Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations709
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory16.7 KiB
Average record size in memory24.2 B

Variable types

Categorical1
Text2

Dataset

Description여수시에서 관리되고 있는 종교시설 현황정보를 단체 명, 단체 주소로 구분하여 2023년 7월 26일 기준으로 제공하고 있습니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15112898/fileData.do

Alerts

구분 is highly imbalanced (72.4%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-12 11:44:26.761070
Analysis finished2023-12-12 11:44:27.568492
Duration0.81 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

IMBALANCE 

Distinct6
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.7 KiB
기독교
623 
불교
 
55
개신교
 
18
천주교
 
9
원불교
 
2

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.9252468
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row기독교
2nd row기독교
3rd row기독교
4th row기독교
5th row기독교

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기독교 623
87.9%
불교 55
 
7.8%
개신교 18
 
2.5%
천주교 9
 
1.3%
원불교 2
 
0.3%
기타종교 2
 
0.3%

Length

2023-12-12T20:44:27.763000image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:44:28.019563image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기독교 623
87.9%
불교 55
 
7.8%
개신교 18
 
2.5%
천주교 9
 
1.3%
원불교 2
 
0.3%
기타종교 2
 
0.3%

시설명
Text

Distinct698
Distinct (%)98.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.7 KiB
2023-12-12T20:44:28.791715image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length21
Mean length8.7545839
Min length3

Characters and Unicode

Total characters6207
Distinct characters317
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique688 ?
Unique (%)97.0%

Sample

1st row대한예수교장로회 바울교회
2nd row온예찬교회
3rd row여수서문교회
4th row대한예수교침례회 여수생명교회
5th row참좋은교회
ValueCountFrequency (%)
대한예수교장로회 171
 
16.8%
교회 16
 
1.6%
광주대교구 9
 
0.9%
천주교 9
 
0.9%
장로회 7
 
0.7%
대한불교조계종 6
 
0.6%
대한예수교 6
 
0.6%
여수 5
 
0.5%
벧엘교회 3
 
0.3%
기독교대한성결교회 3
 
0.3%
Other values (733) 783
76.9%
2023-12-12T20:44:29.930156image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
교 895
 
14.4%
회 852
 
13.7%
수 367
 
5.9%
309
 
5.0%
한 258
 
4.2%
대 248
 
4.0%
예 228
 
3.7%
로 205
 
3.3%
장 205
 
3.3%
여 188
 
3.0%
Other values (307) 2452
39.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5839
94.1%
Space Separator 309
 
5.0%
Open Punctuation 27
 
0.4%
Close Punctuation 27
 
0.4%
Other Punctuation 3
 
< 0.1%
Math Symbol 1
 
< 0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
교 895
 
15.3%
회 852
 
14.6%
수 367
 
6.3%
한 258
 
4.4%
대 248
 
4.2%
예 228
 
3.9%
로 205
 
3.5%
장 205
 
3.5%
여 188
 
3.2%
사 80
 
1.4%
Other values (300) 2313
39.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
66.7%
& 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
309
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 27
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 27
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5839
94.1%
Common 368
 
5.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 895
 
15.3%
회 852
 
14.6%
수 367
 
6.3%
한 258
 
4.4%
대 248
 
4.2%
예 228
 
3.9%
로 205
 
3.5%
장 205
 
3.5%
여 188
 
3.2%
사 80
 
1.4%
Other values (300) 2313
39.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
309
84.0%
( 27
 
7.3%
) 27
 
7.3%
. 2
 
0.5%
> 1
 
0.3%
- 1
 
0.3%
& 1
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5839
94.1%
ASCII 368
 
5.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 895
 
15.3%
회 852
 
14.6%
수 367
 
6.3%
한 258
 
4.4%
대 248
 
4.2%
예 228
 
3.9%
로 205
 
3.5%
장 205
 
3.5%
여 188
 
3.2%
사 80
 
1.4%
Other values (300) 2313
39.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
309
84.0%
( 27
 
7.3%
) 27
 
7.3%
. 2
 
0.5%
> 1
 
0.3%
- 1
 
0.3%
& 1
 
0.3%

주 소
Text

Distinct704
Distinct (%)99.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.7 KiB
2023-12-12T20:44:30.728025image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length52
Median length50
Mean length31.105783
Min length25

Characters and Unicode

Total characters22054
Distinct characters223
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique700 ?
Unique (%)98.7%

Sample

1st row(59717) 전라남도 여수시 광무북1길 12-21 (광무동)
2nd row(59630) 전라남도 여수시 좌수영로 342 (오림동)
3rd row(59717) 전라남도 여수시 광무북3길 7 (광무동)
4th row(59714) 전라남도 여수시 문수북3길 32 (오림동)
5th row(59717) 전라남도 여수시 좌수영로 157, 2층 (광무동)
ValueCountFrequency (%)
여수시 708
 
16.2%
전라남도 707
 
16.1%
신기동 70
 
1.6%
돌산읍 60
 
1.4%
문수동 48
 
1.1%
2층 43
 
1.0%
화양면 36
 
0.8%
소라면 33
 
0.8%
여서동 32
 
0.7%
미평동 32
 
0.7%
Other values (1058) 2612
59.6%
2023-12-12T20:44:31.820551image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3672
 
16.7%
( 1213
 
5.5%
) 1213
 
5.5%
5 1034
 
4.7%
9 950
 
4.3%
수 810
 
3.7%
여 792
 
3.6%
남 783
 
3.6%
라 742
 
3.4%
도 740
 
3.4%
Other values (213) 10105
45.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 9673
43.9%
Decimal Number 5896
26.7%
Space Separator 3672
 
16.7%
Open Punctuation 1213
 
5.5%
Close Punctuation 1213
 
5.5%
Dash Punctuation 279
 
1.3%
Other Punctuation 103
 
0.5%
Uppercase Letter 5
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
수 810
 
8.4%
여 792
 
8.2%
남 783
 
8.1%
라 742
 
7.7%
도 740
 
7.7%
시 727
 
7.5%
전 721
 
7.5%
동 559
 
5.8%
길 486
 
5.0%
로 219
 
2.3%
Other values (195) 3094
32.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 1034
17.5%
9 950
16.1%
6 719
12.2%
1 671
11.4%
7 626
10.6%
2 543
9.2%
3 405
 
6.9%
4 341
 
5.8%
0 321
 
5.4%
8 286
 
4.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 102
99.0%
· 1
 
1.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 4
80.0%
A 1
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3672
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1213
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1213
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 279
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 12376
56.1%
Hangul 9673
43.9%
Latin 5
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 810
 
8.4%
여 792
 
8.2%
남 783
 
8.1%
라 742
 
7.7%
도 740
 
7.7%
시 727
 
7.5%
전 721
 
7.5%
동 559
 
5.8%
길 486
 
5.0%
로 219
 
2.3%
Other values (195) 3094
32.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
3672
29.7%
( 1213
 
9.8%
) 1213
 
9.8%
5 1034
 
8.4%
9 950
 
7.7%
6 719
 
5.8%
1 671
 
5.4%
7 626
 
5.1%
2 543
 
4.4%
3 405
 
3.3%
Other values (6) 1330
 
10.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 4
80.0%
A 1
 
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 12380
56.1%
Hangul 9673
43.9%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3672
29.7%
( 1213
 
9.8%
) 1213
 
9.8%
5 1034
 
8.4%
9 950
 
7.7%
6 719
 
5.8%
1 671
 
5.4%
7 626
 
5.1%
2 543
 
4.4%
3 405
 
3.3%
Other values (7) 1334
 
10.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 810
 
8.4%
여 792
 
8.2%
남 783
 
8.1%
라 742
 
7.7%
도 740
 
7.7%
시 727
 
7.5%
전 721
 
7.5%
동 559
 
5.8%
길 486
 
5.0%
로 219
 
2.3%
Other values (195) 3094
32.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

Missing values

2023-12-12T20:44:27.357505image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T20:44:27.526295image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분시설명주 소
0기독교대한예수교장로회 바울교회(59717) 전라남도 여수시 광무북1길 12-21 (광무동)
1기독교온예찬교회(59630) 전라남도 여수시 좌수영로 342 (오림동)
2기독교여수서문교회(59717) 전라남도 여수시 광무북3길 7 (광무동)
3기독교대한예수교침례회 여수생명교회(59714) 전라남도 여수시 문수북3길 32 (오림동)
4기독교참좋은교회(59717) 전라남도 여수시 좌수영로 157, 2층 (광무동)
5기독교대한예수교장로회 한마음교회(59750) 전라남도 여수시 광무한재길 40 (광무동)
6기독교대한예수교 장로회 여수광림교회(59714) 전라남도 여수시 오림3길 12 (오림동)
7기독교대신교회(59719) 전라남도 여수시 한재로 117 (광무동)
8기독교임마누엘여수교회(59697) 전라남도 여수시 둔덕3길 11-2 (둔덕동)
9기독교여수예수중심교회(59714) 전라남도 여수시 좌수영로 301 (오림동)
구분시설명주 소
699천주교천주교 광주대교구 문수동성당(59700) 전라남도 여수시 문수로 137 (문수동)
700천주교천주교 광주대교구 소호동성당(59664) 전라남도 여수시 안산1길 49-6 (소호동)
701천주교천주교 광주대교구 미평동성당(59629) 전라남도 여수시 미평5길 5 (미평동)
702천주교천주교 광주대교구 동산동성당(59726) 전라남도 여수시 동산7길 8 (공화동)
703천주교천주교 광주대교구 선원동성당(59645) 전라남도 여수시 선원2길 27 (선원동)
704천주교천주교 광주대교구 서교동성당(59755) 전라남도 여수시 신월로 799-1 (서교동)
705천주교천주교 광주대교구 율촌성당(59602) 전라남도 여수시 율촌면 율촌초교길 3
706천주교천주교 광주대교구 중산공소(59603) 전라남도 여수시 율촌면 서부로 1436
707기타종교재단법인 국제도덕협회(일관도) 여중법단(59722) 전라남도 여수시 덕충5길 20 (덕충동)
708기타종교종단대순진리회 영월방면 둔덕회관(59697) 전라남도 여수시 둔덕4길 12-9 (둔덕동)