Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations189
Missing cells66
Missing cells (%)2.9%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory18.6 KiB
Average record size in memory100.7 B

Variable types

Numeric3
Categorical3
Text6

Dataset

Description게시물 아이디,개최년도,차수,개최일자,소관부서,안건제목,내용,첨부파일 개수,첨부파일 아이디,파일명,파일크기,첨부파일주소
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-20295/S/1/datasetView.do

Alerts

개최년도 is highly overall correlated with 게시물 아이디 and 4 other fieldsHigh correlation
소관부서 is highly overall correlated with 게시물 아이디 and 1 other fieldsHigh correlation
첨부파일 개수 is highly overall correlated with 첨부파일 아이디 and 1 other fieldsHigh correlation
게시물 아이디 is highly overall correlated with 개최년도 and 1 other fieldsHigh correlation
첨부파일 아이디 is highly overall correlated with 개최년도 and 1 other fieldsHigh correlation
파일크기 is highly overall correlated with 개최년도High correlation
첨부파일 개수 is highly imbalanced (58.2%)Imbalance
차수 has 32 (16.9%) missing valuesMissing
개최일자 has 34 (18.0%) missing valuesMissing
첨부파일주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-05-18 04:29:01.361306
Analysis finished2024-05-18 04:29:07.484935
Duration6.12 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

게시물 아이디
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct176
Distinct (%)93.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean335950
Minimum273979
Maximum403417
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
2024-05-18T13:29:07.751798image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum273979
5-th percentile287331.4
Q1307075
median334887
Q3364442
95-th percentile393627.6
Maximum403417
Range129438
Interquartile range (IQR)57367

Descriptive statistics

Standard deviation34830.079
Coefficient of variation (CV)0.10367638
Kurtosis-1.0587743
Mean335950
Median Absolute Deviation (MAD)29555
Skewness0.2001962
Sum63494550
Variance1.2131344 × 109
MonotonicityDecreasing
2024-05-18T13:29:08.206007image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
403417 6
 
3.2%
342837 5
 
2.6%
378036 5
 
2.6%
316105 1
 
0.5%
312995 1
 
0.5%
312804 1
 
0.5%
312800 1
 
0.5%
311813 1
 
0.5%
311783 1
 
0.5%
311773 1
 
0.5%
Other values (166) 166
87.8%
ValueCountFrequency (%)
273979 1
0.5%
274431 1
0.5%
278271 1
0.5%
281020 1
0.5%
281021 1
0.5%
281022 1
0.5%
283537 1
0.5%
283538 1
0.5%
283539 1
0.5%
287331 1
0.5%
ValueCountFrequency (%)
403417 6
3.2%
393632 1
 
0.5%
393630 1
 
0.5%
393629 1
 
0.5%
393628 1
 
0.5%
393627 1
 
0.5%
393626 1
 
0.5%
388503 1
 
0.5%
388502 1
 
0.5%
388501 1
 
0.5%

개최년도
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)3.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
<NA>
101 
2019년
38 
2022
21 
2023
18 
2019
 
7

Length

Max length5
Median length4
Mean length4.2010582
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 101
53.4%
2019년 38
 
20.1%
2022 21
 
11.1%
2023 18
 
9.5%
2019 7
 
3.7%
2020 4
 
2.1%

Length

2024-05-18T13:29:08.679660image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-18T13:29:09.023964image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 101
53.4%
2019년 38
 
20.1%
2022 21
 
11.1%
2023 18
 
9.5%
2019 7
 
3.7%
2020 4
 
2.1%

차수
Text

MISSING 

Distinct87
Distinct (%)55.4%
Missing32
Missing (%)16.9%
Memory size1.6 KiB
2024-05-18T13:29:09.653044image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.2738854
Min length1

Characters and Unicode

Total characters357
Distinct characters12
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique53 ?
Unique (%)33.8%

Sample

1st row18
2nd row17
3rd row16
4th row15
5th row14
ValueCountFrequency (%)
2 4
 
2.5%
9 4
 
2.5%
10 4
 
2.5%
18 4
 
2.5%
17 4
 
2.5%
11 4
 
2.5%
8 4
 
2.5%
19 3
 
1.9%
27 3
 
1.9%
25 3
 
1.9%
Other values (77) 120
76.4%
2024-05-18T13:29:10.704576image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 61
17.1%
2 56
15.7%
차 42
11.8%
3 41
11.5%
제 38
10.6%
4 29
8.1%
8 16
 
4.5%
5 16
 
4.5%
9 15
 
4.2%
7 15
 
4.2%
Other values (2) 28
7.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 277
77.6%
Other Letter 80
 
22.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 61
22.0%
2 56
20.2%
3 41
14.8%
4 29
10.5%
8 16
 
5.8%
5 16
 
5.8%
9 15
 
5.4%
7 15
 
5.4%
0 14
 
5.1%
6 14
 
5.1%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
차 42
52.5%
제 38
47.5%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 277
77.6%
Hangul 80
 
22.4%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 61
22.0%
2 56
20.2%
3 41
14.8%
4 29
10.5%
8 16
 
5.8%
5 16
 
5.8%
9 15
 
5.4%
7 15
 
5.4%
0 14
 
5.1%
6 14
 
5.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
차 42
52.5%
제 38
47.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 277
77.6%
Hangul 80
 
22.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 61
22.0%
2 56
20.2%
3 41
14.8%
4 29
10.5%
8 16
 
5.8%
5 16
 
5.8%
9 15
 
5.4%
7 15
 
5.4%
0 14
 
5.1%
6 14
 
5.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
차 42
52.5%
제 38
47.5%

개최일자
Text

MISSING 

Distinct154
Distinct (%)99.4%
Missing34
Missing (%)18.0%
Memory size1.6 KiB
2024-05-18T13:29:11.236169image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length22
Mean length12.729032
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1973
Distinct characters20
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique153 ?
Unique (%)98.7%

Sample

1st row7.18.
2nd row7.11.
3rd row6.27.
4th row6.20.
5th row6.13.
ValueCountFrequency (%)
18
 
9.3%
22.8.30 2
 
1.0%
14:00 2
 
1.0%
2020.7.7.(화 1
 
0.5%
8.25.(화 1
 
0.5%
2020.8.18.(화 1
 
0.5%
8.19.(수 1
 
0.5%
2019.11.26 1
 
0.5%
2020.7.27.~7.28 1
 
0.5%
2020.7.13.(월 1
 
0.5%
Other values (165) 165
85.1%
2024-05-18T13:29:12.391187image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
. 515
26.1%
2 324
16.4%
1 234
11.9%
0 196
 
9.9%
) 100
 
5.1%
( 100
 
5.1%
9 74
 
3.8%
3 59
 
3.0%
화 55
 
2.8%
~ 45
 
2.3%
Other values (10) 271
13.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1070
54.2%
Other Punctuation 519
26.3%
Close Punctuation 100
 
5.1%
Open Punctuation 100
 
5.1%
Other Letter 100
 
5.1%
Math Symbol 45
 
2.3%
Space Separator 39
 
2.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 324
30.3%
1 234
21.9%
0 196
18.3%
9 74
 
6.9%
3 59
 
5.5%
7 41
 
3.8%
4 39
 
3.6%
6 36
 
3.4%
5 34
 
3.2%
8 33
 
3.1%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
화 55
55.0%
월 34
34.0%
수 8
 
8.0%
목 3
 
3.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 515
99.2%
: 4
 
0.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 100
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 100
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 45
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
39
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1873
94.9%
Hangul 100
 
5.1%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
. 515
27.5%
2 324
17.3%
1 234
12.5%
0 196
 
10.5%
) 100
 
5.3%
( 100
 
5.3%
9 74
 
4.0%
3 59
 
3.2%
~ 45
 
2.4%
7 41
 
2.2%
Other values (6) 185
 
9.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
화 55
55.0%
월 34
34.0%
수 8
 
8.0%
목 3
 
3.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1873
94.9%
Hangul 100
 
5.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
. 515
27.5%
2 324
17.3%
1 234
12.5%
0 196
 
10.5%
) 100
 
5.3%
( 100
 
5.3%
9 74
 
4.0%
3 59
 
3.2%
~ 45
 
2.4%
7 41
 
2.2%
Other values (6) 185
 
9.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
화 55
55.0%
월 34
34.0%
수 8
 
8.0%
목 3
 
3.0%

소관부서
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
서다정
86 
홍하나
50 
임태복
47 
신정규
 
6

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row홍하나
2nd row홍하나
3rd row홍하나
4th row홍하나
5th row홍하나

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서다정 86
45.5%
홍하나 50
26.5%
임태복 47
24.9%
신정규 6
 
3.2%

Length

2024-05-18T13:29:13.029219image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-18T13:29:13.532488image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서다정 86
45.5%
홍하나 50
26.5%
임태복 47
24.9%
신정규 6
 
3.2%

안건제목
Text

Distinct174
Distinct (%)92.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2024-05-18T13:29:14.263964image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length20
Mean length19.470899
Min length12

Characters and Unicode

Total characters3680
Distinct characters28
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique173 ?
Unique (%)91.5%

Sample

1st row좋은빛위원회 심의 안내
2nd row좋은빛위원회 심의 안내
3rd row좋은빛위원회 심의 안내
4th row좋은빛위원회 심의 안내
5th row좋은빛위원회 심의 안내
ValueCountFrequency (%)
좋은빛위원회 189
24.9%
결과 172
22.6%
2020년 45
 
5.9%
2019년 43
 
5.7%
2021년 34
 
4.5%
2022년 29
 
3.8%
심의 27
 
3.6%
2023년 18
 
2.4%
안내 16
 
2.1%
개최 13
 
1.7%
Other values (46) 174
22.9%
2024-05-18T13:29:15.511692image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
594
16.1%
2 383
 
10.4%
0 229
 
6.2%
좋 189
 
5.1%
은 189
 
5.1%
빛 189
 
5.1%
위 189
 
5.1%
원 189
 
5.1%
회 189
 
5.1%
과 173
 
4.7%
Other values (18) 1167
31.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2109
57.3%
Decimal Number 977
26.5%
Space Separator 594
 
16.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
좋 189
9.0%
은 189
9.0%
빛 189
9.0%
위 189
9.0%
원 189
9.0%
회 189
9.0%
과 173
8.2%
결 173
8.2%
차 173
8.2%
제 173
8.2%
Other values (7) 283
13.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 383
39.2%
0 229
23.4%
1 146
 
14.9%
3 62
 
6.3%
9 58
 
5.9%
4 33
 
3.4%
5 18
 
1.8%
7 16
 
1.6%
6 16
 
1.6%
8 16
 
1.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
594
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2109
57.3%
Common 1571
42.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
좋 189
9.0%
은 189
9.0%
빛 189
9.0%
위 189
9.0%
원 189
9.0%
회 189
9.0%
과 173
8.2%
결 173
8.2%
차 173
8.2%
제 173
8.2%
Other values (7) 283
13.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
594
37.8%
2 383
24.4%
0 229
 
14.6%
1 146
 
9.3%
3 62
 
3.9%
9 58
 
3.7%
4 33
 
2.1%
5 18
 
1.1%
7 16
 
1.0%
6 16
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2109
57.3%
ASCII 1571
42.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
594
37.8%
2 383
24.4%
0 229
 
14.6%
1 146
 
9.3%
3 62
 
3.9%
9 58
 
3.7%
4 33
 
2.1%
5 18
 
1.1%
7 16
 
1.0%
6 16
 
1.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
좋 189
9.0%
은 189
9.0%
빛 189
9.0%
위 189
9.0%
원 189
9.0%
회 189
9.0%
과 173
8.2%
결 173
8.2%
차 173
8.2%
제 173
8.2%
Other values (7) 283
13.4%

내용
Text

Distinct176
Distinct (%)93.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2024-05-18T13:29:16.403940image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length672
Median length119
Mean length91.708995
Min length18

Characters and Unicode

Total characters17333
Distinct characters190
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique173 ?
Unique (%)91.5%

Sample

1st row<p>좋은빛위원회 심의 내용을 안내드립니다</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청서류)</p> <p>심의신청서(설계자 휴대번호 필히 기재) 1부, 심의도서(ppt, pdf 등) 1부 전자파일로 제출&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청방법)</p> <p>민간: 사업대상지 구청 담당자</p> <p>공공: 공문발송</p> <p>&nbsp;*심의도서 원본 <a href='mailto:skshana82@seoul.go.kr로'>skshana82@seoul.go.kr</a>&nbsp;로 메일 송부</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>심의 신청서, 좋은빛관리카드 양식은 '서울특별시 빛공해 방지 및 좋은빛 형성 관리조례 시행규칙' 별지 제8호, 제9호 서식으로 다운받으실 수 있습니다.</p> <p>민간: 국가법령정보센터-자치법규 검색</p> <p>공공: 법무행정서비스</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>붙임</p> <p>1.좋은빛위원회 심의안내</p> <p>2.서울시 야간경관 가이드라인(2021~2025)</p> <p>3.옥외조명 상관색온도 기준</p> <p>4.미디어파사드 시설기준 및 미디어시설물 설치관리 기준</p> <p>5.경관조명 심의자료 작성요령 및 예시안</p>
2nd row<p>좋은빛위원회 심의 내용을 안내드립니다</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청서류)</p> <p>심의신청서(설계자 휴대번호 필히 기재) 1부, 심의도서(ppt, pdf 등) 1부 전자파일로 제출&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청방법)</p> <p>민간: 사업대상지 구청 담당자</p> <p>공공: 공문발송</p> <p>&nbsp;*심의도서 원본 <a href='mailto:skshana82@seoul.go.kr로'>skshana82@seoul.go.kr</a>&nbsp;로 메일 송부</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>심의 신청서, 좋은빛관리카드 양식은 '서울특별시 빛공해 방지 및 좋은빛 형성 관리조례 시행규칙' 별지 제8호, 제9호 서식으로 다운받으실 수 있습니다.</p> <p>민간: 국가법령정보센터-자치법규 검색</p> <p>공공: 법무행정서비스</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>붙임</p> <p>1.좋은빛위원회 심의안내</p> <p>2.서울시 야간경관 가이드라인(2021~2025)</p> <p>3.옥외조명 상관색온도 기준</p> <p>4.미디어파사드 시설기준 및 미디어시설물 설치관리 기준</p> <p>5.경관조명 심의자료 작성요령 및 예시안</p>
3rd row<p>좋은빛위원회 심의 내용을 안내드립니다</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청서류)</p> <p>심의신청서(설계자 휴대번호 필히 기재) 1부, 심의도서(ppt, pdf 등) 1부 전자파일로 제출&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청방법)</p> <p>민간: 사업대상지 구청 담당자</p> <p>공공: 공문발송</p> <p>&nbsp;*심의도서 원본 <a href='mailto:skshana82@seoul.go.kr로'>skshana82@seoul.go.kr</a>&nbsp;로 메일 송부</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>심의 신청서, 좋은빛관리카드 양식은 '서울특별시 빛공해 방지 및 좋은빛 형성 관리조례 시행규칙' 별지 제8호, 제9호 서식으로 다운받으실 수 있습니다.</p> <p>민간: 국가법령정보센터-자치법규 검색</p> <p>공공: 법무행정서비스</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>붙임</p> <p>1.좋은빛위원회 심의안내</p> <p>2.서울시 야간경관 가이드라인(2021~2025)</p> <p>3.옥외조명 상관색온도 기준</p> <p>4.미디어파사드 시설기준 및 미디어시설물 설치관리 기준</p> <p>5.경관조명 심의자료 작성요령 및 예시안</p>
4th row<p>좋은빛위원회 심의 내용을 안내드립니다</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청서류)</p> <p>심의신청서(설계자 휴대번호 필히 기재) 1부, 심의도서(ppt, pdf 등) 1부 전자파일로 제출&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청방법)</p> <p>민간: 사업대상지 구청 담당자</p> <p>공공: 공문발송</p> <p>&nbsp;*심의도서 원본 <a href='mailto:skshana82@seoul.go.kr로'>skshana82@seoul.go.kr</a>&nbsp;로 메일 송부</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>심의 신청서, 좋은빛관리카드 양식은 '서울특별시 빛공해 방지 및 좋은빛 형성 관리조례 시행규칙' 별지 제8호, 제9호 서식으로 다운받으실 수 있습니다.</p> <p>민간: 국가법령정보센터-자치법규 검색</p> <p>공공: 법무행정서비스</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>붙임</p> <p>1.좋은빛위원회 심의안내</p> <p>2.서울시 야간경관 가이드라인(2021~2025)</p> <p>3.옥외조명 상관색온도 기준</p> <p>4.미디어파사드 시설기준 및 미디어시설물 설치관리 기준</p> <p>5.경관조명 심의자료 작성요령 및 예시안</p>
5th row<p>좋은빛위원회 심의 내용을 안내드립니다</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청서류)</p> <p>심의신청서(설계자 휴대번호 필히 기재) 1부, 심의도서(ppt, pdf 등) 1부 전자파일로 제출&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청방법)</p> <p>민간: 사업대상지 구청 담당자</p> <p>공공: 공문발송</p> <p>&nbsp;*심의도서 원본 <a href='mailto:skshana82@seoul.go.kr로'>skshana82@seoul.go.kr</a>&nbsp;로 메일 송부</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>심의 신청서, 좋은빛관리카드 양식은 '서울특별시 빛공해 방지 및 좋은빛 형성 관리조례 시행규칙' 별지 제8호, 제9호 서식으로 다운받으실 수 있습니다.</p> <p>민간: 국가법령정보센터-자치법규 검색</p> <p>공공: 법무행정서비스</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>붙임</p> <p>1.좋은빛위원회 심의안내</p> <p>2.서울시 야간경관 가이드라인(2021~2025)</p> <p>3.옥외조명 상관색온도 기준</p> <p>4.미디어파사드 시설기준 및 미디어시설물 설치관리 기준</p> <p>5.경관조명 심의자료 작성요령 및 예시안</p>
ValueCountFrequency (%)
좋은빛위원회 182
 
7.5%
같이 126
 
5.2%
안내합니다.</p 93
 
3.8%
p>&nbsp;</p 85
 
3.5%
결과를 63
 
2.6%
붙임과 63
 
2.6%
결과를&nbsp;붙임과 63
 
2.6%
50
 
2.1%
심의 46
 
1.9%
p>2020년 44
 
1.8%
Other values (176) 1610
66.4%
2024-05-18T13:29:17.707277image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2236
 
12.9%
p 1133
 
6.5%
< 1040
 
6.0%
> 1040
 
6.0%
/ 520
 
3.0%
2 495
 
2.9%
s 301
 
1.7%
과 298
 
1.7%
은 263
 
1.5%
빛 263
 
1.5%
Other values (180) 9744
56.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7234
41.7%
Lowercase Letter 2859
 
16.5%
Space Separator 2236
 
12.9%
Math Symbol 2129
 
12.3%
Other Punctuation 1404
 
8.1%
Decimal Number 1280
 
7.4%
Open Punctuation 85
 
0.5%
Close Punctuation 85
 
0.5%
Dash Punctuation 21
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
과 298
 
4.1%
은 263
 
3.6%
빛 263
 
3.6%
좋 247
 
3.4%
원 231
 
3.2%
제 221
 
3.1%
위 215
 
3.0%
회 215
 
3.0%
다 185
 
2.6%
차 173
 
2.4%
Other values (125) 4923
68.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 1133
39.6%
s 301
 
10.5%
n 222
 
7.8%
b 184
 
6.4%
l 166
 
5.8%
a 136
 
4.8%
i 111
 
3.9%
o 104
 
3.6%
t 84
 
2.9%
e 67
 
2.3%
Other values (14) 351
 
12.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 520
37.0%
. 222
15.8%
; 188
 
13.4%
& 182
 
13.0%
: 96
 
6.8%
' 78
 
5.6%
, 64
 
4.6%
@ 32
 
2.3%
※ 10
 
0.7%
* 7
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 495
38.7%
0 260
20.3%
1 209
16.3%
9 72
 
5.6%
3 68
 
5.3%
8 65
 
5.1%
5 40
 
3.1%
4 39
 
3.0%
7 16
 
1.2%
6 16
 
1.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 1040
48.8%
> 1040
48.8%
= 33
 
1.6%
~ 16
 
0.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 75
88.2%
「 10
 
11.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 75
88.2%
」 10
 
11.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2236
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 21
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 7240
41.8%
Hangul 7234
41.7%
Latin 2859
 
16.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 298
 
4.1%
은 263
 
3.6%
빛 263
 
3.6%
좋 247
 
3.4%
원 231
 
3.2%
제 221
 
3.1%
위 215
 
3.0%
회 215
 
3.0%
다 185
 
2.6%
차 173
 
2.4%
Other values (125) 4923
68.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
2236
30.9%
< 1040
14.4%
> 1040
14.4%
/ 520
 
7.2%
2 495
 
6.8%
0 260
 
3.6%
. 222
 
3.1%
1 209
 
2.9%
; 188
 
2.6%
& 182
 
2.5%
Other values (21) 848
 
11.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
p 1133
39.6%
s 301
 
10.5%
n 222
 
7.8%
b 184
 
6.4%
l 166
 
5.8%
a 136
 
4.8%
i 111
 
3.9%
o 104
 
3.6%
t 84
 
2.9%
e 67
 
2.3%
Other values (14) 351
 
12.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 10064
58.1%
Hangul 7234
41.7%
None 25
 
0.1%
Punctuation 10
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2236
22.2%
p 1133
11.3%
< 1040
10.3%
> 1040
10.3%
/ 520
 
5.2%
2 495
 
4.9%
s 301
 
3.0%
0 260
 
2.6%
n 222
 
2.2%
. 222
 
2.2%
Other values (41) 2595
25.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 298
 
4.1%
은 263
 
3.6%
빛 263
 
3.6%
좋 247
 
3.4%
원 231
 
3.2%
제 221
 
3.1%
위 215
 
3.0%
회 215
 
3.0%
다 185
 
2.6%
차 173
 
2.4%
Other values (125) 4923
68.1%
None
ValueCountFrequency (%)
「 10
40.0%
」 10
40.0%
？ 5
20.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 10
100.0%

첨부파일 개수
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
1
173 
5
 
16

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row5
2nd row5
3rd row5
4th row5
5th row5

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 173
91.5%
5 16
 
8.5%

Length

2024-05-18T13:29:18.462851image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-18T13:29:18.898221image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 173
91.5%
5 16
 
8.5%

첨부파일 아이디
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)3.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1.1851852
Minimum1
Maximum6
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
2024-05-18T13:29:19.224928image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11
median1
Q31
95-th percentile2.6
Maximum6
Range5
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation0.75975401
Coefficient of variation (CV)0.64104245
Kurtosis19.946956
Mean1.1851852
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness4.4561693
Sum224
Variance0.57722616
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T13:29:19.601765image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
1 176
93.1%
5 3
 
1.6%
4 3
 
1.6%
3 3
 
1.6%
2 3
 
1.6%
6 1
 
0.5%
ValueCountFrequency (%)
1 176
93.1%
2 3
 
1.6%
3 3
 
1.6%
4 3
 
1.6%
5 3
 
1.6%
6 1
 
0.5%
ValueCountFrequency (%)
6 1
 
0.5%
5 3
 
1.6%
4 3
 
1.6%
3 3
 
1.6%
2 3
 
1.6%
1 176
93.1%

파일명
Text

Distinct150
Distinct (%)79.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2024-05-18T13:29:20.274425image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length35
Mean length20.089947
Min length6

Characters and Unicode

Total characters3797
Distinct characters87
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique116 ?
Unique (%)61.4%

Sample

1st row3. 상관색온도 및 연색성 기준(일부개정)-20240216.pdf
2nd row경관조명 심의자료 작성요령 및 예시안.pdf
3rd row4. 미디어파사드 시설기준 및 미디어시설물 설치관리 기준.pdf
4th row3. 상관색온도 및 연색성 기준(일부개정).pdf
5th row2. 서울시 야간경관 가이드라인(2021~2025).pdf
ValueCountFrequency (%)
좋은빛위원회 146
22.6%
결과.pdf 125
19.3%
2020년 45
 
7.0%
결과.hwp 16
 
2.5%
좋은빛위원회.hwp 14
 
2.2%
심의 14
 
2.2%
2021년 11
 
1.7%
개최 10
 
1.5%
2019년 9
 
1.4%
및 8
 
1.2%
Other values (83) 248
38.4%
2024-05-18T13:29:21.554935image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
457
 
12.0%
. 199
 
5.2%
2 198
 
5.2%
p 189
 
5.0%
차 173
 
4.6%
제 167
 
4.4%
빛 160
 
4.2%
위 160
 
4.2%
원 160
 
4.2%
은 160
 
4.2%
Other values (77) 1774
46.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1942
51.1%
Decimal Number 615
 
16.2%
Lowercase Letter 567
 
14.9%
Space Separator 457
 
12.0%
Other Punctuation 199
 
5.2%
Open Punctuation 6
 
0.2%
Close Punctuation 6
 
0.2%
Math Symbol 3
 
0.1%
Connector Punctuation 1
 
< 0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
차 173
8.9%
제 167
8.6%
빛 160
8.2%
위 160
8.2%
원 160
8.2%
은 160
8.2%
좋 160
8.2%
회 160
8.2%
결 153
7.9%
과 149
7.7%
Other values (53) 340
17.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 198
32.2%
0 140
22.8%
1 99
16.1%
3 47
 
7.6%
4 36
 
5.9%
9 24
 
3.9%
5 21
 
3.4%
6 17
 
2.8%
8 17
 
2.8%
7 16
 
2.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 189
33.3%
d 142
25.0%
f 142
25.0%
w 43
 
7.6%
h 43
 
7.6%
g 4
 
0.7%
j 4
 
0.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
457
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 199
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1942
51.1%
Common 1288
33.9%
Latin 567
 
14.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
차 173
8.9%
제 167
8.6%
빛 160
8.2%
위 160
8.2%
원 160
8.2%
은 160
8.2%
좋 160
8.2%
회 160
8.2%
결 153
7.9%
과 149
7.7%
Other values (53) 340
17.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
457
35.5%
. 199
15.5%
2 198
15.4%
0 140
 
10.9%
1 99
 
7.7%
3 47
 
3.6%
4 36
 
2.8%
9 24
 
1.9%
5 21
 
1.6%
6 17
 
1.3%
Other values (7) 50
 
3.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
p 189
33.3%
d 142
25.0%
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25.0%
w 43
 
7.6%
h 43
 
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g 4
 
0.7%
j 4
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1942
51.1%
ASCII 1855
48.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
457
24.6%
. 199
10.7%
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p 189
10.2%
d 142
 
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5.3%
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2.5%
w 43
 
2.3%
Other values (14) 199
10.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
차 173
8.9%
제 167
8.6%
빛 160
8.2%
위 160
8.2%
원 160
8.2%
은 160
8.2%
좋 160
8.2%
회 160
8.2%
결 153
7.9%
과 149
7.7%
Other values (53) 340
17.5%

파일크기
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct153
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Negative (%)0.0%
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Quantile statistics

Minimum11776
5-th percentile13824
Q133929
median59195
Q389817
95-th percentile1242037
Maximum58299640
Range58287864
Interquartile range (IQR)55888

Descriptive statistics

Standard deviation7301786.3
Coefficient of variation (CV)6.7901398
Kurtosis59.10065
Mean1075351.4
Median Absolute Deviation (MAD)26038
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Sum2.0324142 × 108
Variance5.3316083 × 1013
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T13:29:22.608693image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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75.7%
ValueCountFrequency (%)
11776 1
 
0.5%
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1.6%
13824 8
4.2%
14336 10
5.3%
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ValueCountFrequency (%)
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1.6%
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0.5%
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첨부파일주소
Text

UNIQUE 

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Missing (%)0.0%
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Characters and Unicode

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique189 ?
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Most occurring characters

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T 756
 
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r 756
 
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Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
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55.2%
Uppercase Letter 3213
 
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Other Punctuation 2457
 
12.4%
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Math Symbol 945
 
4.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1512
13.8%
e 1323
12.1%
l 945
 
8.6%
s 756
 
6.9%
r 756
 
6.9%
t 567
 
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b 567
 
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i 567
 
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u 567
 
5.2%
p 567
 
5.2%
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Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 756
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N 567
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A 378
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S 189
 
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Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
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12.3%
5 270
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11.1%
2 131
 
5.8%
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4.8%
7 108
 
4.8%
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4.5%
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Other Punctuation
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30.8%
/ 756
30.8%
. 567
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? 189
 
7.7%
: 189
 
7.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 945
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 14175
71.4%
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Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 1512
 
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l 945
 
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5.3%
t 567
 
4.0%
N 567
 
4.0%
b 567
 
4.0%
i 567
 
4.0%
Other values (19) 5859
41.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
= 945
16.7%
& 756
13.3%
/ 756
13.3%
1 640
11.3%
. 567
10.0%
0 285
 
5.0%
6 280
 
4.9%
5 270
 
4.8%
3 252
 
4.4%
? 189
 
3.3%
Other values (6) 730
12.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 19845
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 1512
 
7.6%
e 1323
 
6.7%
= 945
 
4.8%
l 945
 
4.8%
& 756
 
3.8%
/ 756
 
3.8%
s 756
 
3.8%
T 756
 
3.8%
r 756
 
3.8%
1 640
 
3.2%
Other values (35) 10700
53.9%

Interactions

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Correlations

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게시물 아이디1.0000.2890.2400.7800.8040.438
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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-05-18T13:29:07.326084image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

게시물 아이디개최년도차수개최일자소관부서안건제목내용첨부파일 개수첨부파일 아이디파일명파일크기첨부파일주소
0403417<NA><NA><NA>홍하나좋은빛위원회 심의 안내<p>좋은빛위원회 심의 내용을 안내드립니다</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청서류)</p> <p>심의신청서(설계자 휴대번호 필히 기재) 1부, 심의도서(ppt, pdf 등) 1부 전자파일로 제출&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청방법)</p> <p>민간: 사업대상지 구청 담당자</p> <p>공공: 공문발송</p> <p>&nbsp;*심의도서 원본 <a href='mailto:skshana82@seoul.go.kr로'>skshana82@seoul.go.kr</a>&nbsp;로 메일 송부</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>심의 신청서, 좋은빛관리카드 양식은 '서울특별시 빛공해 방지 및 좋은빛 형성 관리조례 시행규칙' 별지 제8호, 제9호 서식으로 다운받으실 수 있습니다.</p> <p>민간: 국가법령정보센터-자치법규 검색</p> <p>공공: 법무행정서비스</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>붙임</p> <p>1.좋은빛위원회 심의안내</p> <p>2.서울시 야간경관 가이드라인(2021~2025)</p> <p>3.옥외조명 상관색온도 기준</p> <p>4.미디어파사드 시설기준 및 미디어시설물 설치관리 기준</p> <p>5.경관조명 심의자료 작성요령 및 예시안</p>563. 상관색온도 및 연색성 기준(일부개정)-20240216.pdf153078http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=403417&fileTv=ATTACH&fileNo=6&bbsNo=1650
1403417<NA><NA><NA>홍하나좋은빛위원회 심의 안내<p>좋은빛위원회 심의 내용을 안내드립니다</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청서류)</p> <p>심의신청서(설계자 휴대번호 필히 기재) 1부, 심의도서(ppt, pdf 등) 1부 전자파일로 제출&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청방법)</p> <p>민간: 사업대상지 구청 담당자</p> <p>공공: 공문발송</p> <p>&nbsp;*심의도서 원본 <a href='mailto:skshana82@seoul.go.kr로'>skshana82@seoul.go.kr</a>&nbsp;로 메일 송부</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>심의 신청서, 좋은빛관리카드 양식은 '서울특별시 빛공해 방지 및 좋은빛 형성 관리조례 시행규칙' 별지 제8호, 제9호 서식으로 다운받으실 수 있습니다.</p> <p>민간: 국가법령정보센터-자치법규 검색</p> <p>공공: 법무행정서비스</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>붙임</p> <p>1.좋은빛위원회 심의안내</p> <p>2.서울시 야간경관 가이드라인(2021~2025)</p> <p>3.옥외조명 상관색온도 기준</p> <p>4.미디어파사드 시설기준 및 미디어시설물 설치관리 기준</p> <p>5.경관조명 심의자료 작성요령 및 예시안</p>55경관조명 심의자료 작성요령 및 예시안.pdf1631871http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=403417&fileTv=ATTACH&fileNo=5&bbsNo=1650
2403417<NA><NA><NA>홍하나좋은빛위원회 심의 안내<p>좋은빛위원회 심의 내용을 안내드립니다</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청서류)</p> <p>심의신청서(설계자 휴대번호 필히 기재) 1부, 심의도서(ppt, pdf 등) 1부 전자파일로 제출&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청방법)</p> <p>민간: 사업대상지 구청 담당자</p> <p>공공: 공문발송</p> <p>&nbsp;*심의도서 원본 <a href='mailto:skshana82@seoul.go.kr로'>skshana82@seoul.go.kr</a>&nbsp;로 메일 송부</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>심의 신청서, 좋은빛관리카드 양식은 '서울특별시 빛공해 방지 및 좋은빛 형성 관리조례 시행규칙' 별지 제8호, 제9호 서식으로 다운받으실 수 있습니다.</p> <p>민간: 국가법령정보센터-자치법규 검색</p> <p>공공: 법무행정서비스</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>붙임</p> <p>1.좋은빛위원회 심의안내</p> <p>2.서울시 야간경관 가이드라인(2021~2025)</p> <p>3.옥외조명 상관색온도 기준</p> <p>4.미디어파사드 시설기준 및 미디어시설물 설치관리 기준</p> <p>5.경관조명 심의자료 작성요령 및 예시안</p>544. 미디어파사드 시설기준 및 미디어시설물 설치관리 기준.pdf1931833http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=403417&fileTv=ATTACH&fileNo=4&bbsNo=1650
3403417<NA><NA><NA>홍하나좋은빛위원회 심의 안내<p>좋은빛위원회 심의 내용을 안내드립니다</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청서류)</p> <p>심의신청서(설계자 휴대번호 필히 기재) 1부, 심의도서(ppt, pdf 등) 1부 전자파일로 제출&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청방법)</p> <p>민간: 사업대상지 구청 담당자</p> <p>공공: 공문발송</p> <p>&nbsp;*심의도서 원본 <a href='mailto:skshana82@seoul.go.kr로'>skshana82@seoul.go.kr</a>&nbsp;로 메일 송부</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>심의 신청서, 좋은빛관리카드 양식은 '서울특별시 빛공해 방지 및 좋은빛 형성 관리조례 시행규칙' 별지 제8호, 제9호 서식으로 다운받으실 수 있습니다.</p> <p>민간: 국가법령정보센터-자치법규 검색</p> <p>공공: 법무행정서비스</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>붙임</p> <p>1.좋은빛위원회 심의안내</p> <p>2.서울시 야간경관 가이드라인(2021~2025)</p> <p>3.옥외조명 상관색온도 기준</p> <p>4.미디어파사드 시설기준 및 미디어시설물 설치관리 기준</p> <p>5.경관조명 심의자료 작성요령 및 예시안</p>533. 상관색온도 및 연색성 기준(일부개정).pdf167905http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=403417&fileTv=ATTACH&fileNo=3&bbsNo=1650
4403417<NA><NA><NA>홍하나좋은빛위원회 심의 안내<p>좋은빛위원회 심의 내용을 안내드립니다</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청서류)</p> <p>심의신청서(설계자 휴대번호 필히 기재) 1부, 심의도서(ppt, pdf 등) 1부 전자파일로 제출&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청방법)</p> <p>민간: 사업대상지 구청 담당자</p> <p>공공: 공문발송</p> <p>&nbsp;*심의도서 원본 <a href='mailto:skshana82@seoul.go.kr로'>skshana82@seoul.go.kr</a>&nbsp;로 메일 송부</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>심의 신청서, 좋은빛관리카드 양식은 '서울특별시 빛공해 방지 및 좋은빛 형성 관리조례 시행규칙' 별지 제8호, 제9호 서식으로 다운받으실 수 있습니다.</p> <p>민간: 국가법령정보센터-자치법규 검색</p> <p>공공: 법무행정서비스</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>붙임</p> <p>1.좋은빛위원회 심의안내</p> <p>2.서울시 야간경관 가이드라인(2021~2025)</p> <p>3.옥외조명 상관색온도 기준</p> <p>4.미디어파사드 시설기준 및 미디어시설물 설치관리 기준</p> <p>5.경관조명 심의자료 작성요령 및 예시안</p>522. 서울시 야간경관 가이드라인(2021~2025).pdf58299640http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=403417&fileTv=ATTACH&fileNo=2&bbsNo=1650
5403417<NA><NA><NA>홍하나좋은빛위원회 심의 안내<p>좋은빛위원회 심의 내용을 안내드립니다</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청서류)</p> <p>심의신청서(설계자 휴대번호 필히 기재) 1부, 심의도서(ppt, pdf 등) 1부 전자파일로 제출&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>(신청방법)</p> <p>민간: 사업대상지 구청 담당자</p> <p>공공: 공문발송</p> <p>&nbsp;*심의도서 원본 <a href='mailto:skshana82@seoul.go.kr로'>skshana82@seoul.go.kr</a>&nbsp;로 메일 송부</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>심의 신청서, 좋은빛관리카드 양식은 '서울특별시 빛공해 방지 및 좋은빛 형성 관리조례 시행규칙' 별지 제8호, 제9호 서식으로 다운받으실 수 있습니다.</p> <p>민간: 국가법령정보센터-자치법규 검색</p> <p>공공: 법무행정서비스</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>붙임</p> <p>1.좋은빛위원회 심의안내</p> <p>2.서울시 야간경관 가이드라인(2021~2025)</p> <p>3.옥외조명 상관색온도 기준</p> <p>4.미디어파사드 시설기준 및 미디어시설물 설치관리 기준</p> <p>5.경관조명 심의자료 작성요령 및 예시안</p>511. 좋은빛위원회 심의 안내.pdf571890http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=403417&fileTv=ATTACH&fileNo=1&bbsNo=1650
63936322023187.18.홍하나2023년 제18차 좋은빛위원회 결과<p>2023년 제18차 좋은빛위원회 결과를 붙임과 같이 안내합니다.</p>11제18차 좋은빛위원회 결과.pdf35514http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=393632&fileTv=ATTACH&fileNo=1&bbsNo=1650
73936302023177.11.홍하나2023년 제17차 좋은빛위원회 결과<p>2023년 제17차 좋은빛위원회 결과를 붙임과 같이 안내합니다.</p>11제17차 좋은빛위원회 결과.pdf33852http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=393630&fileTv=ATTACH&fileNo=1&bbsNo=1650
83936292023166.27.홍하나2023년 제16차 좋은빛위원회 결과<p>2023년 제16차 좋은빛위원회 결과를 붙임과 같이 안내합니다.</p>11제16차 좋은빛위원회 결과.pdf33545http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=393629&fileTv=ATTACH&fileNo=1&bbsNo=1650
93936282023156.20.홍하나2023년 제15차 좋은빛위원회 결과<p>2023년 제15차 좋은빛위원회 결과를 붙임과 같이 안내합니다.</p>11제15차 좋은빛위원회 결과.pdf33676http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=393628&fileTv=ATTACH&fileNo=1&bbsNo=1650
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1792873312019년제10차2019.04.02.임태복2019년 제10차 좋은빛위원회 결과<p>2019년 제10차 좋은빛위원회 결과</p>1110차.hwp14848http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=287331&fileTv=ATTACH&fileNo=1&bbsNo=1650
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