 
Other values (27)
55 

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.88
Min length2

Unique

Unique15 ?
Unique (%)15.0%

Sample

1st row종로구
2nd row수성구
3rd row수성구
4th row수성구
5th row수성구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서구 13
 
13.0%
강서구 12
 
12.0%
김포시 7
 
7.0%
수성구 7
 
7.0%
천안시 6
 
6.0%
시흥시 5
 
5.0%
경주시 5
 
5.0%
사하구 4
 
4.0%
남동구 4
 
4.0%
음성군 4
 
4.0%
Other values (22) 33
33.0%

Length

2023-12-10T22:21:23.483881image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서구 13
 
13.0%
강서구 12
 
12.0%
김포시 7
 
7.0%
수성구 7
 
7.0%
천안시 6
 
6.0%
시흥시 5
 
5.0%
경주시 5
 
5.0%
사하구 4
 
4.0%
남동구 4
 
4.0%
음성군 4
 
4.0%
Other values (22) 33
33.0%

행정처분번호
Categorical

Distinct40
Distinct (%)40.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-
61 
행정처분번호: 2019 - 1
 
1
행정처분번호: 2015 - 29
 
1
행정처분번호: 2019 - 113
 
1
행정처분번호: 2019 - 114
 
1
Other values (35)
35 

Length

Max length18
Median length1
Mean length7.37
Min length1

Unique

Unique39 ?
Unique (%)39.0%

Sample

1st row행정처분번호: 2019 - 1
2nd row행정처분번호: 2019 - 112
3rd row행정처분번호: 2019 - 113
4th row행정처분번호: 2019 - 114
5th row행정처분번호: 2019 - 115

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 61
61.0%
행정처분번호: 2019 - 1 1
 
1.0%
행정처분번호: 2015 - 29 1
 
1.0%
행정처분번호: 2019 - 113 1
 
1.0%
행정처분번호: 2019 - 114 1
 
1.0%
행정처분번호: 2019 - 115 1
 
1.0%
행정처분번호: 2019 - 116 1
 
1.0%
행정처분번호: 2019 - 117 1
 
1.0%
행정처분번호: 2019 - 118 1
 
1.0%
행정처분번호: 2015 - 94 1
 
1.0%
Other values (30) 30
30.0%

Length

2023-12-10T22:21:23.732709image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
99
45.8%
행정처분번호 39
 
18.1%
2015 31
 
14.4%
2019 8
 
3.7%
6 1
 
0.5%
164 1
 
0.5%
83 1
 
0.5%
157 1
 
0.5%
162 1
 
0.5%
72 1
 
0.5%
Other values (33) 33
 
15.3%

Sample

연번법인명사업장명인허가번호대표자명도로명주소지번명주소점검분야처분사항처분확정일자처분기간위반일자위반사항법적근거위반사유위반장소처리부서공개연도정보출처시·도시·군·구행정처분번호
01대림산업대림산업(주)5100000-24201100100대표이사서울특별시 종로구 종로1길 36 (수송동)서울특별시 종로구 수송동 146-12번지대기개선명령2015-11-02-2015-10-14법 제43조에 따른 비산먼지 발생사업과 관련된 다음의 경우-법 제43조제1항에 따른 필요한 조치를 이행하지 아니한 경우대기환경보전법 제43조(비산먼지의 규제)의 1항비산먼지 억제조치 미흡--2015새올서울특별시종로구행정처분번호: 2019 - 1
12---서보근--폐기물과태료300만원2015-11-11-2015-08-26지정폐기물(슬레이트) 보관기준 위반폐기물관리법 제68조 제1항---2015새올대구광역시수성구행정처분번호: 2019 - 112
23---김동호--폐기물기소유예2015-09-24-2016-06-16무허가로 건설폐기물 처리업의 영업행위건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률 제62조---2015새올대구광역시수성구행정처분번호: 2019 - 113
34엠에스건축디자인(주)엠에스건축디자인-(주)엠에스건축디자인--폐기물과태료500만원2015-08-10-2015-06-16건설폐기물 배출자 신고 미이행「건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률」제66조제6의2호---2015새올대구광역시수성구행정처분번호: 2019 - 114
45---정기진--폐기물무혐의2015-09-22-2015-06-10건설폐기물 불법 투기폐기물관리법 제63조---2015새올대구광역시수성구행정처분번호: 2019 - 115
56---이기우--폐기물기소유예2015-08-26-2015-05-06무허가로 생활폐기물 수집ㆍ운반업의 영업행위폐기물관리법 제64조 제1호---2015새올대구광역시수성구행정처분번호: 2019 - 116
67---김완섭--폐기물무혐의2015-06-04-2015-01-15무허가로 건설폐기물 처리업의 영업행위건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률 제62조---2015새올대구광역시수성구행정처분번호: 2019 - 117
78---이강희--폐기물과태료200만원2015-02-05-2015-01-05건설폐기물 덮개 미설치건설폐기물의 재활용촉진에 관한 법률---2015새올대구광역시수성구행정처분번호: 2019 - 118
89서울병원감천정비공업사--부산광역시 사하구 감천로42번길 17 (장림동)-대기사용중지2015-06-02-2015-04-24-대기환경보전법 제23조미신고 대기배출시설 설치및운영-환경위생과2015지자체 고유 홈페이지(기초)부산광역시사하구-
910감천정비공업사감천정비공업사--부산광역시 사하구 감천로42번길 17 (장림동)-대기사용중지2015-06-02-2015-04-24-대기환경보전법미신고 대기배출시설 설치및운영-환경위생과2015지자체 고유 홈페이지(기초)부산광역시사하구-
연번법인명사업장명인허가번호대표자명도로명주소지번명주소점검분야처분사항처분확정일자처분기간위반일자위반사항법적근거위반사유위반장소처리부서공개연도정보출처시·도시·군·구행정처분번호
9091백산에스엔피백산SNP5400000-61201500001배병윤경상남도 함안군 법수면 황사길 18-174-대기사용중지명령2015-05-272015-06-11 ~2015-05-11-대기환경보전법 제23조 제1항미신고 대기배출시설 설치·운영(해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경우)-환경보호과2015새올경상남도함안군행정처분번호: 2015 - 39
9192백산에스엔피백산SNP5400000-61201500001배병윤경상남도 함안군 법수면 황사길 18-174-대기사용중지명령2015-07-032015-08-06 ~2015-07-03-대기환경보전법 제23조 제1항미신고 대기배출시설 설치·운영(해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경우)-환경보호과2015새올경상남도함안군행정처분번호: 2015 - 52
9293백산에스엔피백산SNP-배병윤경상남도 함안군 법수면 황사길 18-174-대기사용중지명령,고발--2015-05-31-대기환경보전법미신고 대기배출시설 설치·운영--2015지자체 고유 홈페이지(기초)경상남도함안군-
9394백제금속백제금속3560000-61201500000김기용인천광역시 서구 대곡로376번길 24 (대곡동)-대기폐쇄명령2015-10-01-2015-09-15-대기환경보전법 제10조배출시설설치허가를 받지 아니하거나 신고를 하지아니하고 배출시설을 설치한 경우 당해 지역이 배출시설의 설치가 불가능한 지역--2015새올인천광역시서구-
9495밴아트밴아트3360000-61201500011이춘원부산광역시 강서구 낙동북로126번길 83 (강동동)-대기폐쇄명령2015-07-01-2015-02-03-대기환경보전법 제23조법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경-환경위생과2015새올부산광역시강서구행정처분번호: 2015 - 90
9596밴아트밴아트-이춘원부산광역시 강서구 낙동북로126번길 83 (강동동)-대기폐쇄명령2015-07-01-2015-02-04-대기환경보전법 제23조법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우해당지역이 배출시설의 설치가 불가능한 지역인 경우-환경위생과2015지자체 고유 홈페이지(기초)부산광역시강서구-
9697범우산업범우산업3360000-61201500004진성화부산광역시 강서구 식만로 13-43 (죽림동-대기폐쇄명령2015-07-01-2015-01-21-대기환경보전법 제23조법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경-환경위생과2015새올부산광역시강서구행정처분번호: 2015 - 84
9798보경금속보경금속3390000-61201500000임성순부산광역시 사상구 낙동대로1412번길 39 (삼락동)-대기사용중지명령2015-10-01-2015-09-10-대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)대기배출시설 설치신고 미이행--2015새올부산광역시사상구-
9899보령기계(주)보령기계-이시형경기도 시흥시 공단2대로139번길 18-대기사용중지,고발--2015-11-14-수질 및 수생태계 보전에 관한 법률 제33조제1항대기배출시설 설치신고 미이행, 폐수배출시설 설치신고 미이행--2015지자체 고유 홈페이지(광역)경기도시흥시-
99100보성우드보성우드-이남용경기도 김포시 대곶면 대곶북로 158번길 90-대기사용중지,고발----대기환경보전법 제 30조대기배출시설 설치신고 미이행--2015지자체 고유 홈페이지(광역)경기도김포시-